cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,839 Documents
 371   372   373   374   375 
SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DATA LETTER C BERBASIS WEBSITE: STUDI KASUS : BALAI DESA TRAYEMAN Rahmadani, Pusparani; Andri Sanubekti, Mamok; Setyani Wahyu Prasetyawati, Aries
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14119

Abstract

Perkembangan teknologi informasi selalu mengalami kemajuan yang sangat pesat setiap tahunnya. Kegiatan sehari-hari dipengaruhi secara langsung oleh banyaknya fasilitas kemudahan yang ditimbulkan oleh kemajuan teknologi informasi. Kantor Balai Desa Trayeman merupakan suatu instansi yang bertugas untuk mengurus berbagai kebutuhan dan kepentingan masyarakat sekitar. Pada instansi tersebut masih menggunakan cara manual untuk mencatat, menyimpan data dan membuat buku laporan letter C, serta memiliki kendala seperti keterbatasan akses dan file dapat rentan terhadap kesalahan, hilang dan memerlukan waktu yang lama dalam proses administrasi. Pada sistem informasi pengelolaan data letter C tersebut kurang efektif dan efisien selama proses pengelolaan, mulai dari penerimaan, pencatatan, hingga pengarsipan sehingga sulit mencari data letter C yang diinginkan melalui pencarian berdasarkan kategori, tanggal atau nomor letter. Tujuan penelitian adalah untuk menganalisis, merancang, membuat sistem pengelolaan data letter C dan juga meningkatkan kualitas kinerja di Balai Desa Trayeman. Untuk mengembangkan sistem pengelolaan tersebut, penelitian ini menggunakan metode observasi, wawancara, dan library research. Perancangan sistem menggunakan metode Unified Modelling Language (UML) Diagram yang terdiri dari Use Case diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, dan Class Diagram. Dengan adanya sistem informasi berbasis website ini, diharapkan pengelolaan data letter C menjadi lebih efektif dan efisien, sehingga dapat meminimalkan kesalahan dalam pencatatan dan meningkatkan kinerja pegawai. Untuk hasil pengujian menggunakan blackbox testing menunjukkan bahwa semua fitur yang diujikan dapat berjalan sesuai dengan fungsinya dan tidak ada yang eror seperti login, tambah data, edit data dan yang lainnya.
PENGEMBANGAN MODEL CNN UNTUK KLASIFIKASI EKSPRESI WAJAH DAN POTENSI PENERAPANNYA DALAM PERILAKU KRIMINAL Fathoni, Fathoni; Nashiroh Ramadhani, Muthia; Anindya Putri, Salsa; Rositiani, Ely; Ramadhan, Fitrah; Ibrahim, Ali
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14120

Abstract

Peningkatan kasus kriminalitas di Indonesia yang signifikan setiap tahunnya menimbulkan kekhawatiran publik dan mengganggu rasa aman masyarakat. Salah satu solusi preventif untuk mengantisipasi hal tersebut dengan pengembangan model Convolutional Neural Network (CNN) untuk klasifikasi ekspresi wajah dan potensinya dalam mendeteksi perilaku kriminal. Studi ini menggunakan dataset CK+ yang terdiri dari 981 citra wajah grayscale berukuran 48×48 piksel dengan tujuh kategori ekspresi (marah, sedih, jijik, senang, takut, kaget, dan hina). Data diproses melalui tahapan preprocessing berupa resize ke 224×224 piksel, normalisasi rentang piksel, serta augmentasi dengan teknik flipping, rotasi, translasi, dan zoom. Data kemudian dibagi ke dalam tiga set dengan skenario pembagian 70% untuk latih, 15% untuk validasi, dan 15% untuk pengujian. Dua arsitektur CNN, yaitu ResNet50 dan VGG16, dikembangkan menggunakan TensorFlow dan Keras untuk menganalisis performa dalam mengklasifikasikan ekspresi wajah, khususnya dalam mengidentifikasi ekspresi negatif sebagai indikator potensi tindakan kriminal. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model VGG16 unggul dengan akurasi mencapai 86% serta peningkatan nilai precision, recall, dan F1-score dibandingkan ResNet50 yang hanya mencapai 55%. Hasil penelitian ini dapat menjadi dasar strategi pencegahan kriminalitas yang lebih efektif melalui analisis ekspresi wajah
RANCANG BANGUN SISTEM RENTAL MOBIL BERBASIS WEBSITE DI SM JAYA TRANS MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Rizqi Hisyam, Muhammad; Lisdiyanto, Angga
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14121

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan terhadap efisiensi operasional berbagai sektor, termasuk industri penyewaan mobil. SM Jaya Trans, sebagai salah satu penyedia jasa rental mobil, masih menggunakan sistem manual dalam menjalankan operasionalnya, yang mengakibatkan rendahnya efisiensi dalam pencatatan data, pemesanan, serta pengelolaan kendaraan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem rental mobil berbasis website guna meningkatkan kecepatan dan ketepatan layanan di SM Jaya Trans. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang terdiri dari lima tahapan: analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi web yang dapat digunakan oleh admin untuk mengelola data pelanggan, supir, mobil, hingga transaksi pemesanan, serta memudahkan pelanggan dalam melakukan penyewaan secara daring. Dengan penerapan sistem ini, proses penyewaan menjadi lebih terstruktur, transparan, dan efisien, serta meningkatkan kepuasan pelanggan. Hasil pengujian fungsional menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai dengan yang diharapkan dengan tingkat keberhasilan 100%. Selain itu, uji coba kepada pengguna menunjukkan tingkat kepuasan terhadap kemudahan penggunaan sistem sebesar 90%.
KLASIFIKASI KONDISI KEBERSIHAN SUNGAI DARI CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ALGORITMA INCEPTION V3 DAN XCEPTION Prasetia, Dika Prasetia; Hanggara, Bryan; Naufaldihanif, Rihan; Clark Peter Wijaya, Adley; Fathoni, Fathoni; Ibrahim, Ali
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.14123

Abstract

Peningkatan pencemaran sungai menjadi isu lingkungan yang semakin mendesak untuk ditangani melalui metode pemantauan yang efisien. Namun, pemantauan manual terhadap kualitas sungai masih memiliki keterbatasan dari segi waktu dan sumber daya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi kondisi sungai menggunakan citra visual dengan pendekatan deep learning berbasis transfer learning. Dua arsitektur Convolutional Neural Network (CNN), yaitu Xception dan InceptionV3, digunakan sebagai model utama dengan teknik fine-tuning agar dapat membedakan antara sungai bersih dan sungai tercemar. Dataset citra diperoleh melalui metode web scraping dari berbagai sumber daring, kemudian diproses melalui tahapan resize, augmentasi, dan normalisasi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kedua model mencapai akurasi pengujian sebesar 85%. Model Xception memiliki keunggulan dalam precision sebesar 90% dan F1-score 86% pada kelas sungai tercemar, meskipun menghasilkan beberapa false negative. Sementara itu, model InceptionV3 menunjukkan performa yang lebih seimbang dengan nilai precision, recall, dan F1-score sebesar 0,86. Temuan ini menunjukkan bahwa kedua model mampu mengklasifikasikan kondisi sungai secara cukup akurat dan dapat menjadi solusi alternatif dalam pemantauan kualitas lingkungan perairan secara otomatis
IMPLEMENTASI KEAMANAN JARINGAN WIRELESS MENGGUNAKAN WEB PROXY PADA MIKROTIK DI SMP NEGERI 1 LABANG Yakub, Riki; Tahir, Muhlis; Paramita Dewi, Esti; Husnul Khotimah, Bidari; Noer Afidha, Adelia; Yafi' Bahytsany, Muhammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14127

Abstract

Perkembangan teknologi jaringan komputer di era digital telah mendorong pemanfaatan internet secara luas di lingkungan pendidikan, termasuk di SMP Negeri 1 Labang. Meskipun jaringan internet sangat mendukung proses pembelajaran, namun masih ditemukan permasalahan di mana siswa, guru, maupun staf sekolah mengakses situs-situs yang tidak relevan dengan kegiatan belajar mengajar maupun konteks akademik. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan jaringan dengan menerapkan Web Proxy pada perangkat Mikrotik guna membatasi akses ke konten yang tidak sesuai. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi terhadap infrastruktur jaringan sekolah, wawancara dengan teknisi jaringan, serta studi pustaka guna memperkuat dasar teoritis. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa implementasi Web Proxy pada Mikrotik melalui konfigurasi efektif dalam memblokir situs-situs yang tidak pantas tanpa memerlukan pengaturan tambahan pada masing-masing perangkat pengguna. Dengan demikian, penerapan Web Proxy di SMP Negeri 1 Labang terbukti mampu menciptakan lingkungan jaringan yang lebih aman, terkontrol, dan mendukung terciptanya lingkungan belajar yang kondusif bagi seluruh warga sekolah.
PENGUKURAN USABILITY APLIKASI KALENDER BALI DENGAN SYSTEM USABILITY SCALE (SUS): STUDI EMPIRIS TERHADAP PENGGUNA Yuantia Andini, Ni Putu; Anindia Putra, Nyoman Tri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.14128

Abstract

Kegunaan (usability) merupakan aspek fundamental dalam pengembangan aplikasi digital, terutama untuk aplikasi yang berperan dalam mendukung aktivitas berbasis budaya seperti Kalender Bali. Aplikasi ini digunakan masyarakat Bali untuk menentukan hari-hari penting dalam kegiatan keagamaan dan adat. Namun, permasalahan terkait efektivitas navigasi dan aksesibilitas informasi masih sering ditemukan dalam implementasinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat usability aplikasi Kalender Bali menggunakan pendekatan System Usability Scale (SUS). Metode penelitian yang digunakan bersifat kuantitatif, dengan teknik pengumpulan data melalui kuesioner SUS yang disebarkan kepada 30 responden pengguna aplikasi. Setiap item dalam kuesioner mencerminkan tiga dimensi utama usability: efektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna. Hasil analisis menunjukkan bahwa aplikasi memperoleh skor SUS sebesar 73,67, yang termasuk dalam kategori “baik” dan tingkat penerimaan “acceptable”. Temuan ini mengindikasikan bahwa aplikasi Kalender Bali telah memenuhi standar usability secara umum, namun masih memerlukan penyempurnaan pada beberapa fitur untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Rekomendasi difokuskan pada perbaikan antarmuka dan peningkatan akses informasi agar aplikasi menjadi lebih intuitif dan responsif terhadap kebutuhan pengguna
IMPLEMENTASI OPENAI PADA APLIKASI SISTEM DETEKSI MAKANAN HALAL BERBASIS WEBSITE Fiqhi Ramadhan, Muhammad; Hidayat, Syarif
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14129

Abstract

Makanan halal merupakan makanan yang diperoleh, diproses, dan disajikan sesuai dengan syariat Islam, sebagaimana diperintahkan dalam Al-Quran pada surat Al-Baqarah ayat 168. Namun, banyaknya produk makanan yang beredar dari berbagai negara dengan standar produksi yang berbeda menimbulkan kesulitan dalam memverifikasi status kehalalan secara cepat dan akurat. penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Sistem Deteksi Makanan Halal berbasis web dengan mengimplementasikan teknologi kecerdasan buatan yaitu OpenAI API. Metode pengembangan melibatkan integrasi Optical Character Recognition (OCR) untuk ekstraksi teks dan penggunaan model bahasa dari OpenAI untuk klasifikasi bahan. Hasil pengujian UAT menunjukkan kemampuan untuk klasifikasi bahan dengan akurasi yang tinggi dan memenuhi kriteria keberhasilan pada sebagian besar skenario uji, sehingga efektif digunakan sebagai alat bantu dalam memverifikasi kehalalan produk makanan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PERSEBARAN ORANG ASING PADA WILAYAH KERJA KANTOR IMIGRASI KELAS II NON TPI WONOSOBO Rafi Syahputra, Mohammad; Boy Hertantyo, Galuh; Maharani Piranti, Nurul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14131

Abstract

Pengawasan terhadap keberadaan orang asing di wilayah kerja Kantor Imigrasi Kelas II Non TPI Wonosobo merupakan upaya strategis dalam menjaga keamanan dan ketertiban wilayah. Namun, metode pengawasan yang masih dilakukan secara manual menghadapi berbagai kendala seperti keterbatasan personel, cakupan wilayah yang luas, dan kurangnya koordinasi antarinstansi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis website yang mampu memetakan persebaran tempat tinggal orang asing secara akurat serta mempermudah proses pengawasan. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Agile Scrum dengan tahapan Product Backlog, Sprint Backlog, Sprint, Sprint Review, dan Sprint Retrospective. Hasil dari sistem yang dikembangkan mencakup fitur manajemen data orang asing (CRUD), sistem peringatan izin tinggal (termasuk notifikasi masa berlaku yang hampir habis dan overstay), serta integrasi Google Maps API untuk menampilkan titik lokasi persebaran orang asing. Dengan adanya SIG ini, pengawasan orang asing dapat dilakukan secara lebih efisien, akurat, dan terintegrasi.
PREDIKSI PENJUALAN PRODUK KERAMIK DI TOKO CASA MIA DENGAN METODE HOLT WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING Syiam Pratama, Ardianto; Wulan, Nur; Fitri Annisah Lubis, Yessi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14132

Abstract

Penjualan produk di Toko Casa Mia yang cenderung fluktuatif seringkali menimbulkan permasalahan dalam pengelolaan persediaan, baik berupa kekurangan maupun kelebihan stok. Persediaan berlebih menunjukkan adanya modal yang tertahan dalam bentuk barang, sementara kekurangan stok dapat menghambat pemenuhan permintaan. Untuk mengatasi hal tersebut, diperlukan pendekatan prediktif guna memperkirakan kebutuhan keramik di masa mendatang. Penelitian ini menerapkan metode Holt-Winters Exponential Smoothing untuk memprediksi kebutuhan keramik di Toko Casa Mia. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berbasis web yang dirancang mampu memberikan prediksi dengan tingkat akurasi tinggi, yaitu rata-rata 96,44% untuk ukuran 30x30, 95,98% untuk ukuran 40x40, dan 95,43% untuk ukuran 60x60 selama tahun 2024. Dengan akurasi tersebut, sistem prediksi ini dapat dijadikan landasan dalam pengambilan keputusan stok agar toko dapat meminimalisir risiko kerugian dan memaksimalkan efisiensi operasional.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN KARYAWAN PADA PT. GUNUNG MORIA MEGA PRIMA JAKARTA BARAT Harianto Siahaan, Denni; Iza Feroza, Andrean; Alif Khadafi, Muhamad; Hidayat, Wahyu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14134

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat memberikan pengaruh besar terhadap sistem operasional perusahaan, termasuk dalam hal pengelolaan penggajian karyawan. Sistem penggajian yang baik sangat diperlukan untuk memastikan transparansi, akurasi, dan efisiensi administrasi dalam perusahaan. Di PT. Gunung Moria Mega Prima, proses penggajian masih dilakukan secara semi-komputerisasi, di mana pencatatan absensi dan penggajian menggunakan Microsoft Excel. Sistem ini kerap menimbulkan berbagai kendala, seperti kesalahan input data, keterlambatan perhitungan gaji, dan ketidaksesuaian antara data absensi dan penghasilan karyawan. Permasalahan ini menunjukkan perlunya sistem informasi yang lebih terintegrasi, otomatis, dan dapat meminimalkan risiko kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi penggajian berbasis web menggunakan framework Laravel, agar pengelolaan data penggajian menjadi lebih efektif dan efisien. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi langsung, wawancara dengan pihak terkait, serta studi pustaka. Analisis sistem dilakukan menggunakan metode PIECES, sedangkan perancangan sistem menggunakan pemodelan UML. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu mempercepat proses penggajian, meminimalkan kesalahan pencatatan, serta mempermudah pihak keuangan dan HRD dalam mengelola absensi dan penggajian karyawan secara digital dan terstruktur.

Page 373 of 384 | Total Record : 3839

 371   372   373   374   375 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2 Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1 Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue