cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zulfan Zainal
Contact Email
zulfanzainal@serambimekkah.ac.id
Phone
+6281360353540
Journal Mail Official
jnkti@serambimekkah.ac.id
Editorial Address
Gedung H Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah Jl. T. Imum Lueng Bata, Batoh, Kota Banda Aceh - Aceh
Location
Kota banda aceh,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Published by Universitas Serambi Mekkah Aceh
ISSN : 26208342     EISSN : 26213052     DOI : https://doi.org/10.32672/jnkti.v8i2
Core Subject : Science, Engineering,
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Neuroscience Transportation
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Universitas Serambi Mekkah tahun 2018 dan telah Terakreditasi SINTA 5. Jurnal ini terbit sebanyak enam edisi dalam satu tahun yaitu setiap bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober dan Desember baik cetak (P-ISSN : 2620-8342) dan online (E-ISSN: 2621-3052). Jurnal ini mempublikasikan artikel-artikel ilmiah yang berkaitan dengan bidang Komputer dan Teknologi Informasi dengan scope Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan Komputer, Elektronika dan Sistem Kontrol, Multimedia dan Pengolahan Citrat Digital serta bidang Komputer dan Informatika lainnya yang relevan. Artikel yang dikirimkan ke JNKTI dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Setiap artikel yang dipublikasi dalam jurnal ini akan direview terlebih dahulu dengan metode Peer-Review dan hanya artikel yang memenuhi syarat yang akan dipublikasikan. Artikel-artikel yang telah dipublikasikan oleh JNKTI juga sudah diindeks oleh beberapa lembaga indeksasi seperti Google Scholar, Garuda, CrossRef, BASE, Moraref dan SINTA. Bidang bidang fokus penelitian yang akan dipublikasi dalam jurnal ini antara lain : Bidang Rekayasa Perangkat Lunak Bidang Jaringan Komputer Bidang Multimedia dan Pengolahan Citra Digital Bidang Komputasi Bidang Sistem dan Teknologi Informasi Bidang Kecerdasan Buatan Multidisiplin ilmu lainnya yang relevan
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Kontrol dan Sistem
Articles 1,300 Documents
 119   120   121   122   123 
Sistem Informasi Manajemen Gudang Berbasis Website di PT. Petro Oxo Nusantara Gresik Syahputra, Aksyal; Chotijah, Umi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.10056

Abstract

Abstrak - Pengelolaan gudang yang masih dilakukan secara manual di PT Petro Oxo Nusantara Gresik menimbulkan berbagai kendala, seperti ketidaktepatan data persediaan, keterlambatan laporan, dan sulitnya pemantauan stok secara langsung. Penelitian ini mengembangkan Sistem Informasi Manajemen Gudang berbasis web menggunakan PHP dan MySQL melalui model Waterfall untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi proses pencatatan. Sistem yang dibangun menyediakan fitur pengelolaan data barang, transaksi masuk dan keluar, perpindahan lokasi, laporan stok, dan pengaturan pengguna. Hasil pengujian dengan metode black-box menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai spesifikasi. Implementasi sistem ini mampu meminimalkan kelemahan pencatatan manual dan mendukung proses operasional gudang secara lebih cepat dan terstruktur.Kata kunci: Sistem Informasi; Manajemen Gudang; PHP; MySQL; Waterfall; Abstract - The warehouse operations at PT Petro Oxo Nusantara Gresik are still handled through manual Excel-based recording, resulting in inaccurate stock information, delayed reporting, and limited real-time monitoring. This study develops a web-based Warehouse Management Information System using PHP and MySQL, designed through the Waterfall model to improve data accuracy and streamline warehouse processes. The system provides item management, inbound and outbound transaction recording, location transfer tracking, stock reporting, and user administration features. Black-box testing confirms that all system functions operate according to specifications. The implemented system effectively reduces issues found in manual procedures and supports faster, more structured warehouse operations.Keywords: Information System; Warehouse Management; PHP; MySQL; Waterfall;
Pemanfaatan AI dalam Pembelajaran Adaptif untuk Meningkatkan Hasil Belajar : Systematic Literature Review Darren Lowell; Marcel Alpin Santy; Dorie P Kesuma
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i3.9107

Abstract

Abstrak - Perkembangan Revolusi Industri 4.0 telah mendorong perubahan besar dalam dunia pendidikan, dengan penggunaan teknologi kecerdasan buatan (AI) yang semakin berkembang. Salah satu inovasi yang muncul adalah pembelajaran adaptif berbasis AI, yang memungkinkan penyajian materi pembelajaran yang disesuaikan dengan kebutuhan, kemampuan, dan gaya belajar siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan AI dalam pembelajaran adaptif serta dampaknya terhadap hasil belajar siswa. Metode penelitian yang digunakan adalah kajian pustaka dengan menganalisis 16 artikel jurnal yang relevan dan terkini mengenai penerapan AI dalam pendidikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pembelajaran adaptif berbasis AI dapat meningkatkan hasil belajar siswa secara signifikan dibandingkan dengan metode konvensional. Teknologi ini juga memberikan pengalaman belajar yang lebih personal dan meningkatkan keterlibatan siswa. Meskipun demikian, implementasi AI dalam pendidikan menghadapi tantangan seperti keterbatasan infrastruktur, kurangnya pelatihan bagi guru, serta resistensi terhadap teknologi. Oleh karena itu, diperlukan dukungan sistemik dari pemerintah dan lembaga pendidikan untuk memastikan implementasi AI yang merata dan efektif.Kata kunci: Kecerdasan Buatan; Pembelajaran Adaptif; Hasil Belajar; Teknologi Pendidikan; Revolusi Industri 4.0. Abstract - The development of the Industrial Revolution 4.0 has driven major changes in the world of education, with the increasingly growing use of artificial intelligence (AI) technology. One of the innovations that has emerged is AI-based adaptive learning, which allows the presentation of learning materials that are tailored to the needs, abilities, and learning styles of students. This study aims to examine the application of AI in adaptive learning and its impact on student learning outcomes. The research method used is a literature review by analysing 16 relevant and current journal articles regarding the application of AI in education. The results of the study show that an AI-based adaptive learning system can significantly improve student learning outcomes compared to conventional methods. This technology also provides a more personalized learning experience and increases student engagement. However, the implementation of AI in education faces challenges such as limited infrastructure, lack of training for teachers, and resistance to technology. Therefore, systemic support is needed from the government and educational institutions to ensure the implementation of AI that is even and effective.Keywords: Artificial Intelligence; Adaptive Learning; Learning Outcomes; Educational Technology; Industrial Revolution 4.0.
Rancang Bangun Aplikasi Pengaduan Kerusakan Barang pada Rumah Sakit Muhammadiyah Gresik Berbasis Web dengan Metode Scrum Raditya Thabroni Romadhon; Henny Dwi Bhakti
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i5.9429

Abstract

Abstrak - Sistem pelaporan kerusakan barang secara manual masih menjadi kendala di berbagai institusi, termasuk di lingkungan rumah sakit. Proses yang dilakukan secara lisan atau tertulis seringkali menyebabkan keterlambatan iformasi perbaikan, ketidakteraturan pendataan, serta kesulitan dalam pelacakan status perbaikan hingga menimbulkan kehilangan data kerusakan barang. Hal ini dapat berdampak langsung pada terganggunya operasional dan pelayanan medis. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan aplikasi MuhGresTechAlert, sebuah sistem informasi berbasis web yang dirancang untuk memfasilitasi pelaporan dan pengelolaan kerusakan barang secara digital di RS Muhammadiyah Gresik. Aplikasi ini memiliki beberapa fitur utama, di antaranya form pengajuan pengaduan, pengecekan status laporan oleh pengguna, autentikasi dan login admin, dashboard admin, serta manajemen data pengaduan berdasarkan tiga status: belum diproses, sedang diproses, dan telah diproses. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Scrum, yang merupakan bagian dari pendekatan Agile. Dengan metode ini, proses pembangunan sistem dibagi ke dalam beberapa sprint, yang mencakup tahapan product backlog, sprint planning, sprint execution, daily scrum, hingga sprint review dan retrospective. Pendekatan ini dipilih agar pengembangan dapat dilakukan secara iteratif dan adaptif terhadap kebutuhan pengguna. Seluruh proses pengembangan dan implementasi sistem telah divalidasi oleh pihak internal rumah sakit, termasuk staff IT dan kepala IT, serta dosen pembimbing lapangan. Hasil uji coba menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu meningkatkan efisiensi dalam proses pelaporan kerusakan, mempercepat waktu respon penanganan, serta memberikan transparansi informasi kepada pelapor. Dengan adanya sistem ini, data pengaduan terdokumentasi secara digital, dapat diakses kapan saja, dan mempermudah evaluasi kinerja penanganan perbaikan. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi jangka panjang dalam manajemen fasilitas di lingkungan rumah sakit.Kata kunci: Sistem Informasi; Pengaduan Kerusakan; Rumah Sakit; Scrum; Web Aplikasi; Abstract - The manual system for reporting damaged goods remains a challenge in various institutions, including hospitals. Processes conducted verbally or in writing often result in delays in repair information, inconsistent data recording, and difficulties in tracking repair status, leading to the loss of damage data. This can directly impact operational disruptions and medical services. To address these issues, the MuhGresTechAlert application was developed a web-based information system designed to facilitate digital reporting and management of damaged goods at Muhammadiyah Gresik Hospital. The application features several key functions, including a complaint submission form, user-accessible report status checks, admin authentication and login, an admin dashboard, and complaint data management categorized into three statuses: unprocessed, in progress, and completed. The system was developed using the Scrum method, which is part of the Agile approach. With this method, the system development process is divided into several sprints, including the product backlog phase, sprint planning, sprint execution, daily scrum, and sprint review and retrospective. This approach was chosen to enable iterative and adaptive development based on user needs. The entire development and implementation process of the system has been validated by internal hospital parties, including IT staff and the IT head, as well as the field supervisor. Test results indicate that this application can improve efficiency in the damage reporting process, accelerate response times, and provide transparency of information to reporters. With this system, complaint data is digitally documented, accessible at any time, and facilitates performance evaluation of repair handling. This system is expected to become a long-term solution for facility management within the hospital environment.Keywords: Information System; Damage Complaint; Hospital; Scrum; Web Application;
Perancangan Video Animasi 2 Dimensi Berbasis Motion Graphic Sebagai Konten Promosi (Studi Kasus: Kampus Politeknik Digital Boash Indonesia) Ilham Januari; Charmiyanti Nurkentjana Aju; Mochamad Sanwasih; Khadijah Khadijah; Amir Hamzah Pohan
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i1.8789

Abstract

Abstrak - Company profile atau profil perusahaan merupakan informasi detail pada suatu perusahaan dengan tujuan untuk menarik perhatian pelanggan pada suatu perusahaan. Bentuk Company profile ada berbagai macam, salah satunya adalah video. Politeknik Digital Boash Indonesia (PDBI) merupakan salah satu kampus vokasi baru di wilayah Bogor, maka dari itu kampus PDBI belum memiliki video profil yang dapat menjadi salah satu media promosi. Tujuan dari penelitian ini adalah sebagai media informasi dan promosi. Metode yang digunakan yaitu pengembangan multimedia yang terdiri dari pra produksi, produksi, dan pasca produksi. Hasil dari penelitian ini berupa video profil berbasis Motion Graphic untuk menunjang kegiatan promosi secara sederhana disajikan dengan animasi yang edukatif dan komunikatif agar mudah tersampaikan kepada penonton.Kata kunci: Video Profil, Motion Graphic, Promosi, Informasi.Abstract - A company profile is detailed information about a company, designed to attract customer interest. Company profiles can take various forms, one of which is a video. Politeknik Digital Boash Indonesia (PDBI) is a new vocational campus located in the Bogor area; as such, PDBI has yet to have a profile video that can serve as a promotional medium. The purpose of this research is to provide information and promotion. The method used involves multimedia development, which consists of pre-production, production, and post-production stages. The result of this research is a Motion Graphic-based profile video designed to support promotional activities. It is presented in a simple manner with educational and communicative animations to ensure the message is effectively conveyed to viewers.Keywords: Profile Video, Motion Graphic, Promotion, Information.
Sistem Prediksi Risiko Penyakit Jantung Berbasis Machine Learning dan Framework Streamlit Hidayana, Reymond Syahputra; Regina, Fransiska; Rendi, Rendi; Annisa, Riski
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.10158

Abstract

Abstrak - Penelitian ini menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk membangun sistem yang dapat memprediksi risiko penyakit jantung. Dalam dataset Cleveland Heart Disease, tiga algoritma Logistic Regression, XGBoost, dan Naive Bayes digunakan dengan pembagian data uji dan latih sebesar 80:20. Pembersihan data, pemisahan fitur dan target, pelatihan model, dan evaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, f1-score, dan AUC dilakukan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Logistic Regression adalah yang terbaik dengan skor akurasi, presisi, recall, dan f1-score sebesar 0,90, dan AUC sebesar 0,94. Selanjutnya, model terbaik diterapkan pada sistem prediksi berbasis web yang menggunakan framework Streamlit. Selain data pengguna, sistem dapat menampilkan risiko penyakit jantung secara informatif. Berdasarkan hasil penelitian, model Logistic Regression dapat digunakan sebagai alat bantu awal dalam mendeteksi risiko penyakit jantung secara efektif.Kata kunci : Prediksi Penyakit Jantung; Machine Learning; Logistic Regression; Klasifikasi; Streamlit; Abstract - This study employs machine learning algorithms to develop a system capable of predicting the risk of heart disease. Using the Cleveland Heart Disease dataset, three algorithms—Logistic Regression, XGBoost, and Naive Bayes—were applied with an 80:20 train-test split. Data cleaning, feature–target separation, model training, and evaluation using accuracy, precision, recall, f1-score, and AUC metrics were conducted. The results indicate that Logistic Regression performs the best, achieving accuracy, precision, recall, and f1-score values of 0.90, and an AUC of 0.94. The best-performing model was then deployed in a web-based prediction system using the Streamlit framework. In addition to user input, the system provides an informative display of heart disease risk. Based on the findings, the Logistic Regression model can serve as an effective preliminary tool for detecting heart disease risk.Keywords: Heart Disease Prediction; Machine Learning; Logistic Regression; Classification; Streamlit;
Penerapan Algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam Analisis Sentimen Mahasiswa Terhadap Sistem Layanan KPST STMIK Widya Cipta Dharma Maulana Umar; Pitrasacha Adytia; Amelia Yusnita
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i3.9189

Abstract

Abstrak - Sistem Layanan KPST di STMIK Widya Cipta Dharma menghadapi tantangan disparitas kepuasan mahasiswa, terutama dalam aspek administratif dan bimbingan akademik. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen mahasiswa secara komprehensif menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan dataset aktual, mengoptimasi hyperparameter, dan mengatasi ketidakseimbangan data. Metode: Data dikumpulkan melalui survei terstruktur (N=150 responden), diproses dengan TF-IDF (ngram_range=(1,3), max_features=1500), dan diklasifikasi menggunakan SVM dengan teknik GridSearchCV untuk optimasi parameter (C=10, gamma=0.01, kernel=RBF). SMOTE diterapkan untuk menangani ketidakseimbangan kelas. Hasil: Model mencapai akurasi 82.3% dengan presisi 80.1% pada kelas minoritas (negatif). Analisis mengungkap sentimen positif dominan (68%) pada kecepatan respons admin (skor 4.0), namun isu kritis teridentifikasi di antarmuka pengguna (32% komentar negatif) dan kualitas bimbingan (skor 3.5). Kesimpulan: Penelitian ini membuktikan efektivitas SVM dalam analisis sentimen akademik, dengan rekomendasi spesifik untuk redesain UI/UX dan integrasi sistem notifikasi otomatis. Temuan juga menyoroti pentingnya penanganan ketidakseimbangan data dalam klasifikasi teks.Kata kunci: Analisis Sentimen; Support Vector Machine (SVM); Sistem Layanan KPST; Ketidakseimbangan Data; Optimasi Hyperparameter; UI/UX Akademik.                            Abstract - The KPST Service System at STMIK Widya Cipta Dharma faces challenges in student satisfaction disparities, particularly in administrative and academic guidance aspects. Objective: This study aims to comprehensively analyze student sentiment using the Support Vector Machine (SVM) algorithm with real-world datasets, optimizing hyperparameters and addressing data imbalance. Method: Data was collected through structured surveys (N=150 respondents), processed with TF-IDF (ngram_range=(1,3), max_features=1500), and classified using SVM with GridSearchCV for parameter optimization (C=10, gamma=0.01, kernel=RBF). SMOTE was applied to handle class imbalance. Results: The model achieved 82.3% accuracy with 80.1% precision for the minority class (negative). Analysis revealed dominant positive sentiment (68%) on administrative response (score 4.0), but critical issues were identified in user interface (32% negative feedback) and academic guidance quality (score 3.5). Conclusion: This research demonstrates SVM's effectiveness in academic sentiment analysis, with specific recommendations for UI/UX redesign and automated notification system integration. Findings also highlight the importance of addressing data imbalance in text classification.Keywords: Sentiment Analysis; Support Vector Machine (SVM); KPST Service System; Data Imbalance; Hyperparameter Tuning; Academic UI/UX.
Perancangan dan Implementasi Aplikasi Mobile Lost & Found Kampus Berbasis Real-Time Menggunakan Jetpack Compose dan Firebase Raihan Insan Pratama Siagian; Muhammad Zidane Al-Kautsar; Ega Pratama; Najwatul Khoiriah; Fatimah Asro Harahap; Adidtya Perdana
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i5.9871

Abstract

Abstrak - Perkembangan teknologi mobile membuka peluang besar dalam menciptakan solusi praktis bagi permasalahan sehari-hari di lingkungan kampus, salah satunya terkait kehilangan dan penemuan barang. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan aplikasi mobile Lost Found berbasis real-time yang dibangun menggunakan Jetpack Compose sebagai framework modern Android dan Firebase sebagai layanan backend. Aplikasi ini dirancang untuk mempermudah mahasiswa maupun civitas akademika dalam melaporkan serta menemukan barang yang hilang dengan cepat, akurat, dan terintegrasi. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototype development sehingga pengguna dapat memberikan umpan balik pada setiap tahap perancangan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi mampu menampilkan informasi kehilangan dan penemuan barang secara real-time, mendukung notifikasi, serta menyediakan antarmuka yang intuitif dan responsif. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam meningkatkan kepedulian, keterhubungan, serta efisiensi dalam mengatasi masalah kehilangan barang di lingkungan kampus.Kata kunci: Aplikasi Mobile; Lost and Found; Jetpack Compose; Firebase; Real-Time; Abstract - The development of mobile technology opens up great opportunities in creating practical solutions for everyday problems in the campus environment, one of which is related to the loss and discovery of goods. This research designs and implements a real-time Lost Found mobile application built using Jetpack Compose as a modern Android framework and Firebase as a backend service. This application is designed to make it easier for students and the academic community to report and find lost items quickly, accurately, and integrated. The development method used is prototype development so that users can provide feedback at each stage of the design. The implementation results show that the application is able to display real-time lost and found information, support notifications, and provide an intuitive and responsive interface. Thus, this application is expected to be an effective solution in increasing awareness, connectedness, and efficiency in overcoming the problem of lost items in the campus environment.Keywords: Mobile App; Lost and Found; Jetpack Compose; Firebase; Real-Time;
Regional Asset Information System Prototyping Avin Wimar Budyastomo; Nia Agustina
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 2 (2025): April 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i2.8763

Abstract

Abstract - Local asset management is one of the important aspects in efficient and transparent government administration. This research aims to develop a prototype information system that is able to support regional asset management in a more structured and integrated manner. The prototyping method is used in this research to enable rapid and flexible iteration during the system development process, as well as to accommodate dynamic user needs. The result of this research is a prototype of a regional asset information system that can facilitate the process of inventorying, monitoring, and reporting regional assets. The implementation of this prototype is expected to improve operational efficiency and data accuracy in regional asset management. Evaluation of the prototype was conducted by involving various stakeholders, including local asset managers and government officials, to ensure that the developed system meets practical needs in the field.Keywords : Regional Asset Management, Information System, Prototyping, Asset Inventory, Operational Efficiency Abstrak- Pengelolaan aset daerah merupakan salah satu aspek penting dalam administrasi pemerintahan yang efisien dan transparan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan prototipe sistem informasi yang mampu mendukung pengelolaan aset daerah secara lebih terstruktur dan terintegrasi. Metode prototyping digunakan dalam penelitian ini untuk memungkinkan iterasi yang cepat dan fleksibel selama proses pengembangan sistem, serta untuk mengakomodasi kebutuhan pengguna yang dinamis. Hasil penelitian ini adalah prototipe sistem informasi aset daerah yang dapat mempermudah proses inventarisasi, pemantauan, dan pelaporan aset daerah. Implementasi prototipe ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan akurasi data dalam pengelolaan aset daerah. Evaluasi terhadap prototipe dilakukan dengan melibatkan berbagai pemangku kepentingan, termasuk pengelola aset daerah dan pejabat pemerintah, untuk memastikan bahwa sistem yang dikembangkan memenuhi kebutuhan praktis di lapangan.Kata kunci : Pengelolaan Aset Daerah,Sistem Informasi, Prototyping, Inventarisasi Aset, Efisiensi Operasional
Sistem Penjualan dan Pre-Order Produk Fashion Berbasis Web dengan Menggabungkan Metode Weighted Product (WP) dan Reorder Point (ROP) pada Toko Azzahra Kids Wear Indana Fauzul Ula; Fajar Nugraha; Yudie Irawan
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i4.9286

Abstract

Abstrak - Proses penjualan dan pre-order yang masih dilakukan secara manual di Toko Azzahra Kids Wear telah menyebabkan ketidakefisienan dalam pencatatan, pengelolaan stok, serta evaluasi kinerja reseller. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem berbasis web yang mengotomatisasi proses penjualan dan pre-order, menilai kinerja reseller secara objektif menggunakan metode Weighted Product (WP), serta menentukan waktu optimal pemesanan ulang menggunakan metode Reorder Point (ROP). Sistem dikembangkan dengan pendekatan prototype dan diuji menggunakan metode blackbox. Hasil menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai fungsinya, dan metode WP berhasil mengidentifikasi reseller terbaik dengan nilai tertinggi sebesar 3,26. Sistem ini terbukti meningkatkan akurasi pencatatan, efisiensi operasional, dan mendukung pengambilan keputusan dalam pengelolaan stok serta penilaian performa reseller.Kata Kunci : Penjualan; Pre-order; Weighted Product; Reorder Point; Sistem Berbasis Web; Abstract - The manual sales and pre-order process at Azzahra Kids Wear has led to inefficiencies in record-keeping, stock management, and the evaluation of reseller performance. This study aimed to design and develop a web-based system to automate sales and pre-order activities, objectively assess reseller performance using the Weighted Product (WP) method, and determine optimal reorder timing through the Reorder Point (ROP) method. The system was developed using a prototype approach and tested using the blackbox method. Results indicated that all features functioned correctly, and the WP method successfully identified the top-performing reseller with a score of 3.26. The system improved data recording accuracy, operational efficiency, and supported decision-making in stock management and reseller evaluation.Keywords: Sales; Pre-order; Weighted Product; Reorder Point; Web-Based System;
Sistem Logging Jaringan dengan Visualisasi Interaktif Berbasis Website Farezi, Nazwar; Kiswanto, Dedy; Hasibuan, Muhammad Alby Savana; Lubis, Fauzan Azima
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.9918

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan menciptakan sistem log jaringan yang berbasis website dengan tema SIAKAD (Sistem Informasi Akademik), sehingga dapat meningkatkan keamanan dan transparansi dalam aktivitas pengguna di lingkungan akademik. Masalah utama yang dibahas adalah kurangnya keamanan saat login dan tidak adanya catatan aktivitas jaringan yang terorganisir. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML, CSS, dan JavaScript dengan database MySQL, serta diinstal di lingkungan localhost menggunakan XAMPP. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen kuantitatif dengan menguji fungsi dan kinerja sistem melalui pendekatan Black Box Testing. Sistem menerapkan autentikasi dua faktor dengan mengirimkan token ke email pengguna dan CAPTCHA logika, serta membatasi login otomatis selama 15 menit setelah terdapat lima kali percobaan login yang gagal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat mencatat semua aktivitas seperti login, logout, dan percobaan login gagal secara real time, serta menampilkan data tersebut dalam bentuk visualisasi interaktif menggunakan Chart.js. Kesimpulannya, sistem ini efektif meningkatkan keamanan pengguna dan efisien dalam memantau aktivitas jaringan akademik secara transparan dan terintegrasi.Kata kunci : Sistem Logging; SIAKAD; Token Email; CAPTCHA; Keamanan Autentikasi; Abstract - This study aims to create a website-based network log system with the theme of SIAKAD (Academic Information System), so that it can improve security and transparency in user activities in the academic environment. The main problems discussed are the lack of security during login and the absence of organized network activity logs. The system was developed using PHP, HTML, CSS, and JavaScript programming languages with a MySQL database, and installed in a localhost environment using XAMPP. This study used a quantitative experimental method by testing the system's functions and performance through a Black Box Testing approach. The system implements two-factor authentication by sending tokens to the user's email and CAPTCHA logic, as well as limiting automatic logins for 15 minutes after five failed login attempts. The results of the study show that the system can record all activities such as login, logout, and failed login attempts in real time, and display the data in the form of interactive visualizations using Chart.js. In conclusion, this system is effective in improving user security and is efficient in monitoring academic network activities in a transparent and integrated manner.Keywords: Logging System; SIAKAD; Email Token; CAPTCHA; Authentication Security;

Page 121 of 130 | Total Record : 1300

 119   120   121   122   123 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025 Vol 8, No 5 (2025): Oktober 2025 Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025 Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025 Vol 8, No 2 (2025): April 2025 Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025 Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024 Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024 Vol 7, No 4 (2024): Agustus 2024 Vol 7, No 3 (2024): Juni 2024 Vol 7, No 2 (2024): April 2024 Vol 7, No 1 (2024): Februari 2024 Vol 6, No 6 (2023): Desember 2023 Vol 6, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol 6, No 4 (2023): Agustus 2023 Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 6, No 2 (2023): April 2023 Vol 6, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 5, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 5, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 5, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 5, No 2 (2022): April 2022 Vol 5, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 4, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 4, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 4, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 4, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 4, No 2 (2021): April 2021 Vol 4, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 3, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 3, No 2 (2020): OKTOBER 2020 Vol 3, No 1 (2020): April 2020 Vol 2, No 2 (2019): OKTOBER 2019 Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019 Vol 2, No 1 (2019): edisi khusus Vol 1, No 2 (2018): OKTOBER 2018 Vol 1, No 1 (2018): APRIL 2018 More Issue