cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Moh Risaldi
Contact Email
mohrisaldi@gmail.com
Phone
+6285394108777
Journal Mail Official
mohrisaldi@gmail.com
Editorial Address
Published by Universitas IVET Publisher Address : Gedung C, Lantai 2, Program Studi Pendidikan Informatika, Universitas IVET, Jl. Pawiyatan Luhur IV Nomor 17 Semarang. Kode pos. 50233. Phone: 085669613344 e-ISSN: 2620-8415 p-ISSN: 2621-9484
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Joined Journal (Journal of Informatics Education
Published by Universitas IVET
ISSN : 26219484     EISSN : 26208415     DOI : https://doi.org/10.31331/joined.v8i2.4273
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Engineering Other
JOINED JOURNAL is a peer-reviewed scientific journal published by Informatics Education Program in Universitas Ivet Central Java. This journal provides a platform for lecturers, researchers, students and practitioners to promote and share knowledge in the field of Informatics Education. Journals published twice a year in June and December contain articles consisting of theoretical and empirical research papers, literature review, and literature review.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 178 Documents
 11   12   13   14   15 
SERVICE ORIENTED BUSINESS INTELLIGENCE PADA PERBANKAN Mutoharoh, Mutoharoh; Suhita, Delpima; Nugroho, Stephanus Veri; Aryanto, Aldo
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 Nomor 1 (2024)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v7i1.3223

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi konsep Service-Oriented Business Intelligence (SoBI) dan penerapannya di sektor perbankan. SoBI merupakan kombinasi Service Oriented Architecture (SOA) dan Business Intelligence (BI) yang dapat membantu perbankan dalam meningkatkan proses pengambilan keputusan serta meningkatkan fleksibilitas dan interopabilitasnya. Penelitian ini membahas tentang intergasi SOA dan BI di sektor perbankan, teknik spesifik yang digunakan dalam rekayasa sistem layanan SoBI di perbankan, serta tantangan dan peluang penerapan SoBI di sektor perbankan. Langkah-langkah yang diperlukan untuk mengimplementasikan SoBI di sektor perbankan, dimulai dengan analisis lingkungan bisnis perbankan, yang mencakup identifikasi kebutuhan bisnis spesifik dan pemahaman menyeluruh terhadap sistem pencatatan perbankan yang ada. Selanjutnya, akan membahas pemahaman konsep SoBI dan keterkaitannya dengan SOA. Dalam penelitian ini juga akan membahas identifikasi kendala dan risiko khusus perbankan, serta strategi penggunaan fasad layanan untuk integrasi aplikasi perbankan. Selain itu, akan membahas pemanfaatan teknik caching untuk kinerja real-time dan penyusunan informasi sebelum integrasi. Penulis berharap bahwa pembahasan ini dapat memberikan wawasan bagi para praktisi perbankan yang tertarik untuk mengimplementasikan SoBI.
Prediksi Resiko Penyakit Jantung dan Pembuluh Darah Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Susanto, Heri; Yanto, Dwi; Rusdiana, Ninanesia; Rahayu, Deasy Tri
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 Nomor 2 (2023)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v6i2.2966

Abstract

Penyakit jantung adalah salah satu penyakit paling umum yang menjadi penyebab kematian seseorang di seluruh dunia. Di Indonesia, pada tahun 2014, survei Sample Registration System (SRS) menjelaskan bahwa 12,9% pelaku utama terjadinya kematian pada semua umur adalah penyakit jantung jenis koroner. Pendeteksian dini kemungkinan terserang penyakit jantung dan pembuluh darah sangat diperlukan guna mencegah kemungkinan terburuk yang bisa terjadi pada setiap orang. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan gambaran tingkat resiko penyakit jantung dan pembuluh darah pada UPT Puskesmas Sumberasih. Suatu metode klasifikasi yang dapat diimplementasikan ke sebuah perangkat lunak untuk mendeteksi tingkat resiko penyakit jantung dan pembuluh darah adalah K-Nearest Neighbors (KNN), yakni suatu metode yang melakukan klasifikasi berdasarkan data latih dengan cara menghitung jarak yang paling dekat dengan rumus Eucledian Distance terhadap obyek berkelas sebanyak K. Pada penelitian ini, menggunakan dataset sebanyak 200, pengujian menggunakan metode split validation dimana jumlah data latih sebanyak 180, dan data uji sebanyak 20, dengan parameter nilai K=3 didapatkan akurasi sebesar 95%.
Sistem Informasi Pengelolaan Berita Berbasis Web Wildan, Wildan
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 Nomor 1 (2024)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v7i1.3219

Abstract

Dinas Kominfo Provinsi Sulawesi Tengah merupakan salah satu organisasi formal di lingkungan Provinsi Sulawesi Tengah yang mempunyai tugas membantu gubernur melaksanakan urusan pemerintahan di bidang Komunikasi, Informatika, Persandian dan Statistik yang menjadi kewenangan daerah dan tugas pembantuan yang di tugaskan kepada daerah provinsi. Sistem Pengelolaan Berita di Dinas Kominfo Provinsi Sulawesi Tengah masih banyak kekurangan di karenakan proses pengimputan berita yang langsung di dapatkan dari lapangan masih menggunakan media WhatsApp, sehingga berita yang di kirimkan banyak terlewatkan dan tidak tersusun dengan baik. Adapun tujuan penelitian ini yaitu membangun Sistem Informasi Pengelolaan Berita di Dinas Komunikasi, Informatika, Persandian dan Statistik Provinsi Sulawesi Tengah Berbasis Web. dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Dalam pengembangan sistem ini menggunakan metode Waterfall. Untuk menguji kelayakan penelitian ini menggunakan Black Box. Adapun hasil dari pengujian penelitian ini dikatakan berhasil dengan nilai 100% dan memliki kelayakan masuk dalam kategori sangat baik.
PERANCANGAN APLIKASI WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM BERBASIS WEB MENGGUNAKAN LARAVEL DAN MYSQL PADA PT. SINERGI DUA AKAL Julfia, Fenty Tristanti; Satryawati, Eka; Setiadi, Dedi; Umam, Ahmad Chatibul
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 Nomor 2 (2023)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v6i2.3036

Abstract

Pengembangan aplikasi Warehouse Management System ini menggunakan framework Laravel dan database MySQL. Aplikasi ini bertujuan untuk mempermudah pengelolaan gudang dengan menyediakan fitur-fitur yang dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses manajemen gudang. Pengujian aplikasi dilakukan menggunakan metode black box testing, yang merupakan metode mengecek sistem dengan tujuan memastikan aplikasi dapat digunakan dengan baik tanpa mengecek sistem internal aplikasi. Terdapat 14 studi kasus yang digunakan dalam pengujian yang mencakup berbagai skenario penggunaan yang berbeda. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi Warehouse Management System dapat digunakan dengan berhasil dan tanpa adanya eror. Fitur - fitur yang diimplementasikan dalam aplikasi ini meliputi manajemen stok, pengelolaan pemesanan, pengiriman barang, pemantauan inventaris, dan pelaporan. Aplikasi ini juga dilengkapi dengan antarmuka pengguna yang intuitif dan responsif, memudahkan pengguna dalam mengoperasikan sistem. Fitur dari aplikasi ini terdiri dari fitur untuk menambahkan data, mencatat mutasi keluar, dan mencatat mutasi masuk. Hal ini bertujuan untuk mendapatkan rekap data barang yang berada di gudang sesuai dengan kondisi realtime.
IMPLEMENTASI PENGGUNAAN APLIKASI MICROSOFT POWER BI DALAM MELIHAT STATISTIK HUTANG NEGARA DI DUNIA Julfia, Fenty Tristanti; Satryawati, Eka; Ariani, Wiga; Ramadhan, Muhammad Rizqi
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 Nomor 1 (2024)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v7i1.3221

Abstract

In the era of globalization, an in-depth understanding of sovereign debt statistics is crucial to ensure economic stability. One solution that can significantly contribute to the analysis of sovereign debt data is the application of Business Intelligence (BI) technology, such as Microsoft Power BI. The importance of in-depth understanding of sovereign debt statistics is crucial, considering that sovereign debt can affect economic policy, currency stability, and various other aspects. Therefore, an efficient approach is needed to manage and analyze data related to sovereign debt in a holistic manner. One of the solutions that can make a significant contribution to the analysis of data on data analysis is the application of Business Intelligence (BI) technology, such as Microsoft Power BI. Power BI enables effective data visualization that can be accessed by various stakeholders, making it easier to understand trends, patterns, and the impact of sovereign debt. This research will focus on the application of Power BI to analyze sovereign debt statistics in various parts of the world, with the aim of contributing positively to the understanding and management of sovereign debt globally through the perspective of advanced information technology
Perancangan Media Edukasi Digital Android Modul (Anmod) Pada Mata Pelajaran Bahasa Inggris Kelas VI Di MTI Canduang Wibowo, Alfaruq Ersat; Okra, Riri; Derta, Sarwo; Musril, Hari Antoni
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 Nomor 2 (2023)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v6i2.2978

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi dari kenyataan disaat peneliti melakukan obeservasi dan wawancara kepada siswa dan guru kelas VI di MTI Canduang khususnya pada mata pelajaran Bahasa Inggris, dimana guru pada saat menerangkan materi pelajaran masih menggunakan metode ceramah dan penyampaian materi dilakukan dengan menulis di papan tulis. Dengan adanya media edukasi dapat membantu tercapainya tujuan pembelajaran dan meningkatkan hasil belajar siswa. Perancangan Media Edukasi Digital Android Modul (Anmod) ini bertujuan untuk memudahkan guru dalam mengembangkan media edukasi menggunakan aplikasi Adobe Animate dan Adobe AIR serta dapat meningkatkan keinginan belajar peserta didik terhadap mata pelajaran Bahasa Inggris. Penelitian ini mengacu pada permasalahan yang ditemukan bahwasannya terbatasnya media yang digunakan sebelumnya pada kelas VI di MTI Canduang pada bidang studi Bahasa Inggris. Penelitian ini menggunakan metode penelitian dan pengembangan R&D. Penelitian ini menggunkaan model pengembangan 4D yaitu, Define, Design, Develop, Disseminate. Pengujian hasil penelitian validitas menggunakan rumus Statistik Aikens V, praktikalitas dengan rumus Moment Kappa dan efektifitas dengan rumus R.Hake (G-Score). Hasil penelitian yaitu pengujian validitas didapat angka 0,8 (valid), praktikalitas produk didapat angka 0,91 (sangat tinggi) dan efektifitas didapati angka 0,98 maka perancangan media edukasi digital android modul (anmod) pada mata pelajaran Bahasa Inggris kelas VI di MTI Canduang sangat efektif.
Perancangan Media Pembelajaran TIK Menggunakan Aplikasi Visme di Kelas XI MTI Canduang Sari, Lia Kartika; Annas, Firdaus; Derta, Sarwo; Khairuddin, Khairuddin
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 Nomor 1 (2024)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v7i1.3216

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi oleh permasalahan penggunaan media pembelajaran yang monoton, khususnya media powerpoint yang penuh dengan teks tertulis, pembelajaran TIK banyak istilah informatika yang baru didengar siswa sehingga menyulitkan siswa dalam mencerna pelajaran TIK. yang mengakibatkan menurunnya pengetahuan siswa terhadap topik tersebut, tertundanya penyelesaian tugas, dan menurunnya semangat siswa terhadap pembelajaran TIK. Secara keseluruhan, hal ini dapat berdampak pada prestasi akademik siswa dan membatasi kesempatan mereka untuk mempelajari keterampilan teknis penting dalam ekonomi digital saat ini. Dengan membangun media pembelajaran ICT dengan aplikasi Visme, salah satu strategi untuk meningkatkan minat siswa terhadap mata pelajaran TIK adalah dengan membuat materi pembelajaran yang menarik seperti banyak visual yang mendukung mata pelajaran ICT serta video pendek yang meningkatkan semangat belajar siswa. Model Hannafin dan Peck digunakan sebagai model pengembangan. Ini memiliki tiga tahap: analisis kebutuhan (juga dikenal sebagai penilaian kebutuhan), desain (juga dikenal sebagai desain), dan pengembangan dan implementasi (juga dikenal sebagai pengembangan/implementasi). Pertama adalah uji validitas yang dilakukan oleh tiga ahli yang menilai tiga faktor yaitu desain media, isi, dan bahasa dengan nilai 0,89. Kedua adalah uji praktikalitas yang dilakukan oleh dua orang guru dengan skor 0,87. Terakhir, lima belas siswa mengikuti tesketiga yaitu efektivitas dan memperoleh nilai akhir 0,70.
Perbandingan Algoritma Klasifikasi dalam Analisis Sentimen Opini Masyarakat tentang kenaikan harga Bbm Basedt, Ngabdul; Supriyadi, Eko; Nugroho, Agus Susilo
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 Nomor 2 (2023)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v6i2.2893

Abstract

Kenaikan harga bahan bakar minyak (BBM) telah menjadi permasalahan yang cukup kompleks dan kontroversial . Peningkatan harga BBM memengaruhi berbagai aspek ekonomi dan sosial, termasuk inflasi, biaya produksi, dan tarif transportasi di Indonesia. Klasifikasi sentimen menggunakan algoritma Naïve Bayes, Support Vector Machine, dan K-Nearest Neighbors untuk menentukan algorimat klasifikasi sentimen manakah yang terbaik. Dengan melakukan perbangdingan metode algoritma Naïve Bayes, Support Vector Machine, dan K-Nearest Neighbors untuk menentukan algorimat klasifikasi sentimen manakah yang terbaik. Dengan melakukan perbangdingan algoritma klasifikasi sentimen menghasilkan akurasi yang paling tinggi didapatkan oleh algoritma Naive Bayes dengan akurasi sebesar 80,28%. Kedua adalah algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan akurasi sebesar 73,89%. Algoritma yang memiliki nilai akurasi paling kecil adalah algorima K-Nearest Neighbor (KNN) dengan akurasi sebesar 50,00%.
Penerapan Metode Komparasi Probabilitas Penentuan Penyakit Jantung Joyopranoto, Vincensius Agung Wibowo; Rahardjo, Mikha El Charisto; Baraga, Bernaditus Yordan; Candrasari Hermanto, Diwahana Mutiara
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 Nomor 1 (2024)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v7i1.3108

Abstract

Heart disease, a major global cause of mortality, necessitates a swift and precise diagnostic approach for effective prevention and management. In the era of information technology, probabilistic comparison methods such as Naïve Bayes and KNN offer a fresh perspective on assessing the risk and diagnosis of heart disease. This research, based on a dataset of 300 records with 14 attributes indicating the presence of heart disease, implements and compares these algorithms. The study reveals that Naïve Bayes, with or without normalization, achieves an accuracy of 92.67%, while normalized KNN outperforms with 93.33% accuracy, compared to 79.33% without normalization. Conclusively, the study supports the significant potential of probabilistic data analysis methods, emphasizing the integration of these techniques in the healthcare system for more accurate risk classification, early detection, and efficient management of heart disease.
Perancangan Aplikasi Administrasi Kegiatan Pembelajaran Guru Berbasis Android di MTsN 6 Agam Haddad, Najib Al; Derta, Sarwo; Musril, Hari Antoni; Okra, Riri
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 Nomor 2 (2023)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v6i2.2980

Abstract

Absensi siswa, penilaian siswa, dan jurnal guru merupakan sebagian dari bentuk administrasi yang harus dilakukan oleh guru. Guru di MTsN 6 Agam melakukan administrasi ini masih menggunakan cara lama yaitu buku absen, buku nilai, dan buku jurnal.. Hal ini menjadi berpengaruh pada pengelolaan berkas administrasi. Kerentanan buku terhadap kerusakan fisik, dan kemungkinan kehilangan data merupakan masalah yang dihadapi oleh guru-guru di MTsN 6 Agam. Diperkuat dengan fakta bahwa membutuhkan 2 kali kerja dalam melakukan rekap data karena data siswa harus dimasukkan pada e-rapor, membuat peneliti ingin merancang sebuah aplikasi administrasi kegiatan pembelajaran guru dengan harapan dapat menyelesaikan masalah yang ditemui guru. Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode R&D (Reaserch & Development) dan memanfaatkan model pengembangan prototype milik Roger S. Pressman sebagai acuan untuk melaksanakan penelitian. Sistem yang telah selesai dibuat dilanjutkan dengan proses uji produk. Uji produk sendiri terdiri dari uji validitas, uji praktikalitas, dan uji efektivitas. Hasil dari uji produk masing-masing validitas dengan hasil rata-rata 0,88 yang berarti valid, praktikalitas dengan hasil rata-rata 0,87 yang berarti memiliki kepraktisan yang tinggi, dan efektivitas dengan hasil 0,91 yang berarti memiliki tingkat efektivitas yang tinggi. Berdasarkan hasil ini maka penelitian ini dapat dikatakan berhasil dan produk dapat digunakan secara luas.

Page 13 of 18 | Total Record : 178

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 2 (2025): Volume 8 Nomor 2 (2025) Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 Nomor 1 (2025) Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 Nomor 2 (2024) Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 Nomor 1 (2024) Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 Nomor 2 (2023) Vol 6 No 1 (2023): Volume 6 Nomor 1 (2023) Vol 5 No 2 (2022): Volume 5 Nomor 2 (2022) Vol 5 No 1 (2022): Volume 5 Nomor 1 (2022) Vol 4 No 2 (2021): Volume 4 Nomor 2 (2021) Vol 4 No 1 (2021): Volume 4 Nomor 1 (2021) Vol 3 No 2 (2020): Volume 3 Nomor 2 (2020) Vol 3 No 1 (2020): Volume 3 Nomor 1 (2020) Vol 2 No 2 (2019): Volume 2 Nomor 2 (2019) Vol 2 No 1 (2019): Volume 2 Nomor 1 (2019) Vol 1 No 2 (2018): Volume 1 Nomor 2 Vol 1 No 1 (2018): JOINED Journal of Informatics Education More Issue