cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wire Bagye
Contact Email
wirestmik@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
misistmiklombok@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. lombok tengah,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi
Published by Sekolah Tinggi Manajemen dan Informatika Komputer Lombok
ISSN : 26141701     EISSN : 26143739     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
MISI (Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi) diterbitkan oleh LPPM STMIK Lombok sebagai wadah untuk mempublikasikan artikel tentang pengetahuan baru dan penelitian dengan isu terkini yang berkaiatan dengan teknologi informasi, dengan topik Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Audit Sistem Informasi, E-Goverment. Jurnal ini terbit 2 (dua) kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari dan Juni.
Arjuna Subject : -
Articles 169 Documents
 7   8   9   10   11 
ANALISIS SENTIMEN ULASAN EKSPEDISI J&T EXPRESS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Mahardika Tania Nitami; Herny Februariyanti
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2022): MISI Januari 2022
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v5i1.396

Abstract

Analisis sentimen merupakan teknik mengidentifikasi pendapatseseorang yang diekspresikan dalam bentuk teks untuk menganalisa emosi seseorang terkait dengan topik tertentu.J&T Express menjadi sebuah perusahaan jasa pengiriman dengan akses luas di Indonesia serta melayani berbagai pengiriman. Pada era globalisasi, jasa ekspedisi menjadi jasa yang paling banyak digunakan olehmasyarakat. Hal ini ditandai dengan meningkatnya pembelian online yang direkomendasikan oleh pemerintah sejak diberlakukannya WFH. Besarnya penggunaan jasa J&T Express menjadikan banyak pengguna menyampaikan ulasan terkait kinerja jasa pengiriman tersebut. Didalam penelitian ini metode analisis sentimen digunakan untukmengklasifikasi serta mengolah teks ulasan jasa pengiriman J&T Express. Proses klasifikasi data pada analisis sentimen dibagi 2 kelas, yaitu kelas sentimen negatif dan kelas sentimen positif. Terdapat 500 data yang digunakan dan terbagi menjadi 400 data latih dan 100 data uji. Dari total 400 data latih terdiri dari 237 kelas negatif dan 163 kelas positif. Berdasarkan hasil dari penelitian menghasilkan akurasi sebesar 87%, presisi kelas positif sebesar 70%, presisi kelas negatif sebesar 95%, dan error rate sebesar 13%.
HIGH AVAILABILITY DYNAMIC SHARDING DATABASE SERVER DENGAN METODE FAIL OVER DAN CLUSTERING Afirda Desember Riawati; Muhammad Irfan; Khaeruddin Khaeruddin; Amrul Faruq
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2022): MISI Januari 2022
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v5i1.416

Abstract

NoSQL merupakan salah satu jenis database yang berkembang saat ini, yang mempunyai desain khusus dalam memecahkan permasalahan yang berhubungan dengan scalability dan reliability.Format dokumen adalah salah satu jenis documentorienteddatabase yang didukung oleh jenis database NoSQL.MongoDB merupakan salah satu jenis DBMS berbentuk documentoriented, mongoDB memiliki fitur GridFS yang dapat menyimpan data dalam bentuk biner.Sharding dapat mendistribusikan data ke dalam beberapa mesin/server, fungsi ini juga terdapat didalam fitur mongoDB.Dengan menempatkan data pada beberapa mesin memungkinkan untukmenyimpan lebih banyak data dan menangani beban lebih besar tanpa diperlukan adanya mesin denganperformansi tinggi. High Availability salah satunyamerupakan kemampuan satu sistem atau kelompok sistem (cluster) menjagaaplikasi (application) atau layanan (service) berjalan.Hasil yang didapat pada penelitian ini adalah sebuah system sharding database berbasis noSQL menggunakan mongoDB berhasil diimplementasikan pada server yang diset dengan High Availability, fungsi utama server adalah untuk failover dan clustering.  
IMPLEMENTASI METODE EXPONENTIAL SMOOTING PADA SISTEM INFORMASI PERAMALAN STOK DI PT ATLANTIC BIRURAYA JOMBANG Teguh Priyo Utomo; Beda Puspita Chandra; Febri Afriyan Pratama; Ivan Dwi Fibrian
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2022): MISI Januari 2022
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v5i1.476

Abstract

Pengelolaan kebutuhan stok barang dalam Gudang PT Atlantic Biruraya Jombang masih menggunakan sistem konvensional yang hanya ditulis secara manual di buku catatan. Proses penambahan stok barang berdasarkan pengiriman dari perusahaan pusat yang selalu dikirimkan setiap 3 hari sekali. Hal ini dapat mengakibatkan penumpukan stok barang dalam gudang apabila stok barang tersebut belum bisa dipasarkan secara optimal. Untuk mengatasi hal tersebut, perlu adanya sistem informasi peramalan stok barang yang bisa membantu mengelola kebutuhan stok dalam gudang sehingga tidak terjadi kembali penumpukan barang.Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode exponential smooting pada sistem informasi peramalan stok di PT. Atlantic Biruraya Jombang. Penggunaan system informasi peramalan stok. Data pada penelitian ini didapatkan dengan menggunakan metode wawancara dan obeservasi lapangan. Wawancara dilakukan untuk mengumpulkan data kebutuhan yang akan digunakan sebagai bahan pertimbangan permasalahan dan kebutuhan sistem. Observasi dilakukan untuk mendapatkan data yang akan digunakan sebagai perhitungan dalam peramalan serta melihat bagaimana kinerja dari sistem yang berjalan dalam perusahaan tersebut. Metode perancangan yang digunakan pada penelitian ini adalah metode waterfall. Perancangan sistem menggunakan UML (Unified Modeling Language) sedangkan pembangunan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP. Sistem ini berhasil dibangun dan bisa digunakan sebagai acuan peramalan stok pada PT. Atlantic Biruraya Jombang
RANGKING INDEKS BERITA LARANGAN MUDIK PADA PORTAL MEDIA ONLINEDENGAN METODE TF-IDF DAN COSINE SIMILARITY MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING Muhammad Syahrani; Kusnadi - Kusnadi; Bambang Joko Triwibowo; Yusuf Arif Setiawan; Fariszal Nova Arviantino; Didi Rosiyadi
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2022): MISI Januari 2022
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v5i1.500

Abstract

Usaha pemerintah Indonesia dalam pencegahan penyebaran virus Covid 19 dengan dikeluarkannya peraturan yang diterapkan sampai tingkat daerah. Dan tradisi tahunan masyarakat Indonesia mudik lebaran 2021 telah dilarang. Opini berita tentang pelarangan mudik lebaran baik dimedia cetak maupun media online dan dimedia sosialpun ramai diperbincangkan, tentu masyarakat yang akan mudik merasakan kebingungan dengan pemberitaan tersebut dan belum mengetahui kapan dan sampai kapan diberlakukan. Hal ini peneliti bereksperimen mengumpulkan berita-berita yang ada di portal media online. Kumpulan berita tersebut dijadikan dataset, selanjutnya dilakukan preprocessing meliputi tahapan tokenizing, filtering dan stemming. Pencarian informasi berita yang akurasi dapat menggunakan algoritma vector space model dengan menghitung TF IDF dan cosine similarity pada setiap judul berita (dokumen) dan pada paper ini peneliti dengan menggunakan machine learning. Dataset yang digunakan 5 judul berita yang masing-masing diberi label D1, D2, D3, D4, dan D5. Hasil penelitian menunjukan bahwa rangking indek berita larangan mudik yang paling tinggi terdapat pada dokumen 5(D5) dengan skor 0,612. Hasil tersebut menguatkan akan tujuan penelitian yaitu untuk mengetahui keyword yang cocok digunakan agar dapat memperoleh berita yang relevan dan sesuai keinginan dengan menghitung dan merangking hasil nilai cosine similarity.
PENGEMBANGAN APLIKASI PENILAIAN PEMBELAJARAN DARING (E-LEARNING) BERBASIS WEB Muhammad Khatami Akib; Ratna Shofiati; Ahmad Zuhdi
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2022): MISI Januari 2022
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v5i1.539

Abstract

Pada pembelajaran secara daring (online) terjadi beberapa pergeseran dalam melakukan evaluasi  terhadap proses pembelajaran yang dilakukan.  Salah satu yang jelas dihadapi terutama saat pandemi adalah ujian tidak dapat dilakukan di sekolah atau kampus.  Permasalahan tersebut mendorong tenaga pendidik untuk mencari cara agar ujian dapat dilakukan tepat waktu, mudah untuk digunakan oleh guru maupun siswa, serta jujur.  Agar evaluasi pembelajaran dapat dilakukan dengan jujur, maka diperlukan metode dimana soal-soal yang akan keluar saat ujian dapat diacak sehingga dapat mengurangi aktivitas kecurangan yang dilakukan siswa ketika ujian.  Metode Linear Congurential Generators adalah salah satu metode yang populer untuk sistem pengacakan soal. Pengembangan Aplikasi penilaian pembelajaran berbasis web menggunakan PHP sebagai bahasa programdan sudah berhasil dalam mengacak soal ujian.  Aplikasi dilakukan ujicoba terhadap guru dan siswa di SMAN 17 Makassar dengan poin penilaian kemudahan membuat kuis, user friendly, kemudahan dalam membuat penilaian, dan user interface yang menarik.  Rata-rata penilaian terhadap aplikasi adalah 88,33% guru dan 90,2% siswa memberikan penilaian setuju dan sangat setuju.
PENERAPAN RESEARCH AND DEVELOPMENT (R&D) DALAM MEMBANGUN ALAT PENYIRAMAN TANAMAN OTOMATIS BERBASIS ARDUINO Khairul Imtihan; Ernawati; Lalu Mutawalli
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2022): MISI Januari 2022
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v5i1.582

Abstract

Teknologi berkembang dengan sangat pesat, termasuk dibidang pertanian, salah satu desa di Kabupaten Lombok Tengah yaitu Desa Kawo Kecamatan Pujut, dengan mayoritas mata pencaharian penduduk sebagai petani. Berdasarkan hasil wawancara bersama petani di Desa Kawo, terdapat 30% petani menanam semangka pada musim tanam dua sudah masuk musim kemarau, 75% lahan pertanian yang ada di Kabupaten Lombok Tengah adalah lahan tadah hujan yang hanya mengandalkan hujan untuk pemenuhan kebutuhan air sehingga diperlukan sebuah alat yang dapat melakukan penyiraman dengan pengontrolan yang otomatis dengan memanfaatkan Arduino. Dalam penelitian ini menggunakan variabel tanaman semangka dengan metode Research and Development (R&D) dengan tahapan menentukan potensi dan masalah, desain produk, validasi desain, uji coba produk, revisi produk, uji coba pemakaian dan produksi masal. Pengujian alat dilakukan tiga tahap, tahap pertama dengan mengirimkan perintah penyiraman sebanyak 1 liter dengan jumlah tanaman 16 tanaman, masing-masing tanaman mendapatkan 62.5 mililiter air dalam waktu 8 detik. Uji coba kedua mengirimkan perintah penyiraman sebanyak 5 liter air, masing-masing tanaman mendapatkan 312.5 mililiter dengan durasi penyiraman 20 detik. Sedangkan uji coba ketiga dengan mengirimkan perintah penyiraman sebanyak 8 liter air, masing-masing tanaman mendapatkan 500 mililiter air dengan durasi 33 detik. Jadi berdasarkan hasil pengujian tersebut dapat disimpulkan bahwa setiap komponen berfungsi dengan baik dan sensor water flow yang berfungsi sebagai penghitung debit air yang keluar pada saat penyiraman dapat berfungsi dengan baik sesuai dengan perintah yang dikirim dengan rata-rata waktu penyiraman 4,3 detik per liter.
ANALISIS SENTIMEN PERGURUAN TINGGI TERMEWAH DI INDONESIA MENURUT ULASAN GOOGLE MAPS MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Adhitia Erfina; Neng Resti Wardani
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2022): MISI Januari 2022
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v5i1.591

Abstract

Perguruan tinggi merupakan salah satu penyelenggara pendidikan yang dibutuhkan oleh seluruh masyarakat pada zaman sekarang ini. Kelengkapan fasilitas dari suatu perguruan tinggi juga sangat dipertimbangkan oleh calon mahasiswa yang akan mendaftar. Indonesia memiliki beberapa perguruan tinggi dengan fasilitas beragam dan berkualitas yaitu president University, kedua Binus University, ketiga Universitas Ciputra, keempat Universitas Pelita Harapan, kelima Universitas Trisakti. Namun dilihat dari komentar pengunjung dan pemberian bintang yang diberikan dalam ulasan Google Maps dari ke lima perguruan tinggi diatas memiliki rating bawah dari urutan yang telah disebutkan dan adapun yang memberikan rating atas dengan komentar yang tidak bagus. Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisis komentar ulasan pengunjung perguruan tinggi tersebut sebagai variabel tambahan untuk menetukan universitas yang terbaik menurut ulasan Google Maps. Dalam penelitian ini digunakaan algoritma SVM (Support Vector Machine) sebagai algoritma untuk menentukan nilai akurasinya. Hasil dari implementasi algoritma Support Vector Machine ada penelitian ini menunjukan bahwa tingkat keakurasian untuk Perguruan Tinggi termewah dengan fasilitas yang bagus pertama yaitu Universitas Ciputra 85,00 %, kedua Presiden University 75,00%, ketiga Universitas Tri Sakti 67,50%, ke empat Universitas Pelita Harapan 62,50%, ke Lima yaitu Binus University 62,50%.
PREDIKSI PROSES PERSALINAN MENGGUNAKAN ALGORITMA KNN BERBOBOT PADA MONITORING ELEKTRONIK PERSONAL HEALTH RECORD IBU HAMIL Sutrimo; Dwiati Wismarini
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2022): MISI Januari 2022
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v5i1.600

Abstract

Proses persalinan seringkali mengalami resiko, yaitu mengalami kematian. Berdasarkan survei Kesehatan Rumah Tangga di Indonesia tahun 2001 diperoleh data sebanyak 89,5% ibu hamil mengalami kematian yang disebabkan karena komplikasi persalinan. Untuk itu perlu adanya aplikasi yang dapat membantu memprediksi proses persalinan yang tepat dan memudahkan petugas medis memonitoring kondisi kesehatan bagi ibu hamil. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi jenis persalinan normal atau caesar menggunakan metode K-Nearest Neighbor algoritma dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi suatu data berdasarkan data training, yang diambil dari K tetangga terdekatnya (Nearest Neighbors). Data yang digunakan adalah data usia ibu, usia kandungan, berat badan, tinggi badan, hemoglobin, hematokrit, lekosit, trombosit, eritrosit, glukosa, protein, hepatitis B, pinggul sempit, kehamilan ganda, posisi, presentasi, riwayat partus, riwayat abortus, diabetes, ginjal, hipertensi, jantung, kanker, taksiran berat bayi, ketuban pecah dini dan partus. Dengan data tersebut maka penulis menggunakan rumus perhitungan jarak Euclidean Distance karena memiliki variabel lebih dari 2
DESAIN PERANCANGAN SISTEM COMPUTER BASED TEST UNTUK UJIAN SEMESTER MAHASISWA MENGGUNAKAN FRAMEWORK CI (STUDI KASUS : POLITEKNIK HASNUR) Abdullah Ardi; A. Rayhan Alief
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2022): MISI Januari 2022
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v5i1.603

Abstract

Politeknik Hasnur merupakan institusi pendidikan tinggi yang berdiri pada tahun 2012 di bawah naungan YHC yang terletak di Handil Bakti, Banjarmasin. Politeknik Hasnur memiliki program studi Teknik Informatika, Budidaya Tanaman Perkebunan, dan Teknik Otomotif. Politeknik Hasnur dalam melaksanakan ujian masih dengan manual sistemyaitu menggunakan kertas. Hal ini sangat memungkinkanterjadinya kecurangan dan juga hasil ujian cukup lama keluar dalam waktu 1 – 4 hari. Berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan sistem yang efektif dalam pelaksanaan ujian berbentuk uji kompentensi yang terkomputerisasi yaitu CBT. CBT ialahpengujian tes yang diselenggarakan sebagai media utama dalam melakukan kegiatan ujian. CBT merupakan bentuk sistem evaluasi atau ujian online yang sangat efektif dalam arsip serta penilaian . Metodepenelitian  yang diterapkan dalam penelitian iniyaitu teknikobservasi dan teknik wawancara. Pengembangan sistem dengan merapkan metode Airterjun ( Waterfall ), dengan alur tahapan dimulai analisis kebutuhan sampai tahap pengujian sistem. Dalam analisis kebutuhan sistem, beberapa data yang gunakan yaitu matakuliah dan dosen pada tahun 2020. Tahap kedua yakni desian sistem dengan menerapkan ERD dan DFD. Untuk tahap implementasi menerapkan framework CI 3, dengan bahasa pemrograman PHP, HTML,CSS, Javascript, dan query MySQL. Serta tahapan terakhir untuk pengujian sistem atau aplikasi menerapkan Teknik Blackbox Testing, untuk menentukan apakah semua fitur aplikasi bekerja sesuai kebutuhan sistem. Berdasarkan hasil pengujian di dapatkan bahwa penggunaan sistem CBT dapat menghasilkan data akhir yang real timedan paperless
SMART MARKETPLACE UNTUK KEBERLANJUTAN BISNIS LOKAL Fitriani Fitriani; Dewi Kania Widyawati; Sutarni; Dayang Berliana; Marlinda Apriyani
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2022): MISI Juni 2022
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Spirit entrepreneurship lulusan perguruan tinggi perlu terus dikembangkan melalui berbagai ruang kreativitas berwirausaha dengan memanfaatkan perluasan akses terhadap teknologi informasi.  Upaya penguatan proses pengembangan budaya kewirausahaan di perguruan tinggi di Politeknik Negeri Lampung (Polinela) dilakukan melalui pusat pengembangan kewirausahaan intelektual kampus.  Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan rancangan pemasaran digital menggunakan teknologi smart market place untuk pengembangan pasar produk olahan pangan lokal dengan Polinela sebagai kampus trigger pertumbuhan usaha UMK di Propinsi Lampung. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan  rancangan Sistem Informasi Smart Market Place dengan flow chart dan deskripsi tahapan penelitian.  Teknologi marketplace (start-up) merupakan bagian e-marketing  melalui penjualan daring menggunakan internet secara berkelanjutan. Pengembangan marketplace dibangun melalui Proses Bisnis disajikan dalam bentuk Conteks Diagram dan Data Flow Diagram dengan menggunakan tools easy case for windows 7.0. Polinela Smart Market Place meluncurkan layanan digital marketing sebagai start-up dengan nama Agrishop Polinela. Laman web dapat diakses pada laman https://www.agrishoppolinela.com. Kehadiran Polinela Smart Market Place ditujukan untuk memperkuat jejaring dari lini pemasok, produsen, dan jejaring pemasaran.  Sinergi jejaring bisnis menjadi kunci keunggulan bersaing bagi pelaku agroindustri dan wirausaha baru mulai di tingkat wirausaha kampus, tataran lokal, regional dan internasional

Page 9 of 17 | Total Record : 169

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025 Vol. 8 No. 1 (2025): MISI Januari 2025 Vol. 7 No. 2 (2024): MISI EDISI JUNI 2024 Vol. 7 No. 1 (2024): MISI Januari 2024 Vol. 6 No. 2 (2023): Misi Juni 2023 Vol. 6 No. 1 (2023): MISI Januari 2023 Vol. 5 No. 2 (2022): MISI Juni 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): MISI Januari 2022 Vol. 4 No. 2 (2021): MISI Juni 2021 Vol. 4 No. 1 (2021): MISI Januari 2021 Vol. 3 No. 2 (2020): MISI Juni 2020 Vol. 3 No. 1 (2020): MISI Januari 2020 Vol. 2 No. 2 (2019): MISI Juni 2019 Vol. 2 No. 1 (2018): MISI Januari 2019 Vol. 1 No. 2 (2018): MISI Juni 2018 Vol. 1 No. 1 (2018): MISI Januari 2018 More Issue