cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Komputer)
Contact Email
jtik.kaputama@gmail.com
Phone
+6285360005202
Journal Mail Official
jtik.kaputama@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota binjai,
Sumatera utara
INDONESIA
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama)
Published by STMIK Kaputama Binjai
ISSN : 25489704     EISSN : 26860880     DOI : https://doi.org/10.1234/jtik.v4i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Kaputama sebagai media untuk menyalurkan pemahaman tentang aspek-aspek sistem informasi berupa hasil penelitian lapangan, laboratorium dan studi pustaka. Jurnal ini Terbit 2x setahun yaitu bulan januari dan bulan juli, pada JTIK fokus dan mempunyai ruang lingkup pada bidang Teknik Informatika. Seperti Data mining, Keamanan Jaringan dll.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 561 Documents
 51   52   53   54   55 
PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PERINGKAT DATASET ANIME LIST MENGGUNAKAN ALGORITMA GAUSSIAN NAIVE BAYES Mahdiyyah Febrinazahra; Girsang, Olga Silvia Handayani; Lisa Febriyanti; Aura Rachmawaty4; Alvian Nurhaliza Putri
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9, Nomor 2, Juli 2025
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v9i2.986

Abstract

Di era digital saat ini, akses terhadap hiburan semakin mudah berkat internet, memungkinkan berbagai jenis hiburan dapat diakses melalui perangkat elektronik. Hiburan ini mencakup tayangan seperti film kartun, laga, animasi, dan layar lebar. Objek yang diambil pada penelitian ini adalah hiburan berupa animasi Jepang, atau lebih dikenal dengan sebutan anime, yang telah menjadi bentuk hiburan populer di kalangan remaja di seluruh dunia. Peningkatan jumlah anime yang dirilis setiap tahun menyebabkan persaingan yang ketat antar kreator untuk meningkatkan daya tarik setiap judul anime agar dapat bersaing di pasar. Oleh karena itu, diperlukan sistem klasifikasi efektif untuk mengelompokkan anime berdasarkan peringkatnya secara otomatis. Penelitian ini menggunakan data set dari MyAnimeList.net yang menyediakan ribuan data anime, dan dianalisis menggunakan algoritma Gaussian Naives Bayes untuk mengklasifikasikan peringkat anime. Metode penelitian ini, didukung dengan proses data mining, yaitu Knowlegde Discovery in Database (KDD), yang di dalamnya memiliki beberapa tahapan untuk penerapan algoritma Gaussian Naives Bayes. Penerapan algoritma ini menghasilkan sebuah model, yaitu confusion matrix yang menghasilkan nilai akurasi sebesar 67.93%. Model ini mampu mengklasifikasikan peringkat anime secara efektif berdasarkan fitur yang ada. Berdasarkan hasil penelitian, berikut beberapa saran untuk penelitian selanjutnya guna meningkatkan kinerja model dan pemahaman terhadap klasifikasi peringkat anime: Disarankan untuk mengeksplorasi dan mengimplementasikan algoritma klasifikasi lainnya seperti Random Forest, Support Vector Machine (SVM), atau Gradient Boosting. Bandingkan kinerjanya dengan Gaussian Naive Bayes untuk menemukan model yang memberikan akurasi lebih tinggi. Melakukan pembersihan data yang lebih mendalam, termasuk penanganan nilai hilang dan anomali dengan metode yang lebih canggih untuk membantu meningkatkan kualitas data set dan kinerja model. Menerapkan teknik pre-processing data seperti Principal Component Analysis (PCA) atau Feature Engineering dapat membantu dalam mengurangi dimensi data dan menangkap informasi yang lebih relevan untuk klasifikasi. Menambahkan fitur-fitur seperti durasi episode dan tren penayangan ke dalam data set untuk melihat apakah peningkatan jumlah fitur dapat meningkatkan akurasi model. Mengembangkan sistem rekomendasi berdasarkan model klasifikasi yang dihasilkan dapat membantu pengguna menemukan anime sesuai preferensi mereka dengan lebih efisien. Sistem ini dapat diintegrasikan dengan platform seperti MyAnimeList.net.
PEMANFAATAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PEMBERIAN BONUS TAHUNAN BERDASARKAN KINERJA KARYAWAN STUDI KASUS PT. SARANA TRANS SUKSES Andriansah, Andriansah; Zega, Selamat; Tasia, Dela
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9, Nomor 2, Juli 2025
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v9i2.987

Abstract

Karyawan merupakan elemen penting dalam suatu perusahaan, sehingga pemberian bonus tahunan sebagai bentuk apresiasi terhadap kinerja menjadi hal yang umum dilakukan. Namun, sistem yang berjalan di PT. Sarana Trans Sukses (PTS) hanya mempertimbangkan satu kriteria, yaitu masa kerja, yang kurang efektif dan efisien dalam memacu kinerja serta produktivitas karyawan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) guna menentukan pemberian bonus tahunan berdasarkan kriteria yang lebih relevan seperti masa kerja, kehadiran, kedisiplinan, dan prestasi kerja. Metode SAW dipilih karena mampu memberikan penilaian yang lebih akurat melalui bobot pada masing-masing kriteria, sehingga alternatif terbaik dapat ditentukan secara objektif. Hasil implementasi sistem ini menyajikan peringkat dari 20 karyawan berdasarkan nilai kinerja mereka. Karyawan dengan nilai tertinggi, Oka Anggoro, memperoleh bonus 100%, sedangkan karyawan dengan nilai di bawah 0,5 tidak menerima bonus. Sistem ini menunjukkan efektivitas dalam mendukung pengambilan keputusan secara tepat waktu, objektif, dan adil, sekaligus memotivasi karyawan untuk meningkatkan kinerja. Dengan demikian, kebijakan bonus yang dihasilkan dari sistem ini dapat membantu perusahaan mencapai target melalui kontribusi optimal setiap karyawan.
PENERAPAN METODE PROTOTYPE DAN FORWARD CHAINING UNTUK SISTEM PENDAFTARAN DAN PEMBAYARAN PESERTA DIDIK RUMAH QUR'AN BERBASIS WEBSITE Nur Aida Azzuhra; Mansur Mansur
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9, Nomor 2, Juli 2025
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v9i2.1004

Abstract

Rumah Quran and Rumah Yatim Aisyah are non-formal educational institutions focused on Quranic learning. The processes of student registration and tuition payment are carried out manually, which poses risks such as data entry inaccuracies, delays in reporting, and inefficiencies in administrative management. This study aims to develop a web-based application using the Laravel framework and MySQL database through a prototype development method. The system automates the registration and tuition payment processes, particularly for students from low-income families. A decision support system (DSS) based on the forward chaining method is used to determine the appropriate tuition fee by considering guardian income, number of dependents, and monthly expenses. The test results show that the system improves operational efficiency, reduces recording errors, and accelerates the generation of monthly financial reports. With this system, the management of student data and tuition payments becomes more transparent, accurate, and objective, supporting better financial decision-making within the institution.
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE SMART UNTUK PEMILIHAN DESNITASI WISATA DI KOTA LHOKSEUMAWE Al Khaidar; Nurdin
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9, Nomor 2, Juli 2025
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v9i2.1007

Abstract

Sektor pariwisata merupakan salah satu pilar penting dalam pembangunan ekonomi daerah. Kota Lhokseumawe memiliki beragam potensi wisata, namun wisatawan sering mengalami kesulitan dalam menentukan destinasi yang sesuai dengan preferensi mereka akibat informasi yang tersebar luas namun tidak terstruktur. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu proses pemilihan destinasi wisata secara sistematis. Penelitian ini mengimplementasikan metode Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) dalam pengembangan SPK untuk pemilihan destinasi wisata di Kota Lhokseumawe. Data diperoleh melalui survei lapangan dan studi dokumentasi dari berbagai sumber daring. Sistem mengevaluasi tujuh kriteria utama: fasilitas, jarak tempuh, transportasi umum, biaya masuk, aksesibilitas jalan, lahan parkir, dan tingkat kebersihan. Masing-masing alternatif destinasi wisata diberikan skor berdasarkan bobot kriteria yang telah ditentukan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa Mesjid Islamic Center memperoleh skor tertinggi sebesar 0,883, diikuti oleh Pantai Jagu 0,500, Taman Riyadhah 0,463, Pantai Jomblang 0,379, dan Waduk Pusong 0,025.
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KESEHATAN BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) RAHMAD; NURDIN; CHAEROEN NIESA
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9, Nomor 2, Juli 2025
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v9i2.1017

Abstract

Penelitian ini membahas sistem monitoring kesehatan berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan Arduino Uno dan pulse sensor untuk mendeteksi detak jantung (BPM) manusia. Sistem ini terdiri dari komponen utama seperti Arduino Uno, pulse sensor, OLED LCD, LED, dan buzzer. Pulse sensor yang dipasang pada jari mendeteksi sinyal denyut nadi, lalu mengirimkan data ke Arduino untuk dihitung sebagai BPM. Hasil perhitungan ditampilkan pada layar LCD. Jika BPM berada di luar batas normal, buzzer akan berbunyi dan LED menyala sebagai peringatan. Sistem ini dirancang untuk memantau detak jantung secara real-time dan memberikan respons otomatis saat kondisi tidak normal terdeteksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini berfungsi dengan baik dan mencapai tingkat keberhasilan sebesar 80%.
RANCANGAN BAGUNAN SISTEM JEMURAN OTOMATIS BERBASIS IoT DENGAN SENSOR HUJAN DAN KELEMBAPAN DENGAN METODE FUZZY una, Rasuna; NURDIN; TAUFIQ
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9, Nomor 2, Juli 2025
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v9i2.1018

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang serta merealisasikan sistem jemuran otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat merespons dinamika cuaca dengan menerapkan metode logika fuzzy. Sistem ini dirancang menggunakan sensor hujan dan sensor kelembapan guna mendeteksi potensi hujan atau tingkat kelembapan udara yang dapat mengganggu proses pengeringan pakaian. Informasi yang diperoleh dari sensor dianalisis melalui pendekatan logika fuzzy untuk menghasilkan keputusan yang lebih adaptif dan presisi dalam mengendalikan pergerakan jemuran. Mikrokontroler berfungsi sebagai unit pengendali utama yang secara otomatis mengoperasikan sistem, baik menarik maupun mengeluarkan jemuran, berdasarkan hasil analisis tersebut. Sistem ini juga dilengkapi dengan konektivitas IoT sehingga memungkinkan pemantauan dan pengendalian secara langsung melalui perangkat seluler. Berdasarkan hasil implementasi, sistem menunjukkan kemampuan yang baik dalam merespons kondisi cuaca, serta meningkatkan kenyamanan dan efisiensi pengguna dalam kegiatan menjemur pakaian.
APLIKASI KEUANGAN UNIT USAHA KANTIN KOPERASI POLBENG MENGGUNAKAN METODE RATIONAL UNIFIED PROCESS BERBASIS ANDROID Nadia, Nadia Khairunnisak; ENDA, DEPANDI
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9, Nomor 2, Juli 2025
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v9i2.1031

Abstract

Koperasi di Politeknik Negeri Bengkalis menghadapi kendala dalam pengelolaan keuangan unit usaha kantin karena pencatatan manual melalui Excel yang tidak efesien dan rawan kesalahan, serta lemahnya integrasi data anggota. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi keuangan berbasis android untuk menyajikan data terintegrasi dan real-time, sehingga anggota dapat memantau keuangan secara mandiri. Sistem dikembangkan menggunakan metode Rational Unified Process (RUP) secara iteratif dan terstruktur, dengan melibatkan pengguna sejak awal. Hasil pengujian menggunakan metode black-box testing dan User Acceptance Testing (UAT) bersama pengelola koperasi, anggota, dan pihak akuntansi menunjukkan aplikasi berfungsi sesuai harapan. Sistem ini terintegrasi dengan platform website dan android, serta mengacu pada Standar Akuntansi Entitas Mikro, Kecil, dan Menengah (SAK EMKM). Aplikasi ini meningkatkan efisiensi, serta memperkuat transparansi dan kepercayaan anggota terhadap koperasi.
PEMBUATAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT VIRUS COVID-19 MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB Saputra, Mochamad Wahyu Saputra; Kodar, Achmad
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v7i1.23

Abstract

Saat ini masyarakat dunia telah dibuat resah akibat adanya Virus Covid-19. Penyebaran virus ini terjadi melalui kontak fisik maupun lewat udara. Minimnya informasi masyarakat tentang penyakit tersebut membuat semakin banyak korban yang terkena. Untuk mengatasi hal itu, dibutuhkan suatu sistem terkomputerisasi agar masyarakat dapat langsung mengetahui gejala dan penyebab penyakit kemudian dapat langsung mendiagnosisnya tanpa harus ke dokter atau rumah sakit. Sistem yang dapat digunakan untuk mendiagnosis adalah sistem pakar. Sistem pakar adalah aplikasi komputer yang dirancang untuk memecahkan masalah yang  dipikirkan oleh para ahli. Misalnya, dokter adalah seorang ahli yang mampu mendiagnosis penyakit yang diderita pasien dan menawarkan solusi atas penyakit tersebut. Oleh karena itu penulis berencana membuat sebuah aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit virus covid-19 berbasis web guna mempermudah masyarakat dalam melakukan diagnosis tanpa harus ke dokter atau rumah sakit. Penulis mengumpulkan data dengan metode wawancara yaitu dengan melakukan tanya jawab dengan dokter guna mengetahui gejala - gejala apa saja yang timbul saat terkena penyakit virus covid-19. Selain wawancara, metode studi Pustaka juga digunakan untuk mendukung pemecahan masalah penelitian. Daftar buku dan jurnal yang digunakan sebagai bahan studi penelitian dapat dilihat pada halaman daftar Pustaka dari laporan penelitian ini
RANCANGAN SISTEM NOTIFIKASI KEDATANGAN PEMBELI DENGAN SUARA MENGGUNAKAN ARDUINO Subakti, Al Haby Pratama; Pardede, Akim Manaor Hara; Syari, Mili Alfhi Syari
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v7i1.24

Abstract

Toko kelontong merupakan tempat untuk menjual berbagai kebutuhan rumah tangga. Yang mana menyediakan kebutuhan seperti kebutuhan dapur, kebutuhan mandi, peralatan sekolah, makanan ringan, dan yang lainnya. Tempat yang menyediakan segitu banyak barang tentu tidak luput dari tindak pencurian yang dilakukan oleh beberapa oknum masyarakat. Pada penelitian sebelumnya, adalah sistem untuk keamanan rumah. Pada penelitian tersebut berfokus pada pemasangan multisensor pada setiap jalan masuk yang ada pada rumah, yang menggunakans sensor buzzer dan SMS sebagai output. Oleh karena itu, untuk menyesuaikan kondisi pada toko kelontong. Komponen yang terdiri dari Arduino uno R3, sensor ultrasonik, DF Player, LCD, I2C, Speaker, dan ESP32-CAM. Sistem ini dilengkapi dengan fitur mengambil foto yang dikirimkan ke telegram dengan menggunakan ESP32-CAM. Hasil dari penelitian ini adalah jarak yang bisa dideteksi sensor cukup jauh, namun sebagai bentuk percobaan penulis membatasi jarak 12cm dan akan mendeteksi objek ketika berada di jarak 5cm. Ujicoba membuktikan ketika sensor mendeteksi objek dengan status objek datang, maka speaker berbunyi yang terhubung pada DF Player dengan memutar audio yang tersimpan di sdcard. LCD akan menampilkan status “ada” ketika terdapat objek yang berada didalam toko. Disaat itu juga ESP32-CAM akan mengambil gambar dan mengirimnya ke telegram. Ketika objek keluar melewati objek maka tidak ada respon dari komponen lain selain LCD, yang menampilkan status “tidak ada” yang berarti tidak ada objek yang berada didalam toko.
PREDIKSI HARGA PASAR KOMODITI TANAMAN PANGAN DI ACEH UTARA PADA MASA PANDEMI COVID-19 DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES MODEL CHEN Darnila, Eva; Dinata, Rozzy Kesuma; Ramadani, Suci
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v7i1.26

Abstract

Prediksi atau peramalan harga pasar merupakan suatu kegiatan untuk memprediksi harga dari suatu produk yang akan datang menggunakan data histori. Tanaman pangan sendiri adalah semua jenis tanaman yang memiliki kandungan karbohidrat dan juga protein untuk manusia sebagai sumber energi. Variabel yang dipakai pada penelitian ini adalah beras, jagung, dan kedelai. Hasil dari penelitian ini menunjukkan metode fuzzy time series (FTS) model chen memiliki kinerja yang sangat akurat yaitu ≤ 10%, dimana dari hasil kajian yang telah ditemukan oleh peneliti mendapatkan nilai ukuran ketepatan peramalan yaitu MAPE selama periode 4 tahun tersebut sebesar 3,46% untuk beras, kemudian untuk 4,36% jagung dan sebesar 4,32% untuk kedelai. Dari penelitan yang memakai metode Fuzzy Time Series model Chen ini penulis dapat menyimpulkan bahwa semakin sedikit data yang digunakan untuk mencari keakuratan nilai prediksinya maka MAPE yang dihasilkan semakin tinggi tingkat erornya.

Page 53 of 57 | Total Record : 561

 51   52   53   54   55 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10, Nomor 1, Januari 2026 Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9, Nomor 2, Juli 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025 Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024 Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1 Januari 2023 Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022 Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022 Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022 Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021 Vol. 4 No. 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 Vol 4, No 2 (2020): Edisi Juli Nomor. 4 Volume. 2 Tahun 2020 Vol 4, No 1 (2020): VOLUME 4 NOMOR 1, EDISI JANUARI 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): Volume 4, Nomor 1, Januari 2020 Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3 NOMOR 2, EDISI JULI 2019 Vol. 3 No. 2 (2019): Volume 3, Nomor 2, Juli 2019 Vol. 3 No. 1 (2019): Volume 3, Nomor 1, Januari 2019 Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019 Vol. 2 No. 2 (2018): Volume 2, Nomor 2, Juli 2018 Vol. 2 No. 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018 Vol 2, No 2 (2018): EDISI JULI 2018 Vol 2, No 1 (2018): Edisi Januari 2018 Vol 1, No 2 (2017) Vol 1, No 1 (2017) Vol. 1 No. 2 (2017): Volume 1, Nomor 2, Juli 2017 Vol. 1 No. 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017 More Issue