cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Erwin Dwika Putra
Contact Email
erwindwikap@umb.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jsai.if@umb.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bengkulu,
Bengkulu
INDONESIA
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics)
Published by Universitas Muhammadiyah Bengkulu
ISSN : 26143062     EISSN : 26143054     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal terbitan dibawah fakultas teknik universitas muhammadiyah bengkulu. Pada jurnal ini akan membahas tema tentag Mobile, Animasi, Computer Vision, dan Networking yang merupakan jurnal berbasis science pada informatika, beserta penelitian yang berkaitan dengan implementasi metode dan atau algoritma.
Arjuna Subject : -
Articles 471 Documents
 23   24   25   26   27 
IMPLEMENTASI METODE MOORA DALAM MENENTUKAN KELAYAKAN PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) Rusdi Efendi; Aan Erlanshari; Miranti Nopita Sari
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 5 No 3 (2022): November 2022
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v5i3.3652

Abstract

The Family Hope Program is a government program that provides conditional social assistance to very poor families that meet the requirements set by the Ministry of Social Affairs. Currently, in the Rimbo Pengadang sub-district, there is no system that can determine who is more eligible who has registered to receive the Hope Family Program. Thus, a decision support system to determine every citizen who registers. The purpose of this research is to build a decision support system in determining the recipients of the Family Hope Program using the MOORA method, then apply the MOORA method to be able to process the criteria in determining the eligibility of PKH recipients, generate value from MOORA . calculation method, dan menghasilkan peringkat untuk menentukan siapa yang memenuhi syarat untuk menerima Program Keluarga Harapan. The method used is the Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) method. Tests in this study using Black-box testing get a value of 100%, testing the feasibility of the system with manual calculations obtained an accuracy value of 100%.
PENENTUAN SIFAT HIDROFOBIK DAN HIDROFILIK BAHAN DENGAN METODE SUDUT KONTAK husain husain; Herlinda Herlinda
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 5 No 3 (2022): November 2022
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v5i3.3824

Abstract

The contact angle is the angle formed between the droplet and the surface of the solid object that is in contact when the droplet is dropped on the surface of the material. In environmental conditions with high pollution and high humidity, the layer of pollutants attached to the surface occurs wetting so that the leakage current that flows can cause heating of the pollutants in the layer. This layer can form a dry band due to continuous leakage current. Conditions at certain voltages can cause discharge across the dry band. The discharge arc can extend so that flashover occurs across the entire surface of the insulator. This study aims to design a measuring instrument to determine hydrophobic and hydrophilic insulating materials. The research was conducted using the water drop method on the insulating material and then analyzed using the contact angle equation. The process of measuring the contact angle of water droplets (droplets) is carried out using an application designed with the Borland Delphi programming language. The results showed that polymeric materials that did not contain pollutants showed a contact angle of 900 meaning that the material was hydrophobic or not water-loving, while those with pollutants showed a contact angle below or <900, meaning that the material was hydrophilic (water-loving).
Rancang Bangun Aplikasi Kehadiran Siswa Menggunakan Pengenalan Wajah Berbasis Android Dengan Metode Machine Learning Iskandar; Umar Tsani Abdurahman; Joko Nursanto
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 5 No 3 (2022): November 2022
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v5i3.3880

Abstract

Pemanfaatan teknologi komputer Saat berkembang sangat pesat dalam hal pengontrolan kedisiplinan siswa selain dalam rangka mengenalkan penerapan teknologi digital pada siswa tentunya juga menjadi ajang promosi bagi sekolah bersangkutan terkait pemanfaatan teknologi komputer berbasis mobile, kondisi sistem kehadiran siswa selama ini masih dilakukan secara manual oleh guru pada daftar hadir siswa, dimana dalam pelaksanaannya membutuhkan waktu dan kadangkala terjadi kesalahan tulis serta membutuhkan waktu relatif lama. Dalam pengelolaan sistem kehadiran siswa dibutuhkan sistem yang flexibel, tepat guna dan aman terhadap perubahan kebutuhan manajemen sekolah.  Machine Learning merupakan suatu metode pembelajaran pada mesin supaya mesin dapat meniru cara kerja otak manusia sehingga dapat memahami dan mengklasifikasikan suatu objek tertentu, dimana hal ini objek yang ditangkap dalam bentuk citra. Dalam penelitian ini dirancang sistem kehadiran siswa berbasis mobile android dengan menggunakan metode machine learning dimana sistem kehadiran dengan menggunakan pengenalan wajah menggunakan metode K-Nearest Neighbor dengan library Python 3.8, TensorFlow Lite dan sistem database sqlite. Dari implementasi dan trial sistem  dari sisi kecepatan dan keakuratan sudah memadai untuk dapat digunakan pada satu institusi kelas atau sekolah. Kestabilan server face_api juga cukup memadai selama testing dapat berjalan tanpa gangguan lebih dari 7x24 jam
Prediksi Saham PT. Aneka Tambang Tbk. dengan K-Nearest Neighbors Lathifah Alfat; Hendi Hermawan; Aviana Rustandiputri; Rizky Inzhagi; Refi Tandjilal
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 5 No 3 (2022): November 2022
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v5i3.3975

Abstract

Information technology has spread continuously, that changes data into big data. That data can be saved, warehoused, and mined to get valuable information or knowledge. Data mining is a process of implementing a machine learning algorithm, to extract information from data. Prediction calculates information in the future from previous data. The investor needs to predict PT Aneka Tambang stocks so it may reduce the financial risk. This work models a prediction of PT Aneka Tambang stocks using the K-Nearest Neighbors algorithm. The resource of processed data is from open source from 2018 to 2021. Prediction results prove that the PT Aneka Tambang stock model is optimum in the composition of data training: testing about 9:1, with an accuration value approximately 93,36%.
Penerapan Konsep Kombinasi dan Grup Kristalografi Dua Dimensi Pada Pembangkitan Motif Anyaman Lalu Muhammad Ridwan; Andri Azmul Fauzi Fauzi
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 5 No 3 (2022): November 2022
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v5i3.4103

Abstract

Woven has various geometric motifs. Geometric motifs with square and rectangular elements are often found in the basic pattern of woven motifs. Mathematically, the repetition of patterns in woven is a transformation consisting of shifting, rotation, and reflection. Repeated and symmetrical patterns in the plane, which are formed from the transformation, belong to the two-dimensional crystallographic group. This study aims to generate woven motifs using the basic pattern of binary images. This basic pattern is generated using the concept of binary numbers which are then combined to form a number of binary images of size k x k. All of these basic patterns are then transformed into various motifs using the concept of two-dimensional crystallographic groups. The number of archetypes produced for k=2 is 6 basic patterns and for k=3 as many as 56 basic patterns. The two-dimensional crystallographic group used is a group that uses 11 basic square patterns, namely p1, p2, pm, cm, cmm, pg, pgg, pmg, pmm, p4, and p4g. The number of motifs for k=2 is 66 and for k=3 as many as 616. The woven motifs produced have many similarities with each other so that selection is necessary. The final selection results for k=2 obtained 32 unique motifs and for k=3 obtained 408 unique motifs.
ANALISA SENTIMEN MENGENAI KENAIKAN HARGA BBM MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE ferdi; Vina Ayumi
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 6 No 1 (2023): Januari
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v6i1.4628

Abstract

Kenaikan harga minyak dunia dipengaruhi oleh perang antara Rusia dan Ukraina di Eropa, yang menyebabkan guncangan finansial yang besar terhadap ekonomi dunia. Akibat perang ini, harga minyak naik hampir di seluruh dunia. Kenaikan harga minyak dunia diperkirakan akan berdampak signifikan terhadap kondisi perekonomian Indonesia. Harga minyak yang tinggi ternyata tidak menguntungkan bagi negara manapun, termasuk seluruh dunia di Asia, apalagi bagi negara kita. Kenaikan harga BBM disebabkan tingginya harga pasar dunia untuk minyak mentah dan kelangkaan domestik dibandingkan dengan permintaan. Besaran subsidi BBM yang hampir 520 triliun sangat besar dan menelan anggaran negara, sehingga pemerintah menganggap harga BBM bersubsidi dan nonsubsidi sangat mendesak. Lakukan perhitungan yang sangat cermat dan akurat untuk menghitung besaran kenaikan harga BBM di tanah air. Meningkatnya dampak kenaikan harga BBM secara simultan dan eksponensial akan berdampak pada inflasi harga terhadap fundamental ekonomi makro Indonesia. Pada platform Twitter, sering dijumpai berbagai macam tanggapan masyarakat yang mereka lontarkan mengenai Kenaikan Harga BBM di Indonesia tersebut negatif maupun positif. Pada penelitian ini dilakukan analisa sentimen opini masyarakat di Twitter terhadap Kenaikan Harga BBM menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine dengan menggunakan tools RapidMiner dan Python. Hasil eksperimen menunjukan bahwa algoritma Support Vector Machine lebih tinggi daripada algoritma Naïve Bayes dengan memberikan nilai akurasi paling tinggi yaitu 90%.
Aplikasi Mobile Pemasaran Hasil UMKM Berbasis Android Pada Desa Sumber Agung Bengkulu Utara Sri Handayani Yani; khairullah; Novriandi Ario Seno
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 6 No 1 (2023): Januari
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v6i1.4645

Abstract

Sistem penjualan yang menggunakan sistem manual membuat pihak penjual dan pembeli merasa kesulitan dalam melakukan transaksi, seperti penjual yang harus datang langsung kerumah warga untuk memasarkan hasil olahannya dan pembeli yang mana kadang kesusahan untuk melakukan pembelian produk.Serta pemesanannya yang masih terbatas sehingga penjualannya kurang maksimal dikarenakan jangkauan pemasaran yang masih terbatas. Salah  satu  cara  yang  bisa dilakukan dengan penerapan  teknologi informasi untuk meningkatkan kualitas pelayanan kepada  konsumen  serta alat bantu untuk memasarkan  jasanya.  Sistem aplikasi mobile yang dapat digunakan oleh konsumen untuk memesan  jasa  layanan travel sekaligus  dapat  digunakan  sebagai  media  pemasaran  adalah  jawabannya. Hasil blacboxtesting menunjukkan aplikasi yang dikembangkan dapat berjalan dan sesuai dengan yang diinginkan, sedangkan hasil penelitian berupa kuesioner yang disebarkan kepada para pengguna dari total seluruh responden pengguna sebanyak 20 orang, menunjukan hasil yaitu 85% tingkat keberhasilan.
Penerapan Metode Electre Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Calon Kepala Desa Berbasis Android Muh salim; Salma P.Nua
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 6 No 1 (2023): Januari
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v6i1.4826

Abstract

Kepala desa bertanggung jawab penuh kepada seluruh warga yang tinggal diwilayahnya. Untuk mendapatkan seorang pemimping yang baik tentunya dilibatkan seluruh warganya dalam memilih, ini biasanya disebut pesta demokrasi desa. Seorang kepala desa dipilih oleh warga desa secara langsung bebas dan rahasia. Masa jabatan kepala desa yaitu enam tahun dan dapat diberhentikan oleh atas usul Pimpinan Badan Permusyawaratan Desa (BPD) kepada Bupati/Walikota melalui Camat. Permasalahan yang seringkali terjadi adalah kebingungan warga dalam dalam memilih calon kepala desanya karena warga tidak mempunyai informasi dan mengetahui rekam jejak seorang kepala desa. Proses pemilihan kepala desa tidak menjadi perhatian warga, menurut penelitian rata – rata warga hanya menunggu saja siapa yang terpilih tanpa dilibatkan atau melibatkan diri dalam pemilihan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka ditawarkan alternatif berupa suatu pembangunan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan suatu metode dalam penyelesaian masalah. Penelitian mendapatkan hasil membandingkan nilai alternatif menggunakan metode ELECTRE maka didapat urutan alternatif terbaik dengan hasil yang objektif. Hasil analisis yang didapatkan adalah bahwa alternatif Wawan dan Ridwan memiliki nilai  yang lebih sedikit daripada alternatif Yakub. Dengan demikian bahwa dalam pemilihan calon kepala desa, yang menjadi menjadi kandidat calon adalah Yakub yang berhasil mengeliminasi kedua alternatif lainnya.
PEMBUATAN VIDEO PROFIL JURUSAN TEKNOLOGI INFORMASI POLITEKNIK NEGERI SAMARINDA BERBASIS IKLAN LAYANAN MASYARAKAT DENGAN TEKNIK SINEMATIK DIDUKUNG MOTION GRAFIS Agusdi Syafrizal; M.Zainul Rohman; M.Aulia Rahman
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 6 No 1 (2023): Januari
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v6i1.4829

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi era digital, peran multimedia sangatlah penting. Dalam hal ini adalah video profil merupakan sebuah media elektronik untuk menyampaikan informasi yang efektif dalam memperkenalkan suatu institusi tertentu. Melalui media audio visual inilah maka informasi mudah diterima dan dicerna oleh masyarakat, ditambah dengan kemasan video yang menggunakan teknik sinematik didukung motion grafis yang membuat hasilnya menjadi menarik dan tidak membosankan. Jurusan Teknologi Informasi (TI) adalah salah satu jurusan yang berada didalam Politeknik Negeri Samarinda (Polnes). Jurusan ini, membutuhkan media promosi untuk dapat dikenal masyarakat dan menarik bagi calon mahasiswa yang ingin masuk ke bangku perkuliahan untuk memilih Jurusan TI sebagai pilihan utama mereka. Berdasarkan hal tersebut, untuk melakukan promosi maka dikembangkannya video profil Jurusan TI Polnes. Dalam pembuatannya memiliki beberapa tahapan diantaranya, Tahap Pra Produksi (Penulisan skenario, pembuatan storyboard dan lain-lain), Produksi (Pengambilan gambar dan perekaman suara), Pasca Produksi (Editing) hingga distribusi (Publikasi). Hasil dari tahapan tersebut menghasilkan video profil yang digunakan untuk mempromosikan Jurusan TI Polnes.
METODE EDGE FEATURE DAN EIGENFACE UNTUK IDENTIFIKASI PENGENALAN WAJAH Marissa Utami; Erwin Dwika Putra
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 6 No 2 (2023): Juni
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v6i2.4998

Abstract

Sistem biometrik pengenalan wajah diperlukan sebagai salah satu alternatif identifikasi. Sistem ini melakukan pengenalan identitas seseorang dengan cara yang natural dan langsung berdasarkan wajah seseorang yang diambil dengan kamera. Dalam pengenalan wajah masalah yang kerap timbul ketika identifikasi wajah adalah keakurasian pengenalan wajah, pencahayaan pada wajah dan perubahan ekspresi wajah. Edge feature memproses gambar dalam kotak-kotak, dengan menggunkan nilai (threshold) tepi yang menandakan daerah gelap dan terang dengan mengurangkan daerah yang gelap dan daerah yang putih, jika perbedaannya berada di atas threshold maka dikatakan fitur itu ada. Dalam proses pengenalan wajah yang tidak ditemukan akibat pencahayaan pada suatu objek wajah membuat proses pengenalan wajah tidak jelas atau cacat. Dalam hal ini edge feature digunakan untuk mengubah objek wajah dengan nilai threshold yaitu mengubah gambar berwarna menjadi gambar hitam putih dengan tingkat kontras yang sangat tinggi. Pada pengujian sistem ini hasil yang didapatkan pada saat penelitian dan perhitungan menggunkan Confusion Matrix seperti yang dijelaskan pada hasil diatas adalah Precission sebesar 75%, Recall sebesar 90%, dan Accuracy sebesar 80.5% untuk metode penggabungan Edge Feature dan Eigenface. Precission sebesar 85%, Recall sebesar 93%, dan Accuracy sebesar 86.5% untuk metode Eigenface yang didaptakan dengan hasil prediksi dan actual (hasil sebenarnya) antara pengguna dan system.

Page 25 of 48 | Total Record : 471

 23   24   25   26   27 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 3 (2025): November Vol 8 No 2 (2025): Juni Vol 8 No 1 (2025): Januari Vol 7 No 3 (2024): November Vol 7 No 2 (2024): Juni Vol 7 No 1 (2024): Januari Vol 6 No 3 (2023): November Vol 6 No 2 (2023): Juni Vol 6 No 1 (2023): Januari Vol 5 No 3 (2022): November 2022 Vol. 5 No. 2 (2022): Juni 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): Januari 2022 Vol. 4 No. 2 (2021): Juni 2021 Vol 4, No 2 (2021): Juni 2021 Vol 4, No 3 (2021): November Vol. 4 No. 3 (2021): November Vol 4, No 1 (2021): Januari Vol. 4 No. 1 (2021): Januari Vol 3, No 3 (2020): Informatics Science and Implementation Vol 3 No 3 (2020): November Vol. 3 No. 1 (2020): Jurnai Scientific and Applied Informatics Vol 3, No 1 (2020): Jurnai Scientific and Applied Informatics Vol. 2 No. 3 (2019): Computer science and applied informatics Vol 2, No 3 (2019): Computer science and applied informatics Vol. 2 No. 2 (2019): Scientific and Applied of Informatics Vol 2, No 2 (2019): Terbitan Juni Vol 2, No 2 (2019): Scientific and Applied of Informatics Vol 2, No 1 (2019): Applied of Informatics Vol. 2 No. 1 (2019): Applied of Informatics Vol 1, No 3 (2018): Sceintific and Applied Informatics Vol 1, No 3 (2018): Sceintific and Applied Informatics Vol. 1 No. 3 (2018): Sceintific and Applied Informatics Vol. 1 No. 2 (2018): Scientific and Applied Informatics Vol 1, No 2 (2018): Scientific and Applied Informatics Vol. 1 No. 1 (2018): JSAI - Applied Informatics Vol 1, No 1 (2018): JSAI - Applied Informatics More Issue