Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.136
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pseudocode Journal of Intelligent Systems Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Indonesian Journal of Police Studies Tridharmadimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Teknologi Sistem Informasi Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Sistem Informasi Jurnal Inovasi Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat dan aplikasi Teknologi INTECH (Informatika dan Teknologi)
Yanuar Wicaksono
Dian Nuswantoro University
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Color and Texture Feature Extraction Using Gabor Filter - Local Binary Patterns for Image Segmentation with Fuzzy C-Means Wicaksono, Yanuar; Wahono, Romi Satria; Suhartono, Vincent
Journal of Intelligent Systems Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : IlmuKomputer.Com

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1514.261 KB)

Abstract

Image segmentation to be basic for image analysis and recognition process. Segmentation divides the image into several regions based on the unique homogeneous image pixel. Image segmentation classify homogeneous pixels basedon several features such as color, texture and others. Color contains a lot of information and human vision can see thousands of color combinations and intensity compared with grayscale or with black and white (binary). The method is easy to implement to segementation is clustering method such as the Fuzzy C-Means (FCM) algorithm. Features to beextracted image is color and texture, to use the color vector L* a* b* color space and to texture using Gabor filters. However, Gabor filters have poor performance when the image is segmented many micro texture, thus affecting the accuracy of image segmentation. As support in improving the accuracy of the extracted micro texture used method of Local Binary Patterns (LBP). Experimental use of color features compared with grayscales increased 16.54% accuracy rate for texture Gabor filters and 14.57% for filter LBP. While the LBP texture features can help improve the accuracy of image segmentation, although small at 2% on a grayscales and 0.05% on the color space L* a* b*. Keywords: Texture and Color, Image Segmentation, Local Binary Pattern, Gabor Filter, Fuzzy c-Means
Kinerja Unit I Satuan Reserse Kriminal dalam Penanganan Pencurian Kendaraan Bermotor di Wilayah Hukum Polres Brebes Wicaksono, Yanuar
Indonesian Journal of Police Studies Vol. 1 No. 3 (2017): March, Indonesian Journal of Police Studies
Publisher : Indonesian National Police Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi meningkatnya pencurian kendaraan bermotor di wilayah Hukum Polres Brebes, namun tidak diimbangi dengan penyelesaian kasus oleh Unit I Satreskrim. Penelitian dalam skripsi ini bertujuan untuk : (1) mendeskripsikan dan menganalisis gambaran umum pencurian kendaraan bermotor di wilayah hukum Polres Brebes. (2) untuk mengetahui kinerja Unit I Satuan Reserse Kriminal dalam penanganan pencurian kendaraan bermotor (3) untuk mengetahui faktor-faktor apa yang mempengaruhi kinerja unit I Satreskrim. Dalam penelitian ini penulis menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode penelitian lapangan. Teknik pengumpulan data yang dilakukan melalui wawancara, observasi dan studi dokumen. Adapun teori yang digunakan yaitu teori aktivitas rutin, teori kinerja, teori manajemen, teori analisis SWOT konsep manajemen penyidikan tindak pidana yang berdasarkan Peraturan Kapolri No 14 Tahun 2012. Dari hasil penelitian diperoleh data yaitu : masih banyak personel Unit I Satreskrim yang belum mengikuti pendidikan kejuruan reserse, jumlah personel yang masih kurang jika dibandingkan daftar susunan personel. Penanganan pencurian kendaraan bermotor Unit I Satuan Reserse Kriminal Polres Brebes berpedoman pada Perkap No. 14 Tahun 2012 tentang manajemen penyidikan namun dalam pelaksanaannya belum dilaksanakan dengan maksimal sehingga mempengaruhi kinerja dari personil. Adapun kesimpulan berdasarkan hasil penelitian penulis bahwa pencurian kendaraan bermotor di Brebes banyak terjadi antara pukul 00.00 sampai 04.00 WIB dan modus menggunakan kunci T. Kinerja Unit I dipengaruhi faktor-faktor yang mempengaruhi baik dari internal maupun eksternal. Saran yang diberikan oleh penulis berdasarkan penelitian yang telah dilakukan adalah mengajukan rekomendasi kepada pimpinan tentang penambahan personil Satuan Reserse Kriminal dan merekomendasikan kepada personel reserse untuk mengikuti pendidikan pengembangan maupun pendidikan kejuruan reserse, serta pengajuan terkait masalah penambahan sarana prasarana serta anggaran untuk mendukung penanganan pencurian kendaraan bermotor.
Analyzing User Satisfaction of the SMP Negeri 1 Sungai Lilin Website Using the End User Computing Satisfaction (EUCS) Method Nurhalimah, Siti; Ratnasari, Asti; Rochmadi, Tri; Wicaksono, Yanuar
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 4 No. 2 (2024): AUGUST 2024
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v4i2.2692

Abstract

Education plays a central role in society, with schools serving as crucial institutions in providing access to relevant information for all stakeholders. With advancements in technology, many schools have established an online presence through their websites. SMP Negeri 1 Sungai Lilin is one such school that provides various information related to school activities on its website. However, overall user engagement and feedback, particularly from students, have been limited, and the level of user satisfaction remains unknown. This study aims to analyze the user satisfaction of the school website using a quantitative descriptive approach to test specific hypotheses. Data were collected from 250 respondents selected through purposive sampling, conducted at SMP Negeri 1 Sungai Lilin between February and April 2024. The End User Computing Satisfaction (EUCS) method was employed to assess user satisfaction and the influencing factors. EUCS evaluates satisfaction based on five parameters: content, accuracy, format, ease of use, and timeliness. Data analysis was conducted using multiple linear regression and classical assumption tests, processed with SPSS version 23. Initial validity and reliability tests revealed inadequacies, but subsequent tests confirmed that all instruments were valid and reliable. The results confirm that all research hypotheses are accepted. The F-test results indicate that the regression coefficients of content, accuracy, format, ease of use, and timeliness significantly affect user satisfaction (sig < 0.05). The T-test results further reveal that each variable positively influences user satisfaction individually (sig < 0.05). An R Square value of 0.297 suggests that 29.7% of user satisfaction is explained by the variables of content, accuracy, format, ease of use, and timeliness, indicating a weak relationship, while the remaining 70.3% is influenced by other factors not included in this study. The findings indicate that respondents generally exhibit low levels of satisfaction when using the SMP Negeri 1 Sungai Lilin website, as evidenced by the influence of content, accuracy, format, ease of use, and timeliness on user satisfaction.
Pengaruh Kualitas Layanan Elektronik (E-Service Quality) Terhadap Minat Beli Pengguna Layanan ShopeeFood Di Bantul Nisa, Nanda Dhea; Wicaksono, Yanuar
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 7, No 2 (2024): Edisi Februari 2024
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v7i2.17239

Abstract

Pembatasan aktivitas masyarakat untuk mencegah peningkatan virus Covid-19 membuat pelaku usaha harus melakukan inovasi dalam kegiatan usahanya, agar produknya dapat ditemukan dengan mudah dan kegiatan usahanya dapat terus berjalan. Salah satu inovasi tersebut adalah menjual produknya secara online di beberapa marketplace. Konsumen hanya perlu memesan melalui marketplace dan menunggu pesanan sampai di tempat. Beberapa marketplace yang menyediakan layanan pemesanan produk kuliner antara lain GrabFood, GoFood, ShopeeFood, dan lain sebagainya. Ada beberapa alasan mengapa orang Indonesia melakukan pembelian secara online. Kajian ini akan fokus membahas ShopeeFood, penyedia layanan pesan-antar makanan online, yang mampu bersaing dengan penyedia layanan sejenis dalam waktu singkat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh kualitas layanan elektronik (e-service quality) yang dimiliki ShopeeFood terhadap minat beli pengguna aplikasi. Objek penelitian ini adalah pengguna ShopeeFood dengan lokasi penelitian di Bantul, Yogyakarta. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif. Teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner dengan menggunakan google form (secara online). Jumlah sampel dalam penelitian ini adalah 132 responden. Kriteria responden yang ditetapkan peneliti adalah pengguna ShopeeFood di Bantul yang pernah melakukan transaksi minimal 1 kali dalam kurun waktu minimal 6 bulan terakhir. Teknik analisis yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda. Alat atau perangkat lunak yang digunakan untuk mengolah data adalah SPSS versi 25. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa: (1) secara parsial dimensi privasi dan layanan pelanggan tidak berpengaruh signifikan terhadap minat beli pengguna ShopeeFood di Bantul; (2) secara simultan e-service quality berpengaruh signifikan terhadap minat beli pengguna ShopeeFood di Bantul.
Implementasi TOGA sebagai Alternatif Kesehatan dan Utilisasi Lahan Kosong untuk Media Tanam di Dusun Santan, Desa Guwosari, Pajangan Bantul Zahiyah, Ashilah; Sopyan, Daisya; Syafira, Debyi; Sabaar, Linda Trisna Ayu Rahmawati; David, Muhammad; Maharani, Mutiara Puspita; Gunawan, Rizky Fadilah; Wulansari, Shinta; Putra, Wahyu Adam; Lestari, Wiwit Dwi; Wicaksono, Yanuar
Jurnal Inovasi Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 4 No 1 (2024): JIPPM - Juni 2024
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jippm.367

Abstract

Tanaman Obat Keluarga (TOGA) yaitu tanaman yang mempunyai berbagai manfaat untuk kesehatan dalam bentuk obat tradisional. Obat dari tanaman tradisional juga mengandung bahan alami sehingga tidak hanya diminati oleh masyarakat pedesaan tetapi juga dihargai karena minimnya efek samping yang dapat ditimbulkan. Kurangnya pengetahuan dari masyarakat Dusun Santan, Desa Guwosari, Kecamatan Pajangan, Bantul menjadi latar belakang diadakannya program kerja berupa utilisasi lahan kosong sebagai media tanam TOGA, edukasi penanaman toga bersama anak-anak usia dini, dan sosialisasi toga kepada ibu-ibu PKK di lingkungan tersebut. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan pemahaman kepada masyarakat di Dusun Santan mengenai TOGA. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan ABCD (Asset Based Community Development). Keberhasilan program ditunjukkan melalui peningkatan pengetahuan masyarakat yang semula hanya 20,0% responden dengan tingkat pengetahuan yang baik, 33,3%, memiliki pemahaman yang cukup, sedangkan 46,7% lainnya memiliki pengetahuan yang kurang tentang Toga pada pretest. Dan hasil setelah sosialisasi dari 20 responden tersebut menghasilkan 89,5% pada rata-rata post-test. Terlaksananya program kerja ini diharapkan mampu meningkatkan pemahaman dan kesadaran masyarakat tentang tanaman obat sekalligus optimalisasi lahan kosong sebagai media tanamnya.
Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Terhadap Aplikasi Maxim Menggunakan Metode Servqual dan Importance Performance Analysis Nizar Hafidl, Muhammad Arma; Setiawan, Eko; Dzakiyullah, Nur Rachman; Wicaksono, Yanuar
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v5i2.9004

Abstract

Salah satu industri yang sedang berkembang saat ini adalah transportasi darat berbasis internet. Tingkat kepuasan pengguna aplikasi seluler dipengaruhi oleh perkembangan aplikasi. Aplikasi tersebut berhasil jika penggunanya puas. Tingkat kepuasan pengguna diukur melalui penggunaan variabel-variabel servqual. Selain itu, mahasiswa dan masyarakat mulai menggunakan Maxim, salah satu aplikasi transportasi online, terutama di kota wisata dan kota pelajar seperti Provinsi Yogyakarta. Berdasarkan data yang dianalisis dan diinterpretasikan, dapat dikatakan bahwa penelitian ini dilakukan dengan menguji variabel servqual Reliability, Assurance, Tangibles, Empathy, dan Responsiveness. Metode Analisis Kinerja Importance digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna dari aplikasi Maxim. Studi ini dilakukan dengan mengirimkan kuesioner kepada seratus responden dengan pertimbangan bahwa mereka adalah mahasiswa Universitas Alma Ata Yogyakarta yang masih aktif dan pernah menggunakan aplikasi Maxim. Hasil analisis IPA menunjukkan bahwa analisis kesenjangan (gap) mendapatkan nilai negatif dari kesenjangan keseluruhan, yaitu -0,80, yang menunjukkan bahwa kinerja aplikasi Maxim belum memenuhi harapan pengguna. Hasil analisis tingkat kesesuaian menunjukkan hasil 98,77%, yang menunjukkan bahwa tingkat kesesuaian total antara kinerja dan harapan masih di bawah 100%. Beberapa item dalam analisis kuadran juga perlu diperbaiki.
Perancangan Aplikasi Pemesanan Menu pada Kafe Ra Kopiran Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall Prasetya, Muhammad Ganang; Heksaputra, Dadang; Wicaksono, Yanuar; Harahap, Avrillaila Akbar
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v5i2.9028

Abstract

Pertumbuhan pengguna internet di Indonesia yang terus meningkat setiap tahun menunjukkan peningkatan kesadaran masyarakat terhadap pentingnya teknologi dalam berbagai aspek kehidupan. Kafe Ra Kopiran, sebuah usaha kecil menengah yang berlokasi di Yogyakarta, menghadapi beberapa tantangan dalam proses bisnisnya, belum adanya sistem pemesanan menu yang dapat menampilkan menu up-to-date dan pembayaran digital mengakibatkan pelayanan kurang maksimal. Menyadari tantangan ini, Kafe Ra Kopiran berupaya untuk melakukan inovasi dengan mengimplementasikan teknologi informasi guna meningkatkan kualitas pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi pemesanan menu berbasis website yang dilengkapi dengan Payment Gateway Midtrans untuk meningkatkan pelayanan kepada pelanggan dalam hal pemilihan menu, melakukan pemesanan dan menyelesaikan pembayaran secara digital. Model pengembangan yang diterapkan dalam sistem pemesanan menu ini adalah metode waterfall. Tahapan waterfall yang dilakukan adalah analisis kebutuhan perangkat lunak, perangkat keras dan sistem. Tahapan desain sistem dilakukan dengan menggambarkan sistem menggunakan use case diagram, activity diagram, sequence diagram, entity relationship diagram serta desain antarmuka. Implementasi sistem dilakukan dengan bahasa pemrograman PHP dengan memanfaatkan Framework Laravel versi 11 dan MySQL sebagai RDBMS. Pengujian sistem menggunakan metode black box menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik dan menunjukkan hasil valid pada setiap case yang diuji.
Sosialisasi dan Pendampingan Pembuatan NIB pada Pelaku UMKM Pasar Kebon Empring Wicaksono, Yanuar; Dzakiyullah, Raden Nur Rachman; Rochmadi, Tri; Muzaki, Mukhammad Izzat Azizi
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan aplikasi Teknologi Vol. 2, No. 2: August 2023
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.adipati.2023.v2i2.4658

Abstract

Terdapat 274 destinasi wisata di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) yang terdaftar di dinas pariwisata DIY pada tahun 2021. Sektor pariwisata sangat mempengaruhi pendapatan domestik regonal bruto (PDRB) DIY yang dapat menunjang pertumbuhan perekomomian masyarakat. Pariwisata juga merupakan industri yang dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat, salah satu contohnya menumbuhkan usaha mikro kecil menengah (UMKM) yang berada di sekitar daerah destinasi wisata. UMKM sangat perlu mendapat perlindungan dalam menghadapi persaingan pasar bebas. Legalitas bisa digunakan UMKM untuk mempermudah dalam hal akses permodalan melalui pemberian kredit. Adanya legalitas resmi yang dikeluarkan oleh pemerintah menjadikan UMKM dalam menjalankan usaha agar dapat berjalan dengan baik dikarenakan memiliki legalitas yang jelas. Namun sebagian besar pelaku UMKM Pasar Kebon Empring enggan mengurus legalitas usahanya karena keterbatasan pengetahuan dan informasi. Masih banyak pelaku UMKM Pasar Kebon Empring yang berpandangan pengurusan legalitas usaha sangat rumit dan membutuhkan biaya yang besar. Pendekatan pengabdian kepada masyarakat (PKM) dengan participatory action research (PAR) merupakan pendekatan yang prosesnya bertujuan untuk pembelajaran dalam mengatasi masalah dan pemenuhan kebutuhan praktis masyarakat. Peningkatan pelaku UMKM Pasar Kebon Empring memiliki NIB sebesar 39,43% dari kepemilikan NIB 10,71% menjadi 50,14%. Untuk pelaku UMKM Pasar Kebon Empring yang belum memliki NIB sebesar 49,86% dikarenakan kesulitan pengoperasian online single submission (OSS) Indonesia dalam pendampingan pembuatan NIB.
Penerapan Data Mining Untuk Clustering Data Pencari Kerja dengan Menggunakan Algoritma K-Means Susilowati, Desy; Wicaksono, Yanuar
Jurnal Pseudocode Vol 11 No 2 (2024): Volume 11 Nomor 2 September 2024
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.11.2.54-58

Abstract

Job seekers applying for employment must adhere to the policies of the desired company. A current and relevant issue is the high number of job seekers who struggle to secure employment due to various factors, including educational levels and job availability in different regions. Job applicants across various companies often possess diverse age and educational qualifications, particularly in the Bantul Regency, D.I Yogyakarta. The data utilized in this research is sourced from the Bantul District Manpower and Transmigration Office. Data processing is carried out using Data Mining or Knowledge Discovery in Database, employing the clustering method with the K-Means algorithm to categorize job seeker data into desired clusters. The aim of this study is to group job seeker data in the Bantul Regency and segregate them into groups with distinct characteristics. Testing is conducted using the RapidMiner software, a Data Mining tool with various available methods. The grouping of job seeker data is expected to assist the government in evenly distributing jobs to job seekers and reducing the accumulation of job seeker data annually. Additionally, it can aid the Bantul District Manpower and Transmigration Office in planning and allocating resources according to needs. The implementation results of the K-Means algorithm on job seeker data, tested from k=2 to k=10, yield the best cluster at k=2 with a Davies Bouldin Index (DBI) value of 0.523. Cluster_0 consists of 214 members, while Cluster_1 consists of 36 members. Therefore, the smaller the Davies Bouldin Index (DBI) value, the higher the similarity level of data within one cluster. Keywords: Data Mining, Job Seekers, RapidMiner, Clustering, K-Means Algorithm
Implementasi Metode Decision Tree pada Prediksi Penyakit Diabetes Melitus Tipe 2: Implementation of Decision Tree Method for Diabetes Mellitus Type 2 Prediction Aditya, Muhammad Fahrul; Pramuntadi, Andri; Wijaya, Dhina Puspasari; Wicaksono, Yanuar
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): MALCOM July 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i3.1284

Abstract

Diabetes Melitus Tipe 2 merupakan penyakit kronis yang apabila pankreas tidak memproduksi cukup insulin atau ketika tubuh tidak mampu menggunakan insulin yang diproduksi secara efektif. Berbagai cara telah di upayakan untuk mengurangi penderita diabetes salah satunya adalah dengan deteksi dini. Kemajuan teknologi yang sangat pesat berdampak pada dunia medis, salah satunya adalah untuk deteksi dini suatu penyakit. Proses deteksi suatu penyakit menggunakan alat yang telah diprogram dan di intervensi oleh kecerdasan buatan.Terdapat banyak metode dari kecerdasan buatan yang digunakan sebagai model prediksi, salah satunya adalah Decision Tree (DT). Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan membangun sebuah model prediksi penyakit Diabetes. Dataset yang digunakan adalah dataset yang berasal dari Puskesmas Mlati II Kabupaten Sleman. Model dalam penelitian ini meggunakan metode Decision Tree (Pohon Keputusan), adapun parameter yang digunakan adalah criterion = ‘entropy’, splitter = ‘best’, max_depth = None, min_samples_split = 4, min_samples_leaf = 10. Proses evaluasi model menggunakan akurasi, presisi, recall, dan f1-score yang masing-masing menghasilka nilai 92%, 0.92, 0.915, 0.915.
Co-Authors Aditya, Muhammad Fahrul Ahmad Qois Amrullah, Ahmad Qois Amrullah Ahmad Subhan Yazid Anwar, Mushonnef Arifah, Heni Innayatul Asti Ratnasari, Asti Bagaskara, Navyro David, Muhammad Dhina Puspasari Wijaya, Dhina Puspasari Dzakiyullah, Nur Rachman Dzakiyullah, Raden Nur Rachman Eko Setiawan Gunawan, Rizky Fadilah Harahap, Avrillaila Akbar Heksaputra, Dadang Jailani, Moh. Maharani, Mutiara Puspita MIFTAKHUL JANNAH Murniasih, Murniasih Muzaki, Mukhammad Izzat Azizi Nisa, Nanda Dhea Nizar Hafidl, Muhammad Arma Nur Rachman Dzakiyullah, Raden Pramuntadi, Andri Prasetya, Muhammad Ganang Putra, Wahyu Adam Rochmadi, Tri Romi Satria Wahono Sabaar, Linda Trisna Ayu Rahmawati Siti Nurhalimah Sopyan, Daisya Susanti Susanti Susilowati, Desy Syafira, Debyi Vincent Suhartono Wiwit Dwi Lestari, Wiwit Dwi Wulandari Wulandari Wulandari, Cahyana Tri Wulansari, Shinta Zahiyah, Ashilah