cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 374   375   376   377   378 
PERANCANGAN UI/UX APLIKASI “PAYO” PEMANDU WISATA PALEMBANG MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Fathoni, Fathoni; Ibrahim, Ali; Albani, Muhammad Syarief; Fachrozi, Muhammad Al; Pratama, Muhammad Ramadhan Putra; Syahputra, M Fathan Aqilah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14176

Abstract

Sektor pariwisata memiliki peran strategis untuk mendukung pembangunan ekonomi daerah, seperti Palembang, dengan wisata alam, religi, budaya, dan kuliner yang beragam. Namun, wisatawan masih kesulitan untuk mendapatkan informasi yang benar, terintegrasi, dan mudah diakses mengenai destinasi wisata. Informasi yang terpisah-pisah di berbagai situs biasanya membingungkan, dan kurangnya integrasi dengan pemandu lokal dan navigasi lokasi menjadi penghalang utama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang UI/UX aplikasi “PAYO” sebagai pemandu wisata digital mobile yang responsif terhadap kebutuhan pengguna untuk Kota Palembang. Metode perancangan yang digunakan adalah Design Thinking dalam lima tahap, yaitu Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Data dikumpulkan dengan menggunakan survei pengguna dan diolah melalui diagram afinitas, sedangkan prototipe diuji dengan metode System Usability Scale (SUS). Aplikasi “PAYO” memiliki fitur panduan bagi wisatawan untuk melakukan perjalanan, pencarian peta, saran navigasi berbasis preferensi, dan koneksi pemandu lokal. Hasil pengujian secara konsisten baik dengan nilai SUS 86,5 (kategori Excellent), menyiratkan bahwa aplikasi ini sangat mudah digunakan. Kontribusi dari penelitian ini adalah untuk menawarkan solusi perjalanan digital yang berfokus pada manusia dengan desain berulang dan partisipatif yang mempertahankan pengguna sebagai pusat dari proses desain, dengan tujuan untuk meningkatkan pengalaman perjalanan yang efektif dan menyenangkan
EVALUASI USER EXPERIENCE PADA SISTEM INFORMASI APLIKASI BELANJA ONLINE TITIPKU MENGGUNAKAN METODE SUS Dwi Mahardika, Made; Tri Anindia Putra, I Nyoman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14180

Abstract

Perkembangan pesat aplikasi belanja online menuntut sistem yang tidak hanya fungsional, tetapi juga memberikan pengalaman pengguna (User Experience/UX) yang optimal. Titipku, sebagai salah satu aplikasi belanja online lokal yang mendukung UMKM, perlu dievaluasi dari sisi pengalaman pengguna untuk memastikan kualitas layanan yang ditawarkan. Permasalahan dalam penelitian ini adalah bagaimana tingkat usability aplikasi Titipku menurut metode System Usability Scale (SUS), dan aspek apa saja yang perlu ditingkatkan untuk memperbaiki UX. Tujuan dari penelitian ini adalah mengukur usability aplikasi Titipku menggunakan metode SUS serta menganalisis hasilnya guna mengetahui area yang memerlukan perbaikan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik survei melalui kuesioner SUS kepada 30 pengguna aktif aplikasi Titipku yang telah menggunakannya dalam tiga bulan terakhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi memperoleh skor SUS rata-rata sebesar 75,7 yang tergolong dalam kategori "baik". Meskipun demikian, ditemukan beberapa kendala pada navigasi dan konsistensi antarmuka. Dengan demikian, pengembang diharapkan dapat melakukan peningkatan pada desain dan interaksi sistem agar pengalaman pengguna semakin optimal.
ANALISIS RISIKO AKADEMIK SISWA DENGAN METODE K-MEANS: STUDI KASUS SMPN 10 PALEMBANG Nabilatulrahmah, Raihana; Triana, Ayu; Ispahan, Tarisha; Adeliani, Adeliani; Fitriani, Suci; Amelia, Amelia; Ditha Tania, Ken; Rifai, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14181

Abstract

Pendidikan memainkan peranan penting dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia, terutama di kalangan siswa Sekolah Menengah Pertama (SMP). Namun, tingkat pemahaman dan capaian akademik setiap siswa berbeda, yang dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti kehadiran, partisipasi kelas, dan keterlibatan dalam tugas. Salah satu tantangan utama dalam dunia pendidikan adalah mengidentifikasi siswa yang berisiko mengalami kesulitan akademik agar dapat diberikan intervensi yang tepat. Penelitian ini dilakukan di SMPN 10 Palembang yang belum memiliki sistem berbasis data mining untuk mengelompokkan siswa berdasarkan tingkat risiko akademik. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi risiko akademik siswa kelas VII menggunakan metode K-Means Clustering. Hasil penelitian menunjukkan kelompok siswa yang terbagi ke dalam 3 cluster: tidak berisiko, berisiko sedang, dan berisiko tinggi, berdasarkan data tingkat kehadiran, nilai akademik, dan partisipasi ekstrakurikuler. Temuan ini dapat menjadi dasar bagi sekolah untuk merancang intervensi yang lebih efektif guna meningkatkan performa akademik dan keterlibatan siswa di sekolah.
MEMBANGUN APLIKASI PERSEDIAAN BARANG BERBASIS WEBSITE: STUDI KASUS : TOKO FAJAR MANDIRI TANI Akwan Maulidi, Muhammad; Anggraini, Novita; Setyani Wahyu Prasetyawati, Aries
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14182

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi persediaan barang berbasis website bagi Toko Fajar Mandiri Tani, yang menghadapi tantangan signifikan dalam pengelolaan catatan dan jumlah stok barang. Dalam konteks bisnis, pengelolaan persediaan merupakan aspek krusial yang dapat mempengaruhi profitabilitas dan operasional sebuah toko. Ketidakakuratan dalam catatan stok sering berakibat pada kelebihan atau kekurangan barang, yang dapat menyebabkan kerugian finansial. Metode pengumpulan data dilakukan melalui tiga pendekatan utama: observasi langsung untuk memahami aktivitas dan interaksi dalam toko, wawancara dengan pemilik dan karyawan untuk menggali informasi mengenai masalah yang dihadapi, serta penelitian pustaka yang mencakup tinjauan literatur terkait dengan sistem persediaan yang efektif. Setelah data terkumpul, analisis sistem dilakukan dengan survei terhadap sistem persediaan yang sedang berjalan, serta identifikasi kelebihan dan kekurangan yang ada. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi persediaan yang dirancang tidak hanya mampu mengoptimalkan proses pengelolaan stok barang, tetapi juga memungkinkan pemantauan ketersediaan barang secara real-time. Sistem ini memiliki kemampuan untuk menghasilkan laporan persediaan yang akurat, yang dapat digunakan sebagai dasar untuk pengambilan keputusan terkait pemesanan dan pengelolaan inventaris. Dengan fitur-fitur tersebut, aplikasi diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional toko, mengurangi risiko kesalahan pencatatan, serta memberikan pengalaman baru bagi pengguna dalam mengelola persediaan barang.
PEMAHAMAN DASAR MATRIKS DAN APLIKASINYA DALAM KEHIDUPAN SEHARI-HARI Valentino, Bob; Muslim Karo Karo, Ichwanul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.14183

Abstract

Matriks merupakan salah satu konsep fundamental dalam matematika yang memiliki peran penting dalam berbagai bidang ilmu dan kehidupan sehari-hari. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman dasar mengenai matriks, termasuk definisi, jenis-jenis, serta operasi-operasi dasar seperti penjumlahan, perkalian, dan invers matriks. Selain itu, dibahas pula berbagai contoh aplikasi nyata matriks dalam kehidupan sehari-hari, seperti dalam pemrosesan citra digital, perencanaan keuangan, serta sistem navigasi dan transportasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi literatur dan analisis deskriptif terhadap berbagai kasus aplikasi. Hasil kajian menunjukkan bahwa pemahaman konsep dasar matriks sangat penting sebagai fondasi dalam mempelajari matematika lanjutan serta mendukung penerapan teknologi dalam berbagai bidang. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi awal bagi pelajar dan mahasiswa dalam memahami dan mengaplikasikan konsep matriks secara praktis
PENINGKATAN MODEL KLASIFIKASI SENTIMEN PUBLIK DI YOUTUBE CNBC INDONESIA TERHADAP MOBIL LISTRIK MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VEKTOR MACHINE Sehabudin, Sehabudin; Irma Purnamasari, Ade; Bahtiar, Agus; Wahyudin, Edi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14184

Abstract

Pertumbuhan teknologi kendaraan listrik di Indonesia memicu beragam opini publik, khususnya di platform media sosial seperti YouTube. CNBC Indonesia, sebagai salah satu sumber informasi terpercaya, sering menjadi pusat diskusi terkait isu ini. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan model klasifikasi sentimen publik terhadap kendaraan listrik menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), yang dikenal memiliki performa unggul dalam klasifikasi berbasis teks. Data penelitian berupa komentar publik dari kanal YouTube CNBC Indonesia yang dikumpulkan dari video-video bertema kendaraan listrik selama periode tertentu. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data seperti tokenisasi, penghapusan stopwords, stemming, pembobotan dengan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), dan implementasi algoritma SVM untuk klasifikasi sentimen menjadi positif dan negatif. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score, serta membandingkan hasilnya dengan algoritma lain seperti Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM memiliki performa terbaik dengan akurasi mencapai 93% dan F1-score yang konsisten tinggi. Sebagian besar sentimen publik terhadap kendaraan listrik bersifat negatif, meskipun terdapat kritik terkait infrastruktur dan biaya yang masih menjadi tantangan. Keberhasilan algoritma SVM menunjukkan potensinya untuk analisis teks yang lebih kompleks di masa depan, meskipun penelitian ini menghadapi tantangan seperti bias data dan perlunya memperluas dataset.
IMPLEMENTASI FUZZY DATABASE TAHANI DALAM SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN LAPTOP Mardiah, Aina; Supriatno, Ugustiningtyas; Nur, Muh Hidayat; Fajrin, Muh Mauluddin; Fatmarani Surianto, Dewi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14188

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi telah meningkatkan kebutuhan akan perangkat laptop, namun banyaknya pilihan yang tersedia membuat pengguna, terutama yang tidak memiliki pengetahuan teknis, kesulitan dalam memilih. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis model Fuzzy Database Tahani untuk memberikan rekomendasi laptop yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna. Sistem ini menggunakan variabel input seperti kecepatan prosesor, RAM, kapasitas penyimpanan, grafis, ukuran layar, berat, dan harga, yang diolah menggunakan logika fuzzy untuk menghasilkan rekomendasi yang akurat. Data yang digunakan berasal dari dataset Kaggle dan platform e-commerce Tokopedia, dengan informasi terkini tentang spesifikasi dan harga laptop. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini efektif membantu pengguna memilih laptop yang sesuai dengan kriteria mereka, meskipun memiliki pengetahuan teknis terbatas. Laptop dengan nilai "fire-strength" tertinggi menjadi rekomendasi terbaik. Pengembangan lebih lanjut dapat mencakup penambahan variabel baru, perbaikan antarmuka pengguna, dan pembaruan data untuk mencocokkan perkembangan teknologi terbaru.
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP DANANTARA DI PLATFORM X DENGAN METODE SVM Lucky Hermanto, Muhammad; Fathoni, Fathoni; Ardhillah, Onky; Ibrahim, Ali
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14189

Abstract

Danantara merupakan lembaga pengelola investasi baru yang diluncurkan oleh pemerintah Indonesia dan telah menjadi perbincangan hangat di media sosial, khususnya platform X (sebelumnya Twitter). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Danantara dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Sebanyak 1.175 tweet yang mengandung kata kunci “Danantara” dikumpulkan dari Januari hingga April 2025. Setelah melalui tahapan preprocessing seperti pembersihan teks, tokenisasi, penghapusan stopword, stemming, dan ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, dilakukan pelabelan otomatis dan klasifikasi sentimen menjadi positif dan negatif. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model SVM mampu mengklasifikasikan sentimen dengan tingkat akurasi sebesar 79,57%, precision 79,54%, recall 69,62%, dan F1-score 71,63%. Visualisasi dengan word cloud mengungkapkan kata-kata dominan seperti “koruptor”, “asing”, dan “danantara”, yang menunjukkan fokus perhatian publik. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pengambil kebijakan dalam memahami opini publik serta menyusun strategi komunikasi yang lebih efektif terhadap program Danantara
DESAIN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENILAIAN AKADEMIK UNTUK PERLINDUNGAN DATA PRIBADI Hidayat, M Fauzan; Kiswanto, Dedy; Andreas Sinabariba, Ade; Vincentius Manurung, Enriko; Jibran Muzakki Khan, Adhevta; Abdi Azzaki G, Fikri; Ahmad Fahrezi, Bryan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14190

Abstract

Transformasi digital di Indonesia membawa tantangan baru dalam perlindungan data pribadi, khususnya pada sektor pendidikan yang mengelola data akademik seperti nilai dan sertifikat. Masalah utama yang dihadapi adalah rendahnya keamanan, transparansi, dan integritas sistem penilaian akademik tradisional yang masih rentan terhadap manipulasi dan kebocoran data. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan konsep keamanan dalam sistem penilaian akademik guna meningkatkan keamanan, transparansi, dan efisiensi pengelolaan data, serta mendukung perlindungan data pribadi. Metode yang digunakan adalah pengembangan sistem penilaian akademik berbasis web yang memungkinkan pencatatan dan verifikasi transaksi akademik secara permanen dan aman. Hasil penelitian menunjukkan sistema yang dikembangkan mampu menciptakan data yang transparan, tidak dapat diubah, serta meningkatkan kepercayaan terhadap sistem penilaian akademik. Temuan ini diharapkan menjadi acuan dalam penerapan teknologi digital untuk memperkuat integritas data akademik di Indonesia.
SISTEM PRESENSI SISWA DAN GURU PADA MI AL HIKMAH DEBONG WETAN KABUPATEN TEGAL Ghulam, Rival; Widyatmojo, Galih; Krishantoro, Wahyu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14198

Abstract

Proses Presensi MI Al Hikmah Debong Wetan saat ini menggunakan Microsoft Excel untuk pencatatan data presensi. Namun, sering mengalami kesalahan dan kesulitan dalam pengelolaan data, yang menghambat efisiensi operasional sekolah. Permasalahan utama meliputi kesalahan dalam pencatatan dan pelaporan data presensi, potensi kehilangan data, serta kehilangan data presensi . Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem Presensi siswa dan guru berbasis website yang dapat meningkatkan kualitas layanan sekolah, mempermudah pencatatan, dan mengurangi kesalahan dalam pengelolaan data Presensi siswa dan guru. Penelitian menggunakan metode pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan library research. Perancangan sistem menggunakan pendekatan Unified Modeling Language (UML) dengan pembuatan use case, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi berbasis website yang dirancang dapat mempermudah proses presensi. Sistem ini dapat membantu mengurangi kesalahan pencatatan, memudahkan pelaporan, dan meningkatkan efisiensi operasional sekolah. Diharapkan sistem ini juga dapat membantu mengontrol kehadir

Page 376 of 384 | Total Record : 3835

 374   375   376   377   378 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue