cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Moh Risaldi
Contact Email
mohrisaldi@gmail.com
Phone
+6285394108777
Journal Mail Official
mohrisaldi@gmail.com
Editorial Address
Published by Universitas IVET Publisher Address : Gedung C, Lantai 2, Program Studi Pendidikan Informatika, Universitas IVET, Jl. Pawiyatan Luhur IV Nomor 17 Semarang. Kode pos. 50233. Phone: 085669613344 e-ISSN: 2620-8415 p-ISSN: 2621-9484
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Joined Journal (Journal of Informatics Education
Published by Universitas IVET
ISSN : 26219484     EISSN : 26208415     DOI : https://doi.org/10.31331/joined.v8i2.4273
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Engineering Other
JOINED JOURNAL is a peer-reviewed scientific journal published by Informatics Education Program in Universitas Ivet Central Java. This journal provides a platform for lecturers, researchers, students and practitioners to promote and share knowledge in the field of Informatics Education. Journals published twice a year in June and December contain articles consisting of theoretical and empirical research papers, literature review, and literature review.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 178 Documents
 9   10   11   12   13 
Pemilihan Pelanggan Potensial Dengan Melakukan Pemetaan Area Dengan Metode Algoritma K-NN dan K-Means Di Yamaha Nusantara Motor Purwokerto Diwahana Mutiara Candrasari
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 4 No 2 (2021): Volume 4 Nomor 2 (2021)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v4i2.1942

Abstract

This study proposes a clustering of potential customers at Yamaha Nusantra Motor Purwokerto based on consumer characteristics. Clustering is one of the processes of data mining that aims to partition existing objects into one or more clusters of objects based on their characteristics. The method used in this study is K-Nearest Neighbor as a determination of the feasibility of the data while K-Means is used as customer clustering. The value of the Davies Bouldin Index was examined using rapidminer while the purity validation was using Microsoft excel. The results show that the K-Means training data of the Davies Bouldin Index is 0.266 and the Purity validation is 1.3351. In the K-Means data testing the results show the Davies Bouldin Index value of 0.298 and the Purity validation of 0.6631.
Analisis Performansi Kriptografi Berbasis Algoritma Caesar Cipher dan Rail Fence Cipher pada Tembang Macapat Purnamasari, Dewi; Prasetyani, Henny
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 5 No 1 (2022): Volume 5 Nomor 1 (2022)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v5i1.2182

Abstract

Penerapan kriptografi pada asset budaya sangat perlu dilakukan, karena banyaknya klaim budaya Indonesia oleh negara asing. Oleh karena itu penelitian ini menggunakan tembang macapat Sinom, Pangkur, Pocung, Kinanti. Pada penelitian ini membandingkan algoritma Caesar Cipher dan Rail Fence Cipher untuk mengetahui proses penyandian dan efektifitas waktu enkripsi dan deskripsi. Waktu proses menunjukkan waktu deskripsi lebih lama dibandingkan enkripsi. Waktu rata-rata enkripsi algoritma Rail Fence Cipher lebih cepat yaitu adalah 0.000254 detik dibandingkan dengan Caesar. Waktu rata-rata enkripsi Rail Fence Cipher adalah 0.000254 detik dan waktu deskripsi adalah 0.000475 detik. Waktu enkripsi terpendek Pocung dan Kinanti. Rail Fence lebih aman dibanding Caesar Cipher.
Penerapan Media Pembelajaran Vlog untuk Meningkatkan Kemampuan Berbicara Bahasa Inggris Calon Kadet Polimarin Sari, Dhesi Wulan
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 5 No 1 (2022): Volume 5 Nomor 1 (2022)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v5i1.2180

Abstract

Calon kadet di kapal multikultur dituntut untuk meningkatkan kemampuan Bahasa Inggris khususnya pada keterampilan berbicara (speaking skill) sebelum terjun di dunia kerja nyata. Namun, pada masa pandemic Covid-19, pembelajaran Bahasa Inggris yang terbatas pada pertemuan daring dan kurang variatifnya metode pembelajaran yang digunakan, menghambat pengembangan keterampilan berbicara Bahasa Inggris secara maksimal. Maka dari itu, strategi pembelajaran “vlogging” menjadi solusi untuk mengembangkan kemampuan berbicara Bahasa Inggris. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode deskriptif kualitatif dimana data diperoleh dari hasil wawancara, observasi, dan analisis video. Obyek penelitian merupakan mahasiswa semester 3 dari prodi D3 Teknika kelas A dan B dengan total 28 mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan media pembelajaran dapat meningkatkan kemampuan berbicara Bahasa Inggris.
Perencanaan Strategis Sistem Informasi Sumber Daya Manusia Pada PT. BPR Artha Tanah Mas Semarang Harini, Harini; Wibowo, Sasono
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 5 No 1 (2022): Volume 5 Nomor 1 (2022)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v5i1.2184

Abstract

Dengan adanya pandemi COVID 19, yang mengakibatkan banyak bidang usaha mengalami kesulitan dalam usahanya. Salah satunya adalah PT. BPR ARTHA TANAH MAS. Dengan kondisi seperti ini memaksa pihak manajemen untuk berpikir keras dalam menjalankan usahanya. Salah satu kebijakan yang dilakukan adalah dengan melakukan Perencanaan strategis sumber daya manusia. Dengan tujuan untuk bisa meningkatkan kualitas pelayanan, kemudahan kemudahan transaksi kepada para nasabah, sehingga mampu bersaing di dunia perbankan. Metodologi pengumpulan data dengan wawancara survei dan Pustaka menggunakan analisis SWOT, Critical Success Factors, Aplikasi Potensial dan Portofolio McFarlan. Dengan hasil penetapan perencanaan strategis yang tepat pada peningkatan kualitas pelayanan kepada nasabah dan peningkatan dalam pemanfaatan sarana dan prasarana.
Implementasi Pembelajaran Daring pada Kegiatan Pembelajaran Masa Pandemi Covid-19 di Smk Negeri 1 Jati dan Smk Muhammadiyah Randublatung Kabupaten Blora Rochmani, Paras Aditya; Sudomo, R Irlanto; Rani, Handini Arga Damar
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 5 No 1 (2022): Volume 5 Nomor 1 (2022)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v5i1.2052

Abstract

Rochmani, Paras Putra Aditya Tri (2021). Implementasi Pembelajaran Daring Pada Kegiatan Pembelajaran Masa Pandemi Covid-19 Di SMK Negeri 1 Jati Dan SMK Muhammadiyah Randublatung Di Kabupaten Blora Tahun Pelajaran 2020-2021. Skripsi. Pendidikan Informatika. Fakultas Sains dan Teknologi. Universitas Ivet. 96 halaman. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan bagaimana Implementasi Pembelajaran Daring Pada Kegiatan Pembelajaran Masa Pandemi Covid-19 Di SMK Negeri 1 Jati Dan SMK Muhammadiyah Randublatung Di Kabupaten Blora Tahun Pelajaran 2020-2021. Jenis penelitian ini adalah kualitatif. Teknik pengumpulan data menggunakan wawancara dan dokumentasi. Analisis data menggunakan analisis deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, 1) Implementasi pembelajaran daring di SMK Negeri 1 Jati dan SMK Muhammadiyah Randublatung yaitu dengan memanfaatkan beberapa macam aplikasi seperti google classroom, google meet, google form, WA group dan zoom, penggunaan RPP satu lembar dan evaluasi lembar kerja tertulis yang dapat diambil dan dikumpulkan langsung ke sekolah. 2) Faktor penghambat dalam implementasi pembelajaran daring yaitu sinyal internet yang tidak stabil, kuota internet yang tidak mencukupi, minimnya antusias siswa dan minimnya siswa akan pemahaman materi. 3) Faktor pendukung pembelajaran daring yaitu sekolah memfasilitasi full wifi untuk guru dan siswa di sekolah, dan siswa diberikan kuota internet gratis setiap bulan. Kata Kunci: Implementasi, Pembelajaran Daring, Pandemi Covid-19.
Pengaruh Model Pembelajaran Kolaborasi Berbasis E-Learning Schoology Kelas XI SMA Negeri 6 Semarang Nugroho, Agung Setyo
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 5 No 1 (2022): Volume 5 Nomor 1 (2022)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v5i1.2068

Abstract

Pembelajaran secara online yang merupakan imbas dari adanya pandemi COVID-19 menuntut kesiapan sumber daya manusia (SDM) dalam mendukung penerapan TIK di sekolah karena berpengaruh pada hasil belajar siswa. Rendahnya hasil belajar siswa dipengaruhi oleh aktivitas belajar, pemahaman, dan pembelajaran yang tidak melibatkan siswa secara langsung. Perlu adanya penggunaan model pembelajaran yang dapat membantu siswa dalam meningkatkan hasil belajar, yaitu dengan model pembelajaran kolaborasi berbasis e-learning schoology. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen (Pre-Experimental Design), dengan membandingkan hasil pretest dan posttest kelompok eksperimen. Hasil pretest dan posttest menunjukkan bahwa hasil belajar siswa memiliki nilai rata-rata sebesar 75,3 dan 84,0. Jadi, dapat disimpulkan bahwa penerapan model pembelajaran kolaborasi berbasis e-learning schoology dapat meningkatkan hasil belajar peserta didik kelas XI SMA Negeri 6 Semarang, ditunjukkan dengan peningkatan hasil belajar dari nilai rata-rata 75,3 menjadi 84,0 dengan persentase sebesar 0,35% yang termasuk dalam kategori sedang. Hasil penelitian ini dapat dijadikan acuan untuk penelitian selanjutnya yang sejenis dengan materi pelajaran yang berbeda dan dapat dikembangkan dengan mengukur variabel terikat lainnya.
Prediksi Ekspor & Impor Komoditas Pertanian Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Radial Basis Function Ramadhani, Lingga Kurnia
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 5 No 1 (2022): Volume 5 Nomor 1 (2022)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v5i1.2131

Abstract

Tujuan analisis pada penelitian penting dilakukan mengetahui keakuratan & tingkat error dari penelitian itu sendiri yaitu dalam prediksi volume ekspor dan impor komoditas pertanian di Negara Indonesia. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar perkembangan ekspor dan impor Negara Indonesia di bidang komoditas pertanian di masa depan. Komoditas pertanian yang digunakan melakukan penelitian ini adalah kopi, kelapa sawit, karet dan kakao. Penelitian ini bertujuan melakukan prediksi menggunakan algoritma Radial basis Function. Metode yang prinsip kerjanya diadaptasi dari suatu model matematika pada manusia atau syaraf biologi biasa disebut Metode JST (jaringan syaraf tiruan). Jaringan syaraf dikarakteristikkan oleh pola koneksi diantara neuron atau disebut arsitektur kemudian menentukan bobot dari koneksi atau training, dan fungsi aktifasi. Tujuan penelitian adalah mendapatkan tingkat akurasi yang lebih baik dari penelitian sebelumnya yang menggunakan arsitektur jaringan syaraf tiruan yang terbaik, yaitu metode Jaringan Syaraf Tiruan Radial basis Function (RBF). Dengan membandingkan dengan metode JST lainnya yaitu Backpropagation.
Komparasi Metode Naive Bayes dan C4.5 Pada Klasifikasi Persalinan Prematur Hanif, Mohammad Burhan; Rani, Handini Arga Damar; Rifai, Ahmad; Setiaji, Galet Guntoro
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 5 No 1 (2022): Volume 5 Nomor 1 (2022)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v5i1.2242

Abstract

Persalinan prematur adalah persalinan diluar masa lahir bayi yang menyebabkan kematian bagi bayi serta komplikasi terhadap ibu bayi. Juga menjadi beban tenaga medis dengan tren peningkatan sebanyak 8%. Klasifikasi data mining hadir sebagai pemecah masalah deteksi pencegahan awal persalianan premature. Dengan memanfaatkan algoritma klasfikasi C4.5 dan algoritma naïve bayes yang dianggap baik secara kinerja. Untuk memilih algoritma terbaik dalam klasifikasi persalinan prematur maka harus diukur dengan baik kinerjanya. Dari hasil pebandingan algoritma naïve bayes dengan algoritma C4.5 didapatkan akurasi sebesar 98.75% dengan AUC 0.5. Sedangkan capaian dari algoritma naïve bayes sebesar 81.88% dan AUC 0.945. Maka dari hasil perbandingan nilai akurasi kedua algoritma tersebut disimpulkan bahwa algoritma C4.5 mampu lebih unggul dalam penanganan data persalianan premature dibandingakan dengan algortima naïve bayes.
Klasifikasi Persalinan Prematur Menggunakan Perbandingan Algoritma C4.5 dan Random Forest Handini Arga Damar Rani; Mohammad Burhan Hanif; Afis Pratama; R. Irlanto Sudomo
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 5 No 2 (2022): Volume 5 Nomor 2 (2022)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v5i2.2503

Abstract

Persalinan prematur adalah kondisi kelahiran bayi kurang dari 37 minggu dengan berat janin kurang dari 2500 gram. Dimana tingkat persalinan bayi premature yang berujung pada kematian meningkat dari tahun 2000 sampai 2014 sebanyak 8.5%. Klasifikasi untuk penanganan persalinan premature secara dini merupakan salah satu solusi yang sering diteliti. Beberapa algoritma klasifikasi yang sering digunakan adalah C4.5 dan Random Forest. Dari kedua algoritma tersebut akan dipilih mana algoritma terbaik dengan melihat pada tingkat akurasi yang paling tinggi yang akan dipilih. Dari hasil perhitungan algoritma Random Forest didapatkan akurasi sebesar 99.38% dengan AUC 0.988. Sedangkan capaian dari algoritma C4.5 sebesar 98.75% dengan AUC 0.5. Maka dari hasil itu dapat dibandingkan dengan nilai akurasi kedua algoritma disimpulkan bahwa algoritma Random Forest lebih baik akurasinya untuk mengatasi data persalianan premature jika disbanding dengan algoritma C4.5.
Sistem Informasi Penjualan Mebel Berbasis Website pada CV. Intan Jepara Harini, Harini; Wibowo, Sasono; Tugino, Tugino
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 6 No 1 (2023): Volume 6 Nomor 1 (2023)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v6i1.2586

Abstract

Mebel selain pelengkap peralatan rumah tangga juga merupakan hasil karya seni yang mempunyai nilai maupun harga tersendiri. CV. Intan yang berlokasi di Jepara adalah salah satu dari sekian pengusaha mebel yang ada, untuk mengembangkan usahanya tentunya butuh system penjualan yang berbasis Website. Dengan menggunakan web menjadikan transaksi pemesanan dan penjualan akan menjadi lebih mudah. Pembangunan Website untuk penjualan mebel secara on line juga sebagai sarana promosi, karena memuat display jenis dan model dari berbagai mebel yang ada. Pembangunan website penjualan online untuk menjual mebel ini menggunakan bahasa pemrograman yang berbasis web dengan menggunakan Model View Controller (MVC).

Page 11 of 18 | Total Record : 178

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 2 (2025): Volume 8 Nomor 2 (2025) Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 Nomor 1 (2025) Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 Nomor 2 (2024) Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 Nomor 1 (2024) Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 Nomor 2 (2023) Vol 6 No 1 (2023): Volume 6 Nomor 1 (2023) Vol 5 No 2 (2022): Volume 5 Nomor 2 (2022) Vol 5 No 1 (2022): Volume 5 Nomor 1 (2022) Vol 4 No 2 (2021): Volume 4 Nomor 2 (2021) Vol 4 No 1 (2021): Volume 4 Nomor 1 (2021) Vol 3 No 2 (2020): Volume 3 Nomor 2 (2020) Vol 3 No 1 (2020): Volume 3 Nomor 1 (2020) Vol 2 No 2 (2019): Volume 2 Nomor 2 (2019) Vol 2 No 1 (2019): Volume 2 Nomor 1 (2019) Vol 1 No 2 (2018): Volume 1 Nomor 2 Vol 1 No 1 (2018): JOINED Journal of Informatics Education More Issue