cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wire Bagye
Contact Email
wirestmik@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
jirestmiklombok@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. lombok tengah,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
Published by Sekolah Tinggi Manajemen dan Informatika Komputer Lombok
ISSN : 26206900     EISSN : 26206897     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JIRE (Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik) (eISSN: 2620-6900) diterbitkan oleh LPPM STMIK Lombok sebagai wadah untuk mempublikasikan artikel tentang pengetahuan baru dan penelitian dengan isu terkini yang berkaiatan dengan teknologi informasi, dengan topik Networks, Internet and Mobile Computing, Informatics Technology dan Engineering Jurnal ini terbit 2 (dua) kali dalam setahun yaitu pada bulan April dan Nopember.
Arjuna Subject : -
Articles 232 Documents
 14   15   16   17   18 
RANCANG BANGUN APLIKASI PEMESANAN CUCI MOTOR & MOBIL BERBASIS WEBSITE Muhammad Andika Anjas Syaputra; Apriade Voutama
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 7 No. 1 (2024): JIRE APRIL 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v7i1.1145

Abstract

Sistem aplikasi pemesanan cuci motor dan mobil berbasis website ini dirancang dan dibangun berdasarkan kebutuhan didalam melakukan pemesanan dan mengatur sistem antrian penjadwalan cuci motor dan mobil. Meningkatnya pengguna kendaraan menjadi peluang besar dalam bisnis cuci motor dan mobil, akibat keesibukan pekerjaan menyebabkan masyarakat tidak memiliki waktu luang untuk mencuci kendaraan mereka. Hal ini menyebabkan antrian panjang ketika masyarakat lebih dominan menggunakan jasa cuci kendaraan pada hari libur. Perusahaan jasa cuci motor dan mobil yang menggunakan layanan sistem manual menimbulkan ketidakjelasan dalam antrian disebabkan sistem pemesanan yang tidak teratur. Berkembangnya ilmu pengetahuan teknologi yang sangat pesat, memungkinkan jasa cuci motor dan mobil ini dapat memanfaaatkan teknologi dengan membangun sistem aplikasi pemesanan berbasis website yang terkomputerisasi dan dapat diakses dimana saja melalui internet akan membantu dan mempermudah sistem pemesanan pada jasa cuci motor dan mobil tersebut sehingga antrian diketahui dengan jelas dan efektif. Peneliti menggunakan waterfall sebagai proses perancangan sistem yang diawali dengan pengumpulan data, desain sistem, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem aplikasi pemesanan berbasis webiste ini berhasil dibuat dengan framework react js yang meningkatkan efisiensi pelayanan pemesanan serta penjadwalan antrian sebagai alternatif untuk mempermudah dalam proses pelayanan agar lebih cepat dan efektif.
QUESTION ANSWERING SYSTEM TAFSEER IBNU KATSIR USING LARGE LANGUAGE MODELS Ahmad Sutrio Prihatinoto; Nazruddin Safaat Harahap; Muhammad Irsyad; Iwan Iskandar
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 7 No. 1 (2024): JIRE APRIL 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v7i1.1155

Abstract

Pemahaman yang mendalam terhadap ilmu tafsir Al-Qur'an memiliki peran penting dalam konteks keagamaan Islam, memungkinkan umat Islam untuk menggali makna spiritual dan praktis dari teks suci tersebut. Salah satu ulama terkemuka dalam bidang tafsir adalah Ibnu Katsir, yang terkenal dengan pendekatannya yang teliti serta penggunaan hadis-hadis terkait dalam penafsirannya. Namun, memahami tafsir ini membutuhkan waktu dan latar belakang pendidikan Islam yang kuat. Dalam konteks ini, teknologi seperti ChatGPT dan chatbot muncul sebagai alat potensial untuk memfasilitasi pemahaman tafsir Al-Qur'an. Studi ini mengeksplorasi implementasi ChatGPT dan chatbot dalam konteks tafsir Al-Qur'an dengan menggunakan LangChain dan Large Language Models (LLMs). Penelitian ini fokus pada penerapan chatbot Telegram yang memanfaatkan LangChain dan LLMs dengan data dari tafsir Ibnu Katsir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot Telegram ini mampu menjawab pertanyaan seputar tafsir Ibnu Katsir. Validasi dilakukan dengan melibatkan para mahasiswa tafsir, dan menghasilkan tingkat akurasi jawaban sebesar 86% selain itu juga dilakukan uji coba menggunakan framework DeepEval yang menghasilkan nilai hallucination sebesar 0.1% dan nilai contextual precision sebesar 0.9%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa chatbot Telegram telah mampu menjawab pertanyaan dengan baik, namun perlu adanya penyempurnaan untuk hasil yang lebih baik.
SISTEM TANYA JAWAB ILMU KEISLAMAN DENGAN MODEL LARGE LANGUAGE MODELS Aprilia, Risma; Nazruddin Safaat Harahap; Febi Yanto; Yusra
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 7 No. 1 (2024): JIRE APRIL 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v7i1.1156

Abstract

Tantangan serius dalam pemahaman Ilmu Keislaman oleh masyarakat menyoroti kebutuhan akan solusi inovatif untuk mendukung pengembangan spiritual dan budaya. Meskipun teknologi terus maju, pencarian informasi terpercaya terkait Ilmu Keislaman masih terhambat oleh keterbatasan teknik pencarian internet saat ini. Maraknya penggunaan kecerdasan buatan, seperti Chat GPT, menawarkan potensi besar dalam mendukung proses pembelajaran Ilmu Keislaman. Dalam konteks ini, teknologi Large Language Models (LLM), seperti model GPT yang dikembangkan oleh OpenAI, menjadi kunci dalam pembuatan sistem tanya jawab Ilmu Keislaman, dengan parameter yang besar, LLM dirancang untuk memahami bahasa manusia dengan lebih baik. Pada penerapannya sistem tanya jawab ilmu keislaman ini menghasilkan akurasi sebesar 82%. Hal ini didasarkan oleh pengujian dengan partisipasi dari para mahasiswa tafsir dan hadits, dalam memberikan jawaban yang sesuai dengan konteks Ilmu Keislaman yang diberikan. Hal ini bermakna, penggunaan teknologi LLMS dalam konteks Ilmu Keislaman berpotensi untuk memperluas akses dan meningkatkan pemahaman masyarakat terhadap aspek-aspek kunci, namun diperlukan dimodifikasi untuk mendapat hasil yang maksimal.
KOMPARASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN), SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM), DAN DECISION TREE DALAM KLASIFIKASI PENYAKIT STROKE Andri Setiawan; Febrio Waleska, Rangga; Muhammad Adji Purnama; Rahmaddeni; Lusiana Efrizoni
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 7 No. 1 (2024): JIRE APRIL 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v7i1.1161

Abstract

Penyakit stroke adalah penyebab kematian dan kecacatan pada manusia. Stroke dapat menyebabkan aliran darah otak terganggu. Ini menghambat semua fungsi organ, menyebabkan organ-organ tertentu kehilangan elastisitas, oksigen, atau nutrisi, dan akhirnya menyebabkan mereka mati dengan cepat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasi  seseorang yang mengalami stroke. Dalam penelitian ini, metode K-NN mempunyai kemampuan untuk menangani masalah yang kompleks tanpa terpengaruh oleh berbagai faktor dan sifatnya yang kuat, intensif, dan tidak asumsif, metode SVM memiliki kemampuan untuk menangani masalah yang kompleks tanpa terpengaruh oleh berbagai factor dan melakukan pelatihan secara efektif, sedangkan Decision Tree mengembangkan pengetahuan berdasarkan data pelatihan dan labelnya, melakukan prediksi terkait kategori atau label kelas. Dari metode-metode tersebut akan melakukan klasifikasi pada data penyakit stroke dari 4981 record. Hasil pengujian metode dengan spliting data 80:20 menunjukkan bahwa metode K-NN mendapatkan hasil akurasi 94%, dan SVM mendapatkan hasil akurasi 95%, sedangkan Decision Tree mendapatkan hasil 92%. Dari hasil tersebut metode SVM lebih baik dibandingkan dua metode K-NN dan Decision Tree. Studi ini menggunakan Streamlite untuk membuat visualisasi data menjadi lebih menarik.
PEMANFAATAN AUGMENTED REALITY UNTUK MEMVISUALISASI PERUBAHAN WUJUD BENDA BAGI SISWA SEKOLAH DASAR Kurnia kusuma wardani; alwiyanti, namira anjany; widodo, tri
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 7 No. 1 (2024): JIRE APRIL 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v7i1.1164

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat saat ini memberikan dampak besar terutama dalam bidang pendidikan. Mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam (IPA), yang cenderung menggunakan media konvensional seperti buku dan video, menghadapi tantangan untuk meningkatkan minat belajar siswa. Oleh karena itu, pengembangan metode pembelajaran digital seperti teknologi Augmented Reality, menjadi relevan untuk perkembangan daya tarik pembelajaran. Penelitian ini menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan skema alur ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Fokus pada penelitian yang mengembangkan aplikasi Augmented Reality sebagai media pembelajaran visualisasi perubahan wujud benda untuk siswa sekolah dasar. Metode penelitian ini bertujuan untuk menciptakan produk berupa perangkat lunak yang efektif dan dapat meningkatkan motivasi belajar serta pencapaian pada mata pelajaran IPA. Hasil dari penelitian ini yaitu bahwa pengujian ahli media menunjukan skor 77,3% dengan kategori layak. Ahli materi memberikan penilaian sebesar 88% dengan kategori sangat layak dan pengujian oleh responden menunjukan skor 79,5% sehingga dapat dikategorikan sebagai layak.
PENERAPAN HIERARCHIAL TOKEN BUCKET (HTB) DALAM MANAJEMEN BANDWIDTH UNTUK MENINGKATKAN QUALITY OF SERVICE (QOS) PADA SMKN 1 ALAS Bagus, Muhammad; Mulyanto, Yudi; Sofya, Nora Dery; Yuliadi
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 7 No. 1 (2024): JIRE APRIL 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v7i1.1168

Abstract

Jaringan internet menjadi hal yang sangat penting yang sudah menjadi kebutuhan pokok suatu organisasi. SMKN 1 ALAS Kabupaten Sumbawa, memiliki jaringan internet sebesar 100 Mbps yang dimanfaatkan oleh seluruh civitas SMKN1 Alas dalam melaksanakan seluruh aktivitasnya. Saat ini, jaringan internet pada SMKN 1 Alas belum menerapkan pembagian bandwidth sehingga menyebabkan penggunaan bandwidth yang berlebihan. Belum adanya manajemen bandwidth jaringan internet SMKN 1 Alas mengakibatkan pembagian bandwidth tidak merata. Berdasarkan hal tersebut, diperlukan penerapan manajemen bandwidth agar pembagian merata dan internet lebih stabil. HTB merupakan teknik manajemen bandwidth untuk membagi bandwidth secara hierarkis dan memberikan alokasi bandwidth sesuai dengan kebutuhan. Penelitian yang dilakukan peneliti, yakni untuk melakukan menerapkan metode Hierarchial Token Bucket (HTB) dalam manajemen bandwidth untuk meningkatkan Quality of  Service pada jaringan sekolah. Hasil penelitian yang dilihat dari parameter Quality of Service sebelunya, yakni nilai Troughput 20k packet loss 0% delay 53,123ms dan jitter 1,4816. Setelah dilakukan manajemen bandwidth nilai troughput 512k, packet loss 0% delay 10,7674 jitter3,49072.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MELAKUKAN KLASTERISASI PADA VARIETAS PADI aryadi, bagas putra; Hendrastuty, Nirwana
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 7 No. 1 (2024): JIRE APRIL 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v7i1.1170

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun model menggunakan algoritma K-Means untuk klasterisasi varietas padi di Indonesia, dengan memberikan kontribusi positif bagi peningkatan produktivitas dan kualitas hasil panen padi. Salah satu permasalahan yang menjadi fokus utama penelitian ini adalah penurunan hasil panen padi baik dari segi kuantitas maupun kualitasnya. Metodologi penelitian mencakup studi pustaka, pengumpulan data varietas padi, praproses data, klasterisasi menggunakan algoritma K-Means, dan evaluasi hasil klasterisasi. Hasil klasterisasi dilakukan menggunakan aplikasi RapidMiner, dengan tahap-tahap yang meliputi import data, pembentukan diagram proses, eksekusi diagram proses, dan analisis statistik data serta performance vector K-Means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lima kelompok cluster varietas padi berhasil diidentifikasi melalui proses klasterisasi. Dari hasil pengujian terdapat nilai index davies bouldin sebesar -0.48, yang menandakan kualitas klaster yang baik. Klasterisasi ini dapat memberikan informasi penting kepada pihak dinas pertanian dan petani mengenai jenis-jenis padi yang ada, serta membantu dalam pemilihan varietas padi yang sesuai dengan kondisi lingkungan tumbuhnya. Penerapan metode K-Means clustering memberikan hasil yang baik, menegaskan efektivitasnya dalam mengelompokkan varietas padi berdasarkan karakteristiknya. Jenis padi yang akan di klaster berjumlah 5 yaitu jenis padi hibrida, padi unggul, padi sawah, padi gogo dan padi rawa.
PENGEMBANGAN SINGLE SIGN ON (SSO) MENGGUNAKAN TEKNOLOGI MAGIC LINK DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SUKABUMI (UMMI) Ruswandi; Alijoyo, Franciskus Antonius
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 7 No. 1 (2024): JIRE APRIL 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v7i1.1171

Abstract

Penggunaan sistem informasi di institusi pendidikan dan perusahaan berkembang pesat, tetapi seringkali diikuti oleh tantangan manajemen akun yang kompleks, memaksa pengguna untuk mengingat banyak akun. Meskipun Single Sign On (SSO) konvensional seperti Lightweight Directory Access Protocol (LDAP), Central Authentication Service (CAS) dan Keycloak dapat mengatasi masalah ini, biaya dan kebutuhan SDM yang tinggi menjadi kendala. Universitas Muhammadiyah Sukabumi (UMMI), sebuah perguruan tinggi swasta di Sukabumi, mengalami kendala tersebut, dimana sudah terdapat belasan sistem informasi yang masih bersifat standalone dan belum terintegrasi. Sebagai solusi atas permasalahan tersebut, penggunaan magic link login dengan JSON Web Token (JWT) diusulkan. Ini memungkinkan implementasi SSO yang lebih mudah dan terjangkau, bahkan bagi institusi dengan sumber daya terbatas. Penelitian melibatkan tiga sistem yang paling relevan dengan mahasiswa UMMI, yakni Sistem Informasi Akademik, e-Learning, dan Sistem Perpustakaan. Berdasarkan pengujian, mahasiswa hanya perlu melakukan proses otentikasi di Sistem Informasi Akademik untuk dapat langsung mengakses e-Learning dan Sistem Perpustakaan melalui tautan khusus (magic link), tanpa perlu melakukan proses otentikasi lagi. Pengembangan ini diimplementasikan langsung pada sistem yang sudah berjalan tanpa memerlukan penambahan server atau sistem manajemen pengguna baru, sehingga menjadi solusi yang sangat efektif dan efisien dalam menangani permasalahan sebelumnya.
RANCANG BANGUN PLATFORM CROWDFUNDING BERBASIS WEB MENGGUNAKAN RAPID APPLICATION DEVELOPMENT. STUDI KASUS: ALIFARM DIGITAL Muhammad Hilal Hamdi; Irwan Alnarus Kautsar; Yulian Findawati
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 7 No. 1 (2024): JIRE APRIL 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v7i1.1185

Abstract

Pemilik peternakan sering menghadapi berbagai tantangan, terutama terkait dengan pembiayaan. Mendapatkan modal yang cukup untuk mengembangkan atau mengoperasikan peternakan kambing sering kali menjadi hambatan utama bagi para peternak. Pengembangan Platform Crowdfunding Berbasis Web menggunakan metodologi Rapid Application Development. Studi kasus difokuskan pada Alifarm Digital, dengan tujuan menyediakan sistem komprehensif untuk pembiayaan proyek peternakan kambing. Penerapan RAD memastikan penciptaan sistem yang berkualitas tinggi secara cepat dan efisien, sesuai dengan kebutuhan peternak, investor, dan administrator. User Acceptance Testing (UAT) memainkan peran penting dalam memastikan platform memenuhi harapan dan kebutuhan pengguna. Platform ini menjanjikan dalam menjembatani kesenjangan pembiayaan bagi peternak dan mengurangi praktik penipuan dalam pembiayaan pertanian.
MONITORING DAN KONTROL NUTRISI HIDROPOIK BERBASIS IOT DENGAN METODE IT2FL Nigel, Mortekiano; Basuki Rahmat
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 7 No. 1 (2024): JIRE APRIL 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v7i1.1186

Abstract

Swasembada pangan merupakan salah satu langkah yang tepat untuk mengatasi permasalahan global yang secara langsung maupun tidak langsung mengancam ketahanan pangan. Salah satu upaya untuk melakukan swasembada pangan dapat dilakukan dengan bercocok tanam secara mandiri secara hidroponik. Hidroponik memiliki beberapa kelebihan dalam bercocok tanam seperti tidak perlu lahan yang luas, cara bercocok tanam yang praktis, serta keunggulan lainnya. Namun, larutan nutrisi dalam hidroponik perlu dilakukan pengontrolan untuk memastikan nutrisi tanaman tetap optimal karena tanaman akan menjadi rusak apabila kurangnya suplai unsur hara melalui larutan nutrisi yang diberikan dan dapat menjadi toksinasi nutrisi apabila suplai nutrisi yang berlebih dari larutan nutrisi yang diberikan. Pengontrolan tersebut dapat dilakukan secara efektif dan efisien dengan memanfaatkan Internet of Things (IoT). Oleh karenanya, penulis melakukan penelitian mengenai sistem monitoring serta kontrol larutan nutrisi hidroponik berbasis IoT dengan menerapkan metode Interval Type-2 Fuzzy Logic (IT2FL) untuk pengontrolan pH dan TDS larutan secara otomatis. Implementasi model pembangunan sistem RAD (Rapid Application Development) dipilih sebagai metodologi untuk mengembangkan sistem secara keseluruhan. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan bahwa sistem dapat melakukan monitoring dengan akurasi 98,68% untuk pH dan 97,50% untuk TDS serta mampu melakukan sistem kontrol otomatis melalui implementasi metode interval type-2 fuzzy logic yang digunakan dalam penelitian.

Page 16 of 24 | Total Record : 232

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 2 (2025): JIRE November 2025 Vol. 8 No. 1 (2025): JIRE APRIL 2025 Vol. 7 No. 2 (2024): JIRE NOPEMBER 2024 Vol. 7 No. 1 (2024): JIRE APRIL 2024 Vol. 6 No. 2 (2023): Jire Nopember 2023 Vol. 6 No. 1 (2023): JIRE April 2023 Vol. 5 No. 2 (2022): JIRE Nopember 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): JIRE April 2022 Vol. 4 No. 2 (2021): JIRE NOVEMBER 2021 Vol. 4 No. 1 (2021): JIRE April 2021 Vol. 3 No. 2 (2020): JIRE Nopember 2020 Vol. 3 No. 1 (2020): JIRE April 2020 Vol. 2 No. 2 (2019): JIRE Nopember 2019 Vol. 2 No. 1 (2019): JIRE April 2019 Vol. 1 No. 2 (2018): JIRE Nopember 2018 Vol. 1 No. 1 (2018): JIRE April 2018 More Issue