cover
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Articles 3,835 Documents
IMPLEMENTASI METAVERSE SEBAGAI VIRTUAL OFFICE DI PT. IDE DICONIC MENGGUNAKAN APLIKASI GATHER TOWN Abdulrohman, Rijal; Sumaryana, Yusuf; Mufizar, Teuku
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9619

Abstract

Pertumbuhan teknologi digital dan Internet membawa perubahan signifikan terhadap perekonomian dan pekerjaan. Perkembangan terkini yang menarik perhatian adalah konsep metaverse. Metaverse adalah dunia virtual yang terdiri dari berbagai ruang virtual yang dapat diakses pengguna melalui avatarnya. Dalam bisnis, Metaverse memiliki potensi besar sebagai virtual office atau kantor virtual. Hingga saat ini pasca pandemic WFH masih menjadi pilihan karena memilki waktu yang flesibel dalam bekerja. Namun pada kenyataanya banyak mengalami kesulitan dalam komunikasi, karena dalam komunikasi via online kurang memuaskan dan sering terjadi miss komunikasi, serta terkadang rekan kerja susah dihubungi. Kurangnya interaksi dengan rekan kerja yang lain membuat suasana kerja menjadi monoton. Berdasarkan hal tersebut, maka dilakukan implementasi metaverse sebagai virtual office dan juga pengujiannya. metode yang digunakan menggunakan Game Based Learning (GBL) model. Prosesnya terdiri dari empat tahapan yaitu analisis, produksi, testing dan rilis. evaluasi pada pengembangan menggunakan User Engagement Scale Short (UES-SF). Hasil dari penelitian ini menghasilkan Virtual tour yang mempunyai beberapa fitur seperti absensi, video meeting, mini games dan juga test room untuk mengakses portofolio perusahaan. Hasil dari pengujiannya yaitu 80,5 dan masuk kategori layak.
PERANCANGAN SISTEM ABSENSI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN KODE BARCODE DI PT AZHAN GROUP Jannati Putri, Tri; Septanto, Henri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9621

Abstract

Sistem pendataan kehadiran pegawai merupakan faktor penting bagi sebuah organisasi, lembaga atau pun perusahaan sebagai salah satu aspek yang perlu diperhitungkan dalam mengukur kinerja karyawan. Hal ini berkaitan pada kedisiplinan dan berdampak pada kinerja dari masing-masing pegawai. Oleh karena itu, perlu adanya pendataan khusus untuk mencatat absensi kehadiran dan ketidakhadiran agar aktifitas kerja dapat tercatat secara real time dan baik. Banyak cara yang dapat dilakukan untuk mencapai sistem informasi absensi yang baik, salah satunya menggunakan teknologi komputer dimana penerapannya dengan aplikasi absensi berbasis website. Pada PT AZHAN sistem yang digunakan dalam proses absensi masih manual menggunakan buku absensi harian yang berdampak pada efisiensi dan efektivitas pendataan, pencarian data sekaligus perhitungan rekap data yang membutuhkan waktu yang relatif lama. Disamping itu resiko kesalahan dan kehilangan data absensi semakin besar. Berdasarkan permasalahan diatas dibuatlah Sistem Informasi Absensi Kepegawaian Pada PT AZHAN. Metode penelitian merupakan metode yang digunakan dalam pengumpulan data yang meliputi: metode riset, wawancara dan pustaka. Sedangkan pengembangan perangkat lunak menggunakan waterfall yang meliputi: analisa kebutuhan, desain, pengkodean, pengujian dan implementasi. Dengan dihasilkannya sistem absensi kepegawaian berbasis web dapat memberikan kemudahan dalam proses absensi, pencarian data dan perhitungan rekap absensi, serta meminimalisir kehilangan dan kesalahan pencatatan data absensi pada PT AZHAN
PENGUKURAN KUALITAS LAYANAN WEBSITE PAMA STUDIO FOTO: PENDEKATAN BERBASIS MODEL FURPS MENGGUNAKAN PROFILE MATCHING Permadani, Nensyah; Marzenda, Irfan; Purbaningtyas, Rani; Rifki Ulil Albaab, Mochammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9623

Abstract

Tingkat persaingan yang semakin meningkat dalam dunia bisnis modern mendorong perusahaan untuk terus berinovasi dan beradaptasi. Salah satu sektor yang dipengaruhi oleh revolusi IT adalah industri jasa, di mana teknologi menjadi kunci dalam memberikan layanan yang efisien dan berkualitas. Pama Studio, perusahaan di industri self-foto, menghadapi tantangan dalam mengadopsi teknologi informasi sepenuhnya. Penggunaan metode manual untuk pembookingan dan kurangnya promosi digital telah membatasi visibilitas perusahaan di pasar lokal. Untuk mengatasi kendala ini, Pama Studio perlu mengevaluasi kualitas layanan mereka, terutama melalui platform online. Evaluasi ini akan memberikan wawasan tentang seberapa efektif website Pama Studio dalam mendukung kegiatan operasional dan memenuhi harapan pelanggan. Melalui metode Profile Matching menggunakan model FURPS, kualitas website dievaluasi dengan kuesioner yang mencakup aspek fungsionalitas, kegunaan, keandalan, kinerja, dan dukungan. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa Responden 9 memberikan penilaian tertinggi terhadap kualitas website Pama Studio. Dengan memahami kekuatan dan kelemahan website mereka, Pama Studio dapat meningkatkan kualitas layanan dan memperkuat reputasi mereka di pasar yang kompetitif.
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN PADA TOKO SERBA Oktaviani, Nunik
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9624

Abstract

Dalam transaksi ritel seperti Toko Serba, data transaksi berfungsi sebagai bukti pembelian, namun masih kurang dimanfaatkan. Data yang belum dimanfaatkan ini memiliki potensi wawasan berharga yang dapat meningkatkan penjualan. Toko Serba seringkali menghadapi tantangan seperti kehabisan stok produk sehingga membutuhkan prosedur penyetokan ulang yang memakan waktu lama. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menggunakan Data Mining untuk mengungkap pola pembelian konsumen. Tujuan utamanya adalah untuk mengidentifikasi produk yang sering dibeli bersama, membantu pemilik toko dalam mengantisipasi kebutuhan stok. Studi ini menggunakan algoritma apriori untuk pemrosesan data yang efisien, menggunakan aturan asosiasi untuk mengungkap kombinasi item yang memenuhi nilai dukungan dan kepercayaan yang telah ditentukan sebelumnya. Hasilnya menunjukkan kombinasi produk yang dijual secara bersamaan, mencapai 2 itemset. Pengujian akurasi menggunakan rasio pengangkatan mengidentifikasi aturan dengan rasio tinggi. Misalnya, pembelian kentang goreng menunjukkan kemungkinan membeli telur dengan keyakinan 0,19, dukungan 0,039, dan rasio peningkatan 1,308. Hal ini menyoroti peran algoritme apriori dalam menganalisis pola pembelian konsumen, menawarkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk manajemen inventaris dan strategi penjualan.
PENGELOMPOKKAN DATA PENJUALAN AYAM POTONG MENGGUNAKAN K_MENS CLUSTERING BERDASARKAN HARGA AYAM Sholeha, Mia; Kurniawan, Rudi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9626

Abstract

Ayam merupakan salah satu komoditas pangan yang penting di Indonesia. Permintaan ayam terus meningkat seiring dengan pertumbuhan penduduk dan meningkatnya kesadaran masyarakat akan pentingnya protein hewani. Hal ini menyebabkan perbedaan harga di industri ayam pedaging tiap daerah menjadi semakin ketat. Penelitian ini akan menganalisis data secara menyeluruh untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang komponen yang memengaruhi kinerja distribusi dan penjualan ayam potong. Metode penelitian ini menggunakan teknik K-means clustering untuk menganalisis secara menyeluruh data penjualan ayam potong dari beberapa tahun terakhir. Harga ayam potong akan dikategorikan menjadi kategori murah dan mahal melalui analisis harga yang relatif menggunakan standar dan kriteria yang relevan dengan pasar. Selain itu, peran produsen dan distributor dalam rantai pasok ayam potong akan dianalisis. Dalam hal ini, keputusan pemasaran yang dibuat, metode distribusi yang digunakan, dan kolaborasi antara kedua entitas tersebut. penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pola penjualan ayam potong dan mengelompokkan harga ayam potong ke dalam kategori harga murah dan mahal. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk Mengevaluasi kualitas klaster yang dibuat oleh algoritma K-Means dan mengetahui seberapa baik klaster terbentuk, nilai DBI digunakan nilai yang lebih rendah menunjukkan klaster yang lebih kompak dan terpisah. Selain itu, sangat penting untuk memperhatikan jarak antara klaster dan titik pusat klaster, karena jarak yang lebih besar menunjukkan klaster yang lebih terpisah secara spasial penilaian kualitas klaster ini menunjukkan seberapa baik algoritma K-Means mengelompokkan data harga penjualan ayam potong dan seberapa penting kelompok yang dibuat dalam analisis ini. Adapun hasil dari penelitian ini dapat memudahkan perusahaan dalam menentukan harga di masa yang akan datang membuat keputusan yang sangat tepat.
PEMANFAATAN APLIKASI CANVA SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN INFORMATIKA DI KELAS X Agustin, Alda; Surani, Dewi; Sri Kurniawan, Bunga
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9627

Abstract

Aplikasi Canva menjadi solusi kreatif dan kolaboratif yang sangat berharga di semua tingkatan pendidikan. Melalui pendekatan deskriptif kualitatif, penelitian ini menggunakan data dari observasi dan survei menggunakan Google Forms untuk mengeksplorasi pandangan siswa tentang manfaat Canva dalam pembelajaran komputer. Temuan penelitian menunjukkan bahwa Canva secara efektif meningkatkan pengalaman belajar siswa dengan beragam fitur yang disediakannya, seperti templat presentasi, grafik, dan animasi. Hal ini membantu menyajikan instruksi secara lebih jelas dan membuat pembelajaran lebih menarik. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa Canva menjadi alat yang sangat berharga dalam konteks pendidikan, mampu meningkatkan pengalaman belajar siswa dengan signifikan
PERANCANGAN SISTEM MANAJEMEN PEMBELAJARAN DAN FORUM DISKUSI BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN FRAMEWORK NEXT JS DI MTS NURUL FIQRI Ispandi, Ispandi; Fahmi, Muhammad; Sudarsono, Bibit; Darono, Hanafi Eko; Jefi, Jefi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9628

Abstract

Pemanfaatan kemajuan dari pesatnya perkembangan teknologi telah mengatasi berbagai macam permasalahan dari banyak aspek di berbagai bidang dalam kehidupan, tidak terkecuali dalam bidang pendidikan. Sebab itu sudah seharusnya MTs Nurul Fiqri berinovasi dalam metode pembelajaran karena saat ini hanya menggunakan metode pembelajaran konvensional yang terbatas hanya didalam kelas saja. Beberapa permasalahan yang ada perlu diperhatikan, salah satu permasalahan sebagai contoh adalah murid yang berhalangan hadir dapat tertinggal materi pembelajaran. Hal tersebut yang mendasari perancangan sebuah metode pembelajaran e-learning yaitu Learning Management System berbasis website dengan tujuan agar dapat menyelesaikan permasalahan dan melengkapi kekurangan dari metode konvesional yang ada. Dalam pengembangan website ini, digunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) dengan model pengembangan prototype yang melibatkan beberapa tahapan, seperti pengumpulan kebutuhan, pembuatan prototype, evaluasi prototype, pengkodean sistem, pengujian sistem dan evaluasi sistem. Website menggunakan typescript sebagai bahasa pemrograman dan akan berjalan pada framework Next JS dengan tambahan berbagai library pihak ketiga. Dengan demikian didapatkan diakhir penelitian ini didapat kesimpulan bahwa website ini dapat melengkapi kekurangan metode pembelajaran konvensional karena murid dengan mudah dapat mengakses berbagai materi pembelajaran di luar kelas, dan dilengkapi dengan berbagai fitur interaksi antara pendidik dan murid.
IMPLEMENTASI CHAT BOT UNTUK PELAYANAN PELANGGAN YANG TERINTEGRASI WEB TOKO KOMPUTER Nugroho, Idshal Setyo; Voutama, Apriade
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9630

Abstract

Kecerdasan buatan (AI) menjadi motor utama inovasi, termasuk dalam layanan pelanggan di industri e-commerce. Implementasi chat bot dalam website toko komputer penting untuk memperkuat komunikasi, meningkatkan efisiensi layanan, dan pengalaman berbelanja. Studi kasus di Stalin Store menunjukkan bahwa chat bot berhasil meningkatkan efisiensi layanan dan pengalaman berbelanja. Integrasi Watson Assistant mempercepat dan meningkatkan akurasi dalam menjawab pertanyaan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dampak implementasi chat bot dalam meningkatkan layanan pelanggan dan efisiensi layanan dalam toko komputer online. Temuan menegaskan pentingnya chat bot dalam menjaga daya saing dan memenuhi kebutuhan pelanggan di era digital
ANALISIS PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENGEMBANGAN USAHA DI MAJALISH LES MENGGUNAKAN METODE MOORA Nur Azaqi, Devit; Syah Putra, Galih
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9631

Abstract

Lembaga bimbingan belajar termasuk jenis pendidikan non formal yang pelaksanaannya berada di luar sekolah. Umumnya bermanfaat bagi peserta didik untuk mendapat ilmu di luar materi pendidikan yang formal, sehingga mereka dapat menambah wawasan yang lebih banyak. Seperti pada Lembaga bimbingan belajar Majalish Les yang berada di Kecamatan Cisaga, Kabupaten Ciamis, Jawa Barat. Majalish Les berencana untuk melakukan pengembangan usaha dari beberapa kriteria yang sudah ditentukan meliputi biaya operasional, fasilitas, waktu KBM, dan pendapatan. Analisis ini dilakukan dengan salah satu metode metode SPK (Sistem Pendukung Keputusan) yaitu MOORA (Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis) untuk membantu menentukan keputusan yang tepat untuk pengembangan tersebut. Pengumpulan data menggunakan teknik wawancara dan studi literatur. Hasil penelitian ini berupa keputusan alternative yang efektif untuk dipertimbangankan oleh pihak Majalish Les dengan nilai matrik tertinggi diperoleh oleh alternative ke 4, yaitu menambah hari atau waktu kegiatan bimbingan belajar mengajar dengan nilai matrik 0,29573. Dengan adanya metode MOORA ini akan mempermudah dan menyederhanakan dalam pengambilan keputusan oleh pihak Majalish Les.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DALAM SISTEM REKOMENDASI MUSIK MENGGUNAKAN PYTHON Daffa Rachman, Muhammad; Voutama, Apriade
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9635

Abstract

Musik telah menjadi bagian integral kehidupan, dengan teknologi memfasilitasi akses mudah ke berbagai jenis musik. Layanan streaming menggunakan algoritma untuk merekomendasikan musik kepada pengguna. Artikel ini mengevaluasi efektivitas algoritma k-means dalam mengelompokkan preferensi musik berdasarkan fitur-fitur seperti valensi, akustik, danceability, dan lainnya. Data dari platform Kaggle diproses dan dinormalisasi sebelum dilatih dengan algoritma k-means. Metode Elbow digunakan untuk menentukan jumlah cluster optimal yang kemudian dievaluasi menggunakan Silhouette Score. Hasilnya menunjukkan bahwa clustering menggunakan algoritma k-means belum optimal, dengan potensi peningkatan melalui evaluasi lebih lanjut terhadap fitur-fitur dan jumlah cluster yang digunakan. Langkah-langkah ini diharapkan meningkatkan kualitas rekomendasi musik