cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 220   221   222   223   224 
PENGUJIAN KUALITAS PERANGKAT LUNAK APLIKASI HIDROPONIK AEE BERDASARKAN SQO OSS MODEL MENGGUNAKAN METODE PERHITUNGAN PROFILE MATCHING Rifky Alfiansyah, Mochammad; Argo Maulana, Niskala; Purbaningtyas, Rani; Rifki Ulil Albab, Mochammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10233

Abstract

Perangkat lunak (PL) dalam sistem Aplikasi Hidroponik AEE (Automated Environment Enhancement) memiliki peran penting dalam mengatur parameter lingkungan yang memengaruhi pertumbuhan tanaman. Pengujian kualitas PL menjadi krusial untuk memastikan kinerjanya sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji kualitas PL Aplikasi Hidroponik AEE berdasarkan SQO OSS Model menggunakan metode perhitungan Profile Matching. Metode ini memanfaatkan model SQO OSS untuk menetapkan kriteria kualitas PL dan mengukur tingkat kesesuaian PL dengan kriteria tersebut melalui perhitungan Profile Matching. Studi kasus dilakukan dengan menganalisis PL yang digunakan dalam sistem Aplikasi Hidroponik AEE dan mengukur tingkat kesesuaian antara kualitas PL dengan model SQO OSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PL Aplikasi Hidroponik AEE telah memenuhi sebagian besar kriteria kualitas yang ditetapkan oleh model SQO OSS, dengan tingkat kesesuaian yang tinggi. Namun, terdapat beberapa area yang memerlukan perbaikan untuk meningkatkan kualitas secara keseluruhan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa metode perhitungan Profile Matching dapat digunakan sebagai alat yang efektif dalam menguji kualitas PL berdasarkan model SQO OSS, memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang sejauh mana PL memenuhi kriteria kualitas yang ditetapkan.
KLASIFIKASI CITRA SIMBOL MATEMATIKA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN) Warjaya, Angga; Richi, Alfina; Syahputra, Hermawan; Ramadhani, Fanny
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10234

Abstract

Pemanfaatan notasi matematika sangat penting dalam menjelaskan konsep dan kerangka matematika, berfungsi sebagai alat dasar untuk komunikasi dan pemecahan masalah. Namun, gaya tulisan tangan yang beragam yang digunakan oleh individu menghadirkan tantangan unik dalam mengidentifikasi simbol matematika secara akurat karena perbedaan evolusi tulisan tangan dari waktu ke waktu. Munculnya teknologi pengenalan pola, terutama dalam pengenalan pola tulisan tangan, menekankan pentingnya mengembangkan aplikasi untuk mendeteksi dan menafsirkan simbol matematika tulisan tangan, dengan fokus pada penggunaan Convolution Neural Network (CNN) untuk kategorisasi otomatis, menampilkan tingkat akurasi yang menjanjikan. Studi ini menunjukkan kemampuan luar biasa model CNN untuk mengkategorikan simbol matematika dengan tingkat akurasi tinggi 99,25%, menunjukkan potensi signifikan metodologi CNN dalam mengklasifikasikan pola simbol matematika secara efektif dan perlunya eksplorasi lebih lanjut untuk meningkatkan kinerja klasifikasi dalam domain ini.
PERANCANGAN DESAIN ULANG USER INTERFACE LEARNING MANAGEMENT SYSTEM MENGGUNAKAN DESIGN THINKING METHOD Nurhidayah, Isnaeni; Awiet Wiedanto Prasetyo, Muhamad; Ummul Hidayah, Debby; Prayitno Bangkit Saputra, Jeffri; Setyaningsih, Gustin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10235

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi sangat mempengaruhi bidang Pendidikan, saat ini Pendidikan dapat dilakukan dengan online learning method, salah satu teknologi tersebut yaitu Learning Management System (LMS). LMS merupakan salah satu teknologi yang dapat membantu para pendidik dengan mengakses course, mengerjakan UTS dan UAS secara online. Permasalahan yang dihadapi instansi pendidikan pada LMS yaitu user interface yang belum baik. Hal tersebut membuat peneliti ingin memperbaiki user interface agar Mahasiswa dapat menggunakannya lebih nyaman dan tidak kebingungan saat mengoperasikannya. Tujuan penelitian ini yaitu dapat memperbaiki tampilan LMS serta memberikan rekomendasi tampilan LMS baru untuk instansi pendidikan. Fokus penelitian ini yaitu membuat desain ulang untuk user interface dengan menggunakan metode design thinking. Design thinking memiliki 5 tahapan diantaranya emphatize, define, ideate, prototype dan test. Hasil penelitian ini berupa desain rekomendasi user interface LMS instansi pendidikan. Hasil dari penelitian ini membuktukan bahwa design baru memiliki kenaikan signifikan sebesar 84% yang sebelumnya hanya sebesar 64%, dengan metode A/B testing. Mendapatkan hasil 0,001 untuk uji validitas yang artinya semua data dinyatan valid, dan nilai > 0,90 untuk Cronbach’s Alpha if Item Deleted yang artinya nilai reliabilitasnya sangat tinggi.
IMPLEMENTASI SISTEM QUESTION ANSWERING MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) PADA STUDI KASUS BAHASA SUNDA Kurniawan, Rifal; Ikhlas Ramadhan, Teguh; Hartono, Rudi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10237

Abstract

Bahasa Sunda merupakan bagian penting dari warisan budaya yang saat ini menghadapi ancaman kepunahan akibat kontaminasi budaya luar dan penurunan penggunaan di kalangan generasi muda. Latar belakang permasalahan ini menyoroti perlunya upaya serius untuk melestarikan dan memperbarui penggunaan bahasa Sunda agar tetap relevan dan hidup dalam masyarakat modern. Solusi yang ditawarkan dalam penelitian ini adalah implementasi Sistem Question Answering dalam bahasa Sunda, yang dirancang untuk menggali dan melestarikan informasi mendalam tentang budaya Sunda. Penelitian ini fokus pada lima kategori utama: pakakas (peralatan), adat/tradisi, perabot rumah tangga, alat musik/kesenian, dan kadaharan (makanan). Hasil dari penelitian ini diharapkan mampu menyediakan akses mudah dan mendalam terhadap pengetahuan budaya Sunda, serupa dengan yang ditawarkan oleh ChatGPT dalam bahasa Indonesia, tetapi dengan menggunakan bahasa Sunda. Dengan demikian, implementasi ini diharapkan dapat menjadi salah satu langkah konkret dalam menjaga eksistensi dan memperkaya kembali penggunaan bahasa Sunda di tengah arus modernisasi.
IDENTIFIKASI LUMPY SKIN DISEASE MENGGUNAKAN TENSORFLOW DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURON NETWORK Safiq Alfiansyah, Nanda; Litanianda, Yovi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10238

Abstract

Penyakit kulit Lumpy Skin Disease (LSD) telah menjadi ancaman serius bagi peternakan sapi di Kabupaten Ponorogo, terutama di kecamatan Sooko, Sampung, dan Pulung, yang dikategorikan sebagai daerah terjangkit dengan 49 sapi positif terkena LSD. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyakit ini pada hewan ternak menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur DenseNet121. CNN digunakan untuk mengklasifikasi gambar penyakit kulit pada hewan ternak, khususnya sapi yang terinfeksi LSD, dengan akurasi tinggi. Metode ini memanfaatkan koneksi rapat antarblok pada DenseNet121, di mana setiap lapisan menerima masukan dari seluruh lapisan sebelumnya untuk memperoleh representasi fitur yang mendalam. Model yang dikembangkan mencapai tingkat akurasi 80.21% melalui pelatihan intensif dengan TensorFlow sebagai framework utama, yang menawarkan keunggulan dalam komputasi tensor dan dukungan luas untuk pengembangan dan evaluasi model machine learning. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam efisiensi dan akurasi pengenalan penyakit kulit pada hewan ternak.
RANCANG BANGUN APLIKASI PADA SISTEM PENJUALAN BERBASIS WEB: STUDI KASUS: TOKO SEMBAKO RUSWANTO Safaat, Ilham; Rozikin, Chaerur; Prihandani, Kamal
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10247

Abstract

Toko Sembako Ruswanto di Pasar Kranji Baru, Kota Bekasi, menghadapi sejumlah permasalahan dengan sistem penjualan konvensional, termasuk terbatasnya pemantauan stok secara real-time, durasi pencatatan transaksi yang lama, kurang akurat, serta ancaman pencurian stok dan uang penjualan oleh karyawan. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa aplikasi penjualan berbasis web dapat menjadi solusi inovatif dengan hasil pengujian ISO 25010 yang menunjukkan tingkat keberhasilan rata-rata 94,85%, meskipun menjadi solusi yang inovatif penelitian sebelumnya memiliki kelemahan dalam fitur untuk mengatasi pencurian stok dan uang penjualan serta sistem yang belum sepenuhnya dikembangkan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi penjualan berbasis web untuk Toko Sembako Ruswanto dengan fitur yang mengatasi permasalahan tersebut. Hasil penelitian menunjukkan aplikasi berhasil dirancang dan dibangun menggunakan SDLC model prototype dengan bahasa pemrograman PHP dan Framework Laravel, melibatkan komunikasi intensif dengan pengguna untuk memastikan pemenuhan kebutuhan dan fungsionalitas. Pengujian black box dilakukan dengan 56 skenario diterima dan 0 skenario ditolak, memastikan efisiensi operasional dan kontribusi positif terhadap pertumbuhan bisnis.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM MENENTUKAN DAERAH PRIORITAS PENANGANAN KEMISKINAN DI WILAYAH JAWA TIMUR Sukarno Wijaya, Nanda; Jajuli, Mohamad; Arif Dermawan, Budi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10248

Abstract

Kemiskinan menjadi persoalan yang serius dengan membutuhkan penanganan baik di tingkat nasional maupun global. Di Indonesia terjadi peningkatan serupa sejak september 2022 dengan peningkatan 0,03% dan jumlah masyarakat dinyatakan miskin sebesar 26,36 juta jiwa. Jawa Timur merupakan salah satu wilayah dengan kemiskinan tertinggi di Indonesia. Untuk mendukung upaya penyelesaian kasus yang lebih terstruktur, diperlukan pengendalian dan penekanan kasus kemiskinan dengan menentukan daerah prioritas. Penelitian menggunakan data dari periode tahun 2021-2023. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Means dengan metodologi Knowledge Discovery in Database (KDD) yaitu data selection, data preprocessing, transformation, data mining, dan interpretation/evaluation. Algoritma K-Means merupakan sistem untuk pengelompokkan data non hierarki yang dapat mempartisi data terdiri dari dua kelompok atau lebih. Penelitian ini bertujuan melakukan clustering menggunakan K-Means dengan bantuan Silhouette Coefficient, serta dilakukan visualisasi menggunakan tools Quantum Geograpic Information System (QGIS) dalam menentukan segementasi wilayah kemiskinan di Jawa Timur. Berdasarkan data persentase jumlah penduduk miskin dan tingkat pengangguran terbuka. Penelitian ini menghasilkan 2 cluster dengan hasil clustering menggunakan Davies Bouldin Index sebesar 0.600 serta score Silhouette sebesar 0.550. Hasil visualisasi melalui QGIS menunjukkan cluster 0 masuk ke kategori rendah, dan cluster 1 masuk kategori tinggi.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PUSAT BISNIS UNIVERSITAS WIDYA KARTIKA Robbyanto, Okky; Darmanto, Darmanto; Budi Trisno, Indra
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10258

Abstract

Pendidikan tinggi terus berkembang dinamis, khususnya dalam adopsi teknologi informasi untuk meningkatkan layanan. Universitas Widya Kartika menghadapi tantangan dalam mengelola tata kelola dan layanan yang semakin kompleks, seperti integrasi kursus online dan persewaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi pusat bisnis universitas yang dapat meningkatkan pengalaman pengguna, akses informasi, dan efisiensi proses transaksi. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah SDLC model Waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem informasi berbasis web dengan teknologi MVC dan AJAX di harapkan memenuhi kebutuhan seluruh pengguna, termasuk mahasiswa, dosen, staf, dan pihak eksternal. Sistem ini juga di harapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, transparansi, keterlibatan, dan kepuasan pengguna, serta meningkatkan daya saing universitas di ranah pendidikan tinggi di Indonesia.
RANCANG BANGUN APLIKASI MANAJEMEN HaKI DAN PUSAT STUDI FAKULTAS DI UNIVERSITAS WIDYA KARTIKA SURABAYA Oktavianus, Reynold; Darmanto, Darmanto; Budi Trisno, Indra
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10259

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Manajemen Pusat Studi dan Hak Kekayaan Intelektual (HaKI) berbasis web di Universitas Widya Kartika (UWIKA) guna meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan HaKI yang saat ini masih dilakukan secara manual, menyebabkan proses yang lambat dan rentan terhadap kesalahan. Menggunakan metode waterfall, penelitian ini melibatkan tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mempermudah akses dan pengolahan data, mengurangi kesalahan manual. Sebagai saran, integrasi sistem dengan platform TIK lain yang digunakan di UWIKA dan pelatihan intensif bagi pengguna disarankan untuk memastikan adopsi optimal, serta penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengevaluasi dampak jangka panjang dari penerapan sistem ini.
ANALISIS DIGITAL IMAGE FORENSIK TERHADAP KEASLIAN FILE IMAGE MELALUI WHATSAPP DENGAN METODE NIST Rizkyawan, Hafil; Juardi, Didi; Haerul Jaman, Jajam
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10260

Abstract

Dalam era globalisasi sekarang banyak perkembangan yang sangat pesat dalam berbagai sektor bidang, contoh nya dalam bidang kesehatan, militer, keamanan, pemerintahan, pendidikan, dan lain-lainnya. Dengan banyak nya kemudahan dalam perkembangan teknologi informasi dan komunikasi sehingga banyak orang menyalahgunakan fungsi dari banyaknya fitur yang diberikan. Faktanya bahwa perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang semakin pesat, khususnya dalam bentuk aplikasi chat dan media sosial, seperti WhatsApp. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keaslian file gambar yang dikirim melalui WhatsApp menggunakan metode National Institute of Standards and Technology (NIST). Dalam penelitian ini, lima kasus pemalsuan file gambar dianalisis dengan bantuan ExifTool dan Forensically Beta. Metode NIST digunakan untuk mengidentifikasi manipulasi pada metadata dan struktur gambar yang dikirim melalui WhatsApp. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode NIST efektif dalam memverifikasi keaslian file gambar. Dari lima kasus yang dianalisis, hanya satu file gambar yang terbukti asli setelah penelitian mendalam terhadap metadata, warna, tekstur, dan gradasi gambar.

Page 222 of 384 | Total Record : 3835

 220   221   222   223   224 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue