cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Budi Hermawan
Contact Email
-
Phone
+62081703408296
Journal Mail Official
info@kdi.or.id
Editorial Address
Jl. Flamboyan 2 Blok B3 No. 26 Griya Sangiang Mas - Tangerang 15132
Location
Kab. tangerang,
Banten
INDONESIA
bit-Tech
Published by Komunitas Dosen Indonesia
ISSN : 2622271X     EISSN : 26222728     DOI : https://doi.org/10.32877/bt
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The bit-Tech journal was developed with the aim of accommodating the scientific work of Lecturers and Students, both the results of scientific papers and research in the form of literature study results. It is hoped that this journal will increase the knowledge and exchange of scientific information, especially scientific papers and research that will be useful as a reference for the progress of the State together.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 48 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech" : 48 Documents clear
Optimasi Pengalaman Pengguna: Penilaian Otomatis dan Pencegahan Kecurangan Ujian Online Setiawan, Rionardi
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1758

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem ujian online berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi dan keamanan dalam proses penilaian akademik. Sistem ini dirancang untuk mengatasi berbagai tantangan yang dihadapi dalam pelaksanaan ujian konvensional, seperti pengelolaan soal ujian dan penyimpanan hasil ujian yang seringkali rumit. Pengembangan sistem ujian online ini menggunakan XAMPP dan MySQL sebagai basis datanya, dengan pemrograman menggunakan PHP, HTML, dan metode PROTOTYPE untuk memastikan fleksibilitas dan kemudahan dalam pengembangan. Fitur utama dari sistem ini memungkinkan pengguna untuk melihat hasil ujian mereka secara real-time, sekaligus memberikan fasilitas bagi pengajar untuk lebih mudah dalam mengelola soal ujian dan menghasilkan laporan penilaian yang lebih akurat. Selain itu, sistem ini berpotensi mengurangi waktu yang diperlukan untuk proses evaluasi, sehingga memberikan umpan balik yang lebih cepat kepada siswa. Salah satu keunggulan dari sistem ini adalah kemampuannya untuk mengurangi waktu yang diperlukan untuk proses evaluasi, sehingga memberikan umpan balik yang lebih cepat kepada siswa dan membantu mereka dalam memahami materi dengan lebih baik. Dengan implementasi sistem ini, diharapkan akan tercipta lingkungan ujian yang lebih transparan, adil, dan terjamin keamanannya. Dengan implementasi sistem ini, diharapkan akan tercipta lingkungan ujian yang lebih transparan dan adil. Penelitian ini juga menyarankan pengembangan fitur keamanan tambahan, seperti deteksi kecurangan dan pengacakan soal, untuk meningkatkan integritas ujian daring. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi yang berharga bagi institusi pendidikan dalam menerapkan sistem ujian yang lebih modern dan efektif.
Sistem Informasi Logistik untuk Optimalisasi Pengelolaan Stok Barang pada Toko Bangunan Setyadi, Wiwit; Nurajijah
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1776

Abstract

Pengelolaan stok barang di Toko Bangunan saat ini masih dilakukan secara manual, yang menimbulkan berbagai kesulitan dalam pencatatan dan pembuatan laporan. Seiring dengan bertambahnya jumlah barang dan meningkatnya arus keluar-masuk barang akibat aktivitas pembelian dan penjualan, metode pencatatan manual seringkali menyebabkan ketidaksesuaian antara stok yang tercatat dengan jumlah barang yang sebenarnya tersedia di gudang. Hal ini dapat menyebabkan berbagai masalah, seperti kekurangan atau kelebihan stok, kesulitan dalam melacak pergerakan barang, serta keterlambatan dalam pembuatan laporan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penulis merancang dan mengembangkan sebuah sistem informasi logistik berbasis komputer yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan stok barang. Sistem ini diban[1]gun dengan menggunakan metode Waterfall yang terstruktur, yang memastikan pengembangan perangkat lunak dilakukan secara sistematis, mulai dari analisis kebutuhan hingga pengujian. Teknologi yang digunakan meliputi pemrograman berbasis PHP dan database MySQL, dengan sistem yang dioperasikan melalui server localhost. Sistem ini dirancang khusus untuk kebutuhan internal toko dan dapat diakses melalui web. Fitur-fitur utama yang disediakan meliputi input, pengeditan, penghapusan, dan pencarian data barang, sehingga memudahkan staf dalam mengelola stok barang secara cepat dan akurat. Selain itu, sistem ini juga menghasilkan laporan data barang yang memudahkan pembuatan laporan dan analisis pergerakan stok. Dengan adanya sistem informasi logistik ini, diharapkan pengelolaan stok barang di Toko Bangunan menjadi lebih efisien, transparan, dan tepat waktu, yang pada akhirnya dapat meningkatkan efektivitas operasional toko secara keseluruhan.
Identifikasi Objek Fragile dan Non-Fragile untuk Pengelompokan Secara Otomatis Menggunakan CNN Jason, Charles; Rino; Edy, Edy
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1778

Abstract

Pada masa perkembangan teknologi ini, penggunaan marketplace dalam transaksi jual beli semakin pesat di Indonesia, permasalahan yang muncul pada kegiatan jual beli secara online ini adalah adanya pihak ketiga diantara pembeli dan penjual, yaitu bidang pengiriman. Disaat pembeli membeli barang melalui marketplace, penjual harus mengirim barang tersebut sebelum dapat dengan langsung diterima oleh pembeli, seperti halnya transaksi jual beli tradisional. Hal ini membuat timbulnya resiko kerusakan barang pada saat pengiriman akibat kelalaian pada pihak pengirim disaat mengelompokan barang fragile dan non-fragile. Dari masalah modern ini, dibutuhkan solusi modern yang dapat mengelompokan barang fragile dan non-fragile secara otomatis, penelitian ini menawarkan solusi terhadap masalah tersebut melalui implementasi model CNN dengan arsitektur InceptionV3. Arsitektur ini memiliki keunggulan dalam meminimalkan jumlah operasi dan tetap mempertahankan akurasi tinggi. penelitian ini bertujuan untuk menghindari potensi skenario kerusakan selama proses pengiriman, dengan cara mendeteksi sebelum pengiriman barang yang akan dikirim, apakah barang tersebut termasuk kedalam kategori fragile atau non-fragile. Penelitian ini menggunakan dataset visual berupa gambar objek yang tersedia secara online dalam pembuatan model, dan menggunakan metode SDLC pada perancangan website untuk memastikan sistem yang dibangun dapat memiliki kualitas tinggi serta sesuai dengan tujuan utamanya. Hasil penelitian berupa sistem yang dapat melakukan klasifikasi objek fragile dan non-fragile secara otomatis melalui gambar dengan akurasi rata-rata 90%. Dengan akurasi tersebut, hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi alternatif pada pengelompokan barang di bidang pengiriman. Penelitian ini juga membuka penelitian kedepannya untuk dapat mengoptimasi model dan menambah model arsitektur yang digunakan, guna memberikan hasil klasifikasi yang lebih akurat.
Eksplorasi Algoritma Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen Destinasi Wisata di Indonesia Junaedi; Hendra Gunawan, Alexius; Kuswanto, Verri; Jonathan
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1810

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penerapan algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam Text Mining untuk analisis sentimen sektor pariwisata di Indonesia, menggunakan data dari platform Twitter. Data dikumpulkan melalui API Twitter dan diproses melalui tahapan prapemrosesan teks, termasuk tokenisasi, normalisasi, penghapusan stopword, dan stemming, untuk memastikan kesiapan data dalam analisis. Model SVM diuji dengan tiga kernel berbeda—linear, radial basis function (RBF), dan sigmoid—serta menggunakan rasio data latih-uji 7:3 dan 8:2. Hasil menunjukkan bahwa kernel linear dengan rasio 7:3 menghasilkan kinerja terbaik dengan akurasi 92,89%, precision 92%, recall 74%, dan F1-score 81%. Evaluasi berdasarkan kelas sentimen menunjukkan performa tinggi pada sentimen positif (F1-score 96%) tetapi moderat pada kelas netral (F1-score 67%), mencerminkan pengaruh ketidakseimbangan data. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk pengembangan sektor pariwisata. Temuan ini memungkinkan pengelola destinasi wisata untuk memahami opini wisatawan secara otomatis, menyusun strategi promosi yang lebih efektif, serta meningkatkan kualitas layanan. Dengan menerapkan analisis sentimen berbasis SVM, penelitian ini mendukung pengelolaan pariwisata berbasis data untuk meningkatkan daya saing destinasi wisata di Indonesia. Penelitian lanjutan disarankan untuk mengatasi ketidakseimbangan data melalui teknik resampling atau penerapan algoritma alternatif seperti deep learning, guna meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen yang lebih kompleks. Dengan demikian, penelitian ini menjadi langkah strategis dalam memanfaatkan teknologi analitik untuk pengelolaan pariwisata yang lebih inovatif.
Penentuan Metode Optimalisasi Pemakaian Bandwith Menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) Malvin, Gregorius Armando; Purwaningsih, Mardiana; Wicaksono, Fandan Dwi Nugroho
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1811

Abstract

Kecepatan internet yang stabil dan konstan merupakan sebuah kebutuhan yang sangat penting dalam sebuah perusahaan. Kecepatan ini sangat berpengaruh dalam proses upload (besaran data yang keluar) maupun proses download (besaran data yang masuk) oleh sebuah peralatan dalam suatu jaringan. Saat ini perusahaan belum menerapkan metode optimalisasi bandwith. Dengan jumlah pengguna sebesar 123 user pada jaringan lokal, maka ada saat-saat tertentu di mana pembagian bandwith ini menjadi masalah, ketika diakses secara bersamaan. Apalagi ada beberapa pengguna yang membutuhkan bandwith lebih besar berkenaan dengan pekerjaannya. Optimalisasi penggunaan bandwith ini dapat dibantu oleh beberapa metode, akan tetapi perusahaan pun menemui kesulitan dalam memilihnya. Metode optimalisasi bandwidth merupakan sebuah kegiatan yang dapat membantu mengatur bandwidth baik yang akan keluar maupun masuk. Tujuan optimalisasi ini agar lalu lintas dalam sebuah jaringan tidak berlebihan dan sesuai dengan yang sebenarnya, serta tidak terjadi tumpang tindih. Ada beberapa metode yang dapat membantu bandwidth bekerja secara optimal antara lain Simple Queue, Queue Tree, PCQ, dan HTB. Di mana masing-masing metode tersebut memiliki karateristik berbeda-beda, serta kelebihan dan kekurangannya. Akan tetapi seringkali perusahaan tidak memiliki pengetahuan yang cukup dalam memilih metode yang sesuai dengan kebutuhannya. Sistem pendukung keputusan dibentuk dan dibangun untuk membantu perusahaan menentukan metode optimalisasi bandwith yang sesuai. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan salah satu metode dalam sistem pendukung keputusan untuk membantu perusahaan memilih metode optimalisasi bandwith. Dari hasil perhitungan dengan AHP maka metode yang mendapat peringkat tertinggi adalah Simple Queue dengan nilat total 0.367. Dengan penggunaan metode optimalisasi bandwith ini maka ke depannya perusahaan dapat memilih metode yang paling sesuai dengan kebutuhan, sehingga pembagian bandwith akan sesuai juga dengan kapasitas pekerjaan masing-masing pengguna.
Penerapan Metode SMART Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Bantuan Sosial Bagi Keluarga Miskin Simanungkalit, Ada Novisari D.; Khairani, Nerli; Indra, Zulfahmi; Al Idus, Said Iskandar
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1814

Abstract

Kemiskinan merupakan permasalahan utama yang dihadapi banyak negara di dunia, termasuk Indonesia, yang menghambat tercapainya kesejahteraan masyarakat karena berdampak pada rendahnya kualitas sumber daya manusia dan sulitnya memenuhi kebutuhan dasar. Salah satu upaya untuk mengatasi kemiskinan adalah melalui pemberian bantuan sosial kepada keluarga miskin. Namun, penyaluran bantuan ini sering kali tidak berjalan optimal akibat data penerima yang tidak akurat, sehingga memicu konflik dan protes. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kelayakan penerimaan bantuan sosial bagi keluarga miskin di Gereja Bethel Pembaruan Duri dengan menggunakan Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique). Penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahapan, seperti identifikasi masalah, studi lapangan, kajian literatur, analisis, penerapan metode, serta pengujian dan validasi hasil. Data penelitian mencakup informasi dari 70 jemaat, meliputi nama, alamat, jumlah tanggungan, status pernikahan, tingkat pendidikan kepala keluarga, penghasilan, dan pengeluaran rumah tangga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jemaat dengan nilai akhir >=0,65 layak menerima bantuan, nilai antara >= 0,50 hingga  <=0,64 dipertimbangkan lebih lanjut berdasarkan jumlah tanggungan dan penghasilan, sementara nilai <= 0,49 dianggap tidak layak. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Metode SMART efektif dalam menentukan kelayakan penerimaan bantuan sosial, karena mampu meminimalkan masalah ketidakakuratan data penerima, sehingga membantu meningkatkan efisiensi dan keadilan dalam proses distribusi bantuan sosial.
Artificial Intelligence in Performance Evaluation (Case Study of PT. Pos Indonesia Employees) Dwianto, Agung; Kusuma, Sitta; Junengsih
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1817

Abstract

The development of artificial intelligence (AI) has revolutionized various aspects of human resource management, including employee performance evaluation. While existing studies have extensively explored the potential of AI in improving efficiency and objectivity, they often overlook the nuanced employee experiences and organizational dynamics that influence its successful implementation. This research bridges this gap by examining the perceptions and experiences of PT Pos Indonesia employees regarding the use of an AI-based performance evaluation system. Using a qualitative approach with a phenomenological design, data was collected through in-depth interviews with employees who have used the system for at least six months. The findings reveal that AI contributes significantly to enhancing efficiency and reducing subjectivity in evaluations. However, challenges such as algorithm bias, the relevance of performance metrics, and system transparency remain prevalent. Importantly, this study identifies critical factors influencing acceptance, including employee understanding, trust, and perceptions of fairness in the evaluation process. Unlike previous research, this study emphasizes the interplay between technological and human factors, highlighting the irreplaceable role of human interaction in providing qualitative context. This research extends the existing literature by offering a deeper understanding of employee-centered factors and organizational practices that facilitate the integration of AI in performance evaluation. Practically, it provides actionable insights for organizations aiming to implement AI-based systems effectively, ethically, and equitably.
Koreksi Orientasi Teks pada Dokumen Digital Menggunakan Transformasi Hough Kusuma, Lianny Wydiastuty
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1821

Abstract

Dokumen-dokuman yang diarsipkan sangat penting bagi kebutuhan kantor, rumah, industri maupun museum sejarah. Alat pendukung seperti scanner membantu mengubah dokumen fisik menjadi dokumen digital. Dokumen digital dapat digunakan sewaktu-waktu jika dokumen fisik yang asli mengalami kerusakan, bencana ataupun kehilangan. Terkadang teks dalam dokumen digital hasil scan tidak tegak lurus atau memiliki orientasi yang salah seperti miring lebih dari 1 derajat. Agar mudah dibaca oleh orang-orang, maka dalam penelitian ini diusulkan menggunakan metode transformasi Hough sebagai solusi pada masalah tersebut. Transformasi Hough umumnya digunakan dalam pendeteksian garis, lingkaran atau bentuk lainnya. Langkah yang dilakukan yaitu dimulai dari grayscale, gaussian blur untuk menghaluskan gambar dan menghilangkan noise, pendeteksian tepi dengan Canny Edge Detection, deteksi garis dengan transformasi Hough dan melakukan rotasi gambar untuk memperbaiki kemiringan teks. Dataset yang dipakai adalah gambar scan ketikan teks dengan noise dan memiliki variasi sudut kemiringan. Hasil dari 10 sampel gambar menunjukkan bahwa sekitar 70% gambar dapat dirotasi mendekati kondisi tegak lurus dengan nilai sudut rata-rata kurang dari 1 derajat. Kemudian 30% lainnya memiliki nilai sudut rata-rata di antara 1 dan 2 derajat, meskipun begitu hal ini tidak terlalu signifikan dan masih dapat ditolerir bagi indera penglihatan manusia. Waktu pemrosesan tiap gambar rata-rata membutuhkan 0,022 detik. Hasil penelitian dapat digunakan untuk memperbaiki kemiringan pada dokumen digital dan meningkatkan akurasi sistem OCR.
Deteksi Code Smell dengan Pendekatan Machine Learning: Analisis Bibliometrik Kusuma, Ellysha
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1822

Abstract

Dalam pengembangan perangkat lunak, aspek efisiensi dan keberlanjutan sangat penting. Teknik refactoring digunakan untuk mengurangi dampak dari code smell yang merupakan bentuk technical debt akibat implementasi source code yang tidak mematuhi prinsip-prinsip rekayasa perangkat lunak. Tetapi proses refactoring membutuhkan biaya yang banyak. Oleh karena itu, code smell perlu dideteksi untuk mencegah dampak buruknya terhadap kualitas perangkat lunak. Dalam penelitian ini, pencarian jurnal dilakukan dengan tools Publish or Perish dengan kata kunci "Code Smell Detection". Terkumpul 200 jurnal yang terindeks Scopus, namun hanya 69 yang tersedia secara terbuka (open access). Analisis bibliometrik dalam penelitian ini menyajikan tinjauan literatur mengenai deteksi code smell dengan pendekatan machine learning. Penelitian ini memberikan wawasan mengenai kontribusi domain deteksi code smell. Hasil analisis menunjukkan bahwa institusi dari India menjadi penyumbang terbanyak penelitian dalam domain ini, diikuti oleh RRC dan Amerika Serikat. Penelitian ini banyak dilakukan pada tahun 2021, namun tren dalam domain ini mengalami penurunan pada tahun berikutnya. Dampak yang diberikan penelitian ini berupa potensi pengembangan alat deteksi code smell otomatis berbasis machine learning yang dapat mempercepat proses identifikasi masalah kode dalam proses pengembangan perangkat lunak. Dengan teknologi ini, pengembang dapat meningkatkan efisiensi dalam menemukan code smell sehingga dapat mengurangi biaya pemeliharaan perangkat lunak. Jenis publikasi yang paling banyak adalah dalam bentuk artikel sebanyak 40 publikasi. Melalui pembentukan word cloud dengan software NVivo, kata code, smells dan software adalah kata yang sering dipakai. Lalu untuk kata kunci yang terdeteksi melalui software VOSviewer, kata-kata code smell detection, detection, code, machine, dan method memiliki keterkaitan satu sama lain.
Rancang Bangun Sistem Pengendalian Temperature Vessel Dengan PID Controller Menggunakan Metode Tuning Direct Synthesis dan Monitoring pada Labview Berbasis Arduino Supriyadi, Mohammad Rafy Kharisma Putra; Yuliatin, Umi; Triyanto, Roni Heru
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1823

Abstract

Pengendalian suhu merupakan aspek yang sangat penting dalam berbagai proses industry terutama di industri minyak dan gas. Selain ini visualisasi monitoring berikut pengendaliannya menjadi hal yang penting seiring berkembangnya teknologi dan kemudahan di bidang IoT. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pengendalian suhu pada sebuah vessel dengan menggunakan kontroler PID. Metode tuning yang dipilih adalah Direct Synthesis, karena kemampuannya dalam memberikan respons yang cepat dan stabil. Sistem ini diimplementasikan menggunakan platform LabVIEW untuk keperluan monitoring dan kontrol, serta Arduino sebagai perangkat keras utama yang mengelola aktuator dan sensor membentuk sistem monitoring dan pengendalian berbasis teknologi IoT. Sistem yang dirancang terdiri dari beberapa komponen utama: sensor suhu, Arduino, pengendali PID, dan perangkat lunak LabVIEW. Sensor suhu bertugas mengukur suhu aktual dari vessel dan mengirimkan data tersebut ke Arduino. Arduino kemudian memproses data ini dan untuk mengatur aktuator berdasarkan algoritma PID yang telah dituning menggunakan metode Direct Synthesis. LabVIEW digunakan sebagai antarmuka pengguna yang memungkinkan monitoring secara real-time dan penyesuaian parameter kontrol jika diperlukan. Hasil pengujian PID Controller yang menggunakan metode Direct Synthesis optimal pada parameter Kp = 1,6989, Ki = 0,8537, dan Kd = 0,6846. Parameter ini  menunjukkan respons yang cukup akurat dengan kinerja yang baik  baik dengan gangguan dan tanpa gangguan dari percobaan yang telah dilakukan.

Page 2 of 5 | Total Record : 48

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 1 (2025): bit-Tech Vol. 7 No. 3 (2025): bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech Vol. 7 No. 1 (2024): bit-Tech Vol. 6 No. 3 (2024): bit-Tech Vol. 6 No. 2 (2023): bit-Tech Vol. 6 No. 1 (2023): bit-Tech Vol. 5 No. 3 (2023): bit-Tech Vol. 5 No. 2 (2022): bit-Tech Vol. 5 No. 1 (2022): bit-Tech Vol. 4 No. 3 (2022): bit-Tech Vol. 4 No. 2 (2021): bit-Tech Vol. 4 No. 1 (2021): bit-Tech Vol. 3 No. 3 (2021): Remote Delivery Vol. 3 No. 2 (2020): Datamining Vol. 3 No. 1 (2020): Distance Learning Vol. 2 No. 3 (2020): Pandemik ICT Vol. 1 No. 3 (2019): Learning Synchronous and Asynchronous in the Industry 4.0 Vol. 2 No. 2 (2019): Support System Vol. 2 No. 1 (2019): Data Mining and Green Technology Vol. 1 No. 2 (2018): Data and Information Quality Vol. 1 No. 1 (2018): First Impression on Computing More Issue