JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama)
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Kaputama sebagai media untuk menyalurkan pemahaman tentang aspek-aspek sistem informasi berupa hasil penelitian lapangan, laboratorium dan studi pustaka. Jurnal ini Terbit 2x setahun yaitu bulan januari dan bulan juli, pada JTIK fokus dan mempunyai ruang lingkup pada bidang Teknik Informatika. Seperti Data mining, Keamanan Jaringan dll.
Articles
561 Documents
<![CDATA[PENGEMBANGAN SISTEM E-LEARNING BERBASIS MOODLE DI SMK N 3 PARIAMAN ]]>
<![CDATA[Santi Sartika]]>;
<![CDATA[Ami Anggraini Samudra]]>;
<![CDATA[Haris Kurniawan]]>
<![CDATA[ JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jtik.v7i1.30
<![CDATA[The purpose of this study is the development of an E-Learning system as a learning medium at SMK N 3 Pariaman. The research on developing a moodle-based e-learning system at SMK N 3 Pariaman is based on the moodle method of R&D (Research and Development). This research uses research and development (R&D) methods. Research and development Research and development (R&D) is a research method used to produce certain products, and test the effectiveness of these products. The research and development procedure basically consists of two main objectives, namely: developing the product, and testing the effectiveness of the product in achieving the goal. The first objective is referred to as the bearer function while the second objective is referred to as validation. The results of this research development of a Moodle-based Learning Management System (LMS) which has been conducted a Moodle-based Learning Management System (LMS) Validity Test at SMK N 3 Pariaman, states that a Moodle-based Learning Management System (LMS) with a material validation test value of 0.709% and a value of 0.709%. media validation test 0.780% declared valid.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Rekomendasi Genset ]]>
<![CDATA[Chandra Wijaya]]>;
<![CDATA[Alyauma Hajjah]]>
<![CDATA[ JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jtik.v7i1.32
<![CDATA[Pada saat ini, teknologi merupakan penggerak penting bagi suatu negara. Perkembangan teknologi di bidang ekonomi ditandai dengan munculnya online shop. PT. Yanmarindo Perkasa merupakan perusahaan yang bergerak di bidang jual beli mesin, perkakas, sparepart dan lain- lain. Barang yang dijual sangat beragam menyebabkan bingungnya konsumen dalam memilih barang yang ingin dibeli karena barang dengan jenis yang sama memiliki tipe berbeda. Untuk mengatasi hal tersebut, dibutuhkan suatu sistem rekomendasi untuk memberikan rekomendasi barang yang sesuai dengan kriteria dan kebutuhan konsumen. Sistem rekomendasi ini dibangun menggunakan algoritma Naïve Bayes sebagai salah satu bagian dari data mining. Algoritma Naïve Bayes adalah metode klasifikasi yang didasarkan pada probabilitas dan statistik. Sistem rekomendasi ini terbatas pada mesin genset dimana data training yang digunakan yaitu kombinasi dari data spesifikasi dan data penjualan genset. Algoritma Naïve Bayes digunakan untuk mencari probabilitas terbesar dari seluruh instance pada atribut target seperti merek, bahan bakar, kapasitas, tegangan dan penyalaan. Dari salah satu contoh data uji yang dimasukkan, terdapat satu genset yang tampil sebagai hasil rekomendasi dari perhitungan algoritma Naïve Bayes. Berdasarkan hal tersebut, terbukti bahwa algoritma Naïve Bayes dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi genset sesuai dengan kebutuhan dan kriteria konsumen. Dengan penerapan algoritma ini pada sistem rekomendasi genset, diharapkan dapat memberikan hasil yang akurat dan mengurangi kebimbangan konsumen dalam mencari genset.]]>
<![CDATA[PENGUJIAN TEKNIK ALGORITMA KLASIFIKASI TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN PENDUDUK ]]>
<![CDATA[Anna Anna]]>
<![CDATA[ JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jtik.v7i1.35
<![CDATA[Salah satu masalah yang tidak ada habisnya di Indonesia adalah kemiskinan. Pemerintah saat ini sedang gencar melakukan upaya penanggulangan kemiskinan melalui berbagai kebijakan dan terobosan yang cepat. Sehingga diperlukan data mining untuk mengolah data kemiskinan agar dapat memberikan infromasi yang akurat tentang tingkat kemiskinan di setiap provinsi di Indonesia. Penelitian ini membahas tentang algoritma fast and fit dalam klasifikasi pada tingkat penduduk miskin di Indonesia khususnya berdasarkan tingkat kemiskinan. Beberapa algoritma yang diuji yaitu K-Nearest Neighbors, Decision Tree (C4.5), Naive Bayes, Random Forest, dan Decision Stump. Pengujian akan dilakukan di 35 provinsi di Indonesia. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa metode algoritma C4.5 merupakan metode yang tepat dalam klasifikasi angka kemiskinan penduduk di Indonesia. Algoritma k-NN ini tepat dan memiliki tingkat akurasi 100% dalam pengelompokkan kategori tingkat kemiskinan penduduk dengan tiga kategori yakni tingkat rendah, sedang, dan tinggi.]]>
<![CDATA[STUDI KASUS: SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHT ]]>
<![CDATA[Joko Riyono]]>;
<![CDATA[Christina Eni Pujiastuti]]>;
<![CDATA[Fayza Nayla Riyana Putri]]>
<![CDATA[ JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jtik.v7i1.36
<![CDATA[Wabah Covid-19 yang melanda di hampir penjuru belahan dunia saat ini, tidak hanya memberikan efek yang buruk pada sistem kesehatan masyarakat dunia tetapi juga telah memporak porandakan kestabilan perekonomian di berbagai negara, Indonesia sebagai satu diantara negara berkembang juga mengalami masalah perekonomian sebagai akibat Covid-19. Pemerintah Indonesia telah berupaya dengan berbagai cara melakukan perbaikan perekonomian diantaranya pemberian bantuan sosial kepada masyarakat terdampak Covid-19. Sebagai akibat keterbatasan dana yang dimiliki pemerintah, maka diperlukan suatu sistem pendukung keputusan untuk penyebaran bantuan sehingga bantuan yang diberikan akan tepat sasaran. Metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan satu metode yang dapat digunakan dalam proses sistem pendukung keputusan. Dalam tulisan ini, Metode Simple Additive Weighting akan digunakan untuk proses penentuan pengambilan keputusan pemberian bantuan sosial Covid-19 didasarkan pada lima kriteria yaitu penghasilan, bangunan tempat tinggal, moda transportasi yang digunakan, tingkat pendidikan dan penerangan yang digunakan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dengan metode SAW (Simple Additive Weighting), calon penerima bantuan sosial dapat ditentukan dengan hasil yang yang lebih efektif dan akurat]]>
<![CDATA[PERANCANGAN MEDIA PEMBELAJARAN PENGENALAN PAHLAWAN NASIONAL BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE COMPUTER ASSISTED INSTRUCTION ]]>
<![CDATA[Labuan Nababan]]>;
<![CDATA[Lamtiur Sinambela]]>;
<![CDATA[Jane Elnovreny]]>
<![CDATA[ JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jtik.v7i1.39
<![CDATA[Media pembelajaran merupakan salah satu cara atau alat bantu yang digunakan dalam proses belajar mengajar. Hal ini dilakukan untuk merangsang pola pembelajaran agar dapat menunjang keberhasilan dari proses belajar mengajar sehingga kegiatan belajar mengajar dapat efektif untuk mencapai tujuan yang diinginkan. Saat ini teknologi informasi sudah berkembang dengan pesat dan sangat mudah untuk mencari informasi tentang apapun. Tetapi informasi tentang sejarah para pahlawan indonesia dan benda bersejarah pada anak anak Khususnya anak TK dan SD masih banyak di dominasi oleh buku, sehingga menyebabkan siswa siswi malas untuk mempelajarinya. Oleh karena itu, aplikasi tentang sejarah dan biografi pahlawan revolusi dan pahlawan nasional Indonesia dan benda bersejarah sebagai sarana pembelajaran sangat diperlukan. Dalam penelitian ini,aplikasi dibangun menggunakan teknologi berbasis mobile Android. Dalam konteks ini, penggunaan AR dengan menggunakan CAI pastinya bisa mempermudah dalam memahami suatu bidang ilmu, contohnya pada bidang pengenalan Pengenalan Pahlawan dan Benda Bersejarah, pada umumnya biasanya hanya dapat melihat dan menggunakan media gambar dua dimensi. Dikarenakan komponen pengenalan pahlawan nasional dan benda bersejarah yang banyak menjadikan masyarakat khususnya anak tingkat sekolah dasar cukup sulit memahaminya, untuk mempermudah anak sekolah dasar, pastinya membutuhkan suatu hal yang bisa merepresentasikan pengenalan pahlawan dan benda bersejarah secara nyata, menarik dan interaktif. Dari fenomena tersebuat penulis merancang dan membuat media pembelajaran pengenalan berbagai jenis pengenalan pahlawan nasional dan benda bersejarah dengan menggunakan fasilitas teknologi AR, karena dapat memberikan informasi yang praktis, mudah dipahami dan menyenyangkan untuk digunakan anak anak sekolah.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN ARSITEKTUR SISTEM INFORMASI PADA PUSKESMAS LAMBUR MENGGUNAKAN ENTERPRISE ARCHITECTURE PLANNING ]]>
<![CDATA[Nurhayati Nurhayati]]>;
<![CDATA[Manja Purnasari]]>;
<![CDATA[Yessi Hartiw]]>
<![CDATA[ JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jtik.v7i1.43
<![CDATA[Pusat Kesehatan Masyarakat ( Puskesmas ) adalah institusi kesehatan yang menyelenggarakan kegiatan yang berkaitan dengan kesehatan masyarakat dan perorangan pada tingkat pertama dengan mengutamakan kegiatan yang bersifat preventif dan bermanfaat dalam bidang kegiatannya. Puskesmas Lambur dalam melaksanakan kegiatan operasionalnya belum menggunakan sistem informasi, hanya menggunakan sistem tradisional seperti menggunakan buku untuk pencatatan data-data dan bantuan komputer menggunakan Ms. Office pada setiap unit pelayanannya, Dengan sistem tersebut menimbulkan beberapa kendala seperti lambatnya proses pengolahan data, banyak terjadi redudansi data dan dalam penggunaan data bersama antar unit layanan untuk membantu kinerja pegawai belum bisa di lakukan, sehingga untuk data dan informasi yang dibutuhkan tidak available karena keterbatasan dalam pengaksesan data dan informasi. Sehingga diperlukan sebuah perencanaan Architecture Enterprise untuk membuat sebuah sistem informasi yang terintegrasi. Pada penelitian ini penulis menggunakan model perencanaan Enterprise Architecture Planning (EAP). EAP merupakan metode dalam merancang sebuah arsitektur perusahaan yang berfokus pada data architecture, application architecture dan technology architecture dalam mendukung bisnis dan pengimplementasian arsitektur tersebut. Hasil dari perencanaan arsitektur enterprise ini adalah rekomendasi sistem informasi pada Puskesmas Lambur berupa sistem informasi yang terintegrasi antar unit-unit kerja yang ada sehingga dapat membantu mempermudah pekerjaan pegawai.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI INFORMASI MANAJEMAN ASET PADA DEPARTEMEN IT PT MALEA ENERY BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Rafiza Arizky Ramdhani]]>;
<![CDATA[Suwaebatul Aslamiyah]]>
<![CDATA[ JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jtik.v7i1.44
<![CDATA[Manajemen aset adalah pengelolaan aset (kekayaan) perusahaan untuk memantau dan menghitung serta memanfaatkannya secara optimal. Fungsi dari manajemen aset itu sendiri adalah untuk informasi perjalanan aset secara keseluruhan, memuat beberapa banyak aset dan biayanya, pemanfaatan, kondisi dan pemeliharaan serta lokasi penyimpanan. Manajemen aset adalah pengelolaan aset (kekayaan) perusahaan untuk memantau dan menghitung serta memanfaatkannya secara optimal. Fungsi dari manajemen aset itu sendiri adalah untuk informasi perjalanan aset secara keseluruhan, memuat beberapa banyak aset dan biayanya, pemanfaatan, kondisi dan pemeliharaan serta lokasi penyimpanan. Tujuan Penelitian ini adalah merancang aplikasi informasi manajemen aset pada Departemen IT PT Malea Energy berbasis web agar dapat membantu dan memudahkan dalam proses pengelolaan dan pengontrolan aset yang selama ini menjadi kendala departemen IT karna masih manual menggunakan Microsoft Excel. Aplikasi ini dapat mengelola proses pendataan karyawan, pengajuan aset, pendataan aset, serah terima aset dan dapat mengontrol perawatan suatu aset.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK KLASIFIKASI PADA CITRA IKAN CUPANG HIAS ]]>
<![CDATA[Wahyu Dwi Setyawan]]>;
<![CDATA[Agung Nilogiri]]>;
<![CDATA[Qurrota A’yun]]>
<![CDATA[ JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jtik.v7i1.45
<![CDATA[Ikan cupang adalah salah satu jenis ikan air tawar yang habitatnya tersebar disebagain negara Asia Tenggara. Ikan cupang memiliki nilai ekonomis tinggi, di masa pandemi bisnis ikan cupang hias biasa dilakukan secara online shop melalui Facebook, Instagram. Bagi orang yang masih awam dengan ikan cupang tentunya akan sulit untuk mengenali ciri bentuk fisik dari jenis ikan cupang, karena pada dasarnya jenis-jenis ikan cupang hias memiliki kemiripan pada struktur tubuh, srip dan ekornya. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem untuk membantu orang awam dalam mengenali jenis ikan cupang hias. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem untuk mengklasifikasikan jenis ikan cupang hias, yaitu: Plakat, Crowntail, Halfmoon, Double tail dan Halfmoon plakat(HMPK) jantan dan betina dengan memanfaatkan pemodelan Convolutional Neural Network (CNN). CNN merupakan algoritma yang dikembangkan dari MultiLayer Perceptron yang dapat mengekstraksi citra dengan detail. Model CNN dirancang menggunakan arsitektur VGG16 yang dimodifikasi pada bagian Fully-connected layers. Berdasarkan dari hasil pengujian model CNN menggunakan data test sebanyak 180 citra mendapatkan akurasi sebesar 78,33%.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN APLIKASI LOKAPASAR JASA PERCETAKAN DENGAN DETEKSI WARNA HALAMAN ]]>
<![CDATA[Ardiansah Ardiansah]]>;
<![CDATA[Ilham Maulana Habibie]]>;
<![CDATA[Ng Poi Wong]]>;
<![CDATA[Andri Andri]]>
<![CDATA[ JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jtik.v7i1.51
<![CDATA[Mencetak melalui jasa percetakan ditujukan bagi masyarakat yang ingin mencetak dokumen tetapi tidak memiliki printer sendiri. Mencetak melalui jasa percetakan memiliki kendala yang menyebabkan proses pencetakan dokumen memakan waktu yang cukup lama, yakni penentuan jumlah halaman berwarna secara manual oleh pihak percetakan, penentuan besaran biaya pencetakan yang harus dikeluarkan tidak sesuai dengan kehendak konsumen, dikarenakan konsumen tidak mendapatkan transparansi dari penentuan jumlah halaman berwarna yang dilakukan oleh pihak percetakan. Oleh karena itu, dikembangkan aplikasi lokapasar jasa percetakan yang memberikan kemudahan mencetak dokumen secara cepat dan efisien. Aplikasi tersebut juga memiliki fitur deteksi warna halaman sehingga konsumen mendapatkan transparansi penentuan jumlah halaman berwarna dan hitam-putih. Hasil pengujian keberhasilan deteksi warna halaman diperoleh jumlah halaman berwarna yang diharapkan, sehingga proses pencetakan menjadi lebih cepat karena penentuan jenis halaman kertas dilakukan secara otomatis oleh fitur deteksi warna halaman.]]>
<![CDATA[PENERAPAN SISTEM KEPUTUSAN DENGAN METODE ROC DAN MOORA UNTUK LOWONGAN PEKERJAAN BAGI ALUMNI UNIVERSITAS CATUR INSAN CENDEKIA ]]>
<![CDATA[Lia Dahlia]]>;
<![CDATA[Lena Magdalena]]>;
<![CDATA[Kusnadi Kusnadi]]>
<![CDATA[ JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jtik.v7i1.53
<![CDATA[Lowongan Kerja adalah Sebuah Kesempatan kerja pada posisi tertentu di instansi atau tempat usaha. Kemudian menurut hasil Survei Angkatan Kerja Nasional BPS Februari 2019, penganggur di usia 20-24 tahun memiliki proporsi yang paling besar , pada rentang usia tersebut para pencari kerja biasanya baru saja lulus dari pendidikannya. Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) memiliki layanan sentra karir yang bertugas memberikan informasi tentang lowongan pekerjaan bagi alumni sebagaimana perguruan tinggi yang lain. Namun disentra karir Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) belum memiliki sistem sentra karir yang menampung data informasi mengenai lowongan pekerjaan dan sistem untuk mengelola data alumni. Salah satu solusi yang dapat menyelesaikan masalah tersebut adalah dengan membuat sebuah sistem sentra karir. Pada Penelitian ini membahas bagaimana menerapkan metode ROC dan MOORA dengan tujuh kriteria yang digunakan yaitu Pendidikan, Program Studi, IPK, Usia, Pengalaman, Skill dan Masa Berlaku dalam proses penentuan lowongan pekerjaan yang sesuai dengan kualifikasi alumni. Metode pengembangan perangkat lunak pada penelitian ini menggunakan Extreme Programming (XP) yang cepat dan dinamis terhadap perubahan. Analisis dan perancangan sistem menggunakan UML. Pembuatan perangkat lunak pada penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan framework CodeIgniter dan basis data MySQL. Hasil dari penelitian ini diapatkan nilai tertinggi dengan nilai 0,2000 untuk alternatif tiga (A3) yang memiliki nilai teratas yaitu pendidikan dengan enam kriteria penunjang lainnya. Dimana kriteria tersebut sesuai dengan kualifikasi yang dimiliki oleh alumni universitas CIC. Berdasarkan hasil pengujian sistem, aplikasi sudah sesuai dengan analisis dan perancangan sistem.]]>
