cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 376   377   378   379   380 
PERANCANGAN DOKUMEN SOP PADA PROSES MANAJEMEN INSIDEN MENGGUNAKAN FRAMEWORK ITIL V3 'Uyun, Khurrotul; Mukaromah, Siti; Wulansari, Anita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14274

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pemerintah untuk meningkatkan layanan publik melalui sistem pemerintahan berbasis elektronik. Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Malang telah mengimplementasikan sistem informasi, namun sering mengalami insiden TI yang mengganggu layanan. Saat ini, Disdukcapil Kota Malang belum memiliki Standar Operasional Prosedur (SOP) yang sistematis untuk menangani insiden TI, sehingga diperlukan rancangan SOP berbasis ITIL V3. Skripsi ini bertujuan untuk merancang SOP manajemen insiden TI yang sesuai dengan prinsip ITIL V3 untuk menangani insiden dengan cepat, tepat, dan konsisten. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data melalui studi literatur dan wawancara, analisis kesenjangan antara kondisi aktual dan kondisi ideal, serta perancangan dokumen SOP yang diuji melalui verifikasi dan validasi. Hasil skripsi ini berupa tiga dokumen SOP utama, yaitu SOP Identifikasi, Penanganan, dan Penutupan Insiden, beserta empat formulir pendukung dan satu panduan prioritas insiden. Seluruh dokumen telah diverifikasi dan divalidasi sehingga dapat digunakan sebagai pedoman resmi dalam proses manajemen insiden TI di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Malang.
PERANCANGAN UI/UX APLIKASI MOBILE LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) “NEOCLASS” DENGAN METODE DESIGN THINKING Najib, M. Khusnun; Dellia, Prita; Mardiana Natarika, Wiranda; Azizatur Rokhmah, Nur; Dwi Ningtias, Aprilia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14282

Abstract

Kemajuan teknologi dalam pendidikan mendorong penggunaan Learning Management System (LMS) untuk mendukung akses materi, pengumpulan tugas, dan interaksi daring. Namun, banyak LMS masih memiliki antarmuka yang kurang optimal, sehingga menghambat pengalaman pengguna. Penelitian ini merancang UI/UX LMS NeoClass menggunakan metode Design Thinking melalui kelima siklus: Empathize, Define, Ideate, Prototype, serta Testing. Survei terhadap pengguna dilaksanakan untuk mengidentifikasi kebutuhan, yang kemudian diterapkan dalam desain. Evaluasi dengan System Usability Scale (SUS) mendapat angka kepuasan 80,83 masuk kategori "Sangat Baik." Hasil penelitian menjelaskan bahwa desain berbasis pengguna dapat meningkatkan efektivitas dan aksesibilitas LMS secara signifikan.
PENERAPAN LIGHTGBM MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR RUANG WARNA HSV UNTUK KLASIFIKASI REMPAH RIMPANG Fahmi Al Hafidz, Achmad; Yulia Puspaningrum, Eva; Lina Nurlaili, Afina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.14306

Abstract

Rempah rimpang memiliki peran penting dalam dunia kuliner dan industri pangan, namun identifikasi jenis rempah secara manual seringkali menemui hambatan karena kemiripan visual antar jenis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis yang akurat dan efisien menggunakan metode Light Gradient Boosting Machine (LGBM) dengan fitur utama berupa representasi warna HSV (Hue, Saturation, Value). Dataset yang digunakan terdiri dari 2.250 citra rempah yang telah melalui proses preprocessing seperti resizing ke ukuran 512x512 piksel, penghapusan latar belakang, normalisasi, dan augmentasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa penggunaan fitur HSV dengan rasio pembagian data 70:30 memberikan performa yang cukup optimal, dengan akurasi mencapai 82,67%. Temuan ini menegaskan bahwa fitur HSV bisa diterapkan dalam membedakan jenis rempah rimpang dan dapat menjadi pendekatan yang andal untuk membangun sistem klasifikasi otomatis, terutama dalam mendukung proses identifikasi cepat di industri pangan dan sektor UMKM
KLASIFIKASI BUNGA HERBAL MENGGUNAKAN MODEL INCEPTIONV3 DAN VISION TRANSFORMER Prisheila Dharmawan, Diaz; Yulia Puspaningrum, Eva; Lina Nurlaili, Afina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.14308

Abstract

Bunga merupakan bagian penting dari tumbuhan yang memiliki berbagai manfaat medis. Namun, beberapa jenis bunga memiliki kemiripan dalam bentuk dan warna, sehingga sulit diklasifikasikan secara manual. Kesulitan dalam membedakan spesies yang mirip menjadi tantangan utama dalam klasifikasi otomatis, sehingga diperlukan model yang dapat menangkap informasi visual lebih kompleks. Penelitian ini mengusulkan pendekatan InceptionV3 dan Vision Transformer untuk ekstraksi fitur mendalam, dengan tujuan mengembangkan model klasifikasi yang lebih akurat dalam membedakan bunga herbal. Metode penelitian terdiri dari enam tahap utama, yaitu akuisisi data, pengubahan ukuran citra, ekstraksi fitur menggunakan InceptionV3 dan Vision Transformer, pembagian data, klasifikasi dengan MLP, dan evaluasi model. Model diuji dengan berbagai konfigurasi parameter, termasuk data split 90:10, learning rate 0.0001, batch size 64, serta arsitektur hidden layer 1024–512–256. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa konfigurasi terbaik menghasilkan akurasi 78.29% dengan loss 0.6162. Evaluasi lebih lanjut menunjukkan bahwa model memiliki precision, recall, dan F1-score sebesar 78.4%, dengan prediksi terbaik pada kelas Common Daisy dan Black-Eyed Susan, di mana tingkat prediksi benar mencapai lebih dari 84%. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan metode klasifikasi bunga herbal dengan memanfaatkan model InceptionV3 dan Vision Transformer untuk ekstraksi fitur mendalam. Hasil yang diperoleh menunjukkan efektivitas pendekatan ini dalam meningkatkan akurasi klasifikasi bunga yang memiliki karakteristik visual serupa
KLASIFIKASI VARIETAS ANGGUR BERDASARKAN CITRA DAUN MENGGUNAKAN VGG16-XGBOOST Elzandy, Imeldha; Yulia Puspaningrum, Eva; Lina Nurlaili, Afina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.14309

Abstract

Tanaman anggur memiliki varietas beragam dengan karakteristik daun yang cukup mirip antar varietas, hal ini menjadi tantangan tersendiri dalam proses pengenalan varietas secara manual, terutama bagi masyarakat awam. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi varietas anggur berdasarkan citra daun menggunakan kombinasi metode CNN dengan arsitektur VGG-16 sebagai ekstraksi fitur dan XGBoost sebagai klasifikasi. Adapun empat varietas anggur yang digunakan pada penelitian ini, yaitu Jumer, Ninel, Ruby88, dan Transfigurasi. Dataset yang digunakan terdiri dari 560 citra untuk pelatihan dan 60 citra untuk pengujian, yang kemudian dilakukan proses ekstraksi fitur menggunakan VGG-16 dan diklasifikasikan menggunakan XGBoost. Model dievaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan f1-score. Hasil pada penelitian menunjukkan bahwa kombinasi metode VGG-16 dan XGBoost mampu menghasilkan accuracy klasifikasi dengan hasil 89.58%, precision = 89.64%, nilai recall = 89.58%, nilai f1-Score = 89.55% dengan estimasi waktu training selama 832.55 detik
IMPLEMENTASI BILSTM DAN CUCKOO SEARCH OPTIMIZATION PADA APLIKASI PREDIKSI HARGA EMAS ANTAM Nurul Taukid, Mochamad; Vita Via, Yisti; Yulia Puspaningrum, Eva
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.14310

Abstract

Emas merupakan komoditas utama yang diminati investor karena dianggap sebagai safe haven yang dapat melindungi dan meningkatkan kekayaan. Namun, investasi emas memiliki risiko akibat fluktuasi harga yang tajam. Oleh karena itu, prediksi harga emas sangat penting untuk membantu investor menentukan waktu yang tepat dalam membeli dan menjual emas guna meningkatkan potensi keuntungan. Penelitian ini menggunakan metode prediksi hybrid BiLSTM-CSO, yang menggabungkan kemampuan BiLSTM dalam mengelola data deret waktu dua arah dengan algoritma CSO untuk mengoptimasi hyperparameter seperti jumlah neuron pada setiap hidden layer, batch size, dan dropout rate, sehingga dapat meningkatkan akurasi prediksi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model ini mampu memberikan performa prediksi yang baik dengan nilai RMSE sebesar 0.01315 dan MAPE sebesar 0.81%. Model ini kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi web yang menjadi potensi sebagai alat bantu yang informatif untuk memantau dan memprediksi harga emas
KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN MANGGA MENGGUNAKAN ANFIS Dwi Anggraeni, Shinta; Yulia Puspaningrum, Eva; Lina Nurlaili, Afina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.14311

Abstract

Deteksi penyakit daun mangga dapat dilakukan melalui analisis bentuk dan tekstur daun. Setiap jenis penyakit menyebabkan perubahan karakteristik daun, sehingga analisis bentuk dan tekstur dapat menjadi dasar klasifikasi penyakit. Metode manual seperti pengamatan visual memiliki kelemahan karena subjektif dan kurang akurat. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan berbasis pengolahan citra digital untuk meningkatkan akurasi identifikasi penyakit. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi otomatis penyakit daun mangga menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) untuk ekstraksi fitur tekstur dan Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) sebagai algoritma klasifikasi. Dataset yang digunakan terdiri dari citra daun mangga berpenyakit anthracnose, bacterial canker, die back, gall midge, powdery mildew, sooty mould, serta daun sehat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi tertinggi diperoleh pada pengujian lima membership function, dengan hasil terbaik oleh MF Gaussian. Fungsi keanggotaan Gaussian memberikan akurasi rata-rata 74,6% dan nilai loss terendah sebesar 0,346 dibandingkan fungsi keanggotaan lainnya. Dengan demikian, metode GLCM dan ANFIS terbukti cukup efektif dalam mengklasifikasikan penyakit daun mangga secara otomatis dan dapat menjadi solusi alternatif terhadap metode manual
PENGGUNAAN ALGORITMA AES (ADVANCED ENCRYPTION STANDARD) PADA VERACRYPT UNTUK MENGAMANKAN DATA PADA PERANGKAT PENYIMPANAN Jannah, A'la Faradisil; Tahir, Muhlis; Sari Saputri, Maduratna; Aini, Qurrotul; Wicaksono Hermawan, Tegar
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14318

Abstract

Keamanan data merupakan hal yang sangat penting dalam era digital saat ini, terutama dalam melindungi informasi yang tersimpan pada perangkat penyimpanan. Permasalahan utama yang dihadapi adalah bagaimana cara melindungi data dari ancaman akses tidak sah, pencurian data, dan berbagai bentuk ancaman digital lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis cara kerja algoritma AES (Advanced Encryption Standard) dalam perangkat lunak VeraCrypt serta mengukur efektivitas dan tingkat keamanan enkripsi data yang dihasilkan. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan AES pada VeraCrypt mampu melindungi data dari akses tidak sah dengan tetap menjaga kinerja sistem dalam batas yang wajar. Dengan demikian, kombinasi antara VeraCrypt dan AES dapat menjadi solusi yang tepat dalam mengamankan data pada perangkat penyimpanan.
SISTEM INFORMASI RAPOR SISWA BERBASIS WEBSITE: STUDI KASUS: RA HIDAYATUT THOLIBIN ADIWERNA Hidayah, Laeli; Andri Sanubekti, Mamok; Subrata, Jaka
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14330

Abstract

Sistem Informasi Rapor Siswa merupakan platform digital yang dikembangkan untuk meningkatkan efisiensi dan keakuratan proses penilaian siswa. Pada RA Hidayatut Tholibin sistem penilaian rapor siswa belum terkomputerisasi, masih dilakukan secara manual yaitu dengan menuliskan penilaian menggunakan pensil terlebih dahulu kemudian ditulis ulang menggunakan bolpoint untuk menghindari kesalahan hal ini tentunya membutuhkan waktu yang lama dalam pengerjaanya. Selain itu masalah lain dalam penyimpanan yang kurang rapi rapor sering sobek, tercoret oleh siswa bahkan kadang terjadi rapor hilang, dalam hal ini guru harus membuat ulang rapor siswa yang baru. Metode yang digunakan peneliti dalam kegiatan penelitian di RA Hidayatut Tholibin salah satunya dengan melihat secara langsung proses penilaian yang sedang berjalan di RA Hidayatut Tholibin. Peneliti ingin merancang sebuah sistem informasi rapor siswa berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework codeigniter dan MySQL sebagai basis data agar informasi penilaian dapat tersampaikan dengan baik dan terstuktur. Sistem informasi berbasis website diharapkan dapat mempermudah pekerjaan guru dalam mengelola nilai dan mengakses rapor serta proses penyimpanan informasi penilaian yang lebih rapi dibandingkan sebelumnya. Penggunaan website juga tidak membutuhkan penyimpanan yang besar dalam perangkat digital hal ini yang menjadi salah satu alasannya. Perancangan ini divisualisasikan menggunakan model UML supaya dapat lebih memahami potensi hasil atau kesalahan dalam suatu program.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PELAYANAN ADMINISTRASI PUBLIK BERBASIS WEB DI DESA GROBOG WETAN Tresnawati, Dwi; Riyanto, Riyanto; Krishantoro, Wahyu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14334

Abstract

Pelayanan administrasi publik yang efisien penting untuk meningkatkan kualitas pelayanan masyarakat. Namun, di Desa Grobog Wetan, proses pelayanan masih dilakukan secara manual. Masyarakat harus datang langsung ke kantor desa dan menunggu giliran untuk memproses surat. Selain itu, jika pejabat desa yang bertugas menandatangani surat tidak ada karena tugas dinas, proses penandatanganan tertunda hingga pejabat tersebut kembali, yang menyebabkan keterlambatan pemrosesan surat. Selain itu, kurangnya sistem pencatatan yang terstruktur menyulitkan pelacakan arsip administrasi, karena dokumen tidak diregistrasi atau diarsipkan dengan baik setelah diberikan kepada pemohon. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi pelayanan administrasi publik berbasis web untuk mengatasi permasalahan tersebut. Sistem ini mencakup enam pelayanan administrasi: Surat Pengantar SKCK, SKTM, SKTM KIS, Surat Ijin Keramaian, Surat Izin Usaha, dan Surat Keterangan Waris (SKW). Metode yang digunakan adalah observasi, wawancara dengan aparatur desa, dan studi pustaka. Perancangan sistem menggunakan pendekatan Unified Modeling Language (UML), dengan diagram use case, activity, sequence, dan class. Hasilnya adalah sistem berbasis web yang memungkinkan masyarakat mengajukan permohonan dokumen secara online, memantau status, dan menerima pembaruan status permohonan secara real-time. Sistem ini juga mencatat permohonan dan status dokumen secara otomatis untuk memudahkan pelacakan arsip.

Page 378 of 384 | Total Record : 3835

 376   377   378   379   380 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue