cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 60 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol 10, No 1 (2025)" : 60 Documents clear
ANALISIS KUALITAS SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERDASARKAN ISO 25010 DENGAN METODE PROFILE MATCHING Tetikay, Aprillia Stefvani; Mailoa, Evangs
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5907

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memegang peran penting dalam dunia pendidikan, terutama melalui sistem informasi akademik (SIA) yang mendukung pengelolaan data siswa, pendidikan, dan urusan akademik. Namun, dengan meningkatnya pentingnya SIA untuk menunjang efisiensi dan efektivitas kegiatan akademik, diperlukan evaluasi kualitas SIA untuk memastikan sistem tersebut memenuhi kebutuhan organisasi. Salah satu standar yang digunakan untuk evaluasi ini adalah ISO/IEC 25010, yang menyediakan kerangka kerja komprehensif untuk menilai berbagai karakteristik kualitas perangkat lunak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas SIA di Universitas Kristen Artha Wacana (UKAW) Kupang menggunakan standar ISO 25010 dan metode Profile Matching, Hasil dari penelitian yang sudah diteliti menunjukkan bahwa dengan menggunakan algoritma profile matching diperoleh hasil tertinggi dan teredah dari evaluasi system yaitu aspek Usability (Kegunaan) dengan nilai rang-king 191,04 sebagai aspek dalam system yang terbaik, artinya kinerja system sangat baik dalam mengukur kemudahan pengenalan, pembelajaran, operasional, perlindungan dari kesalahan pengguna, estetika antarmuka, dan aksesibilitas. Meskipun demikian terlihat pada aspek Functional Suitability yang memiliki nilai rendah dengan nilai rangking 13,14 perlunya evaluasi mendalam untuk mengidentifikasi fitur-fitur kunci yang kurang atau tidak memadai, serta upaya untuk meningkatkan atau menyesuaikan sistem agar lebih responsif terhadap kebutuhan pengguna
KLASIFIKASI KALIMAT PERUNDUNGAN PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE Nauli, Sumitta; Berutu, Sunneng Sandino; Budiati, Haeni; Maedjaja, Febe
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5749

Abstract

Cyberbullying menjadi masalah yang semakin serius, terutama dengan meningkatnya media sosial dan teknologi. Twitter adalah sebagai salah satu media digital yang kerap dijadikan ajang untuk memunculkan tekanan dari sesama pengguna. Dalam riset yang dilakukan, teknik Support Vector Machine (SVM) akan diterapkan untuk membuat klasifikasi terhadap tweet sebagai tujuannya. Crawling data digunakan untuk mengumpulkan data pelatihan, yang kemudian diproses dengan melakukan tokenisasi, pembersihan data, dan TF-IDF untuk pembobotan kata. Kata-kata yang membentuk sebuah frasa memiliki fungsi sebagai fitur. Untuk menentukan model klasifikasi yang ideal, teknik SVM dikembangkan dengan memanfaatkan beberapa jenis kernel dan parameter yang berbeda. Klasifikasi tweet dilakukan berdasarkan aspek fisik dan non-fisik. Dataset yang digunakan terdiri dari 2752 data, dengan 568 kategori bullying, 2183 kategori non bullying, dan 428 untuk aspek fisik, 132 untuk aspek non-fisik. Klasifikasi terbaik ditunjukkan melalui kernel Linear yang memiliki perbandingan 90:10, menghasilkan 89,47% akurasi, 57,14% recall, 100% presisi, serta 72,72% f1-score. Perolehan riset membuktikan yaitu nilai parameter tertentu dan model teknik SVM oleh esensi linear mahir mengklasifikasikan kalimat perundungan pada Twitter dengan akurasi yang tinggi. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam upaya mendeteksi dan menangani perundungan siber pada platform media sosial.
IMPLEMENTASI FRAMEWORK LARAVEL 7.1 PADA SISTEM INFORMASI PENJUALAN CONVENIENCE STORE EMMI SHOP Nusantara, Bandhu; Prasetyo, Sri Yulianto Joko
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5584

Abstract

Studi kasus ini meneliti Emmi Shop untuk menerapkan framework Laravel pada sistem informasi penjualan berbasis web menggunakan metode waterfall. Dalam perkembangan teknologi, sistem informasi penjualan mampu untuk meningkatkan efisiensi dan kenyamanan bagi penjual maupun pelanggan. Analisis kebutuhan, desain, pengkodean, dan pengujian adalah metode yang digunakan dalam penelitian ini. Analisis kebutuhan mengumpulkan persyaratan pengguna dan spesifikasi perangkat lunak yang diperlukan. Setelah tahap desain, struktur data, arsitektur perangkat lunak, dan antarmuka pengguna dibuat. Selanjutnya, tahap pengkodean menyelesaikan desain dan menghasilkan kode program yang berfungsi dengan baik. Sistem diuji untuk mengurangi kesalahan dan memastikan kualitas sistem informasi. Dengan menggunakan implementasi framework Laravel, Emmi Shop dapat memanfaatkan sistem informasi penjualan yang dapat meningkatkan efisiensi proses transaksi dan pengolahan data. Sistem informasi ini memberikan manfaat bagi pemilik usaha dan pelanggan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam proses pengembangan sistem informasi penjualan berbasis web yang menggunakan metode waterfall.
Analisa Perbandingan Stemming Dokumen Teks Berbahasa Jawa dengan Algoritma Levenshtein Distance Dan Jaro-Winkler Suryono, Wachid Daga; Utami, Ema; Ariatmanto, Dhani
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.6092

Abstract

Bahasa Jawa merupakan salah satu bahasa yang paling banyak digunakan di Indonesia, namun penelitian terkait bahasa Jawa dalam bidang informatika masih terbilang terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Levenshtein Distance dan Jaro-Winkler dalam proses stemming dokumen teks berbahasa Jawa. Stemming adalah proses penting untuk pemrosesan teks yang bertujuan untuk mengubah kata-kata menjadi bentuk dasarnya. Bahasa Jawa memiliki tantangan tersendiri karena keterbatasan sumber daya. Dalam penelitian ini, kami menggunakan dataset dokumen teks bahasa Jawa yang telah melalui tahap pre-processing sebelumnya serta kamus bahasa Jawa sebagai acuan. Kedua algoritma diterapkan untuk melakukan stemming pada dokumen teks, dan hasilnya dievaluasi berdasarkan akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata akurasi keduanya adalah 43%. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan algoritma stemming bahasa Jawa dan dapat menjadi landasan untuk penelitian lebih lanjut dalam meningkatkan kinerja stemming bahasa Jawa. Selain itu, penelitian ini juga memberikan wawasan baru dalam pemrosesan teks berbahasa Jawa yang dapat bermanfaat dalam berbagai aplikasi NLP dan pengolahan bahasa alami lainnya
OPTIMALISASI BONUS TAHUNAN PEGAWAI DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT (WP) Susanto, Erliyan Redy; Ramadhani, Resvi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5567

Abstract

Manajemen sumber daya manusia (SDM) memegang peranan penting dalam perkembangan perusahaan di era bisnis yang kompetitif. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (DSS) yang menggunakan metode Weighted Product (WP) untuk menentukan bonus tahunan bagi pegawai PT PLN Lampung Barat secara objektif dan transparan. SPK ini bertujuan untuk memberikan panduan yang lebih baik dalam penentuan bonus, dengan tujuan meningkatkan keadilan, transparansi, dan efisiensi dalam manajemen SDM. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner kepada bagian HRD PT PLN Lampung Barat untuk mendukung pengembangan SPK. Kriteria yang ditetapkan langsung oleh bagian HRD PT PLN Lampung Barat, yaitu absensi, profesionalitas, kebersihan, kreativitas, kerjasama, tanggung jawab, penampilan, dan tata krama. Hasil implementasi menunjukkan penentuan bonus tahunan yang lebih akurat dan efisien. Dalam penelitian ini berhasil menerapkan metode WP dalam pengambilan keputusan bonus tahunan dengan peringkat tertinggi.Implementasi penelitian ini melibatkan lebih banyak kriteria daripada penelitian sebelumnya, dengan mempertimbangkan 8 kriteria yang berbeda. Metode ini memungkinkan analisis yang komprehensif terhadap berbagai aspek kinerja pegawai, yang kemudian digunakan untuk menilai bonus secara objektif dan transparan
IMPLEMENTATION OF THE LOCAL OUTLIER FACTOR MODEL FOR ANOMALY DETECTION IN KPU SUKABUMI REGENCY VOTER DATA Nugraha, Nugraha; Insany, Gina Purnama; Wardana, Roihan Kusuma
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5795

Abstract

General elections are one of the most significant political activities in the life of a nation, necessitating accurate and reliable voter data. Inaccurate or unreliable voter data can lead to various issues, such as electoral fraud. One primary cause of inaccurate voter data is the presence of anomalies, which are data points that do not match the actual conditions. Anomalies in voter data can arise from several factors, including data entry errors, fraud, or system faults. To detect anomalies in voter data, various methods can be employed, with the Local Outlier Factor (LOF) method being one notable example. LOF is an unsupervised learning method in machine learning that identifies anomalies by measuring the distance between data points and their nearest neighbors. This study aims to implement the LOF method to detect anomalies in the voter data of the Sukabumi Regency Election Commission. The voter data used in this research was obtained from the Sukabumi Regency Election Commission for the year 2024.
Deteksi Manusia Dengan Algoritma YOLO Untuk Pemutaran Audio Otomatis Di Area Tertentu Mansyur, M Alfin; Pratiwi, Nunik
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5967

Abstract

Industri ritel di Indonesia saat ini sedang mengalami ekspansi yang pesat, dengan implikasi ekonomi yang signifikan. Namun, di balik pertumbuhan yang pesat ini, pencurian selalu menjadi perhatian utama bagi para pelaku industri ritel. Oleh karena itu meningkatkan kualitas sistem keamanan pada masyarakat adalah suatu keharusan. Pada penelitian ini algoritma pengenalan objek YOLO (You Only Look Once) digunakan untuk mendeteksi dan melacak objek, sehingga program dapat memberikan ID pada setiap objek yang terdeteksi, lalu memutar audio pada saat objek yang memiliki ID memasuki area yang telah ditentukan. Model yang digunakan adalah model YOLOv5 untuk mendeteksi kepala manusia yang diunduh dari situs web GitHub. Sebagai bentuk pengujian, beragam video dengan karakteristik berbeda dikumpulkan, meliputi Single Entry, Multiple Entry, Reentry, Dengan Hambatan, dan Berdiam Diri. Program dievaluasi berdasarkan kemampuan dalam memberikan ID dan memutar audio. Hasil menunjukkan bahwa program ini mampu memberikan ID dan memutar audio untuk setiap objek yang berhasil terdeteksi. Namun, program ini tidak dapat bereaksi terhadap objek yang tidak terdeteksi karena terhalang oleh kendala fisik atau hambatan lainnya.
Analisis Sentimen pada Ulasan LMS Pembelajaran Menggunakan Metode Natural Language Processing Hidayat, Januar Putra; Nurhaida, Ida
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5899

Abstract

Coursera merupakan sebuah LMS yang dapat di akses oleh siapa saja dan di mana saja. Bagi pengguna android dapat mengunduhnya melalui Google Play Store. Selain mengunduh pengguna juga dapat memberikan nilai dan komentar terhadap aplikasi yang di gunakan. Komentar masyarakat yang ada di Google Play Store cukup beragam dan memiliki sifat acak. Agar dapat mengetahui komentar yang di tulis oleh pengguna merupakan komentar positif atau negatif, maka dilakukan analisis sentimen terhadap komentar pengguna. Peneliti menggunakan data komentar dari 3 negara sebagai pembanding tren komentar setiap negara. Selain itu juga peneliti menggunakan 3 algoritma berbeda untuk menghitung hasil dari komentar masyarakat. 3 algoritma yang digunakan ialah Naive Bayes, SVM, dan KNN. Untuk mendapatkan hasil yang maksimal dari analisis sentimen maka digunakan metode ensemble dengan menggabungkan 3 algoritma. Dengan menggunakan metode ensemble hasil yang di dapatkan menjadi lebih optimal sehingga mengetahui tren komentar masyarakat dari 3 negara lebih mengarah ke positif. Dari ketiga negara, Amerika merupakan negara dengan presentase komentar positif tertinggi.
Aplikasi Mobile SiPJuHOG (Sistem Presensi Jurnal Harian Online Guru) Ladayya, Ulfa; Sari, Dian Permata; Widodo, Suprih; Abdulmajid, Nuur Wachid; Perdana, Zia Imam
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5859

Abstract

A teacher has many responsibilities, from teaching activities to fulfilling all existing administration. The existence a social gap between ASN and non-ASN regarding attendance is one of the problems at the School. Another problem is that attendance is written directly on the class agenda, making difficult for the School to monitor teacher attendance and there's no daily teacher journal attendance system at SMKN 2 Purwakarta. Based on this, SiPJuHOG (Teacher Online Daily Journal Presence System) mobile application was built to solve the problem. The purpose of research: 1) Make easier and faster for teachers to fill in their daily journal attendance; and 2) Make easier for schools to recap the attendance of ASN and non-ASN teachers when teaching. The type and design of research used is prototype method. Based on research, conclusions were obtained: 1) SiPJuHOG Mobile Application was built using dart language, flutter framework, PHP, SQL, and using wampserver.  Based on manual testing using ‘Browserstack’ all functions run well; and 2) The results of mobile application functionality test to users succeeded through all function instruments. The usability test results obtained total score of 71,59 with the category ‘GOOD’ (adjective ratings), grade C (grade scale), and ‘ACCEPTABLE’ (acceptability ranges). Meanwhile, efficiency test using ‘DevTools’ obtained an average frames per second of 58. This means that the application runs quite well in terms of visual performance. Finally, portability test conducted during mobile user testing and using ‘BrowserStack’ obtained results according to criteria (running on Samsung, Oppo, Vivo, and Motorola mobile phones).
Analisis Kepuasan dan Niat Berperilaku Pengguna Aplikasi Access by KAI Menggunakan Metode EUCS dan UTAUT2 Nazhifatunnisa, Nazhifatunnisa; Ahsyar, Tengku Khairil; Syaifullah, Syaifullah; Fronita, Mona
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5713

Abstract

Aplikasi ticketing diluncurkan sebagai inovasi baru dan ditujukan untuk memangkas proses tiket manual. Dalam peningkatan jumlah penumpang setiap tahunnya, penggunaan aplikasi masih rendah, beberapa ulasan negatif dan kendala dari proses pembayaran kerap dikeluhkan pengguna. Tujuan penelitian ini yaitu mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi kepuasan dan niat berperilaku pengguna dalam menggunakan aplikasi Access by KAI, serta apakah kepuasan pengguna berpengaruh dalam niat berperilaku. Data dikumpulkan melalui google form. Sebanyak 125 responden yang memenuhi kriteria, kemudian dianalisis lebih lanjut dengan PLS-SEM. Hasil menunjukkan kepuasan pengguna berpengaruh positif dengan niat berperilaku. Content terbukti berpengaruh paling positif terhadap kepuasan. Habit terbukti berpengaruh signifikan dan positif terhadap niat berperilaku dalam penggunaan aplikasi Access by KAI

Page 1 of 6 | Total Record : 60

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue