Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA )
Jurnal Teknologi Informasi, Komputer dan Aplikasinya disingkat dengan JTIKA diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Mataram sebagai wadah publikasi hasil penelitian original dalam di bidang teknologi informasi, ilmu komputer dan aplikasinya. JTIKA adalah open access jurnal dengan online ISSN 2657-0327 dan proses review secara blind dan peer-review yang dilakukan oleh sekurang-kurangnya 2 orang reviewer. JTIKA memiliki Jumlah terbitan sebanyak 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan Maret dan September. Tujuan utama JTIKA adalah sebagai media untuk mempublikasikan artikel hasil penelitian, inovasi aplikasi, studi perbandingan yang berkualitas baik dan mengikuti perkembangan dan tren teknologi baru dibidang Teknologi informasi, Komputer adan Aplikasinya. Artikel yang dipublikasikan pada JTIKA dapat ditulis dalam bahasa Indonesia maupun bahasa Inggris.
Articles
209 Documents
<![CDATA[Sistem Penjadwalan Air Conditioner (AC) Ruangan Berdasarkan Jadwal Mata Kuliah Menggunakan ESP8266, PIR Sensor Dan Android ]]>
<![CDATA[Muhammad Malik Saputra]]>;
<![CDATA[I Gde Putu Wirarama Wedaswhara]]>;
<![CDATA[Ariyan Zubaidi]]>
<![CDATA[ JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 3 No 1 (2021): March 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29303/jtika.v3i1.137
<![CDATA[Pada ruang lingkup Program Studi Teknik Informatika (PSTI) Universitas Mataram (UNRAM), saat ini memiliki pengatur suhu ruangan atau biasa disebut dengan Air Conditioner(AC) untuk menunjang kegiatan belajar mengajar namun seringkali penggunaannya tidak terorganisir seperti membiarkan AC tetap menyala bahkan setelah ruang kelas kosong atau tidak ada kegiatan yang menyebabkan tidak efisien dalam menggunakan AC yang juga dapat menimbulkan kerusakan pada AC tersebut. Oleh karena itu perlu adanya sistem yang mengontrol penjadwalan AC secara otomatis yang lebih efisien. Hal ini dapat diwujudkan dengan teknologi Internet of Things(IoT). Maka perlu dibangun sistem yang akan membuat AC otomatis menyala sesuai jadwal kuliah menggunakan mikrokontroler(ESP8266 Wemos D1) dengan infrared transmitter untuk mengendalikan AC dan deteksi gerak yang akan menggunakan protokol MQTT sebagai broker. Sensor gerak Passive Infrared(PIR) Sensor akan mendeteksi gerakan pada ruang kelas yang menjadi kondisi untuk mematikan AC jika setelah 30 menit tidak ada pergerakan didalam ruangan. Untuk pengoperasiannya menggunakan smartphone android sekaligus sebagai antara muka untuk memasukkan jadwal perkelas hanya staf PSTI UNRAM yang akan mengoperasikan aplikasinya. Dengan begitu AC bisa otomatis menyala sesuai jadwal mata kuliah dan bisa mati secara otomatis setelah 30 menit tidak ada orang di dalam ruangan.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosis Penyakit pada Kambing dengan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Novita Nurul Fakhriyah]]>;
<![CDATA[Fitri Bimantoro]]>;
<![CDATA[I Gede Pasek Suta Wijaya]]>
<![CDATA[ JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 3 No 1 (2021): March 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29303/jtika.v3i1.138
<![CDATA[Penyakit pada hewan kambing terdiri dari dua jenis yaitu penyakit menular dan tidak menular. Penyakit padahewan perlu dilakukan penanganan yang tepat terutama penyakit menular agar tidak dapat menular pada ternak lain.Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar yang berbasis Android untuk mendiagnosis 14 jenis penyakitpada kambing berdasarkan pengetahuan 3 orang pakar hewan dengan menggunakan metode Forward Chaining sebagaimetode inferensi dan Certainty Factor sebagai metode perhitungan untuk mendapatkan nilai densitas atau tingkatkepercayaan dari hasil diagnosis penyakit pada kambing. Penelitian ini menggunakan empat jenis pengujian yaituberupa pengujian blackbox, pengujian kuisioner (MOS), pengujian teoritis dan pengujian akurasi sistem. Dari pengujianakurasi sistem yang dilakukan, didapatkan nilai akurasi berdasarkan bobot rata-rata 3 orang pakar sebesar 85.55%,sedangkan pengujian akurasi menggunakan bobot masing-masing pakar diperoleh hasil 86.66% untuk pakar 1, 83.33%untuk pakar 2, dan 86.66% untuk pakar 3. Untuk pengujian MOS (Mean Opinion Score) didapatkan hasil sebesar 4.35dari skala 5, serta pengujian perhitungan teoritis yang mendapatkan hasil perhitungan sama antara hasil perhitungandiagnosis sistem dan diagnosis pakar. Berdasarkan hasil perngujian maka sistem pakar diagnosis penyakit pada kambingini layak digunakan dan dikategorikan ke dalam sistem yang baik.]]>
<![CDATA[Pengenalan Citra Huruf Hijaiah Menggunakan Metode Gray Level Co-Occurrence Matrices (Glcm) Dengan 4 Sudut Orientasi Dan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation ]]>
<![CDATA[Muhlis Fathurrahman]]>;
<![CDATA[Ramaditia Dwiyansaputra]]>
<![CDATA[ JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 3 No 1 (2021): March 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29303/jtika.v3i1.140
<![CDATA[Arabic is one of the international languages according to the United Nations (UN) which was adopted by General Council resolution 3190 (XXVIII) as the official language and working language of the General Council and Main Committees on 18 December 1973. Arabic can be found in the holy book Al - Qur'an. For a Muslim, it is obligatory to learn and master Arabic in order to read and understand the contents of the Al-Qur'an. job applicant from Indonesia is also have to learn Arabic. The Hijaiiyah letter has the same role as the alphabet, which is to compose every word and sentence. Humans have a natural intelligence to be able to recognize each Hijaiiyah letter based on the special characteristics or patterns contained in each letter. However, natural intelligence has deficiencies such as inconsistencies in assessing the similarity of each handwritten Hijaiiyah letter from different people. Therefore this research will develop a system for identifying or recognizing Hijaiiyah handwritten patterns using the Gray Level Co-occurrence Matrices (GLCM) method with 4 orientation angles and Backpropagation Artificial Neural Network (ANN). Data was collected using the Autodesk Sketchbook application so that can reduce the noise. The purpose of this research is to know the level of accuracy and precision of the classification of the Hijaiiyah letter pattern. In this research, the amount of data used was 1500 images of Hijaiiyah letters. The highest accuracy is 45.1111% with a precision 45.1111%.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Assessment Risiko Tahanan berbasis Web Menggunakan Metode Rational Unified Process (Studi Kasus : Lembaga Pemasyarakatan Kelas IIB Selong) ]]>
<![CDATA[anggin risna]]>;
<![CDATA[Nadiyasari Agitha]]>;
<![CDATA[Royana Afwani]]>
<![CDATA[ JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 3 No 2 (2021): September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29303/jtika.v3i2.120
<![CDATA[ABSTRACT Class IIB Correctional Institution of Selong is still using a manual system to assess a prisoner’s risk level resulting in a long process which is prone to error during the value input. It is also mandatory to recalculate the values to ensure the correct result is obtained. In this research, a website-based assessment system called “Website-Based Prisoner Risk Assessment Information System at Class IIB Selong Correctional Institution” is designed and built to help classify prisoners based on risk levels (low, medium, and high) which yields calculations results corresponding to the assessment guidelines. To support the website development, the object-oriented Rational Unified Process (RUP) software development method is deployed. Rational Unified Process (RUP) is chosen because it allows real-time explanation of the development process, has a clear system documentation, and flexible development process. The developed system is then tested using black-box testing and questionnaires. The black-box testing result is 1, which shows that all features in the system run correctly. Usability testing shows results at 89,7% which can be interpreted as “Very Good”, which infers that RUP is the right method for the system development.]]>
<![CDATA[Implementasi Internet of Things (IoT) untuk Pengawasan dan Penyiraman Otomatis pada Budidaya Cacing Tanah dengan Protokol MQTT ]]>
<![CDATA[Jamhur Ghifari]]>;
<![CDATA[I Gde Putu Wirarama Wedaswhara W.]]>;
<![CDATA[Ahmad Zafrullah Mardiansyah]]>
<![CDATA[ JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 3 No 2 (2021): September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[The earthworm (Lumrbricus rubellus) has a special value that made it the material for cosmetics and medicine, the special value of the earth worm made it a cultivable animal. With IoT that can be implemented on every field, so was made a design of tool that will help the cultivator to keep and treat the living media of the worm. Using soil moisture sensor is the best choice because the main factor of earth worm life is the soil moisture. The ideal moisture for worm to live is 15%, with 5v submarine pump is enough to keep the soil in the best condition. Blynk application is support the development of IoT cause the apps is easy to use with lots of features and with the website that use fast and less energy MQTT protocol that suitable to developing IoT with limited resource and energy.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Smart Trash Can berbasis IoT (Internet of Things) untuk Petugas Sampah Perumahan ]]>
<![CDATA[MUH. ARDIAN SAPUTRA]]>;
<![CDATA[I Gde Putu Wirarama Wedaswhara W.]]>;
<![CDATA[Ariyan Zubaidi]]>
<![CDATA[ JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 3 No 2 (2021): September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29303/jtika.v3i2.143
<![CDATA[Sampah merupakan hasil buangan/output dari segala aktivitas manusia. Setiap hari manusia menghasilkan sampah, baik sampah organik maupun anorganik yang memiliki berbagai bentuk dan jenis. Tidak heran permasalahan tersebut juga banyak ditemukan di lingkungan Perumahan. Salah satu perumahan yang ada di Kota Mataram adalah perumahan Babakan Permai yang terletak di kelurahan Babakan, kecamatan Sandubaya, Kota Mataram. Penanganan masalah sampah di Perumahan Babakan Permai ditangani dengan cara penjadwalan untuk pengambilan sampah pada masing-masing rumah. Sampah di ambil setiap 2 kali seminggu oleh petugas sampah perumahan. Hal ini memiliki kekurangan yaitu potensi penumpukan sampah pada tiap rumah meningkat. Penumpukan sampah sangat mengganggu warga di lingkungan sekitar baik dari segi kebersihan maupun kesehatan Dengan demikian, permasalahan tersebut dapat di atasi dengan membuat alat Smart Trash Can yang dapat mempermudah petugas sampah di perumahan. Tugas akhir ini berupa prototype tempat sampah pintar yang dapat memonitoring tempat sampah. Hal tersebut dapat dilakukan dengan menerapkan konsep IoT (Internet of Things) yang memanfaatkan internet. Protokol yang digunakan dalam IoT adalah MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) yang bersifat lightweight message dan didesain untuk perangkat-perangkat dengan sumber daya terbatas. Dengan konsep IoT, monitoring tempat sampah dilakukan dengan menggunakan beberapa sensor seperti penggunaan sensor berat (load cell) sebagai deteksi berat sampah, modul HX711 sebagai konversi nilai berat load cell dan sensor magnetic switch untuk mengetahui bukaan/tutupan tempah sampah yang di rangkai dengan mikrokontroler.]]>
<![CDATA[Optimasi Port Knocking dan Honeypot Menggunakan IPTables Sebagai Keamanan Jaringan pada Server ]]>
<![CDATA[Yayank Muhammad Abdussyakur]]>;
<![CDATA[Ahmad Zafrullah Mardiansyah]]>;
<![CDATA[Andy Hidayat Jatmika]]>
<![CDATA[ JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 3 No 2 (2021): September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29303/jtika.v3i2.144
<![CDATA[Network security is the most important aspect of a system in maintaining data validation and integrity, as well as ensuring the availability of services for its users. The development of network security system demands a better security, especially in servers. However, there are still weaknesses in the server that controls incoming packet which results in more vulnerable it is to be stormed by Denial of Service and Brute Force attacks on the system. This study aims to improve network security performance using the Port Knocking and Honeypot methods which will be combined with the Iptables method. From the tests carried out with the addition of the IPTables method, an increase in performance of CPU usage (38.4%) and memory (44.2%) on servers and network security were obtained compared to those that only use the Port Knocking and Honeypot methods.]]>
<![CDATA[Deteksi SMS Spam Berbahasa Indonesia menggunakan TF-IDF dan Stochastic Gradient Descent Classifier ]]>
<![CDATA[Ramaditia Dwiyansaputra]]>;
<![CDATA[Gibran Satya Nugraha]]>;
<![CDATA[Fitri Bimantoro]]>;
<![CDATA[Arik Aranta]]>
<![CDATA[ JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 3 No 2 (2021): September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29303/jtika.v3i2.145
<![CDATA[Short Message Service (SMS) has evolved in the last few decades. The simplicity of SMS makes this short message service attractive to use as a direct communication service on mobile devices. As the popularity of this service increases, it also harms attacks on mobile devices such as SMS spam. Spam SMS are short messages that the recipient doesn't want, such as advertisements and scams. Spam SMS can overwhelm your inbox and make your mobile device experience less good. One way to overcome this problem is to implement a machine learning model to automatically recognize and filter Spam SMS. This research aims to build a machine learning model that provides higher accuracy for detecting SMS spam in Indonesian using the TF-IDF method and the Stochastic Gradient Descent Classifier. Based on the test results, the model built can detect SMS spam and not spam with an accuracy of 97%.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Antrean Apotek Rumah Sakit Menggunakan Metode Prototype (Studi Kasus RSUD Praya) ]]>
<![CDATA[Lalu Novalino Roasta Ramadhan]]>;
<![CDATA[Moh. Ali Albar]]>;
<![CDATA[Nadiyasari Agitha]]>
<![CDATA[ JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 3 No 2 (2021): September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29303/jtika.v3i2.146
<![CDATA[In the waiting room of the hospital pharmacy, over queues often occur. It is not efficient because it time consuming or other activities just for waiting. Thus, we need a system that can be used by patients to see the queue wherever it is. In this final project, a hospital pharmacy queue information system is designed. This information system is designed on a web basis so that patients can access through all platforms which will be used by patients to make it easier to see the queue. In making the system, the prototype method is used so that it can be evaluated periodically when finding problems in the system. The advantage is the system can be fixed immediately if a bug is found. In this system, there are two users, consist of patients and pharmacy staff, this system also makes it easier for patients to predict queues because patients can see the queue status and drug status (concocted or non-concocted) at the pharmacy. So the patients can leave the waiting room when the queues are congested and return to the waiting room when they are about to have their turn. The results of this system enable RSUD Praya to saw the average length of queues for concoctions and non-concoctions at the Praya Hospital pharmacy per month. So that it can measure the service level whether it meets the SOP that has been determined or not.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Inventory Pakaian Adat berbasis Web menggunakan Fuzzy Inference Tsukamoto (Studi Kasus : Toko Bali Antic) ]]>
<![CDATA[I Made Subiantara Putra]]>;
<![CDATA[I Gde Putu Wirarama Wedaswhara W.]]>;
<![CDATA[I Gede Pasek Suta Wijaya]]>
<![CDATA[ JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 3 No 2 (2021): September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29303/jtika.v3i2.150
<![CDATA[Traditional clothing is a symbol of clothing in an area that has an identity and is characterized as a relevant cultural symbol. Inventory control is very important to take into account because shortage or excess inventory is a factor that triggers an increase in costs. In daily operations, the data collection process that is still done manually is mostly done in clothing sales stores, so there are many mistakes from the responsible departments such as sales, the absence of forecasting the need for goods is also a problem for the efficiency of store operational costs. This research was developed in line with the problems that are often faced at the Bali Antic Shop. Seeing this, a website-based custom clothing inventory decision support system was developed using the Tsukamoto fuzzy method. This system is applied in determining the percentage of sales with input variables of price margin, demand and existing inventory. In this research, it is proven by comparison between manual calculation and system calculation, and the result is the percentage of sales.]]>
