cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Candra Surya
Contact Email
candrasurya@gmail.com
Phone
+6285278707800
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Hangtuah No. 99 Duri - Riau
Location
Kab. bengkalis,
Riau
INDONESIA
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik
Published by AMIK Mitra Gama
ISSN : 23562137     EISSN : 2579373X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sistem Informasi Robotik (JSR) diterbitkan oleh LPPM AMIK Mitra Gama. JSR adalah jurnal open akses dengan pelibatan mitra bestari (peer-reviewed). JSR terbit dua kali dalam setahun, Maret dan September. JSR mempublikasikan naskah asli yang memiliki kontribusi kepada state-of-the-art dan aplikasi dari bidang Komputer. Adapun ruang lingkup jurnal JSR adalah: 1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK/DSS) 2. Sistem Informasi Geografis (GIS/SIG) 3. Sistem informasi skala enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM) 4. Keamanan Sistem Informasi 5. Sistem Informasi Berbasis Web 6. Sistem Berbasis Pengetahuan & Data mining 7. Mobile Computing 8. Multimedia 9. Control 10. Networking JSR menerima kontribusi berupa teori (termasuk teknik baru, konsep dan analisis) dan praktis (termasuk percobaan dan prototipe sistem dan aplikasi baru).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 169 Documents
 13   14   15   16   17 
Pemanfaatan Neural Networks untuk Integrasi dan Nilai Filosofis dalam Pendidikan Kejuruan Berbasis Teknologi di Era Industri 4.0 Al Rashid, Farid; Mardizal, Jonni; Jalinus, Nizwardi; Putra, Benny Adeka; jalal, Fitri
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 9, No 1 (2025): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v9i1.464

Abstract

Abstrak Pendidikan kejuruan di era Industri 4.0 memerlukan pendekatan yang tidak hanya mengedepankan keterampilan teknis, tetapi juga pemahaman tentang nilai-nilai etika dan filosofi yang mendasari aplikasi teknologi. Artikel ini bertujuan untuk mengeksplorasi bagaimana Neural Networks dapat digunakan untuk mengintegrasikan nilai-nilai etika dan filosofi dalam pendidikan kejuruan berbasis teknologi. Melalui pendekatan Mixed-Methods, penelitian ini menganalisis data kualitatif dan kuantitatif mengenai penerapan etika dalam kurikulum pendidikan kejuruan, serta pengaruhnya terhadap pengembangan keterampilan teknis siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Neural Networks dalam pendidikan tidak hanya meningkatkan pemahaman siswa tentang teknologi, tetapi juga mempromosikan penerapan nilai-nilai etika secara praktis dalam dunia industri. Data yang diolah melalui Neural Networks memberikan wawasan yang lebih dalam mengenai hubungan antara nilai-nilai etika, filosofi pendidikan, dan keterampilan teknis di era digital.Kata Kunci: Pendidikan kejuruan, Industri 4.0, Neural Networks, nilai etika, filosofi pendidikan, Mixed-Methods, keterampilan teknis
METODE KLASIFIKASI SPESIES IKAN BERDASARKAN KARAKTERISTIK MORFOMETRIK (Studi Kasus: Ikan Betok dan Ikan Kurisi) Kristyanto, Andi; Sriyanto, Sriyanto; Nugroho, Handoyo Widi
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 9, No 1 (2025): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v9i1.473

Abstract

Produksi ikan betok dan ikan kurisi saat ini masih sangat bergantung pada hasil tangkapan dari alam, dan bila tidak dilakukan pembatasan, hal ini akan menyebabkan peningkatan dalam penangkapan ikan yang berdampak negatif pada jumlah populasi ikan di masa mendatang. Ikan betok merupakan salah satu spesies yang terancam punah, selain menghadapi penurunan populasi yang terus berlanjut, polusi, dan metode budidaya yang belum sepenuhnya maju pada saat ini. Dengan mengklasifikasikan ikan berdasarkan morfometrik dapat memberikan kontribusi dalam memonitor dan mengelola sumber daya perikanan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji sejauh mana model klasifikasi ini efektif dan akurat dalam membedakan antara data set ikan betok dan ikan kurisi berdasarkan karakteristik morfometrik. Untuk mencapai tujuan ini, digunakan tiga metode data mining, yaitu Naive Bayes, K-Nearest Neighbor, dan Decision Tree. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimen untuk menemukan algoritma terbaik dalam mengklasifikasi spesies ikan menggunakan metode Naive Bayes, K-Nearest Neighbor, dan Decision Tree. untuk mengklasifikasikan spesies ikan metode Decision Tree lebih unggul daripada metode Naive Bayes dan metode    K-Nearest Neighbor.  Dengan hasil pengujian yang dilakukan dengan mendapatkan nilai akurasi sebesar 94,74%.
PERANCANGAN ULANG USER INTERFACE WEBSITE JURNAL ONLINE UNIVERSITAS JAMBI MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Fernando, Taufiq; Aryani, Reni; Hutabarat, Benedika Ferdian
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 9, No 1 (2025): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v9i1.487

Abstract

Online Journal Universitas Jambi (UNJA) bertujuan untuk memfasilitasi pertukaran pengetahuan dan penelitian yang lebih terbuka, efisien, dan terjangkau bagi komunitas akademik di UNJA dan masyarakat luas. Akan tetapi, dari hasil evaluasi dengan metode system usability scale (SUS) terhadap 15 responden didapatkan skor sebesar 68. Skor SUS tersebut masuk kedalam kategori “OK” dan termasuk kedalam grade “D”. Selain itu, dari hasil wawancara terhadap ketua pengelola website dan dari hasil indetifikasi UX Law terhadap website menunjukan bahwa system yang diterapkan masih perlu perbaikan untuk menjawab permasalahan yang dirasakan pengguna. Berdasarkan permasalahan tersebut maka diperlukan perancangan ulang tampilan antarmuka pengguna website journal UNJA yang khusus di desain dengan fitur-fitur yang dapat dipahami pengguna dengan melakukan riset dan perancangan User Interface (UI) website dengan metode design thinking. Dengan metode design thinking proses perancangan mampu menggambarkan permasalahan dan menghasilkan rancangan desain solusi untuk menyelesaikan permasalahan. Hasil perancangan solusi dilakukan evaluasi menggunakan metode SUS kembali untuk dapat mengetahui apakah hasil desain solusi mampu meningkatkan usability pengguna dari desain sebelumnya. Evaluasi SUS setelah desain mendapatkan score sebesar 93 atau termasuk kedalam grade A dengan nilai adjective rating 'Best Imagineble' dan rentang akseptabilitas pada posisi acceptable/dapat diterima. Dari hasil usability maka dapat   disimpulkan   bahwa hasil   perancangan   ulang telah   secara   efektif meningkatkan usability sistem. Peningkatan ini terlihat dari skor usability testing secara keseluruhan yang meningkat dari 68 menjadi 93. Pada skala pengukuran SUS, kegunaan sistem telah bertransisi dari dapat diterima dengan margin terendah menjadi dapat diterima dengan baik.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) Pratama, Muhammad Harits; Putra, Febri Andika; Firdaus, Novemli
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 9, No 1 (2025): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v9i1.495

Abstract

Beasiswa kurang mampu merupakan beasiswa yang diberikan oleh pihak sekolah kepada siswa yang memenuhi kriteria-kriteria tertentu. Agar memudahkan pihak sekolah dalam menentukan siswa penerima beasiswa kurang mampu tentunya diperlukan sebuah sistem yang dapat memberikan sebuah referensi keputusan. Untuk itu diperlukan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat memberikan perangkingan siswa penerima beasiswa kurang mampu. Adapun metode yang digunakan dalam Sitem Pendukung Keputusan ini adalah metode Weighted Product (WP). Metode WP adalah metode Sistem Pendukung Keputusan yang digolongkan kedalam model Multiple Attribute Decision Making (MADM). Pada penelitian ini menggunakan 10 alternatif dan 5 kriteria yaitu Penerima Kartu Perlindungan Sosial 10%, Status siswa 30%, Penghasilan Orang Tua 30%, Tanggungan Orang Tua 20%, dan Jenis Tinggal 10%. Pada penelitian ini menghasilkan alternatif A06 sebagai alternatif tertinggi dengan nilai akhir 0.994.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Dinas Dukcapil Terbaik Dalam Penyelenggaraan Administrasi Kependudukan Menggunakan Metode SAW Mirajdandi, Syahisro
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 9, No 2 (2025): JSR:Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v9i2.515

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan alat penting dalam membantu pengambilan keputusan yang lebih efisien dan akurat di berbagai bidang, termasuk dalam penilaian kinerja Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil. Terciptanya pelayanan yang baik dan nayaman pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Provinsi Sumatera Barat menjadi perhatian guna terselenggaranya pelayanan yang berkualitas. Namun pada faktanya Dinas Dukcapil Provinsi Sumatera Barat belum sistem dalam penilaian terhadap sistem pelayanan yang ada. Berdasarkan hal tersebut maka tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan penilaian terhadap sistem pelayanan pada Dinas Dukcapil dalam penyelenggaraan administrasi kependudukan. Metode yang digunakan dalam proses penilaian mengadopsi kinerja Simple Additive Weighting (SAW) pada konsep SPK. Kinerja SAW mampu menyajikan hasil yang dapat memberikan rekomendasi dalam pengambilan keputusan. Hasil kinerja SAM mampu menyajikan hasil analisa dengan menampilkan alternatif yang diperoleh berdasarkan proses perangkingan. Berdasarkan hasil eksperimen yang dilakukan maka keluaran SAW memberikan tingkat ketepatan analisis dalam penilaian kualitas pelayanan terbaik sebesar 97%. Hasil tersebut cukup membuktikan bahwa kinerja metode SAW memberikan asumsi positif dalam pengambilan keputusan serta dapat berkontribusi aktif dapat menyajikan rekomendasi dalam penilaian terhadap sistem pelayanan pada Dinas Dukcapil.
PROTOTIPE ALAT PENYIRAMAN TANAMAN TOMAT OTOMATIS MENGGUNAKAN SENSOR KELEMBAPAN BERBASIS ARDUINO fitriyanto, idir; Ideal, M. Agung Vafky; Afrianto, Nurdi
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 9, No 2 (2025): JSR:Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v9i2.501

Abstract

Selama ini, penyiraman pada tanaman tomat dilakukan dengan cara manual. Namun, sering kali orang tidak memiliki cukup waktu untuk menyirami tanaman tomat dan juga kurang mengetahui berapa jumlah air yang tepat untuk kebutuhan tanaman tersebut. Berdasarkan hal tersebut, dirancanglah sebuah sistem penyiraman otomatis yang digunakan tanaman tomat agar memudahkan pekerjaan manusia dalam hal menyirami tanaman. Dengan menggunakan perangkat ini, diharapkan penyiraman tomat dengan volume air yang diperlukan dapat dilakukan pada waktu yang sesuai. Penulis melakukan penelitian ini bertujuan untuk melakukan perancangan dan membuat system yang bisa menyirami tanaman tomat secara otomatis dengan memakai suatu sensor kelembapan tanah yakninya soil moisture sensor, yang dikendalikan oleh Arduino Uno dan disertai tampilan nilai kelembapan tanah pada layar LCD. Sistem irigasi tomat ini dapat melakukan penyiraman secara otomatis. Nilai kondisi tanah, apakah kering, lembap, atau basah, akan ditampilkan pada layar LCD sesuai hasil pembacaan sensor kelembapan tanah tersebut.
IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH EKSPOR BUAH-BUAHAN BEDASARKAN NEGARA TUJUAN UNTUK MENINGKATKAN PERTUMBUHAN EKONOMI Adriatasya, Sabila Putri; suhendro, dedi
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 9, No 2 (2025): JSR:Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v9i2.504

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah ekspor buah-buahan menurut negara tujuan di tahun yang akan datang berdasarkan data di tahun sebelumnya serta megimplementasikan metode Backpropagation dalam menghasilkan tingkat akutrasi yang tinggi, sehingga membantu dalam memprediksi ekspor buah- buahan menurut negara tujuan. Penerapan pada sebuah prediksi sangat penting dalam melakukan penelitian. Metode yang digunakan adalah Backpropagation untuk memprediksi ekspor buah-buahan menurut negara tujuan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah jumlah eksper buah-buahan menurut negara tujuan pada tahun 2025. Akuratnya sebuah hasil pelatihan ataupun pengujian terhadap nilai output dalam memprediksi ekspor buah-buahan menurut negara tujuan, tergantung pada pola arsitektur jaringan yang digunakan. Metode yang digunakan dalam melakukan prediksi ini adalah Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan algoritma Backpropagation. Arsitektur yang digunakan dalam penelitian ini adalah arsitektur 4-2-1, 4-4-1, 4-6-1, 4-8-1, 4-4-2-1, dan 4-3-6-1. Hasil pengujian diperoleh prediksi ekspor buah-buahan menurut Negara tujuan dengan tingkat akurasi. Arsitektur yang terbaik untuk penelitian metode Jaringan Saraf Tiruan dalam memprediksi ekspor buah-buahan menurt negara tujuan adalah dengan menggunakan algoritma backpropagation adalah model 4-4-1 dengan proses perulangan (epoch) pada saat pelatihan dengan nilai epoch = 3036 dan pencapaian MSE pada saat pengujian dengan MSE = 0,0363 dengan tingkat akurasi 91%.
Integrasi IoT dan Algoritma CatBoost untuk Deteksi Kualitas Udara Secara Real-Time di Wilayah Kota Padang Yuhandri, Muhammad Habib; Awal, Hasri
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 9, No 2 (2025): JSR:Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v9i2.529

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) dan algoritma machine learning CatBoost untuk mendeteksi tingkat pencemaran udara di Kota Padang secara real-time. Sistem ini menggunakan sensor Nova PM (PM2.5 dan PM10) dan MQ-7 (karbon monoksida/CO) yang dihubungkan ke mikrokontroler Wemos D1, lalu mengirimkan data secara otomatis ke Google Sheets sebagai basis penyimpanan. Data yang terkumpul diproses melalui tahapan preprocessing menggunakan StandardScaler, kemudian dilatih menggunakan model CatBoost. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model CatBoost mampu mengklasifikasikan lima kategori kualitas udara (Baik, Sedang, Tidak Sehat, Sangat Tidak Sehat, dan Berbahaya) dengan akurasi mencapai 95%, serta nilai precision dan f1-score rata-rata di atas 0.90. Sistem ini juga diimplementasikan dalam bentuk antarmuka pengguna (GUI) berbasis Streamlit yang menampilkan data sensor terkini dan hasil prediksi secara visual. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi IoT dan machine learning dapat menjadi solusi yang efektif dalam mendeteksi dan memantau kualitas udara secara real-time di kawasan perkotaan.
Mengukur Performa UI/UX Aplikasi Pendakian Gunung Kerinci: Studi Eksperimental Efisiensi, Efektivitas, dan Kepuasaan Pengguna Ambarwati, Diah; Aryani, Reni; Saputra, Edi; Destiana, Opinur
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 9, No 2 (2025): JSR:Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v9i2.519

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi rancangan prototipe aplikasi mobile e-ticket pendakian Gunung Kerinci pada aspek usability dengan menggunakan metode usability testing, yaitu teknik Performance Measurement, Retrospective Thinking Aloud (RTA), dan kuesioner System Usability Scale (SUS), serta memberikan rekomendasi perbaikan berdasarkan hasil evaluasi usability yang dilakukan. Aspek usability yang diuji meliputi efektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna. Penelitian ini melibatkan 12 responden yang terdiri dari 6 orang pendaki yang pernah membeli tiket pendakian Gunung Kerinci dan 6 orang pendaki yang belum pernah membeli tiket. Pengumpulan data dilakukan secara online dan offline dengan menggunakan tools Maze untuk Performance Measurement, wawancara langsung untuk RTA, dan Google Form untuk kuesioner SUS. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi telah memenuhi kriteria efektivitas dengan tingkat keberhasilan tugas sebesar 99,6%, efisiensi dengan rata-rata waktu penyelesaian tugas 15 detik dan nilai ORE sebesar 99,5%, serta kepuasan pengguna yang tinggi berdasarkan nilai SUS sebesar 89 (kategori Excellent). Saran perbaikan dari penelitian ini antara lain pada halaman Ubah Bahasa, kalender kuota, laporan pendaki, dan kartu tiket di halaman beranda. Temuan ini penting sebagai dasar perbaikan desain sebelum tahap implementasi penuh, untuk memastikan aplikasi dapat memberikan pengalaman pengguna yang optimal.

Page 17 of 17 | Total Record : 169

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 2 (2025): JSR:Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 9, No 1 (2025): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 7, No 2 (2023): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 7, No 1 (2023): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 6, No 2 (2022): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 6, No 1 (2022): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 5, No 2 (2021): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 5, No 1 (2021): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 4, No 2 (2020): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 4, No 1 (2020): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 3, No 2 (2019): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 3, No 1 (2019): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 2, No 2 (2018): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 2, No 1 (2018): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 1, No 01 (2017): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik More Issue