cover
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Articles 3,835 Documents
IMPLEMENTASI PENGGUNAAN ESP32 SEBAGAI IOT PADA PROJECT SMART CHARGER DI PT. PASIFIK SATELIT NUSANTARA BEKASI Fathor Azhar, Muhammad; Nurpulaela, Lela
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10201

Abstract

Dalam era perkembangan teknologi yang pesat saat ini, tuntutan akan layanan yang cepat dan efisien semakin tinggi. Dalam dunia bisnis, seperti perusahaan, Internet of Things, atau yang lebih dikenal sebagai IoT, adalah teknologi pintar yang menghubungkan lingkungan dengan berbagai perangkat melalui jaringan internet. Contoh perusahaan penyedia layanan telekomunikasi terkemuka di Indonesia adalah PT. Pasifik Satelit Nusantara (PSN). PSN merupakan operator dan perusahaan yang berfokus pada informasi dan telekomunikasi satelit. Salah satu alat yang dikembangkan oleh PT. Pasifik Satelit Nusantara untuk menyediakan jasa komunikasi data adalah perangkat IoT bernama Smart Charger. Smart charger dirancang oleh PT. PSN untuk mengatasi masalah di daerah terpencil yang susah mendapatkan pasokan listrik. Penelitian ini dilakukan untuk mencari solusi atas permasalahan yang ada pada Smart Charger tersebut. Metode penelitian yang digunakan dalam proses ini melibatkan observasi dan pembelajaran langsung di perusahaan. Pendekatan ini bertujuan untuk mendapatkan pemahaman mendalam tentang proses kerja, budaya organisasi, dan interaksi antar karyawan di lingkungan perusahaan. Smart Charger PSN merupakan sebuah charging stasion berbasis IOT, yang mampu mengontrol, memonitoring arus, tegangan dan daya yang keluar dan memilih port yang digunakan. komponen ESP32 disini digunakan untuk memonitoring dan mengontrol arus, tegangan, serta daya yang keluar dan masuk secara real time berbasis website, yang mana website yang digunakan yakni Thingsboard.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN MASJID BERBASIS WEB DENGAN FRAMEWORK LARAVEL Rezki, Muhammad; Ifan Rifani Ihsan, Muhammad; Yanto, Yanto; Sony Maulana, Muhammad; Risdiansyah, Deni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10202

Abstract

Masjid tak hanya jadi sarana ibadah seperti salat semata, masjid juga berfungsi sebagai lokasi pusat pengembangan ilmu pengetahuan agama. Sampai saat ini, pengelolaan informasi terkait Masjid Al-Jihad masih disampaikan dengan format buku tulis berisi informasi pengelolaan data serta kegiatan yang dilaksanakan di area masjid Al-Jihad. Untuk mempermudah masyarakat dalam mendapatkan informasi terkait pengelolaan data dan kegiatan yang ada di Masjid Al-Jihad, akan dibangun sebuah sistem informasi berbasis web. Sistem ini memungkinkan pengurus masjid menyediakan informasi seperti jadwal adzan, bacaan al-quran, dan mengumpulkan donasi secara online via QRIS. Masyarakat ingin berdonasi ataupun hanya melihat-lihat bisa secara langsung mengakses website tersebut tanpa harus login terlebih dahulu. Jika ingin berdonasi, maka perlu siapkan data diri berupa nama, serta screenshoot pembayaran sebagai bukti telah melakukan donasi. Dengan sistem ini, pengurus Masjid bisa memonitoring laporan keuangan secara real time. Jamaah di sekitar masjid juga dapat mengakses informasi tentang kegiatan Masjid Al-Jihad setiap saat melalui laman web. Metode pengembangan perangkat lunak yang akan digunakan adalah Metode System Development Life Cycle (SDLC) Model Waterfall. Proses ini dimulai dari tahap perencanaan, analisis, perancangan, pengkodean, pengujian, hingga implementasi.. Web ini dikembangkan dengan bantuan framework atau kerangka kerja Laravel. Pada tahap pengujian, menggunakan metode Black Box Testing untuk melakukan pemeriksaan performanya. Pengujian Usability-nya menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dalam bentuk kuesioer yang diserahkan pada responden yang telah mencoba menggunakan aplikasi web ini dan mendapatkan skor rata-rata 86,5.
PENGEMBANGAN ENTERPRISE RESOURCE PLANNING (ERP) UNTUK INFRASTRUKTUR INDUSTRI SDGS 2030 Fernandes Andry, Johanes; Gunawan Sudarsono, Bernadus; Sakti Lee, Francka; Christy, Vania; Liliana, Lydia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10204

Abstract

Transformasi teknologi informasi mendorong industri semakin dekat dalam mencapai Sustainable Development Goals (SDGs) 2030. Salah satu agenda prioritas nasional SDGs 2030 yang berperan penting bagi keberlangsungan ekonomi adalah “Industry, Innovation, and Infrastructure”. Teknologi merupakan salah satu infrastruktur yang berkembang pesat dan dapat dimanfaatkan sebagai upaya peningkatan industri. Peralihan penggunaan teknologi merupakan wujud pembangunan infrastruktur yang menjadi fokus bagi industri produksi oli. Pertumbuhan industri yang semakin besar mengakibatkan data yang dihasilkan dari setiap unit bisnis tidak terintegrasi dengan baik yang memunculkan permasalahan kesalahan pembelian barang ke pemasok, proses produksi tidak tepat waktu, dan kegagalan pembuatan laporan. Berdasarkan latar belakang permasalahan tersebut, maka dibutuhkan sebuah sistem informasi berbasis aplikasi desktop untuk mengatur inventaris, penjualan, pembelian, piutang, hutang, kas/bank, dan akunting dalam bentuk Enterprise Resource Planning (ERP). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan ERP pada industri produksi oli untuk mengoptimalisasikan proses unit bisnis menggunakan teknologi. Tahap penelitian dimulai dari studi literatur, pengumpulan data, perencanaan kebutuhan, desain, pengkodean, pengujian, dan implementasi. Hasil penelitian penerapan ERP terhadap Perusahaan produksi oli bahwa telah dilakukan pengujian atas aplikasi dengan User Acceptance Testing (UAT) yang memberikan nilai baik sesuai dengan kebutuhan aktual pengguna.
IMPLEMENTASI METODE CELLULAR AUTOMATA LOGISTIC REGRESSION UNTUK ANALISIS PENERAPAN DAN SIMULASI PREDIKSI PENGGUNAN LAHAN DI KOTA BOGOR Nurfajar Noviana Gumelar, Muhammad; Hermawan, Erwin; Kamilah, Nurul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10205

Abstract

Lahan di Indonesia digunakan dengan sangat cepat, terutama di kawasan perkotaan seperti Kota Bogor. Dengan pertumbuhan penduduk yang tinggi mengakibatkan lahan yang digunakan untuk tempat tinggal dan aktivitas masyarakat lainnya akan berubah. Fenomena ini menyebabkan peningkatan dan penurunan pada setiap kelasan lahan. Permintaan lahan terbangun, pertumbuhan penduduk, dan permintaan fasilitas umum dapat memengaruhi perubahan penggunaan lahan. Penggunaan lahan dapat berdampak buruk pada lingkungan jika tidak dipantau. Dengan demikian, penggunaan lahan harus dipantau melalui pengindraan jauh dengan Google Earth Engine. Metode Random Forest digunakan untuk mengkategorikan penggunaan lahan dengan tingkat akurasi yang tinggi. Selain itu, untuk memprediksi penggunaan lahan pada tahun 2033 menggunakan metode Cellular Automata Logistic Regression pada plug in MOLUSCE. Cellular Automata sendiri adalah model berisi sejumlah sel (cell) yang memiliki nilai tertentu. dijalankan pada format data raster yang menampilkan sel dalam bentuk piksel. Salah satu model yang terintegrasi yaitu Logistic Regression (LR). Model ini mengandung sejumlah sel yang memiliki nilai tertentu, yang memungkinkan setiap sel untuk berubah sesuai dengan prinsip transisi tertentu (rule of Transition).Studi ini menemukan bahwa penggunaan lahan di Kota Bogor cukup cepat, dengan peningkatan jumlah lahan yang dibangun setiap tahun dari tahun 2003 hingga 2023. Hal ini disebabkan oleh kebutuhan masyarakat akan fasilitas umum dan tempat tinggal di daerah perkotaan. Pemodelan perubahan penggunaan lahan Tahun 2023 menggunakan Plug in MOLUSCE menunjukkan akurasi yang sangat baik dengan nilai koefisien kappa sebesar 82% dan akurasi umum 89%.
SISTEM ABSENSI ONLINE BERBASIS WEB DENGAN FITUR RADIUS PEMBATASAN LOKASI ABSEN UNTUK KARYAWAN OUTSOURCING DEPARTEMEN CONTACT CENTER PT PEGADAIAN Eric Iryanto Nur Efendi, Much; Yulisa Geni, Bias
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10206

Abstract

Dalam era digital saat ini, teknologi informasi memegang peranan penting dalam meningkatkan efisiensi dan produktivitas organisasi. Salah satu masalah utama yang dihadapi PT Pegadaian adalah pencatatan absensi manual karyawan outsourcing di Departemen Contact Center, yang sering kali memakan waktu lama untuk analisis data dan rentan terhadap kesalahan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan tersebut dengan merancang sistem absensi berbasis website menggunakan metode waterfall, meliputi analisis, desain, pengkodean, uji coba, dan perawatan. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan PHP versi 8.2.4, Composer 2.7.6, Framework Laravel, Bootstrap, dan didukung oleh Visual Studio Code untuk pengembangan kode. Database yang digunakan adalah MySQL, dengan server web lokal dari XAMPP versi 3.3.0. Sistem yang telah dikembangkan mencakup fitur-fitur kunci seperti pencatatan kehadiran, pengajuan izin, sakit, dan cuti, serta manajemen profil dan unit kerja karyawan. Uji coba menggunakan pendekatan black box menunjukkan bahwa sistem berhasil meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi waktu administrasi absensi, meningkatkan akurasi data, dan mengurangi beban administratif secara signifikan. Pengguna sistem memberikan respons positif terhadap antarmuka web yang intuitif dan fungsionalitas yang mudah digunakan, yang dapat mendukung keputusan strategis seperti perpanjangan kontrak kerja dan pengembangan karir karyawan di PT Pegadaian. Dengan demikian, sistem ini bukan hanya memperbaiki proses absensi, tetapi juga memberikan solusi yang efektif dalam menghadapi tuntutan efisiensi di era digital.
PEMBUATAN WEB SERVICE UNTUK APLIKASI PEMBELAJARAN OBJEK TATA SURYA DENGAN METODE REST Pangestu, Aji; Hidayat Al Ikhsan, Safaruddin; Wulandari, Berlina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10207

Abstract

Sistem pembelajaran di sekolah dasar masih mengadopsi cara lama yakni menggunakan media pembelajaran buku, hal ini tentu membuat siswa menjadi bosan dalam mengikuti pelajaran. Aplikasi pemelajaran objek tata surya telah dibangun pada platform android, namun android tidak mampu untuk memenuhi interoperabilitas. Mengenai kendala tersebut, dibutuhkannya sistem yang mendukunng interoperabilitas agar bisa teritegrasi satu dengan yang lainnya. Web service memiliki keunggulan dalam melakukan pertukaran data antar platform secara lintas platform serta bersifat independen terhadap bahasa pemrograman. Metode yang digunakan pada penelitian adalah metode waterfall dan menggunakan bahasa pemograman PHP dengan framework Laravel, sistem ini mengimplementasikan metode REST untuk memudahkan integrasi antar platform. Web service yang disediakan ini dapat menjadi jembatan penghubung antara platform yang berbeda. Hasil penelitian ini dapat disimpulkan penelitian menggunakan metode REST berhasil di implementasikan pada aplikasi mobile Pembelajaran Objek Tata Surya berjalan dengan baik sesuai kebutuhan, pengujian Blackbox dan pengujian hasil lapangan.
KLASIFIKASI JENIS SARUNG ADAT ILE APE MENGGUNAKAN GLCM DAN SVM Napulun, Kanisius; Istiadi, Istiadi; Yuniar Rahman, Aviv
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10223

Abstract

Indonesia dikenal dengan keragaman budayanya, salah satu yang terkenal adalah Kain Tenun. Menenun adalah proses pembuatan kain dengan memasukkan benang pakan secara horizontal pada benang lungsin yang telah diikat dan dicelup dengan pewarna alami, serta masih menggunakan cara tradisional. Ada empat motif sarung adat Ile Ape yaitu wate hebe, wate mea, wate tenapang, dan wate topo yang diwariskan secara turun-temurun. Kain tenun memiliki keunikan tersendiri dalam proses pembuatannya dan digunakan dalam berbagai acara seperti mahar (belis), upacara adat, pernikahan, menyambut tamu (natoni), dan pemakaman. Namun, perkembangan teknologi membuat masyarakat awam kesulitan membedakan motif-motif ini. Penelitian ini bertujuan mengatasi masalah tersebut dengan menggunakan ekstraksi fitur GLCM dan klasifikasi SVM untuk mengklasifikasi empat jenis sarung adat Ile Ape dan mengevaluasi akurasinya. Hasil terbaik diperoleh dari pengujian Kernel Gaussian dengan akurasi 97%. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi GLCM dan SVM efektif untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan kain sarung adat dengan akurasi tinggi. Penelitian ini diharapkan dapat melestarikan budaya melalui digitalisasi dan klasifikasi kain sarung adat Ile Ape.
OPTIMALISASI PENCAHAYAAN HUNIAN MODERN MELALUI INTEGRASI DIMMER CERDAS DENGAN MODUL I-LIGHT DAN PROSESOR CRESTRON Alkhafidh, Fathan; Ibrahim, Ibrahim
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10224

Abstract

Penerangan dalam hunian modern tidak hanya berfungsi untuk memberikan cahaya tetapi juga untuk menciptakan suasana, meningkatkan efisiensi energi, dan meningkatkan kenyamanan penghuni. Teknologi dimmer adalah salah satu inovasi penting yang memungkinkan pengaturan intensitas cahaya sesuai kebutuhan. Penelitian ini membahas implementasi dimmer menggunakan modul I-Light dan prosesor Crestron dalam hunian modern. Modul I-Light memungkinkan kontrol pencahayaan melalui perangkat pintar seperti smartphone dengan fitur pengaturan intensitas, penjadwalan, dan kontrol jarak jauh. Prosesor Crestron berfungsi untuk mengintegrasikan berbagai perangkat dalam sistem rumah pintar, memberikan kontrol yang lebih fleksibel dan otomatisasi yang lebih baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan kombinasi modul I-Light dan prosesor Crestron dapat mengurangi konsumsi energi hingga 30%, meningkatkan kenyamanan penghuni, dan menciptakan suasana yang sesuai dengan aktivitas penghuni. Kesimpulannya, implementasi dimmer cerdas menggunakan teknologi ini memberikan berbagai manfaat signifikan bagi hunian modern.
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI SHOPEE MENGGUNAKAN METODE PIECES FRAMEWORK Kurnia Dewi, Suryani; Dellia, Prita; Orsidya Ananta, Wilda; Ilma, Alfadlilah; Ayu Suhartanti, Retno; Anwar, Moh.Darirul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10231

Abstract

Shopee dikenal sebagai e-commerce atau marketplace nomor satu di Indonesia. Kepuasan pengguna menjadi faktor kunci yang menentukan keberhasilan dan keberlanjutan sebuah aplikasi yang dirasakan oleh pengguna. penting untuk melakukan analisis terhadap tingkat kepuasan pengguna agar dapat memahami dan meningkatkan kualitas layanan. Salah satu metode yang efektif untuk melakukan analisa ini adalah PIECES Framework. Ada 6 tahapan/variable Metode PIECES yaitu: Performance, Information, Economics, Control, Efficiency, dan Service. Hasil penelitian pada penerapan Metode PIECES FRAMEWORK mendapatkan data sejumlah 100 responden, dari 6 variabel yang dianalisis diperoleh hasil data Performance memperoleh skor rata-rata (3,9), Information (3,96), Economics (4,03), Control (4,08), Efficiency (3,78), dan Service (3,85). Hal ini dapat di lihat dari nilai rata-rata setiap variable termasuk dalam katagori “PUAS”. Aplikasi Shopee dinilai cukup efektif memenuhi kebutuhan pengguna dalam berbelanja secara online.
ANALISIS SENTIMEN PENERAPAN SISTEM PEMBAYARAN TOL MULTI LANE FREE FLOW MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER Aulia Kusnadi, Putri; Nur Padilah, Tesa; Nurina Sari, Betha
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10232

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi saat ini sedang dikembangkan alat transaksi yang disebut Multi Lane Free Flow (MLFF). MLFF merupakan cara pembayaran tol tanpa perlu berhenti di gerbang tol. Uji coba MLFF telah dilakukan di Tol Bali Mandara terdapat video dokumentasi uji coba sistem pembayaran tol MLFF telah disiarkan di berbagai stasiun televisi kemudian tersebar di media sosial dan menjadi topik pembicaraan di kalangan masyarakat karena terlihat beberapa kendaraan terkena palang saat hendak melewati gerbang tol. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen terhadap penerapan sistem pembayaran tol Multi Lane Free Flow dengan mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes. Data tweet dihasilkan melalui teknik Crawling data dari media sosial Twitter sebanyak 1153 tweet dan diolah menggunakan metodologi Knowledge Discovery in Database (KDD) ke dalam tiga kelas yaitu positif, negatif dan netral. Dataset dilabelkan menggunakan lexicon mendapatkan hasil 194 label positif, 159 label negatif, dan 707 label netral. Kemudian pada tahap data mining dibagi menjadi data latih dan data uji dengan empat skenario (90:10, 80:20, 70:30, dan 60:40). Hasil penerapan algoritma Naïve Bayes dievaluasi menggunakan Confusion Matrix mendapatkan hasil skenario terbaik pada model 90:10 dengan nilai accuracy 67%, nilai precision 88%, dan nilai recall 45%. Analisis sentimen penerapan sistem pembayaran tol multi lane free flow telah memberikan gambaran tentang opini publik yang netral terhadap penerapan MLFF Indonesia.