JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Articles
3,835 Documents
<![CDATA[PREDIKSI PRODUKSI MATERIAL DALAM PEMBUATAN MESIN BOILER MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO: STUDI KASUS : PT. ATMINDO TBK ]]>
<![CDATA[Ramadhan, Danial]]>;
<![CDATA[Abdi Prawira, Mahardika]]>;
<![CDATA[Sari Hutagalung, Fatma]]>;
<![CDATA[Sary, Yoshida]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i6.11715
<![CDATA[PT. Atmindo Tbk masih menggunakan metode manual untuk menentukan jumlah produksi, yang memerlukan perhitungan tertulis berdasarkan data output. Metode ini memakan waktu dan dipengaruhi oleh keterlambatan pengiriman, menyebabkan ketidakstabilan stok dan pengelolaan data yang tidak efisien. Penting untuk mempertimbangkan permintaan barang tetap dan ketersediaan stok agar kuantitas produksi dapat ditentukan dengan akurat. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sistem yang mendukung evaluasi penentuan jumlah produksi menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto. Penelitian ini menerapkan metode kuantitatif untuk memprediksi material dengan Fuzzy Tsukamoto. Hasil uji coba menunjukkan bahwa antarmuka aplikasi user-friendly dan metode diterapkan dengan baik. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi Sistem Pendukung Rule Produksi Material berbasis Fuzzy Tsukamoto efektif dalam memperkirakan produksi dengan akurasi tinggi. Sistem ini memanfaatkan data pesanan, kapasitas produksi, dan stok untuk menghasilkan keputusan produksi yang lebih tepat. Dengan pengembangan berbasis web, sistem memungkinkan akses dan pengelolaan prediksi secara efisien dan real-time, sehingga meningkatkan akurasi, efisiensi, dan ketepatan waktu dalam produksi, serta membantu perusahaan menyesuaikan produksi dengan permintaan pasar dan mengoptimalkan sumber daya menjadikan proses produksi lebih terencana dan terkontrol.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING KOS BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DENGAN MENGGUNAKAN SENSOR PIR MOTION HUMAN DETECTION ]]>
<![CDATA[Jannah, Aulia]]>;
<![CDATA[Abdi Prawira Tanjung, Mahardika]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i6.11716
<![CDATA[Di zaman globalisasi sekarang, sains berkembang pesat sehingga mempengaruhi perkembangan teknologi. Kos yang kosong dan tidak dijaga adalah sasaran utama pencurian karena tidak memiliki sistem keamanan yang memadai. Saat ini perampokan dan pencurian di area kos masih sering terjadi dan meresahkan. Karena tingginya kasus pencurian, maka perlu adanya sistem keamanan yang tepat di sekitar kost yang dapat menyampaikan informasi tentang apa yang terjadi di kos. Salah satu teknologi yang dapat dimanfaatkan adalah Internet of Things yang dikembangkan oleh peneliti dengan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak yaitu metode waterfall, yang memungkinkan anak kos untuk lebih mudah memantau situasi di kos yang dibangun dengan sensor PIR dan ESP32-Cam. Hasilnya nanti pengguna dapat mengaksesnya dari jarak jauh melalui ponsel selama mikrokontroler IoT tersebut terhubung dengan jaringan internet seperti Wi-Fi yang dapat diakses melalui bot Telegram untuk memantau keadaan kos. Tujuan dari riset ini adalah mengimplementasikan sistem monitoring keamanan kos berbasis IoT dengan notifikasi bot telegram. Dan manfaat dari penelitian ini untuk mengurangi kecemasan anak kos.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI KUALITAS BIJI KOPI ROBUSTA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) DAN GRAY CO-OCCURANCE MATRIX (GLCM) ]]>
<![CDATA[Mujidah, Muna]]>;
<![CDATA[Agustin, Soffiana]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i6.11721
<![CDATA[Kopi merupakan tumbuhan yang memiliki nilai komoditas yang sangat tinggi. Salah satu jenis kopi yang banyak ditemukan di Indonesia adalah jenis biji kopi Robusta. Penyortiran biji kopi digunakan untuk menentukan kualitas biji kopi secara keseluruhan agar dapat mempermudah penentuan mutu standard kopi yang sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk dapat membedakan kualitas biji kopi menjadi dua kategori yaitu: premium dan komersial dengan menggunakan metode K–Nearest Neighbor (KNN) sebagai proses klasifikasi dan Gray Level Co-Occurance Matrix (GLCM) untuk melakukan ekstraksi fitur. Dari ekstraksi fitur tersebut akan didapatkan 4 parameter yang digunakan untuk proses klasifikasi yaitu contrast, homogeneity, energy, dan energy. Jumlah data citra yang digunakan adalah 140 citra, 100 untuk data latih dan 40 untuk data uji. Nilai akurasinya menggunakan nilai k = 3 sebesar 92,5%, Nilai k = 5 sebesar 90%, k=7 sebesar 86,13%, dan k=9 sebesar 85%.]]>
<![CDATA[PENERAPAN UML DALAM SISTEM PEMESANAN TIKET BIOSKOP BERBASIS WEBSITE ]]>
<![CDATA[Firmansyah, Shafly]]>;
<![CDATA[Voutama, Apriade]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i6.11731
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi telah mengubah cara interaksi manusia dengan dunia digital, salah satunya adalah dalam pemesanan tiket bioskop. Masalah yang dihadapi saat ini adalah ketidakefisienan dalam sistem pemesanan manual yang memerlukan waktu lebih lama, serta risiko antrian yang panjang di bioskop. Dalam penelitian ini, dikembangkan sebuah sistem pemesanan tiket bioskop berbasis web dengan menggunakan pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC). Sistem ini bertujuan untuk mempermudah proses pemesanan tiket, meminimalisir antrian, serta memungkinkan pengguna memilih tempat duduk secara langsung. Penelitian ini memanfaatkan UML (Unified Modeling Language) dalam mendesain dan memodelkan sistem, sehingga menghasilkan sistem yang lebih efisien dan dapat diandalkan.]]>
<![CDATA[PEMANFAATAN UML (UNIFIED MODELLING LANGUAGE) PADA SISTEM PENGELOLAAN ASPIRASI MAHASISWA BERBASIS WEBSITE ]]>
<![CDATA[Rizky Pangestu, Pradika]]>;
<![CDATA[Voutama, Apriade]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i6.11732
<![CDATA[Sistem pengaduan mahasiswa yang sedang dikembangkan adalah platform berbasis web yang bertujuan untuk memfasilitasi mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer dalam menyampaikan pengaduannya ke kampus. Sekarang proses pengaduan tetap dilakukan melalui Google form yang tersebar luas melalui fakultas kelompok dan kelas. Oleh karena itu, pertumbuhan teknologi yang berkelanjutan mendorong penulis untuk merancang sistem berbasis web yang dapat membantu siswa dalam mengajukan keluhan. Dalam merancang sistem ini, Pemodelan Unifield Metode desain bahasa (UML) digunakan untuk menyusun rencana desain. Hasil penelitian ini adalah desain sistem berbasis web yang akan memudahkan mahasiswa dalam menyampaikan keluhan dan memantau proses menanganinya oleh kampus.]]>
<![CDATA[PENERAPAN UML DALAM PERANCANGAN PENYEWAAN APARTEMEN BERBASIS WEBSITE ]]>
<![CDATA[Arkhan Harsono, Mufti]]>;
<![CDATA[Voutama, Apriade]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i6.11733
<![CDATA[Munculnya teknologi sebagai bagian dari sistem informasi telah memanfaatkan kemajuan untuk memberikan layanan yang lebih efisien bagi pengguna. Teknologi dan internet kini digunakan untuk memudahkan akses pemesanan kamar secara online, sehingga meningkatkan efisiensi dalam proses reservasi. Namun, dalam sistem penyewaan kamar yang masih kurang optimal, banyak apartemen masih mengandalkan sistem front desk untuk menangani proses check-in. Oleh karena itu, dikembangkanlah sistem informasi penyewaan berbasis website yang terkomputerisasi dengan menggunakan Waterfall Model. Tujuannya adalah untuk mempercepat dan meningkatkan pengelolaan data sehingga proses reservasi bagi pelanggan apartemen menjadi lebih lancar. Selain itu, diharapkan website ini dapat membantu dalam mengelola informasi mengenai ketersediaan kamar dengan lebih mudah.]]>
<![CDATA[MERANCANG DAN MEMBANGUN SISTEM MONITORING KEAMANAN CCTV BERBASIS IOT MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ARDUINO ]]>
<![CDATA[Andrean, Andrean]]>;
<![CDATA[Hariyanto, Susanto]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i6.11740
<![CDATA[Penelitian ini membahas perancangan dan pembangunan sistem monitoring keamanan CCTV berbasis IoT menggunakan mikrokontroler Arduino. Latar belakang dari penelitian ini adalah keterbatasan sistem CCTV konvensional dalam hal jangkauan pemantauan dan akses jarak jauh, serta risiko keamanan data. Untuk mengatasi hal tersebut, sistem yang dikembangkan menggunakan sensor PIR (Passive Infrared) yang mampu mendeteksi pergerakan di depan kamera. Saat mendeteksi gerakan, sistem akan mengambil gambar dan mengirimkan notifikasi berupa foto serta pesan peringatan melalui bot Telegram kepada pengguna. Data tersebut juga disimpan pada modul SD card sebagai bukti keamanan. Penelitian ini menggunakan metode Quality of Service (QoS) untuk mengukur performa sistem dalam hal throughput, delay, packet loss, dan jitter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu meningkatkan efektivitas pemantauan dan keamanan properti, serta memungkinkan pengawasan secara real-time dengan biaya lebih efisien dan energi lebih hemat dibandingkan sistem CCTV konvensional.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SMART VACUUM CLEANER MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC MAMDANI BERBASIS IOT ]]>
<![CDATA[Nanda, Chaya]]>;
<![CDATA[Yakub, Yakub]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i6.11741
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi membawa kemajuan yang signifikan dalam berbagai kehidupan, termasuk pada bidang kebersihan, Smart vacuum cleaner adalah sebuah rancangan alat inovatif untuk memecahkan masalah kebersihan secara otomatis. Alat ini bekerja dengan cara menghisap debu dan kotoran kecil pada area ruangan serta dapat menjangkau area yang sulit dijangkau oleh manusia. Pada penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun prototipe smart vacuum cleaner menggunakan logika fuzzy dengan metode mamdani sebagai perhitungan dalam membaca halangan dan membaca permukaan lantai, Mikrokontroler Arduino R3 berguna untuk mengendalikan fungsi-fungsi pada alat, Penggunaan sensor ultrasonik memungkinkan alat untuk menghindari rintangan yang ada di sekitarnya, sementara komunikasi jaringan menggunakan modul Bluetooth HC-05 untuk mengoperasikan secara jarak jauh. Prototipe ini mampu menghisap debu atau kotoran kecil serta mendeteksi halangan disekitar sehingga dapat bekerja secara efisien dan efektif. Hasil pengujian Alat vacuum cleaner yang dirancang mampu membersihkan area ruangan secara otomatis dengan menggunakan metode fuzzy untuk mendeteksi jalur yang bebas dari halangan sehingga dapat bekerja dengan efisien dalam menjaga kebersihan ruangan.]]>
<![CDATA[ANALISIS EFEKTIFITAS IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA ROLE HERO DALAM TURNAMEN MOBILE LEGENDS ]]>
<![CDATA[Faros Wibawa, Atthur]]>;
<![CDATA[Sari Marita, Lita]]>;
<![CDATA[Faisal, Muhammad]]>;
<![CDATA[Widyastuty, Wiwiek]]>;
<![CDATA[Sumandito, Aji]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i6.11745
<![CDATA[Penelitian ini menganalisis pemilihan Role Hero dalam permainan Mobile Legends menggunakan algoritma Naïve Bayes sebagai teknik machine learning dengan pendekatan supervised learning. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk membangun model klasifikasi yang efektif terhadap dataset pertandingan dan mengevaluasi efektivitas algoritma Naïve Bayes dalam konteks ketepatan pemilihan strategi pemilihan hero. Metodologi yang digunakan melibatkan tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD) dan penerapan Laplace Smoothing untuk mengatasi masalah probabilitas nol. Pengolahan data dilakukan dengan enam operator di Rapidminer, yaitu Data Excel, Set Role, Split Data, Naïve Bayes, Apply Model, dan Performance. Hasil penelitian menunjukkan akurasi sebesar 72.92%, dengan nilai recall tertinggi pada Marksman (82.86%) dan nilai precision tertinggi juga pada Marksman (87.88%). Penelitian ini merekomendasikan perluasan dataset untuk meningkatkan representativitas, eksplorasi metode lain seperti Neural Network, dan pemanfaatan analisis ini dalam pengambilan keputusan strategis di pertandingan. Temuan ini diharapkan dapat membantu pemain dalam menyusun taktik dan memilih hero yang lebih efektif.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI KERINGANAN UKT MAHASISWA UHO MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) ]]>
<![CDATA[Rina, Rina]]>;
<![CDATA[Maharani Hasan, Puspita]]>;
<![CDATA[Ayu, Nurfatzma]]>;
<![CDATA[Adi Saputra, Rizal]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i6.11757
<![CDATA[Biaya kuliah sering kali menjadi tantangan bagi mahasiswa, terutama mereka yang berasal dari keluarga dengan keterbatasan ekonomi. Proses seleksi manual untuk mendapatkan keringanan Uang Kuliah Tunggal (UKT) membutuhkan waktu dan sumber daya yang signifikan, terutama ketika jumlah data yang diolah semakin besar. Dalam konteks ini, diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat mempercepat dan memperbaiki keakuratan seleksi. Sebagai solusi untuk masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk menentukan kelayakan pemberian keringanan UKT kepada mahasiswa Universitas Halu Oleo (UHO). Keringanan UKT adalah bentuk bantuan keuangan yang diberikan kepada mahasiswa berdasarkan beberapa faktor, seperti kondisi ekonomi, prestasi akademik, dan latar belakang sosial. Algoritma KNN dipilih karena kemampuannya dalam melakukan klasifikasi berdasarkan kemiripan dengan data pelatihan. KNN mencari K tetangga terdekat dari data uji dan mengklasifikasikannya berdasarkan mayoritas kelas tetangga terdekat tersebut. Dataset yang digunakan terdiri dari atribut-atribut yang relevan dengan kelayakan pemberian keringanan UKT, seperti pendapatan keluarga, indeks prestasi mahasiswa, dan kategori sosial ekonomi. Dataset telah diberi label kelayakan pemberian keringanan UKT (misalnya "Layak" dan "Tidak Layak") berdasarkan kebijakan yang ada. Hasil perhitungan menggunakan tetangga terdekat k = 2 diperoleh nilai akurasi tertinggi yaitu 90% dan nilai Error rate terendah yaitu 0.1.]]>
