cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Evan Afri
Contact Email
evanafri@gmail.com
Phone
+6282167454614
Journal Mail Official
evanafri@gmail.com
Editorial Address
Politeknik Ganesha Management Informatika Department Jl. Veteran No. 194, Pasar VI, Labuhan Deli, Deli Serdang North Sumatera, Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer
Published by Politeknik Ganesha Medan
ISSN : 25411332     EISSN : 25411330     DOI : 10.33395
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education
REMIK adalah jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan yang bertujuan untuk mewadahi penelitian di bidang Manajemen Informatika. REMIK adalah wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis dibidang Ilmu Manajemen 2 kali setahun yaitu bulan April dan Oktober.
Arjuna Subject : Bisnis, Menejemen, dan Akutansi (semua kategori) - Sistem Informasi Menejemen
Articles 517 Documents
 48   49   50   51   52 
Data Improvement Life Cycle untuk Meningkatkan Kualitas Data Studi Kasus Data Survey Kesehatan Mental Yulianto, Agus; Firmansyah
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i2.14643

Abstract

Meningkatkan efisiensi dalam pengambilan keputusan bisnis melalui optimalisasi kinerja data warehouse dengan implementasi data mart juga dapat membuat akurasi data yang digunakan untuk analisis bisnis dengan mengimplementasikan mekanisme pembersihan dan validasi data yang efektif pada data mart, kemudian menyederhanakan proses analisis data dengan menyediakan data yang relevan dan terstruktur dalam data mart dan menurunkan biaya operasional terkait dengan pengelolaan data warehouse melalui optimalisasi penggunaan sumber daya, Model star schema dan model snowflake dalam arsitektur data warehouse merupakan model yang tidak terpisahkan ketika membangun sebuah data warehouse. Performa masing-masing model perlu diukur untuk melihat model yang performanya lebih baik dan dapat diadopsi dalam pengembangan data warehouse. Dalam penelitian ini juga ditambahkan data mart untuk dibandingkan dengan star schema dan snowflake dikarenakan data mart merupakan konsep yang dapat diadopsi dalam data warehouse. Tiga model yaitu star schema, snowflake dan data mart diuji performanya dengan tiga query yang digunakan yaitu query performance, query complexity dan business intellince performance, pengukuran metrik kinerja dilakukan dengan query performance, seberapa cepat query dapat dijalankan dan menghasilkan hasil. Query complexity melihat seberapa kompleks dapat dijalankan dengan efisien dan business intelligence perfomanse untuk mendukung analisis bisnis dan pengambilan keputusan, namun, peningkatan kompleksitas query pada snowflake schema dapat mempengaruhi kinerja secara keseluruhan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pemilihan model data mart yang tepat sangat penting untuk mencapai optimalisasi kinerja data warehouse.
Penerapan Internet Offline pada SMK 1 Bolmong Guna Meningkatkan Keterampilan Menghadapi Revolusi Industri 4.0 Pusung, Cristiana V; Berikang, Reonaldy; Maramis, Glenn D. P; Sembel , Fernando H; Maleke, Ferdinan Jufri
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i2.14647

Abstract

Di era digital yang semakin berkembang, kebutuhan akan akses pembelajaran yang tidak bergantung pada koneksi internet menjadi sangat penting. Sebagai peneliti yang berfokus pada pengembangan sistem pembelajaran offline, penelitian ini telah melaksanakan serangkaian kegiatan implementasi server pembelajaran menggunakan Raspberry Pi sebagai solusi alternatif. Perjalanan implementasi dimulai dengan persiapan perangkat keras yang matang. Raspberry Pi 4 Model B dengan RAM 8GB dipilih sebagai otak dari sistem ini, dilengkapi dengan MicroSD Card 128GB sebagai media penyimpanan utama. Untuk menjaga stabilitas sistem, perangkat dikemas dalam casing khusus yang dilengkapi dengan sistem pendingin aktif. Penggunaan power supply 5V/3A dengan kabel USB-C memastikan pasokan daya yang stabil, sementara keyboard dan mouse wireless memberikan fleksibilitas dalam pengelolaan sistem. Tahap berikutnya adalah instalasi sistem operasi yang menjadi fondasi dari keseluruhan sistem. Raspberry Pi OS 64-bit dipilih karena kompatibilitas dan optimasinya yang superior untuk perangkat Raspberry Pi. Uji coba yang dilaksanakan memberikan hasil sesuai harapan, sebuah situs pembelajaran dapat dijalankan dan diakses secara offline oleh siswa dan proses penyampaian materi jalan layaknya menjalanan sistem yang menggunakan internet
Perbandingan Algoritma Klasifikasi Random Foresst dengan Naïve Bayes Classifier pada Studi Penyakit Berdasarkan Pola Nutrisi Akhmad Pandhu Wijaya
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9 Nomor 1 Januari 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i1.14652

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas algoritma klasifikasi Random Forest dan Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan penyakit berdasarkan pola nutrisi. Dataset yang digunakan mencakup atribut seperti usia, jenis kelamin, tinggi badan, berat badan, tingkat aktivitas, preferensi makanan, dan sejumlah informasi terkait nutrisi, termasuk kalori, protein, gula, sodium, karbohidrat, dan serat. Dalam penelitian ini, dua metode klasifikasi yang umum digunakan dalam data mining, yaitu Random Forest dan Naïve Bayes Classifier (NBC), diterapkan untuk menganalisis data dan memprediksi penyakit yang mungkin timbul berdasarkan pola konsumsi makanan. Proses preprocessing data melibatkan pembersihan data, penanganan nilai hilang, dan normalisasi variabel numerik. Untuk evaluasi model, digunakan matriks kinerja seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score untuk menilai kemampuan model dalam memprediksi penyakit secara tepat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest memiliki performa terbaik dibandingkan NBC, dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi serta presisi dan recall yang lebih baik. Temuan ini mengindikasikan bahwa algoritma Random Forest lebih efektif dalam mengklasifikasikan penyakit berdasarkan pola nutrisi dibandingkan dengan Naïve Bayes Classifier. Kesimpulannya, penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Random Forest lebih unggul dibandingkan Naïve Bayes Classifier dalam mengklasifikasikan penyakit berdasarkan pola nutrisi. Dengan hasil yang menunjukkan tingkat akurasi, presisi, dan recall yang lebih tinggi, Random Forest terbukti lebih efektif dalam menangani kompleksitas data yang melibatkan berbagai atribut nutrisi. The results show that the Random Forest model has the best performance compared to NBC, with a higher level of accuracy and better precision and recall. These findings indicate that the Random Forest algorithm is more effective at classifying diseases based on nutrient patterns compared to the Naïve Bayes Classifier. In conclusion, this study shows that the Random Forest algorithm is superior to the Naïve Bayes Classifier in classifying diseases based on nutritional patterns. With results that show higher levels of accuracy, precision, and recall, Random Forest has proven to be more effective in handling the complexity of data involving various nutritional attributes.
Analisis Sentimen User Experience Menggunakan Naive Bayes dan Design Thinking pada Aplikasi SIPT Fauzi, Muhamad Helmi; Huda, Baenil; Novalia, Elfina
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i2.14712

Abstract

Sistem Informasi Perguruan Tinggi Universitas Buana Perjuangan Karawang (SIPT UBP Karawang) merupakan aplikasi yang dirancang untuk mempermudah mahasiswa dalam mengelola administrasi akademik, seperti melihat nilai, pembayaran UKT, dan informasi perkuliahan. Berdasarkan pengalaman pengguna ditemukan permasalahan pada tampilan antarmuka, khususnya halaman dashboard yang dinilai kurang intuitif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi SIPT UBP Karawang menggunakan algoritma Naive Bayes, serta merancang solusi perbaikan antarmuka dengan pendekatan Design Thinking. Data yang dikumpulkan sebanyak 502 komentar pengguna aplikasi, setelah tahap preprocessing menjadi 406 data set komentar aplikasi. Hasil dari klasifikasi sentimen terdapat 236 sentimen positif dan 170 sentimen negatif. Visualisasi WordCloud pada komentar negatif menunjukan kata “dashboard” paling sering muncul, mengindikasikan titik masalah utama pada antarmuka. Proses klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes menghasilkan akurasi sebesar 0.89% . Tampilan antarmuka didesain ulang agar lebih ramah pengguna menggunakan metode Design Thinking. Pengujian dilakukan menggunakan instrumen System Usability Scale (SUS), dan teknik Usability Testing. Skor rata-rata yang diperoleh adalah 81, jadi termasuk nilai A atau predikat sangat bagus. Penelitian ini menunjukkan bahwa hasil klasifikasi sentimen dengan metode Naive Bayes dan pendekatan Design Thinking efektif dalam melakukan identifikasi masalah dan menghasilkan solusi desain yang meningkatkan kepuasan pengguna terhadap aplikasi SIPT UBP Karawang.
Implementasi Metode Rapid Aplication Development (RAD) Pada Pengembangan Program Game Platformer 2D “Math Pirate” Berbasis Website Susilowati, Susi; Irwanto, Muhamad Ageng; Apriyanto, Apriyanto
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i2.14714

Abstract

Game adalah salah-satu hiburan yang digandrungi oleh berbagai macam kalangan mulai dari anak-anak hingga orang dewasa. Upaya meningkatkan efisiensi penyediaan aplikasi yang mengandung unsur pendidikan diperlukan berbagai alternatif dan inovasi baru dalam hal pemrograman untuk bisa diterapkan sebagai alat untuk mempermudah proses pembelajaran. “Math Pirate” merupakan game platformer 2D yang dikembangkan dengan tujuan dapat meningkatkan kemampuan berhitung anak dalam proses pembelajaran matematika, dan menghilangkan rasa jenuh dan takut bagi anak-anak untuk belajar matematika. Game edukasi ini sangat berguna dibidang pendidikan khususnya matematika. Penulis memilih anak berusia 6 tahun sampai 9 tahun sebagai pengguna dalam game edukasi ini, karena akan lebih efektif jika mulai belajar matematika dari kecil karena di usia itulah anak-anak bisa dengan mudah mengingat dalam belajar menghitung. Pengembangan program menggunakan metode rapid aplication development (RAD). Metode ini menekankan pada proses pembuatan aplikasi berdasarkan pembuatan prototipe, iterasi, dan feedback yang berulang-ulang. Sehingga memungkinkan aplikasi yang dibuat bisa dikembangkan dan diperbaiki dengan cepat. Sedangkan pembuatan aplikasi game menggunakan game engine Godot dan bahasa pemrograman GDScript, game ini menggabungkan elemen-elemen seperti pertempuran, dan pengumpulan harta dalam berbagai tingkat kesulitan. Game ini menggunakan personal komputer atau PC, Dekstop hingga Laptop. Cara bermain game ini adalah dengan menggunakan kontrol pada keyboard yang ada pada Komputer/Laptop. Dalam game ini, pemain mengontrol karakter untuk melewati rintangan dan mendapatkan harta. Penerapan game “Math Pirate” diharapkan dapat mengatasi masalah kebosanan dalam bermain game ini dan tidak takut untuk belajar matematika, dengan harapan semangat anak untuk belajar matematika akan lebih terpacu dan meningkatkan kualitas belajar anak.
Implementasi Algoritma K-means untuk Klasterisasai Data Stunting di Kabupaten Bekasi yuwono, Fuad anwar; Hananto, April Lia; Nurapriani, Fitri; Huda, Baenil
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i2.14748

Abstract

Stunting masih menjadi masalah kesehatan kritis yang berdampak pada tumbuh kembang anak, terutama di negara berkembang seperti Indonesia, di mana prevalensinya cukup tinggi dan memerlukan perhatian serius dari berbagai pihak. Stunting dapat menyebabkan gangguan perkembangan fisik dan kognitif anak, serta meningkatkan risiko berbagai penyakit kronis di masa depan. Dalam upaya mendukung program penanggulangan stunting, penelitian ini menerapkan algoritma pengelompokan K-Means untuk mengklasifikasikan kasus stunting di Kabupaten Bekasi berdasarkan berbagai atribut demografi dan kesehatan, seperti usia, berat badan, tinggi badan, status gizi, dan kondisi sosial ekonomi keluarga. Dataset yang digunakan dianalisis dengan pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD), yang mencakup tahapan seleksi data, pra-pemrosesan, transformasi, serta penerapan metode data mining untuk pengelompokan. Melalui tahapan tersebut, data yang semula tidak terstruktur diolah secara sistematis menjadi informasi yang berguna. Hasil dari penerapan algoritma K-Means menunjukkan bahwa jumlah klaster yang optimal dapat secara efektif membagi data ke dalam beberapa kelompok dengan tingkat risiko stunting yang berbeda-beda. Informasi ini dapat membantu pembuat kebijakan dalam mengidentifikasi kelompok anak dengan risiko tinggi, sehingga strategi intervensi yang dilakukan dapat lebih tepat sasaran, efisien, dan berdampak signifikan terhadap penurunan angka stunting.
Sistem Informasi Akreditasi Internal Program Studi Menggunakan Design Thingking Maleke, Ferdinan Jufri; Wohon, Dolly Ramly; Baali, Gabriel Megfaden Kenisa; Berikang, Reonaldy Anthonius
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i2.14749

Abstract

Nilai akreditasi program studi pada suatu perguruan tinggi sangat berpengaruh pada minat dari mahasiswa untuk menempuh ilmu pada perguruan tinggi tersebut, untuk itu perlu adanya langkah awal yang harus yang harus dilakukan program studi untuk melakukan identifikasi awal pada kinerja program studi guna mengukur kualitas pada program studi tersebut secara akurat, terstruktur dan efisien yang sebelumnya masih menggunakan cara yang manual dengan menggunakan instrumen yang sudah ada difile exel seperti pada umumnya, dengan identifiaksi awal dengan melakukan akreditasi internal program studi maka prodi bisa mengetahui nilai atau kualitas dari prodi tersebut sebelum mengajukan akreditasi program studi pada lembaga akreditasi yang berwenang yang telah ditetapkan. Penelitian ini menggunakan pendekatan Design Thinking sebuat metode iteratif dan berpusat kepada pengguna (user-centered), yang bertujuan untuk mengidentifikasi sebuah kebutuhan nyata dari pengguna dan merancang solusi teknologi yang tepat guna metode ini sangat relevan dengan konteks pengembangan sistem informasi akreditasi karena melibatkan beberapa pemangku kepentingan seperti pengelola program studi, lembaga penjaminan mutu dan dosen. Hasil akhir yang diharapkan pada penelitian ini adalah aplikasi sistem informasi akreditasi internal yang sudah sesuai dengan kebutuhan program studi dan sudah teritegerasi juga dengan pemangku kepentingan seperti lembaga penjaminan mutu, dosen dan program studi.
Aplikasi E-Dosir Kejaksaan Tinggi Sulawesi Utara Menggunakkan Metode Prototype Pandey, Grasella; Maramis, Glenn D. P.; Rorimpandey , Gladly C.
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i2.14776

Abstract

Kejaksaan Tinggi Sulawesi Utara adalah instansi pemerintahan yang sangat penting, memiliki banyak pegawai untuk menunjang aktivitasnya. Pegawai yang banyak menimbulkan banyak juga berkas administrasi yang perlu dikelola, saat ini Kejaksaan Tinggi Sulawesi Utara menggunakan suatu sistem dosir untuk mengelola berkas administrasi pegawai ini, dan dosir ini masih menggunakan metode konvensional sehingga dapat meningkatkan resiko kehilangan apabila berkas terkait tercecer. Selain itu tidak adanya dokumentasi digital membuat bagian kepegawaian akan kerepotan saat perlu mengakses berkas yang dibutuhkan karena harus mencari satu persatu, begitu pula bagi pegawai yang repot harus bolak-balik membawa berkas penting apabila perlu yang tentu meningkatkan kemungkinan hilang juga. Hal ini menimbulkan urgensi untuk mendigitalisasi dosir kepegawaian di lingkungan kejaksaan tinggi sulawesi utara, karena dengan hal ini selain akan mempermudah bagian kepegawaian dalam mengelola berkas, juga mempermudah pegawai saat akan mengakses berkas ataupun mengunggah berkas baru. Dosir digital atau dalam hal ini elektronik dosir (e-dosir) dapat juga meningkatkan efisiensi instansi sehingga mengoptimalkan pelayanan yang diberikan, dan untuk meningkatkan fungsionalitas e-dosir dikembangkan dalam bentuk website sehingga dapat diakses darimana saja. Untuk meningkatkan efisiensi e-dosir diterapkan pula algoritma knn sebagai penyortir berkas otomatis, dan setelah diuji penerapan algoritma ini sukses dan berhasil melakukan penyortiran otomatis dengan efektif. Fungsionalitas sistem juga setelah diuji dengan acceptance criteria yang telah ditetapkan berhasil sukses dalam tiap kriterianya. Pada pengembangannya e-dosir dikembangkan menggunakan laravel sebagai web framework dan prototype sebagai SDLC.
Perancangan Startup untuk Usaha Fashion Afen Prana Utama; Rudi, Rudi; Jaquilyn Valinsim; Arisandy, Desi
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i2.14780

Abstract

Marketplace merupakan platform online yang memungkinkan penjual dan pembeli dapat melakukan transaksi tanpa terbatas ruang dan waktu. Kemudahan dan minimnya modal yang dibutuhkan untuk menjalankan usaha di marketplace membuat banyak penjual memilih menjual produk atau jasanya di marketplace. Kehadiran marketplace juga telah mengubah gaya belanja masyarakat. Dalam penelitian yang pernah dilakukan sebelumnya, marketplace dinilai sebagai solusi efektif yang mampu meningkatkan pemasaran dan penjualan di era modernisasi saat ini. Besarnya manfaat yang dapat diberikan oleh marketplace membuat para usaha rintisan atau startup berlomba-lomba untuk membangun marketplace, dari marketplace yang menawarkan segala jenis produk sampai ke khusus yang hanya menjual produk tertentu. Produk fashion menempati posisi teratas pada pembelian di marketplace besar seperti Shopee, Lazada, dan Tokopedia. Produk fashion yang cukup terjangkau menciptakan gaya belanja online yang semakin konsumtif di kalangan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi marketplace pada bidang fashion, yang dapat membantu masyarakat konsumtif agar dapat memberdayakan produk yang mereka miliki untuk disewakan kepada orang lain sehingga dapat memberikan penghasilan kepada mereka. Marketplace ini juga dapat digunakan oleh pelaku usaha sewa baju pesta, baju adat, baju kebaya, baju wisuda, dan sejenisnya untuk membantu memperluas pasar usaha dan membantu meningkatkan pendapatan usaha. Perancangan aplikasi marketplace menggunakan pendekatan desain thinking yang merupakan sebuah pendekatan yang digunakan untuk memecahkan permasalahan yang berorientasi pada pengguna secara kreatif dan inovatif. Hasil rancangan yang dirancang mampu memfasilitasi kebutuhan penyewa dan pemberi sewa, serta bersifat terbuka bagi masyarakat maupun pemilik usaha sewa fashion untuk memberdayakan produk fashion yang mereka miliki.
Penerapan Algoritma Naive Bayes pada Arsip Surat Kantor Kecamatan Motoling Barat Gerung, Frendy Rikal; Maramis, Glenn Paulus; Moningkey, Efraim Ronald Stefanus
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i2.14786

Abstract

Transformasi digital dalam pengelolaan arsip menjadi kebutuhan di instansi pemerintahan, termasuk Kantor Kecamatan Motoling Barat, akibat keterbatasan sistem manual yang berisiko terhadap efisiensi, akurasi, dan kepatuhan terhadap regulasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sistem klasifikasi surat masuk yang menggunakan teknik text mining yang berbasis pada algoritma Naïve Bayes untuk otomatisasi proses pengarsipan. Metodologi pengembangan sistem menggunakan kerangka kerja Extreme Programming (XP), dengan penerapan teknologi React JS untuk antarmuka pengguna, Django sebagai backend, dan MySQL untuk manajemen basis data. Model klasifikasi dilatih dengan 219 data surat masuk yang telah melalui tahap preprocessing dan tokenisasi menggunakan TF-IDF. Dari rangkaian pengujian yang dilakukan, model berhasil mencatat akurasi sebesar 74,4%, meski terlihat fluktuasi nilai presisi dan recall pada tiap kategori surat. Kategori 'Surat Keputusan' menunjukkan presisi tinggi namun recall rendah, sedangkan 'Surat Edaran' memiliki presisi terendah. Selain itu, pengujian sistem secara keseluruhan melalui metode black-box membuktikan bahwa seluruh fitur utama seperti login, manajemen surat, klasifikasi otomatis, dan pengelolaan pengguna berfungsi dengan baik. Sistem yang dikembangkan dinilai responsif, mudah digunakan, dan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan arsip. Temuan ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma Naïve Bayes dalam sistem informasi arsip digital memiliki potensi besar dalam mendukung reformasi birokrasi dan transformasi digital di sektor publik. Ke depan, pengembangan lebih lanjut disarankan dengan perluasan dataset dan eksplorasi metode klasifikasi lain seperti SVM atau ensemble learning.

Page 51 of 52 | Total Record : 517

 48   49   50   51   52 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9 Nomor 1 Januari 2025 Vol. 8 No. 4 (2024): Call for Paper: Volume 8 Nomor 4 Oktober 2024 Vol. 8 No. 3 (2024): Volume 8 Nomor 3 Agustus 2024 Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8 Nomor 2 April 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Call for Paper: Volume 8 Nomor 1 Januari 2024 Vol. 7 No. 4 (2023): Volume 7 Nomor 4 Oktober 2023 Vol. 7 No. 3 (2023): Volume 7 Nomor 3 Agustus 2023 Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7 Nomor 2 April 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7 Nomor 1 Januari 2023 Vol. 6 No. 4 (2022): Volume 6 No 4 Oktober 2022 Vol. 6 No. 3 (2022): Volume 6 Nomor 3 Agustus 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): Call for Paper Volume 6 Nomor 2 April 2022 Vol. 6 No. 1 (2021): Call For Papers Volume 6 No 1 Oktober 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Call for Paper Remik Volume 5 Nomor 2 April 2021 Vol. 5 No. 1 (2020): Remik Volume 5 Nomor 1 Oktober 2020 Vol. 4 No. 2 (2020): Remik Volume 4 Nomor 2 April 2020 Vol. 4 No. 1 (2019): Remik Volume 4 Nomor 1 Oktober 2019 Vol. 3 No. 2 (2019): Remik Volume 3 Nomor 2 April 2019 Vol. 3 No. 1 (2018): Remik Volume 3 Nomor 1 Oktober 2018 Vol. 2 No. 2 (2018): Remik Volume 2 Nomor 2 April 2018 Vol. 2 No. 1 (2017): Remik Volume 2 Nomor 1 Oktober 2017 Vol. 1 No. 2 (2017): Remik Volume 1 Nomor 2 April 2017 Vol. 1 No. 1 (2016): Remik Volume 1 Nomor 1 Oktober 2016 More Issue