JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics)
Jurnal terbitan dibawah fakultas teknik universitas muhammadiyah bengkulu. Pada jurnal ini akan membahas tema tentag Mobile, Animasi, Computer Vision, dan Networking yang merupakan jurnal berbasis science pada informatika, beserta penelitian yang berkaitan dengan implementasi metode dan atau algoritma.
Articles
471 Documents
<![CDATA[Desain Instrumen Pengujian Usabilitas Aplikasi Menggunakan Heuristic Usability Nielson ]]>
<![CDATA[Handayani, Febria Sri]]>
<![CDATA[ JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 1 (2021): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v4i1.1346
<![CDATA[Kuesioner bagi pengguna akhir merupakan salah satu alat yang dapat digunakan sebagai instrumen survei pengujian usabilitas aplikasi. Identifikasi atribut usabilitas dalam kuesioner dapat dirancang berdasarkan standar ataupun model kualitas perangkat lunak. Salah satunya adalah model kualitas heuristik usabilitas Nielson. Desain kuesioner sebagai instrumen survei pengujian usabilitas aplikasi ini menghasilkan 22 butir atribut usabilitas dan pertanyaan yang dirumuskan dengan menyesuaikan 10 karakteristik model heuristik usabilitas Nielson dengan karakteristik ataupun komponen dasar aplikasi yang akan diuji usabilitasnya. Adapun 10 karakteristik model heuristik usabilitas Nielson tersebut diantaranya (1) Visibility of System Status, (2) Match Between the System and the Real World, (3) User Control and Freedom, (4) Consistency and Standards, (5) Error Prevention, (6) Recognition vs Recall in User Interfaces, (7) Flexibility and Efficiency of Use, (8) Aesthetic and Minimalist Desain, (9) Help Users Recognize, Diagnose and Recover from Errors, (10) Help and Documentation. Desain instrumen ini dapat dikembangkan lagi dan diaplikasikan sebagai pedoman perancangan alat ukur pengujian usabilitas aplikasi baik berbasis web maupun android.]]>
<![CDATA[Perbandingan Metode Pembelajaran Mesin Berbasis Parametrik dan Non-Parametrik Untuk Klasifikasi Diabetic Retinopathy Imagery ]]>
<![CDATA[Salamah, Umniy]]>
<![CDATA[ JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 2 (2021): Juni 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v4i2.1668
<![CDATA[Untuk mendeteksi kerusakan retina dapat dilakukan bantuan algoritmapembelajaran mesin. Klasifikasi citra dengan menggunakan machine learningtechniques (MLTs) dapat membantu proses penentuan pasien penderitadiabetic retinopathy (DR). Teknik machine learning yang digunakan dapatdikelompokkan menjadi nonparametric (support vector machine) danparametric (logistic regression). Tahap penelitian termasuk persiapan,ekstraksi fitur, normalisasi, klasifikasi, evaluasi dilakukan terhadap datasetgambar digital fundus yang disediakan oleh EyePACS. Model klasifikasimenggunakan model nonparametric (support vector machine) dan parametric(logistic regression). Sebagai hasil, metode logistic regression mendapatkanhasil akurasi (accuracy) sebesar 74%, recall sebesar 74%, presisi (precision)sebesar 60% dan F1-score sebesar 63%. Selain itu, metode support vectormachine mendapatkan hasil akurasi (accuracy) sebesar 74%, recall sebesar74%, presisi (precision) sebesar 55% dan F1-score sebesar 63%]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS LOKASI RUMAH PEJABAT POLDA GORONTALO BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Lasena, Marlin]]>;
<![CDATA[Rahman, Ramli Abdul]]>
<![CDATA[ JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 3 (2021): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v4i3.1838
<![CDATA[Kepolisian Republik Indonesia adalah salah satu fungsi pemerintahan Negara di bidang pemeliharaan keamanan dan ketertiban masyarakat, penegakan hukum, perlindungan, pengayoman, dan pelayanan kepada masyarakat. Rumah pejabat Polda Gorontalo mulai dari pejabat Polda, Polres dan Polsek dalam wilayah Provinsi Gorontalo saat ini belum dilakukan pendataan. Kebutuhan akan informasi alamat rumah pejabat Polda tersebut sangat dibutuhkan aparat kepolisian terutama untuk memudahkan dalam hal koordinasi dan administrasi. Dalam penelitian ini permasalahan yang ada adalah belum ada sistem informasi mengenai lokasi alamat rumah pejabat Polda Gorontalo dalam bentuk peta digital. Tujuan dari Penelitian ini menghasilkan Sistem Informasi Geografis Rumah Pejabat Polda Gorontalo Berbasis Android agar dapat memudahkan akses untuk mengetahui lokasi dan informasi lainnya yang berhubungan dengan rumah pejabat Polda Gorontalo dalam bentuk peta digital. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development atau yang dikenal dengan metode Penelitian dan Pengembangan, sumber data yang digunakan adalah data-data primer dan sekunder dengan metode pengumpulan data melalui observasi dan interview. Hasil pengujian whitebox dan blackbox pada salah satu proses dalam sistem ini yaitu pada modul pendataan kantor kepolisian dinyatakan sistemnyaa dapat berjalan dengan baik sesuai dengan yang diharapkan dan efisien.]]>
<![CDATA[SISTEM RESPON LAMPU LALU LINTAS TERHADAP PELANGGARAN PENGENDARA MENGGUNAKAN ULTRASONIK ]]>
<![CDATA[Rifqo, Muhammad Husni]]>;
<![CDATA[Aprianti, Heni]]>
<![CDATA[ JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 3, No 1 (2020): Jurnai Scientific and Applied Informatics ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v3i1.946
<![CDATA[Abstrak – Angka kecelakaan lalu lintas dalam beberapa tahun ini sangat tinggi. Pada tahun 2013 majalah Gatra mencatat sebanyak 93.578 kasus kecelakaan lalu lintas di Indonesia dengan jumlah korban tewas mencapai 23.385 orang. Faktor penyebab terjadinya kecelakaan lalu lintas di Indonesia adalah: aggressive driving (67%), over speed (60%), penggunaan HP saat mengemudi (37%), perilaku berbahaya yang tidak lazim (45%), unsafe passing (43%), drive just for fun (12%), menerobos lampu pengatur lalu lintas (72%). Sistem pemantauan pelanggaran lalu lintas pada traffic light menggunakan sensor ultrasonik, berbais Arduino Uno adalah suatu alat yang dirancang untuk mempermudah polisi lalu lintas dalam mendeteksi pelanggaran lalu lintas di area traffic light. Tujuan pembuatan alat ini adalah meminimalkan kecelakaan yang sering terjadi dikarenakan banyak pengendara kendaraan yang menerobos disaat lampu merah. Penelitian ini mendiskusikan tentang perancangan cara kerja sensor ultrasonik, cara kerja alat ini yaitu pada saat lampu merah menyala maka sensor ultrasonik on, sehingga ketika ada kendaraan yang melintasi garis batas lampu merah maka sensor ultrasonik tersebut akan mengirimkan perintah kepada Arduino Uno memerintahkan buzzer untuk mengeluarkan suara, suara yang dikeuarkan berupa suara beep.Kata kunci : Arduino Uno, Ultrasonik, Buzzer]]>
<![CDATA[CHANNEL BOT TELEGRAM SIMLITABMAS SECARA OTOMATIS DENGAN MEMANFAATKAN WEB CRAWLER ]]>
<![CDATA[Fahri, Muhammad Ullil]]>
<![CDATA[ JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 3, No 3 (2020): Informatics Science and Implementation ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v3i3.1138
<![CDATA[Saat ini masih terdapat dosen yang sering terlambat dalam mendapatkan informasi terbaru dari simlitabmas. Sehingga banyak dosen di Indonesia yang tidak mendapat dana hibah. Dikarenakan kurang updatenya dari dosen. Penelitian bertujuan memberikan kemudahan untuk dosen di indonesia dalam mendapatkan informasi dari website simlitabmas. Pengujian dan implementasi telah dilakukan pada penelitian ini, dan berjalan dengan sangat baik. Dengan memanfaatkan web crawler dalam mendapatkan informasi tentang web simlitabmas secara berkala, ketika ada update dari web simlitabmas secara otomatis memberikan notifikasi telegram ke dosen.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Chest X-Ray Images Berdasarkan Kriteria Gejala Covid-19 Menggunakan Convolutional Neural Network ]]>
<![CDATA[Ayumi, Vina]]>;
<![CDATA[Nurhaida, Ida]]>
<![CDATA[ JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 2 (2021): Juni 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v4i2.1513
<![CDATA[Deteksi dini terhadap adanya indikasi pasien dengan gejala COVID-19 perlu dilakukan untuk mengurangi penyebaran virus. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mendeteksi virus COVID-19 adalah dengan cara mempelajari citra chest x-ray pasien dengan gejala Covid-19. Citra chest x-ray dianggap mampu menggambarkan kondisi paru-paru pasien COVID-19 sebagai alat bantu untuk diagnosa klinis. Penelitian ini mengusulkan pendekatan deep learning berbasis convolutional neural network (CNN) untuk klasifikasi gejala COVID-19 melalui citra chest X-Ray. Evaluasi performa metode yang diusulkan akan menggunakan perhitungan accuracy, precision, recall, f1-score, dan cohens kappa. Penelitian ini menggunakan model CNN dengan 2 lapis layer convolusi dan maxpoling serta fully-connected layer untuk output. Parameter-parameter yang digunakan diantaranya batch_size = 32, epoch = 50, learning_rate = 0.001, dengan optimizer yaitu Adam. Nilai akurasi validasi (val_acc) terbaik diperoleh pada epoch ke-49 dengan nilai 0.9606, nilai loss validasi (val_loss) 0.1471, akurasi training (acc) 0.9405, dan loss training (loss) 0.2558.]]>
<![CDATA[Algoritma K-Nearest Neighbour Dalam Mengklasifikasi Penilaian Peserta Didik ]]>
<![CDATA[Julita, Rina]]>
<![CDATA[ JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 3, No 3 (2020): Informatics Science and Implementation ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v3i3.1163
<![CDATA[PAUD IT Al Hasanah merupakan pendidikan anak usia dini yang terletak di Jalan Pagar Dewa Kota Bengkulu. Selama ini proses pengklasifikasian peserta didik dilakukan dengan cara mendata semua peserta didik yang mengikuti setiap pelajaran, kemudian guru memberikan nilai pada masing-masing peserta didik. Nilai tersebut akan diklasifikasikan dengan Belum Berkembang (BB), Mulai Berkembang (MB), Berkembang Sesuai Harapan (BSH), dan Berkembang Sangat Baik (BSB). Setelah diklasifikasikan, guru akan mengetahui kompetensi dari masing-masing peserta didik. Permasalahan yang terjadi di PAUD IT Al Hasanah adalah semua proses pengklasifikasian peserta didik tersebut masih dilakukan secara manual dengan menggunakan lembaran penilaian, sehingga membutuhkan waktu yang lama dalam mengetahui kompetensi dari masing-masing peserta didik.Aplikasi pengklasifikasian data peserta didik di PAUD IT Al Hasanah merupakan suatu aplikasi yang dapat membantu dalam mengklasifikasi peserta didik berdasarkan penilaian peserta didik yang telah dilakukan, dengan 4 jenis kategori BB (Belum Berkembang), MB (Mulai Berkembang), BSH (Berkembang Sesuai Harapan), BSB (Berkembang Sangat Baik). Aplikasi ini telah diterapkan Algoritma KNN, sehingga hasil akhir yang didapatkan berdasarkan tahapan dari algoritma tersebut dengan merujuk kepada jumlah K tetangga yang ditentukan. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, aplikasi dapat memberikan informasi hasil klasifikasi peserta didik secara otomatis melalui tahapan algoritma KNN]]>
<![CDATA[Aplikasi E-Learning Berbasis Web untuk Pembelajaran Jarak Jauh ]]>
<![CDATA[Sitohang, Hotmian]]>
<![CDATA[ JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 1 (2021): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v4i1.1334
<![CDATA[Seiring perkembangan teknologi di era revolusi industri 4.0 serta diiringi dengan kedatangan virus corona (covid 19) yang begitu menakutkan, karena virus ini begitu cepat menular dan membahayakan sampai dapat menghilangkan nyawa. Dengan adanya virus ini semua kegiatan dilakukan dari rumah, sehingga perusahaan dibidang teknologi bergerak begitu pesat untuk menciptakan software yang dibutuhkan pada saat ini, seperti video conference, meeting online, class online, e-learning, dan lainnya.Saat ini instansi pendidikan dilakukan belajar dari rumah secara daring, sehingga setiap sekolah  ataupun kampus membuat strategi agar proses belajar dan mengajar terlaksana dengan baik dengan menyiapkan e-learning. Media pembelajaran elektronik dapat membantu guru dalam mendistribusikan materi pelajaran tanpa harus berada dalam kelas. Tetapi kebanyakan e-learning dibuat berbasis online, sehingga tidak semua siswa dapat melaksanakan pembelajaran daring dikarenakan tidak semua siswa mempunyai jaringan internet. Tujuan penelitian ini membuat aplikasi media pembelajaran secara offline dan dapat digunakan di semua smartphone. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini media elektornik pembelajaran sejarah untuk mempermudah siswa belajar secara daring dimasa new normal.]]>
<![CDATA[Enkripsi Base 64, Hashing SHA1 dan MD5 pada QR Code Presensi Kuliah ]]>
<![CDATA[Witriyono, Harry]]>;
<![CDATA[Fernandez, Sandhy]]>
<![CDATA[ JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 2 (2021): Juni 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v4i2.1680
<![CDATA[The lecture attendance application at the University of Muhammadiyah Bengkulu needs to be developed so that it is easier in the implementation process. One way to simplify the process is to use the presence of a Quick Response Code which can be done in online or offline lectures. The method used is in the form of encrypted and hashed Uniform Resource Locator storage combined with internet protocol address filtering so that the information stored in the Quick Response Code becomes more secure than in plain text. The data collection method uses observation and interview techniques to previous application users and then analysis, design and experimental programming are carried out on program modules that play a role in the presence process. From the results of this study, the Quick Response Code can be protected and used successfully and can be integrated with several learning management systems, social media applications that are often used by lecturers, especially at the University of Muhammadiyah Bengkulu. The results of this study have been used in the lecture process in the Even Semester of the 2020 Academic Year.]]>
<![CDATA[Analisis Traffic pada Jaringan LAN Menggunakan MikroTik ]]>
<![CDATA[Sandova, Dora]]>;
<![CDATA[Prihantoro, Cahyo]]>
<![CDATA[ JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 3 (2021): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v4i3.2011
<![CDATA[Jaringan komputer maupun jaringan internet saat ini memiliki peranan penting dalam menjalankan kegiatan sehari-hari, baik dilakukan dalam proses belajar-mengajar, pekerjaan, maupun aktivitas masyarakat. Kendala yang dihadapi salah satunya adalah terkait lalu lintas data yang nantinya akan berkaitan erat dengan kecepatan akses internet. Oleh sebab itu penelitian ini dilakukan untuk menganalisis lalu lintas data (traffic) yang ada dan menemukan pengaturan terbaik untuk mendapatkan hasil yang maksimal dan merata menggunakan perangkat Router Mikrotik. Menggunakan metode pengembangan system NDLC (Network Development Life Cycle). NDLC merupakan model yang mendefinisikan siklus proses perancangan atau pengembangan suatu system jaringan komputer dimana mempunyai elemen yang mendefinisikan fase, tahapan, langkah atau mekanisme proses spesifik. Kesimpulan yang dapat diambil dari evaluasi sistem jaringan ini adalah; Semua Jaringan komputer kabel dapat dimanajemen dengan mikrotik, Pembagian Bandwidth internet dengan mikrotik memberikan efisiensi pemakaian bandwidth internet, Sistem keamanan jaringan yang diberikan oleh mikrotik dapat terfasilitasi dengan baik. Dengan adanya mikrotik, maka dapat diketahui jika adanya PC yang tidak dapat melakukan koneksi atau sedang down. Hasil analisis menunjukkan angka Max in: 675.62 Kb, Average in: 127.08 Kb, Current in: 66.68 Kb, Max Out: 173.88 Kb, Average Out: 24.88 Kb, Current Out: 14.78 Kb.]]>
