cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wahyu Andhyka Kusuma
Contact Email
kusuma.wahyu.a@gmail.com
Phone
+628973127396
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Tlogomas 246 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Repositor
Published by Universitas Muhammadiyah Malang
ISSN : 27147975     EISSN : 27161382     DOI : http://dx.doi.org/10.22219
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Jurnal Repositor dipublikasikan oleh Universitas Muhammadiyah Malang dan dikelolah Program Studi Informatika. Jurnal Repositor merupakan jurnal ilmiah dengan ruang lingkup keilmuan bidang ifnormatika. Jurnal ini mempublikasikan hasil penelitian, telaah ilmiah dan serangkaian hasil studi yang berkaitan.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 360 Documents
 22   23   24   25   26 
Penerapan Frequency,Recency, Monetery Model Dan Algoritma K-Mean Pada Sistem Pengelompokan Pelanggan (Studi Kasus: PT. Ditra Manunggal Jaya) Hussin Agung Wijaya; Wildan Suharso; Yufis azhar
Jurnal Repositor Vol 2 No 11 (2020): November 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i11.867

Abstract

PT. Ditra Manunggal Jaya yang bergerak dalam bisni Sembilan kebutuhan pokok. Dalam proses bisnisnya PT Ditra Manunggal Jaya masih mengbungkan proses manual dengan transaksi dari pelanggan dari seluruh Indonesia, dengan permasalahan tersebut sangat tidak bisa perusahaan untuk memanajemen pelanggan. Sehingga dibutuhkan suatu sistem yang secara otomatis dapat memanjemen pelanggan. Frequency, recency and monetary model adalah suatu model yang sering diterapkan sebagai pemberian nilai ataupun bobot untuk pelanggan dari proses transaksi. Pemberian bobot yang di berikan akan dianalisa dan dikelompokkan oleh k-mean. Dari hasil analisa k mean diuji menggunakan purity dengan nilai total sebesar 0,441 . dengan pengujian dapadari fitur pada sistem disimpulkan bahwa sistem dapat dikatakan telah berjalan dengan baik, sehingga dapat membantu staff penjualan PT Ditra Manunggal Jaya dalam memberikan pelayanan yang bai bagi para pelanggannya.
Integrasi Modern Honey Network Dengan Grafana Untuk Visualisasi Novandha Yudyanto; Syaifuddin Syaifuddin; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol 2 No 10 (2020): Oktober 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i10.1047

Abstract

Internet merupakan komoditas utama dalam hal komunikasi pada saat ini. Namun seiring dengan perkembangan zaman, penyerangan dalam internet semakin bertambah. Demi mencegah serangan tersebut banyak sistem atau program yang telah dikembangakan salah satunya ialah Honeypot . Honeypot mampu menahan, mendeteksi, dan mencatat serangan yang diterima guna mencari informasi mengenai serangan tersebut. Dengan menggunakan informasi tersebut akan lebih mudah untuk mencegah kerusakan apabila terjadi serangan yang serupa. Akan tetapi Honeypot masih belum banyak diminati oleh komunitas keamanan jaringan dikarenakan oleh rumitnya pengelolaan dan pemeliharaannya. Modern Honey Network atau MHN merupakan program open-source yang mampu menjalankan beberapa Honeypot sekaligus mengumpulkan log serangan yang diterima Honeypot tersebut. MHN bertujuan untuk mengatasi masalah rumitnya pengelolaan dan pemeliharaan Honeypot . Namun MHN tidak memiliki visualisasi untuk menganalisis pola serangan yang diterima oleh Honeypot . Hal ini tentu menyulitkan pengguna terlebih dengan banyaknya log yang dapat dihasilkan oleh Honeypot . Karena itulah dibutuhkan program untuk visualisasi log tersebut. Dalam penelitian ini Grafana digunakan untuk visualisasi log pada MHN. Dengan mengintegrasikan Grafana dengan MHN diharapkan pengguna MHN tidak kesulitan dalam membaca dan menganalisa log Honeypot .
Pemetaan Mata Kuliah Yang Berpengaruh Pada Kelulusan Tidak Tepat Waktu Mahasiswa Informatika UMM Menggunakan SOM Asty Try Yuliandari; Zamah Sari; Vinna Rahmayanti Setyaning Nastiti
Jurnal Repositor Vol 3 No 1 (2021): Januari 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v3i1.1214

Abstract

Jumlah mahasiswa yang masuk tidak sebanding dengan jumlah mahasiswa yang keluar pada jurusan Informatika UMM, dimana mahasiswa Informatika UMM jumlah kelulusan tidak tepat waktunya kurang dari 15% dan rata-rata lulus pada semester 9 atau setara dengan 4,5 tahun. Hal ini menjadi perhatian khusus bagi pihak jurusan untuk terus meningkatkan kelulusan tepat waktu mahasiswa setiap tahunnya. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan untuk memetakan mata kuliah yang berpengaruh pada kelulusan mahasiswa Informatika UMM menggunakan Self Organizing Map (SOM). Jumlah variabel yang digunakan adalah 133 atribut. Hasil mapping menggunakan SOM menyatakan bahwa mata kuliah yang dapat memiliki nilai yang buruk pada masing-masing dataset yaitu Skripsi, Metode Penelitian II, Pengantar Topologi, dan Logika Informatika. Serta hasil mapping menggunakan SOM menyatakan bahwa program mata kuliah yang dapat memiliki nilai yang buruk pada masing-masing dataset yaitu Program Skripsi, Program Penulisan Ilmiah, Program Metode Penelitian II, Program Seminar, Program Pengantar Topologi. Hasil MSE terendah pada masing-masing dataset adalah 0,0086, 0,0017, 0,0155, 0,0045, 0,0172, 0,0057. Hasil pengujian Silhouette Coefficient pada masing-masing dataset adalah 0,42765, 0,66630 0,400413, 0,67106, 0,41219, 0,64439.
Perbandingan Metode Klasifikasi Berita Hoaks Berbahasa Indonesia Berbasis Pembelajaran Mesin Muhammad Athaillah
Jurnal Repositor Vol 2 No 12 (2020): Desember 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i12.693

Abstract

Klasifiaksi berita hoaks merupakan salah satu aplikasi kategorisasi teks. Berita hoaks harus diklasifikasikan karena berita hoaks dapat mempengaruhi tindakan dan pola pikir pembaca. Dalam proses klasifikasi pada penelitian ini menggunakan beberapa tahapan yaitu praproses, ekstraksi fitur, seleksi fitur dan klasifikasi. Penelitian ini bertujuan membandingkan dua algoritma yaitu algoritma Naïve Bayes dan Multinomial Naïve Bayes, manakah dari kedua algoritma tersebut yang lebih efektif dalam mengklasifikasikan berita hoaks. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari www.trunbackhoax.id untuk data berita hoaks sebanyak 100 artikel dan data berita non-hoaks berasal dari kompas.com, detik.com berjumlah 100 artikel. Data latih berjumlah 140 artikel dan data uji berjumlah 60 artikel. Hasil perbandingan algoritma Naïve Bayes memiliki nilai F1-score sebesar 0,93 dan nilai F1-score Multinomial Naïve Bayes sebesar 0,92.
Rancang Bangun Sistem Informasi Inventori Gudang Mengguanakan Metode Incremental dan Double Exponential Smoothing (Studi Kasus : Rs. Wikarta Mandala) Romy Hendik Prasetyo; Ilyas Nuryasin; Evi Dwi Wahyuni
Jurnal Repositor Vol 2 No 10 (2020): Oktober 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i10.810

Abstract

Penerapan teknologi sistem informasi dalam suatu perusahaan atau institusi perlu dilakukan, guna meningkatkan efisiensi dan efektifitas dari suatu pekerjaan.Dalam studi kasus penelitian ini yaitu Rumah Sakit Wikarta Mandala, belum menerapkan teknologi sistem informasi untuk manajemen proses bisnis yang berjalan di gudang. Pendataan mutasi barang, dan pencatatan stok gudang masih dilakukan mengguanakan rekap pembukuan. Kehilangan data barang dan keterlambatan penyusunan laporan gudang, serta kesalahan pada saat mendata stok gudangsering terjadi. Hal tersebut juga akan mempengaruhi proses pengadaan barang oleh kepala gudang dan petugas gudang harus memperbaiki laporan yang mana menyebabkan redundant (pengerjaan dua kali). Sistem informasi inventori gudang dibuat untuk meminimalisir hal tersebut.Pengembangan sistem informasi menggunakan metode incremental guna membagi kebutuhan fungsional kedalam increment atau modul pengerjaan sistem. Penerapan metode incremental pada kasus ini sangat membantu untuk menyelesaikan kebutuhan sistem yang cukup kompleks. Selain itu, pada sistem informasi inventori gudang juga menerapkan peramalan menggunakan metode Double Exponential Smoothing untuk meramalkan pengeluaran stok gudang untuk periodeberikutnya. Dengan nilai alpha (α) = 0,9 yang menghasilkan nilai MAPE 0,29%.Nilai MAPE yang dihasilkan < 10% (kurang dari) sehingga dapat dikategorikan baik.
Pengaruh Prinsip Design Aesthetics User Interface Terhadap Usability Aplikasi J&T Express Di Kota Malang Fiqri Abdillah; Dharma Surya Pradana; Wildan Suharso
Jurnal Repositor Vol 2 No 8 (2020): Agustus 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i8.506

Abstract

Kehadiran sebuah aplikasi dirasa dapat mempermudah penggunanya, J&T Express sebagai brand pengiriman paket kilat di Indonesia menghadirkan metode pemesanan paket yang menarik dan baru yaitu melalui aplikasi online untuk semua media transaksi, sebelumnya metode pengiriman paket melalui aplikasi hanya terdapat di luar Indonesia dan dilakukan oleh brand express non local. Namun berdasarkan hasil survey di Kota Malang, dari 5000 jumlah pengguna J&T di Malang hanya 25% saja yang menggunakan aplikasi mobile J&T. Untuk mengetahui seberapa mudah penggunaan aplikasi tersebut, banyak metode yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi masalah usability terutama dari sisi antarmuka atau aspek aesthetics interface salah satunya menggunakan metode visAWI Questionnaire melalui empat faktor yaitu kesederhanaan, keragaman, pewarnaan dan keahlian pada suatu desain, selanjutnya untuk mengukur persepi penggunaan dalam segi kesederhanaan, keragaman, pewarnaan, dan keahlian akan berdampak pada penilaian aspek efisiensi, efektivitas dan akan berpengaruh pada penilaian kepuasan pengguna dalam menggunakan aplikasi dengan analisis partial least square.
Rancang Bangun Sistem Simulasi Evaluasi Borang Berdasarkan Pedoman BAN-PT Pada Standar 3,5 dan 6 Di Jurusan Teknik Informatika UMM Anisah Rahmatul Laily; Yuda Munarko; Maskur Maskur
Jurnal Repositor Vol 2 No 12 (2020): Desember 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i12.503

Abstract

Seiring perkembangan teknologi dan pesatnya persaingan antar kampus negeri maupun swasta untuk meningkatkan mutu akreditasi, maka dibuatlah perancangan sistem simulasi akreditasi yang dapat memberikan keputusan untuk mempermudah prodi mengambil keputusan. Dimana prodi dapat melakukan simulasi untuk mendapatkan nilai akreditasi yang diinginkan. Penilaian akreditasi berdasarkan buku pedoman Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi (BAN-PT). Pada perancangan dan implementasi perangkat lunak ini menghasilkan sebuah sistem simulasi akreditasi yang berbasis website Sehingga prodi dengan mudah menentukan keputusan. Pengembangan yang digunakan Software Development Life Cycle (SDLC) dan model pengembangan sistem simulasi akreditasi ini adalah waterfall. Sistem simulasi akreditasi yang dibangun telah melalui proses pengujian blackbox berdasarkan kebutuhan dan pengujian keseuaian menurut pakar. Hasil pengujian blackbox menunjukkan bahwa pengisian data pada setiap form berhasil dilakukan dengan sukses dan secara fungsional sistem tersebut dapat menghasilkan output yang diharapkan. Hasil pengujian kesesuaian pakar menunjukkan bahwa dari 5 pertanyaan terdapat 4 yang setuju dan 1 tidak setuju.
Rancang Bangun Over the Air Update Firmware Pada Perangkat Iot Dengan Protokol MQTT Supriyanto Supriyanto; Mahar Faiqurahman; Wahyu Andhyka Kusuma
Jurnal Repositor Vol 3 No 1 (2021): Januari 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i9.745

Abstract

Perangkat IoT yang diimlementasi pada banyak tempat dapat mengalami perubahan berupa update firmware. Update firmware pada perangkat IoT biasanya dilakukan dengan mengambil perangkat IoT, lalu menghubungkan ke komputer mengunakan komunikasi serial melalui kabel usb to micro usb, selanjutnya melakukan update firmware pada perangkat IoT dan mengembalikan perangkat IoT ke tempat. Jika sistem pada perangkat IoT sudah dapat berkomunikasi melalui antar muka jaringan, tidak perlu lagi mengunakan kabel usb to micro usb, karena bisa dimanfaatkan over the air update firmware mengunaka antar muka jaringan pada perangkat IoT. Over the air update firmware adalah memuat firmware hasil build dari arduino ide pada perangkat IoT mengunakan antar muka jaringan Wi-Fi, pada penelitian ini perangkat IoT mengunakan mikrokontroler esp8266 12E. Untuk melakukan update firmware perangkat IoT digunakan protokol MQTT untuk menjembatani antara aplikasi berbasis website sebagai interface penguna untuk PUBLISH file firmware ke perangkat IoT. Hasil dari implementasi Aplikasi berbasis website untuk over the air update firmware pada perangkat IoT dengan protokol MQTT, dalam 10 kali pengujian pengiriman file firmware perangkat IoT mengunakan masing-masing QoS 0, QoS 1, dan QoS 2, didapatkan hasil QoS 2 lebih direkomendasikan untuk digunakan mengirim file firmware dengan keberhasilan update firmware QoS 0 = 50 %, QoS 1 = 70% dan QoS 2 = 80% dari 10 kali percobaan pengirman file firmware pada perangkat IoT.
Sistem Informasi Manajemen Pelanggan Menggunakan Metode Personal Extreme Programming Dengan Metode Prioritas 100-Dollar Test Ahmad Ridhani; Ilyas Nuryasin; Wildan Suharso
Jurnal Repositor Vol 3 No 1 (2021): Januari 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v3i1.1175

Abstract

CV. Toedjoe Sinar Group adalah salah satu perushaan di samarinda yang bergerak pada jasa percetakan. Permasalah yang terjadi dalam melakukan proses promosi perusahaan masih menggunakan informasi dari mulut ke mulut karena perusahaan belum memiliki strategi khusus dalam menangani pemasaran produk jasa sehingga menyebabkan peluang untuk mendapatkan calon pelanggan secara maksimal tidak dipenuhi, penyebaran informasi yang tidak efektif menyebabkan pelanggan tidak mengetahui informasi seputar produk perusahaan terbaru sehingga pelanggan lebih memilih ke perusahaan lainnya karena banyak pelanggan yang berada diluar daerah dan proses interaksi antara perusahaan dengan pelanggannya selama inidilakukan secara offline karena belum mepunyai website resmi. Karena hal tersebut, maka dibutuhkan sebuah sistem informasi yang dapat menyelesaikan tersebut. Metode pengembangan Personal Extreme Programming atau PXP yang digabungkan dengan metode prioritas 100-Dollar Test bisa diimplementasikan dalam studi kasus ini. Metode prioritas 100-Dollar Test ini memiliki informasi skala rasio. Hasil pengembangan sistem informasi manajemen pelanggan diterima klien yang dikerjakan selama 64 hari dan terdapat 4 iterasi yang bertambah 4 hari dari yang direncanakan. Ini dikarenakan kemampuan pengembang yang kurang dan adanya catatan tambahan dari klien. Sistem dibangun mengikuti keinginan klien.
Prediksi Permintaan Kargo pada Cargo Service Center Tangerang City Menggunakan Metode Gated Recurrent Unit Rifky Ahmad Saputra; Yufis Azhar; Vinna Rahmayanti Setyaning Nastiti
Jurnal Repositor Vol 2 No 8 (2020): Agustus 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i8.972

Abstract

Pada saat ini persaingan bisnis dalam bidang layanan kargo khususnya di Indonesia semakin ketat. Terdapat beberapa perusahaan layanan kargo di Indonesia, salah satunya yaitu Cargo Service Center Tangerang City. Untuk mengantisipasi persaingan bisnis tersebut, Cargo Service Center Tangerang City harus dapat menentukan strategi manajemen usaha, baik dalam jangka menengah maupun jangka panjang. Salah satunya hal yang dapat dilakukan yaitu prediksi permintaan kargo. Pada Cargo Service Center Tangerang City terdapat data transaksi kargo mulai dari Januari 2016 hingga Septermber 2019, oleh karena itu dilakukanlah penelitian yaitu mengimplementasikan metode Gated Recurrent Unit untuk melakukan prediksi permintaan kargo. metode Gated Recurrent Unit merupakan model pengembangan dari Recurrent Neural Network yang biasa digunakan untuk melakukan prediksi pada data sekuens. Pengujian model prediksi dalam penelitian ini dilakukan dengan mencari nilai Root Mean Square Error terkecil dari beberapa percobaan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model cukup baik dalam melakukan prediksi permintaan kargo, namun terdapat beberapa hasil prediksi metode Gated Recurrent Unit yang masih belum maksimal mendekati nilai aktual misalnya pada nilai aktual yang berada di titik puncak.

Page 24 of 36 | Total Record : 360

 22   23   24   25   26 

Filter by Year

2019 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 4 (2023): November 2022 Vol 5 No 3 (2023): Agustus 2023 Vol 5 No 2 (2023): Mei 2023 (In Press) Vol 5 No 1 (2023): Februari 2023 Vol 4 No 4 (2022): November 2022 Vol 4 No 3 (2022): Agustus 2022 Vol 4 No 2 (2022): Mei 2022 Vol 4 No 1 (2022): Februari 2022 Vol 3 No 5 (2021): November 2021 Vol 3 No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 3 No 3 (2021): Mei 2021 Vol 3 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 2 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 2 No 11 (2020): November 2020 Vol 2 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 3 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 2 No 9 (2020): September 2020 Vol 2 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 2 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 2 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 2 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 2 No 4 (2020): April 2020 Vol 2 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 2 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 2 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 1 No 2 (2019): Desember 2019 Vol 1 No 1 (2019): November 2019 More Issue