cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Evi Dewi Sri Mulyani
Contact Email
lppm@stmik-tasikmalaya.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lppm@stmik-tasikmalaya.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota tasikmalaya,
Jawa barat
INDONESIA
Voice Of Informatics
Published by STMIK Tasikmalaya
ISSN : 25793489     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) STMIK Tasikmalaya, diterbitkan Bulan Januari dan Juli setiap tahunnya. Berisi hasil penelitian ilmiah di bidang informatika. Jurnal VOI ini bertujuan untuk menjembatani adanya kesenjangan antara kemajuan teknologi informasi secara faktual dengan hasil penelitian yang ada.
Arjuna Subject : -
Articles 126 Documents
 9   10   11   12   13 
Penerapan Teknologi Web Service pada Sistem Informasi GKKB Pos PI Jungkat Vinna Violetta Cornelia; Sandy Kosasi; Gat Gat; David David; Tony Wijaya
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

GKKB Pos PI Jungkat merupakan salah satu dari gereja yang sistem pelayanan kurang optimal karena masih bersifat konvensional baik dalam hal transaksi informasi maupun pencatatan laporan sehingga sulit melakukan rekapitulasi juga masih belum memiliki sistem pendataan yang terstruktur. Berdasarkan permasalahan tersebut, salah satu kebutuhan sistem GKKB Pos PI Jungkat adalah sistem yang dapat diakses secara remote dan dapat berbagi data antara data yang diinputkan antar jemaat dan pengurus. Penerapan web service terhadap sistem informasi yang akan dibangun bertujuan untuk memenuhi kebutuhan pengguna dalam berbagi data antar jemaat dan pengurus. Jenis web service yang digunakan adalah Restful Web Service dengan model client-server. Pertukaran data menggunakan format JSON. Perancangan aplikasi menggunakan metodologi Extreme Programming (XP). Sistem informasi yang dibuat dapat digunakan dalam melakukan transaksi informasi antar users, integrasi data, dan dapat melakukan rekapitulasi dan pencetakkan laporan. Web service telah diuji dengan menggunakan aplikasi Postman dengan hasil yang menyatakan bahwa API dapat digunakan dengan baik. Sistem informasi telah diuji dengan pengujian black-box dengan teknik equivalence partitioning dengan hasil yang sesuai dengan yang diharapkan berdasarkan input yang diberikan.
Implementasi Modified Direction Feature (MDF) dan K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam Pengenalan Pola Aksara Sunda Ade Taopik Hidayatuloh; Teuku Mufizar; Muhammad Rizki Nugraha; Yuda Purnama Putra; Egi Badar Sambani; Awit Marwati Sakinah
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aksara sunda sebagai aksara nusantara diperkirakan sudah ada sejak abad ke 5, dalam bidang komputer aksara sunda sudah resmi menjadi bagian standar unicode pada tahun 2008 sehingga karakter dari aksara sunda dapat digunakan sebagai font, ataupun pada proses komputerasasi lainya. Bahasa sunda sendiri merupakan bahasa yang sehari-hari digunakan khusunya oleh masyarakat jawa barat, serta merupakan aset penting bagian dari kebudayaan sunda. Namun seiring berjalanya zaman, budaya sunda perlahan terkikis. Dari itu diperlukan tindakan guna melestarikan budaya sunda salah satunya dengan mempelajari aksara sunda. Aksara sunda mempunya pola tulisan yang rumit, dengan itu pola aksara sunda dapat dipelajari oleh komputer untuk membantu masyarakat belajar bahasa sunda. Tahap pengenalan aksara sunda terdiri dari dua proses yaitu tahap ekstraksi ciri dan klasifikasi. Metode modified direction feature (MDF) adalah salah satu metode ekstraksi ciri, dimana metode ini akan mengekstraksi ciri citra aksara sunda menjadi sebuah vektor berdasarkan arah transisi dari piksel aksara sunda tersebut. Selanjutnya metode paling mudah di implementasikan untuk klasifikasi adalah K-Nearest Neighbor (K-NN). K-NN bekerja dengan cara membandingkan jarak/kemiripan antara data yang di uji dengan data latih. Hasil dari penelitian ini menjelaskan bahwa MDF dan K-NN mampu dengan baik mengenali aksara sunda, dimana akurasi tertinggi yang berhasil didapatka sebesar 87.5% dengan nilai K=5
Sistem Informasi Pendukung Keputusan Penjadwalan Proyek Konstruksi Berbasis Web Annisa Fitria Edriani; Julia Purnama Sari; Nurul Renaningtias
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan manajemen proyek pada pekerjaan konstruksi saat ini sangat diperlukan mengingat semakin berkembang pesatnya ilmu pengetahuan dan teknologi pada bidang konstruksi. Dengan berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi pada bidang konstruksi, kontraktor dituntut untuk mampu mengerjakan proyek-proyek konstruksi supaya selesai tepat waktu. Perencanaan manajemen konstruksi ini diperlukan untuk memperkecil risiko keterlambatan penyelesaian proyek konstruksi yang berakibat adanya pinalti dan pemutusan kontrak bahkan adanya black list. Manajemen konstruksi yang baik merupakan langkah awal yang sangat berpengaruh pada tercapainya target suatu pekerjaan. Salah satu cara untuk membantu dalam manajemen konstruksi melalui sistem manajemen pendukung konstruksi yang dapat mengelola dan pemeriksaan manajemen kontruksi, membantu pengguna untuk mengetahui kondisi sejauh dan sebatas mana proyek tersebut berjalan dengan sangat baik oleh kontraktor, dan membantu pengguna memantau kondisi proyek di lapangan. Oleh karena itu, berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan sebuah sistem informasi pendukung penjadwalan proyek konstruksi berbasis web. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini yaitu metode waterfall. Hasil dari penelitian ini berupa sistem informasi yang dapat membantu kontraktor dalam memanajemen proyek yang baik agar tercapai sasaran waktu penyelesaian proyek sesuai yang diharapkan. 
Pengenalan Objek Kendaraan Bermotor Berbasis Framework YOLO Dengan Metode Convolutional Neural Network Hendri Julian Pramana; Purwanto Purwanto; Pujiono Pujiono
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengenalan dan penilaian visual terhadap objek kendaraan bermotor dengan pedekatan visi komputer, berupa pembelajaran mendalam menggunakan framework You Only Look Once (YOLO) dengan memanfaatkan darknet model sebagai metode Convolutional Neural Netwok (CNN) untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan objek kendaraan bermotor tersebut. Pelatihan model dilakukan dengan 2 (dua) jenis framework yolo yaitu yolov3 dan yolov3-tiny terhadap 2000 data gambar objek kendaraan bermotor. Sedangkan untuk pengujian menggunakan video kendaran di jalan raya yang berdurasi 30 detik. Dari pengujian yang dilakukan, didapatkan hasil yang cukup baik dengan nilai mean average precission (mAP) sebesar 84,66% untuk pemodelan yolov3 dan 79.6% untuk pemodelan yolov3-tiny.
Perancangan Business To Cutomer pada Toko Pakaian NJS Collection Frankie Frankie; Sandy Kosasi; Diana Fitrianai; Gusti Syarifudin; I dewa Ayu Eka Yuliani
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Toko pakaian NJS Collection merupakan bisnis yang bergerak dibidang penjualan produk pakaian yang memiliki hambatan bisnis pada toko fisik seperti tempat penjualan yang kecil dan tidak seimbang dengan banyaknya jumlah produk yang ada sehingga pemilik kesulitan mencari tempat untuk memajang produk pakaiannya. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang website B2C pada toko pakaian NJS Collection agar bisa membantu bisnisnya yang memiliki kekurangan pada toko fisik dan sekaligus mengembangkan proses penjualan produknya. Penelitian ini berbentuk penelitian studi kasus dengan metode penelitian yang digunakan adalah Design Science Research (DSR). Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, wawancara dan studi pustaka. Model perancngan yang digunakan pada penelitian ini yaitu model Rapid Application Development (RAD). Website B2C dibangun menggunakan bahasa pemograman PHP, Javascript, HTML dan database MySOL. dan pemodelan sistem dalam perancangan website, penulis menggunakan UML (Unified Modeling Language). Penelitian ini menghasilkan adalah sebuah website B2C yang dapat membantu bisnis tanpa ada hambatan toko fisik seperti website dapat dimasukkan data produk beserta infomasinya dan menjadi sarana untuk mempermudah dalam proses pengelolaan data produk, menampilkan laporan penjualan, mengelola stock, pemesanan, pembayaran secara online, dan selain itu memudahkan konsumen dalam melakukan pembelian tanpa harus datang ke toko.The NJS Collection clothing store is a business engaged in the sale of clothing products which has business constraints on physical stores such as a small sales area and is not balanced with the large number of existing products so that the owner has difficulty finding a place to display his clothing products. The purpose of this research is to design a B2C website for the NJS Collection clothing store so that it can help businesses that have deficiencies in physical stores and at the same time develop their product sales process. This research is in the form of case study research with the research method used is Design Science Research (DSR). Data collection techniques used are observation, interviews and literature study. The design model used in this study is the Rapid Application Development (RAD) model. B2C websites are built using the programming languages PHP, Javascript, HTML and MySOL database. and system modeling in website design, the author uses UML (Unified Modeling Language). This research resulted in a B2C website that can help businesses without physical store barriers such as a website where product data and information can be entered and becomes a means to simplify the process of managing product data, displaying sales reports, managing stock, ordering, paying online, and other than it makes it easier for consumers to make purchases without having to come to the store.
SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA AWAL PENYAKIT KANKER PADA MANUSIA Cucut Susanto; Nurdiansah Nurdiansah; Usman Usman
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesehatan merupakan sesuatu yang tak ternilai harganya, karena tanpa kesehatan manusia tidak dapat menikmati hidup. Seiring dengan perkembangan, jenis penyakitpun makin bertambah manifestasi baru ataupun berbeda dari gejalan sebelumnya, dan salah satunya adalah penyakit kanker.  Kanker adalah sebuah penyakit yang selama ini ditakuti oleh semua orang. Ini disebabkan karena pertumbuhannya yang cepat dan sangat menggerogoti tubuh penderitanya. Apabila kanker telah memasuki stadium lanjut, maka harapan hidup penderita akan semakin kecil, sebaliknya apabila kanker masih berada pada stadium awal, maka harapan untuk sembuh sangat besar. Sebagian besar pada kasus kanker, biasanya penderita baru melakukan pemeriksaan apabila kanker yang diderita sudah memasuki stadium lanjut. Untuk itu diperlukan suatu program aplikasi yang sederhana tapi cukup berguna untuk member informasi kepada seseorang akan kemungkinan adanya kanker yang bersarang ditubuhnya.         Sistem pakar ini bertujuan untuk menentukan jenis kanker yang mungkin diderita oleh pasien dengan memperhatikan usia dan gejala-gejala yang dialami dan dirasakan oleh pasien, dengan menggunakan metode Fordward Chaining  sebagai penghubung antara gejala dan jenis kankernya. Fordward Chaining  bertindak sebagai jaringan syaraf tiruan yang memetakan sekumpulan masukan(gejala) terhadap sekumpulan acuan keluaran(jenis kanker).        Sistem pakar ini telah layak untuk digunakan sebagai alat bantu atau pengganti pakar dalam mendiagnosa jenis kanker yang mungkin diderita oleh pasien, berdasarkan teknik pengujian black box yang telah dilakukan untuk menguji kelayakan fungsionalnya.

Page 13 of 13 | Total Record : 126

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2013 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12, No 1 (2023) Vol 11, No 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol 10, No 2 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 2 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 2 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol 1, No 1 (2013) More Issue