cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 373   374   375   376   377 
ANALISIS PERILAKU PERUNDUNGAN DILINGKUNGAN SEKOLAH DENGAN METODE KLASIFIKASI NAÏVE BAYES: STUDI KASUS : SDN KIARAPAYUNG I Dewi, Nurmala; Jajuli, Mohamad; Susilawati, Susilawati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14152

Abstract

Perundungan atau bullying adalah tindakan kekerasan yang sering terjadi di lingkungan sekolah termasuk ditingkat sekolah dasar. Tindakan ini dapat berupa intimidasi fisik, verbal maupun tekanan psikologis yang dilakukan secara berulang dengan tujuan mendominasi korban. Peningkatan kasus perundungan di sekolah dalam beberapa tahun terakhir menunjukkan perlunya metode yang efektif dalam mendeteksi dan menganalisis perilaku perundungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan perilaku perundungan di SDN Kiarapayung 1 menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes. Prosedur penelitian dilakukan dengan pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD), yang mencakup data selection, data pre-processing, data transformation, data mining, evaluation, serta knowledge presentation. Dataset yang digunakan diperoleh dari pengamatan langsung kepada siswa kelas I hingga VI, dengan variabel utama meliputi kekerasan fisik, verbal, psikologis, pengalaman perasaan siswa, dan kenyamanan siswa di sekolah. Data diklasifikasikan ke dalam dua kategori yaitu Bully dan Non-Bully. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan perilaku perundungan dengan tingkat akurasi terbaik sebesar 85% pada rasio data latih dan uji 90:10. Evaluasi model menggunakan confusion matrix menunjukan nilai acuracy 85%, precision 77%, recall 91% dan F1-Score 83%.
ANALISIS PENGARUH PENGGUNAAN METODE PEMBAYARAN PAYLATER TERHADAP POLA KONSUMTIF GENERASI MUDA: STUDI KASUS : MAHASISWA UNIVERSITAS SRIWIJAYA Fathoni, Fathoni; Ibrahim, Ali; Fatihaturrahmah, Aisyah; Cahya Aulia, Syifa; Ayuningtiyas, Pratiwi; Tri Zafira, Zahra
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14153

Abstract

IMPLEMENTASI ALGORITMA VEKTOR EIGEN DALAM SISTEM PENJADWALAN DINAS PERAWAT MENGGUNAKAN PYTHON Lorinez S, Yohana; Muslim Karo Karo, Ichwanul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14154

Abstract

Penjadwalan dinas perawat di rumah sakit adalah salah satu aspek kritis dalam manajemen rumah sakit yang mempengaruhi kualitas layanan kesehatan dan kesejahteraan perawat. Penjadwalan yang tidak optimal dapat menyebabkan ketidakpuasan perawat, kelelahan, dan kesalahan operasional yang berdampak negatif pada pelayanan pasien. Dalam penelitian ini, kami mengembangkan sebuah sistem penjadwalan dinas perawat dengan menggunakan algoritma vektor eigen untuk membuat shift kerja. Sistem ini mempertimbangkan beberapa faktor, termasuk preferensi perawat terhadap shift tertentu, keterbatasan perawat dalam bekerja pada shift tertentu, serta bobot biaya yang terkait dengan masing-masing shift. Matriks preferensi dan keterbatasan dikombinasikan dengan biaya shift untuk membentuk matriks koefisien yang kemudian dianalisis menggunakan metode vector eigen untuk memperoleh solusi proporsional dalam pembagian shift. Hasilnya, setiap perawat dijadwalkan untuk satu shift berdasarkan proporsi terbesar yang dihasilkan dari analisis tersebut. Visualisasi dalam bentuk heatmap digunakan untuk menggambarkan distribusi shift dan menunjukkan keseimbangan dalam pembagian tugas perawat. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi penjadwalan yang lebih efisien dan transparan, yang tidak hanya memenuhi kebutuhan rumah sakit, tetapi juga memperhatikan preferensi dan keterbatasan perawat, sehingga meningkatkan kepuasan kerja perawat dan operasional rumah sakit secara keseluruhan.
ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENINGKATKAN MODEL POLA PEMBELIAN PELANGGAN PADA PERCETAKAN Suryani Dewi, Ike; Faqih, Ahmad; Dwilestari, Gifthera
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14155

Abstract

Dalam era digital yang kompetitif, pemahaman terhadap perilaku konsumen menjadi kunci keberhasilan bisnis, termasuk dalam industri percetakan. Permasalahan yang sering dihadapi oleh pelaku usaha percetakan adalah kurangnya informasi mengenai pola pembelian pelanggan, sehingga menyulitkan dalam pengambilan keputusan strategis, khususnya terkait pemasaran dan pengelolaan persediaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian pelanggan dengan menerapkan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) sebagai salah satu metode data mining. Penelitian menggunakan 1.018 data transaksi penjualan dari sebuah usaha percetakan, dan diolah menggunakan perangkat lunak RapidMiner. Tahapan analisis meliputi praproses data binomial, pembangunan FP-Tree, serta penetapan parameter minimum support sebesar 0,3 dan minimum confidence sebesar 0,8. Hasil penelitian menunjukkan sejumlah pola pembelian yang signifikan, antara lain kombinasi produk Ivory23 dan FoodpakMatte1 dengan nilai confidence sebesar 0,820, serta pola GreaseProof → FoodpakMatte1 dengan confidence sebesar 0,867. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam perumusan strategi promosi dan manajemen stok yang lebih efektif.
EVALUASI PERBANDINGAN TEKNIK OVERSAMPLING TERHADAP KINERJA RANDOM FOREST DALAM MENDETEKSI TRANSAKSI HARI SPESIAL DI E-COMMERCE Muslim Sinaga, Rizal; Afrrahman S. Effendi, Ali; Latifah Hasibuan, Najwa; Asro Harahap, Fatimah; Ramadhani, Fanny
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.14156

Abstract

Perkembangan pesat e-commerce, khususnya pada event-event spesial seperti Harbolnas dan Black Friday, mengarah pada permasalahan ketidakseimbangan data dalam klasifikasi transaksi. Pada hari biasa, jumlah transaksi lebih banyak dibandingkan dengan hari spesial, yang menyebabkan model machine learning cenderung bias. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan teknik-teknik oversampling seperti Random Oversampling, SMOTE, ADASYN, dan Borderline-SMOTE untuk menyeimbangkan data dalam klasifikasi transaksi e-commerce. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif, di mana dataset transaksi e-commerce diproses dengan berbagai teknik oversampling untuk memperbaiki ketidakseimbangan kelas. Data yang telah diproses kemudian digunakan untuk pelatihan model klasifikasi dengan algoritma Random Forest. Evaluasi dilakukan dengan metrik Precision, Recall, dan F1-Score untuk mengukur kinerja model dalam mengklasifikasikan data yang telah disesuaikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik SMOTE memberikan hasil yang lebih baik dalam meningkatkan keseimbangan antara Precision, Recall, dan F1-Score, dibandingkan dengan teknik oversampling lainnya. Penelitian ini menyarankan penggunaan teknik SMOTE untuk meningkatkan akurasi dalam klasifikasi transaksi e-commerce pada hari spesial
SISTEM INFORMASI AKADEMIK PENGOLAHAN DATA NILAI SISWA BERBASIS WEBSITE PADA SD NEGERI MANGUNSAREN 02 Nafisah, Nana; Handayani Ujianti, Mutiara; Riyanto, Riyanto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14169

Abstract

Proses pengolahan data nilai siswa di SD Negeri Mangunsaren 02 selama ini masih dilakukan secara konvesional, yaitu menggunakan pencatatan di kertas. Cara ini tidak hanya memakan waktu yang lama, tetapi juga rentan terhadap kesalahan pencatatan, kehilangan data, serta menyulitkan dalam proses pencarian maupun pelaporan nilai siswa. Selain itu, akses informasi nilai oleh siswa, guru, dan wali murid juga terbatas karena belum adanya sistem terpusat yang mendukung distribusi data secara efisien. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pengolahan data nilai siswa berbasis website. Sistem ini diharapkan dapat membantu pihak sekolah dalam mengelola nilai siswa secara lebih cepat, akurat, dan terstruktur. Metode perancangan sistem menggunakan UML (Unified Modelling Language). Sistem dibangun menggunakan basis data MySQL. Hak akses pengguna dibedakan berdasarkan peran, yaitu admin, guru mata pelajaran, wali kelas, kepala sekolah, dan siswa. Fitur utama dalam sistem ini meliputi pengelolaan data siswa, guru, mata pelajaran, serta input dan laporan nilai. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi yang siap digunakan dan memiliki potensi untuk meningkatkan efisiensi, ketepatan, serta keterbukaan informasi akademik di lingkungan sekolah dasar.
INVESTIGASI FORENSIK KECELAKAAN KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING Erik Zubair Rohman, Muhammad; Surya Editya, Arda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14170

Abstract

Meningkatnya jumlah kecelakaan kendaraan bermotor di jalan raya memerlukan metode analisis forensik yang lebih efektif dan akurat untuk menginvestigasi penyebab kecelakaan, sedangkan metode konvensional seringkali memiliki keterbatasan dalam mengidentifikasi dan mengklasifikasikan objek-objek penting pada rekaman kecelakaan secara tepat dan real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem investigasi forensik kecelakaan kendaraan bermotor menggunakan metode deep learning berbasis YOLO untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan kejadian kecelakaan secara otomatis. Metode yang digunakan adalah penerapan algoritma YOLO yang dioptimalkan untuk mendeteksi objek pada video rekaman kecelakaan, dengan dataset yang diperoleh dari berbagai sumber dan evaluasi kinerja menggunakan metrik Presisi, Recall, F1-Score, dan mAP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode YOLO mampu mendeteksi dan mengklasifikasikan objek-objek penting dalam kecelakaan seperti kendaraan dan penumpang dengan akurasi tinggi, serta membuktikan keandalan metode ini dalam pengolahan real-time, sehingga dapat mendukung analisis forensik secara efektif dan berpotensi menjadi alat bantu berharga bagi lembaga penegak hukum dalam mengidentifikasi penyebab kecelakaan serta merancang langkah-langkah pencegahan yang lebih efektif.
KAJIAN KONSEPTUAL MATRIKS SEBAGAI STRUKTUR DASAR DALAM ALJABAR LINEAR Putra Hatoguan, Idris; Musllim Karo Karo, Ichwanul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.14172

Abstract

Matriks merupakan salah satu konsep dasar yang sangat penting dalam aljabar linear. Dalam kajian ini, pembahasan difokuskan pada pemahaman konsep matriks secara mendalam, bukan hanya sebagai alat hitung, tetapi juga sebagai struktur yang merepresentasikan hubungan linear dalam berbagai sistem. Matriks digunakan untuk menyelesaikan sistem persamaan linear, mendeskripsikan transformasi linear, serta membentuk dasar dalam memahami ruang vektor dan aplikasinya. Kajian ini bertujuan untuk menggambarkan bagaimana matriks menjadi fondasi dalam pengembangan teori aljabar linear, serta memperlihatkan keterkaitan antar konsep melalui pendekatan konseptual. Dengan pemahaman yang lebih kuat terhadap sifat-sifat dan operasi matriks, diharapkan pembaca dapat melihat peran penting matriks tidak hanya dalam konteks matematis, tetapi juga dalam penerapannya di bidang ilmu pengetahuan, teknik, dan teknologi
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM MELAKUKAN KLASIFIKASI TINGKAT STRES SISWA SMA Anastasya Carity S, Disty; Arnita, Arnita; Simamora, Elmanani; Indra, Zulfahmi; Manullang, Sudianto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14173

Abstract

Stres merupakan bagian dari psikologis yang dapat dialami oleh setiap individu. Dalam berbagai situasi yang mengancam, reaksi psikologis dan fisiologis dapat muncul sebagai reaksi terhadap stres. Berdasarkan dari data hasil riset kesehatan dasar (Riskesdas) tahun 2018, menunjukkan bahwa pravalensi penduduk indonesia pada umur >15 tahun yang mengalami gangguan mental emosional atau stres, sebanyak 706.688 orang (9,8%). Stres yang terjadi di dunia pendidikan yang dialami remaja dapat disebut sebagai stres akademik. Pentingnya mengetahui tingkat stres agar dapat memberikan penanganan yang tepat sesuai dengan tingkat stres yang dialami, sehingga dapat mencegah hal-hal yang tidak diinginkan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan algoritma naïve bayes untuk melakukan klasifikasi tingkat stres siswa SMA, sehingga dapat mengetahui tingkatan stres yang dialami oleh siswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan melakukan preprocessing data dengan menggunakan label encoder, pembagian data menjadi data training dan data testing dengan rasio 80:20. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi dari implementasi algoritma naïve bayes sebesar 90%.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI TRANSAKSI BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE SCRUM: STUDI KASUS : UD KURNIA ABADI Arinta Ardiyono, Taufiq; Rezha Efrat Najaf, Abdul; Saka Fitri, Anindo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14175

Abstract

UD Kurnia Abadi menghadapi kendala dalam manajemen transaksi dan penggajian karyawan akibat pencatatan yang masih dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel dan WhatsApp. Hal ini sering menyebabkan kesalahan pencatatan, keterlambatan dalam penyajian laporan, serta ketidakefisienan dalam proses transaksi dan penggajian. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi transaksi berbasis website dengan metode Scrum guna meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pencatatan transaksi serta penggajian karyawan. Metode penelitian yang digunakan adalah Scrum, yang melibatkan tahapan pengumpulan data, analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan dengan iterasi sprint, serta evaluasi dengan metode blackbox testing. Sistem yang dibangun mampu mengotomatisasi pencatatan transaksi, mengelola stok barang secara real-time, serta mempercepat proses perhitungan gaji dan bonus karyawan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat berfungsi dengan optimal dan sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Dengan adanya sistem informasi ini, UD Kurnia Abadi dapat mengurangi kesalahan pencatatan transaksi, meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan stok dan laporan keuangan, serta mempercepat proses penggajian karyawan. Implementasi metode Scrum terbukti efektif dalam mengembangkan sistem yang adaptif dan sesuai dengan kebutuhan perusahaan.

Page 375 of 384 | Total Record : 3835

 373   374   375   376   377 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue