cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bagus Setya Rintyarna
Contact Email
bagus.setya@unmuhjember.ac.id
Phone
+6285235580289
Journal Mail Official
elkom@unmuhjember.ac.id
Editorial Address
Jl. Karimata No 49 Sumbersari Jember
Location
Kab. jember,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM)
Published by Universitas Muhammadiyah Jember
ISSN : 26851814     EISSN : 26857677     DOI : http://dx.doi.org/10.32528/elkom
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering
ELKOM “Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi” diterbitkan oleh Universitas Muhammadiyah Jember dan dikelola oleh Program Studi Teknik Elektro Universitas Muhammadiyah Jember. ELKOM terbit 2 kali dalam setahun. Artikel yang dimuat adala artikel hasil penelitian atau systematic literature review dengan tema dan topic sebagai berikut : Artificial Intelligence, Decision Support System, Internet of Things, Computer Architecture, Computer Vision, Electronics Engineering, System on Chip, Electrical Engineering, Control System, Wireless Technology, Modulation and Signal Processing, Microelectronic System.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 158 Documents
 12   13   14   15   16 
Monitoring Dan Keamanan Dapur Dengan Penentuan Tingkat Bahaya Berbasis IoT Qobla, M. Marjuan; Suroso, Suroso; Endri, Jon
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 7, No 2 (2025): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v7i2.22636418

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem keamanan dan pemantauan dapur berbasis Internet of Things (IoT) yang mengukur bahaya menggunakan logika fuzzy. Penggunaan LPG, keamanan dapur sangat penting dalam mencegah kebocoran gas dan kebakaran. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 dan dihubungkan ke sensor seperti Flame Sensor (api), BME280 (suhu dan kelembapan), dan MiCS-5524 (gas). Protokol MQTT digunakan untuk mengirimkan data waktu nyata ke aplikasi MIT App Inventor. Untuk mengelola aktuator seperti kipas, pompa air, dan saluran gas dengan intensitas yang dikontrol melalui PWM, pemrosesan fuzzy mengubah keadaan menjadi tiga kategori: aman, waspada, dan berbahaya. Dengan demikian, dapat dikatakan bahwa sistem ini telah menunjukkan kemampuan untuk mengidentifikasi situasi berbahaya dengan cepat dan tepat serta secara otomatis merespons secara proporsional terhadap tingkat risiko. Sistem logika fuzzy lebih canggih dan mudah beradaptasi daripada sistem logika biner karena dapat menafsirkan data sensor secara progresif. Selain meningkatkan keamanan, solusi ini memungkinkan pemantauan kondisi lingkungan secara waktu nyata di dapur pintar.
Penerapan Multi Layer Perceptron (Mlp) Untuk Prediksi Kebutuhan Perawatan Tanaman Tomat Berbasis IoT Kumara, Gilang Fatah; Suroso, Suroso; Fadhil, Moh
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 7, No 2 (2025): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v7i2.22636417

Abstract

Sistem pertanian cerdas, khususnya proses perawatan tanaman otomatis, sangat dipengaruhi oleh kemajuan teknologi Internet of Things (IoT). Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat dan menerapkan sistem IoT untuk melacak dan merawat tanaman tomat. Sistem ini akan menggunakan algoritma Multi-Layer Perceptron (MLP) untuk memprediksi kebutuhan penyiraman dan pemupukan. Sensor kelembaban tanah dan sensor NPK untuk mendeteksi kondisi lingkungan adalah bagian dari sistem, yang juga memiliki mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali. Data dari sensor dikirim ke aplikasi mobile berbasis MIT App Inventor untuk pemantauan dan kendali jarak jauh. Berdasarkan data historis, model prediksi MLP dilatih untuk memperkirakan jumlah air dan pupuk yang dibutuhkan selama periode waktu tertentu. Pengujian yang dilakukan dalam berbagai kondisi waktu menunjukkan bahwa sistem mampu merespons secara otomatis terhadap perubahan kadar nutrisi tanah dan kelembaban. Hasil prediksi MLP juga menunjukkan tren peningkatan kebutuhan air dan pupuk seiring waktu. Hasil ini dapat digunakan untuk mengoptimalkan perencanaan perawatan tanaman. Sistem ini dapat mendukung implementasi pertanian presisi berbasis data, mengurangi intervensi manual, dan meningkatkan efisiensi penggunaan air dan pupuk dengan mengintegrasikan sensor, aktuator, dan model prediktif.
Pengembangan Kontrol Temperatur Proses Pengepresan Pelepah Pinang Menggunakan PID Controller Husien. R, Alwi Azis; Kurniawan, Sigit; Sepriyanto, Sepriyanto; Ramadhan, Abdul Wahid Fikry
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 7, No 2 (2025): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v7i2.22636242

Abstract

Pohon pinang (Areca catechu L.) merupakan jenis tanaman tropis yang memiliki nilai ekonomi cukup tinggi. Selain buahnya yang sering dimanfaatkan sebagai bahan baku minyak atau bahan campuran tradisional, bagian pelepahnya juga menyimpan potensi sebagai bahan dasar pembuatan produk ramah lingkungan, khususnya kemasan makanan. Dalam upaya mendukung program pengurangan penggunaan plastik sekali pakai, pelepah pinang menjadi alternatif bahan biodegradable yang menarik untuk dikembangkan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisa mesin hot press pelepah pinang dengan penambahan heater element pada plat atas dan plat bawah, serta kontrol yang telah menggunakan PID Controller dan sensor thermocouple untuk mengukur temperatur. Untuk menentukan suhu optimal, digunakan sensor termokopel yang memungkinkan pemantauan suhu secara real-time. Selanjutnya, suhu dikendalikan secara otomatis menggunakan sistem kontrol PID (Proportional-Integral-Derivative), yang mampu menjaga kestabilan suhu selama proses berlangsung. Pengepresan dilakukan pada variasi suhu 80°C hingga 120°C. Hasil menunjukkan bahwa pada rentang suhu tersebut, diperoleh produk cetakan dengan bentuk yang presisi dan tekstur yang sesuai standar kemasan makanan. Implementasi sistem ini juga mendukung efisiensi energi dan kestabilan kualitas produksi.
Integrasi Kamera dan YOLOv5 pada Sistem Keamanan Safety Box Berbasis IoT Rizky Tarmizi, Kgs.M.Dian Akbar; Taqwa, Ahmad; Rakhman, Abdul
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 7, No 2 (2025): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v7i2.22636167

Abstract

Peningkatan keamanan terhadap akses fisik menjadi isu penting dalam pengembangan sistem berbasis Internet of Things (IoT), khususnya pada aplikasi autentikasi biometrik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem keamanan safety box berbasis IoT yang mengintegrasikan kamera digital, algoritma YOLOv5 untuk autentikasi wajah real-time, dan mikrokontroler ESP32 sebagai pengendali aktuator pengunci elektronik. Sistem ini dirancang untuk mengenali wajah secara lokal tanpa ketergantungan pada layanan cloud guna meningkatkan efisiensi, privasi, dan kecepatan respons. Evaluasi dilakukan melalui pengujian fungsional dan analisis metrik performa, termasuk precision, recall, confusion matrix, dan mean Average Precision (mAP). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi wajah terdaftar dan menolak wajah yang tidak terdaftar secara akurat, dengan nilai mAP sebesar 66,3% pada threshold IoU 0,5. Sistem juga menunjukkan ketahanan terhadap variasi pencahayaan, sudut pandang, dan ekspresi wajah. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi YOLOv5 dan ESP32 dapat diterapkan secara efektif dalam sistem autentikasi wajah real-time untuk aplikasi keamanan berbasis IoT berskala kecil hingga menengah.
Prototipe Alat Ukur Untuk Analisis Stabilitas Transien Arus DC pada PLTS On-Grid Sopian, Muhamad Sardi; Nrartha, I Made Ari; Nababan, Sabar
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 7, No 2 (2025): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v7i2.23840

Abstract

Stabilitas transien pada sisi DC dalam sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) on-grid menjadi aspek penting dalam memastikan keandalan dan efisiensi konversi daya. Fluktuasi irradiansi matahari, perubahan beban, serta gangguan dapat mempengaruhi kestabilan tegangan dan arus di sisi DC, yang berpotensi menurunkan kinerja sistem secara keseluruhan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan prototipe alat ukur yang dapat digunakan untuk menganalisis stabilitas transien arus DC pada sistem PLTS atap on-grid 600 Wp yang terdiri dari dua modul PV dengan kapasitas masing-masing sebesar 300 Wp yang dirangkai secara paralel. Prototipe ini dirancang untuk memantau parameter listrik utama seperti tegangan, arus, serta respons sistem terhadap gangguan transien yang diakibatkan oleh masuk/ lepasnya pengaman sisi DC, hubung singkat pada modul PV, masuk/lepasnya PLTS ke grid dan efek bayangan pada salah satu modul PV. Metode yang digunakan mencakup perancangan perangkat keras berbasis sensor tegangan dan arus (ACS712), serta pengolahan data secara real-time menggunakan Arduino Mega 2560 dan modul kartu micro SD untuk interface penyimpanan data ke SDCard. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ukur yang dikembangkan mampu mendeteksi transien arus DC pada sistem PLTS atap on-grid 600 Wp. Terdapat tiga sensor arus untuk menampilkan arus transien dengan kesalahan ukur rata-rata sebesar 2,17%, 2,38%, dan 4,61 % untuk sensor arus pada output modul surya 1, modul surya 2, dan arus dari gabungan output dua modul surya. Hasil pengujian sistem PLTS tersebut akibat masuk/ lepasnya pengaman sisi DC, hubung singkat pada modul PV, masuk/lepasnya PLTS ke grid, dan efek bayangan pada salah satu modul PV mengakibatkan transien arus yang membutuhkan waktu untuk stabil/kondisi steady state yang variatif antara 0,002 sampai 10,8 detik. 
Prediksi Keandalan Sistem Jaringan Distribusi 20KV Gardu Induk Kebumen Pada Penyulang KBM02 Pratama, Iman Yoga; Trihasto, Agung; Pravitasari, Deria; Kurniawan, Andriyatna Agung
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 7, No 2 (2025): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v7i2.22636278

Abstract

Keandalan sistem distribusi tenaga listrik sangat penting karena langsung memengaruhi kontinuitas pasokan listrik kepada konsumen, khususnya pada Penyulang KBM02 Gardu Induk Kebumen yang menyuplai beban penting rumah sakit, industri, dan pusat pemerintahan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat keandalan jaringan distribusi 20 kV pada penyulang KBM02 tahun 2025 menggunakan metode Rantai Markov. Metode penelitian meliputi pengumpulan data gangguan dan perbaikan tahun 2024, uji validitas data dengan simpangan rata-rata, perhitungan MTTF, MTTR, laju kegagalan dan laju perbaikan, pemodelan dua keadaan Markov (andal dan gangguan), serta perhitungan indeks keandalan SAIFI, SAIDI, dan CAIDI berdasarkan hasil prediksi gangguan. Hasil perhitungan indeks keandalan tahun 2024 menunjukkan nilai SAIFI sebesar 1,41 kali/pelanggan/tahun, nilai SAIDI sebesar 2,67 jam/pelanggan/ tahun, dan nilai CAIDI sebesar 1,89 jam/gangguan yang mengindikasikan bahwa  penyulang KBM02 dalam kondisi andal. Hasil prediksi keandalan tahun 2025 yang diperoleh menggunakan metode Rantai Markov menunjukkan`nilai SAIFI sebesar 0,9 kali/pelanggan/tahun, nilai SAIDI sebesar 1,7 jam/pelanggan/tahun, dan nilai CAIDI sebesar 1,89 jam/gangguan. Nilai-nilai tersebut menunjukkan peningkatan keandalan dibandingkan tahun sebelumnya dan sudah sesuai dengan standar yang ditetapkan oleh SPLN.
Penerapan Rantai Markov untuk Memprediksi Nilai Susut Tegangan saat Waktu Beban Puncak pada Jaringan Tegangan Rendah Wijaya, Bima Yudha; Trihasto, Agung; Pravitasari, Deria; Setiawan, Hery Teguh
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 7, No 2 (2025): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v7i2.22636192

Abstract

- Jaringan distribusi tegangan rendah mengalami jatuh tegangan saat beban puncak yang menyebabkan gangguan pada peralatan listrik. Susut ini merupakan hal yang tidak dapat dihindari, tetapi bisa diminimalkan dengan pengaturan tegangan yang tepat melalui prediksi nilai tegangan. Metode peramalan ARIMA dan ANFIS memiliki keterbatasan terhadap data yang tidak stabil. Rantai Markov dipilih karena mampu menangani data acak dan memberikan prediksi yang lebih fleksibel. Penelitian dilakukan pada satu pelanggan dengan tarif R1M 900 VA di Magelang. Model Rantai Markov digunakan untuk menganalisis peluang perubahan nilai tegangan. Hasil prediksi menunjukkan akurasi yang sangat tinggi. Evaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) menunjukkan hasil berturut-turut sebesar 3,57% pada hari Rabu, 1,82% pada hari Kamis, dan 2,79% pada hari Jumat. Seluruh nilai MAPE berada di bawah 5%, yang menunjukkan tingkat akurasi prediksi sangat baik. Perhitungan susut tegangan dilakukan pada pukul 23.00 WIB hari Senin, 5 Mei 2025 (setelah beban puncak) dengan tegangan sebesar 231 V, dan pada pukul 15.00 WIB hari Jumat, 9 Mei 2025 (sebelum beban puncak) dengan tegangan sebesar 198 V. Berdasarkan persentase susut pada Saluran Udara Tegangan Rendah (SUTR) sebesar 4% dan Sambungan Rumah (SR) sebesar 1% dalam kondisi beban merata, prediksi menunjukkan tegangan pelanggan yang berada dekat trafo mencapai 243 V, melebihi batas standar 242 V. Sebaliknya, pelanggan di titik ujung hanya menerima 188 V, di bawah batas minimum 198 V. Hal ini menunjukkan ketidaksesuaian tegangan sesaat terhadap standar, meskipun tegangan kembali normal pada pukul 24.00 WIB (225 V) dan pukul 15.00 WIB (223 V) di hari yang sama. Prediksi menggunakan Rantai Markov menunjukkan distribusi tegangan dominan berada di peringkat C (rentang 221–231 V), masing-masing selama 23 jam (Rabu), 24 jam (Kamis), dan 19 jam (Jumat) dari total 24 jam. Informasi ini dapat menjadi dasar dalam pengaturan sadapan trafo untuk menstabilkan tegangan. Pengaturan yang tepat diharapkan dapat menurunkan susut pada jaringan distribusi dan menjadi bahan pertimbangan bagi penyedia tenaga listrik dalam pengambilan keputusan
Klasifikasi Suhu Pada Peralatan Listrik Tegangan Tinggi Menggunakan Single Perceptron Prenata, Giovanni Dimas; Wardah, Izzah Aula; Setiyawan, Ryan Agus
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 7, No 2 (2025): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v7i2.23876

Abstract

Penelitian ini mengusulkan pendekatan baru dalam pemanfaatan kecerdasan buatan untuk mengklasifikasikan kondisi aman atau bahaya berdasarkan citra thermal, yang sebelumnya belum pernah diterapkan. Proses dimulai dengan melakukan ekstraksi fitur dari citra thermal, yang bertujuan untuk menghitung persentase area berwarna putih serta area dengan warna selain putih. Informasi ini dijadikan dasar untuk proses klasifikasi lebih lanjut. Sebanyak 10 citra thermal digunakan sebagai data latih untuk membentuk model klasifikasi, sementara 2 citra lainnya digunakan sebagai data uji guna mengukur performa sistem. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah jaringan saraf tiruan (JST) dengan arsitektur single perceptron. Proses pelatihan dilakukan sebanyak enam kali iterasi. Namun, hasil menunjukkan bahwa penyesuaian bobot sudah mencapai kestabilan bahkan pada iterasi pertama. Hal tersebut menunjukkan bahwa model belajar dengan cepat berdasarkan data pelatihan. Model JST yang telah dilatih ini kemudian digunakan untuk menguji kemampuan klasifikasi terhadap data baru. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi yang sangat tinggi, yaitu mencapai 100% dalam mengidentifikasi kondisi pada citra thermal termasuk kategori aman atau berbahaya. Hal ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis JST sederhana sekalipun mampu memberikan performa klasifikasi yang sangat baik jika fitur yang digunakan cukup representatif. ecara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi antara ekstraksi fitur sederhana dan algoritma pembelajaran mesin dasar dapat secara efektif mendeteksi potensi bahaya dari citra thermal, serta membuka peluang untuk pengembangan sistem pemantauan otomatis berbasis visual thermal di masa depan.
Rancang Bangun Sistem Pengaturan Suhu Menggunakan Controller PID Untuk Pengeringan dan Penggilingan Cabai Otomatis Berbasis Internet of Things Aprilian, Muhammad Mohar; sudjono, Didik Noto; Machdi, Agustini Rodiah
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 7, No 2 (2025): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v7i2.23671

Abstract

Beberapa upaya penyelamatan hasil pertanian adalah dengan melakukan pengeringan. Penelitian ini bermaksud untuk mengembangkan alat pengering dan penggiling cabai otomatis menggunakan controller Proportional Integral Derivative (PID) dengan konsep Internet of Things (IoT) yang dimana heater plate digunakan untuk mengurangi kadar air, Sistem kontrol pengering menggunakan Arduino Mega dan sensor suhu DS18B20 sebagai input, lalu sensor termokopel sebagai pembanding untuk membaca suhu yang sebelumnya data yang dikirim diubah analog menjadi digital oleh Max6675, motor mixer digunakan sebagai aktuator yang mengaduk dan motor DC sebagai penuang, kemudian motor AC untuk menggiling cabai yang sudah dikeringkan oleh heater dan NodeMcu digunakan untuk Internet of Things. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan pada alat ini tegangan catu daya 12 VDC diukur adalah 11,07 VDC. Lalu tegangan pada motor mixer dan penuang menunjukkan nilai rata-rata 11,06 VDC dan 12,03 VDC. Tegangan motor penggiling sebesar 220,5 VAC, sedikit melebihi spesifikasi 220V. Pengujian sensor suhu DS18B20 menunjukkan kesalahan rata-rata 1% Steady state error harus dijaga sangat rendah, sekitar 1% hingga 5-10% dari nilai set point tergantung kebutuhan aplikasi. Hasil pengujian pada pengeringan selama 10 menit, menghilangkan kadar air pada cabai dengan nilai rata-rata berat air yang hilang adalah 8 gr dan untuk nilai rata-rata kadar air yang hilang adalah 4,95%.
Study of 150 kV Overhead Transmission Line Configuration Planning from Kambang Pesisir Selatan to Bengkulu City Putra Winarta, Fadhel; Nasir Sonni, Muhammad; Eka Putra, R. Reski; Fahreza, Muhammad; Wahyudi, Ricky
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 7, No 2 (2025): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v7i2.22636320

Abstract

The need for electricity is increasing due to the rise of human living standards, therefore, the provision and supply of electrical energy must be increased. To meet the increasing electricity demand, the construction of new generating plants or expanding of the transmission network is required. The most rational alternative to overcome the growing load in the Bengkulu Province is to construct a 150 kV transmission network from Kambang (Pesisir Selatan, West Sumatra Province) to Bengkulu (Bengkulu Province). Therefore, the Bengkulu region gets electricity supply from two areas, i.e.  the Central Sumatra Subsystem and the South Sumatra Jambi and Bengkulu Subsystem (S2JB). This 150 kV Transmission line span across of 396 kms that is matched with the government policy as an effort to enhance network reliability and adequacy of electricity supply in Sumatera region. This research aims to plan a transmission line from Kambang to Bengkulu City using load forecast based on the 2019-2028 RUPTL data of the Bengkulu area until year 2050. Calculation of 150 kV transmission line configuration is conducted by considering voltage regulation and load flow analysis by ETAP Software. The result of the Kambang – Bengkulu transmission line planning has capacity of 200 MW with receiving voltage of 150 kV, and frequency of 50 Hz, using 240 mm2 ACSR conductors with double circuit configuration and 2 bundle of conductor per circuit. The transmission line resistance is , the inductance of    and the capacitance of . The voltage regulation is 2,1% and the total line loss is 1.574 MW

Page 15 of 16 | Total Record : 158

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 2 (2025): ELKOM Vol 7, No 1 (2025): ELKOM Vol 6, No 2 (2024): ELKOM Vol 6, No 1 (2024): ELKOM Vol 5, No 2 (2023): ELKOM Vol 5, No 1 (2023): ELKOM Vol 4, No 2 (2022): ELKOM Vol 4, No 1 (2022): ELKOM Vol 3, No 2 (2021): ELKOM Vol 3, No 1 (2021): ELKOM Vol 2, No 2 (2020): ELKOM Vol 2, No 1 (2020): ELKOM Vol 1, No 2 (2019): ELKOM Vol 1, No 1 (2019): ELKOM More Issue