cover
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Articles 900 Documents
APLIKASI BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN FLUTTER FRAMEWORK UNTUK KEPERLUAN PERIZINAN TUGAS KELUAR PADA PT. XYZ Rahmawati, Indhi; Sari, Dian Permata
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i2.5489

Abstract

Keperluan tugas karyawan perusahaan dengan tujuan tempat pelaksanaan yang beragam tentunya membutuhkan perizinan khusus dari atasan. Pada salah satu industri di Kabupaten Bekasi menerapkan sistem manual di atas lembaran kertas perizinan. Karyawan yang akan melaksanakan tugas keluar diperkenankan untuk mengisi form tugas luar yang sudah disediakan oleh General Affair kemudian meminta persetujuan dari atasan. Jika atasan sudah mengizinkan maka General Affair akan menyediakan driver dan transportasi yang akan dipergunakan untuk pengantaran karyawan dalam melaksanakan tugas keluar. Banyaknya pengajuan tugas keluar dapat memicu peningkatan penggunaan kertas. Selain itu seringkali atasan yang bertugas sebagai approval sedang tidak berada ditempat dan dapat menghambat pelaksanaan tugas keluar yang diajukan oleh karyawan. Penelitian ini bertujuan menciptakan aplikasi Android bernama CarOut menggunakan flutter framework untuk memfasilitasi karyawan yang ingin mengajukan perizinan tugas keluar. Penelitian ini merupakan jenis penelitian terapan di lapangan dengan menyesuaikan metode SDLC (Software Development Life Cycle) prototype dan dilakukan di salah satu Industri di Kabupaten Bekasi. Pengujian aplikasi menerapkan metode black box testing yang dilakukan oleh beberapa karyawan dengan meninjau mulai dari input hingga output sudah sesuai yang direncanakan kemudian analisa data menggunakan persentase. Dengan demikian aplikasi CarOut ini dapat digunakan untuk membantu karyawan dalam mengajukan perizinan tugas keluar sehingga meningkatkan kualitas pelayanan kepada karyawan perusahaan menjadi lebih efektif dan efisien.
PENERAPAN PENGOLAHAN CITRA TANAH PASIR UNTUK MENGUKUR KEKUATAN TANAH SEBAGAI DASAR PERTIMBANGAN KONSTRUKSI BANGUNAN ATAU JALAN MENGGUNAKAN METODE OTSU THRESHOLDING Tomasila, Golda; Tamtelahitu, Trientje Marlein; Palyama, Dessy Gloria
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 4 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i4.4607

Abstract

Seiring dengan berkembangnya teknologi pengolahan citra digital, manusia menginginkan agar mesin, dalam hal ini adalah komputer, dapat mengenali citra seperti layaknya penglihatan manusia. Salah satu pemanfaatannya adalah untuk membantu mempercepat proses analisis tingkat kepadatan butiran tanah pasir berdasarkan bentuk, ukuran butiran dan distribusi tanah di suatu lokasi, hal tersebut merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi kekuatan tanah. Dalam menganalisis kekuatan tanah pasir berdasarkan tingkat kepadatan tanah yang dipengaruhi faktor distribusi ukuran butiran tanah menggunakan metode Otsu Thresholding. Tujuan dari penelitian ini adalah agar dapat mendeteksi distribusi butiran tanah pasir sebagai salah satu indikator tingkat kepadatan tanah, sehingga dapat menjadi dasar pertimbangan proses perbaikan dan perkuatan tanah pasir yang nantinya akan ditambah kekuatannya dengan berbagai material pengisi seperti semen portland, kapur, abu dan lain sebagainya sebelum dilakukan pembangunan konstruksi bangunan atau jalan. Hasil analisis diperoleh bahwa metode otsu thresholding dapat mensegmentasi butiran tanah pasir dengan baik, kemudian proses regionprops menentukan distribusi ukuran butiran tanah  pasir yang tersegmentasi.Berdasarkan analisis histogram luas dan diamater butiran tanah dari 150 dataset citra tanah pasir, sebagian besar dapat diklasifikasikan menjadi tanah dengan butiran padat, hanya beberapa tanah pasir yang memiliki struktur tanah lepas.
REQUIREMENT ENGINEERING SISTEM MANAJEMEN ASET GEREJA BERBASIS SOFTWARE AS A SERVICE DAN PROGRESSIVE WEB APPLICATION Setiyawati, Nina; Bangkalang, Dwi Hosanna; Hartomo, Kristoko Dwi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5354

Abstract

One of the supports for carrying out church service functions is adequate assets. Some of the problems that often arise in handling church assets are: 1) there is no detailed asset data collection; 2) there is no monitoring or notification of regular asset maintenance schedules; 3) there is no monitoring of asset lending. These problems result in changes in asset status, additional assets, and asset movements not being properly documented. Therefore, an asset management system is needed that can manage, control and track assets effectively. In the system development process, the requirements engineering stage is a crucial stage that has a significant influence on the quality of the resulting system. This research focuses on the requirements engineering stages of the church asset management system using the Iterative Requirements Engineering model proposed by Loucopoulos and Karakostas which consists of three stages, namely elicitation, specification, and validation. In the process of exploring solutions based on problem identification, it was discovered that the system needed to be built by implementing software as a service and progressive web application architecture. The validation stage which is carried out using a high fidelity prototype helps potential users understand the real interactions between features in the system.
SISTEM INFORMASI DESA BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Hartatik, Nurul; Azizah, Nuril Lutvi; Busono, Suhendro
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i1.4428

Abstract

Desa KedungTuri adalah Desa dengan sistem pemerintah sebagai unit pembangunan desa menjadi perhatian utama dalam pembangunan nasional. Tujuan dari sistem untuk meningkatkan efisiensi,transparansi,dan kualitas layanan publik desa. Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan rancangan desa kedungturi.Metode penelitian yang digunakan dalam peneliti ini adalah Metode pengembangan sistem yang melibatkan tahap analisis kebutuhan dan perancangan sistem. Data yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan melalui observasi langsung wawancara dengan pihak kepala desa / perangkat desa. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa sistem informasi yang  dikembangkan memiliki berbagai fitur dan data penduduk desa. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mengakses dan memanipulasi data melalui antar muka pengguna yang intetif. Desa kedungturi tentunya telah berhasil meningkatkan efensiensi dalam mengurangi kesalahan data ,dan meningkatkan pengolahan keuangan desa selain itu desa kedungturi memberikan akses yang mudah dan cepat terhadap informasi bagi masyarakat desa. Penelitian ini memberikan konstribusi pada pengembangan desa kedungturi sebagai solusi dalam pengolahan informasi dan atministrasi di tingkat desa. Sistem ini memiliki beberapa keterbatasan,seperti keterbatasan dalam skala implementasi dan keterbatasan sumber daya manusia dalam pengembangan sistem informasi.
Markerless Augmented Reality Katalog Gitar Elektrik Sebagai Media Promosi Firmansyah, Anggi Dwi Bagus; Astutik, Ika Ratna Indra; Busono, Suhendro
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i2.4547

Abstract

Gitar adalah alat musik yang popular bagi banyak orang. Perkembangan minatnya pembelian gitar sangat meningkat, bahkan beberapa orang lebih memilih membuat daripada membeli gitar pabrikan yang berlisensi. Peranan teknologi membawa banyak manfaat bagi berbagai bidang dan aspek kehidupan. Salah satu teknologi yang digunakan adalah Augmented Reality (AR). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Aplikasi Augmented Reality  sebagai media promosi penjualan custom gitar elektrik dalam bentuk katalog. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metode Rapid Application Developments (RAD). Hasil dari penelitian ini merupakan pengembangan aplikasi Augmented Reality sebagai media promosi gitar elektrik dengan menggunakan metode markerless dan teknik trilib yang merupakan importir runtime universal untuk model 3D sebagai lintas platform. Didapatkan hasil uji berbeda berupa spesifikasi kebutuhan minimun pada samarthhpone yang memiliki operating system android version berbeda, aplikasi tidak mampu menampilkan objek 3D pada smartphone dengan versi android 8.0 hingga ke bawah, namun aplikasi mampu dioperasikan pada smartphone versi android 9.0 sampai versi terbaru.
EFEKTIVITAS METODE SDEP (SIMULASI, DEMONSTRASI, EKSPERIMEN, PRESENTASI) PADA PRAKTIKUM INTERNET OF THINGS SISWA SMK Taku Neno, Khatrin Juliani
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i2.4514

Abstract

Lack of innovation and variety of learning methods in class XI TKJ SMK N 1 makes the IoT learning process less than optimal. The classroom atmosphere during learning is less conducive, learning time is wasted a lot and learning outcomes are less effective. The average student learning outcomes in IoT practicums do not meet the KKM score ≤ 70. This is due to the learning methods used are still limited to lectures, demonstrations and practicums. This study aims to determine the significance and effectiveness of the SDEP method in internet of things practicum for SMK students. The research method used was a true experimental design in the form of a posttest only control group design. The population and samples taken were students of class XI TKJ SMK N 1 Kupang totaling 147 students. Based on the analysis results obtained a significance value of 0.000 0.05, which means that there is a significant difference between the average student learning outcomes in classes using the CDP learning method and classes using the SDEP learning method. The N-Gain score also shows 57.7%, which means that the SDEP learning method is effective enough to be used in internet of things practicum for XI TKJ students at SMK N 1 Kupang.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KEJIWAAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Saputra, Abhirama; Eviyanti, Ade; Findawati, Yulian
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 4 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i4.4228

Abstract

Permasalahan penyakit kejiwaan merupakan penyakit gangguan yang biasanya diderita oleh seseorang tanpa diketahui secara mudah ciri dan gejalanya karena pada umumnya cenderung diabaikan. Sebagian masyarakat yang menderita penyakit kejiwaan terkadang enggan memeriksakan penyakit tersebut ke pakar kejiwaan seperti Psikologi ataupun Psikiater.Salah satu penyebabnya dikarenakan beberapa akses keterbatasan seperti jumlah pakar Psikologi ataupun Psikiater yang dinilai terbatas. Melalui keterbatasan tersebut, sistem pakar diharapkan mampu memecahkan sebuah masalah tersebut agar masyarakat dalam melakukan konsultasi secara mandiri. Tujuan lain dibangunnya sistem pakar ini adalah untuk membantu masyarakat melakukan konsultasi secara online tanpa harus datang ke tempat praktik, sehingga dapat mempermudah pasien. Sistem pakar ini menggunakan data yang bersumber dari pakar dan menggunakan metode forward chaining dalam melakukan riset. Teknik pencarian forward chaining adalah metode yang dimulai dengan menggunakan fakta yang ada, kemudian mencocokkannya dengan aturan yang telah ditentukan. Sistem ini telah diuji oleh pihak terkait untuk memastikan keakuratannya, dan menghasilkan informasi dengan lebih cepat dan efisien. Kesimpulan dari penelitian ini dapat memberikan bantuan kepada masyarakat dalam melakukan diagnosa mandiri secara online terkait dengan penyakit kejiwaan, dan hasil pengujian telah menunjukkan kemampuan sistem dalam mendeteksi penyakit kejiwaan secara jelas.
PERAWATAN DAN KONSULTASI PEMELIHARAAN BURUNG KENARI MENGGUNAKAN CHATBOT BERBASIS DIALOGFLOW Mu'arif, Syamsul; Saefurrohman, First Name Unknown
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5296

Abstract

kenari merupakan burung kicau yang sangat terkenal di kalangan kicau mania.ciri khas burung kenari adalah mempunyai bulu yang indah dan suara yang merdu. Pemeliharaan burung kenari sulit dilakukan karena kurangnya pengetahuan dan banyak penghobi kenari yang hanya mengandalkan pengalaman pribadi. Dengan tujuan untuk memberikan perawatan dan saran yang optimal dalam pemeliharaan burung kenari,teknologi chatbot telah menjadi solusi inovatif yang mampu memberikan informasi secara cepat dan efektif. Teknologi chatbot  didukung oleh natural language processing dan telah menjadi solusi inovatif untuk mendukung dan memberi nasihat kepada pemilik kenari.selain itu, aplikasi telegram digunakan sebagai platform  untuk membuat chatbot. Penelitian betujuan untuk menjelaskan implementasi chatbot berbasis dialogflow yang terintegrasi dengan telegram sebagai alat yang dapat memberikan dukungan perawatan sehari-hari dan pemberian pakan.chatbot akan didukung oleh teknologi natural language processing, memungkinkan pemilik kenari untuk berkomunikasi dalam bahasa alami tanpa menggunakan istilah teknis atau ilmiah. Metode blackbox testing digunakan untuk menguji chatbot yang telah dibuat, selain itu pengujian juga menggunakan sus yang digunakan untuk mengukur presepsi user terhadap chatbot. hasil pengujian menggunakan metode blackbox menunjukan bahwa empat masukkan pada chatbot dapat menampilkan jawaban dengan akurasi 100% keluaran sesuai dengan harapan user.dengan melakukan pengujian sus yang ketat pada sistem chatbot mendapatkan skor rata-rata 85 menunjukkan keberhasilan dan kinerja yang baik.
ANALISA PERBANDINGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI CURAH HUJAN BERDASARKAN IKLIM DI INDONESIA Prakoso Indaryono, Nicolaus Advendea
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i1.4421

Abstract

Indonesia merupakan wilayah yang hampir seluruhnya memiliki iklim tropis. Sebagai daerah yang kebanyakan memiliki iklim tropis, Indonesia mengalami variasi suhu yang sempit namun variasi curah hujan yang beragam. Curah hujan di Indonesia memiliki tingkat keberagaman yang signifikan. Untuk mencegah bahaya yang ditimbulkan oleh curah hujan tinggi, seperti banjir dan tanah longsor. Selain persiapan terhadap bencana, informasi mengenai curah hujan juga bermanfaat dalam bidang pertanian, transportasi, dan industri. Dengan implementasi klasifikasi data mining, akan membantu proses prediksi curah hujan di Indonesia. Penelitian ini menggunakan data iklim harian di Indonesia dan mengadopsi algoritma Random forest sebagai metode klasifikasi. Algoritma tersebut dipilih karena dapat menghasilkan model klasifikasi yang akurat dan stabil tanpa memerlukan penyesuaian parameter yang kompleks. Selain itu, metode Naïve bayes juga digunakan karena kemudahan implementasinya dan pemodelan probabilitas sederhana yang dapat diterapkan pada berbagai jenis data klasifikasi. Berdasarkan hasil penelitian, mendapatkan kesimpulan bahwa algoritma Random forest mendapatkan performa dan akurasi yang lebih baik daripada algoritma Naïve bayes dalam proses klasifikasi dataset iklim di Indonesia. Algoritma Random forest mencapai akurasi sebesar 86.55%, sementara algoritma Naïve bayes hanya mencapai akurasi sebesar 36.61%. Diharapkan hasil dari penelitian ini dapat digunakan sebagai referensi untuk studi literatur penelitian selanjutnya dan digunakan untuk memantau curah hujan harian di Indonesia guna mencegah bencana alam.
ANALISIS SENTIMEN: PREDIKSI RATING TERHADAP REVIEWS WISATAWAN TANJUNG PUTING PADA TRIPADVISOR MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Ain, Quratul; Utami, Ema; Nasiri, Asro
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5430

Abstract

Di era digital, sebagian besar data di internet berbentuk teks mentah. Data tambang emas ini sangat berharga karena berisi banyak informasi mendasar yang dapat diekstraksi menggunakan natural language processing dengan analisis sentimen. Termasuk data Reviews dan rating online di era digital menjadi hal pertimbangan penting dan terpercaya bagi wisatawan sebelum berkunjung ke sebuah objek wisata, salah satunya situs TripAdvisor. Penelitian ini akan memproses data teks ulasan wisatawan pada TripAdvisor pada objek Taman Nasional Tanjung Puting untuk menentukan sentimen wisatawan  berdasarkan rating 1 hingga 5. Data penelitian yang digunakan adalah sebanyak 390 reviews yang telah di-export dengan TripAdvisor Reviews Scrapper. Penelitian ini menggunakan Metode Support vector machine(SVM)  yang dikombinasikan dengan feature extraction dan Truncate singular-value decomposition (TSVD) pada preprocessing data. Penelitian ini dapat menampilkan visualisasi wordcloud top 10 kata yang paling banyak muncul berdasarkan rating sebagai pengetahuan dan informasi bagi pelaku industri pariwisata.  Berdasarkan pengujian dengan pembagian dataset 30:70 tingkat akurasi memperoleh rata-rata 80%.