cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 372   373   374   375   376 
ANALISA KELAYAKAN WEBSITE JAKEVO PADA REMAJA DI KELURAHAN CIPINANG MENGGUNAKAN METODE USABILITY TESTING Ispandi, Ispandi; Kusuma Atmaja, Rahdian; Ramadan, Rino; Sudrajat, Adjat
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14135

Abstract

Jakarta Evolution (JAKEVO) merupakan sebuah platform digital berbasis website dan aplikasi yang dikembangkan oleh Pemerintah Provinsi DKI Jakarta guna memfasilitasi masyarakat dalam pengurusan perizinan. Evaluasi kebergunaan dilakukan untuk memastikan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik, sehingga dapat mempermudah pengguna dan memberikan kepuasan dalam penggunaannya. Namun, masih terdapat beberapa kekurangan dalam aplikasi ini, Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kebergunaan aplikasi JAKEVO dengan menggunakan metode usability testing, yang meliputi lima variabel utama: Learnability, Efficiency, Memorability, Error, dan Satisfaction. Pengukuran dilakukan berdasarkan respon masyarakat khususnya remaja di wilayah Kelurahan Cipinang Muara yang menggunakan aplikasi tersebut. Berdasarkan hasil pengujian terhadap aspek-aspek tersebut, aplikasi JAKEVO menunjukkan performa usability yang sangat baik. Nilai rata-rata yang diperoleh dari masing-masing variabel adalah: learnability 96,25%, efficiency 95,25%, memorability 94,5%, error 93,5%, dan satisfaction 96% Hasil pengujian menunjukkan bahwa aspek-aspek kebergunaan dalam aplikasi JAKEVO telah mencapai tingkat yang baik, dengan kelima variabel berada dalam kategori sangat baik. Secara keseluruhan, aplikasi JAKEVO telah memenuhi standar kebergunaan yang optimal.
IMPLEMENTASI METODE ARIMA DALAM FORECASTING JUMLAH KASUS PENDERITA PENYAKIT HIV/AIDS: STUDI KASUS KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI SUMATERA SELATAN Fathoni, Fathoni; Hariza Marshella, Siti; Risyahputri, Aliyananda; Raihana Putri, Naila; Therina Lakeisyah, Eka; Ibrahim, Ali
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14136

Abstract

HIV/AIDS senantiasa menjadi persoalan kesehatan masyarakat yang serius di Indonesia, utamanya di Provinsi Sumatera Selatan yang menunjukkan adanya tren peningkatan kasus dalam beberapa tahun terakhir. Pola penyebaran yang sulit diprediksi dengan metode konvensional menjadi tantangan bagi pemerintah dalam melakukan intervensi dini. Penelitian ini berfokus pada prediksi jumlah kasus HIV/AIDS di Provinsi Sumatera Selatan pada 3 tahun kedepan menggunakan metode time series ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Data yang digunakan merupakan data tahunan jumlah kasus HIV/AIDS di Provinsi Sumatera Selatan dari tahun 2018 hingga 2023. Setelah melalui proses identifikasi, estimasi, dan diagnostik model, diperoleh bahwa model ARIMA(1,1,1) merupakan model terbaik berdasarkan uji ACF dan PACF. Hasil ramalan menunjukkan adanya fluktuasi dengan lonjakan kasus, khususnya beberapa daerah seperti Lubuk Linggau, sementara Kota Palembang diprediksi tetap menjadi wilayah dengan jumlah kasus tertinggi, meskipun menunjukkan tren penurunan. Evaluasi model menggunakan MAPE dan RMSE menunjukkan bahwa ARIMA mampu memberikan hasil yang cukup baik pada wilayah dengan pola data stabil seperti Muara Enim, Ogan Ilir, dan Banyuasin. Penelitian ini diharapkan dapat menawarkan kontribusi untuk pengambilan kebijakan berbasis data serta meningkatkan kesadaran berbagai pihak terhadap pentingnya pemantauan kasus secara berkala guna menekan laju penyebaran HIV/AIDS di wilayah Sumatera Selatan
SISTEM APLIKASI PENGGAJIAN KARYAWAN DAN GURU DI SMK AL-AMIRIYAH LEBAKSIU BERBASIS WEBSITE Nathalia Rosiana, Firda; Anggraini, Novita; Subrata, Jaka
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14141

Abstract

SMK Al-Amiriyah Lebaksiu sistem penggajian masih di lakukan secara konvensional yaitu menggunakan excel. Permasalahan yang sering terjadi adalah terjadi kesalahan input mengenai gaji karyawan dan guru dan juga membuat bagian keuangan salah mencatat data. Hal ini terjadi karena proses rekapitulasi data penggajian karyawan dan guru saat ini dilakukan menggunakan konvensional. Oleh karena itu tujuan penelitian ini adalah untuk merancang sistem penggajian karyawan dan guru di SMK Al-Amiriyah Lebaksiu untuk meningkatkan kualitas kinerja di SMK dalam penggunaan keuangan. Untuk membuat sistem penggajian tersebut, penelitian ini menggunakan metode observasi, wawancara, dan library research. Dan juga menggunakan metode analisis sistem melalui 4 tahapan yaitu: survei terhadap sistem yang sedang berjalan, analisis terhadap temuan survei, identifikasi kebutuhan informasi, identifikasi persyaratan sistem. Dalam hal ini peneliti ingin membuat sebuah sistem aplikasi penggajian karyawan dan guru berbasis website menggunakan bahasa pemograman PHP, framework codeigniter dan MySQL sebagai basis data agar informasi keuangan dapat tersampaikan dengan baik dan terstruktur. Untuk membuat sistem aplikasi penggajian karyawan dan guru di SMK Al-Amiriyah Lebaksiu berbasis website yang dapat membantu memudahkan instansi dalam mengakses penggajian tersebut. Dengan adanya sistem penggajian karyawan dan guru yang dibuat diharapkan dapat benar-benar berguna di SMK Al- Amiriyah Lebaksiu.
IMPLEMENTASI METODE GLCM DAN KNN UNTUK MENGIDENTIFIKASI JENIS BUNGA ANGGREK (ORCHIDACEAE) Nurkhalizah, Rezeki; Febrian, Didi; Manullang, Sudianto; Iskandar Al Idrus, Said; Yandra Niska, Debi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14142

Abstract

Identifikasi jenis bunga anggrek (Orchidaceae) merupakan salah satu tantangan dalam bidang pengolahan citra digital, mengingat keberagaman bentuk dan warna pada setiap spesies. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Grey Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan K-Nearest Neighbor (KNN) dalam mengidentifikasi jenis bunga anggrek. GLCM digunakan untuk mengekstraksi fitur tekstur pada gambar bunga anggrek, seperti kontras, korelasi, energi, dan homogenitas, yang dapat menggambarkan pola tekstur spesifik pada setiap jenis bunga. Fitur-fitur yang diperoleh kemudian digunakan sebagai input dalam metode klasifikasi KNN untuk mengklasifikasikan gambar bunga anggrek ke dalam kategori spesies yang sesuai. Dataset yang digunakan terdiri dari citra berbagai jenis bunga anggrek, yang telah melalui proses pra-pemrosesan seperti konversi ke grayscale, normalisasi ukuran, dan segmentasi objek bunga dari latar belakang. Proses pelatihan dilakukan dengan membagi dataset menjadi 80% data training dan 20% data testing. Evaluasi performa dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi metode GLCM dan KNN dapat memberikan akurasi identifikasi yang tinggi, membuktikan efektivitasnya dalam mengenali variasi jenis bunga anggrek berdasarkan karakteristik tekstur citra. Dari hasil pengujian, sistem yang dikembangkan mencapai akurasi sebesar 78,95%, yang menunjukkan kinerja yang cukup baik untuk klasifikasi awal. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi kontribusi dalam pengembangan sistem identifikasi otomatis untuk tanaman anggrek, yang berguna bagi bidang botani, konservasi, serta mendukung digitalisasi data flora. Pengembangan lebih lanjut dapat dilakukan dengan memperluas jumlah data, menggabungkan fitur warna atau bentuk, serta menguji algoritma klasifikasi lain untuk meningkatkan akurasi dan keandalan sistem.
IMPLEMENTASI METODE HAARCASCADE CLASSIFIER DALAM MENGIDENTIFIKASI OBJEK WAJAH MANUSIA Farhan Ramadhan, Haikal; Saputra S, Kana; Iskandar Al Idrus, Said; Indra, Zulfahmi; Taufik, Insan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14143

Abstract

Keamanan menjadi aspek esensial dalam berbagai sektor, terutama pada era teknologi modern yang menuntut sistem pengamanan canggih. Salah satu inovasi dalam identifikasi dan autentikasi adalah pengenalan wajah, metode yang andal, tidak invasif, dan sesuai berbagai konteks. Dalam penelitian ini, algoritma Haar Cascade Classifier dan arsitektur jaringan saraf Inception V3 digunakan untuk meningkatkan efisiensi serta akurasi pengenalan wajah. Penelitian ini merespons tiga permasalahan utama, yaitu kebutuhan sistem keamanan modern, kendala akurasi, dan keandalan teknologi pengenalan wajah saat ini. Penelitian bertujuan menganalisis kemampuan dan kinerja Haar Cascade Classifier dalam mendeteksi wajah dengan variasi pose, serta mengoptimalkan implementasinya untuk memenuhi kebutuhan aplikasi dunia nyata. Metodologi meliputi pengumpulan data berupa citra wajah, pra-pemrosesan data (normalisasi piksel, augmentasi data, segmentasi wajah), serta pemisahan dataset untuk pelatihan (80%) dan pengujian (20%). Proses implementasi melibatkan Haar Cascade Classifier untuk deteksi wajah dan arsitektur Inception V3 untuk pengenalan wajah. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa dengan learning rate 10e-4, model mencapai akurasi 100%, jauh lebih tinggi dibandingkan learning rate 10e-6 yang hanya mencapai akurasi 56%.
DETEKSI SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI X TERHADAP PROGRAM KERJA MAKAN SIANG GRATIS MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY Fathoni, Fathoni; Tri Alfandy, Muhammad; Faiq, Al Ikhsan; Syahputra Zaki, Imam; Dwiyansyah, Octa
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14145

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tingginya atensi publik terhadap kebijakan program makan siang gratis yang diusung oleh Presiden Prabowo Subianto dan Wakil Presiden Gibran Rakabuming Raka. Program tersebut menimbulkan beragam reaksi di masyarakat, mulai dari dukungan hingga kritik. Permasalahan utama yang diangkat adalah belum adanya pemetaan sentimen publik secara komprehensif terhadap kebijakan tersebut, terutama di media sosial X (sebelumnya Twitter), yang sering menjadi kanal utama ekspresi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan sentimen publik terhadap program makan siang gratis menjadi dua kategori, yaitu positif dan negatif, guna menyediakan insight berbasis data bagi pengambilan keputusan pemerintah. Metode yang digunakan adalah Long Short-Term Memory (LSTM), salah satu teknik deep learning yang efektif dalam memproses data teks berurutan. Data diperoleh melalui crawling platform X sebanyak 1.818 tweet, yang kemudian diproses melalui tahapan pelabelan, preprocessing, pelatihan, dan pengujian model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model LSTM mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi 75,3%. Kategori positif memiliki precision sebesar 0,72 dan recall sebesar 0,82 (F1-score: 0,77), sedangkan kategori negatif memiliki precision sebesar 0,79 dan recall sebesar 0,69 (F1-score: 0,74). Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan LSTM efektif dalam mendeteksi opini publik secara real-time terhadap kebijakan sosial di media sosial.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN WILAYAH PELABUHAN DI NUSA TENGGARA TIMUR DENGAN METODE CLUSTERING K-MEANS Kefriani Wardana, Hilarion; Siba Igon, Skolastika
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14148

Abstract

Pembangunan sektor transportasi laut, khususnya pelabuhan, memainkan peran strategis dalam meningkatkan perekonomian daerah, termasuk di wilayah Nusa Tenggara Timur (NTT). Namun, pengelolaan dan perencanaan infrastruktur pelabuhan di NTT masih terbatas dalam hal pemetaan dan analisis data yang tepat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) yang dapat memetakan wilayah pelabuhan di NTT dengan menggunakan metode Clustering K-Means. Sistem ini akan mengelompokkan pelabuhan berdasarkan faktor fasilitas dan kapasitas operasionalnya, sehingga memungkinkan identifikasi wilayah yang memerlukan pengembangan atau perbaikan infrastruktur secara lebih efisien. Metode yang di gunakan dalam penelitian ini adalah Clustering K-Means. Dengan SIG, informasi geospasial yang dihasilkan akan membantu para pemangku kebijakan dalam perencanaan dan pengembangan pelabuhan di NTT, serta memberikan solusi berbasis data yang akurat untuk pengelolaan wilayah pelabuhan yang lebih baik. Diharapkan, sistem ini tidak hanya bermanfaat untuk merencanakan pembangunan infrastruktur pelabuhan, tetapi juga untuk mempermudah pengawasan dan pengelolaan potensi sumber daya laut di daerah tersebut.
IMPLEMENTASI METODE RAD DALAM PENGEMBANGAN SISTEM KEUANGAN DKM MASJID AT-TAQWA Warnilah, Ai Ilah; Zibran Naufal, Muhamad; Ratningsih, Ratningsih; Sutisna, Herlan; Winda Pertiwi, Melisa
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.14149

Abstract

Dewan Kemakmuran Masjid (DKM) merupakan organisasi yang bertanggung jawab atas pengelolaan dan pemeliharaan operasional masjid, termasuk manajemen keuangan, kegiatan keagamaan. Pengelolaan keuangan yang baik merupakan salah satu aspek penting bagi keberlangsungan fungsi dan peran DKM dalam melayani umat.Pengelolaan keuangan yang efektif dan transparan merupakan aspek penting dalam mendukung operasional Dewan Kemakmuran Masjid (DKM), termasuk DKM Masjid At-Taqwa. Saat ini, pencatatan keuangan masih dilakukan secara manual menggunakan buku besar atau spreadsheet, yang menimbulkan berbagai permasalahan seperti kesalahan input data, kehilangan catatan, keterlambatan laporan, dan minimnya transparansi dana. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, peneliti melakukan pengembangan sistem informasi keuangan berbasis web yang dapat meningkatkan akurasi pencatatan, efisiensi pelaporan, serta transparansi dalam pengelolaan dana. Metode pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yang memungkinkan proses iteratif dan responsif terhadap kebutuhan pengguna. Sistem ini dibangun menggunakan framework Laravel dan database MySQL untuk mendukung integrasi serta pengelolaan data yang cepat dan akurat. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem informasi keuangan yang dibangun mampu mengurangi kesalahan pencatatan, mempercepat proses pelaporan, dan meningkatkan kepercayaan jamaah terhadap transparansi keuangan masjid
ANALISIS PENGARUH PEMBAYARAN DIGITAL APLIKASI Y TERHADAP PENGELUARAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA Fathoni, Fathoni; Amanda Ardhani, Dhita; Andini Bahri, Cheisya; Najwa Widasari, Yesya; Putri Casanova, Musdalifa; Ibrahim, Ali
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14150

Abstract

Kemajuan teknologi mendorong perubahan perilaku konsumsi mahasiswa, terutama dalam penggunaan dompet digital. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh penggunaan pembayaran digital pada Aplikasi Y terhadap tingkat pengeluaran mahasiswa Universitas Sriwijaya. Permasalahan utama adalah meningkatnya perilaku konsumtif akibat kemudahan transaksi dan fitur aplikasi. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan regresi linier berganda untuk menguji hubungan antara intensitas penggunaan, kemudahan, impulsivitas, dan variabel lainnya. Data dikumpulkan melalui kuesioner daring kepada 102 mahasiswa yang sesuai kriteria. Hasil menunjukkan adanya hubungan signifikan antara penggunaan Aplikasi Y dan peningkatan pengeluaran mahasiswa, dengan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,832. Faktor seperti perilaku impulsif, sulit mengontrol pengeluaran, jarang memeriksa saldo, dan persepsi uang cepat habis berpengaruh signifikan. Penelitian ini memberikan wawasan tentang dampak dompet digital terhadap keuangan mahasiswa dan menjadi dasar dalam menyusun rekomendasi penggunaan yang lebih bijak
ANALISIS KERENTANAN KEAMANAN WEBSITE SISTEM MANAJEMEN ABSENSI KARYAWAN GO DESIGN MENGGUNAKAN METODE OWASP Fathoni, Fathoni; Fahmi Aulia Hakim, Adzka; Akbar, Rifko; Alfarizi Ramadiansyah, Muhammad; Sinaga, Moh Rizky
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14151

Abstract

Sistem Manajemen Absensi Karyawan GO!Design, yang dibangun dengan framework PHP Laravel, dirancang untuk mempermudah pengelolaan absensi karyawan dan administrasi oleh perusahaan. Namun, seiring dengan meningkatnya ancaman terhadap keamanan aplikasi web, muncul kebutuhan untuk mengevaluasi potensi kerentanannya. Tujuan dari analisis ini adalah untuk mengidentifikasi dan menilai kerentanan pada sistem tersebut guna meningkatkan keamanan. Metode yang digunakan melibatkan OWASP Risk Rating Methodology dan alat OWASP ZAP untuk mengumpulkan data risiko, menilai kemungkinan eksploitasi, dan mengevaluasi dampak dari setiap kerentanan yang ditemukan. Hasil pengujian mengungkapkan adanya 11 celah keamanan, termasuk masalah pada Access Control, SQL Injection, dan Cross-Site Scripting (XSS), yang memiliki tingkat keparahan mulai dari rendah hingga tinggi. Berdasarkan temuan tersebut, diharapkan untuk meningkatkan kontrol akses, mengenkripsi data sensitif, dan menerapkan header keamanan guna memperkuat perlindungan terhadap aplikasi dari potensi ancaman yang ada.

Page 374 of 384 | Total Record : 3835

 372   373   374   375   376 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue