cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rini Alfatiyah ST, MT
Contact Email
dosen00347@unpam.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jitmi@unpam.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
JITMI (Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri)
Published by Universitas Pamulang
ISSN : 26205793     EISSN : 26856123     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering
JITMI (Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri), bertujuan untuk menyediakan forum komunikasi dan sarana publikasi bagi peneliti, pendidik, praktisi dan mahasiswa yang memeiliki minat dibidang ilmu Teknik industri dan Manajemen. JITMI memuat hasil-hasil penelitian dibidang Ilmu Teknik Industri seperti, produksi, persediaan dan logistik, ergonomi dan keselamatan kerja, pengendalian kulaitas, statistik industri, simulasi, otomatisasi, perancangan produk, perencanaan dan tata letak pabrik, penelitian operasional dan Manajemen perusahaan.
Arjuna Subject : -
Articles 160 Documents
 6   7   8   9   10 
ANALISIS KEBUTUHAN BAHAN BAKU AIR MINUM KEMASAN DENGAN MENGGUNAKAN MODEL PROBABILISTIK Syahreen Nurmutia; Ruspendi Ruspendi
JITMI (Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri) Vol 4, No 1 (2021): JITMI
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jitmi.v4i1.y2021.p58-63

Abstract

PT.X merupakan unit usaha integrasi yang memproduksi air minum dalam kemasan jenis Galon 19 liter, Botol 600 ml, dan Gelas Cup 220 ml. Penelitian ditujukan pada bahan baku produk Cup 220 ml, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model pengendalian persediaan terbaik dalam penentuan waktu dan jumlah pemesanan bahan baku dengan mempertimbangkan total biaya persediaan optimal. Penentuan waktu dan jumlah pemesanan bahan baku memerlukan peramalan permintaan, maka dalam penelitian ini jenis peramalan yang digunakan adalah metode Moving Average, Exponential Smoothing, dan Regresi Linier. Hasil peramalan metode Regresi Linier dengan Y = 203,5334 + 18,09 (T) merupakan metode peramalan paling akurat. Hasil perhitungan model pengendalian persediaan terbaik untuk bahan baku Cup adalah model Lost Sales dengan total biaya persediaan Rp. 13.835.147, Reorder Point (r) 4.613 Pieces, dan pemesanan optimal () 2.264 Pieces. Untuk bahan baku Lid Cup adalah model Back Order dengan total biaya persediaan Rp. 3.825.282, Reorder Point (r) 0,4472 Roll, dan pemesanan optimal () 0,1585 Roll. Dan untuk bahan baku Straw adalah model Back Order dengan total biaya persediaan Rp. 1.602.752, Reorder Point (r) 88 Packs, dan pemesanan optimal () 100 Packs.
Analisis Produktivitas Proses Produksi Bass String Menggunakan Metode OMAX Untuk Meningkatkan Target Produksi DI PT. YAMAHA INDONESIA Hasbi Asihydiq; Tedi Dahniar; Marjuki Zulziar
JITMI (Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri) Vol 4, No 2 (2021): JITMI
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jitmi.v4i2.y2021.p91-97

Abstract

Bass String hasil produksi PT. Yamaha Indonesia dalam proses pembuatannya mengalami banyak masalah seperti halnya cacat produksi yang disebabkan oleh mesin. Akibat dari masalah dalam proses produksi ini maka akan timbul kerugian bagi perusahaan yang diakibatkan banyaknya cacat produksi yang terjadi. Analisis dengan metode OMAX dimana setiap proses dilakukan dengan perencanaan yang matang, implementasi yang terukur dan jelas, dilakukan evaluasi dan analisa data yang akurat, serta dapat memberikan gambaran mengenai perkembangan produktivitas perusahaan dan memberikan perbaikan yang menuju pada peningkatan produktivitas dimasa yang akan datang. Cara meningkatkan produktivitas proses senar bass dengan menggunakan metode OMAX (Objective Matrix) yaitu dengan meningkatkan hasil prosentase yang masuk dalam kategori buruk. Analisis ini menemukan empat kategori buruk dengan rasio 1 dipengaruhi oleh kurangnya manajemen yang tepat saat menambahkan peralatan listrik. Administrator didorong untuk meninjau kembali keputusan yang dibuat sehubungan dengan penggunaan energi listrik. Minimalkan penambahan. Karyawan untuk mengatasi produk cacat. Rasio 3 merekomendasikan agar perusahaan yang terkena target produksi lebih meningkatkan koordinasi antar PPIC (Planning Product Inventory Control). Rasio 6 dipengaruhi oleh ketidakhadiran. Jika 100% hadir untuk jangka waktu kurang dari 1, beri perhatian lebih kepada pekerja dengan memberi penghargaan. 6 bulan dari tahun.
Analisis Produktivitas Kapal Limin KST 41 Dengan Metode Overall Equipment Effectiveness Dengan Pendekatan Prinsip Total Productive Maintenance Di PT LIMIN KST Tika Ervina; Adi Candra; Agus Mulyono
JITMI (Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri) Vol 4, No 2 (2021): JITMI
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jitmi.v4i2.y2021.p98-106

Abstract

Perhitungan  nilai produktivitas kapal Limin KST 41 dengan metode OEE (Overall Eqipment Effectiveness) meliputi pengukuran Availability, Performance dan Quality guna mengetahui Six Big Losses sebagai identifikasi faktor dominan penyebab losses pada kapal serta merumuskan dan merekomendasikan perbaikan yang dapat dilakukan serta improvement yang sesuai guna meningkatkan produktivitas kapal dengan pendekatan TPM (Total Productive Maintenance). Pada periode Desember 2019–November 2020 nilai OEE (Overall Eqipment Effectiveness) kapal berada pada nilai 79,76%. Losses tertinggi adalah reduce speed dengan total time losses sebesar 1725,16 jam sehingga mempengaruhi nilai performance kapal. Fokus perbaikan dilakukan guna mengurangi nilai reduced speed dengan menerapkan usulan strategi perawatan dari faktor 4M1E (manpower, machines, material, methods, environment). Perbaikan melibatkan top management hingga low management dengan menerapkan 5S (Seiri, Seiton, Seiso, Seiketsu, Shitsuke) dan delapan pilar TPM (Total Productive Maintenance). Setelah perbaikan dan pemeliharan dilaksanakan, pada periode Januari–Maret 2021 reduced speed mengalami penurunan menjadi 250,53 jam. Dengan demikian nilai OEE (Overall Eqipment Effectiveness) mengalami peningkatan secara signifikan sebesar 87,83% dengan rata-rata kenaikan sebanyak 6,53% per bulannya. Nilai tersebut sudah memenuhi standar OEE (Overall Eqipment Effectiveness) perusahaan sebesar 80% dan persentase standar Japan Institute For Plant Maintenance (JIPM) sebesar 85%.   
Konsep Desain Lambung Kapal Penangkap Ikan 110 M Untuk Mendukung Aktivitas Nelayan Di Laut Natuna Pratondo Ario Seno Sudiro
JITMI (Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri) Vol 4, No 2 (2021): JITMI
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jitmi.v4i2.y2021.p%p

Abstract

Laut Natuna merupakan wilayah laut Indonesia yang termasuk ke dalam Wilayah Pengelolaan Perikanan (WPP) 711. Wilayah ini pertahunnya dapat menghasilkan sumber daya perikanan tangkap sebesar 504.212,85 Ton per tahun dengan dengan jumlah tangkapan yang diperbolehkan (80% dari potensi lestari) mencapai 403.370 Ton (SKPT Natuna, n.d.). Namun alih-alih dipergunakan untuk sebesar-besar kemakmuran rakyat sebagaimana amanat pasal 33 ayat 3 UUD 1945, wilayah ini justru menjadi sarang penangkapan ikan secara ilegal oleh Kapal Ikan Asing (KIA). Faktor utama maraknya penangkapan ikan secara ilegal di wilayah tersebut adalah keengganan nelayan lokal untuk melakukan penangkapan ikan yang dilatarbelakangi oleh dua hal yakni ekstrimnya kondisi perairan Laut Natuna terutama di akhir dan awal tahun dan kurangnya kemampuan untuk dengan Kapal Ikan Asing yang berukuran lebih besar dengan struktur yang lebih kokoh. Dengan metode Design For Six Sigma (DFSS) diperoleh Konsep Desain Lambung Kapal Penangkap Ikan dengan Panjang Keseluruhan 110 m namun dengan biaya yang relatif rendah.
Analisis Pengendalian Mutu Statistik Kemasan Susu Pasteurisasi Shinta Widyaningtyas
JITMI (Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri) Vol 4, No 2 (2021): JITMI
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jitmi.v4i2.y2021.p%p

Abstract

Fresh milk is a perishable agroindustrial commodity. CV. X is a company that produces Pasteurized Milk to extend shelf life. CV. X has quality standards that guarantee the quality of raw materials, production processes and final products. Quality control can be done by statistical methods by Pareto diagrams, control charts, calculating six sigma, calculating process capability, and determining the causes of defects using causal diagrams. The results showed that packaging damage is a major problem that must be resolved. CV. X  is at 3 sigma level with quality costs 25-40% of total sales.
Analisis Perawatan Mesin Injection Molding FCS-HN 200SV dengan Metode TPM di PT. XYZ Iwan Nugraha Gusniar; Agung Izzulhaq Choerullah
JITMI (Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri) Vol 4, No 2 (2021): JITMI
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jitmi.v4i2.y2021.p%p

Abstract

Dalam dunia industri, peranan mesin sangat vital untuk seluruh proses produksi. Di setiap perusahaan yang menggunakan teknologi pasti akan memerlukan sistem perawatan serta merawat alat dan mesin yang dimiliki agar keadaan mesin selalu optimal, terutama mesin injection molding FCS-HN 200SV karena pada mesin ini terjadi proses injection yang merubah bahan berupa biji plastik menjadi produk berupa grip untuk rem tangan pada mobil. Jika waktu downtime mesin tinggi, maka akan sangat berpengaruh terhadap proses produksi yang akan dicapai. Untuk mengetahui efisiensi dari mesin injection molding FCS-HN 200SV ini perlu adanya aspek availability, performance rate, dan quality rate. Perawatan mesin mengalami perkembangan seiring dengan perkembangan ilmu dan teknologi, maka dari itu penerapan Total Productive maintenance (TPM) menjadi solusi untuk membantu mempertahankan produktivitas mesin dalam kondisi yang baik. Tujuan dari TPM adalah meminimalisasi kerugian cost produksi dengan melakukan perhitungan Overall Equipment Effectiveness (OEE). Perhitungan OEE ini meliputi aspek Availability, Performance rate, dan quality rate. Data yang digunakan pada perawatan mesin injection molding FCS-HN 200SV di PT XYZ merupakan kegiatan produksi selama satu bulan, setelah dihitung nilai availability 88,32 % , nilai performance rate 99,36 % keduanya berada diatas nilai standar dunia OEE, nilai quality rate 92,687%. Lalu didapatkan hasil OEE 81,33 % dan tidak termasuk pada standar OEE dunia.
PENGURANGAN NILAI TINGKAT INVENTARIS AKIBAT FORECAST DEMAND DAN FORECAST STOCK YANG DIPENGARUHI PANDEMI COVID-19 PADA RANTAI PASOK RITEL PRODUK SEPATU MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY PADA PT XYZ Farah Rahmatika; Yulizar Widiatama; Santika Sari
JITMI (Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri) Vol 5, No 1 (2022): JITMI
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jitmi.v5i1.y2022.p7-12

Abstract

PT. XYZ merupakan perusahaan ritel pakaian, makanan dan kebutuhan rumah tangga di Indonesia. Namun dengan adanya pandemic covid-19 di Indonesia pada awal tahun 2020 industri ritel termasuk PT. XYZ mendapatkan pengaruh dalam jumlah penjualannya sehingga hasil forecast meleset dan berhasil membuat tingkat inventaris di PT XYZ naik di atas standar yang telah ditetapkan. Tujuan penelitian ini adalah menentukan jumlah optimal dalam peramalan dari data penjualan dan persediaan produk sepatu yang ada sehingga bisa meningkatkan kualitas tingkat inventaris PT XYZ dengan menggunakan metode LSTM dan di tes akurasi melihat dari nilai RSMEnya. Terdapat 3 skenario X dan Y, yang pertama X=stock actual, stock plan dan Y=sales actual, yang kedua nilai X=stock actual, moving average (n, n-1) dan Y= sales actual, yang terakhir X=Stock Plan, Sales dan Y= Stock actual yang menghasilkan nilai RSME terbaik pada scenario 3 dengan tingkat akurasi sebesar 90,66%. Dengan nilai RMSE yang terkecil, scenario 3 bisa membuktikan bahwa hasil prediksi untuk stock actual bisa menurunkan tingkat inventaris untuk nilai IL yang berlebih dan menaikkan tingkat inventaris untuk IL yang kurang dari standar
ANALISIS STUDI KELAYAKAN USAHA DENGAN KEUANGAN DAN PEMASARAN (STUDI KASUS YELLOW BIKE COFFEE) Nadya Arista; Dyah Puspitasari Sunaryo Putri
JITMI (Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri) Vol 5, No 1 (2022): JITMI
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jitmi.v5i1.y2022.p48-54

Abstract

Yellow Bike Coffee is a cafe business that has been running since 2018 and starting in 2019 this business began to experience a decrease in revenue. This study aims to analyze the causes of the decline in income through business feasibility analysis in terms of financial and marketing aspects, so as to produce recommendations for corrective actions to increase sales. The methodology used is qualitative research. The results of financial analysis research using the Payback Period (PP) method within 5 years the total cash flow is 43,218,247, -, this means that it still cannot cover the investment of Rp. 43,552,000, - , the Net Present Value (NPV) is - Rp 8.950.343, Profitability Index (PI) is 0.79, Benefit Cost Ratio (BCR) is 1 %. As for the marketing analysis based on STP and 4P tools, Yellow Bike Coffee has unfavorable results, especially on product, price, place and promotion..
PERENCANAAN PRODUKSI UNTUK MENGHINDARI KEKURANGAN JUMLAH PRODUKSI POT KERAMIK DI INDUSTRI RUMAHAN KRAPEL CRAFT DENGAN METODE HEURISTIK Akhsani Nur Amalia; Destian Ramdhani
JITMI (Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri) Vol 5, No 1 (2022): JITMI
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jitmi.v5i1.y2022.p22-26

Abstract

Industri Rumahan Krapel Craft merupakan salah satu industri rumahan yang bergerak di bidang kerjainan keramik di Plered, Purwakarta. Ketidakstabilan permintaan, menyebabkan Industri Rumahan Krapel Craft mengalami kesulitan untuk menentukan jumlah Pot Keramik yang harus diproduksi. Hal ini juga menyebabkan Industri Rumahan Krapel Craft sering mengalami kekurangan dalam memenuhi permintaan Pot Keramik. Dampak dari terjadinya hal tersebut yaitu besarnya biaya yang harus dikeluarkan oleh Industri Rumahan Krapel Craft untuk melakukan lembur. Jika tidak, konsumen beresiko akan tidak lagi berlangganan Pot di sana. Oleh karena itu, perlu adanya sebuah perencanaan produksi sebagai upaya yang dilakukan agar Industri Rumahan Krapel Craft dapat menentukan jumlah Pot yang harus diproduksi serta berapa jumlah tenaga kerja yang diperlukan untuk dapat memenuhi permintaan konsumen. Pengolahan data dimulai dengan melakukan permalan terhadap data permintaan selama 12 bulan. Hasil peramalan terbaik dipilih berdasarkan pada nilai error terkecil. Data hasil peramalan digunakan untuk melakukan perencanaan produksi. Metode heuristik dengan strategi konstan digunakan untuk melakukan perencanaan produksi Pot Keramik bulan Oktober 2021 sampai dengan September 2022. Hasil perencanaan produksi memperlihatkan bahwa jumlah produksi Pot Keramik bulan Oktober 2021 sampai dengan September 2022 secara berurutan yaitu 2033, 1883, 2033, 1958, 1851, 2033, 1958, 1958, 1958, 2033, 1958 dan 1958, dengan biaya produksi Rp 630.725.564  
Analisis SCP (Strukture, Conduct, Performance) Di Industri Transportasi Online Di Indonesia isep saepumilah; Yudi Rosyandi; Sri Hardianti; Iis Aisyah
JITMI (Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri) Vol 5, No 1 (2022): JITMI
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jitmi.v5i1.y2022.p27-36

Abstract

Di era perkembangan teknologi saat ini, pertumbuhan transportasi online meningkat tinggi dengan mendorong berbagai kreativitas inovasi baru yang pada akhirnya akan menggeser teknologi tahun sebelumnya. Di Indonesia sendiri terdapat banyak industri transportasi seperti Grab, Gojek, Maxim dan Uber. Dengan peningkatan pertumbuhan transportasi online perlunya analisis SCP (Strukture, Conduct, dan Performance) di Industri Transportasi Online Di Indonesia, guna menganalisis bagaimana kondisi perusahaan dan cara menghadapinya diperkembangan pasar yang tinggi ini. Dengan menggunakan penelitian deskriptif dan wawancara Dalam struktur pasar Industri transportasi online consentrasi ratio pasar berada di posisis 98% menunjukan keketatan yang tinggi masuk kedalam pasar oligopoly ketat, ada kendala yang ada pada industri transportasi seperti ini yaitu modal yang digunakan harus besar dan adanya diferensiasi produk yang membuat pengguna merasa semua kebutuhannya terpenuhi, seperti di Gojek sendiri sudah ada go food , gocar, go clean dan lain-lain inovasi. Kemudian dalam perilaku, kebijakan harga menjadi salah satu hal yang penting. Semakin murah harganya, semakin banyak peminatnya. Banyaknya fiitur-fitur tambahan yang menjadi daya tarik bagi konsumen untuk mempermudah segala aktivitasnya. Kinerja industry transportasi online menunjukan kepada profitabilitas yang dihasilkan oleh perushaan, dengan menerapkan segala tujuan structure dan prilaku maka akan menghasilkan keuntungan yang tinggi bagi perusahaan. Dari adanya persaingan antara perusahaan industri start up transportasi online memiliki pertumbuhan yang sanagt berkembang dengan berbagai macam inovasi produk dan pemanfaatan kemajuan teknologi serta kebutuhan masyarakat yang dinilai efisien.

Page 8 of 16 | Total Record : 160

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 1 (2025): JITMI Vol. 7 No. 2 (2024): JITMI Vol. 7 No. 1 (2024): JITMI Vol. 6 No. 2 (2023): JITMI Vol 6, No 1 (2023): JITMI Vol. 6 No. 1 (2023): JITMI Vol 5, No 2 (2022): JITMI Vol. 5 No. 2 (2022): JITMI Vol. 5 No. 1 (2022): JITMI Vol 5, No 1 (2022): JITMI Vol. 4 No. 2 (2021): JITMI Vol 4, No 2 (2021): JITMI Vol 4, No 1 (2021): JITMI Vol 3, No 2 (2020): JITMI Vol 3, No 1 (2020): JITMI Vol 2, No 2 (2019): JITMI Vol 2, No 1 (2019): JITMI Vol 1, No 2 (2018): JITMI Vol 1, No 1 (2018): JITM More Issue