cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wahyu Andhyka Kusuma
Contact Email
kusuma.wahyu.a@gmail.com
Phone
+628973127396
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Tlogomas 246 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Repositor
Published by Universitas Muhammadiyah Malang
ISSN : 27147975     EISSN : 27161382     DOI : http://dx.doi.org/10.22219
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Jurnal Repositor dipublikasikan oleh Universitas Muhammadiyah Malang dan dikelolah Program Studi Informatika. Jurnal Repositor merupakan jurnal ilmiah dengan ruang lingkup keilmuan bidang ifnormatika. Jurnal ini mempublikasikan hasil penelitian, telaah ilmiah dan serangkaian hasil studi yang berkaitan.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 360 Documents
 21   22   23   24   25 
Evaluasi Perbandingan Performa Jaringan Wireless Sensor Network Dalam Serangan Sybil Attack dan Hello Flood Attack Hawwin Purnama Akbar; Diah Risqiwati; Denar Regata Akbi
Jurnal Repositor Vol 2 No 8 (2020): Agustus 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i8.56

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan pada bidang teknologi jaringan terjadi sangat cepat karena mengikuti perkembangan kebutuhan manusia. Salah satu teknologi jaringan yang saat ini menarik perhatian masyarakat adalah teknologi Wireless Sensor Network(WSN). WSN adalah jaringan dari kumpulan sensor yang terhubung menggunakan teknologi wireless secara ad-hoc dan setiap sensor node digunakan untuk proses pengumpulan data dan menghubungkan dengan node yang lain melalui jaringan wireless.Karena pada kebanyakan kasus aplikasi WSN digunakan pada lingkungan yang ekstrem dan sensor node harus dapat beroperasi secara otomatis tanpa campur tangan manusia, jaringan ini menjadi rentan akan beberapa ancaman jaringan dan dapat mempengaruhi performa dari jaringannya. Terdapat berbagai macam jenis serangan yang dapat membahayakan jaringan wireless sensor network diantaranya yang paling umum adalah sybil attack dan hello flood attack. Dalam penelitian ini, penulis meneliti performa WSN saat diserang oleh Sybil attack dan hello flood attack dengan cara mengukur throughput, PDR(packet delivery ratio), jitter dan delay dalam jaringan WSN. Penelitian ini juga menganalisa jumlah node yang bervariasi dari 10 node sampai 30 node dengan waktu simulasi dari 10 detik sampai 30 detik lalu dianalisa jaringan ketika jaringan normal dan diserang oleh node penyerang yang bervariasi dari 1 sampai 3 penyerang. Dengan melakukan analisa tersebut, diperoleh data berupa perbandingan dampak serangan dari Sybil attack dan hello flood attack. Dampak dari sybil attack lebih berpengaruh pada parameter throughput dan pdr yang mengalami penurunan nilai hingga 69,9% untuk pdr dan 56,4% untuk throughput. Sedangkan dampak dari hello flood attack lebih berpengaruh pada parameter delay dan jitter yang mengalami kenaikandari nilai semula 0,05 detik menjadi 0,576 detikuntuk delay dan 0,579 detik untuk jitter.
Implementasi Metode Personal Extreme Programming Dalam Pengembangan Sistem Administrasi Pelayanan Desa (Studi Kasus: Desa Bulangan Barat Kec. Pegantenan Kab. Pamekasan) Harizal Iqmal Hasan; Gita Indah Marthasari; Ilyas Nuryasin
Jurnal Repositor Vol 3 No 1 (2021): Januari 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v3i1.1224

Abstract

Desa Bulangan Barat adalah sebuah desa di Kab. Pamekasan. Ada beberapa masalah yang terjadi dalam proses manajemen desa dikarenakan dalam proses manajemen desa masih menggunakan cara yang menual. Sehingga, dibutuhkan sistem yang dapat mengelola proses pelayanan administrasi desa yang efektif dan efisein dengan menggunakan metode Personal Extreme Programming. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem PXP pada pengelola desa. Adapun dalam metoode pengembangan ini menggunakan Personal extreme programming (PXP). Personal extreme programming merupakan pengembangan dari extreme programming yang bisa digunakan oleh pengembang tunggal. Sistem yang akan dibangun dalam penelitian ini merupakan sistem pelayanan sistem terpadu desa. Hasil penelitian selama rancang bangun sistem pelayan terpadu desa di Desa Bulangan Barat Kab. Pamekasan. Kesimpulannya metode PXP ini bisa diimplementasikan pada studi kasus ini. Adapun dalam prosesnya dimulai dengan melakukan pengumpulan kebutuhan, diskusi dengan klien, kemudian kebutuhan klien tersebut dipresentasikan menjadi user stories. User storiesnya berjumlah 26 user stories. Setelah mendapatkan kebutuhan sistem, maka melakukan pengembangan, perencanaan terdiri dari estimasi waktu, prioritas, dan penentuan user stories disetiap iterasi. Kemampuan, pengalaman, dan pemahaman pengembang dapat mempengaruhi kesesuaian estimasi waktu pengerjaan sistem PXP. Estimasi waktu pengembangan sistem selama 106 hari. Akan tetapi dalam praktiknya, keseluruhan waktu pengembangan sistem lebih cepat 42 hari sehingga waktu pengerjaan menjadi 64 hari dikarenakan metode PXP lebih cepat dalam proses pengerjaan karena meminimalisir dokumentasi pengerjaan sistem seperti use case dsb.
Analisis Kesuksesan Sistem Informasi Perpustakaan Digital di Universitas Muhammadiyah Malang Menggunakan Model DeLone & McLean Karima Maydina Yanti; Gita Indah Marthasari; Ilyas Nuryasin
Jurnal Repositor Vol 2 No 12 (2020): Desember 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i12.559

Abstract

Perpustakaan UMM (Universitas Muhammadiyah Malang) merupakan salah satu sumber informasi yang disediakan oleh universitas untuk menunjang pendidikan mahasiswa. Sistem informasi perpustakaan digital UMM telah diimplementasikan sejak tahun 2003 dengan pengguna yang mencakup seluruh civitas UMM. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kesuksesan sistem informasi perpustakaan digital UMM dengan menggunakan model kesuksesan sistem informasi Delone & McLean yang telah diperbarui. Variabel dari model DeLone & McLean yang digunakan adalah Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, Kualitas Layanan, dan Kepuasan Pengguna. Data penelitian didapatkan dengan membagikan kuesioner kepada mahasiswa aktif pengguna sistem informasi perpustakaan digital UMM. Pengolahan data dilakukan menggunakan analisis regresi linear berganda dan analisis statistik deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan Kualitas Sistem, Kualitas Informasi dan Kualitas Layanan memiliki hubungan yang positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pengguna. Namun secara parsial, Kualitas Layanan tidak memiliki hubungan yang signifikan terhadap Kepuasan Pengguna. Sedangkan Kualitas Sistem dan Kualitas Informasi secara parsial terbukti memiliki hubungan yang positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pengguna. Dari hasil analisis statistik deskriptif, persentase tingkat kesuksesan sistem informasi perpustakaan digital UMM mencapai 75.8% dan termasuk dalam kategori sukses.
Rancang Bangun Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Pada Sekolah Dasar Negeri 2 Landungsari Aldy Satria Gumilar; Ilyas Nuryasin; Galih Wasis Wicaksono
Jurnal Repositor Vol 2 No 9 (2020): September 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i9.796

Abstract

Sistem informasi Akademik merupakan sistem yang memberikan informasi mengenai riwayat Pendidikan siswa selama bersekolah di sekolah. Dalam hal ini SDN 2 Landungsari sebagai tempat studi kasus, karena di sekolah tersebut belum terimplementasi sebuah sistem informasi akademik yang memadai. Sistem ini dibuat menggunakan metode waterfall saat pembangunannya dan dalam melakukan pengumpulan kebutuhan dan eliminasinya menggunakan metode Mandatory, Desirable, Inessential dan juga Metode Technical, Operational dan Economic. Hingga dalam implementasinya menggunakan framework Laravel, dengan struktural Model, View, Controller untuk mempermudah dan mempercepat pembangunan. Pengujian yang dilakukan menggunakan pengujian Black Box dan User Acceptance Test. Hingga hasil yang didapat sistem dapat diterima oleh tempat studi kasus untuk digunakan sementara sebelum terdapat perubahan kurikulum. Hasil penerimaan sistem melalui User Acceptance Test memiliki tingkat penerimaan 92% dari keempat aktor penguji. Hal ini berarti bahwa sistem dapat diterima dengan baik. Sedangkan dari pengujian blackbox didapatkan pengujian 100% berhasil.
Klasifikasi Tweets Tindak Kejahatan Berbahasa Indonesia Menggunakan Naive Bayes Siti Maghfiroh; Setio Basuki; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol 2 No 7 (2020): Juli 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i7.67

Abstract

Kasus tindak kejahatan konvensional seperti penganiayaan, penculikan, pencurian, dll masih jarang digunakan sebagai objek penelitian. Kasus kejahatan yang biasa diteliti hanya pada lingkup kejahatan cyber seperti pembajakan software, carding, penipuan online, dll. Maka dalam penelitian ini penulis mengangkat kasus kejahatan konvensional sebagai objek penelitian. Penulis mencoba mendapatkan informasi kejahatan dari media sosial, Twitter. Dari Twitter didapatkan data berupa cuitan para pengguna yang mengandung unsur kejahatan. Selanjutnya, akan dilakukan klasifikasi untuk menentukan mana di antara data tersebut yang benar-benar mengandung informasi kejahatan, dan bukan merupakan sebuah opini. Metode yang digunakan dalam pengklasifikasian data adalah algoritma Naive Bayes Classifier dengan 2 jenis dataset. Dataset pertama berisi fitur lexical atau bag of words dan dataset kedua berisi fitur sintaktik. Penulis menggunakan 2 dataset untuk membandingkan kinerja dari kedua fitur dalam proses klasifikasi data tweets. Rata-rata hasil akurasi model klasifikasi menggunakan fitur sintaktik adalah sebesar 88,1398% sedangkan pada fitur lexical atau bag of words sebesar 79,25%. Kemudian dari hasil klasifikasi, penulis mendapatkan lokasi di mana tindak kejahatan tersebut terjadi menggunakan metode Named Entity Recognition (NER). Dari proses NER tersebut, maka didapatkan hasil akurasi sebesar 65%.
Membangun SMS Gateway Info Kesiswaan Pondok Pesantren Putra Al-Ittihad Al-Islami Madura Fauzan Ishlakhuddin; Eko Budi Cahyono; Ilyas Nuryasin
Jurnal Repositor Vol 2 No 12 (2020): Desember 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i12.138

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi SMS Gateway yang dapat menyebarkan info kesiswaan kepada wali santri dengan cepat, mudah dan menjangkau semua kalangan melalui SMS. Aplikasi ini akan melakukan SMS secara otomatis kepada wali santri mengenai info pelanggaran, nilai, keuangan dan absensi santri. Aplikasi ini dibangun menggunakan framework codeigniter untuk mempermudah dan mempercepat pengerjaan dengan bahasa pemrograman PHP. Aplikasi ini juga memanfaatkan GAMMU sebagai penghubung antara aplikasi dengan modem. Untuk mempercepat pengiriman SMS dengan jumlah yang banyak, aplikasi inimemanfaatkan 2 modem yang akan secara bergantian mengirimkan pesan yang ada pada antrian. Dari hasil ujicoba yang dilakukan dapat diambil kesimpulan bahwa aplikasi ini mampu mempermudah dan mempercepat pihak pesantren dalam menyebarkan info kesiswaan melalui SMS juga dapat menjangkau hampir semua kalangan wali santri.
Monitoring Pertumbuhan Kecambah Kacang Hijau Menggunakan Region Growing Fadlillah Mukti Ayudewi; Anton Yudhana; Rusydi Umar
Jurnal Repositor Vol 2 No 9 (2020): September 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i9.992

Abstract

Pada bidang pertanian perkembangan teknologi informasi diharapkan dapat memaksimalkan kualitas hasil pertanian dan mengurangi resiko gagal panen yang diakibatkan kurangnya monitoring pertumbuhan tanaman. Monitoring secara manual oleh manusia kurang optimal yang diakibatkan oleh keterbatasan fisik manusia seperti kelelahan dan kurangnya ketelitian. Monitoring pertumbuhan tanaman menggunakan pengolahan citra merupakan alternatif untuk mengurangi resiko gagal panen yang diakibatkan kurangnya monitoring pertumbuhan tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan fungsi monitoring pertumbuhan tanaman menggunakan metode region growing dan aplikasi Matlab dengan objek kecambah kacang hijau. Pengambilan data dilakukan dengan penanaman 30 kecambah kacang hijau menggunakan media tanam rockwool. Proses penelitian dilakukan dengan pengambilan gambar secara digital pada pagi dan malam hari selama empat hari, merubah aras warna (Red Green Blue) menjadi grayscale, melakukan cropping citra dan kemudian menghitung pertumbuhan tanaman menggunakan region growing. Region growing merupakan metode pengelompokkan piksel-piksel atau sub wilayah menjadi wilayah yang lebih besar bedasarkan kriteria yang telah didefinisikan. Hasil penelitian menunjukkan region growing dapat digunakan untuk menghitung pertumbuhan panjang kecambah dengan tingkat error sebesar 4,02 %.
Analisis Quality Of Service (QoS) Protokol MQTT dan HTTP Pada Sistem Smart Metering Arus Listrik Lucky Nurfiqin; Zamah Sari; Fauzi Dwi Setiawan Sumadi
Jurnal Repositor Vol 3 No 1 (2021): Januari 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v3i1.1084

Abstract

Teknologi mengalami kemajuan yang pesat survei banyak pengguna yang memanfaatkan internet untuk kebutuhan sehari-hari salah satunya Internet of Things (IoT), Dalam Perancangannya IoT mempunyai beberapa protokol diantaranya Message Queue Telemetry Transport (MQTT) dan Hyper Text Transport Protocol (HTTP). Smart meter merupakan suatu perangkat elektronik yang mencatat konsumsi energi listrik dalam waktu tertentu dan mengkomunikasikan informasi tersebut kepada user. Smart meter dapat mengumpulkan data untuk pelaporan jarak jauh. dengan menggunakan protokol MQTT dan HTTP sebagai protokol pengiriman pesan data untuk Smart meter mengharapkan QoS yang terbaik untuk efisiensi pengiriman data Smart meter. Quality of Service (QoS) adalah metode pengukuran tentang seberapa baik jaringan dan merupakan suatu usaha untuk mendefinisikan karakteristik dan sifat dari satu servis Pengukuran QoS mempunyai beberapa parameter diantaranya Throughput, Packet Loss, End to End Delay (Latency), dan Jitter Studi kasus untuk penelelitian kali menggunakan sistem monitoring parametering arus listrik. Berdasarkan pengujian yang telah mengimplementasikan menggunakan protokol MQTT dan HTTP selama 10,20 dan 30 menit serta jarak 10,30,50 dan 70 meter mendapatkan hasil bahwa protokol MQTT lebih cocok untuk mengirimkan data sensor arus karena MQTT peniriman paket rate lebih cepat dari pada protokol HTTP.
Analisis Forensik Digital Storage pada Owncloud Drive Dewi Estri Jayanti; Rusydi Umar; Imam Riadi
Jurnal Repositor Vol 2 No 8 (2020): Agustus 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i8.968

Abstract

Penyimpanan data saat ini dapat menggunakan model Cloud. Cloud dapat di akses oleh beberapa user yang telah dibuatkan akun oleh admin. Semua aktivitas user terekam di history cloud. Tindak kejahatan dapat dilakukan dengan menghapus semua data penting yang ada pada Owncloud Drive yakni Nextcloud menggunakan salah satu admin dan menghapus histori pada cloud. Penelitian ini melakukan analis investigasi untuk mengethui siapa pelaku dan mengembalikan data yang sudah terhapus. Proses forensik digital storage pada owncloud drive (Nextcloud) dapat menggunakan metode dari National Institute of Standard and Technology (NIST) yang merupakan metode digital forensik yang digunakan secara umum oleh para peneliti di dunia. NIST dikembangkan untuk menyelesaikan simulasi kasus penyalahgunaan owncloud drive menggunakan skenario 5 akun yang terdiri dari satu admin dan user, pelaku melakukan kejahatan mengambil lalu menghapus data pada akun admin. Tahapan digital forensik NIST yakni pengumpulan data, pemeriksaan, analisis dan pelaporan. Berdasarkan proses investigasi yang dilakukan didapatkan laporan terkait pelaku kejahatan yang telah menghapus semua data penting yakni laporan keuangan, foto dokumentasi rahasia, dan beberapa data lainnya. Sebesar 75% data yang terhapus didapatkan kembali. Hasil penelitian ini juga didapatkan keterangan jejak pelaku kejahatan yang dibutuhkan sebagai barang bukti.
Sistem Informasi Pengelolaan Data Dan Transaksi Di Bidan Karlina Berbasis Java Net Beans Muhammad Hafifi Pratama Muchtar; Eko Harli
Jurnal Repositor Vol 3 No 3 (2021): Mei 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi dapat membuat pekerjaan menjadi lebih efisien, pendataan pasien disebuah tempat praktek kebidanan membutuhkan manajemen yang baik pada umumnya yang dilakukan oleh perawat di Bidan Karlina. Pengolahan data pasien masih menggunakan cara manual yang menyebabkan lambatnya pengolahan data yang tidak terstruktur dengan baik. Mengatasi permasalahan kelambatan dan akurasi data maka dilakukan perancangan sistem informasi pengelolaan data pasien menggunakan bahasa pemrograman java dan database MySql. Pembuatan perangkat lunak bertujuan untuk memudahkan proses sistem pendataan menjadi terkomputerisasi. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif yang menyajikan data berupa teks dan metode pengembangan sistem waterfall. Hasil dari penelitian diharapkan menjadi lebih mudah dalam proses pendapataan. Sistem yang ada pada aplikasi bidan karlina menjadi terkomputerisasi, rapih dalam hal penyimpanan data dan laporan menjadi efektif.

Page 23 of 36 | Total Record : 360

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2019 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 4 (2023): November 2022 Vol 5 No 3 (2023): Agustus 2023 Vol 5 No 2 (2023): Mei 2023 (In Press) Vol 5 No 1 (2023): Februari 2023 Vol 4 No 4 (2022): November 2022 Vol 4 No 3 (2022): Agustus 2022 Vol 4 No 2 (2022): Mei 2022 Vol 4 No 1 (2022): Februari 2022 Vol 3 No 5 (2021): November 2021 Vol 3 No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 3 No 3 (2021): Mei 2021 Vol 3 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 2 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 2 No 11 (2020): November 2020 Vol 2 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 3 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 2 No 9 (2020): September 2020 Vol 2 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 2 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 2 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 2 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 2 No 4 (2020): April 2020 Vol 2 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 2 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 2 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 1 No 2 (2019): Desember 2019 Vol 1 No 1 (2019): November 2019 More Issue