Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.955
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Journal of Tropical Life Science : International Journal of Theoretical, Experimental, and Applied Life Sciences JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi JURNAL KEPEMIMPINAN DAN PENGURUSAN SEKOLAH Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Moral Kemasyarakatan INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jurnal Biologi Tropis INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Al Mi’yar: Jurnal Ilmiah Pembelajaran Bahasa Arab dan Kebahasaaraban Studi Arab Jurnal Ilmiah Ecosystem JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) Abdi Laksana : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Thariqah Ilmiah ; Jurnal ilmu-ilmu kependidikan & Bahasa Arab Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara ASANKA: Journal of Social Science And Education Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Al-tsaman : Jurnal Ekonomi dan Keuangan Islam Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Pendidikan PKn Journal Evaluation in Education (JEE) Jurnal Al-Fawa'id : Jurnal Agama dan Bahasa Jurnal Kapita Selekta Administrasi Publik Edu Sociata : Jurnal Pendidikan Sosiologi Jurnal Algoritma Maritime Park: Journal Of Maritime Technology and Socienty Aurelia: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Indonesia Finger : Jurnal Ilmiah Teknologi Pendidikan De Cive : Jurnal Penelitian Pendidikan Pancasila dan Kewarganegaraan Jurnal Pembelajaran Bahasa dan Sastra Economics Studies and Banking Journal Rhizome: Jurnal Kajian Ilmu Humaniora Journal of Economic Growth and Development Review Society CARONG: Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora SCIENTIA JOURNAL : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Journal of Supply Chain and Entrepreneurship EL-HAYAH
Syaifullah Syaifullah
Jurusan Sistem Informasi Fakultas Sains Dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 69 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 69 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
DEVELOPMENTS AND TRENDS IN CYBERSECURITY AGAINST HUMAN FACTORS AND TIME PRESSURE USING BIBLIOMETRIC ANALYSIS Saputri, Aprilia Mayang; Syaifullah, Syaifullah
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 18, No 1 (2024): January
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.92636

Abstract

Memahami keamanan siber sangat penting di era digital saat ini, dan penelitian telah dilakukan untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan atau kegagalannya. Faktor manusia berperan penting dalam keamanan siber, dan lebih dari 95% serangan yang berhasil disebabkan oleh kesalahan manusia. Tekanan waktu adalah faktor lain yang tidak boleh diabaikan, karena organisasi sering kali menghadapi tekanan waktu yang tinggi dalam lingkungan bisnis yang kompetitif dan dinamis. Penelitian mengenai faktor manusia dalam keamanan siber menunjukkan bahwa faktor manusia masih menjadi perhatian utama dibandingkan dengan teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan dan tren keamanan siber mengenai faktor manusia dan tekanan waktu dari tahun 2014 hingga 2023 menggunakan Analisis Bibliometrik dari software R studio. Metodologi penelitian meliputi perencanaan, identifikasi kata kunci, pencarian data Scopus, dan pembatasan pencarian pada "semua bidang" untuk memperoleh data yang sesuai dengan tema penelitian. Penelitian dibatasi sebanyak 110 jurnal yang diambil dari database Scopus. Kesimpulannya, memahami faktor manusia dan tekanan waktu dalam keamanan siber sangat penting bagi organisasi untuk meningkatkan langkah-langkah keamanan siber mereka. Dengan menganalisis perkembangan dan tren faktor-faktor ini, para peneliti dapat lebih memahami masa depan keamanan siber dan mengambil keputusan yang tepat untuk melindungi informasi dan infrastruktur penting. 
Developments and Trends in Indonesian Tourism Technology Using Bibliometric Analysis Ayulya, Agisti Mutiara; Syaifullah, Syaifullah; Hamzah, Muhammad Lutfi; Ahsyar, Tengku Khairil; Saputra, Eki
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 18, No 2 (2024): April
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.94190

Abstract

Information technology has changed society, services, and the tourism sector has attracted many research and publications. Even though previous research aims to show an understanding of tourism technology factors, there is still little to discuss the technology factors of Indonesian tourism. Discussing scientific publications about tourism technology in Indonesia can provide a deeper understanding of the development of information technology in the Indonesian tourism sector by providing solutions. This research aims to analyze developments and trends in tourism technology factors in Indonesia from 2014 to 2023 with bibliometric analysis from R Studio and using 113 Scopus indexed articles. The methodology includes planning, keyword identification, Scopus data searches, bibliometrics, developments and trends in Indonesian tourism technology. The results of this research show an increase in publications from year to year, in annual citations there are fluctuations, the number of articles published varies with the position of Sustainability (Switzerland) being ranked first with 25 published articles, Indonesia is the country that publishes the most articles and the frequency has increasing, Indonesia has also become a top keyword, and in tourism technology trends there are two clusters within the basic themes, namely tourism and West Java, which are the direction for further research
ANALISIS KUALITAS LAYANAN APLIKASI LINKAJA TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE E-SERVQUAL DAN KANO Ramadani, Ela; Hamzah, Muhammad Lutfhi; Syaifullah, Syaifullah; Saputra, Eki
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v9i1.3814

Abstract

LinkAja merupakan bagian dari e-wallet yang merupakan layanan keuangan elektronik berbasis aplikasi yang bertujuan untuk memberikan kemudahan kepada pengguna memungkinkan pelanggan melakukan transaksi seperti pembelian, pembayaran, transfer,dan lainnya dengan cepat dan mudah. Hasil survey menunjukkan bahwa masalah pertama yang pengguna rasakan adalah sangat kecewa sistem error dan sering terjadi gangguan seperti saldo ada tapi tidak bisa mengirim kesesama pengguna ataupun ke rekening bank. Hasil dari perhitungan metode e-service quality pada setiap atribut masih memiliki rata-rata keseluruhan nilai gap negatif sebesar 0,800 yang berarti Q ≤ 1. Untuk hasil perhitungan kano, 11 atribut teridentifikasi sebagai kebutuhan pengguna yang jelas dan diharapkan dapat dipenuhi, diprioritaskan dan ditingkatkan dalam layanan, 10 atribut layanan perlu diimplementasikan, jika atribut tersebut terpenuhi maka pendapatan dari atribut tersebut dapat meningkatkan kepuasan pengguna yang tinggi walaupun kinerja atribut tersebut mengalami penurunan. Dan 6 atribut layanan yang dibutuhkan untuk mempengaruhi kepuasan pengguna dapat dilihat dari bagaimana layanan tersebut. Aplikasi LinkAja sudah cukup baik namun masih perlu dilakukan evaluasi dan perbaikan pada setiap layanannya agar dapat digunakan dengan lebih efisien. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan tingkat kepuasan pengguna terhadap layanan yang ditawarkan oleh aplikasi LinkAja.
ANALYSIS OF CONTINUANCE USE INTENTION OF TIKTOK AS EDUCATIONAL INFORMATION WITH EXPECTATION CONFIRMATION MODEL (ECM) AND INFORMATION SYSTEM SUCCES MODEL (ISSM) Nanda Nazira; Syaifullah, Syaifullah; Megawati, Megawati; Saputra, Eki; Marsal, Arif
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 4 (2024): JUTIF Volume 5, Number 4, August 2024 - SENIKO
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.4.2184

Abstract

Social media is one of the main technologies currently used by billions of people around the world, especially TikTok. TikTok contains popular content such as comedy, dancing, and increasingly educational information. TikTok presents the #SerunyaBelajar program with 1.4 million posts. Despite the existence of interesting programs, problems were found such as inappropriate keywords about education, short video duration, inconsistent quality of information and distraction. So TikTok needs to focus on user satisfaction and retention by continuing to innovate. The purpose of this study is to measure satisfaction and intention to continue using TikTok as educational information. This study uses 2 models, namely the Expectation Confirmation Model with four variables (confirmation, perceived usefulness, satisfaction, and intention to continue) and the Information System Success Model with two variables (system quality and information quality). Respondents used totaled 96 TikTok users who accessed educational content and were processed using SEM-PLS. This study found that confirmation (T: 19.558) affects perceived usefulness. Thus, many users feel that TikTok provides useful features. In addition, satisfaction (T: 6.364) and continuance intention (T: 3.602) are influenced by perceived usefulness related to TikTok. And satisfaction (T: 3.809) influences TikTok users' continued intention to access educational content..
Evaluasi Kualitas Layanan Aplikasi Airbnb di Indonesia melalui Importance Performance Analysis dan Customer Satisfaction Index Herliza, Herliza; Jazman, Muhammad; Saputra, Eki; Syaifullah, Syaifullah
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.502

Abstract

Aplikasi Airbnb yang bertuju pada penyedia jasa akomodasi dengan tamu yang membutuhkan tempat menginap secara online, perkembangan teknologi saat ini yang mengharuskan memanfaatkan teknologi informasi manusia mulai memanfaatkan teknologi. Dengan adanya aplikasi ini, dapat memudahkan untuk memesan apa yang dibutuhkan untuk mencari penginapan yang sesuai keinginan. Terdapat beberapa permasalahan pada aplikasi Airbnb seperti, Pengguna kesulitan beberapa fitur yang susah dimengerti,  customer service ketika ada masalah, Aplikasi sering mengalami gangguan bug seperti aplikasi terkeluar sendiri saat sedang pencarian tempat penginapan dan sulitnya melakukan transaksi karena terjadi kesalahan dalam pengoperasian aplikasi tersebut sehingga dengan adanya customer service gangguan tersebut dapat diperbaiki. Tujuan dari penelitian ini adalah mengukur bagaimana kualitas aplikasi berdasarkan dari kepuasan penggunaan aplikasi Airbnb dengan menggunakan metode Importance Performance Analysis (IPA), dan Customer Satisfaction Index (CSI) dengan sampel yang diambil pada penelitian ini sebanyak 106 responden pengguna aplikasi Airbnb, dan terdapat 24 atribut dengan menggunakan 7 dimensi. Hasil penelitian ini menggunakan metode IPA yang menemukan 6 dari atribut -atribut yang mesti ditingkatkan kinerjanya, 6 atribut wajib untuk di pertahankan dalam kualitas pelayanan, 7 atribut yang setara antara tingkat kepentingan pengguna dengan kinerja aplikasi, dan 5 atribut tingkat kinerja lebih tinggi dari tingkat kepentingan pengguna. Untuk nilai yang didapat dari presentase CSI pada penelitian ini 69,62% pengguna merasakan puas dengan kualitas pelayanan Aplikasi Airbnb, dari hasil penelitian ini agar dapat melakukan peningkatan kualitas pada aplikasi Airbnb melalui metode IPA dan untuk meningkatkan nilai pada CSI agar lebih baik dari sebelumnya.
Comparative Analysis of Naïve Bayes Classifier and Support Vector Machine for Multilingual Sentiment Analysis: Insights from Genshin Impact User Reviews Aprinastya, Rachell; Jazman, Muhammad; Syaifullah, Syaifullah; Rahmawita, Medyantiwi; Siregar, Syafril; Saputra, Eki
JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Vol 10 No 2 (2024): JUSIFO (Jurnal Sistem Informasi) | December 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19109/jusifo.v10i2.24876

Abstract

This study evaluates the performance of Support Vector Machine (SVM) and Naïve Bayes Classifier (NBC) algorithms in analyzing user sentiments regarding the popular online game Genshin Impact. The dataset comprises reviews sourced from the Google Play Store and App Store in both Indonesian and English, reflecting linguistic diversity. Preprocessing techniques such as tokenization, stemming, and Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) were employed to enhance data quality. Sentiments were classified as positive, neutral, or negative using TextBlob-assisted processes. Results demonstrate that NBC outperformed SVM across all metrics, with an average accuracy of 71% compared to 63%. Notably, sentiment analysis on English datasets consistently achieved higher accuracy than on Indonesian datasets, emphasizing the challenges posed by the linguistic complexity of Indonesian. This research underscores the critical role of language-specific adaptations in improving machine learning algorithms for multilingual sentiment analysis. The findings provide actionable insights for optimizing user engagement through enhanced game feedback mechanisms.
Evaluasi Usability Aplikasi Streaming Film Menggunakan Metode Post Study System Usability Questionnaire (PSSUQ) Indriani, Monalisa; Ahsyar, Tengku Khairil; Syaifullah, Syaifullah; Fronita, Mona
Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-2.1660

Abstract

Aplikasi Prime Video merupakan salah satu aplikasi layanan streaming konten video, film, acara TV, dokumenter dan film lokal yang menarik melalui berbagai perangkat (baik aplikasi maupun website) dengan kualitas tayangan HD. Untuk meningkatkan pengalaman pengguna terhadap aplikasi ini, maka perlu dilakukan evaluasi terhadap usability aplikasi prime video untuk mengetahui kepuasan pengguna dan mengidentifikasi permasalahan yang dialami oleh pengguna. Oleh karena itu, dilakukan evaluasi usability untuk mengetahui feedback dari pengguna dengan menggunakan metode PSSUQ. PSSUQ digunakan sebagai instrumen penelitian yang terdiri dari 16 butir pertanyaan yang berfokus pada 4 kategori penilaian dalam konsep usability yaitu System Usefulness (Sysuse), Information Quality (InfoQual), Interface Quality (InterQual), dan Overall. Penelitian ini bersifat deskriptif kuantitatif yang dilakukan pada pengguna aplikasi Prime Video sebanyak 96 orang responden dengan menyebarkan kuesioner secara online melalui Google form. Hasil rata-rata pada penelitian ini diperoleh nilai rata-rata secara keseluruhan pada 4 kategori usability pada PSSUQ yaitu sebesar 2.97. Dimana pada kategori InterQual diperoleh nilai rata-rata sebesar 2.97, dimana InterQual aplikasi Prime Video memiliki nilai melebih batas atas dalam skala yang ada, sehingga dalam hal ini kualitas tampilan yang disajikan sudah baik. Pada kategori SysUse diperoleh nilai rata-rata yang paling rendah sebesar 2.96 yang artinya beberapa pengguna masih ada yang merasa kesulitan dalam menggunakan dan mempelajari aplikasi Prime Video dengan baik. Maka dapat disimpulkan bahwasannya aplikasi Prime Video yang dilihat dari segi kegunaan sistemnya, pengguna merasa cukup puas terhadap penggunaan dan kebutuhan pengguna pada aplikasi Prime Video.
User Satisfaction Analysis of MyTelkomsel Application using Importance-Performance Analysis (IPA) and End-User Computing Satisfaction (EUCS) Methods Maulana, Bima; Rahmawita, Medyantiwi; Syaifullah, Syaifullah; Jazman, Muhammad
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 1 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i1.4866

Abstract

This study was conducted to analyze user satisfaction with the MyTelkomsel application using the End-User Computing Satisfaction (EUCS) and Importance-Performance Analysis (IPA) methods. The EUCS approach was employed to evaluate user satisfaction based on five key dimensions: content, accuracy, format, ease of use, and timeliness. Meanwhile, the IPA method was applied to identify features that require improvement based on the levels of importance and performance perceived by users. A quantitative method was used in this study, involving data collection through questionnaires distributed to active MyTelkomsel users. The results of the study revealed several dimensions that significantly contribute to user satisfaction, as well as areas that require prioritized improvements to enhance the quality of the application. The researchers hope that the findings of this study will assist developers in improving the application's quality to boost user satisfaction and loyalty.
Evaluation of User Satisfaction on Taxsee Driver Application using User Experience Questionnaire (UEQ) Rianda, Rahmad Didho; Rahmawita, Medyantiwi; Syaifullah, Syaifullah; Jazman, Muhammad
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 1 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i1.4868

Abstract

Technological advancements have made daily life more convenient, particularly in the field of online transportation services. To stay competitive in an increasingly tight market, companies like Maxim must continuously innovate to improve service quality. Maxim offers two applications: Maxim for passengers and Taxsee Driver for drivers. The Taxsee Driver app facilitates drivers in finding passengers, managing trips, and streamlining payment processes. However, the app still faces several technical issues, such as bugs during peak hours, fake orders, and GPS inaccuracies, which impact drivers' experiences and earnings. This study aims to evaluate the Taxsee Driver app using the User Experience Questionnaire (UEQ) to identify its strengths and weaknesses from the drivers' perspective. Through this analysis, key aspects such as interface design, responsiveness, security, and navigation integration can be assessed objectively. The evaluation results are expected to provide valuable insights for developers to enhance service quality, improve driver satisfaction and loyalty, and strengthen Maxim's position in the online transportation industry.
Implementation of Naive Bayes and Support Vector Machine Classification Algorithms for Sentiment Analysis of Bilingual Cyberbullying on X Application Sari, Novita; Jazman, Muhammad; Ahsyar, Tengku Khairil; Syaifullah, Syaifullah; Marsal, Arif
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 1 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i1.4799

Abstract

The significant increase in social media usage has contributed to the rise in cyberbullying incidents, particularly in the context of multilingual language use. This study aims to conduct sentiment analysis to detect potential cyberbullying content on the X application using a bilingual approach (Indonesian and English) and leveraging the Naive Bayes (NB) and Support Vector Machine (SVM) algorithms. Tweets are collected and processed through a pre-processing stage to extract relevant features for sentiment analysis. Both algorithms are then applied to classify tweets into positive, negative, or neutral categories and identify indications of cyberbullying. The results of the trials indicate that the NB algorithm outperformed SVM, achieving an accuracy rate of 87%. Furthermore, in identifying cyberbullying patterns in bilingual text, NB reached the highest accuracy rate for the Indonesian language at 87%. These findings suggest that this study can serve as a reference for developing more accurate and responsive cyberbullying detection systems on bilingual social media platforms.
Co-Authors - Sapriya . Mansyurdin Abdul Azis Abdul Basit Abdur Rohman Adhari, Nursanda Rizki Adillah, Suci Nur Ahsyar, Tengku Khairil Aidil, Dyta Rabbani Anggyana, Rifa Angraini Angraini Anofrizen Anofrizen Aprillia, Dhea Dwi Aprillia, Dhea Dwi Aprinastya, Rachell Aqilla, Nabila Fadia Arif Marsal Arum Setiawan Asful, Ferdhinal Asmaret, Desi Asriyana, . Asyraf, Fajri Muhammad Aszareta, Muhammad Andoni Aurora, Dhea Apriano Ayulya, Agisti Mutiara Aziz, M. Abdul Cahyadi, Deden Cecep Darmawan, Cecep DADANG DADANG Dadang Sundawa, Dadang Dahelmi Dahelmi DAMIRAH DAMIRAH, DAMIRAH Dasim Budimansyah Dasim Budimansyah, Prayoga Bestari, Redi Yamanto, Dasim Budimansyah, Dewi Imelda Roesma Diani, Diani Djong Hon Tjong Efrizal Efrizal Eki Saputra Endang Danial, Endang Farisi, Czar Daffa Al Febi Nur Salisah Firdaus, Pipin Fitra, Joni Darma FITRIAH ARTINA, FITRIAH Fitriani Fitriani Guntara, Bima Hamzah, Muhammad Lutfhi Hamzah, Muhammad Lutfi Hamzah, Muhammad Luthfi Harmaniola, Elsa Hendra, Rio Hendri Irawan Henny Herwina Herliza, Herliza hidayanti, hidayanti Ida Waluyati Indah Lestari, Indah Indrajaya, Indrajaya Indriani, Monalisa Ingrid Shintia Arsy Jacky, Jacky Janra, Muhammad Nazri Jazman, Muhammad Juirah, Juirah Julhadi, Julhadi Julita, Sandra Junaihil, Junaihil Juniyati, Rita Juwandi, Ronni Karim Suryadi Karim Suryadi Kasno Kasno Kokom Komalasari Kosasih, Hengky Kyaw, Aung Ye Leni Anggraeni Lestari, Nurrizka Puji M Afdal Maliza, Rita Masyitoh, Iim Siti MAULANA, BIMA Maulidiyah, Khoirun Ni'mah Megawati - Mochamad Hasyim Mona Fronita, Mona Muarif, Muarif Muhammad Amin Muhammad Nanang Qosim Muslim Muslim Nanda Nazira Naufal, Misbahuddin Nazhifatunnisa, Nazhifatunnisa Ningsih, Widiah Nofrita Nofrita Noorahim, Wenny Noorahim Novita Sari Nugraha Nugraha Nurnazmi, Nurnazmi Nurrokhmatulloh, Nurrokhmatulloh Oktoriani, Della Pebri, Prianda Prananda, Yaldri Oktra Pratama, Raihan Anugrah Prawira, Furqan Dwiki Lintang Prima, Ari Putra Santoso Putra, Tarekh Febriana Putri, Runi Aulia Putri, Syntia Mai Rahman Mulyawan Rahmawita, Medyantiwi Ramadani, Ela Ramadhan, Rifky Ratna Fitria Rianda, Rahmad Didho Ridho, Muhammad Syifa'ur Safika, Nurul Sakban, Abdul Salis, Viola Mutiara Saputri, Aprilia Mayang Sianipar, Ferry Agus Sinaga, Lina Siregar, Syafril Solihah, Nikmatus Sri Nurhidayati, Sri Subakja, Triyawan Bagus Sulistiono Supriyono Supriyono Susanto Susanto Syahru Ramadan, Syahru Tasrif Tasrif Titik Efnita, Titik Tutoq, yulita Wahyuni, Reni wahyuni Waluyo Waluyo Wenny Noorahim Wilson Novarino Wily Julitawaty, Wily Yuniar, Sucifa Thita Zaini Zaini