JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Articles
900 Documents
The Use of System Usability Scale as an Evaluation of Shopee PayLater
Hasudungan, Jonlisen;
Arifianto, Firman;
Achsan, Harry T. Y.
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v9i1.5411
The increasing popularity of e-commerce in Indonesia has led to the emergence of a variety of financial services that support online transactions, such as Pay Later. Pay Later is a feature that allows users to make purchases on credit, with the option to pay later in installments. One of the most popular e-commerce platforms in Indonesia is Shopee. Shopee offers a Pay Later feature that allows users to make purchases on credit. However, the concept of Pay Later has not yet been fully accepted by the public. Some of its functions are still confusing for ordinary users. A study conducted by the University of Indonesia investigated the usability of the Shopee Pay Later feature. The study used the System Usability Scale (SUS) to measure the usability of the feature. The SUS is a 10-item questionnaire that is used to assess the usability of a system. The results of the study showed that the System Usability Scale score for the Shopee Pay Later feature was 75.38. This score indicates that the feature has an overall usability rating of "OK." However, the study also found that there were some areas where the features could be improved. The study conducted by the student Paramadina University suggests that usability enhancements can improve the user experience of Shopee Pay Later. These enhancements can make the feature more accessible and understandable for ordinary users, which can lead to increased adoption and satisfaction.
NAIVE BAYES CLASSIFICATION UNTUK PREDIKSI CACAT PERANGKAT LUNAK
Hari Agus Prastyo, Edwin;
Suhartono, Suhartono;
Faisal, M;
Yaqin, Muhammad Ainul;
Firdaus, Reza Augusta Jannatul
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v9i2.5508
Cacat perangkat lunak atau bug merupakan bagian yang tak terhindarkan dari pengembangan perangkat lunak dan dapat memiliki dampak signifikan terhadap keandalan dan kinerja aplikasi perangkat lunak. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan prediksi dan pemantauan cacat perangkat lunak dalam konteks pengembangan perangkat lunak. Kestabilan sistem dan pencegahan cacat perangkat lunak menjadi hal yang sangat krusial dalam industri perangkat lunak. Untuk mencapai tujuan tersebut, berbagai tindakan proaktif seperti pengujian perangkat lunak yang ketat, pemeliharaan rutin, dan pemantauan sistem secara berkelanjutan perlu diterapkan. Masalah utama yang menjadi fokus dalam penelitian ini adalah kurangnya prediksi yang efisien terkait dengan cacat perangkat lunak selama proses pengembangan. Dalam penelitian ini, metode Naive Bayes Classification dimanfaatkan untuk mengatasi tantangan tersebut. Hasil uji coba yang dilakukan terhadap seluruh dataset menunjukkan bahwa metode Naive Bayes mampu menghasilkan klasifikasi dengan tingkat akurasi yang sangat tinggi, mencapai nilai 98%. Hasil ini mengindikasikan bahwa metode ini berpotensi menjadi alat yang sangat efektif dalam memprediksi cacat perangkat lunak dan mencegahnya selama proses pengembangan perangkat lunak. Selain itu, melalui analisis regresi linear, model ini memiliki nilai "Intercept" (intersepsi) sebesar -0.093 dan koefisien "Coef" sebesar 0.007. "Intercept" mencerminkan titik awal atau baseline dalam prediksi model ini, sementara koefisien "Coef" mengindikasikan sejauh mana perubahan dalam variabel independen berpengaruh terhadap prediksi variabel dependen. Hasil penelitian ini memiliki dampak yang signifikan dalam konteks implementasi metode Naive Bayes untuk analisis prediksi cacat perangkat lunak, terutama dalam penggunaan bahasa pemrograman Python dengan bantuan Google Colab. Implementasi metode ini dapat membantu dalam memitigasi risiko dan meningkatkan kualitas perangkat lunak selama proses pengembangan.
Otomasi Perpustakaan Berbasis Web Menggunakan Inlislite Pada Sma Negeri 1 Lawang Kidul
Kurniasih, Rani Tri;
Ulfa, Maria;
Yadi, Ilman Zuhri;
Putra, M. Soekarno
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 4 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v8i4.4015
Perkembangan teknologi digital semakin pesat dan semakin maju,teknologi ini kalau kita tidak bisa memanfaatkan nya dengan baik atau kita mengabaikan teknologi itu sangat disayangkan kenapa karna teknologi sangat berguna untuk mempermudah dan membantu kegiatan sehari-hari. Dimana perpustakaan sekolah sma negeri 1 lawang kidul belum menerapkan sistem manajemen pelayanan untuk mendukung operasional perpustakaan. hal tersebut menyebabkan lambatnya dalam pencarian data. Untuk memenuhi pelayanan yang baik dan efisien terhadap para pengguna perpustakaan, perpustakaan memerlukan suatu sistem informasi yang dapat membantu pengguna perpustakaan dalam mencari informasi atau referensi tentang data-data buku yang diperlukan. Otomasi perpustakaan ini dibangun menggunakan bahasa pemprograman php dengan bahasa pemrograman mysql serta inlistlite dengan menggunakan metode protytipe yaitu metode yang mengacu pada model dan proses yang digunakan untuk mengembangkan sistem perangkat lunak dan menguraikan proses. Manfaat dari penelitian ini adalah agar terciptanya perpustakaan yang selalu mengikuti teknologi, membantu pengelola perpustakaan Sma Negeri 1 Lawang Kidul agar pengelolaan data menjadi lebih efisien dan mudah dan dapat meminalisir resiko lain seperti kehilangan data.Kata kunci : otomasi perpustakaan,inlislite,web
ANALISIS SENTIMEN TWEET PENGGUNA E-COMMERCE DENGAN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES
Puspitasari, Anastasya Nadia;
Findawati, Yulian;
Rahmawati, Yunianita
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v9i3.4939
Penelitian ini menganalisis sentimen pengguna yang diungkapkan di jejaring sosial, khususnya Twitter, dalam konteks e-commerce menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes. Pesatnya pertumbuhan e-commerce telah meningkatkan konten buatan pengguna yang mencerminkan opini dan pengalaman berbeda. Dengan menggunakan algoritma Naive Bayes, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan dan memahami opini-opini yang terdapat dalam tweet. Emosi ini diklasifikasikan ke dalam kategori Positive dan Negative. Dalam penelitian ini, pikiran dan perasaan yang diungkapkan pengguna melalui tweet dicari, dibaca dan diklasifikasikan menggunakan klasifikasi Naive Bayes. Dalam penelitian ini, peneliti menunjukkan cara efektif melakukan segmentasi dan mengklasifikasikan opini tweet pengguna e-commerce menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes. Menganalisis konten buatan pengguna memberikan wawasan berharga tentang informasi konsumen. Dari nilai rata-rata tersebut dihasilkan akurasi, presisi dan recall. Dapat disimpulkan bahwa rata-rata akurasi, presisi, dan recall data sebesar 92,00% untuk data akurat, 90,35% untuk data benar, dan 100% untuk data recall.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO ROTI DI KOTA CIKARANG BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL
Hindarto, Jehosaphat Adelar;
Suprihadi, Suprihadi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v9i1.4327
Toko roti Tenera merupakan salah satu toko roti yang berlokasi di kawasan Bekasi tepatnya di Cikarang, Jawa Barat yang memproduksi dan menjual berbagai macam roti dan kue, antara lain roti tawar gandum, tawar susu, roti manis, dan aneka bolu gulung dengan berbagai rasa. Toko roti Tenera hanya melayani konsumen yang membeli secara langsung, yaitu dengan datang ke lokasi toko roti Tenera oleh karena itu konsumen yang tidak mengunjungi toko roti ini tidak mendapatkan informasi lengkap tentang varian roti, harga, dan promosi yang tersedia. Teknik penjualan ini kurang efektif dimana yang pada saat ini merupakan zaman yang serba online, maka dari itu tujuan penelitian ini adalah membuat sebuah sistem informasi penjualan toko roti online berbasis website yang dapat memudahkan konsumen untuk membeli dan mendapatkan informasi mengenai roti tenera. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah model air terjun (waterfall). Hasil dari penelitian ini dengan menggunakan framework laravel menghasilkan file projek yang terstruktur dan dengan adanya library-library yang tersedia dalam framework laravel peneliti dapat terbantu dalam pengembangannya. Dalam website ini terdapat fitur chatting antara admin dan konsumen sehingga dapat digunakan oleh konsumen untuk menanyakan stok roti yang tersedia. Jadi dengan adanya website ini dapat membantu konsumen sebagai sarana pembelian roti secara online.
ANALISIS PENILAIAN KUALITAS WEBSITE SHOPEE TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0
Ubaydillah, Ubaydillah;
Sanglise, Marlinda;
De Kweldju, Alex
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5735
Dengan berkembangnya teknologi seperti saat ini menghadirkan inovasi baru dalam melakukan transaksi pembelian yaitu hadirnya e-commerce. Shopee adalah salah satu e-commerce saat ini yang memiliki banyak pengguna. Tercatat 2,3 Miliar pengunjung pada tahun 2023. Faktor apa sehingga menjadikan shopee menjadi e-commerce dengan pengunjung terbanyak pada tahun 2023. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis situs web Shopee dari sudut pandang pengguna dan melihat nilai kepuasan pengguna. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode webqual 4.0. dengan teknik pengumpulan data menggunakan Kuesioner. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data, penyampaian data, dan penarikan kesimpulan untuk melakukan analisis data. Kesimpulan dari penelitian ini adalah pada website shopee dalam penelitian ini variabel Usability yang mempunyai nilai tertinggi yaitu mencapai 43%, Service Quality 27%, dan Information Quality 8%. Dari data ini dapat ditarik kesimpulan bahwa Usability atau Kegunaan lah yang menjadi faktor yang paling menonjol dari website shopee ini, sedangkan untuk Information Quality atau kualitas informasi yang diberikan masih kurang dan harus dilakukan peningkatan pelayanan, karena pada penelitian ini hanya memperoleh nilai sebesar 8% jauh dari Usability dan Service Quality. Untuk keseluruhan dari kualitas website shopee memperoleh nilai 78%.
ANALISIS KESUKSESAN SISTEM TAMBAHAN PENGHASILAN PEGAWAI (TPP) UNTUK APARATUR SIPIL NEGARA (ASN) DI KABUPATEN PURWAKARTA DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN MODEL DELONE & MCLEAN
Atnadhiaz, Dival Alifial;
Komara, Mutiara Andayani;
Kaniawulan, Ismi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v9i2.4504
Beberapa fungsi penting Sistem Tambahan Penghasilan Pegawai termasuk memantau kehadiran pegawai, mengelola pembayaran tunjangan kinerja, dan membuat laporan kinerja ASN. Sistem ini dirancang untuk mempermudah manajemen kinerja Aparatur Sipil Negara. Namun, ada masalah dengan sistem ini saat digunakan. Yaitu, keterlambatan dalam merekam kehadiran pegawai menyebabkan data kehadiran tidak akurat, yang mengganggu proses menghitung kinerja pegawai. Selain itu, memasukkan ringkasan tunjangan kinerja yang tidak sesuai. Penelitian ini menggunakan lima variabel dari Model Delone McLean Tujuan penelitian ini untuk menentukan tingkat kesuksesan sistem tambahan penghasilan pegawai serta variabel yang mempengaruhi kepuasan pengguna. Variabel-variabel tersebut adalah kualitas informasi, kualitas sistem, kualitas layanan, kepuasan pengguna, dan manfaat bersih. Metode penelitian yang digunakan adalah Structural Equation Modeling (SEM) pengolahan data. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan program statistik IBM SPSS versi 26 dan AMOS Graphics versi 24. Dengan menggunakan metode sampling simple random sampling, rumus Slovin digunakan untuk mengumpulkan sampel populasi. hasil dari penelitian Kualifikasi informasi berpengaruh besar terhadap kepuasan pengguna; kualitas sistem berpengaruh besar terhadap kepuasan pengguna; kualitas layanan tidak berpengaruh besar terhadap kepuasan pengguna; dan kepuasan pengguna berpengaruh besar terhadap manfaat bersih
PERANCANGAN WEBSITE SEBAGAI MEDIA INFORMASI DAN PROMOSI OLEH-OLEH KHAS KOTA PAGARALAM
Nurlailah, Ela;
Nova Wardani, Kiki Rizky
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 4 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v8i4.4006
Website merupakan salah satu alat yang digunakan untuk memberikan informasi dan mempromosikan suatu produk dapat dikenal dan diketaui oleh masyrakat luas. Kota Pagaralam selain terkenal dengan keindahan alamnya, kota ini juga memeliki berbagai macam oleh-oleh khas, namun masih banyak wisatawan yang kurang mengetahui bagaimana cara mendapatkan oleh-oleh khas kota Pagaralam tersebut. Maka dari itu pemanfaatan teknologi dalam bentuk website dirasa dapat menjadi salah satu wadah untuk mendapatkan informasi mengenai lokasi dan jenis oleh-oleh apa saja yang ada di kota Pagaralam. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk membantu wisatawan memperoleh informasi mengenail oleh-oleh serta membantu penjual dalam memperkenalkan atau mempromosikan oleh-oleh khas kota Pagaralam serta dapat meningkatkan pendapatan perkonomian kota Pagaralam. Metode yang dipakai dalam penelitian ini yaitu metode extreme programming yang terdiri dari beberapa tahapan diantaranya, planning, design, coding dan testing. Teknik pengumpulan data yang digunakan meliputi observasi, wawancara dan studi pustaka. Penelitian ini diharapkan dapat memberi kemudahan bagi wisatawan mendapatkan informasi oleh-oleh dan memudahkan pejual dalam mempromosikan produknya. Hasil pengujian yang didapatkan dari hasil penelitian ini ialah Perancangan website sebagai media informasi dan promosi oleh-oleh khas Kota Pagaralam yaitu adanya aktor yang menjalankan sistem sebanyak 2 aktor yang berhak mengakses sistem yaitu Admin dan Pengunjung. Setiap aktor memiliki hak akses masing-masing setiap hak akses dibuat dengan disesuaikan kebutuhan pengelola sistem.
ANALISIS FORENSIK BUKTI DIGITAL PADA KEJAHATAN PEMBUNUHAN BERENCANA MENGGUNAKAN METODE NATIONAL INSTITUTE OF JUSTICE
Triyanto, Ageng Restu;
Fachri, Fahmi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v9i2.5558
Flashdisks and SSDs are storage devices that are widely used, because even flashdisks have various capacities but still have a minimalist shape making it easy to carry anywhere. Apart from the large number of flashdisk users, SSDs are also widely used because most laptops now use SSDs as storage media, because SSDs can be said to be much better storage compared to laptops which still use HDDs for storage media, because SSDs use NAND Flash chips which are used for storage. save data. As storage media continues to develop, it is possible that it will be used in negative ways or for criminal acts, such as storing crime data and then deleting it permanently in an effort to eliminate traces of crimes that have been committed. This research uses a scenario where evidence data is then permanently deleted, with the aim of restoring data that has been deleted, including deleting data on Flashdisks and SSDs. In an effort to recover data, researchers use the FTK Imager and Autopsy tools. The data found will be analyzed using the National Institute of Justice (NIJ) method to find the percentage results of whether the data items obtained are valid with the authenticity of the evidence sought. The conclusion of this research is the use of the National Institute of Justice (NIJ) method, namely sequencing the stages of digital forensics starting from identification, collection, examination, analysis and reporting in the analysis to determine the percentage of authenticity of evidence.
PERANCANGAN DOMAIN SPECIFIC LANGUAGE PADA PEMBUATAN APLIKASI FRAMEWORK REPORTING DENGAN MENGGUNAKAN PYTHON FLASK
Ariyansa, Budi;
Setiyawati, Nina
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 4 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v8i4.4043
Pertambahan jumlah data harus diikuti dengan sistem pengelolaan data yang lebih baik. Hal ini akan berdampak pada pembuatan laporan perusahaan yang semakin kompleks. Tingkat kompleksitas akan bertambah dengan pembuatan sistem yang pada umumnya menggunakan general purpose language yang memiliki kesulitan jika diterapkan dengan alasan memiliki sifat yang umum dan juga membutuhkan suatu keahlian khusus dalam pemrograman. Untuk mengatasi hal ini dibutuhkan sistem yang dapat mengelola data laporan yang lebih baik. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem aplikasi pembuat laporan dengan menggunakan domain specific language sebagai perantara penulisan perintah – perintah dalam pembuatan laporan sesuai dengan kebutuhan. Sistem ini akan mempermudah pembuatan laporan dengan membaca file konfigurasi yang diberikan sesuai dengan format dan tata bahasa yang telah ditentukan. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode Black Box Testing dengan hasil testing yang baik dan sesuai dengan harapan. Dengan demikian sistem aplikasi pembuatan laporan dengan menggunakan domain specific language dapat digunakan untuk membuat laporan dengan lebih baik dan lebih cepat.