cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 333   334   335   336   337 
APLIKASI AUGMENTED REALITY UNTUK PENGENALAN BENDA PENINGGALAN PERANG BERBASIS ANDROID Wulandari, Berlina; Mubarok, Amirul; Hidayat Al Ikhsan, Safaruddin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13347

Abstract

Museum Perjuangan Bogor merupakan salah satu situs bersejarah yang menyimpan berbagai artefak peninggalan perang dengan nilai historis tinggi. Namun, minat masyarakat, terutama generasi muda, untuk mengunjungi museum ini semakin menurun. Salah satu penyebab utama adalah kurangnya informasi mengenai benda-benda bersejarah, yang menghambat pemahaman pengunjung terhadap nilai dan makna di balik setiap artefak. Selain itu, keterbatasan jumlah pemandu wisata menyebabkan pengalaman kunjungan menjadi kurang interaktif. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi berbasis augmented reality (AR) yang dapat membantu pengunjung mengenali informasi sejarah benda-benda peninggalan perang di Museum Perjuangan Bogor. Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan model Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang mencakup tahapan concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Teknologi AR dipilih karena kemampuannya memberikan pengalaman interaktif yang lebih mendalam, memungkinkan pengunjung mengakses informasi tambahan melalui perangkat mobile mereka. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi AR yang dikembangkan mampu menyajikan informasi yang lebih lengkap dan menarik, serta meningkatkan pemahaman dan keterlibatan pengunjung terhadap sejarah museum. Diharapkan, aplikasi ini dapat meningkatkan minat masyarakat, khususnya generasi muda, dalam menghargai dan mempelajari sejarah bangsa melalui pemanfaatan teknologi inovatif.
APLIKASI PENCARIAN BENGKEL MOTOR DAERAH YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE LOCATION BASED SERVICE Rahmat Hidayat, Raka; Puji Sejati, Rr. Hajar
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13348

Abstract

Kota Yogyakarta memiliki banyak mahasiswa perantau dari berbagai kota lain. Para perantau banyak yang tidak mengetahui lokasi bengkel terpercaya yang ada di Yogyakarta sehingga perantau agak kesulitan mencari lokasi bengkel terdekat dan terpercaya. Perantau terkadang melupakan perawatan service kendaraan bermotor, sehingga perlu pengingat aplikasi untuk service. Aplikasi ini berisikan tentang pengingat service motor dari berbagai jenis motor manual dan matic. Aplikasi ini dapat membantu masyarakat khususnya di Yogyakarta yang kebingungan mencari bengkel terdekat, aplikasi ini mampu membantu orang yang mengalami ban bocor dengan cara memanggil tukang tambal ban. Salah satu fitur pada aplikasi ini juga memberikan edukasi tentang kerusakan sepeda motor. Metode yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah metode Location Based Service (LBS). Hasil dari aplikasi ini yaitu sistem dapat menunjukan bengkel terdekat dari pengguna menggunakan Google Maps, fitur pengingat pun berjalan dengan perkiraan waktu yang di isi oleh pengguna. Fitur panggilan tambal ban pun berjalan dengan direct pengguna ke Whatsapp untuk dapat menghubungi tambal ban panggilan. Untuk fitur terakhir juga dapat menampilkan teori perawatan ringan dan permasalahan sederhana yang biasa terjadi pada motor.
IMPLEMENTASI CNN RESNET50 UNTUK MENDETEKSI KUALITAS BUAH DAN SAYURAN DI PASAR TRADISIONAL Salsabila Ainal Wasilah, Qonita; Martanto, Martanto; Rinaldi Dikananda, Arif; Rohman, Dede
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13349

Abstract

Kualitas dan kesegaran produk merupakan faktor penting dalam industri ritel yang mempengaruhi kepuasan pelanggan dan potensi kerugian akibat produk yang tidak layak. Pendekatan manual sering kali tidak efisien dan subyektif, sehingga diperlukan solusi otomatis yang lebih akurat dan konsisten. Dalam konteks ini, Convolutional Neural Network (CNN) ResNet50 terbukti efektif dalam mengenali pola visual pada gambar, termasuk mendeteksi perubahan visual seperti warna dan tekstur yang berkaitan dengan kualitas produk. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan deteksi kesegaran produk menggunakan model CNN ResNet50. Dataset yang digunakan terdiri dari gambar produk segar, yang dibagi menjadi data pelatihan, validasi, dan pengujian. Proses penelitian mencakup pra-pemrosesan data, pelatihan model, dan pengujian untuk mengevaluasi kinerja model. Hasil menunjukkan bahwa model CNN ResNet50 mencapai akurasi 84,43% dalam mendeteksi kualitas produk pada data uji. Akurasi ini menunjukkan kemampuan model untuk menggeneralisasi data baru dan mengurangi potensi kesalahan manusia. Temuan ini menunjukkan bahwa CNN ResNet50 memiliki potensi besar untuk diterapkan dalam manajemen produk segar di industri ritel, meningkatkan efisiensi operasional, dan meminimalkan kerugian akibat produk yang rusak atau tidak layak.
ANALISIS HAMBATAN AKTUAL PADA KABEL SERAT OPTIK MENGGUNAKAN OPTICAL LIGHT SOURCE (OLS) DAN OPTICAL POWER METER (OPM) Ibnu Prabowo, Farhan; Aufar Ahmad, Syihan; Fadhlurrahman, Rafi; Afta Wijaksana, Sevada; Nurpulaela, Lela; Andromeda, Safrian
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13350

Abstract

Fiber optik merupakan teknologi transmisi data berkecepatan tinggi yang digunakan dalam berbagai infrastruktur jaringan. Namun, hambatan dalam kabel serat optik, seperti redaman daya akibat kualitas konektor dan kabel, dapat mempengaruhi performa jaringan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi hambatan aktual pada kabel serat optik menggunakan Optical Light Source (OLS) dan Optical Power Meter (OPM). Pengujian dilakukan dengan mengatur OLS pada panjang gelombang tertentu, mengirimkan sinyal optik melalui kabel, dan mengukur daya yang diterima menggunakan OPM untuk menghitung nilai redaman. Hasil pengukuran menunjukkan nilai loss sebesar 1,93 dB, dengan hambatan aktual sebesar 1,08 dB, yang tidak ideal untuk kabel Patch Cord karena seharusnya memiliki redaman kurang dari 1 dB. Faktor utama yang menyebabkan hambatan lebih tinggi dari standar adalah kualitas kabel, konektor yang kotor, serta presisi alat ukur. Dengan demikian, diperlukan pemeliharaan konektor, pemilihan kabel berkualitas tinggi, serta kalibrasi alat ukur secara berkala untuk memastikan efisiensi dan kualitas transmisi dalam jaringan fiber optik.
RANCANG BANGUN SISTEM PRESENSI DAN LOGBOOK BERBASIS WEB PADA UMKM STUDIO TIGAPAGI MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING Agung Ary Jagat Pranatha, Anak; Made Satvika Iswari, Ni; Yudi Anggara Wijaya, I Nyoman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13352

Abstract

Studio TigaPagi merupakan sebuah UMKM di bidang pemasaran media sosial yang menghadapi tantangan dalam pengelolaan kehadiran karyawan dan pencatatan logbook yang masih manual menggunakan sistem fingerprint. Hal ini menimbulkan keterlambatan akses informasi, ketidakakuratan data, dan inefisiensi pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem presensi dan logbook berbasis web untuk meningkatkan efisiensi operasional dan akurasi data, menggunakan metode Extreme Programming (XP) yang melibatkan perencanaan, desain, pengkodean, dan pengujian. Sistem ini dirancang dengan Unified Modeling Language (UML) dan Entity Relationship Diagram (ERD) untuk memastikan struktur database yang optimal. Fitur utama meliputi manajemen kehadiran, pencatatan logbook, dan pengelolaan data pengguna, memberikan akses real-time terhadap informasi. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memenuhi kebutuhan fungsional dengan keandalan tinggi, memberikan solusi efektif dibanding metode manual, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat. Penelitian ini berkontribusi dalam penerapan teknologi berbasis web untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas UMKM.
RANCANG BANGUN SISTEM KONTROL KECEPATAN JARAK JAUH BERBASIS ARDUINO PADA KENDARAAN BUS UNTUK MENGURANGI TERJADINYA KECEPATAN BERLEBIH Ananda Krisnahadi, Dominikus; Hariyanto, Susanto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13355

Abstract

Transportasi umum berkembang pesat dengan hadirnya moda seperti Bus Rapid Transit dan ojek daring yang semakin praktis dan terjangkau. Namun, transportasi bus sering dikaitkan dengan perilaku supir yang memacu kendaraan dengan kecepatan berlebih, menyebabkan ketidaknyamanan penumpang serta meningkatkan konsumsi bahan bakar dan biaya operasional perusahaan otobus (PO). Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan sistem kontrol kecepatan jarak jauh berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler Arduino. Sistem ini dirancang untuk memantau dan mengelola perilaku berkendara supir bus secara real-time, memastikan kecepatan tetap dalam batas aman, serta meningkatkan efisiensi operasional. Dengan adanya kontrol ini, diharapkan perusahaan dapat mengurangi konsumsi bahan bakar dan meningkatkan kenyamanan penumpang. Penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem kontrol kecepatan jarak jauh yang efektif dalam memantau kecepatan bus dan memberikan data penting bagi manajemen transportasi. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem ini berkontribusi dalam mengurangi kecepatan berlebih, meningkatkan keselamatan, serta memperbaiki kualitas layanan transportasi umum.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT BERBASIS WEBSITE PADA PT. BUMI TEKNO INDONESIA PERWAKILAN KOTA TEGAL Amelia, Ismi; Widyatmojo, Galih
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13356

Abstract

PT. Bumi Tekno Indonesia adalah perusahaan kreatif yang bergerak di bidang teknologi informasi, dengan fokus menyediakan solusi inovatif untuk berbagai kebutuhan pelanggan. PT. Bumi Tekno Indonesia Perwakilan Tegal memahami betapa pentingnya Customer Relationship Management (CRM) dalam strategi bisnis mereka untuk meningkatkan kepuasan dan mempertahankan loyalitas pelanggan. Namun, pengelolaan data di perusahaan ini masih menghadapi tantangan, terutama dalam menangani keluhan pelanggan yang dilakukan secara manual. Proses manual ini sering kali mengakibatkan tidak efisien waktu dan tenaga. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem Customer Relationship Management berbasis website guna meningkatkan efektivitas pengelolaan pelanggan. Metode yang digunakan meliputi observasi langsung ke perusahaan, wawancara dengan pegawai perusahaan, dan studi pustaka untuk mengidentifikasi kebutuhan sistem. Analisis dan perancangan sistem dilakukan menggunakan Unified Modeling Language (UML), yang mencakup use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem CRM berbasis web yang dirancang diharapakan mempermudah pelanggan dalam menyampaikan keluhan, mengakses layanan, dan menerima notifikasi secara online, sehingga meningkatkan efisiensi waktu. Sistem ini dirancang dengan Framework Laravel dan MySQL untuk mendukung skalabilitas dan kemudahan pengembangan.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI IDENTITAS KEPENDUDUKAN DIGITAL DI GOOGLE PLAY STORE DENGAN BERT Farhan, Ahmad; Istiadi, Istiadi; Yuniar Rahman, Aviv
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13358

Abstract

Dalam era digital, layanan administrasi kependudukan mengalami transformasi dengan hadirnya aplikasi Identitas Kependudukan Digital (IKD), yang dikembangkan oleh Ditjen Dukcapil untuk menggantikan KTP fisik dalam berbagai transaksi. Namun, sejak peluncurannya di Google Play Store, aplikasi ini menerima berbagai ulasan dari pengguna, yang mencerminkan pengalaman mereka terhadap layanan yang diberikan. Ulasan ini dapat menjadi indikator penting dalam mengevaluasi kualitas aplikasi, tetapi analisis manual terhadap ribuan ulasan sangat tidak efisien. Oleh karena itu, diperlukan metode otomatis yang mampu mengkategorikan opini pengguna secara akurat. Penelitian ini menerapkan analisis sentimen menggunakan model Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) untuk mengklasifikasikan 15.000 ulasan pengguna ke dalam kategori positif, netral, atau negatif. Teknik Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) diterapkan untuk menyeimbangkan distribusi kelas sentimen. Model dilatih dengan fine-tuning pada IndoBERT menggunakan batch size 16, learning rate 2e-5, dan epoch 10. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi 84,69%, yang lebih unggul dibandingkan metode tradisional seperti Naïve Bayes dan SVM. Studi ini memberikan wawasan bagi pengembang dalam meningkatkan layanan aplikasi berdasarkan opini pengguna, serta menegaskan keunggulan BERT dalam analisis sentimen berbahasa Indonesia.
ANALISIS SENTIMEN KUALITAS APLIKASI DISCORD MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE Dicki Fareza, Ichsan; Tri Esti Handayani, Endah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13362

Abstract

Awalnya Discord merupakan aplikasi yang sering digunakan oleh para gamer sebagai platform komunikasi, namun seiring berjalannya waktu, Discord telah memperluas basis penggunanya untuk mencakup beragam komunitas besar. Jumlah pengguna Discord yang kian bertambah, sangat dipengaruhi oleh persepsi dan ulasan positif dari para pengguna. Namun, tidak dapat dipungkiri bahwa masih ada ulasan negatif yang menunjukkan adanya aspek-aspek tertentu yang perlu diperbaiki. Sebagian besar ulasan pengguna Discord di Google Play Store memiliki rating di bawah 5 bintang dan banyak pengguna mengeluhkan adanya bug atau kendala dalam aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi Discord, serta memberikan masukan atau support kepada pengembang Discord mengenai aspek aplikasi yang perlu ditingkatkan atau perlu diperbaiki. Dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine untuk melakukan klasifikasi pada analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Discord, kita dapat memahami lebih jauh bagaimana persepsi tersebut memengaruhi kualitas Discord. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan Naive Bayes, dengan nilai akurasi keseluruhan mencapai 88%. Sementara itu Naive Bayes memperoleh akurasi keseluruhan sebesar 78%.
ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA RSA UNTUK KEAMANAN TRANSAKSI PEMBAYARAN PADA SISTEM E-COMMERCE DI TOKO BANGUN JAYA Irfan, Irfan; Darip, Mochammad; Auliana, Sigit
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13363

Abstract

Masalah keamanan data pelanggan menjadi perhatian penting bagi Toko Bangun Jaya, terutama dengan meningkatnya ancaman kebocoran data. Kebocoran data pelanggan tidak hanya mengakibatkan kerugian finansial, tetapi juga menurunkan tingkat kepercayaan pelanggan. Algoritma RSA, sebagai metode enkripsi asimetris yang menggunakan pasangan kunci publik dan privat untuk mengamankan data, menjadi solusi dalam menjaga kerahasiaan informasi pelanggan serta transaksi. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma RSA dalam sistem e-commerce, dengan metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif untuk analisis resiko keamanan dengan fokus pada implementasi algoritma enkripsi RSA, dan pendekatan kuantitatif untuk mengukur efektivitas penerapan algoritma RSA pada sistem informasi tersebut. Berdasarkan hasil analisis, sistem e-commerce Toko Bangun Jaya yang saat ini berjalan masih memiliki kerentanan terhadap potensi ancaman keamanan, terutama dalam perlindungan data pelanggan dan transaksi pembayaran. Namun, Setelah mengimplementasikan algoritma RSA, hasil evaluasi menunjukkan bahwa penerapan algoritma RSA pada e-commerce Toko Bangun Jaya telah berhasil meningkatkan keamanan transaksi tanpa mengorbankan pengalaman pengguna. Hal ini terlihat dari hasil survey feedback pengguna, 85% merasa lebih aman melakukan transaksi setelah mengetahui bahwa data mereka dienkripsi dengan RSA, 75% pengguna tidak merasakan perbedaan signifikan dalam kecepatan transaksi dan 90% 90% pengguna setuju bahwa implementasi sistem keamanan ini meningkatkan kepercayaan mereka terhadap Toko Bangun Jaya sebagai platform e-commerce.

Page 335 of 384 | Total Record : 3835

 333   334   335   336   337 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue