cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wagino
Contact Email
ginouniska@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ginouniska@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Technologia: Jurnal Ilmiah
Published by Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari
ISSN : 20866917     EISSN : 26568047     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Technologia: Jurnal Ilmiah adalah wadah informasi, hasil penelitian, dan tulisan terkait bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang dikelola oleh Fakultas Teknologi Informasi Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari. Frekuensi terbitan pada jurnal ini 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari, April, Juli, dan Oktober.
Arjuna Subject : -
Articles 713 Documents
 67   68   69   70   71 
KOMPARASI ARSITEKTUR YOLOV8, YOLOV10, YOLO11, DAN YOLO26 UNTUK DETEKSI BAKTERI MYCOBACTERIUM TUBERCULOSIS PADA CITRA MIKROSKOPIS Raisha Alma Sahara; Arrie Kurniawardhani; Izzati Muhimmah
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v17i3.23393

Abstract

Tuberkulosis (TBC) masih menjadi ancaman kesehatan global yang serius, khususnya di negara berkembang seperti Indonesia yang menempati peringkat kedua dengan beban TBC tertinggi di dunia. Deteksi dini berbasis citra mikroskopis apusan sputum dengan pewarnaan Ziehl-Neelsen merupakan metode diagnosis yang umum digunakan, namun proses pembacaan slide secara manual memerlukan keahlian tinggi dan rentan terhadap human error. Penelitian ini membandingkan performa delapan varian model dari empat generasi arsitektur You Only Look Once (YOLO), yaitu YOLOv8 (Nano, Small, Medium), YOLOv10 (Medium), YOLO11 (Nano dan Small), dan YOLO26 (Nano dan Small), untuk mendeteksi bakteri Mycobacterium tuberculosis secara otomatis pada citra mikroskopis pewarnaan Ziehl-Neelsen. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.265 citra (7.027 anotasi bounding box) yang bersumber dari Kaggle, dibagi dengan rasio 70:20:10 untuk pelatihan, validasi, dan pengujian. Seluruh model dilatih dengan konfigurasi identik menggunakan optimizer SGD dengan learning rate 0,01 selama 100 epoch pada resolusi input 640×640 piksel, dengan pretrained weights dari dataset COCO. Evaluasi dilakukan berdasarkan metrik mAP@50, mAP@50-95, Precision, Recall, F1-Score, inference time, dan ukuran model TFLite sebagai indikator kelayakan edge deployment. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa YOLO11n meraih performa terbaik secara keseluruhan dengan mAP@50 sebesar 0,850, F1-Score 0,782, inference time 10,56 ms, serta ukuran TFLite 2,85 MB hanya dengan 2,5 juta parameter, menjadikannya kandidat terkuat untuk implementasi pada perangkat edge computing seperti Raspberry Pi. Sementara itu, YOLO11s menawarkan recall tertinggi sebesar 79,2% yang lebih sesuai untuk skenario skrining awal, dan YOLOv8n menjadi alternatif terbaik ketika kecepatan inferensi menjadi prioritas utama. YOLOv10m ditemukan tidak kompatibel dengan format TFLite akibat inkompatibilitas struktural pada lapisan head-nya. Temuan ini mengkonfirmasi bahwa efisiensi desain arsitektur memiliki peran yang lebih signifikan terhadap performa dibandingkan penambahan kapasitas parameter semata, dan bahwa pemilihan model harus disesuaikan dengan prioritas klinis serta keterbatasan perangkat target.
MODEL INTEGRATIF USABILITY DAN KEPERCAYAAN PADA UX CHATBOT GENERATIVE AI SMART CITY Aisyah Safitri; Muhayat Muhayat; Nurmiyaty Nurmiyaty
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v17i3.23460

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mensintesis pengalaman pengguna pada chatbot berbasis Generative AI dalam layanan publik Smart City dengan menekankan integrasi antara usability dan kepercayaan. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review terhadap 21 artikel ilmiah terpilih dari total 322 artikel yang diperoleh melalui pencarian terstruktur pada database global. Proses seleksi dilakukan melalui tahapan identifikasi, penyaringan, penilaian kelayakan, dan inklusi, serta didukung oleh evaluasi kualitas untuk memastikan relevansi literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot generatif mengalami pergeseran dari sistem berbasis aturan menuju interaksi berbasis bahasa alami yang lebih adaptif dan kontekstual. Faktor utama yang mempengaruhi pengalaman pengguna meliputi akurasi, kecepatan respons, kemudahan penggunaan, dan kejelasan informasi. Selain itu, kepercayaan yang dipengaruhi oleh transparansi, kemampuan penjelasan sistem, dan keterlibatan manusia terbukti berperan sebagai mediator dalam membentuk pengalaman pengguna. Penelitian ini juga mengidentifikasi tantangan utama berupa kesalahan generatif, bias algoritma, isu privasi, serta keterbatasan infrastruktur dan kesiapan organisasi. Kesimpulan penelitian menegaskan bahwa keberhasilan chatbot generatif tidak hanya ditentukan oleh performa teknis, tetapi juga oleh integrasi usability dan kepercayaan dalam kerangka pengalaman pengguna yang komprehensif.
Analisis Komparatif Signifikansi 7P terhadap Loyalitas Pelanggan Melalui Pendekatan Statistik Inferensial. Sinta Tri Rahayu; Mursalim - -; Muhamad Zainul Mutaqin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v17i3.23650

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan menguji pengaruh integrasi strategi bauran pemasaran 7P (Product, Price, Promotion, Place, People, Process, dan Physical Evidence) terhadap loyalitas pelanggan di XYZ Mart. Metode pelaksanaan penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain survei terhadap 30 responden yang merupakan pelanggan aktif dengan durasi keanggotaan di atas lima tahun. Teknik analisis data yang digunakan meliputi uji validitas, uji reliabilitas dan analisis regresi linear berganda untuk mengukur hubungan sebab-akibat antar variabel, serta pengujian hipotesis melalui Uji F secara simultan dan Uji t secara parsial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan, bauran pemasaran 7P berpengaruh signifikan terhadap loyalitas pelanggan dengan nilai koefisien determinasi sebesar 79,3%. Secara parsial, variabel Harga, Produk, dan Lingkungan Fisik ditemukan sebagai pilar utama yang mendominasi pembentukan loyalitas, sedangkan variabel Promosi dan Proses tidak menunjukkan pengaruh signifikan pada segmen pelanggan lama. Berdasarkan temuan tersebut, direkomendasikan agar manajemen melakukan efisiensi pada anggaran promosi konvensional dan mengalihkannya pada program Customer Relationship Management yang lebih personal serta revitalisasi fasilitas fisik secara berkala demi menjaga keberlanjutan hubungan dengan pelanggan dalam jangka panjang.
IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING ENERGI LISTRIK GEDUNG AKADEMIK DALAM MENDUKUNG GREEN CAMPUS Ditza Pasca Irwangsa; Ahmad Zaki; Muhammad Daffa Abiyyu Rahman
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v17i3.23755

Abstract

Konsumsi energi listrik pada gedung akademik perguruan tinggi terus meningkat akibat penggunaan sistem pendingin ruangan, pencahayaan, komputer, dan berbagai perangkat elektronik pendukung pembelajaran. Tingginya konsumsi energi tidak hanya meningkatkan biaya operasional, tetapi juga menjadi tantangan dalam penerapan konsep green campus. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi implementasi sistem monitoring energi listrik dan strategi konservasi energi pada gedung akademik Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif melalui observasi lapangan, pengumpulan data konsumsi energi, monitoring penggunaan energi listrik, evaluasi sistem pendingin dan pencahayaan, serta analisis perilaku pengguna energi. Data energi divisualisasikan dan dianalisis menggunakan indikator Intensitas Konsumsi Energi (IKE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendingin ruangan merupakan penyumbang konsumsi energi terbesar sebesar 48%, diikuti sistem pencahayaan sebesar 27% dan perangkat elektronik sebesar 18%. Implementasi monitoring energi dan strategi konservasi berupa optimalisasi penggunaan AC, penggantian lampu LED, pengendalian operasional peralatan listrik, serta pengurangan beban standby mampu meningkatkan efisiensi energi hingga 27,11%. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem monitoring energi berbasis pengelolaan data dapat mendukung pengambilan keputusan konservasi energi dan implementasi green campus secara berkelanjutan. Kata kunci: monitoring energi, sistem informasi energi, konservasi energi, green campus, gedung akademik.
PREDIKSI TINGKAT STRES MAHASISWA PADA LINGKUNGAN KAMPUS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Deswin Saputra; Ade Septryanti
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v17i3.23778

Abstract

Stres akademik merupakan masalah kesehatan mental yang umum dialami mahasiswa dan berpotensi menurunkan prestasi akademik serta kesejahteraan psikologis. Penelitian ini bertujuan memprediksi tingkat stres mahasiswa menggunakan algoritma Gaussian Naïve Bayes berdasarkan lima aspek penyebab stres, yaitu akademik, lingkungan kampus, pribadi, sosial, dan tekanan. Data dikumpulkan dari 100 mahasiswa aktif melalui kuesioner skala Likert dengan 25 item pertanyaan yang telah teruji validitas dan reliabilitasnya. Data dibagi menjadi 80 data latih dan 20 data uji. Hasil penelitian menunjukkan distribusi tingkat stres mahasiswa yaitu 24 persen rendah, 45 persen sedang, dan 31 persen tinggi. Model Gaussian Naïve Bayes mencapai akurasi 100 persen pada data uji dengan nilai presisi, recall, dan F1-score sempurna. Hasil validasi silang lima fold menunjukkan rata-rata akurasi 96 persen, mengindikasikan model tidak mengalami overfitting. Kesimpulannya, metode Gaussian Naïve Bayes efektif diimplementasikan sebagai sistem deteksi dini stres mahasiswa di lingkungan kampus.
Pengembangan Sistem Tracking Procurement Manufaktur dengan Pendekatan Agile Metode Scrumban Muhammad Haekal Riza Sampoerna; Ahmad Fathan Hidayatullah
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v17i3.23865

Abstract

Pengelolaan pengadaan berbasis lembar kerja terpisah per divisi menyebabkan inkonsistensi data dan keterbatasan visibilitas pada industri manufaktur. Penelitian ini mengembangkan sistem pelacakan pengadaan berbasis web menggunakan pendekatan Agile metode Scrumban pada sebuah perusahaan manufaktur selama kurang lebih tiga bulan, menghasilkan 14 modul fungsional dengan mekanisme kendali urutan proses lintas divisi. Pengujian penerimaan pengguna yang melibatkan 10 karyawan dari seluruh peran dalam alur pengadaan menghasilkan success rate 100 persen dari 16 skenario yang diuji, mengonfirmasi bahwa pendekatan Scrumban menghasilkan sistem yang adaptif dan selaras dengan kebutuhan operasional aktual.
Analisis Kebutuhan dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Bengkel Berbasis Web Pada KRGarage Daffa Arya Kesuma; Novi Setiani
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v17i3.23876

Abstract

KRGarage merupakan bengkel spesialis vespa yang masih menerapkan manajemen operasional secara konvensional, sehingga memicu kendala integrasi data transaksi dan inefisiensi rekapitulasi keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis mendalam terhadap kebutuhan pengguna serta merancang sistem informasi manajemen bengkel yang komprehensif. Melalui pendekatan kualitatif dan kuantitatif, kebutuhan fungsional dikumpulkan dari berbagai aktor utama untuk memetakan solusi digital yang tepat. Hasil penelitian ini mencakup dokumentasi kebutuhan sistem serta rancangan purwarupa yang mengintegrasikan fitur penjadwalan booking, manajemen stok, dan laporan omzet otomatis. Validasi rancangan menunjukkan bahwa sistem mampu meminimalisir kesalahan administratif dan meningkatkan kecepatan akses informasi bagi pemilik maupun pelanggan. Hasil perancangan ini memberikan kontribusi pada pemodelan sistem informasi UMKM otomotif yang berorientasi pada kemudahan penggunaan dan integritas data.
PERANCANGAN ANDROID-BASED POS UNTUK MENINGKATKAN REPEAT ORDER PADA WHISHES FUSION WOK & COFFEE Ulul Azmi; Ade Septryanti
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v17i3.23923

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem Point of Sale (POS) berbasis Android guna meningkatkan efisiensi proses repeat order pada Whishes Fusion Wok & Coffee. Permasalahan utama yang dihadapi usaha ini adalah keterlambatan pemrosesan pesanan ulang, antrean transaksi pada jam sibuk, serta tingginya risiko kesalahan input pesanan yang berdampak pada kepuasan pelanggan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode prototype, yang meliputi tahapan pengumpulan kebutuhan, pembuatan prototipe awal, evaluasi pengguna, perbaikan prototipe, dan pengembangan sistem akhir. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem POS berbasis Android yang dirancang mampu menyediakan fitur repeat order secara cepat melalui one-click reorder, pengelolaan transaksi secara real-time, serta penyimpanan riwayat pesanan pelanggan secara terintegrasi. Sistem juga dilengkapi dengan fitur pengelolaan menu, laporan penjualan, dan pencetakan struk digital. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mempercepat proses repeat order, meminimalkan kesalahan transaksi, serta meningkatkan kualitas pelayanan dan kepuasan pelanggan pada Whishes Fusion Wok & Coffee.
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI AKADEMIK MENGGUNAKAN METODE PIECES BERBASIS KUANTITATIF Miko Miko Miko; Ade Septryanti
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v17i3.23982

Abstract

Penelitian ini menganalisis tingkat kepuasan pengguna Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) menggunakan metode PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, Services) berbasis kuantitatif. Sebanyak 82 mahasiswa aktif dipilih sebagai responden melalui teknik purposive sampling. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner Google Form dengan 24 butir pernyataan berskala Likert 1–5. Hasil uji reliabilitas menunjukkan Cronbach Alpha = 0,977 dan seluruh 24 item valid (r-hitung 0,391–0,680 > r-tabel 0,220). Analisis PIECES menghasilkan: Performance (3,72), Information (3,88), Economy (3,94), Control (3,84), Efficiency (3,91), dan Services (3,85). Nilai rata-rata keseluruhan PIECES sebesar 3,86 termasuk kategori Puas. Dimensi Economy memperoleh nilai tertinggi, sedangkan Performance memperoleh nilai terendah sehingga perlu prioritas perbaikan pada aspek stabilitas dan kecepatan sistem.
DIGITALISASI PELAYANAN DIKLAT ONLINE PADA BALAI TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI PENDIDIKAN BANJARMASIN Auliya Rahman; Dwi Retno Sari; Budi Setiadi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v17i3.23997

Abstract

Balai Teknologi Informasi dan Komunikasi Pendidikan atau yang lebih dikenal dengan sebutan BTIKP merupakan salah satu  unit pelaksana teknis. Salah satu kegiatan yang dilaksanakan adalah Diklat.Permasalahan yang terdapat pada BTIKP adalah sulitnya pendaftaran dan konfirmasi calon peserta diklat yang berdomisili di area dalam dan luar Kota Banjarmasin, rekap data pada diklat yang tidak terorganisir mengakibatkan informasi untuk peserta seperti pembagian jadwal, materi, ruangan diklat dan pelaksanaannya tidak langsung diterima oleh peserta diklat, dan kekeliruan dalam pembuatan laporan yang dibuat secara berkala. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Waterfall yang mempunyai 5 tahapan yaitu : Analisa Kebutuhan Perangkat Lunak, Perancangan Perangkat Lunak, Pengkodean, Pengujian Perangkat Lunak, Pemeliharaan Perangkat Lunak. Bahasa pemrograman yang digunakan PHP dan Database MySQL. Dalam penelitian ini pengumpulan data mengunakan teknik observasi dan wawancara langsung. Dengan adanya digitalisasi pelayanan diklat online ini dapat membantu peserta dalam proses pendaftaran dan mendapatkan informasi yang tepat, efektif serta efisien, juga mempermudah admin dalam menginput data dan aplikasi ini memiliki fitur notifikasi pada email ataupun sms/wa yang tersambung dengan peserta sehingga mereka langsung mendapatkan pemberitahuan secara langsung dan menambah fitur grafik dalam data diklat dan peserta pertahun agar dapat melihat perkembangan diklat yang dilaksanakan setiap tahunnya. Kata Kunci : Digitalisasi, Pelayanan Diklat, PHP, MySQL

Page 69 of 72 | Total Record : 713

 67   68   69   70   71 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli) Vol 17, No 2 (2026): Technologia (April) Vol 17 No 2 (2026): Technologia (April) Vol 17, No 1 (2026): Technologia (Januari) Vol 17 No 1 (2026): Technologia (Januari) Vol 16, No 2 (2025): Technologia (April) Vol 16, No 1 (2025): TECHNOLOGIA (JANUARI) Vol 15, No 4 (2024): Technologia (Oktober) Vol 15, No 3 (2024): Technologia (Juli) Vol 15, No 2 (2024): Technologia (April) Vol 15, No 1 (2024): Technologia (Januari) Vol 14, No 4 (2023): Technologia (Oktober) Vol 14, No 3 (2023): Technologia (Juli) Vol 14, No 2 (2023): Technologia (April) Vol 14, No 1 (2023): Technologia (Januari) Vol 13, No 4 (2022): Technologia (Oktober) Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli) Vol 13, No 2 (2022): Technologia (April) Vol 13, No 1 (2022): Technologia (Januari) Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober) Vol 12, No 3 (2021): Technologia (Juli) Vol 12, No 2 (2021): Technologia (April) Vol 12, No 1 (2021): Technologia (Januari) Vol 11, No 4 (2020): Technologia (Oktober) Vol 11, No 3 (2020): Technologia (Juli) Vol 11, No 2 (2020): Technologia (April) Vol 11, No 1 (2020): Technologia (Januari) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA(OKTOBER) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA (OKTOBER) Vol 10, No 3 (2019): TECHNOLOGIA (JULI) Vol 10, No 2 (2019): TECHNOLOGIA (APRIL) Vol 10, No 1 (2019): TECHNOLOGIA (JANUARI) Vol 9, No 4 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 3 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 2 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 1 (2018): TECHNOLOGIA Vol 8, No 4 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 3 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 2 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 1 (2017): TECHNOLOGIA Vol 7, No 4 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 3 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 2 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 1 (2016): TECHNOLOGIA More Issue