cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 191   192   193   194   195 
PENGUKURAN KUALITAS WEBSITE INFORMASI DESA SIDOKERTO MENGGUNAKAN MC CALL DENGAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE Salsabila At Thohir, Sasqia; Afifudin, Muhammad; Purbaningtyas, Rani; Ayu Wulandari, Sholihah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9636

Abstract

Desa Sidokerto mengadopsi teknologi dalam pengembangan website sebagai sarana informasi yang inovatif bagi warga dan masyarakat luas. Pengujian kualitas website Desa Sidokerto menggunakan model McCall dengan metode Euclidean Distance dilakukan untuk memastikan kelayakan dan meningkatkan kualitasnya. Penelitian ini menekankan pentingnya evaluasi kualitas perangkat lunak menggunakan model McCall guna memastikan pengalaman pengguna yang optimal dan mendukung peningkatan pelayanan publik di tingkat local. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa website Sistem Informasi Desa Sidokerto mencapai kategori 'BAIK' dengan persentase kelayakan rata-rata kualitas sebesar 79%. Meskipun demikian, aspek-aspek dengan nilai di bawah 79% perlu mendapat perhatian khusus untuk perbaikan lebih lanjut
ARSITEKTUR MVVM DAN FRAMEWORK JETPACK COMPOSE PADA PENGEMBANGAN APLIKASI ANDROID: STUDI KASUS: APLIKASI SUKACOLAB Diantoni, Cahya; Komarudin, Oman; Rizal, Adhi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9638

Abstract

Pada era digital saat ini, mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer semakin menyadari pentingnya mengembangkan keterampilan praktis dan pengalaman nyata dalam proyek atau dunia kerja. Namun, mahasiswa menghadapi kesulitan dalam mencari rekan dan proyek yang sesuai, sehingga perlu adanya media yang menghubungkan user untuk melakukan kolaborasi proyek tersebut. Penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi Sukacolab menggunakan pola arsitektur MVVM dan framework Jetpack Compose dengan metode Agile with Scrum. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, pembagian backlog ke dalam sprint, implementasi, dan pengujian alpha serta beta. Hasilnya adalah aplikasi Sukacolab berbasis Android yang memudahkan mahasiswa Fasilkom Unsika dalam mencari rekan dan kolaborasi proyek IT. Alpha testing oleh 4 narasumber ahli menunjukkan aplikasi telah menerapkan Kotlin, MVVM, dan Jetpack Compose dengan fitur yang berjalan baik. Beta testing melibatkan 35 mahasiswa dengan hasil keseluruhan fitur pada Sukacolab mendapatkan persentase penilaian sebesar 92,78%, sehingga telah memenuhi kegunaan (usability) dengan kategori “Sangat Baik”. Penelitian ini menyimpulkan bahwa aplikasi Sukacolab berhasil memenuhi kebutuhan pengguna dan memberikan pengalaman pengguna optimal.
IMPLEMENTASI CHAT BOT BERBASIS TEORI KEPRIBADIAN HIPPOCRATES YANG TERINTEGRASI WEB Nugroho, Ihsan Budhi; Voutama , Apriade
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9639

Abstract

Kecerdasan Buatan (AI) telah menjadi subjek utama dalam pengembangan teknologi modern, memungkinkan komputer untuk mengeksekusi tugas-tugas yang sebelumnya memerlukan kecerdasan manusia. Salah satu aplikasi utama AI adalah chatbot, yang menggunakan teknologi seperti Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dan Machine Learning untuk berinteraksi dengan manusia secara efisien. Dalam konteks ini, penelitian ini memperkenalkan implementasi chatbot yang didasarkan pada Teori Kepribadian Hippocrates, sebuah konsep kuno yang mengklasifikasikan kepribadian manusia berdasarkan empat cairan dalam tubuh: koleris, melankolis, plegmatis, dan sanguinis. Melalui metode penelitian Studi Kasus, penelitian ini mendokumentasikan proses pengembangan dan integrasi chatbot berbasis Hippocrates dengan teknologi web, dengan fokus pada analisis pengaruhnya terhadap pengalaman pengguna dalam meningkatkan pemahaman diri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot berhasil memberikan respons yang relevan dengan karakteristik kepribadian pengguna, serta mampu menciptakan pengalaman interaksi yang personal dan adaptif. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam memperkaya literatur ilmiah tentang pengembangan chatbot berbasis kepribadian dan aplikasi kecerdasan buatan dalam konteks teknologi web yang responsif. Kesimpulannya, implementasi chatbot ini memiliki potensi besar untuk meningkatkan pemahaman diri pengguna dan menghasilkan interaksi yang lebih bermakna dalam berbagai konteks aplikasi, dari bisnis hingga pendidikan dan kesehatan
PERANCANGAN PROTOTIPE MILESTONE WEBSITE OK OCE MENGGUNAKAN DESIGN THINKING PADA FIGMA Asyary Muryanto, M Huannur; Voutama, Apriade
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9640

Abstract

Perkembangan era digital menuntut keberadaan website sebagai elemen penting dalam memperluas jangkauan bisnis dan meningkatkan aksesibilitas pengguna. Penelitian ini berfokus pada perancangan milestone website OK OCE menggunakan metode Design Thinking dan aplikasi figma. Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan fungsionalitas dan efektivitas website OK OCE melalui pengembangan milestone yang berorientasi pada pengguna. Metode Design Thinking digunakan dalam lima tahap, yaitu Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test, untuk memahami kebutuhan pengguna, merumuskan solusi, menghasilkan ide, membuat prototipe, dan menguji desain. Hasil pengujian dengan metode Usability Testing (UT) dan System Usability Scale (SUS) menunjukkan bahwa prototipe milestone website OK OCE berhasil meningkatkan fungsionalitas dan efektivitas website, dengan nilai rata-rata sebesar 82, yang masuk dalam kategori Best Imaginable dengan grade B. Namun, pengujian lanjutan dengan melibatkan pengguna aktual diperlukan untuk memastikan kesesuaian dan kepuasan pengguna. Kesimpulannya, prototipe ini menunjukkan potensi untuk menjadi solusi yang lebih efektif dalam memenuhi kebutuhan pengguna dan mencapai tujuan yang ditetapkan
APLIKASI PENGENALAN PUPUH SUNDA MENGGUNAKAN METODE MULTIMEDIA DEVELOPMENT LIFE CYCLE BERBASIS ANDROID : MI Cijambe Dipa, Arya; Dewi Sri Mulyani, Evi; Sumaryana, Yusuf
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9641

Abstract

Pupuh Sunda, sebagai bagian dari warisan budaya Indonesia, khususnya di Jawa Barat, menghadapi tantangan dalam era digital ini karena kurangnya aksesibilitas dan pemahaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pengenalan Pupuh Sunda berbasis Android menggunakan Metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) untuk meningkatkan pemahaman dan apresiasi terhadap budaya sastra tradisional ini. Melalui tinjauan pustaka, konsep multimedia, dan metodologi penelitian, aplikasi ini dirancang untuk menyajikan informasi tentang berbagai jenis Pupuh Sunda secara interaktif dan mendalam. Perangkat lunak seperti Unity, Web Musicfy, dan Visual Studio Code digunakan dalam pengembangan aplikasi ini. Evaluasi dilakukan untuk menilai akurasi pengenalan Pupuh Sunda, kegunaan antarmuka pengguna, dan kepuasan pengguna secara keseluruhan. Penggunaan metode N-Gain menunjukkan hasil cukup signifikan dibuktikan dari hasil pre-test 817 dan post-test 1.878 dengan metode N-Gain senilai 0,50524 atau dikategorikan peningkatan signifikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini efektif dalam meningkatkan pemahaman dan apresiasi terhadap Pupuh Sunda di kalangan siswa. Meskipun demikian, aplikasi ini masih perlu pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan kualitasnya dan membuatnya lebih menarik bagi pengguna
ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN TERHADAP PRODUKS OPERATOR TELEKOMUNIKASI MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5: STUDI KASUS : FEEYZA CELL Prasetyo, Dwi; Suarna, Nana; Suprapti, Tati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9642

Abstract

Kemajuan teknologi komunikasi dan informasi yang sangat pesat dan semakin hemat biaya telah memungkinkan masyarakat untuk beralih menggunakan kuota dan pulsa sehingga kini menjadi suatu kebutuhan yang mutlak. Penulis mulai tertarik. Berbagai produk operator yang tersedia di counter Feeyza Cell, seperti Kartu Telkomsel, Kartu XL, Kartu Indosat, Kartu 3, dll, telah dikategorikan oleh peneliti sebagai 'best seller' dan 'non-best seller. Tujuannya adalah untuk mengetahui penerapan data mining dengan menggunakan algoritma C45 dalam menentukan keakuratan data klasifikasi produk terlaris dan hasil persediaan penjualan kartu perdana. Dengan demikian nilai entropy dan gain tertinggi yaitu 2,310770059 pada atribut-atribut Jenis Kartu Perdana pada perhitungan manual. Sedangkan menggunakan aplikasi Rapidminer diperoleh hasil pohon keputusan seperti terlihat pada Gambar 4.8 Harga – Jumlah Terjual – Jenis Kartu Perdana (3 = Kurang Laris, Telkomsel = Laris) jika harganya di atas 5500 dan kurang dari atau sama dengan 6500, disarankan Indosat; jika di atas 6500 dan kurang dari atau sama dengan 7500, disarankan Telkomsel atau XL berdasarkan kondisi tertentu.
ANALISIS PENGUKURAN USABILITY MOBILE BANKING DENGAN METODE USE QUESTIONNAIRE DAN IPA Rusman, Arief; Febrian, Zico; Nur Kholifah, Desiana; Taufik, Ghofar
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9644

Abstract

Dalam industri perbankan, mengevaluasi layanan produk konsumen melibatkan tidak hanya pelayanan yang unggul, tetapi juga dukungan dari lembaga keuangan. Pelanggan mengharapkan kemudahan dan kecepatan dalam transaksi, serta kepuasan dari pengalaman menggunakan layanan perbankan. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang efektif dan efisien untuk memenuhi kebutuhan nasabah. Peran teknologi sangat krusial dalam bisnis saat ini, terutama di sektor perbankan, di mana penggunaan teknologi terkini sangat penting untuk mendukung operasional sistem perbankan yang ada. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi aplikasi mobile BCA dengan menggunakan Use Questionnaire dan IPA, juga memberikan rekomendasi kepada perusahaan berdasarkan hasil evaluasi untuk meningkatkan kualitas aplikasi mobile BCA. Temuan penelitian menyoroti pentingnya kemudahan pengenalan tampilan menu, pencarian halaman, dan proses pengunduhan aplikasi sebagai pertanyaan kunci yang esensial bagi pengguna, namun saat ini masih belum sepenuhnya memenuhi harapan mereka. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan untuk mengakomodasi harapan pengguna dan mengadaptasi aplikasi dengan kebutuhan mereka. Meskipun demikian, terdapat aspek dari aplikasi yang telah memenuhi keinginan pengguna.
MENGOPTIMALKAN EFISIENSI ENERGI DENGAN SENSOR CAHAYA LUSSY LDR PADA LAMPU PINTAR Zeni Aprianti, Dede; Nurpulaela, Lela
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9646

Abstract

Dalam era perkembangan teknologi yang semakin pesat, penggunaan sumber daya energi menjadi semakin penting untuk dioptimalkan demi menjaga keberlanjutan lingkungan. Salah satu solusi yang tengah digunakan adalah penggunaan lampu pintar yang dilengkapi dengan sensor cahaya (Light Dependent Resistor/LDR) untuk mengatur intensitas cahaya berdasarkan tingkat pencahayaan sekitar. Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi dan mengoptimalkan efisiensi energi menggunakan sensor cahaya LDR pada lampu pintar. Metode yang digunakan adalah pengujian sensor cahaya LDR pada berbagai tingkat pencahayaan untuk menentukan titik optimal di mana lampu akan menyala dan mematikan otomatis. Selain itu, algoritma kontrol yang efisien akan dikembangkan untuk memastikan penggunaan energi yang minimal tanpa mengorbankan kenyamanan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan sensor cahaya LDR pada lampu pintar dapat secara signifikan mengurangi konsumsi energi listrik dengan tetap mempertahankan kualitas pencahayaan yang memadai. Implikasi dari penelitian ini adalah adopsi teknologi lampu pintar dengan sensor cahaya LDR dapat menjadi langkah konkret dalam upaya mengurangi konsumsi energi dan mengurangi dampak negatif terhadap lingkungan.
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI PEMBELAJARAN BAHASA DUOLINGO: MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR Winoto, Depro; Desta Aditia, Veven; Sorisa, Cinda; Priskila, Ressa; Handrianus Pranatawijaya, Viktor
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9647

Abstract

Teknologi telah mengubah cara belajar bahasa, dengan populernya aplikasi seperti Duolingo di era digital. Studi ini diharapkan mampu untuk menganalisis reaksi pengguna terhadap aplikasi Duolingo, serta membandingkan keefektifan dan keefisienan algoritma yang berbeda antara Naive Bayes dengan K-Nearest Neighbors berdasarkan review pada Google Play Store. Data dikumpulkan menggunakan teknik web scraping, kemudian dilakukan serangkaian prosedur pre-processing. Setelah diproses, ulasan tersebut secara otomatis diklasifikasikan sebagai positif atau negatif menggunakan algoritma Naive Bayes dan K-Nearest Neighbors. Berdasarkan hasil analisis, Naive Bayes (NB) menunjukkan peningkatan akurasi yang lebih baik dari K-Nearest Neighbors (KNN), dengan akurasi 92%, presisi 93%, dan recall 92% untuk Naive Bayes (NB) dan akurasi 88%, presisi 91%, dan recall 90% untuk K-Nearest Neighbors (KNN) berdasarkan penelitian yang telah dilakukan.
IMPLEMENTASI LONG SHORT-TERM MEMORY DALAM ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI TWITTER YANG MENGANDUNG UJARAN KEBENCIAN Yosia Wibowo, Lucky; Annisa, Norul; Ananda Khairunnisa, Puteri; Handrianus Pranatawijaya, Viktor; Priskila, Ressa
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9654

Abstract

Aplikasi dan media sosial muncul sebagai hasil dari kemajuan internet dan teknologi, yang memungkinkan pengguna berinteraksi satu sama lain melalui teks dan komentar. Sebagai contoh, aplikasi Twitter merupakan media sosial yang sering sekali digunakan saat ini. Namun, Twitter juga berpotensi menjadi tempat penyebaran ujaran kebencian. Ujaran kebencian berarti menghina, merendahkan, atau mengintimidasi seseorang atau kelompok berdasarkan atribut tertentu, seperti ras, agama, etnis, gender, orientasi seksual, atau jenis kelamin. Ujaran kebencian memiliki banyak akibat buruk yang dapat membahayakan kesehatan mental dan keamanan online penggunanya. Tujuan penelitian ini adalah untuk memecahkan masalah ini dengan menguji seberapa efektif algoritma Long Short-term Memory (LSTM) dalam menganalisis sentimen ujaran kebencian pada aplikasi. Untuk mendeteksi ujaran kebencian dengan tingkat akurasi tinggi, penelitian ini mengembangkan model klasifikasi teks berbasis LSTM. Data teks yang dikumpulkan dari aplikasi yang mengandung ujaran kebencian kemudian dibersihkan dan dinormalisasi untuk pra-pemrosesan. Selain itu, model LSTM digunakan untuk klasifikasi teks sentimen, dan kinerjanya dinilai dengan metrik accuracy, precision, dan recall. Sehingga penelitian ini menghasilkan tingkat accuracy sebesar 83% dengan nilai rata-rata makro (macro average) sebesar 65%.

Page 193 of 384 | Total Record : 3835

 191   192   193   194   195 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue