Articles
44 Documents
Search results for
, issue
"Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science"
:
44 Documents
clear
<![CDATA[Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Terhadap Pola Pembelian Konsumen Di Marketplace Shopee Jaktimstore ]]>
<![CDATA[Marindah, Marindah]]>;
<![CDATA[Setiawan, Kiki]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.11644
<![CDATA[Perkembangan teknologi dan internet membawa dampak signifikan pada perilaku konsumen, terutama dalam hal bertransaksi. Jaktimstore belum memanfaatkan data transaksi penjualan. Data tersebut hanya disimpan dan tidak digunakan untuk membuat strategi pemasaran. Akibatnya, toko tidak dapat mengetahui barang apa yang paling diminati oleh pelanggan. Dan terjadi kesulitnya dalam menentukan pengaturan promo paket diskon antara satu item produk dengan item produk lainnya. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah merekomendasikan produk kepada pembeli guna meningkatkan jumlah penjualan. Pada metode penelitian melibatkan pengumpulan data kualitatif melalui observasi dan wawancara, serta pengolahan data transaksi dari Desember 2023 hingga Mei 2024 menggunakan metode CRISP-DM. penelitian ini menunjukkan bahwa dengan minimum support 20% dan minimum confidence 80%, dihasilkan 53 aturan asosiasi. Dapat disimpulakan bahwa algoritma Apriori efektif untuk mengidentifikasi hubungan produk, yang dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi kepada pelanggan guna meningkatkan penjualan]]>
<![CDATA[Optimalisasi Performa Penjualan di PT Mustika Jaya Lestari Menggunakan Algoritma K-NN dan ARIMA (2021-2022) ]]>
<![CDATA[Wijaya, Tan Eric]]>;
<![CDATA[Widayati, Yohana Tri]]>;
<![CDATA[Yusup, Yusup]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.11665
<![CDATA[Sales are a crucial aspect for companies, including PT Mustika Jaya Lestari, which uses sales predictions to determine which products will sell in the future. However, sometimes predictions can go wrong, such as when a product that is predicted to increase actually decreases. This research aims to optimize sales by utilizing the K-Nearest Neighbor (K-NN) method to predict sales results. The K-NN method works by classifying new data based on its proximity to old data. This research produces graph visualization to predict sales with 90% accuracy and 10% error, using 762 test data and 2285 training data.]]>
<![CDATA[Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Strategi Penjualan Produk Umkm Raja Geprek Pada Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma Apriori ]]>
<![CDATA[Arinal, Veri]]>;
<![CDATA[Rusmarhadi, Irma]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.11673
<![CDATA[UMKM memainkan peran penting dalam perekonomian Indonesia sebagai tulang punggung perekonomian nasional. Salah satu UMKM di bidang kuliner yang menghadapi tantangan dalam mengoptimalkan data penjualan untuk merancang strategi penjualan yang efektif adalah UMKM Raja Geprek. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian konsumen dengan data mining menggunakan algoritma apriori, yang bertujuan meningkatkan laba penjualan melalui bundling menu dan promosi yang efektif dengan menganalisis dataset transaksi penjualan. Penelitian dimulai dengan pengumpulan data awal, diikuti oleh pendeskripsian data dan evaluasi pemilihan data. Setelah itu, dilakukan pemilihan atribut. Metode CRISP-DM diterapkan dalam penelitian ini, yang mencakup enam tahap yaitu pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan penyebaran.]]>
<![CDATA[Prototype Smart Baby’s Room Berbasis Iot Di PT Ozami Inti Synergy Untuk Orang Tua Sibuk ]]>
<![CDATA[Maren, Wilson Christopher Fisteos]]>;
<![CDATA[Ismail, Harries Arizonia]]>;
<![CDATA[Yusup, Yusup]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.11690
<![CDATA[This research aims to design and develop a prototype of the Smart Baby's Room based on the Internet of Things (IoT) at PT Ozami Inti Synergy,as a solution for busy parents. This tool is designed to monitor baby's condition and surrounding environment in real-time through a mobile application. Key features include monitoring temperature, humidity, air quality, as well as sound and motion detection of the baby. Data from these sensors is transmitted to an IoT platform, allowing parents to receive notifications and remotely monitor the conditions remotely. This implementation is expected to improve baby's safety and comfort, as well as providing peace of mind for parents who cannot always be at home. parents who cannot always be at home. This prototype was tested to ensure its reliability and effectiveness in a controlled environment.]]>
<![CDATA[Analisa Sentimen Menggunakan Algoritma C4.5 Dan Naïve Bayes Dengan Topik Artificial Intelligence Pada Media Sosial Twitter (X) ]]>
<![CDATA[Prasetyo, Aji Dwi]]>;
<![CDATA[Yel, Mesra Betty]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.11729
<![CDATA[Artificial intelligence (AI) atau yang biasa disebut dengan kecerdasan buatan manusia merupakan hal yang cukup ramai diperbincangkan dalam masyarakat saat ini dengan dampak yang positif yang signifikan dapat membantu meringankan pekerjaaan manusia. Namun disisi lain artificial intelligence juga memberikan dampak yang negatif yaitu dapat dapat mengambil alih pekerjaan manusia dan berpotensi menimbulkan kekacauan ekosistem informasi akibat dari propaganda yang berisi berita bohong dan disinformasi. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui persepsi masyarakat terhadap dampak perkembangan artificial intelligence apakah positif atau negatif serta mencari nilai akurasi dari kinerja metode yang digunakan. Hasil dari penelitian ini dapat dijadikan referensi bagi pemerintah untuk mendukung pengambilan keputusan mengenai langkah yang dapat diambil dalam menghadapi dampak perkembangan artificial intelligence berdasarkan sudut pandang pada masyarakat luas. Algoritma yang digunakan adalah C4.5 dan Naïve bayes. Dari kedua metode ini digunakan sebagai hasil akhir akurasi dari penelitian ini dan menjadikan perbandingan nya antara satu sama lain.]]>
<![CDATA[Prediksi Produksi Pakaian Baju Renang Menggunakan Algoritma Linear Regeression Pada PT. Dodo Activewear ]]>
<![CDATA[Wahyudi, Tri]]>;
<![CDATA[Bebriani, Serli]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.11758
<![CDATA[Dengan perkembangan kegiatan export daan import dalam negeri terutama di daerah DKI Jakarta, membuat persaingan bisnis terutama dalam bidang industri garment makin marak. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi produksi pakaian renang menggunakan metode regresi linear. Regresi linear digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel-variabel yang relevan dengan produksi pakaian renang, seperti permintaan pasar, tren musiman, dan kapasitas produksi.Data historis produksi pakaian renang dikumpulkan dan dianalisis untuk mengidentifikasi pola dan tren. Model regresi linear kemudian dikembangkan dan diuji menggunakan data tersebut. Hasil model digunakan untuk memproyeksikan tingkat produksi pakaian renang. Penelitian ini dapat membantu produsen pakaian renang dalam merencanakan produksi secara lebih akurat, mengoptimalkan inventaris, dan meningkatkan efisiensi operasional. Dalam kasus ini metode linear regresi adalah metode yang baik untuk melakukan prediksi. Software yang digunakan dalam metode Linear Regresi ini adalah RapidMiner dan menghasilkan nilai RMSE sebesar 0.089% yang menunjukan performa yang bagus dan hasil prediksi cukup akurat.]]>
<![CDATA[Implementasi Private Cloud Menggunakan Metode Zero Trust Dan IP Public Dinamis Pada PT. Elnusa Sentra Bajatama ]]>
<![CDATA[Mufid, Ahmad Raihan]]>;
<![CDATA[Setiawan, Kiki]]>;
<![CDATA[Sutisna, Nandang]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.11760
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi menyebabkan perubahan signifikan dalam penyimpanan data perusahaan. PT. Elnusa Sentra Bajatama, yang bergerak di bidang penyedia alat rancah, saat ini menggunakan hardisk dan flashdisk pada komputer karyawan sebagai media penyimpanan. Namun, metode ini rentan terhadap kehilangan data akibat kerusakan perangkat dan tidak adanya infrastruktur penyimpanan yang memadai, sehingga memungkinkan akses tanpa izin terhadap data perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Private Cloud Storage sebagai solusi penyimpanan data terpusat dan aman, dengan menggabungkan konsep Zero Trust dan IP Publik Dinamis. Data penelitian mencakup jumlah pengguna dan perangkat kantor yang akan mengakses cloud storage. Pendekatan ROCCA digunakan sebagai model implementasi sistem, meliputi tahapan analisis, perencanaan, adopsi, migrasi, dan pengelolaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Nextcloud sebagai private cloud storage berhasil diterapkan di lingkungan perusahaan. Kombinasi Zero Trust dan IP Publik Dinamis terbukti optimal dalam memperkuat keamanan akses server. Dapat disimpulkan bahwa implementasi ini menawarkan solusi efektif dan aman untuk penyimpanan data perusahaan, mengurangi risiko kehilangan data dan akses tanpa izin.]]>
<![CDATA[Implementasi Sistem Pemantauan Kualitas Udara Pada Budidaya Tanaman Umkm Fikky Gunawan Pulo Gebang Berbasis IoT ]]>
<![CDATA[Arinal, Veri]]>;
<![CDATA[Setiawan, Reza]]>;
<![CDATA[Prabowo, Reno Sandi]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.11770
<![CDATA[Di era saat ini, Internet of Things (IoT) sangat penting untuk membantu kehidupan sehari-hari, termasuk mengelola kondisi tanaman secara optimal. Penerapan IoT dalam bidang tanaman meningkatkan ketahanan pangan, melestarikan lingkungan, dan kualitas tanaman. Faktor lingkungan seperti suhu, kelembaban, dan kualitas udara sangat mempengaruhi pertumbuhan tanaman. Oleh karena itu, diperlukan sistem monitoring kualitas udara berbasis IoT untuk menjaga tanaman dari stres, overwatering, atau underwatering. Penelitian ini merancang sistem kontrol dan monitoring suhu serta kelembaban tanaman berbasis IoT. Observasi dan wawancara dilakukan untuk mendapatkan data awal tentang kualitas udara di lokasi penelitian. Data ini diolah menjadi rumusan masalah dan solusinya. Tahapan berikutnya adalah rancang bangun sistem dan pengujian. Ketika sistem dihidupkan, NodeMCU akan terhubung ke WiFi dan OLED menampilkan pembacaan sensor. Sistem ini terhubung ke aplikasi Blynk untuk mengirimkan notifikasi ke email pemangku kepentingan dan memvisualisasikan data real-time melalui Thingspeak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penyampaian informasi kualitas udara melalui email dan notifikasi Blynk setiap 15 menit efektif untuk mempercepat penanggulangan udara buruk dan mencegah dampak buruk pada kualitas tanaman.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Ulasan Peserta Pelatihan Lpk Cipta Karya Intelektual Jakarta Timur Menggunakan Metode Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Maulana, Rizki]]>;
<![CDATA[Tundo, Tundo]]>;
<![CDATA[Sugiyono, Sugiyono]]>;
<![CDATA[Wahyudi, Tri]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.11802
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan peserta pelatihan yang mengikuti kelas pelatihan berbasis daring di LPK Cipta Karya Intelektual, Jakarta Timur. Sistem manajemen pembelajaran LPK dan platform Karier.mu digunakan untuk memfasilitasi pembelajaran daring dan mengumpulkan ulasan peserta. Permasalahan utama yang diteliti adalah sentimen peserta terhadap program pelatihan yang diselenggarakan. Penelitian ini menggunakan metode analisis sentimen dengan algoritma Naïve Bayes, yang efektif untuk mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi yang baik. Data yang dianalisis berasal dari ulasan peserta pada aplikasi Karier.mu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes berhasil mengklasifikasikan ulasan menjadi kategori positif, netral, dan negatif dengan akurasi rata-rata sebesar 53,23% pada data testing dan 42,98% pada cross-validation. Sentimen positif dominan pada ulasan dengan rating bintang 4 dan 5, sementara sentimen negatif dominan pada rating bintang 1 dan 2. Rekomendasi praktis mencakup peningkatan kualitas materi pelatihan dan kompetensi instruktur. Penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi LPK untuk meningkatkan kualitas program pelatihan dan menyusun strategi perbaikan yang lebih efektif. Implikasi dari penelitian ini adalah peningkatan kualitas layanan dan pengambilan keputusan yang lebih tepat berdasarkan analisis sentimen peserta.]]>
<![CDATA[Application Of Piezoelectric Energy Harvesting At Airports: Energy Sources, Materials And Design ]]>
<![CDATA[Amalia, Direstu]]>;
<![CDATA[Suryan, Viktor]]>;
<![CDATA[Martadinata, M. Indra]]>;
<![CDATA[Komalasari, Yeti]]>;
<![CDATA[Almuzani, Almuzani]]>;
<![CDATA[Alamsyah, Muhammad]]>;
<![CDATA[Arinda, Nabila Hasna]]>;
<![CDATA[Darsana, Made Putra]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.11807
<![CDATA[Airports have many areas with intensive activities that can be potential sources for Piezoelectric Energy Harvesting because airports are places that produce much mechanical energy that has not been realized. This mechanical energy comes from various sources, such as passenger and visitor traffic, vehicle movement, elevator and conveyor use, and aircraft activity on runways and taxiways. The research methodology used is a Literature Review. This article reviews the factors that affect PEH, namely energy sources, materials, and design, and it is a literature study article related to smart airport technology. This article aims to establish hypotheses of influence between variables as a reference for further research. This literature review article will produce: 1) Energy source affects Piezoelectric Energy Harvesting; 2) Materials affect Piezoelectric Energy Harvesting; and 3) Design affects Piezoelectric Energy Harvesting. This research will produce a deeper understanding of the potential mechanical energy utilized at airports and how energy harvesting technology can be applied to optimize these mechanical energy sources. Hopefully, this article will provide an overview of designing Piezoelectric Energy Harvesting suitable for airports.]]>
