cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Charis Fathul Hadi
Contact Email
chariselektro@gmail.com
Phone
+6285649231296
Journal Mail Official
chariselektro@gmail.com
Editorial Address
Prodi Teknik Elektro, Fakultas Teknik , Universitas PGRI Banyuwangi Jl.Ikan Tongkol No. 22 Banyuwangi 68416, Jawa Timur
Location
Kab. banyuwangi,
Jawa timur
INDONESIA
Journal Zetroem
Published by Universitas PGRI Banyuwangi
ISSN : 2656081X     EISSN : 2656081X     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
jurnal zetroem yang dapat dimuat dalam jurnal ini meliputi bidang keilmuan Teknik Elektronika, Teknik Kendali, Sistem Tenaga, Telekomunikasi, Informatika, Sistem Distribusi. Makalah dapat berupa ringkasan laporan hasil penelitian atau kajian pustaka ilmiah. Makalah yang akan dimuat hendaknya memenuhi format yang telah ditentukan.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 145 Documents
 11   12   13   14   15 
Optimalisasi End User Interface Berdasarkan Design Thinking Pada Pengembangan Website Perpustakaan Saputra, Mirza Dwiyan; Hakim, Lutfi; Kristanto, Sepyan Purnama
ZETROEM Vol 7 No 1 (2025): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v7i1.5135

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan ulang website Perpustakaan Politeknik Negeri Banyuwangi dengan fokus pada peningkatan pengalaman dan kebutuhan pengguna melalui penerapan metode Design Thinking. Proses pengembangan melibatkan lima tahapan utama: Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Testing. Penelitian ini mengidentifikasi masalah utama yang dihadapi pengguna, seperti tidak tersedianya akses ke website lama akibat serangan peretasan dan kurangnya informasi lengkap tentang layanan perpustakaan. Solusi yang dihasilkan mencakup fitur pencarian berita, statistik koleksi buku, dan rekomendasi artikel terbaru, yang terintegrasi dalam struktur navigasi yang jelas dan mudah digunakan. Prototype yang dihasilkan berupa website yang dikembangkan menggunakan platform WordPress dengan kustomisasi tema untuk menerapkan antarmuka pengguna. Pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang cukup tinggi, dengan skor rata-rata 78, yang masuk dalam kategori "Good" dan "Acceptable". Selain itu, integrasi E-Library dan Repository ke dalam website perpustakaan meningkatkan efisiensi akses informasi dan memastikan pengguna dapat dengan mudah menemukan dan mengakses sumber daya digital yang relevan.
Diagnosa Kesehatan Motor Induksi menggunakan CNNs 1D pada Sinyal Multimodal Sari, Dessy Ana Laila; Ashari, Hilda
ZETROEM Vol 7 No 1 (2025): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v7i1.5161

Abstract

Penelitian ini mengambangkan model Convolutional Neural Networks (CNNs) 1D untuk mendiagnosa kondisi Kesehatan motor induksi menggunakan data multimodal dari sensor akselerometer, mikrofon dan temperature. Model ini dirancang untuk mempelajari pola kompleks dalam data domain waktu dan mengklasifikasikan kondisi motor induksi ke dalam 2 kategori : “Sehat” atau “Rusak”. Eksperimen dilakukan dengan menvariasikan kondisi data (Unloaded dan Loaded), rasio pembagian data training dan testing (50:50, 70:30, 80:20, 90:10), serta jumlah parameter epoch (50,100, 500, 1000). Hasil menunjukkan bahwa model mencapai akurasi yang bervariasi tergantung pada kondisi parameter tersebut. Pada kondisi Unloaded, akurasi tertinggi 89.10% dicapai pada rasio data 90:10 dan 50 epoch, sedangkan pada kondisi Loaded, akurasi tertinggi 87.20% dicapai pada rasio 50:50 dan 100 epoch. Secara umum, akurasi lebih tinggi pada kondisi Unloaded, yang mengindikasikan perbedaan karakteristik data. Penelitian ini menunjukkan potensi CNNs 1D dalam diagnosis motor induksi. Namun penelitian lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan kinerja dan generalisasi model.
Studi Capacitor Bank Berbasis Smart Power Meter Pada Umkm Roti Di Kabupaten Banyuwangi Bagus Pramono; Charis Fathul Hadi; Ratna Mustika Yasi
ZETROEM Vol 7 No 2 (2025): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v7i2.5383

Abstract

Penyaluran energi listrik sering mengalami masalah akibat rendahnya faktor daya, terutama di industri kecil atau UMKM yang menggunakan banyak beban induktif. Permasalahan ini sering diabaikan karena kapasitas daya yang kecil, padahal masih memiliki potensi besar untuk diperbaiki guna meningkatkan efisiensi energi. Studi awal pada UMKM Diva Bakery menunjukkan faktor daya rata-rata sebesar 0,70, yang tergolong rendah dan menandakan efisiensi listrik belum optimal. Pengukuran dilakukan menggunakan smart power meter IoT, yang memungkinkan pemantauan langsung dan integrasi dengan sistem Internet of Things (IoT). Data yang diperoleh digunakan untuk menganalisis faktor daya, menentukan kapasitas capacitor bank, serta mengevaluasi dampaknya terhadap efisiensi energi dan biaya listrik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor daya rata-rata berada di kisaran 0,63–0,72, menandakan kualitas daya yang masih buruk. Beban induktif seperti motor induksi menjadi penyebab utama rendahnya faktor daya. Pemasangan capacitor bank terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi sistem kelistrikan, dengan penurunan konsumsi daya semu sebesar 35,85% dan penghematan biaya listrik Rp. 177.600,88 per bulan. Implementasi ini tidak hanya meningkatkan kualitas daya tetapi juga memberikan manfaat finansial yang signifikan dan menjanjikan dalam jangka panjang.
Rancang Bangun Stabilisasi Pengisian Baterai Sepeda Listrik Menggunakan Buck-Boost Converter Saputro, Adi; Achmad Fiqhi Ibadillah; Amira Rohadatul Aisy; Dian Neipa Purnamasari; 5Deni Tri Laksono; Muttaqin Hardiwansyah
ZETROEM Vol 7 No 2 (2025): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v7i2.5797

Abstract

Kemajuan teknologi kendaraan listrik, khususnya sepeda listrik, menuntut sistem pengisian daya yang efisien dan stabil untuk menjaga kinerja dan umur baterai. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pengisian daya baterai yang stabil untuk sepeda listrik menggunakan Buck-Boost Converter yang dikontrol oleh pengontrol PID berdasarkan metode Ziegler-Nichols. Sistem ini memungkinkan penyesuaian tegangan input dari generator sepeda agar sesuai dengan kebutuhan baterai, baik dengan meningkatkan (boost) maupun menurunkan (buck) tegangan sesuai kebutuhan. Untuk mencapai stabilitas dan efisiensi tegangan, pengontrol PID digunakan untuk mengatur siklus kerja melalui potensiometer digital. Sistem diuji dengan variasi tegangan input mulai dari 7V hingga 30V, dan hasilnya menunjukkan bahwa tegangan output berhasil distabilkan pada 25,2V, dengan deviasi maksimum ±0,4V. Arus output juga dipertahankan pada tingkat yang stabil, tidak melebihi 2A, selama pengisian daya baterai lithium-ion 24V/10Ah. Dengan menggunakan metode coba-coba, nilai Ku dan Pu ditentukan masing-masing sebesar 4,0 dan 0,6. Berdasarkan metode penyetelan Ziegler-Nichols, parameter PID yang dihasilkan adalah Ti = 0,30, Td = 0,80, Kp = 2,40, Ki = 8,00, dan Kd = 0,18, dengan waktu penyelesaian 3 detik dan overshoot kurang dari 7,7%. Sistem pengisian daya juga dilengkapi pemantauan tegangan dan arus secara real-time menggunakan dua sensor PZEM-017 dan layar LCD I2C. Hasil menunjukkan bahwa proses pengisian daya aman, tidak terjadi overcharging, dan suhu baterai tetap di bawah 40 °C, dengan rata-rata 27,5 °C selama periode pengisian daya. Penelitian ini berhasil meningkatkan stabilitas pengisian daya, memperpanjang masa pakai baterai, dan menawarkan solusi pengisian daya mandiri bertenaga pedal yang efisien dan ramah lingkungan.
Rancang Bangun Alat Monitoring dan Kontrol Kualitas Air Pada Budidaya Udang Vaname Saputro, Adi; Dian Neipa Purnamasari; Ardhika Fikri Destiawan; Ahmad Fiqhi Ibadillah; Muttaqin Hardiwansyah; Monika Faswia Fahmi
ZETROEM Vol 7 No 2 (2025): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v7i2.5836

Abstract

Perancangan alat pemantau kualitas air untuk budidaya udang vaname bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan hasil panen melalui pemantauan parameter air secara real-time. Alat ini mengukur pH, suhu, oksigen terlarut, dan salinitas yang penting bagi pertumbuhan udang. Sensor digital yang terhubung dengan mikrokontroler akan secara otomatis mengumpulkan dan memproses data, kemudian menampilkannya pada layar LCD. Penggunaan alat ini diharapkan dapat mengurangi risiko penyakit, meningkatkan keberhasilan panen, dan mendukung budidaya berkelanjutan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem if else pada alat ini bekerja dengan baik. Keluaran alat sesuai dengan masukan, meskipun terdapat sedikit perbedaan antara pembacaan sensor dan alat ukur dengan rata-rata kesalahan untuk suhu hanya 1,43%, untuk pH 3,25%, dan untuk kekeruhan 3,73%. Pengukuran kualitas air tambak juga sesuai dengan baku mutu air untuk budidaya udang vaname. Pengujian udang vaname diperoleh nilai kelangsungan hidup sebesar 63%. Hal ini menunjukkan bahwa tingkat kelangsungan hidup berada pada kategori sedang.
Sistem Monitoring Kelembapan Rumah Walet Berbasis Internet of Things Rois, Zainal; Rifqi Abrori; Sumardi; Gamma Aditya R; Bambang Sri Kaloko
ZETROEM Vol 7 No 2 (2025): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v7i2.5852

Abstract

Burung walet dikenal karena sarangnya yang bernilai tinggi, terutama dalam masakan dan pengobatan tradisional China, dengan Indonesia sebagai penghasil utama. Sarang burung walet terbuat dari air liur yang mengeras, dan kualitasnya ditentukan oleh bentuk serta warna sarang. Suhu dan kelembapan ruangan menjadi faktor penting dalam menjaga kualitas sarang, dengan suhu ideal 26–29°C dan kelembapan sekitar 80% RH. Penelitian ini mengembangkan sistem Monitoring Kelembapan Rumah Walet berbasis IoT menggunakan sensor DHT22 dan server Firebase. Sistem ini memantau kondisi rumah walet secara real-time dan mengontrol kelembapan dengan mengaktifkan pompa air melalui relay berdasarkan parameter suhu dan kelembapan. Pengujian menunjukkan keberhasilan sistem dalam menjaga kelembapan stabil di atas 80% RH, memastikan kondisi optimal untuk kualitas sarang walet.
Rancang Bangun Prototype Extruder Pembentuk Filamen Berbasis Arduino Fajar Alam; Charis Fathul Hadi; Untung Suryadhianto
ZETROEM Vol 7 No 2 (2025): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v7i2.5902

Abstract

Abstrak—Ada beberapa jenis limbah botol plastik yang bisa didaur ulang dengan alat sederhana, misalnya berupa sampah botol plastik tipe Polyethylene Terephthalate (PET). Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menciptakan extruder pembentuk filamen berbasis Arduino dan mengetahui pengaruh suhu terhadap filamen yang dihasilkan. Tehnik dalam experiment menerapkan variasi tegangan dan temperatur dalam mekanisme pemanasan plastik berbentuk plat pada lubang nozzle pada heater block, Pengujian yang dilakuakan pada mesin extruder filamen menggunakan 3 variasi tegangan dan temperature suhu pemanas, diantara nya 100̊C,110̊C dan 112̊C. Hasil uji coba pada prototype extruder pembentuk filamen berhasil didapatkan bahwa semua komponen berperan sesuai fungsinya dan Suhu temperature pemanas memilikli pengaruh signifikan terhadap bentuk plastik. Ketika plastik jenis PET berbentuk persegi Panjang dicetak pada lubang nozzle dengan suhu tertentu. menghasilkan filamen berbentuk bulat. Dari Sembilan kali percobaan terjadi satu kali putus dalam penarikan plastik pada lubang nozzle pada variasi tegangan 10V dengan suhu 120 ̊C, hal itu dikarenakan kontroler pemanas pada head block kurang setabil dan penarikan plastik kurang konsisten karena masih manual
Penerapan Metode Support Vector Machine untuk Klasifikasi Bahan Pakaian Farhan Graha Hidayat; Azrai Sirait
ZETROEM Vol 7 No 2 (2025): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v7i2.6118

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan metode Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi bahan pakaian dengan tahapan penelitian yang meliputi pengumpulan data, prapemrosesan, ekstraksi fitur, pembagian data, pelatihan model, pengujian model, hingga evaluasi kinerja. Data yang digunakan berupa citra bahan pakaian dengan variasi tingkat elastisitas, tekstur, dan ketebalan. Pada tahap prapemrosesan, dilakukan normalisasi, pembersihan data yang hilang, serta penghapusan noise untuk meningkatkan kualitas data. Selanjutnya, ekstraksi fitur dilakukan untuk mendapatkan karakteristik penting yang dijadikan input algoritma SVM. Data dibagi menjadi data latih dan data uji dengan rasio 80:20 atau 70:30, di mana data latih digunakan untuk membangun model klasifikasi, sedangkan data uji digunakan untuk mengukur akurasi dan presisi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem klasifikasi bahan pakaian berbasis SVM mampu memberikan hasil klasifikasi yang akurat terhadap kategori bahan berdasarkan elastisitas, tekstur, dan ketebalan. Selain itu, penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi sistem yang dirancang menggunakan UML dengan tampilan antarmuka yang mudah dipahami, terhubung dengan database lokal, serta dapat digunakan secara mandiri untuk mendukung proses identifikasi bahan pakaian.
Klasifikasi Frame Bahasa Isyarat Huruf Sibi Menggunakan Fitur Landmark dan Long Short-Term Memory (LSTM) Ilham Maulana Mahmud
ZETROEM Vol 7 No 2 (2025): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v7i2.6119

Abstract

Bahasa isyarat merupakan sarana komunikasi utama bagi penyandang tunarungu. Di Indonesia, salah satu sistem resmi yang digunakan adalah Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI). Penelitian ini bertujuan mengevaluasi pendekatan klasifikasi huruf SIBI berbasis urutan frame landmark tangan yang diperoleh dari MediaPipe Hands. Data sekuensial hasil ekstraksi digunakan sebagai input model Long Short-Term Memory (LSTM) untuk mengenali pola temporal dari pergerakan tangan. Tahapan penelitian meliputi akuisisi data, preprocessing, ekstraksi fitur, pelatihan, dan evaluasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model LSTM mampu mengklasifikasikan huruf SIBI dengan akurasi validasi lebih dari 95%. Evaluasi menggunakan precision, recall, dan F1-score menunjukkan kinerja yang stabil. Penelitian ini berpotensi menjadi dasar pengembangan aplikasi pengenalan bahasa isyarat yang responsif, efisien, dan inklusif.
Data Mining dengan Menggunakan Metode Time Series Analysis pada Pola Waktu Tidur Diva Auliya Putri; Muhammad Yasin
ZETROEM Vol 7 No 2 (2025): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v7i2.6207

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan data mining dengan menggunakan metode Time Series Analysis pada pola waktu tidur. Objek penelitian adalah dataset pola tidur yang diperoleh dari Kaggle (https://www.kaggle.com) yang dimanfaatkan sebagai sumber utama dalam analisis. Metode Time Series Analysis digunakan untuk mengolah data numerik dengan rumus matematika guna mengidentifikasi pola tidur, sedangkan metode analisis sistem menggunakan UML untuk merancang alur sistem, mulai dari pengguna hingga aktivitas serta input yang dilakukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem analisis pola waktu tidur dapat dirancang dengan tampilan yang mudah dipahami dan menarik. Proses analisis dilakukan dengan menentukan kategori yang relevan, yaitu durasi tidur dan kualitas tidur, kemudian diproses menggunakan metode Time Series Analysis. Output dari sistem berupa hasil analisis dalam bentuk grafik perkembangan durasi dan kualitas tidur serta rata-rata durasi tidur pada periode tertentu, yang dapat membantu memahami dan memantau pola tidur dengan lebih efektif.

Page 14 of 15 | Total Record : 145

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 2 (2025): ZETROEM Vol 7 No 1 (2025): ZETROEM Vol 6 No 2 (2024): ZETROEM Vol 6 No 1 (2024): ZETROEM Vol 5 No 2 (2023): ZETROEM Vol 5 No 1 (2023): ZETROEM Vol 4 No 2 (2022): ZETROEM Vol 4 No 1 (2022): ZETROEM Vol 3 No 2 (2021): ZETROEM Vol 3 No 1 (2021): ZETROEM Vol 2 No 2 (2020): ZETROEM Vol 2 No 1 (2020): ZETROEM Vol 1 No 2 (2019): ZETROEM Vol 1 No 1 (2019): ZETROEM More Issue