cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fransiskus Panca Juniawan
Contact Email
Fransiskus Panca Juniawan
Phone
-
Journal Mail Official
fransiskus.pj@atmaluhur.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota pangkal pinang,
Kepulauan bangka belitung
INDONESIA
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer)
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Atma Luhur
ISSN : 23017988     EISSN : 25810588     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Sisfokom merupakan singkatan dari Jurnal Sistem Informasi dan Komputer. Jurnal ini merupakan kolaborasi antara sivitas akademika STMIK Atma Luhur dengan perguruan tinggi maupun universitas di Indonesia. Jurnal ini berisi artikel ilmiah dari peneliti, akademisi, serta para pemerhati TI. Jurnal Sisfokom diterbitkan 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan Maret dan September. Jurnal ini menyajikan makalah dalam bidang ilmu sistem informasi dan komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 669 Documents
 28   29   30   31   32 
Pengembangan Prototype Sistem E-Commerce pada Ajun Elektronik dengan Metode FAST Sarwindah Sarwindah; Elly Yanuarti
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 9, No 2 (2020): JULI
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v9i2.871

Abstract

While the development of information technology is very influential for the progress of a business, promoting a business that is owned, then one of them by using an ecommerce website. E-commerce is a trading activity carried out online through a website. Problems in electronic adjunct stores Stores still use a conventional system where if a buyer wants to buy the desired item, the buyer must come directly to the store and this condition makes marketing and sales hampered by distance and time. In addition, the promotion at Arjun Electronics Store has not been fully implemented properly because it is only done by directly informing buyers who come to the shop. the purpose of this research is to produce a system that can provide ease of introducing products in the electronic adjuncts and sell all electronic products for household needs. With e-commerce site that is able to provide information about goods to customers quickly through internet network technology. Where asthe FAST method is a fairly flexible framework for various types of projects and strategies. System development with the FAST method is carried out sequentially which includes the stages of scope definition, problem analysis, needs analysis, logical design, decision analysis, physical design and integration, construction and testing, insralation and delivery, The results of this study in the form of website-based e-commerce optimization. With this website, stores can expand marketing, consumers become easier to get information about goods without having to come to the Electronic Adjunct Store and with the (e-commerce), the store can facilitate the conventional transaction process that has been conventional to be modern and can certainly make it easier to create sales reports that were previously still manual.
Implementasi Intrusion Prevention System (IPS) OSSEC dan Honeypot Cowrie Risa Eri Susanti; Arif Wirawan Muhammad; Wahyu Adi Prabowo
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 1 (2022): MARET
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v11i1.1246

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin canggih ini banyak digunakan sebagai tindak kejahatan, seperti pencurian data, pemalsuan data hingga merusak sistem maupun jaringan. Dengan adanya permasalahan tersebut, dibutuhkan sistem pengamanan berlapis untuk menjaga integritas data maupun sistem agar tetap utuh. Pengamanan sistem OSSEC yang diintegrasikan dengan honeypot cowrie ini bertujuan untuk menekan waktu penyerangan, dimana pada sistem ini saling bekerja sama untuk memberikan log untuk melakukan tindakan terhadap penyerang. OSSEC bekerja layaknya firewall yang dapat melakukan allow maupun block. Sedangkan honeypot cowrie ini bekerja layaknya server asli untuk menjebak penyerang seolah-olah berhasil melakukan penyerangan. Dalam penelitian ini, sistem yang telah dirancang agar dapat menangani adanya serangan seperti Port Scanning, SSH brute force, Man in The Middle (MITM) attack, dan Distributed Denial of Service (DDoS). Dari hasil perbandingan serangan dengan confusion matrix ini OSSEC yang diintegrasikan dengan honeypot cowrie memiliki tingkat akurasi yang besar terhadap serangan DDoS, Berdasarkan log, akurasi deteksi dapat mencapai persentase 100%.
Portabel Intrusion Prevention System Untuk Mengamankan Koneksi Internet Saat Menggunakan WiFi Publik Yudhi Ardiyanto
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 1 (2022): MARET
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v11i1.1223

Abstract

Saat ini hampir semua tempat umum menyediakan fasilitas Wireless Fidelity (WiFi) publik. Pengguna yang terkoneksi melalui fasilitas tersebut terkadang sering abai terhadap faktor keamanan data dan jaringan, yang terpenting bagi mereka adalah dapat menikmati akses internet secara gratis. Dari sisi keamanan WiFi publik cukup rentan karena jaringan ini bisa saja dipergunakan oleh pihak-pihak yang kurang bertanggung jawab untuk mengambil data penting dari para penggunanya, karena dari segi akses tidak ada pembatasan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem yang berfungsi sebagai router gateway dan sistem yang mampu mencegah terhadap upaya serangan yang berjalan pada perangkat mini komputer. Penelitian ini menggunakan metode Intrusion Prevention System (IPS), dimana sistem ini mampu mendeteksi sekaligus melakukan pencegahan adanya serangan. Dari hasil penelitian diperoleh bahwa portabel IPS telah berhasil dikembangkan dengan menggunakan Raspberry Pi 4 Model B dilengkapi dengan LCD TFT 3,50 inch dan catu daya dengan kapasitas 10.000 mAh serta Suricata yang dikonfigurasi sebagai IPS. Serangan berupa port scanning menggunakan aplikasi zenmap berhasil dideteksi oleh portabel IPS. Selain berfungsi sebagai IPS perangkat ini mampu menjadi router gateway. Catu daya portabel IPS mampu bertahan selama 34611,22 detik dengan sebuah smartphone sebagai client.
Penggunaan Algoritma TOPSIS Dalam Pengukuran Modal Manusia Firlan Firlan
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 1 (2022): MARET
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v11i1.1187

Abstract

Modal manusia merupakan bagian penting dari perekonomian suatu daerah. Indikator Modal Manusia masih sedikit mempertimbangkan dimensi IT dalam pengukurannya. Tujuan penelitian ini adalah mengukur modal manusia pada tingkat Kabupaten/Kota di Sumatera Barat dengan mempertimbangkan dimensi IT. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu Logika Fuzzy dan Algoritma TOPSIS. Modal manusia didekati dengan dimensi pendidikan, kesehatan, dan IT dari data Susenas Maret 2020. Hasil penghitungan memperlihatkan rangking dari 19 Kab/Kota menurut tingkat modal manusianya dimana Kota Bukittinggi menempati posisi pertama dan Kabupaten Tanah Datar menampati posisi terakhir. Dari hasil yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa metode ini dapat mengukur modal manusia dan bersifat fleksibel terhadap penambahan dimensi sesuai kebutuhan.
Penentuan Hoax pada Artikel Politik Berbahasa Indonesia di Sosial Media dengan Similarity Jaccard dan Algoritma Stemming Goenawan Brotosaputro; Wiwin Windihastuty; Rezza Anugrah Mutiarawan
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 1 (2022): MARET
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v11i1.1358

Abstract

Pesatnya perkembangan  teknologi di era globalisasi saat ini membawa pengaruh besar dalam proses pencarian informasi. Kita dapat melihat pertumbuhan yang sangat besar pada volume berita online yang tersedia pada jaringan internet, maupun pada jaringan lainnya. Salah satunya adalah sosial media yang memilik banyak informasi yang mengenai artikel-artikel berita atau artikel-artikel informasi lainnya. Berita merupakan sumber informasi mengenai kejadian terkini yang mana dapat ditemukan pada internet dan media sosial. Saat ini berita-berita yang disebarkan terutama berita mengenai politik yang dapat mengakibatkan salah penafsiran karena berita tersebut belum tentu benar atau salah sehingga dibutuhkan pengklasifikasian artikel politik apakah termasuk dalam kategori hoax atau non hoax. Hoax adalah berita kebohongan yang disebar untuk memperoleh kepercayaan agar masyarakat akan merasa yakin bahwa konten tersebut benar. Dampak lain dari hoax dapat merugikan emosi hingga finansial masyarakat. Proses klasifikasi hoax menggunakan tahap preprossessing yang terdiri dari tokenization dan stemming. Dilanjutkan dengan proses pembobotan kata dan jaccard similarity hingga proses klasifkasi dengan menggunakan metode Vector Space Model (VSM). Hasil evaluasi pada penelitian ini menggunakan confusion matrix, dimana diperoleh hasil precision sebesar 0,92 recall sebesar 0,80 dan akurasi didapatkan sebesar 87 %.
Prisoner and Goods Control System Design Evidence Using MVC and UAT Models at the Provincial National Narcotics Agency Okkita Rizan; Hamidah Hamidah; Delpiah Wahyuningsih; Sarwindah Sarwindah
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 1 (2022): MARET
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v11i1.1380

Abstract

In Indonesia, there is a special agency tasked with dealing with the misuse of prohibited goods, namely the National Narcotics Agency, abbreviated as BNN. Apart from being at the center, BNN is also at the provincial level. At the National Narcotics Agency, there is a section or section that has a special function to manage the supervision of prisoners and evidence in the form of narcotics. The problem is, the administrative process is still irregular, archives are difficult to find, and several other important things, which are certainly very influential for the next process and follow-up. This study aims to help design a system that can manage the process of monitoring prisoners and evidence. For the research method, the author uses a prototype model, Model View Controller (MVC), and User Acceptance Test (UAT). The results showed that the system can work well in assisting the process of monitoring prisoners and evidence with a percentage of 54.29% strongly agree and 64.00% agree with the developed system model.
Smart Home Monitoring Pintu Rumah Dengan Identifikasi Wajah Menerapkan Camera ESP32 Berbasis IoT Budi Yanto; Basorudin Basorudin; Saiful Anwar; Adyanata Lubis; Karmi Karmi
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 1 (2022): MARET
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v11i1.1180

Abstract

The Smart Home security system for house door locks with the face of the homeowner uses ESP32Cam as a face detection camera in case of problems that occur with a lack of home security so that criminals can break into the door of the house. So the need for a tool that can increase the security of the door so that it is not easily opened. The face protection process is in accordance with what is input to the system camera ESP32Cam; the relay automatically gives the command to open the door to the magnetic solenoid so that the door is opened. Testing tools through the method experimental (trial and error) the tool works well and helps homeowners in increasing home security by 97% suitable for use and functioning with a distance of 5-10 cm.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Sosial dengan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process Rian Nugraha; Dudih Gustian
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 1 (2022): MARET
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v11i1.1357

Abstract

Covid-19 tidak hanya mengakibatkan masalah kelumpuhan kesehatan tetapi juga berdampak pada berbagai aspek kehidupan lainnya seperti aspek ekonomi, pendidikan, dan juga beberapa aspek lainnya. Pada rangka memulihkan perekonomian negara, pemerintah membuat banyak program kebijakan guna memulihkan kesejahteraan penduduknya. Program tersebut diantaranya ialah strategi berupa bantuan sosial atau (bansos), strategi ini berupa uang tunai dan nontunai. juga kebutuhan pangan lainnya, setelah berjalannya bantuan program tersebut ternyata dirasa tidak tepat sasaran. Kurang selektifnya pemerintah dalam pemilihan kriteria yang ada pada warga, warga beranggapan bahwa data pemerintah rancu dan tidak sesuai dengan kondisi real dilapangan. Pada kenyataannya bantuan sosial harus disampaikan dengan cepat serta menggunakan data tepat. Untuk mengatasinya maka dibuatlah sebuah sistem yang disebut “Sistem Pendukung Keputusan Bantuan Sosial” dengan memakai metode fuzzy dan proses analytical hierrarchy process (FAHP). Penelitian ini mengembangkan kriteria yang meliputi mata pencaharian, kondisi rumah, tanggungan, dan penghasilan. Penggabungan dua metode ini memberi solusi dan menghasilkan nilai akhir yang lebih baik, serta warga mana yang lebih berhak dan layak untuk menerima dana bantuan sosial ini, dengan rangking teratas berdasarkan kriteria dan data warga sebanyak 150 yang telah ditentukan, dan dengan begitu bantuan sosial dapat tersalurkan dengan lebih baik.
Seleksi Peserta Didik Baru Dengan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) Delpiah Wahyuningsih; Hamidah Hamidah; Anisah Anisah; Devi Irawan; Okkita Rizan; Chandra Kirana
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 1 (2022): MARET
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v11i1.1381

Abstract

Penerimaan peserta didik baru merupakan kegiatan penerimaan calon siswa baru di sekolah pada awal semester yang sering disingkat dengan PPDB. PPDB pada sekolah tingkat pratama dimana kriteria masuk SMP Negeri menyesuaikan kriteria yang ada di dinas pendidikan. Kriteria yang digunakan yaitu nilai matematika, bahasa indonesia, IPA, sertifikat akademik maupun non akademik mulai dari sertifikat tingkat Kabupaten/kota, sertifikat Provinsi, sertifikat Regional, sertifikat Nasional dan Juara Umum pada sekolah dasar. Penyeleksian menggunakan metode additive ratio assessment (ARAS) untuk menghindari kecurangan dalam PPDB. Hasil uji coba pada penelitian ini menggunakan 10 data dengan perankingan tertinggi yaitu A1 dengan nilai tertinggi 0,790 bernama Sandri Pratama.
Peningkatan Performa Klasifikasi Machine Learning Melalui Perbandingan Metode Machine Learning dan Peningkatan Dataset Fikri Baharuddin; Aris Tjahyanto
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 1 (2022): MARET
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v11i1.1337

Abstract

Classification using machine learning is an alternative that is widely used to classify data. There are various classification methods or also known as machine learning classification algorithms that can be used. However, to get the best classification results, we need a classifier that fits the dataset type to provide the best classification performance. In addition, the quality and quantity of data contained in a dataset also has an influence on the classification performance. In this study, several attempts were made to improve the classification performance of the dataset of Indonesian language exam questions at the elementary school level based on the category of difficulty level. The efforts made consist of improving the quality of the dataset and using the StringToWordVector filter algorithm to manage textual data, as well as the use of several classification algorithms such as the nave Bayes algorithm, Random Forest, and REPTree. Classification is done by using WEKA Tools. The results of the experiments carried out showed the highest performance increase of 15% after improving the quality of the dataset and using the right classification method.

Page 30 of 67 | Total Record : 669

 28   29   30   31   32 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 01 (2026): JANUARY Vol. 14 No. 4 (2025): NOVEMBER Vol. 14 No. 3 (2025): JULY Vol. 14 No. 2 (2025): MEY Vol. 14 No. 1 (2025): JANUARY Vol. 13 No. 3 (2024): NOVEMBER Vol 13, No 2 (2024): JULY Vol. 13 No. 2 (2024): JULY Vol 13, No 1 (2024): MARET Vol. 13 No. 1 (2024): MARET Vol. 12 No. 3 (2023): NOVEMBER Vol 12, No 3 (2023): NOVEMBER Vol 12, No 2 (2023): JULI Vol. 12 No. 2 (2023): JULI Vol 12, No 1 (2023): MARET Vol 11, No 3 (2022): NOVEMBER Vol 11, No 2 (2022): JULI Vol 11, No 1 (2022): MARET Vol 10, No 3 (2021): NOVEMBER Vol 10, No 2 (2021): JULI Vol 10, No 1 (2021): MARCH Vol 9, No 3 (2020): NOVEMBER0 Vol 9, No 2 (2020): JULI0 Vol 9, No 1 (2020): MARET0 Vol 9, No 3 (2020): NOVEMBER Vol 9, No 2 (2020): JULI Vol 9, No 1 (2020): MARET Vol 8, No 2 (2019): SEPTEMBER0 Vol 8, No 2 (2019): SEPTEMBER Vol 8, No 1 (2019): MARET Vol 7, No 2 (2018): September Vol 7, No 1 (2018): Maret Vol 6, No 2 (2017): September Vol 6, No 1 (2017): Maret Vol 5, No 2 (2016): September Vol 5, No 1 (2016): Maret Vol 4, No 2 (2015): September Vol 4, No 1 (2015): Maret Vol 3, No 2 (2014): September Vol 3, No 1 (2014): Maret Vol 2, No 1 (2013): Maret 2013 Vol 2, No 2 (2013): September More Issue