cover
Contact Name
Mochamad Sulaiman
Contact Email
m.sulaiman@uniramalang.ac.id
Phone
+6282331527189
Journal Mail Official
m.sulaiman@uniramalang.ac.id
Editorial Address
Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Raden Rahmat Malang Jl. Raya Mojosari 02 Kepanjen-Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan
ISSN : 25808737     EISSN : 2623064X     DOI : -
Jurnal G-Tech bertujuan untuk mempublikasikan hasil penelitian asli dan review hasil penelitian tentang teknologi dan terapan pada ruang lingkup keteknikan meliputi teknik mesin, teknik elektro, teknik informatika, sistem informasi, agroteknologi, dll.
Articles 897 Documents
Uji Viabilitas Biji dan Pertumbuhan Porang (Amorphophallus muelleri Blume) dari Beberapa Variasi Bagian Tongkol Dwi Gusmalawati; Serafinah Indriyani; Rodiyati Azrianingsih; Zainal Abidin
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 4 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 4 Oktober 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3042

Abstract

Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menentukan viabilitas biji dan pertumbuhan porang dari beberapa variasi bagian tongkol. Studi ini menggunakan Desain Acak Lengkap. Ulangan dilakukan sebanyak tiga kali dengan tiga perlakuan (bagian tongkol: ujung, tengah dan pangkal). Persentase biji bertunas menentukan viabilitas biji. Parameter pertumbuhan yang diukur adalah tinggi tanaman, penampang tangkai daun, penampang tajuk, ketebalan, penampang, dan bobot umbi. Variasi biji dari bagian tongkol buah tidak berpengaruh pada viabilitas biji porang, tetapi berpengaruh pada ukuran tinggi tanaman, penampang tangkai daun, penampang tajuk, ketebalan umbi, penampang umbi, dan bobot umbi. Biji dari bagian tengah dan pangkal menghasilkan parameter pertumbuhan yang terbaik daripada ujung, terutama pada umbi yang dipanen. Umbi yang paling berat adalah 1,79±1,15 g (dari biji bagian pangkal), kemudian 1,72±1,08 g (tengah), dan 1,09±0,77 g (ujung). Biji yang terbaik untuk digunakan sebagai sumber benih yaitu biji yang diambil dari bagian tengah dan pangkal.
Implementasi Alat Pemberi Pakan Ikan Otomatis Serta Deteksi Suhu Air Berbasis Mikrokontroler dengan Menggunakan Bot Telegram Toni Saputra; Firman Santoso; Sunardi
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 4 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 4 Oktober 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3058

Abstract

Pada umumnya pemberian pakan pada pemeliharaan ikan dikerjakan secara konvensional. Akan tetapi jika pemilik ikan harus melakukan bepergian dalam kurun waktu yang cukup lama, hal ini dapat memungkinkan ikan tidak diberi makan yang beresiko ikan bisa mati. Selain itu, suhu pada air kolam juga dapat mempengaruhi kondisi ikan karena jika suhu di dalam kolam ikan rendah maka akan menyebabkan nafsu makan ikan menurun begitu juga sebaliknya, jika suhu di dalam kolam tinggi maka kadar oksigen di dalam air akan berkurang sehingga tidak optimal pemeliharaannya. pada Studi ini menggunakan teknik pemajuan kerangka kerja Inovatif (Penelitian dan pengembangan) yang bermaksud untuk mendorong item yang lebih penting dari pada kebutuhan eksplorasi nanti dengan mengembangkannya hingga menghasilkan produk yang telah teruji yaitu dengan dibuatnya alat pemberian makan ikan otomatis serta deteksi suhu air via bot telegram supaya pekerja/owner ikan dapat memberikan pakan ikan dan mendeteksi suhu air via bot telegram, akhirnya budidaya ikan bisa terkendali dan memudahkan pemilik ikan yang sebelumnya kurang optimal menjadi lebih praktis, ekonomis dan efisien.
Homestay App Menggunakan Tool Stack dengan Metode R&D Nur Kamil Umam Baijuri; Achmad Baijuri; Sunardi
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 4 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 4 Oktober 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3066

Abstract

Di Kabupaten Gesik, Kecamatan Kebomas terdapat keluarga yang mengolah penginapan semacam sewa rumah dan juga kos-kosan yang mana lokasi penginapan tersebut ada dibeberapa tempat di wilayah Kabupaten Gesik. Masalahnya adalah Data yang dikelola di penginapan rumah ibu Arika kurang efisien dan menumpuknya antrian untuk berinteraksi dengan ibu Arika. Dengan demikian penginapan tersebut membutuhkan sistem yang dapat mengolah data dan mengatasi antrian yang berlebihan. R&D merupakan metode yang digunakan dalam penelitian ini. Riset yang difokuskan pada analisis persyaratan digunakan untuk mengembangkan beberapa produk, dan riset diperlukan untuk mengevaluasi keefektifan item-item tersebut sehingga dapat beroperasi sebagaimana dimaksud. Oleh karena itu, penelitian dan pengembangan bersifat multiyears atau longitudinal. Penelitian tentang aplikasi homestay berorientasi pada produk, oleh karena itu digunakan teknik R&D. Dengan adanya pengujian fungsionalitas sistem, membuat sistem yang dibangun lebih kompeten dan memperbaiki bug yang terjadi saat sistem sedang berjalan.
Rancang Bangun Alat Smart Lockdoor dengan Sensor Fingerprint dan Modul Bluetooth berbasis Arduino Mega Mohamad Bayu Setiawan; Elsanda Merita Indrawati; Miftakhul Maulidina; M. Dewi Manikta Puspitasari
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 4 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 4 Oktober 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3071

Abstract

Ruang inventaris menjadi bagian penting karena berisi aset perusahaan yang rawan akan tindakan kejahatan dan pencurian, menjadi fokus peneliti untuk membuat alat yang bernama smart lockdoor yang dapat menjaga dan menjamin keamanannya. Tujuan penelitian ini antara lain: (1) Mengetahui rancang bangun pengembangan alat smart lockdoor dengan sensor fingerprint dan modul bluetooth berbasis arduino mega dan (2) Mengetahui sistem kerja rancang bangun pengembangan alat smart lockdoor dengan sensor fingerprint dan modul bluetooth berbasis arduino mega Penelitian ini menggunakan model prosedural untuk model pengembangannya. Penelitian ini menggunakan model prosedural untuk model pengembangannya. Hasil pengembangan alat ini yaitu (1) Rancang bangun alat smart lockdoor dengan sensor fingerprint dan modul bluetooth berbasis arduino mega yang meliputi 3 langkah proses manufaktur; dan (2) Sistem kerja dari alat smart lockdoor dengan sensor fingerprint dan modul bluetooth berbasis arduino mega meliputi 3 langkah pengaplikasian.
Rancang Bangun Alat Otomatis Pengisian Fluida Cair pada Botol berbasis Arduino Uno Indra Riyanto; Miftakhul Maulidina; Kartika Rahayu Tri Prasetyo Sari; M. Dewi Manikta Puspitasari
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 4 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 4 Oktober 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3073

Abstract

Proses pengisian susu pada botol di industri kecil menengah masih dilakukan secara manual dengan tenaga manusia, sehingga operator harus memperhatikan volume susu dan membutuhkan waktu yang lama. Perancang pengisian fluida cair pada botol berbasis Arduino uno ini di dukung dengan sensor water flow yf-S201 untuk membaca aliran air. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui sistem kerja alat pengisi fluida cair pada botol otomatis berbasis arduino uno. Penelitian yang dilakukan menggunakan model pengembangan prosedural. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengisian susu kedalam botol secara manual membutuhkan waktu ± 340 detik dalam 1 pengisian botol. Jika menggunakan alat pengisi botol otomatis berbasis Microcontroller Arduino Uno dan Flow sensor proses pengisian pada 1 botol membutuhkan waktu ± 210 detik. Alat ini masih memiliki kelemahan, kelemahan dari alat ini pada pengisian botol ke 5 volume turun dibandingkan dengan botol sebelumnya. 
Identifikasi Risiko Kecelakaan Kerja Menggunakan Metode Job Safety Analysis (JSA) pada Rumah Produksi Tahu Dea Ayu Lestari; Sigit Rahmat Rizalmi; Noni Oktiana Setiowati
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 4 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 4 Oktober 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3074

Abstract

Rumah produksi tahu sebagai lingkungan kerja kompleks melibatkan proses produksi dengan tahap-tahap seperti pengolahan kedelai, perebusan, penggilingan, dan pembentukan tahu, yang berpotensi membahayakan para pekerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi bahaya dalam proses produksi tahu di rumah produksi, menerapkan metode Job Safety Analysis (JSA) serta mengusulkan langkah-langkah pengendalian risiko. Melalui survei langsung kepada 10 pekerja rumah produksi tahu didapatkan hasil bahwa proses produksi tahu memiliki banyak risiko, bahaya-bahaya potensial selanjutnya diidentifikasi dan dianalisis dengan Job Safety Analysis (JSA) yang mengarah pada langkah-langkah pengendalian seperti penggunaan alat pelindung diri, pemantauan berkala, dan pelatihan tindakan darurat. Hasilnya menunjukkan potensi bahaya terbakar, risiko tangan terluka, dan potensi meledaknya ketel. Kesimpulannya, penerapan Job Safety Analysis (JSA) di rumah produksi tahu penting untuk mengidentifikasi dan mengendalikan bahaya, meminimalkan risiko cedera, serta meningkatkan keselamatan dan kesejahteraan pekerja di tempat kerja.
Rancang Bangun Alat Monitoring Notifikasi Pintu Rumah Menggunakan Bot Telegram Berbasis IoT Refizal Daffa Yulendra; Elsanda Merita Indrawati; Miftakhul Maulidina; Agus Suwardono
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 4 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 4 Oktober 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3078

Abstract

Sistem pemantauan dan menampilkan notifikasi ini berbasis mikrokontroler ESP8266 dengan memanfaatkan IoT sebagai back-end-nya. Sensor magnetic switch akan mengaktifkan buzzer ketika pintu terbuka lebih dari 1 menit serta mengirimkan notifikasi dan ESP32Cam akan mengambil gambar saat pintu terbuka. Penelitian ini menggunakan model prosedural yang merupakan implementasi model deskriptif yang menyajikan langkah-langkah dari bentuk prosedur yang dibuat untuk menghasilkan suatu produk. Penelitian ini bertujuan untuk memaksimalkan sistem keamanan pintu rumah. Sistem kerja alat ini sama dengan kamera cctv yang dimana harganya relatif lebih mahal dan yang membedakan dengan cctv pada umumnya ada pada pemberitahu notifikasi dan gambar yang dikirim secara langsung ketika terhubung dalam wifi. Hasil uji coba alat menunjukkan hasil yang baik dan sesuai program yang diinginkan dimana ketika koneksi wifi sudah terhubung makan alat akan mulai bekerja, jika pintu dalam keadaan tertutup maka buzzer akan mati dan tidak ada pesan sedangkan jika pintu terbuka minimal 1 cm maka buzzer akan berbunyi disertai dengan pesan dan gambar yang terkirim melalui telegram kepada pengguna.
Implementasi Data Mining dengan Metode Naive Bayes Untuk Memprediksi Penerimaan Siswa Baru di MTS NU Islamiyah Asembagus Firman Santoso; Sunardi; Hifni Zainul Lukman
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 4 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 4 Oktober 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3086

Abstract

Penerimaan siswa baru adalah langkah awal yang signifikan dalam memasuki dunia pendidikan. Salah satunya di MTs NU Islamiyah, sebuah lembaga pendidikan di Desa Trigonco, Kecamatan Asembagus. Meski mampu menerima siswa baru setiap tahunnya, fluktuasi jumlah siswa yang masuk dan tidak menjadi tantangan bagi lembaga ini. Fenomena ini mempengaruhi perencanaan kebijakan di masa mendatang, termasuk persiapan sarana dan prasarana yang optimal. Penelitian ini bertujuan membangun sistem prediksi penerimaan siswa baru di MTS NU Islamiyah dengan metode Naive Bayes menggunakan Python. Tujuannya ialah meningkatkan akurasi prediksi jumlah siswa baru yang akan masuk setiap tahun. Data siswa yang digunakan sebanyak 623 data training dan 82 data testing digunakan sebagai dasar prediksi. Metode Naive Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan data dengan menghitung probabilitas berdasarkan data historis. Hasil prediksi yang diperoleh bahwa prediksi tidak masuk class precision sebesar 0% dan Support 11 model memiliki performa tidak baik dalam memprediksi class tidak masuk. Sedangkan untuk prediksi yang masuk class presicion sebesar 87% dan support 71. model memiliki performa yang baik dalam memprediksi kelas yang masuk.
Analisis Tren Minat Masyarakat Indonesia terhadap Artificial Intelligence dalam Menyongsong Society 5.0: Studi Menggunakan Google Trends Selly Anastassia Amellia Kharis; Arman Haqqi Anna Zili; Agustiani Putri; Anton Robiansyah
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 4 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 4 Oktober 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3091

Abstract

Artificial Intelligence (AI) telah menjadi pendorong dalam mewujudkan konsep Society 5.0. Minat masyarakat Indonesia terhadap AI berperan penting dalam memahami kesiapan dan penerimaan terhadap konsep Society 5.0. Minat yang rendah terhadap AI akan menyulitkan realisasi Society 5.0 bagi masyarakat Indonesia. Penelitian ini bertujuan menganalisis tren minat masyarakat Indonesia terhadap AI menggunakan Google Trends. Data terkait AI dikumpulkan dan dianalisis seiring waktu dan pola minat di berbagai wilayah Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode knowledge discovery in database (KDD). Hasil penelitian menunjukkan minat masyarakat Indonesia terhadap AI sudah muncul sebelum istilah Society 5.0 muncul. Meskipun minat Masyarakat Indonesia lebih rendah dibandingkan Masyarakat dunia, tren minat Masyarakat Indonesia terhadap AI meningkat. Daerah yang memiliki minat tertinggi dengan kata pencarian “Artificial Intelligence” adalah Daerah Istimewa (DI) Yogyakarta. Analisis tren minat Masyarakat Indonesia terhadap AI akan membantu berbagai sektor dalam menyiapkan rencana dan membuat keputusan untuk mewujudkan konsep Society 5.0 bagi Masyarakat Indonesia.
Sistem Informasi Hasil Audit Keuangan Menggunakan Fitur Whatsapp di BPK2M Sukorejo Situbondo Muhammad Najiyyullah; Firman Santoso; Abd. Ghofur
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 4 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 4 Oktober 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3101

Abstract

Badan pengawas keuangan dan kekayaan ma’had (BPK2M) merupakan lembaga yang bertugas memeriksa dan mengawasi pengelolaan keuangan di lembaga-lembaga di bawah naungan PP. Salafiyah Syafi’iyah Sukorejo. Namun, dalam praktiknya, proses audit yang masih bersifat konvensional mengakibatkan atasan tidak dapat memantau kinerja auditor, tidak adanya sistem pemberitahuan, dan tidak adanya grafik temuan pelanggaran setiap lembaga. Tujuan dari sistem informasi hasil audit keuangan pada BPK2M dengan fitur WhatsApp diupayakan untuk membantu mempercepat dalam proses hasil auditing keuangan agar menjadi efisien dan efektif. Penelitian ini menggunakan studi kualitatif dengan metode deskriptif. Metode pengumpulan data yang digunakan berupa studi pustaka, observasi dan wawancara. Berdasarkan kajian literatur, analisis serta implementasi pemrograman dengan bahasa PHP, database menggunakan XAMPP dan penggunaan WhatsApp Gateway sehingga menghasilkan program yang berbasiskan web. Hasil dari sistem ini, dapat mendistribusikan laporan, adanya sistem pemberitahuan dan grafik setiap lembaga.