cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 73 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol 10, No 3 (2025)" : 73 Documents clear
DESAIN CUSTOM ROBOT AI LEARNING TOUCH OPERATIONS MENGHASILKAN TINGKAT RESIKO PERBAIKAN RENDAH MENGGUNAKAN METODE CYCLOMATIC COMPLEXITY Trisnanto, Puguh Yudho; Suwita, I Komang; Iwan, Sugeng; Riyadi, Bastianus Doddy
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.7001

Abstract

Layanan kesehatan pasien di fasilitas layanan kesehatan menggunakan alur pendafataran pasien lama dan baru, dengan menyertakan kartu identitas pasien dan BPJS. Serta pengisian keluhan awal dengan formulir keluhan awal di dampingi oleh petugas nakes, dan mengambil no antrian di mesin antrian sesuai poli yang dituju bagi pasien lama, dan pasien baru menyerahkan KTP dan kartu BPJS serta formulir keluhan pasien, untuk mendapatkan kartu berobat pasien setelah dokumen diproses oleh petugas. Tujuan penelitian ini model alur pendaftaran pasien menggunakan system model digantikan dengan menggunakan model Expert system AI ROBOT ALTO yang membantu proses kartu berobat pasien baru dibuat oleh ROBOT, dan diproses di mesin ROBOT untuk dikirimkan langsung ke system data cloud. Sehingga dokter dapat melihat status keluhan pasien berkunjungan dengan cepat dan akurat. Tahapan penelitian ini menggunakan metode prototype yang dibagi menjadi dua tahapan a). Tahapan membuat prototype ROBOT, b). Tahapan model customROBOT dengan pengguna. TKT yang digunakan untuk penelitian ini menggunakan TKT 2-3,-4 kesiapan teknologi tersebut menghasilkan tahapan inisiasi model Custom experiment ROBOT dan simulasi lingkungan simulasi ROBOT digunakan dengan persetujuan dari pihak Faskes tingkat 1 dan RS, serta pakar ahli elektrikan sistem
DASHBOARD UNTUK CLUSTERING PENILAIAN PEGAWAI DINAS PU SUMBER DAYA AIR PROVINSI JAWA TIMUR Alifia, Rifdah; Insani, Rokhmatul; Hidayati, Sri
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6201

Abstract

Dinas PU Sumber Daya Air Provinsi Jawa Timur merupakan instansi milik pemerintahan yang memiliki wewenang dalam pengelolaan sumber daya air yang menyeluruh. Instansi tersebut memiliki evaluasi dan penilaian kinerja untuk para pegawai yang bekerja di dalamnya, dimana evaluasi tersebut digunakan untuk meningkatkan kinerja sumber daya manusia pada instansi terkait. Akan tetapi, evaluasi tersebut kurang komprehensif karena mereka belum memiliki sistem monitoring dan visualisasi untuk hasil pengelompokan penilaian pegawai. Oleh karena itu, penelitian ini dibuat yaitu dengan tujuan untuk menganalisis evaluasi dan penilaian prestasi kerja berdasarkan kelompok kinerja serta menganalisis variabel-variabel terkait yang digunakan untuk menilai para pegawai. Sasaran dari pengelompokan evaluasi kinerja pegawai yang dilakukan pada penelitian ini yaitu 128 pegawai ASN yang bekerja di Dinas PUSDA pada tahun 2023. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan algoritma K-Means Clustering berdasarkan data penilaian kinerja pegawai dengan 8 variabel, yaitu berorientasi pelayanan, akuntabel, kompeten, harmonis, loyal, adaptif, kolaboratif, dan hasil kerja. Penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman Python dalam pengolahan datanya. Penentuan k optimal-nya menggunakan metode elbow, dengan hasil cluster terbaik adalah 3 cluster. Dimana cluster 0 memiliki 48 data, cluster 1 memiliki 74 data, dan cluster 2 memiliki 6 data. Dengan hasil evaluasi meggunakan metode Silhouette Coefficient sebanyak 0.593. Hasil dari clustering penilaian pegawai menggunakan K-Means digunakan untuk membuatan visualisasi dashboard pengelompokan kinerja pegawai menggunakan tools Tableau. Dengan adanya pengelompokan kinerja pegawai, diharapkan penelitian ini dapat memberi rekomendasi dalam pengambilan keputusan terkait pengembangan strategi pengelolaan SDM di Dinas PU Sumber Daya Air Provinsi Jawa Timur.
PENGARUH PENGGUNAAN CHROMEBOOK DAN MODEL PEMBELAJARAN PROBLEM BASED LEARNING TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI PEREKONOMIAN DAERAH DALAM PEMBELAJARAN IPAS DI SD GUGUS 4 KECAMATAN KALIDAWIR Wijayanti, Yohana; Trisnantari, Hikmah Eva; Indrakusuma, Abdul Haris
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.8896

Abstract

Rendahnya hasil belajar siswa dalam pembelajaran Ilmu Pengetahuan Alam dan Sosial (IPAS) di sekolah dasar masih menjadi persoalan yang perlu ditangani. Hal ini disebabkan oleh dominasi metode pem-belajaran konvensional dan belum optimalnya pemanfaatan teknologi serta pendekatan pembelajaran yang inovatif. Di sisi lain, penggunaan Chromebook dan penerapan model Problem-Based Learning (PBL) dinilai berpotensi mendukung peningkatan motivasi, kolaborasi, serta keterampilan berpikir kritis siswa melalui pembelajaran yang lebih kontekstual dan bermakna. Oleh karena itu, integrasi teknologi dan pendekatan pembelajaran aktif menjadi kebutuhan mendesak dalam meningkatkan kualitas pembelajaran IPAS. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan Chromebook dan model pembelajaran Problem-Based Learning (PBL) terhadap hasil belajar siswa, baik secara parsial maupun simultan, pada materi Perekonomi-an Daerah di SD Gugus 4 Kecamatan Kalidawir. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain asosiatif, meli-batkan 45 siswa kelas V yang dipilih melalui teknik proportional ran-dom sampling. Data dikumpulkan melalui tes hasil belajar, angket ska-la Likert, dan dokumentasi, kemudian dianalisis menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan SPSS. Hasil menunjukkan bahwa penggunaan Chromebook nilai sig. 0,002 < 0,005 dan model PBL nilai sig. 0,000 < 0,005 berpengaruh signifikan terhadap hasil belajar siswa, dengan kontribusi simultan sebesar 64,2% (Adjusted R² = 0,642). Hasil ini menunjukkan bahwa integrasi Chromebook dan model pembelaja-ran Problem-Based Learning berkontribusi positif terhadap hasil belajar siswa dalam pembelajaran IPAS. Kombinasi ini tidak hanya mening-katkan pemahaman siswa secara akademis, tetapi juga membentuk keterampilan abad ke-21 yang penting bagi peserta didik.
Dynamic Analysis of Ransomware Behavior on Windows Operating System Suparjo, Addin Amanatulloh; Irsan, Muhamad; Jadied, Erwid Mustofa
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6381

Abstract

Ransomware is a type of malicious software capable of disabling computer functions or encrypting all files, resulting in significant disruption. This research dynamically analyzes ransomware behavior on the Windows 11 operating system. Several ransomware samples were executed and analyzed to obtain a list of ransomware behaviors used for performance testing on the samples. This topic is important as ransomware attacks have increased significantly and become one of the most destructive cyber threats. Ransomware attacks have caused major disruptions to services such as BSI banking, making it crucial in this digital era to understand the behavior of suspicious files or processes and how to mitigate such threats.This study conducts dynamic analysis of ransomware behavior on the Windows 11 operating system. In an isolated environment using Virtual Machines (VMs), this research employs tools such as Process Monitor, Wireshark, and ProcDOT to collect data and visualize ransomware behavior. The results of this study include the compilation of a list of ransomware behaviors used to build a detection system that can identify samples based on detected behaviors. The developed detection system shows a good detection rate, which has a detection percentage of 69%. These results show significant potential in identifying ransomware threats, although there is still space for improvement and further development. 
ANALISIS MANAJEMEN RISIKO TEKNOLOGI INFORMASI PADA PT XYZ DENGAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 2019 Pa-da Risk Profile (Enterprise/IT Architecture, Hardware Incidents, IT Opera-tional Infrastructure Incidents, dan IT-Investment Decision Making, Port-folio D Khairunnisa, Suffy Aurora; Nurtrisha, Widyatasya Agustika; Praditya, Dhata
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6485

Abstract

PT. XYZ, sebagai perusahaan yang bergerak di bidang perawatan pesawat, membutuhkan manajemen risiko teknologi informasi yang efektif untuk mendukung operasionalnya. Seiring dengan perkembangan pesat teknologi informasi dan internet, peran TI menjadi semakin penting. Saat ini, PT. XYZ belum memiliki kerangka kerja formal untuk manajemen risiko TI, sehingga penelitian ini bertujuan untuk menganalisisnya menggunakan framework ISO/IEC 27005:2018. Penelitian ini melibatkan proses identifikasi, analisis, evaluasi, dan penanganan risiko sesuai dengan panduan ISO/IEC 27005. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan wawancara. Penilaian risiko dilakukan dengan mengacu pada COBIT 2019, mencakup aspek seperti Enterprise/IT Architecture, Hardware Incidents, IT Operational Infrastructure Incidents, dan IT-Investment Decision Making, Portfolio Definition and Maintenance. Implementasi manajemen risiko ini membantu mengatasi berbagai risiko yang ditemukan. Dari penilaian yang dilakukan, teridentifikasi 21 risiko, dengan delapan (8) di antaranya berisiko tinggi, lima (5) berisiko sedang, dan delapan (8) lainnya berisiko rendah. Mitigasi risiko dilakukan dengan mengikuti panduan dari COBIT 2019 untuk mendukung kelancaran operasional dan mengurangi dampak negatif dari risiko TI. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi panduan bagi perusahaan dan peneliti di masa depan.
PERBANDINGAN ALGORITMA SVM DAN RANDOM FOREST PADA KLASIFIKASI KESEHATAH MENTAL BERDASARKAN SLEEP DISORDERS Pulungan, Linda Nurul Taqwa; Utami, Ema
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.7392

Abstract

Kesehatan mental semakin menjadi isu global yang mendesak, dengan meningkatnya prevalensi gangguan mental yang mempengaruhi jutaan individu di seluruh dunia. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja dua algoritma pembelajaran mesin, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest, dalam mendeteksi gangguan kesehatan mental melalui analisis pola tidur. Data yang digunakan berasal dari dataset "Stress Level Detection" di Kaggle, yang telah mengalami augmentasi menjadi 1.375 sampel. Dataset dibagi menjadi 80% untuk pelatihan model dan 20% untuk pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan SVM, dengan akurasi mencapai 91% dan F1-score rata-rata 89%. Sementara itu, SVM memperoleh akurasi 83% dan F1-score rata-rata 81%. Secara spesifik, Random Forest lebih efektif dalam mendeteksi pola tidur normal serta gangguan seperti insomnia. Temuan ini menunjukkan potensi pembelajaran mesin, terutama Random Forest, sebagai alat yang efektif untuk deteksi dini gangguan kesehatan mental melalui analisis pola tidur, yang dapat digunakan untuk mendukung diagnosis lebih cepat dan akurat.
RANCANG BANGUN SISTEM MANAJEMEN PEMBELAJARAN ASEAN CENTRE FOR ENERGY MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING Faldiansyah, Faldiansyah; Laila, Rahmah; Syahrullah, Syahrullah; Lapatta, Nouval Trezandy; Pratama, Septiano Anggun
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6377

Abstract

ASEAN Centre for Energy (ACE) adalah lembaga antar-pemerintah yang mewakili 10 negara ASEAN dalam sektor energi. ACE berperan penting dalam merancang kebijakan kawasan energi untuk mendukung pertumbuhan ekonomi berkelanjutan dan menjaga lingkungan. Meskipun menyediakan sumber daya dan sertifikasi internasional, ACE belum memiliki sistem yang efektif untuk mengelola pembelajaran dan sertifikasi. Untuk mengatasi hal tersebut ACE berupaya mengembangkan sebuah platform Learning Management System (LMS) untuk mendukung pembelajaran dan sertifikasi dalam sektor energi di kawasan ASEAN. Penelitian ini menggunakan metode Extreme Programming (XP) yang melibatkan tahapan perencanaan, perancangan wireframe dan Entity Relationship Diagram (ERD), pengkodean dengan teknologi seperti Next.js, PostgreSQL, Django, dan Node.js, serta pengujian dengan metode Blackbox Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa platform LMS yang dikembangkan memenuhi ekspektasi pengguna dengan tingkat kepuasan mencapai 92,43%. Integrasi PayPal sebagai payment gateway telah memberikan kontribusi signifikan terhadap keamanan dan kemudahan transaksi keuangan, memungkinkan pembayaran lintas negara dengan efisien dan aman. Platform ini tidak hanya memfasilitasi akses ke materi pembelajaran dan kursus sertifikasi, tetapi juga mendukung interaksi antar siswa dan menyediakan informasi terbaru mengenai acara yang diselenggarakan oleh ACE. Diharapkan dengan sistem ini ACE lebih efektif dalam mendukung pengembangan kompetensi di sektor energi serta memperkuat kolaborasi regional di kawasan ASEAN.
CULTURALLY RESPONSIVE MATHEMATICS PEDAGOGY: INSIGHTS FROM NCF-2023 AND ETHNOMATHEMATICS Howlader, Mampi; Sarkar, Puja
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.8199

Abstract

Throughout the school curriculum, mathematics is an indispensable subject that is used in both everyday life and the study of other disci-plines. Nonetheless, there is a widespread belief that most students despise mathematics. Numerous studies have shown that rather than the topic itself, the issue may be in the methods teachers use to teach. Only 43% of grade 8 students can answer grade 5 math problems, and only 28% of fifth-grade students can do division operations, according to the 2018 Annual Status of Education Report (ASER). To counter this problem, NCF-2023 suggests reassessing the pedagogical approach to foster students' interest in mathematics and integrate it into their daily lives. The purpose of our study is to teach various concepts of school mathematics through traditional activities. This study is descriptive in nature. We delimit our study to the foundational stage, the preparatory stage, and the middle stage. Furthermore, we only focus our study on Indian students and NCERT textbooks. We show how to teach the con-cept of the highest common factor (HCF), fractions, integers, and vari-ous shapes through the traditional activities of beading, pottery, weav-ing, and fishing.
EFFECTIVENESS OF E-LEARNING MEDIA DEVELOPMENT USING CANVA IN THE PJBL MODEL Taukhid, Taukhid; Prasetya, Taufan Agung; Anggoro, Sapto Dwi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.8969

Abstract

The purpose of this research is to develop Canva-based learning media using the Project-Based Learning model in Pancasila Education at STIKES Hang Tuah Surabaya that is valid and practical. The method used in this research and development is the ADDIE model. Data were obtained from validation questionnaires and practicality question-naires. The research subjects consisted of 3 expert validators covering media, language, and content, while peer testing involved 1 person, and 23 nursing students from STIKES Hang Tuah Surabaya. The results of the media development research showed that the content validity level was 90 percent categorized as very valid, language validity was 95 per-cent categorized as very valid, and media validity was 98 percent cate-gorized as very valid. Furthermore, the practicality response from stu-dents was 89.31 percent categorized as very practical, while the feed-back from educators showed 91.66 percent categorized as very practi-cal. The results of the study found that the Canva-based learning media using the Problem-Based Learning model is very valid and practical for use in Pancasila education for nursing students at STIKES Hang Tuah Surabaya.
WEBSITE MANAJEMEN RESTORAN AYAM GORENG SAM-SAM MENGGUNAKAN PHP DAN FRAMEWORK LARAVEL Mahendra, Felix Wisnu Putra; Beeh, Yos Richard
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6269

Abstract

Rumah makan Ayam goreng Sam-sam merupakan sebuah restoran makanan yang berada di jalan Profesor DR. Soeharso, Kecamatan Laweyan, Kota Surakarta. Sistem pemesanan di warung makan Ayam goreng Zamzam yaitu masih menggunakan metode manual dalam pemesanannya, hal itu tentunya kurang efektif karena ada kemungkinan kehilangan data yang telah diperoleh dan membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mencatatnya. engelolaan stok yang tidak teratur juga menjadi hambatan, karena jika persediaan tiba-tiba menipis, pihak rumah makan harus langsung menambah persediaan tanpa membuat pelanggan menunggu. Sistem penggajian menyulitkan manajemen karena harus menghitung setiap hari dan terkadang ada kesalahan dalam penghitungan. selain itu fitur laporan keuangan dari database juga berguna untuk pemilik restoran mengelola keuangan mereka dengan lebih teratur tanpa takut laporan keuangan mereka. Dengan adanya aplikasi berbasis web ini, maka pemilik restoran dapat dapat mengelola warung makan yang dimilikinya menjadi lebih mudah, karena setiap pencatatan di website ini akan masuk dan disimpan kedalam database. Pengujian sistem ini menggunakan metode blackbox testing.

Page 1 of 8 | Total Record : 73

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue