cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andy Sapta
Contact Email
saptaandy@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
lppm_stmik@royal.ac.id
Editorial Address
-
Location
,
INDONESIA
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH
Published by Smart Education
ISSN : 26154307     EISSN : 26153262     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Education, Social,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences
Journal of Science and Social Research is accepts research works from academicians in their respective expertise of studies. Journal of Science and Social Research is platform to disclose the research abilities and promote quality and excellence of young researchers and experienced thoughts towards Change for Development. The journal releases on February and July.
Arjuna Subject : -
Articles 4,065 Documents
 378   379   380   381   382 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Obat Terbaik Dengan Menggunakan Metode Promethee Annisak Izzaty Jamhur
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 2 (2022): June 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i2.871

Abstract

The development of information technology has brought many changes in almost all fields. Every company changes to follow every technology development. Data collection methods used are observation, literature study, interviews. The analysis carried out includes analysis of the current system and analysis of the proposed system. The results of this system test conclude that creating a decision support system can help the pharmacy parties involved to facilitate the selection of the best drug supplier.
APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA LEBIH DINI PENYAKIT KOLERA PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) Zaimah Panjaitan; Elfitriani Elfitriani; Widiarti Rista Maya; Cindi D Siahaan
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 2 (2022): June 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i2.878

Abstract

Cholera is a disease that can be dangerous if not treated immediately. The main symptoms are diarrhea, shock, and seizures. Children with cholera need serious treatment from medical personnel. The problem that often occurs is that there are not many doctors who are experts in this field, plus for people who are far from urban areas such as people who live in mountainous areas or remote villages it is very unlikely to be able to consult a doctor due to distance, cost and time factors. This study aims to build an expert system application that is able to diagnose cholera in children early by applying the K-Nearest Neighbor (KNN) method, so that people, especially those who are far from urban areas, can find out more about cholera in children so that it can be treated more quickly. The KNN method can be implemented in a system that adopts the ability of experts to diagnose cholera in children. In applying the KNN method, symptom initialization is carried out by entering the density value and looking for the combination confidence value to get the diagnostic result. From this research, it can be concluded that the application that was built can be used to replace experts in helping to diagnose cholera in children early.
ANALISIS WAKTU BAKU PROSES PRODUKSI ROTI DENGAN METODE STOPWATCH DI UKM FANDRA BAKERY Mufrida Meri; Hary Fandeli; Ratih Zulia Ramadhani
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 2 (2022): June 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i2.887

Abstract

Indonesia has many industries engaged in food and culinary.  Among them are small and medium enterprises (SMEs) which are very large and make a large contribution to Indonesian economy.  To ensure the sustainability of the industry, there is a standard time for each production process.  Standard time is the work of observing and recording the working times of both each element or cycle using the tools that have been provided. UKM Fandra Bakrie is one of the small and medium-sized industries that produce bread in Padang City. It is important to know the standard time of the bread making process so that it becomes a reference for management policies. Time measurement using the stopwatch method by calculating the cycle time of each element of bread making work. Measurement data is tested statistically using uniformity tests and data adequacy tests.  Then the calculation of standard time by considering adjustment factors and leeway factors.  Standard time is used as the basis in determining the amount of production in a given period and for planning production. Based on the results of the study obtained the total time standard for bread production at UKM Fandra Bakery is 287.99 seconds / unit or 4.8 minutes / unit. Thus UKM Fandra Bakery is able to produce as much as 3,200 Pcs per day.
SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS CHI SQUARE UNTUK PREDIKSI HARGA BERAS ECER KABUPATEN POHUWATO Sunarto Taliki; Ivo Colanus Rally Drajana; Andi Bode
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 2 (2022): June 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i2.899

Abstract

One of the staple foods for most Indonesians is rice. Rice is one of the staple foods most consumed by the people of Indonesia, the need for rice is also increasing, considering the very large and scattered population of Indonesia. The ups and downs of rice prices also have an impact on farmers because of their large production. The solution to dealing with uncertain changes in the retail price of rice is to predict prices. One way to find out the estimated retail price of rice is to make predictions using the Support Vector Machine algorithm using Chi Square. The results of the experiments that have been carried out, the prediction of rice prices has been successfully carried out. The smallest error rate in the Support Vector Machine algorithm model is RMSE 733,061. Then the proposed model approaches the value of perfection, because the comparison of the experimental results of rice price predictions produces an average accuracy value of 95.82%. Thus, the proposed method is declared successful.
MENINGKATKAN ADVERSITY QUOTIENT SISWA MENGGUNAKAN AUTOGRAPH Ely Syafitri; Sahat Saragih; E. Elvis Napitupulu; KMS. Muhammad Amin Fauzi; anim anim; Elfira Rahmadani; Syahriani Sirait; Ismail Hanif Batubara
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 2 (2022): June 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i2.905

Abstract

Abstract. This study aims to determine the difference in  adversity quotient between students who learn to use the Autograph learning media and students who receive conventional learning. The formulation of the problem in this study is "Is there a difference between the adversity quotient of students who learn to use Autograph learning media and students who receive conventional learning?". This research is a quasi-experimental research, where the teacher plays a direct role in the learning process and the researcher acts as an observer. The subjects in this study were students of class VIII MTs Al-Arifin Rahuning totaling 100 people and as a sample of class VIII-1 totaling 28 people. While the object of this research is the adversity quotient of students towards learning mathematics. Collecting data in this study using observation sheets and adversity quotient. To find out the results of this study, it was carried out using the t test and to determine whether or not there were differences in the adversity quotient of students towards learning mathematics. Based on the results of data analysis carried out, it was concluded that there was a difference in the adversity quotient between students who learned to use the Autograph learning media and students who received conventional learning with a tcount= 8.29 greater than ttable at the 5% significance level and significant 1% of 2.14 and 2.96.Keyword: Autograph, Adversity Quotient, Mathematic educationAbstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan adversity quotient antara siswa yang belajar menggunakan media pembelajaran Autograph dan siswa yang mendapatkan pembelajaran konvensional. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah “Apakah ada perbedaan antara adversity quotient siswa yang belajar menggunakan media pembelajaran Autograph dengan siswa yang mendapatkan pembelajaran konvensional?”. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimen semu, dimana guru berperan langsung dalam proses pembelajaran dan peneliti bertindak sebagai pengamat. Subjek dalam penelitian ini adalah siswa kelas VIII MTs Al-Arifin Rahuning yang berjumlah 100 orang dan sebagai sampel kelas VIII-1 yang berjumlah 28 orang. Sedangkan objek penelitian ini adalah adversity quotient siswa terhadap pembelajaran matematika. Pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan lembar observasi dan adversity quotient. Untuk mengetahui hasil penelitian ini dilakukan dengan menggunakan uji t dan untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan adversity quotient siswa terhadap pembelajaran matematika. Berdasarkan hasil analisis data yang dilakukan, disimpulkan bahwa terdapat perbedaan adversity quotient antara siswa yang dibelajarkan menggunakan media pembelajaran Autograph dan siswa yang mendapatkan pembelajaran konvensional denganhitung= 8,29 lebih besar dari ttabel sebesar 5 % tingkat signifikansi dan signifikan 1% sebesar 2,14 dan 2,96.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Zulfitri Yani; Devi Gusmita Gusmita; Nurmaliana Pohan
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 2 (2022): June 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i2.906

Abstract

Karyawan  merupakan  salah satu faktor yang sangat penting dalam perkembangan  sebuah perusahaan, karena dengan adanya karyawan yang memenuhi standar kualifikasi perusahaan, stabilitas perusahaan akan tetap terjaga. Tetapi dalam  implementasi penerimaan karyawan baru, banyak perusahaan yang tidak memperhatikan proses penerimaan karyawan dan  perusahaan masih terlihat subjektif sehingga salah dalam mengambil keputusan untuk meloloskan karyawan,   dan karyawan yang diterima nantinya tidak memenuhi standar kualifikasi perusahaan. Hal inilah yang menjadi dasar penelitian dilakukan yaitu dengan membuat sebuah sistem yang dapat memberikan kemudahan dalam pengambilan keputusan penerimaan karyawan baru. Dengan menggunakan metode  TOPSIS  sebagai dasar dalam pengolahan data penerimaan karyawan baru, memungkinkan sistem dapat memberikan perangkingan sesuai dengan kualitas masing– masing  karyawan sehingga diharapkan dapat mempermudah pengambil keputusan dalam menentukan karyawan yang lolos. Hasil dari penelitian ini berbentuk sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat mengolah data  secara valid dalam proses penerimaan  karyawan . Berdasarkan hasil penelitian tersebut diharapkan pengambil  keputusan menjadi terbantu dalam  menentukan karyawan yang berhak diterima dalam sebuah perusahaan.
PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI DENGAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) Amalia Amalia
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 2 (2022): June 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i2.907

Abstract

Pendidikan merupakan kebutuhan  penting untuk menunjang kesuksesan  seseorang di masa depan dan pendidikan sebagai upaya terpenting dalam rangka pengembangan sumber daya manusia. Demi meningkatkan kredibilitas sekolah dan sekaligus untuk memotivasi para siswa untuk meningkatkan prestasinya, maka salah satu caranya adalah dengan dilakukan seleksi pemilihan siswa berprestasi. Untuk membantu penentuan dalam pemilihan siswa berprestasi maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Simple Additive Weighting. Hasil dari penelitian ini dapat menentukan siswa berprestasi secara cepat dan tepat. Penelitian ini dapat membantu dalam hal pengambil keputusan untuk menentukan pemilihan siswa berprestasi secara objektif, efektif dan efisien.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI CALON POLRI BARU DI POLRES ASAHAN MENGGUNAKAN METODE MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP) Hidayatullah Hidayatullah; Juna Eska
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 2 (2022): June 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i2.908

Abstract

Proses pengambilan keputusan penyeleksian calon Polri saat ini masih dilakukan secara manual dalam penentuan calon Polri yang mempunyai kriteria-kriteria tertentu. Dimana dalam penyeleksian masih sering terdapat beberapa calon Polri yang diterima tidak sesuai dengan yang diinginkan. Maka perlu dibuat sebuah aplikasi yang mampu menentukan seleksi penerimaan calon polri yang optimal yang dapat membantu manajemen Polri dalam mengambil keputusan. Pembuatan sebuah aplikasi harus dibuat secara matang, supaya tampilannya mudah dipahami dan hasil nya bermanfaat dan memuaskan bagi para pemakai. Untuk keputusan yang berpengaruh secara strategis, lebih dianjurkan mengunakan sebuah pendekatan kuantitatif seperti Multifactor Evaluation Process (MFEP). Dalam pengambilan keputusan dengan Multifactor Evaluation Process (MFEP), pengambilan keputusan secara subyektif dan intuitif menimbang berbagai faktor yang mempunyai pengaruh penting terhadap alternatif pilihan yang dinginkan.
GAYA BELAJAR SISWA DIMASA PANDEMI COVID-19 Toni Nasution; Iza Mahendra Marpaung; Nurul Afifah Sibuea; Gita Gita
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 3 (2022): October 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i3.909

Abstract

Covid-19 adalah virus yang sangat menular dan menyebar dengan cepat ke seluruh dunia. Hal ini berdampak sangat luas pada semua sektor kehidupan sosial, termasuk pendidikan. Menyikapi masalah ini, pemerintah Indonesia untuk sementara waktu meniadakan proses belajar mengajar di sekolah dan menerapkan home teaching.  Guru harus dapat memberikan pengajaran kepada siswa sesuai dengan situasi dan keadaan yang dihadapinya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi gaya belajar siswa di SMA Negeri Bengai dan menemukan perangkat pembelajaran yang paling tepat untuk gaya belajar siswa. Metode yang digunakan adalah penelitian kualitatif.  Dokumentasi, observasi dan wawancara digunakan dalam pengumpulan data.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode pembelajaran visual paling disukai, sehingga disimpulkan bahwa media pembelajaran video pendidikan adalah yang paling tepat.  Oleh karena itu, penting bagi guru untuk memahami gaya belajar siswanya sebagai pedoman untuk menentukan pembelajaran yang tepat.
REGRESI LINIER BERGANDA UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH NASABAH Agus Fahmi Limas Putra; Junaidi Junaidi; Zakarias Situmorang; Asyahri Hadi Nasyuha
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 2 (2022): June 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i2.915

Abstract

Industri perbankan merupakan sektor penting dalam pembangunan maupun dalam pemodalan  usaha dan dipandang sebagai inti dari sistem perekonomian. Melihat hal ini, pemerintah melonggarkan aturan-aturan bagi perbankan dan non perbankan baik dari sektor pemerintah ataupun swasta untuk memberikan pinjaman atau bantuan kepada para nasabah atau pelaku UMKM. Banyaknya nasabah-nasabah dalam penyaluran kredit atau perbankan juga akan banyak terjadi masalah – masalah dalam pinjaman ataupun pengembalian pinjaman dana, maka dari itu pihak penyaluran kredit harus siap menghadapi resiko kredit yang bermasalah atau biasa disebut dengan kredit macet. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan suatu sistem berbasis komputerisasi, kemudian dengan diterapkannya sistem tersebut maka hasil yang didapatkan akan benar-benar akurat dan cepat. Diharapkan metode regresi linier berganda ini dapat menyelesaikan  permasalahan dalam menangani atau mengatasi nasabah yang bermasalah sehingga dapat membantu pihak perusahaan untuk memprediksi jumlah kredit macet setiap bulannya.

Page 380 of 407 | Total Record : 4065

 378   379   380   381   382 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 4 (2026): August 2026 (1) Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026 Vol. 9 No. 2 (2026): April 2026 Vol. 9 No. 1 (2026): February 2026 Vol 9, No 1 (2026): February 2026 Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025 Vol 8, No 4 (2025): November 2025 Vol 8, No 3 (2025): August 2025 Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025 Vol. 8 No. 2 (2025): May 2025 Vol 8, No 2 (2025): May 2025 Vol. 8 No. 1 (2025): February 2025 Vol 8, No 1 (2025): February 2025 Vol 7, No 4 (2024): November 2024 Vol. 7 No. 4 (2024): November 2024 Vol 7, No 3 (2024): August 2024 Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024 Vol 7, No 2 (2024): May 2024 Vol. 7 No. 2 (2024): May 2024 Vol 7, No 1 (2024): February 2024 Vol. 7 No. 1 (2024): February 2024 Vol 6, No 3 (2023): October 2023 Vol. 6 No. 3 (2023): October 2023 Vol 6, No 2 (2023): June 2023 Vol. 6 No. 2 (2023): June 2023 Vol. 6 No. 1 (2023): February 2023 Vol 6, No 1 (2023): February 2023 Vol. 5 No. 3 (2022): October 2022 Vol 5, No 3 (2022): October 2022 Vol. 5 No. 2 (2022): June 2022 Vol 5, No 2 (2022): June 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): February 2022 Vol 5, No 1 (2022): February 2022 Vol 4, No 3 (2021): October 2021 Vol. 4 No. 3 (2021): October 2021 Vol. 4 No. 2 (2021): June 2021 Vol 4, No 2 (2021): June 2021 Vol 4, No 1 (2021): February 2021 Vol. 4 No. 1 (2021): February 2021 Vol 3, No 2 (2020): August 2020 Vol. 3 No. 2 (2020): August 2020 Vol. 3 No. 1 (2020): February 2020 Vol 3, No 1 (2020): February 2020 Vol 2, No 2 (2019): August 2019 Vol. 2 No. 2 (2019): August 2019 Vol. 2 No. 1 (2019): February 2019 Vol 2, No 1 (2019): February 2019 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol. 1 No. 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 Vol. 1 No. 1 (2018): February 2018 More Issue