cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Handoko Prasetya
Contact Email
sisfokomtek.org@gmail.com
Phone
+6287818522131
Journal Mail Official
sisfokomtek.org@gmail.com
Editorial Address
Editor in Chief: Yesy Afrillia, S.T., M.Kom, Universitas Malikussaleh Saut Parsaoran Tamba, M.Kom, Program Studi Sistem Informasi Universitas Prima Indonesia Managing Editor : Arifin Tua Purba, M.Kom, Program Studi Teknik Komputer Politeknik Bisnis Indonesia Editor : Volvo Sihombing, M.Kom, Program Studi Teknik Informatika ULB Julianto Simatupang, M.Kom, PAMIK Mahaputra Riau. Windania Purba, M.Kom, PUniversitas Prima Indonesia Yudhistira Adhitya Pratama, S.Kom., M.Kom, Universitas Pelita Harapan Adnan Buyung Nasution, S.Kom., M.Kom, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Published by CV. Utility Project Solution
ISSN : -     EISSN : 27236129     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JIKOMSI with the scopes and focus of the research areas that are: - Software Engineering,Information Systems - Hardware and Architecture, - Computer Science Applications, - Computer Networks and Communications, and - Artificial Intelligence.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 182 Documents
 12   13   14   15   16 
Determining The Loan Feasiblity of Bank Customers Using Naïve Bayes, K-Nearest Neighbors And Linear Regression Algorithms Pratiwi, Aniec Anafisah; Saraswati, Wahyuning Tyas; Ardiansyah, Rizky Firman; Rouf, Erik Halma; Pratama, Adhi
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 6 No. 3 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the financial industry, lending to customers is one of the core activities in the financial sector which has a significant impact on the economy and business growth. Credit is the provision of money or bills that can be equated with it, based on a loan agreement between banks and other parties that requires the agreement to repay the debt after a certain period of time by providing interest. However, the process within these financial institutions needs to assess the feasibility of granting credit to customers who apply for credit. To facilitate the determination of eligibility for granting credit to customers, an accurate and effective analytical method is needed to help solve problems in determining the eligibility classification for granting credit to customers by applying the Naive Bayes, K-Nearest Neighbors (K-NN) and Linear Regression algorithms. Based on the results of the tests that have been carried out using the three algorithms obtained, the results show an accuracy value on K-NN of 87.837%, calculations using the Naïve Bayes algorithm have an accuracy value of 88.917%, while calculations using the Linear Regression algorithm produce a Mean absolute error value of 6.703. It can be concluded that in bank creditworthiness fraud using the Naïve Bayes algorithm method is more accurate when compared to the K-NN and Linear Regression algorithms
Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Judul Proposal Tugas Akhir Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Berbasis Web Fitria, Nazla; Nasution, Fitri Handayani; Aldimas, Aldimas
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2501

Abstract

Tugas Akhir adalah istilah yang digunakan di Indonesia untuk mengilustrasikan suatu karya tulis ilmiah yang berupa paparan tulisan hasil penelitian, membahas suatu permasalahan dalam bidang ilmu tertentu dengan menggunakan kaidah-kaidah yang berlaku. Pengelolaan judul proposal tugas akhir mahasiswa secara konvensional kerap kali mengalami berbagai permasalahan seperti lambatnya proses persetujuan judul proposal karena harus dilakukan secara manual. Artikel ini membahas perancangan sistem informasi berbasis web untuk pengelolaan judul proposal tugas akhir mahasiswa Program Studi Sistem Informasi. Di Universitas Islam Negeri Suamtera Utara Medan terkhususnya pada Program Studi Sistem Informasi, Tugas Akhir memiliki beberapa kendala dalam pengajuan Judul Proposal Tugas Akhir. Contohnya pada sistem yang ada masih dilakukan secara manual dan membuat proses pengelolaan menjadi terhambat. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem informasi berbasis web untuk mengatasi permasalahan tersebut. Maka dari itu, penulis melakukan penelitian tentang hal tersebut yaitu dengan membuat perancangan sistem yang dapat memudahkan proses pengelolaan judul proposal. Penelitian ini bertujuan meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam proses pengelolaan judul proposal, memberikan aksesibilitas yang lebih baik bagi mahasiswa dan dosen pembimbing. Proses ini diperlukan dukungan oleh implementasi teknologi dengan menggunakan web sebagai media pelaksana dan menggunakan metode penelitian Prototyping. Sistem informasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Fitur-fitur utama yang terdapat dalam sistem informasi ini antara lain pengelolaan data mahasiswa, dosen, dan judul proposal, pendaftaran judul proposal oleh mahasiswa, pengajuan bimbingan ke dosen pembimbing, persetujuan judul oleh dosen pembimbing, dan laporan judul proposal yang telah disetujui. Sehingga penelitian ini berfokus pada perancangan sistem yang dapat membantu proses pengelolaan judul tugas akhir pada program sistem informasi di Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan berbasis web. Dengan dibangunnya sistem informasi ini, proses pengelolaan judul proposal tugas akhir mahasiswa menjadi lebih cepat, efisien, dan terstruktur. Data judul proposal juga menjadi lebih terintegrasi dan mudah diakses. Implementasi sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan kualitas manajemen tugas akhir di lingkungan Program Studi Sistem Informasi di Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan.
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Pakaian Berbasis Web Pada CV. Cahaya Baru Jakarta Farhan, Muhamad; Handayani, Popon
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2596

Abstract

Dalam era globalisasi sekarang ini informasi melaju sangat cepat. Adapun komputer yang merupakan peralatan yang diciptakan untuk mempermudah pekerjaan manusia. Saat ini mencapai kemajuan baik didalam pembuatan hardware maupun software. CV. Cahaya Baru yaitu perusahaan yang bergerak pada produksi pakaian seperti menjual kaos, jaket, dan kemeja. Dalam proses pemasaran dan penjualannya saat ini masih manual yang dimana kurang luas cakupan dalam pemasarannya serta sulitnya memperoleh informasi mengenai produk pakaian. Untuk mencapai hasil yang maksimal dan memenuhi kepuasan pelanggan atau customer, maka diperlukan sebuah layanan penjualan produk pakaian melalui internet yang bisa disebut dengan istilah e-commerce. E-commerce merupakan transaksi dalam bentuk pertukaran bisnis atau perdagangan barang dan jasa melalui jaringan internet. Metode yang digunakan dalam perancangan sistem informasi penjualan pakaian berbasis web pada CV. Cahaya Baru adalah metode waterfall, dalam proses pembuatan sistem ini dimulai dengan menganalisa sistem yang telah ada pada CV. Cahaya Baru, analisa sistem berjalannya, kemudian dibuatkan UML, ERD (Entity Relationship Diagram) class diagram sampai pembuatan sequence diagram. Dilanjutkan dengan mendesain prototype. Dengan adanya perancangan sistem berbasis web ini yang akan terkoneksi dengan database, tentunya akan sangat mempermudah pengelolaan data produk yang dijual dan memberikan solusi yang terbaik dalam hal pemasaran dan penjualan pakaian, karena setiap informasi yang diberikan kepada pelanggan menjadi lebih cepat dan akurat.
Penerapan Algoritma Certainty Factor dalam Diagnosa Penyakit Guillain-Barre Syndrome Indra Angkat, Chairul; Marzuki Sianturi, Ismail; Hartono Sinambela, Sugi; Sitorus, Zulham; Khairul, Khairul
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2609

Abstract

Gangguan neurologis, seperti Guillain-Barre Syndrome (GBS), terjadi akibat disfungsi otak atau sistem saraf manusia, dengan dampak yang dapat merugikan pertumbuhan anak dari segi psikologis dan fisik. Gejala bervariasi tergantung pada bagian otak atau sistem saraf yang terpengaruh, terjadi pada berbagai rentang usia, mulai dari bayi hingga usia dewasa. GBS, penyakit sistem saraf tepi, dapat muncul pada berbagai kelompok usia dan disebabkan oleh peradangan yang merusak lapisan mielin saraf pada motor neuron serta melibatkan kelainan autoimun pada beberapa individu yang terkena. Infeksi terkait GBS dapat disebabkan oleh bakteri Campylobacter pylori yang dapat dideteksi melalui pemeriksaan laboratorium. Meskipun sangat langka, hanya sekitar 1 dari 100.000 orang yang mengalami gangguan sistem saraf akibat penyakit ini. Gejala GBS mencakup kram otot, parestesia, kesulitan menelan, kesulitan bernafas, kehilangan respons motorik, peningkatan denyut nadi, gangguan pencernaan, kelebihan keringat, dan ketidakstabilan tekanan darah. Untuk memfasilitasi diagnosa penyakit ini, disarankan penggunaan sistem pakar yang dapat memberikan keputusan melalui analisis masalah dengan menerapkan metode atau algoritma tertentu, termasuk algoritma certainty factor. Hal ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam proses diagnosa penyakit GBS tanpa memerlukan pertemuan langsung antara dokter dan pasien. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis penyakit berdasarkan gejala atau keluhan pasien melalui penerapan certainty factor. Hasil diagnosa menunjukkan persentase tingkat keyakinan sebesar 99.7%, memberikan kontribusi dalam penyediaan diagnosis yang cepat, efisien, dan objektif, mengurangi ketergantungan pada pertemuan langsung antara dokter atau pakar dengan pasien.
Sistem Pakar Diagnosa Rheumatoid Arthritis dengan Menerapkan Algoritma Teorema Bayes Indra Angkat, Chairul; Sianturi, Ismail Marzuki; Hartono Sinambela, Sugi; Iqbal, Muhammad; Farta Wijaya, Rian
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2610

Abstract

Penyakit tulang, seperti Rheumatoid Arthritis (RA), dapat dipicu oleh penuaan, gaya hidup tidak sehat, cedera, dan faktor genetik. RA, kondisi kronis pada tulang, seringkali memengaruhi wilayah-wilayah tertentu dalam tubuh, menyebabkan peradangan pada sendi yang dapat mengakibatkan kerusakan dan deformitas sendi. Meskipun belum sepenuhnya dipahami, faktor genetik dan lingkungan diyakini berperan dalam perkembangan RA. Gejala RA melibatkan nyeri, pembengkakan, keterbatasan gerakan, dan deformitas sendi. Penanganan yang efektif sangat penting, meskipun belum ada obat yang menyembuhkan RA sepenuhnya. Sistem kecerdasan buatan, berbasis pada algoritma teorema Bayes, muncul sebagai solusi potensial untuk memfasilitasi diagnosis penyakit tulang tanpa perlu pertemuan langsung antara dokter dan pasien. Algoritma teorema Bayes, yang mencerminkan kecerdasan buatan, telah berhasil diterapkan dalam berbagai penelitian diagnosa penyakit, termasuk hipertensi, presbiopi, anemia, dan karies gigi. Dalam konteks RA, penelitian ini mengidentifikasi kemungkinan bahwa sekitar 71.39% pasien menderita sindrom RA berdasarkan analisis data menggunakan algoritma teorema Bayes. Riset ini bertujuan meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam mendiagnosis RA, mengeksplorasi potensi algoritma teorema Bayes dalam mengidentifikasi kondisi kesehatan pasien berdasarkan gejala atau keluhan. Dengan pendekatan ini, diharapkan proses diagnosis dapat menjadi lebih efisien dan objektif, memberikan manfaat bagi pasien dan dokter dalam mengelola penyakit tulang.
Perbandingan Metode ELECTRE dengan AHP dalam Pengambilan Keputusan Investasi Hanum, Latifah; Sihombing, Volvo; Rasyid Munthe, Ibnu
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2714

Abstract

Keputusan investasi merupakan aspek penting dalam strategi bisnis suatu perusahaan yang dapat memengaruhi keberlanjutan dan pertumbuhan. Dalam konteks ini, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua metode populer dalam pengambilan keputusan investasi, yaitu metode Elimination and Choice Expressing Reality (ELECTRE) dan Analytical Hierarchy Process (AHP, Metode ELECTRE dan AHP digunakan untuk menilai dan membandingkan kriteria investasi yang kompleks, seperti risiko, tingkat pengembalian, dan faktor-faktor lingkungan. Data yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan parameter-parameter investasi dari berbagai proyek yang memiliki dampak strategis bagi Perusahaan, Pendekatan penelitian ini melibatkan langkah-langkah pengumpulan data, formulasi kriteria investasi, dan implementasi kedua metode dalam suatu kerangka kerja pengambilan keputusan investasi. Selanjutnya, hasil dari kedua metode tersebut dibandingkan untuk mengevaluasi keandalan dan keefektifan masing-masing dalam memberikan rekomendasi investasi yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan perbandingan kinerja METODE ELECTRE dan AHP dalam pengambilan keputusan investasi. Evaluasi dilakukan berdasarkan kriteria konsistensi, ketepatan, dan kejelasan rekomendasi. Temuan ini memberikan wawasan tentang keunggulan dan kelemahan masing-masing metode, serta memberikan panduan praktis bagi pengambil keputusan dan analis investasi dalam mengimplementasikan pendekatan yang paling sesuai dengan kebutuhan dan karakteristik proyek investasi yang sedang dipertimbangkan. Dengan pemahaman yang lebih mendalam tentang perbandingan METODE ELECTRE dan AHP dalam konteks pengambilan keputusan investasi, diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam pengembangan metode evaluasi yang lebih baik dan memberikan landasan untuk pengambilan keputusan investasi yang lebih cerdas dan terinformasi.
Pengembangan Aplikasi Berbasis Web untuk Penambangan Pola Asosiasi Menggunakan Metode Apriori Andriani, Fitri; Sihombing , Volvo; Putra Juledi, Angga
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2715

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi berbasis web untuk penambangan pola asosiasi menggunakan metode Apriori. Metode Apriori adalah salah satu algoritma yang digunakan dalam analisis data untuk menemukan pola asosiasi antara item-item dalam data transaksional. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam menganalisis data mereka dan mengidentifikasi hubungan antara item-item dalam transaksi mereka tanpa perlu instalasi perangkat lunak tambahan di komputerLangkah-langkah pengembangan aplikasi mencakup perencanaan dan perancangan aplikasi, pengumpulan dan pemrosesan data transaksional, implementasi algoritma Apriori, pembuatan antarmuka pengguna web yang intuitif, penyimpanan hasil analisis dalam basis data, serta langkah-langkah keamanan dan optimisasi kinerja. Aplikasi ini juga akan memberikan panduan pengguna dan pelatihan bagi mereka yang ingin memahami cara menggunakan algoritma Apriori untuk analisis pola asosiasi. Selain itu, aplikasi ini akan memperhatikan keamanan data, terutama jika data yang digunakan adalah data sensitif. Hal ini mencakup otentikasi pengguna dan enkripsi data untuk melindungi privasi dan keamanan informasi pengguna. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu analis data, peneliti, dan bisnis untuk mengidentifikasi pola asosiasi yang relevan dalam data transaksional mereka, yang pada gilirannya dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik dan pengembangan strategi bisnis yang lebih efektif. Aplikasi ini dapat digunakan di berbagai bidang, termasuk e-commerce, analisis pelanggan, dan manajemen rantai pasokan.
Implementasi Sistem Informasi Manajemen dalam Perguruan Tinggi: Studi Kasus tentang Efisiensi Operasional dan Pelayanan Mahasiswa Rahmawati, Sri; Putra Juledi, Angga; Sihombing, Volvo
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2716

Abstract

Perguruan tinggi di seluruh dunia semakin mengenali pentingnya mengadopsi Sistem Informasi Manajemen (SIM) untuk meningkatkan efisiensi operasional mereka dan meningkatkan pelayanan kepada mahasiswa. Dalam konteks ini, studi kasus ini membahas langkah-langkah kunci yang diperlukan dalam implementasi SIM di sebuah perguruan tinggi dengan fokus pada meningkatkan efisiensi operasional dan pelayanan mahasiswa. Langkah pertama adalah penilaian kebutuhan, di mana pemangku kepentingan perguruan tinggi terlibat dalam identifikasi masalah dan kebutuhan yang ada. Selanjutnya, perguruan tinggi harus memilih sistem yang sesuai dengan kebutuhan mereka, mengembangkan atau mengkonfigurasi sistem tersebut, serta memberikan pelatihan dan sosialisasi kepada staf dan pemangku kepentingan. Uji coba dan evaluasi adalah langkah penting sebelum implementasi penuh, dan komunikasi yang efektif selama fase ini krusial. Setelah implementasi penuh, pemeliharaan dan peningkatan berkelanjutan perlu dilakukan untuk memastikan SIM terus meningkatkan efisiensi operasional dan pelayanan mahasiswa. Hasil implementasi SIM dalam perguruan tinggi adalah peningkatan efisiensi dalam manajemen administrasi, penjadwalan, dan pengelolaan data mahasiswa. Selain itu, SIM juga memungkinkan perguruan tinggi untuk memberikan pelayanan yang lebih baik kepada mahasiswa melalui akses yang lebih mudah ke informasi akademik, jadwal, dan sumber daya kampus. Keberhasilan implementasi SIM sangat bergantung pada komitmen, koordinasi, pelatihan, dan dukungan yang kuat dari seluruh komunitas perguruan tinggi. Studi kasus ini memperlihatkan bahwa dengan implementasi yang baik, SIM dapat menjadi alat yang efektif untuk meningkatkan efisiensi operasional dan pelayanan mahasiswa di perguruan tinggi.
Evaluasi Kinerja Mahasiswa dalam Pemilihan Jurusan dengan Metode MOORA Ajeng Lestari, Dinda; Munthe , Ibnu Rasyid; Sihombing, Volvo
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2717

Abstract

Evaluasi kinerja mahasiswa dalam pemilihan jurusan adalah langkah penting dalam memastikan bahwa mereka memilih jurusan yang sesuai dengan minat, kemampuan, dan preferensi pribadi mereka. Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) adalah alat yang efektif dalam membantu mahasiswa dan penasihat akademik dalam pengambilan keputusan yang lebih terinformasi. Metode ini melibatkan identifikasi kriteria yang relevan, normalisasi data, penentuan bobot kriteria, pembentukan matriks keputusan, perhitungan solusi ideal positif dan negatif, perhitungan jarak, dan perangkingan alternatif. Dengan menggunakan MOORA, mahasiswa dapat mengevaluasi pilihan jurusan mereka berdasarkan kriteria yang beragam, memungkinkan mereka untuk membuat keputusan yang lebih baik yang sesuai dengan tujuan pendidikan dan karir mereka. Penasihat akademik juga dapat memanfaatkan metode ini untuk memberikan panduan yang lebih efektif kepada mahasiswa dalam proses pemilihan jurusan.
Pengembangan Sistem Rekomendasi Produk Berdasarkan Pola Pembelian dengan Pendekatan Algoritma Apriori Rizky Mangunsong, Annisa; Sihombing, Volvo; Rasyid Munthe, Ibnu
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2718

Abstract

Pengembangan Sistem Rekomendasi Produk Berdasarkan Pola Pembelian dengan Pendekatan Algoritma AprioriPendekatan ini melibatkan pengumpulan data dari berbagai sumber, preprocessing data, pemilihan variabel yang relevan, pengembangan model pohon keputusan C4.5, dan evaluasi model. Model ini memungkinkan identifikasi faktor-faktor kunci yang mempengaruhi keberhasilan peluncuran produk dan memberikan wawasan berharga bagi perusahaan. Dalam era perdagangan elektronik yang berkembang pesat, peningkatan volume data transaksi e-commerce memberikan tantangan tersendiri dalam menghasilkan rekomendasi produk yang relevan bagi konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi produk yang dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dengan menganalisis pola pembelian menggunakan pendekatan algoritma Apriori. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan pengumpulan data transaksi pembelian produk dari platform e-commerce yang signifikan. Data tersebut kemudian diolah menggunakan algoritma Apriori untuk menemukan pola-pola pembelian yang signifikan dan mampu merepresentasikan preferensi konsumen. Hasil analisis tersebut digunakan untuk mengembangkan sistem rekomendasi produk yang dapat memberikan rekomendasi yang tepat dan personal kepada setiap pengguna. Penelitian ini tidak hanya fokus pada aspek akurasi rekomendasi, tetapi juga mempertimbangkan faktor keamanan dan privasi data konsumen. Keberhasilan sistem rekomendasi dievaluasi melalui uji coba dan perbandingan dengan metode rekomendasi tradisional. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi sistem rekomendasi produk berbasis pola pembelian dengan pendekatan algoritma Apriori.

Page 14 of 19 | Total Record : 182

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 1 (2025): Edisi Maret Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 3 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 6 No. 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 6 No. 1 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 5 No. 2 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 5 No. 1 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 2 No. 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 1 No. 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi More Issue