cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ramalia Noratama Putri
Contact Email
ramalia.noratamaputri@lecturer.pelitaindonesia.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
joisie@pelitaindonesia.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)
Published by Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Pelita Indonesia
ISSN : 25035304     EISSN : 25273116     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JURNAL JOISIE (Journal of Information System And Informatics Engineering) adalah sebuah jurnal publikasi hasil penelitian dalam bidang sistem informasi dan informatika. Jurnal JOISIE terbit secara berkala tiga kali dalam setahun yaitu bulan April, Juni, dan November.
Arjuna Subject : -
Articles 1 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 10 No. 1 (2026)" : 1 Documents clear
ANALISIS EMPIRIS BIG DATA ANALYTICS BERBASIS POWER BI TERHADAP KAPABILITAS DINAMIS UKM RITEL INDONESIA Diana Rose, Felicia; Eryc, Eryc; Aklani, Syaeful Anas
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol. 10 No. 1 (2026)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v10i1.5330

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah menghasilkan lonjakan big data yang menuntut kemampuan analisis lebih maju. Namun, di negara berkembang seperti Indonesia, tingkat adopsi Big Data Analytics (BDA) di kalangan Usaha Kecil dan Menengah (UKM) ritel masih rendah, sehingga menciptakan gap empiris terkait bagaimana keterbatasan sumber daya memengaruhi pemanfaatan teknologi analitik. Penelitian ini bertujuan menguji pengaruh BDA berbasis Power BI terhadap penguatan kapabilitas dinamis UKM ritel Indonesia. Pendekatan kuantitatif digunakan melalui survei berskala Likert kepada 100 pemilik atau pengelola UKM yang telah menggunakan Power BI. Data dianalisis menggunakan regresi linear berganda untuk mengevaluasi pengaruh parsial maupun simultan antara variabel penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa BDA, Power BI, dan efisiensi operasional berpengaruh positif dan signifikan terhadap kapabilitas dinamis, dengan nilai Adjusted R² sebesar 0,526. Efisiensi operasional merupakan faktor paling dominan dalam memperkuat kemampuan adaptasi dan respons terhadap perubahan pasar. Temuan ini memperkaya literatur mengenai kapabilitas dinamis pada UKM di negara berkembang serta memberikan implikasi praktis bahwa investasi pada teknologi analitik dan optimalisasi proses operasional dapat membantu UKM meningkatkan daya saing secara berkelanjutan.

Page 1 of 1 | Total Record : 1

 1 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 1 (2026) Vol. 9 No. 2 (2025) Vol. 9 No. 1 (2025) Vol 8 No 2 (2024) Vol 8 No 1 (2024) Vol 7 No 2 (2023) Vol 7 No 1 (2023) Vol 6 No 2 (2022) Vol 6 No 1 (2022) Vol 5 No 2 (2021) Vol 5 No 1 (2021) Vol 4 No 2 (2020) Vol 4 No 1 (2020) Vol 3 No 2 (2019) Vol 3 No 1 (2019) Vol 2 No 2 (2018) Vol 2 No 1 (2018) Vol 1 No 2 (2017) Vol 1 No 1 (2017) More Issue