cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Harliana
Contact Email
harliana@umus.ac.id
Phone
+6281313332424
Journal Mail Official
intech@umus.ac.id
Editorial Address
Jl. P. Diponogoro KM. 2 Wanasari, Brebes 52252 Tel / fax : (0283) 619 9000 / 0813 1333 2424
Location
Kab. brebes,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS
Published by Universitas Muhadi Setiabudi
ISSN : -     EISSN : 26854902     DOI : 10.46772/intech
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS terbit 2 (dua) kali dalam satu tahun yaitu Mei dan November yang berisi hasil pemikiran dan penelitian pada bidang Ilmu Komputer dan Informatika, dnegan fokus dan ruang lingkup: 1. ilmu komputer: Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Mining, Expert System, Decission Support System 2. Informatika : Web Programming, Mobile Computing, Computer Network, Pembuatan Sistem Informasi, Database System, Security System.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 111 Documents
 8   9   10   11   12 
Aplikasi Perhitungan Resistansi Resistor Menggunakan Augmented Reality Arifianto, Teguh; Sunaryo, Sunaryo; Sunardi, Sunardi; Nopriyanto, Windi; Prihandini, Tinesa Fara; Abyan, Naufal Jundi; Moonligh, Lady Silk
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 5 No 2 (2023): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v5i2.1407

Abstract

Mata kuliah rangkaian elektronika I mengajarkan komponen dasar penyusun sebuah rangkaian listrik salah satunya yaitu resistor. Dalam proses pembelajaran mata kuliah tersebut terkadang terdapat taruna yang kurang memahami terkait dengan penjelasan komponen dasar rangkaian listrik sehingga taruna merasa bosan. Tujuan penelitian ini yaitu merancang pembuatan aplikasi perhitungan resistansi resistor menggunakan augmented reality. Augmented reality adalah sebuah perkembangan teknologi yang dapat berbentuk visual 3D dalam sebuah objek sehingga informasi yang didapatkan dari objek tersebut dapat disampaikan dengan baik oleh pengguna. Aplikasi ini berbasis android sehingga dapat digunakan dengan mudah dan dimana saja. Metode perancangan menggunakan Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dengan menerapkan 6 tahap yaitu concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Dari hasil pengujian menggunakan metode blackbox testing menunjukkan bahwa uji fungsional sistem sebesar 100% dapat berfungsi serta dapat menghitung resistansi resistor menggunakan augmented reality.
Penerapan Aplikasi Pemesanan Tiket Online Terhadap Jumlah Penumpang Kereta Api Schouten, Femmy Sofie; Agus Triani, Ririn
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 5 No 2 (2023): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v5i2.1408

Abstract

This study aims to analyse the positive impact of online ticket booking application on the number of train passengers based on ticket sales data. The development of technology has changed the paradigm in the transport industry, especially trains, by introducing online ticket booking application services. The analysis method used is a non-parametric statistical test to measure the relationship between the application and the number of railway passengers. Ticket sales data for several years before and after the implementation of the app were used in this study. The results of the analysis show a positive relationship between the application and the increase in the number of passengers, suggesting that the ease of access and convenience in booking tickets through the application has encouraged more people to use the railway service. Although these results indicate a positive impact, the study recognises the existence of other factors that may affect the number of passengers. This study recommends that railway operators continue to develop and improve online ticket booking applications as part of their marketing and customer service strategies. This research contributes to the understanding of how technology shapes consumer behaviour in the transportation industry and the extent of its impact on train passenger numbers. These results can guide decision makers in optimising the application of technology in the transportation industry.
Komparasi Metode SAW dan MFEP Pada Penyeleksian Kenaikan Tingkat Pencak Silat PSHT Bachri, Otong Saeful; Muhami, Rizal
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 5 No 2 (2023): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v5i2.1410

Abstract

Pencak silat adalah budaya kesenian asli Indonesia, negeri dengan beragam budaya kesenian memilliki warisan tak ternilai diantaranya pencak silat. Kesenian yang menampilkan Gerakan bela diri ini dikelompokan dalam berbagai macam perguruan maupun organisasi. PSHT adalah organisasi pencak silat yang sudah didirikan sejak 1922 silam. Penelitian ini berkontribusi dalam melakukan perbandingan metode SAW (Simple Additive Weighting) dan MFEP (Multifactor Evaluation Process) untuk menyeleksi kelayakan siswa pencak silat melakukan kenaikan tingkat. Siswa yang sudah melakukan pelatihan dan mendapatkan berbagai macam materi akan diujikan dengan materi yang sudah diberikan oleh penguji dan diseleksi dengan mengambil beberapa kriteria kelayakan. Dengan menggunakan metode SAW dan MFEP akan memudahkan tim penguji untuk menyeleksi siswa terbaik dan layak naik tingkat selanjutnya.
Penyiraman Sayuran Otomatis Berbasis IOT Dengan Arduino Agus, Ilyas; Setiawan, Tri Agus; Budidjanto, Hari Agung; Binabar, Sattriedi Wahyu; Utama, Dhiva Nanda
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 6 No 1 (2024): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v6i1.1538

Abstract

Kelompok Wanita Tani (KWT) Sri Tani Comal mengalamiu kesulitan penyiraman tanaman karena media tanam tipe tanahnya merah dan mempunyai struktur cepat kering, terlebih pada kondisi musim kemarau, tanaman akan mengalami kekeringan dan berimbas pada hasil panen kurang memuaskan. Anggota Kelompok tani (KWT) Sri Tani beranggotakan 25 Orang Terdiri dari Ibu-ibu rumah tangga yang memiliki banyak wakti luang. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan alat Penyiraman berbasis IoT ( Internet Of Thing ). Alat penyiraman ini otomatis berjalan dengan sensor kelemban. Jika kelembatan kurang maka penyiraman akan berjalan lebih sering jika kelembaban tinggi maka penyiraman jadi kurang. Penyiraman ini dapat diseting sesuai kebutuhan dengan sebuah Website yang akan terkoneksi dengan alat penyiraman berbasis IoT. Website ini dibangun dengan menggunakan metode pengembangan system Watelfall dengan urutan Communication, Planning, Modeling, Construction, Deployment. Pengujian dilakukan dengan metode blackbox dan User Acceptence Test (UAT) sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna, mudah digunakan karena mudah dipahami dapat melihat histori penyiraman, suhu, kelembaban, dan soil moisture serta dapat membantu petani dalam menyiram tanaman sesuai jadwal yang ditentukan, membantu dalam mengawasi dan mengendalikan penyiraman dari jarak jauh. Kekurangan dari sistem yang sudah dibangun yaitu perlu penambahan sistem untuk melakukan penyiraman berdasarkan kelembapan tanah, suhu dan penambahan fitur notifikasi yang menandakan air di penyimpanan sudah habis.
Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode MOORA pada Swalayan M di Kota Tegal Rohman, Aulia Abdi; Bachri, Otong Saeful; Wahyuningsih, Puji
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 6 No 1 (2024): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v6i1.1563

Abstract

Penentuan karyawan terbaik merupakan elemen vital dalam manajemen sumber daya manusia untuk meningkatkan motivasi dan produktivitas kerja. Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) untuk memfasilitasi seleksi karyawan terbaik. MOORA dipilih karena kemampuannya mengolah berbagai kriteria penilaian secara simultan dan memberikan hasil yang objektif serta akurat. Evaluasi karyawan didasarkan pada kriteria seperti kinerja, kedisiplinan, kerjasama, dan kreativitas. Data karyawan dianalisis dengan metode MOORA untuk menentukan peringkat karyawan berdasarkan skor total dari masing-masing kriteria. Proses ini melibatkan normalisasi data, penghitungan nilai rasio, dan penjumlahan nilai untuk menghasilkan skor akhir yang mencerminkan kinerja keseluruhan karyawan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode MOORA efektif dalam memberikan rekomendasi karyawan terbaik dengan tingkat akurasi yang tinggi dan dapat dengan mudah diimplementasikan dalam lingkungan perusahaan. MOORA menangani berbagai jenis data kriteria dan memberikan hasil yang cepat serta mudah dipahami. Implementasi SPK berbasis MOORA diharapkan mempermudah manajer dalam pengambilan keputusan terkait penghargaan, promosi, dan pengembangan karir karyawan. Dengan sistem ini, proses evaluasi karyawan menjadi lebih transparan dan terstruktur, memungkinkan manajer membuat keputusan berdasarkan data objektif. Hal ini membantu menciptakan lingkungan kerja yang lebih produktif dan kompetitif, di mana karyawan merasa dihargai dan termotivasi untuk terus meningkatkan kinerja mereka. Penggunaan SPK berbasis MOORA juga membantu perusahaan mengidentifikasi karyawan potensial untuk dikembangkan lebih lanjut ke posisi strategis, mendukung pertumbuhan dan keberlanjutan perusahaan secara keseluruhan. Dengan demikian, SPK berbasis MOORA tidak hanya meningkatkan efisiensi penilaian karyawan tetapi juga berkontribusi pada peningkatan keseluruhan kinerja perusahaan.
PENERAPAN ANALITYC HIERARCHY PROCESS PADA PEMILIHAN DOSEN TERBAIK POLITEKNIK NSC SURABAYA Fitro, Achmad; Rudianto; Herdian Bhakti, Raden Mohamad
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 4 No 01 (2022): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v4i01.683

Abstract

penelitian ini telah dibuat suatu aplikasi sebagai alat untuk sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan dengan kemampuan analisa untuk penilaian prestasi dosen menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP), dimana masing-masing kriteria dalam hal ini kegiatan-kegiatan yang dilakukan dosen. Proses penyelesaian dengan menggunakan metode AHP adalah a) membuat matrik perbandingan berpasangan, b ) menghitung nilai prioritas untuk masing-masing criteria, c) menghitung nilai prioritas masing-masing kriteria dan bentuk perhitungan dengan menggunakan AHP. Dengan perpaduan antara kriteria dan bobot yang dimasukkan dengan data dosen yang telah ada, aplikasi akan mampu menghasilkan urutan nilai prioritas global dari tiap-tiap dosen. Hasil dari proses ini berupa ranking Dosen. Ranking ini merupakan dasar rekomendasi bagi pengambil keputusan untuk memilih Dosen berprestasi pada periode tertentu. Software ini dibuat dengan menggunakan Xampp dan Adobe Dreamweaver sebagai tool.
Implemenatasi Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam Memprediksi Penyakit: Implemenatasi Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam Memprediksi Penyakit Agyztia Premana; Pergiwati, Dewi
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 7 No 1 (2025): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v8i1.1800

Abstract

Stroke merupakan gangguan fungsi otak yang disebabkan oleh terganggunya aliran darah ke otak. Penyakit stroke dapat menyebabkan kecacatan pada penderitanya atau bahkan kematian. Data Organisasi Stroke Dunia menyatakan bahwa setiap tahun terdapat 13,7 juta penderita stroke dan 5,5 juta kasus kematian akibat stroke. Penyakit ini merupakan penyakit mematikan nomor tiga dunia. Berdasarkan hal tersebut maka penelitian ini bertujuan untuk melakukan penerapan algoritma K-Nearest Neighbor dalam memprediksi penyakit stroke serta dapat mengetahui akurasi yang dihasilkan algoritma KNN dalam memprediksi penyakit stroke. Melalui hasil perhitungan klasifikasi-prediksi pada data penyakit stroke dengan data latih sebanyak 80 data dan data uji sebanyak 20 data dapat diketahui bahwa algoritma KNN dapat melakukan prediksi penyakit stroke berdasarkan jenis kelamin, umur, hipertensi, riwayat penyakit jantung, status menikah, tipe pekerjaan, tipe tempat tinggal, rerata kadar glukosa , bmi dan status merokok dengan akurasi yang didapatkan sebesar 95% dengan nilai k=9.
Peramalan Dinamika Harga Beras Premium di Tingkat Penggilingan dengan Model ARIMA Reza Abdilah Saputra; Tazkiyah Fuadiyah; Dwi Putri Ayu Nur Aini; Dinda Nabila Margaretha; Achmad Budi Susetyo
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 7 No 2 (2025): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi dinamika harga beras kualitas premium pada tingkat penggilingan di Indonesia menggunakan metode time series model ARIMA. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari publikasi resmi Badan Pusat Statistik (BPS) periode 2013–2023, dalam satuan Rupiah per kilogram (Rp/Kg). Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan tahapan analisis meliputi uji stasioneritas menggunakan Augmented Dickey-Fuller (ADF) Test, identifikasi model melalui Autocorrelation Function (ACF) dan Partial Autocorrelation Function (PACF), serta penentuan model terbaik berdasarkan kriteria Akaike Information Criterion (AIC), Schwarz Criterion (SC), dan uji residual Ljung-Box Test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data harga beras premium tidak stasioner pada level, namun menjadi stasioner setelah dilakukan diferensiasi pertama (perbedaan pertama). Model terbaik yang diperoleh adalah ARMA(1,1) dengan nilai R-Square tertinggi sebesar 0,9719, AIC terendah (-5,04), dan residu bersifat acak (white noise). Berdasarkan hasil peramalan, harga beras premium tahun 2024 diperkirakan stabil dengan kecenderungan menurun dari Rp9.502 pada Januari menjadi Rp9.476 pada Desember. Hasil ini menunjukkan bahwa pasar beras Indonesia relatif terkendali tanpa adanya harga yang signifikan. Temuan ini dapat menjadi dasar bagi pemerintah dalam menetapkan kebijakan pengendalian harga beras, menjaga keseimbangan kepentingan petani dan konsumen, serta memperkuat ketahanan pangan nasional.
SISTEM DIAGNOSA KERUSAKAN MESIN PESAWAT CESSNA C208-B MENGGUNAKAN PENDEKATAN CASE-BASED REASONING BERBASIS TEKS Agustian, harliyus
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 7 No 2 (2025): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses diagnosis kerusakan mesin pesawat memerlukan keahlian teknis tinggi dan pengalaman dalam memahami gejala serta riwayat perawatan. Teknisi junior sering mengalami kesulitan mengidentifikasi masalah tanpa bimbingan teknisi senior. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem troubleshooting berbasis teks menggunakan pendekatan Case-Based Reasoning (CBR) untuk memberikan rekomendasi solusi terhadap kerusakan engine pesawat Cessna C208-B berdasarkan kemiripan kasus sebelumnya. Dataset terdiri atas 100 data kerusakan yang mencakup deskripsi gejala (symptom), penyebab (cause), dan tindakan perbaikan (solution). Proses retrieve meliputi text preprocessing (case folding, tokenizing, stopword removal, filtering, dan stemming), pembobotan TF-IDF, serta perhitungan kemiripan menggunakan Cosine Similarity. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mencapai Precision@1 sebesar 100% dan akurasi keseluruhan 100% dengan waktu pencarian rata-rata 2,8 detik. Meskipun tingkat kemiripan menurun dari 81,7% menjadi 74,7% pada pengujian generalisasi, sistem tetap menunjukkan performa yang konsisten. Hasil ini membuktikan bahwa pendekatan CBR berbasis teks efektif dalam membantu teknisi junior menemukan solusi kerusakan mesin secara cepat dan akurat, serta berpotensi menjadi decision support tool untuk mempercepat proses diagnosis dan mengurangi kesalahan identifikasi di hanggar.
PENCAPAIAN KLASIFIKASI TERBAIK BERBASIS PERBAIKAN CITRA CLAHE DAN DARK CHANNEL PRIOR PADA SPESIES IKAN Pergiwati, Dewi; Anggi Pramunendar, Ricardus; Puji Prabowo, Dwi; Alzami, Farrikh; Megantara, Rama Aria
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 7 No 2 (2025): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ikan merupakan bahan pangan lauk-pauk utama yang dikonsumsi manusia untuk menunjang protein hewani dan zat-zat lain yang diperlukan tubuh. Ikan merupakan lauk-pauk pilihan utama yang memiliki harga relative murah dan mudah didapat. Namun pada nyatanya konsumsi ikan di Indonesia sangat rendah dibandingkan dengan negara-negara yang memiliki potensi sumberdaya perikanan yang jauh lebih rendah seperti negara Jepang, Korea Selatan, serta negara-negara di Asia lainnya. Di sisi lain, salah satu kekayaan Indonesia yang sangat berlimpah pada sector perairan adalah biota ikan. Dengan kondisi demikian, upaya peningkatan konsumsi ikan akan memberikan multiflier effect dalam lingkungan masyarakat. Selain meningkatkan tingkat kesehatan serta kecerdasan, juga semakin menggairahkan sektor perikanan untuk dapat mendorong peningkatan penyerapan tenaga kerja, meningkatkan pendapatan serta kesejahteraan pada masyarakat khususnya profesi nelayan, pembudidaya ikan, pengolah hasil ikan serta pihak terkait lainnya. Maka, perlu ditingkatkan kemampuan pengenalan ikan secara otomatis dengan bantuan computer untuk mengenali jenis-jenis ikan yang sangat beragam guna mempermudah proses pengelolaan dan distribusi ikan. Oleh karena itu dalam penelitian ini, peneliti ini mengusulkan untuk melakukan analisis dampak pre-processing dari kombinasi algoritma CLAHE dan DCP yang diterapkan dalam klasifikasi ikan dengan Random Forest.

Page 11 of 12 | Total Record : 111

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 2 (2025): November Vol 7 No 1 (2025): Mei Vol 6 No 1 (2024): Mei Vol 5 No 2 (2023): November Vol 5 No 1 (2023): Mei Vol 4 No 02 (2022): November Vol 4 No 01 (2022): Mei Vol 3 No 02 (2021): November Vol 3 No 01 (2021): Mei Vol 2 No 02 (2020): November Vol 2 No 01 (2020): Mei Vol 1 No 02 (2019): November Vol 1 No 01 (2019): Mei More Issue