Articles
4,065 Documents
<![CDATA[TANGGUNG JAWAB HUKUM PELAKU USAHA PENJUALAN OBAT-OBATAN GOLONGAN OBAT KERAS SECARA ONLINE ]]>
<![CDATA[Biran Affandi Yusriono]]>;
<![CDATA[Lailan Tawila Berampu]]>;
<![CDATA[Yetti Yetti]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 3 (2022): October 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v5i3.1036
<![CDATA[Abstract: This article aims to identify the responsibility of business actors in selling prescription drugs. If left uncontrolled, this will be very dangerous for the community as according to the Regulation of the Minister of Health No. 73 of 2016 concerning Pharmaceutical Service Standards in Pharmacies that each sale of prescription drugs is obligatory in a pharmacy service facility where pharmacy practices are carried out by pharmacists. However, there are many cases of selling prescription drugs online without following the rules and violating Law No. 5 of 1997 on Psychotropic and Law No. 35 of 2009 concerning Narcotics. There are many cases of selling psychotropic drugs online without a doctor's prescription. Business actors who violate the Consumer Protection Laws, Law No. 8 of 1999 in Article 3 namely raising awareness of business actors about the importance of consumer protection to grow honest and responsible attitudes in doing business. The dose of the drug and the procedure to use provided are not according to the rules as the prescription drugs can only be purchased with a doctor's prescription. Thus, it can be said that this is an illegal activity. This incident becomes more serious as it has a dangerous impact on the health of the Indonesian people as consumers. Keywords: Prescription Drugs, Online Business, Distribution of Drugs. Abstrak: Artikel ini bertujuan untuk mengetahui tanggung jawab pelaku usaha dalam menjual obat-obatan golongan obat keras secara online. Hal ini sangat berbahaya bagi masyarakat Indonesia jika tetap dibiarkan, Karena aturan yang berlaku di Indonesia menurut Peraturan Menteri Kesehatan No. 73 Tahun 2016 tentang Standar Pelayanan Kefarmasian di Apotek. Bahwa setiap menjualan obat keras wajib di sarana pelayanan kefarmasian tempat dilakukan praktik kefarmasian oleh Apoteker. Namun banyak kasus ditemukan penjualan obat keras secara online tanpa mengikuti aturan dan melanggar Undang-Undang No.5 Tahun 1997 tentang Psikotropika dan Undang-Undang No. 35 tahun 2009 Tentang Narkotika. Sering terjadi kasus Penjualan obat keras golongan Psikotropika secara online tanpa resep dokter. Maka pelaku usaha yang melakukan hal tersebut melanggar aturan yang berlaku pada Undang-Undang perlindungan konsumen UU nomor 8 tahun 1999 pada pasal 3 yaitu menumbuhkan kesadaran pelaku usaha mengenai pentingnya perlindungan konsumen sehingga tumbuh sikap yang jujur dan bertanggungjawab dalam berusaha. Dosis obat yang di berikan dan aturan pakai yang di berikan semua tidak sesuai aturan, karena obat keras ini hanya dapat di beli melalui resep dokter .Dapat di katakan ini adalah kegiatan illegal. Kejadian ini menajadi lebih serius karena menimbulkan dampak berbahaya bagi Kesehatan masyarakat Indonesia sebagai konsumen Kata kunci: Obat Keras, Bisnis Online, Peredaran Obat]]>
<![CDATA[APLIKASI PREDIKSI HASIL PRODUKSI MINYAK KELAPA SAWIT DENGAN METODE TSUKAMOTO ]]>
<![CDATA[Agung Pratama]]>;
<![CDATA[Nurliana Nasution]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 3 (2022): October 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v5i3.1037
<![CDATA[Tanaman kelapa sawit merupakan tanaman yang banyak dikebunkan oleh perusahaan-perusahaan yang besar, baik pemerintahan maupun swasta. Perkebunan sawit merupakan salah satu sektor per ke bunan unggul yang mengalami perkembangan yang cukup pesat. Dari perkebunan dapat dihasilkan komuditi ekspor terbesar setelah subsektor pertambangan minyak dan gas serta kehutanan. Oleh karena itu tujuan dari pengembangan aplikasi ini yaitu untuk memprediksi produksi minyak kelapa sawit dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto. Logika Fuzzy adalah salah satu cabang ilmu kecerdasan buatan untuk membangun system cerdas. Logika Fuzzy sering digunakan dalam pemecahan masalah yang menjelaskan system bukan melalui angka-angka, melainkan secara linguistik atau variabel-variabel yang mengandung ketidakpastian/ketidaktegasan. Setelah melakukan pengujian menggunakan metode tsukamoto maka mendapatkan hasil.]]>
<![CDATA[SISTEM KENDALI BERBASIS MACHINE LEARNING MENGGUNKAN MODEL NEIVE BAYES PADA PENGERINGAN PADI OTOMATIS ]]>
<![CDATA[Andrew Ramadhani]]>;
<![CDATA[Muhammad Ardiansyah Sembiring]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 3 (2022): October 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v5i3.1040
<![CDATA[Sebagian besar penduduk Indonesia menjadikan padi yang diolah menjadi nasi sebagai makanan pokoknya. Salah satu proses yang memiliki peranan penting dalam produksi padi menjadi beras adalah proses pengeringan. Pengeringan padi selama ini dilakukan dengan mengandalkan panas matahari karena dirasa cukup menghemat biaya produksi. Akan tetapi, permasalahan cuaca yang tidak menentu seringkali dapat mengakibatkan kerugian bagi para petani. Misalnya saja yang terjadi di Desa Rawang Panca Arga Kabupaten Asahan, berdasarkan observasi yang peneliti lakukan salah satu kendala pengeringan padi selama ini adalah dikala cuaca yang sangat tidak menentu seperti hujan secara tiba-tiba dapat menyebabkan kondisi padi menjadi kembali basah. Berdasarkan permasalahan di atas, maka peneliti tertarik untuk melakukan penelitian yang bertujuan menerapkan teknologi dalam sistem kontrol penutup otomatis dalam pengeringan padi. Penelitian ini diharapkan dapat memudahkan petani dalam melakukan kontrol pengeringan padi. Teknologi yang akan dirancang menggunakan sensor dan microkontroler yang ditanamakan pengetahuan yang bersumber dari model Naïve Bayes berbasis machine learning.]]>
<![CDATA[ANALISIS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MODEL KLASIFIKASI BERBASIS MACHINE LEARNING DALAM PENENTUAN PENERIMA PROGRAM INDONESIA PINTAR ]]>
<![CDATA[Andri Nata]]>;
<![CDATA[Suparmadi Suparmadi]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 3 (2022): October 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v5i3.1041
<![CDATA[Program PIP adalah bantuan siswa miskin yang diberikan kepada siswa dari keluarga kurang mampu untuk dapat melakukan kegiatan belajar di sekolah. Akan tetapi, permasalahannya adalah masih dijumpai siswa penerima bantuan pendidikan ini berasal dari keluarga yang mampu. Sebaliknya masih dijumpai siswa yang kurang mampu justru tidak mendapatkan bantuan. Hal ini jelas bahwa di level satuan pendidikan program ini belum sepenuhnya tepat sasaran. Maka penelitian ini bertujuan untuk menarapkan Teknologi Sistem Pendukung Keputusan dalam penentuan penerima bantuan Program Indonesia Pintar (PIP) di SMP Tamansiswa Sukadamai. Peneliti akan membandingkan model klasifikasi berbasis machine learning seperti metode k-Nearest Neighbor, Naïve Bayes, Support Vector Maching, Boosting dan Decision Tree Random Forest. Hal ini bertujuan untuk mengetahui metode dalam model klasifikasi yang memiliki akurasi terbaik. Metode dengan akurasi terbaik ini kemudian dipasang didalam sistem berbasis web.]]>
<![CDATA[SISTEM ESTIMASI PENCAPAIAN TARGET PROFIT MENGGUNAKAN MODEL REGRESI BERBASIS MACHINE LEARNING ]]>
<![CDATA[Suparmadi Suparmadi]]>;
<![CDATA[Andrew Ramadhani]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 3 (2022): October 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v5i3.1042
<![CDATA[Di era teknologi big data saat ini, data yang banyak dimiliki perusahaan dapat dimanfaatkan untuk membantu perusahaan dalam perencanaan dan pengambilan keputusan. Misalnya pemanfaatan data profit usaha untuk evaluasi kinerja. Proses evaluasi kinerja yang objektif yang dapat menggambarkan konidisi perusahaan yaitu melalui pencapaian target-target dari setiap faktor yang mempengaruhi pencapaian profit. Banyaknya veriabel yang mempengaruhi percapaian profit ini maka dibutuhkan analisa yang mendalam dan tersistem agar mendapatkan informasi yang utuh, cepat dan akurat. Akan tetapi, selama ini perusahan distributor hanya fokus pada faktor penjualan saja, dan mengabaikan factor yang lain. Selanjutnya, jumlah data keuangan yang besar yang telah terkomputerisasi selama ini di Gerai Mustika juga belum dimanfaatkan secara maksimal untuk membantu manajemen dalam memperkirakan pencapaian profit dimasa masa depan. Penelitian bertujuan untuk membangun sistem estimasi pencapaian target profit dari data keuangan perusahaan menggunakan model regresi berbasis machine learning.]]>
<![CDATA[APLIKASI E-PELAYANAN PUBLIK PADA SISTEM ADMINISTRASI KANTOR KELURAHAN KARANG ANYER KABUPATEN ASAHAN ]]>
<![CDATA[Maulana Dwi Sena]]>;
<![CDATA[Nurul Rahmadani]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 3 (2022): October 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v5i3.1043
<![CDATA[Aturan Protokol Kesehatan merupakan suatu hal yang harus dilaksanakan tanpa tawar menawar, namun juga memberikan dampak negatif terhadap kinerja di kantor pemerintah. menurunnya kinerja aparatur pemerintahan khusunya di kantor Lurah dalam memberikan pelayanan publik di era pandemi covid-19. Kondisi ini disebabkan pandemi covid-19 yang mengharuskan penerapan Protokol Kesehatan. Penelitian ini bertujuan memberikan solusi dari masalah yang terjadi dengan menghasilkan sebuah produk aplikasi android “e-pelayanan publik” pada kantor pemerintahan guna mencapai pelayanan prima di masa pandemic. Penelitian ini berbentuk penelitian kualitatif, dengan alur penelitian: (1) Identifikasi masalah; (2) Kajian Literature; (3) Survey dan pengumpulan data; (4) Perancangan UML; (5) Perancangan User Interface; (6) Pembuatan aplikasi android; (7) Pengujian sistem. Dengan menggunakan aplikasi pelayanan publik ini masyarakat tidak perlu lagi datang untuk antri dan berkerumun di kantor pemerintahan, tetapi cukup mengajukan pelayanan publik dari rumah dan datang ke kantor pemerintahaan saat administrasi yang diajukan telah selesai dikerjakan oleh petugas yang berwenang.]]>
<![CDATA[PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH DALAM MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA MATA PELAJARAN INFORMATIKA PADA KOMPETENSI DASAR SISTEM OPERASI KELAS-X SMK NEGERI 7 MEDAN ]]>
<![CDATA[Muhammad Aswin]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 4 No. 3 (2021): October 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v4i3.1076
<![CDATA[: Sesuai dengan permendikbud no. 81A tahun 2013 bahwa dalam kurikulum 2013 proses pembelajaran menggunakan pendekatan saintifik (scientific approach) dengan metode pembelajaran project based learning, Problem based learning dan Problem Based Learning. Pada proses pembelajaran mata pelajaran informatika khususnya di kelas X menunjukkan bahwa banyak Siswa dalam melaksanakan pembelajaran materi kompetensi dasar Menginstalasi Sistem Operasi terkadang merasa jenuh. Beberapa faktor yang menjadi alasan kejenuhan mereka yaitu pada saat melakukan instalasi sistem operasi, waktu yang dibutuhkan oleh kernel sistem operasi untuk mendeteksi komponen hardware komputer. Oleh karena itu dibuat penelitian tindakan kelas dengan tujuan meningkatkan hasil belajar siswa dengan model pembelajaran berbasis masalah pada kompetensi pelajaran sistem operasi dengan mensimulasikan praktikum installasi windows 7 dari pengimplementasi masalah kerusakan pada sistem operasi komputer sampai dengan hasil akhir peserta didik dapat melakukan proses installasi sistem operasi.]]>
<![CDATA[UPAYA MENINGKATKAN AKTIVITAS DAN HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI SISTEM REPRODUKSI MANUSIA DENGAN MODEL PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH DI KELAS XI IPA1 SMA IT INDAH MEDAN T.P 2020/2021 ]]>
<![CDATA[Dita Putri Iskandar Nasution]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 4 No. 3 (2021): October 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v4i3.1077
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peningkatan aktivitas dan hasil belajar siswa dengan menggunakan model pembelajaran berbasis masalah (PBM) pada materi sistem reproduksi manusia di kelas XI IPA1 SMA Swasta IT Indah Medan Tahun Pembelajaran 2020/2021. Jenis penelitian ini adalah penelitian tindakan kelas. Subjek penelitian ini adalah kelas XI IPA1 dengan jumlah siswa 33 orang. Berdasarkan hasil analisis data diketahui bahwa ada peningkatan aktivitas dan hasil belajar siswa pada tiap siklus, untuk data aktivitas belajar siswa diketahui bahwa tingkat aktivitas belajar siswa siklus I pertemuan pertama tergolong buruk, pada siklus I pertemuan kedua tergolong cukup, pada siklus II peningkatan aktivitas siswa tergolong baik. Untuk data hasil belajar saat pretest persentase perolehan siswa adalah sebesar 0% yang tergolong sangat rendah, meningkat pada postest (siklus I) menjadi 23% yang tergolong masih rendah dan kembali meningkat saat postest (siklus II) menjadi 89,74% yang tergolong tinggi. Untuk data persentase ketercapaian Indikator diketahui bahwa pada siklus I tujuan pembelajaran yang ditetapkan pada kedua indikator belum tercapai, sedangkan pada siklus II indikator yang ditetapkan telah tercapai.]]>
<![CDATA[COMPARASI ALGORITMA FORECASTING SVM, K-NN DAN NN UNTUK PREDIKSI HARGA CABAI KOTA GORONTALO ]]>
<![CDATA[Abdul Yunus Labolo]]>;
<![CDATA[Andi Bode]]>;
<![CDATA[Ivo Colanus Rally Drajana]]>;
<![CDATA[Jorry Karim]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 6 No. 2 (2023): June 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v6i2.1112
<![CDATA[The high demand for chilies, especially in Gorontalo, is a driving force for chilli cultivating farmers. The price of chili which is uncertain every day can fluctuate. The Gorontalo City Food Service cannot make predictions to estimate prices in the following month. Prediction is defined as the use of statistical techniques in the form of a picture of the future based on the processing of historical figures. Due to the many algorithms that can be used in predictions, this study will compare forecasting algorithms namely Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (K-NN) and Neural Network (NN). Experiments that have been carried out, on chili price prediction with forecasting algorithms have been successfully carried out. The root mean square error (RMSE) result of the SVM algorithm is 0.233, the K-NN algorithm is 0.223 and the NN algorithm is 0.206. Of the three forecasting algorithms used, the best results are produced by the Neural Network algorithm with the smallest RMSE value of 0.206. So it can be concluded that the proposed model is close to perfection, because a comparison of the results of implementing chili price predictions for the next three months produces an accuracy value of 99.25% on average]]>
<![CDATA[THE EFFECTIVENESS OF PROBLEM-BASED LEARNING METHOD IN THE IMPLEMENTATION OF 2013 CURRICULUM AT VOCATIONAL HIGH SCHOOL ]]>
<![CDATA[Widya Astriyanda]]>;
<![CDATA[M. Raihan Afrizal]]>;
<![CDATA[Margaret Stevani]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 6 No. 1 (2023): February 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v6i1.1138
<![CDATA[This study aimed to describe the initial conditions of learning in the application of the 2013 Curriculum and learning conditions after implementing problem-based learning. This research was part of the development of a problem-based learning model in implementing the 2013 curriculum. The sample in this study was 19 teachers who applied problem-based learning in implementing the 2013 curriculum at Vocational High School I Nur Hasanah, North Sumatra. Data was collected using a questionnaire technique through focused group discussion. Data analysis was carried out descriptively. The results of the first year's research showed that: (1) Problem-based learning had the potential to be applied in the implementation of the 2013 Curriculum in Vocational High Schools. Teacher readiness in implementing the 2013 Curriculum was included in the high category with an average price of 96.73 and an achievement score of 82%. The suitability of learning implementation in the application of the 2013 Curriculum was included in the high category with an average of 152.26 and an achievement score of 78%. Most of the teachers stated that problem-based learning was appropriate to be applied in every subject in the implementation of the 2013 Curriculum; (2) Problem-based learning was proven to be able to increase student competency in terms of abilities and attitudes.]]>
