cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dini Retnowati
Contact Email
journal_iso@umaha.ac.id
Phone
+6281231507642
Journal Mail Official
journal_iso@umaha.ac.id
Editorial Address
Publisher: LPPM Universitas Maarif Hasyim Latif Jl. Ngelom Megare, Taman, Sidoarjo 61257 031-7884034, Fax. 031-7884034 e-mail: journal_iso@umaha.ac.id URL: https://e-journal.umaha.ac.id/index.php/jiso
Location
Kab. sidoarjo,
Jawa timur
INDONESIA
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization
Published by Universitas Maarif Hasyim Latif
ISSN : 26228971     EISSN : 2622898X     DOI : -
Core Subject : Social, Engineering,
Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Transportation
JISO merupakan jurnal ilmiah yang menjadi wadah bagi para peneliti, akademisi dan praktisi untuk mempublikasikan hasil penelitiannya di bidang rekayasa sistem dan industri diterbitkan oleh LPPM Universitas Maarif Hasyim Latif (eISSN 2622-898X) (pISSN 2622-8971). Dengan fokus dan materi tentang Industrial engineering, Supply chain, manajemen kinerja, keselamatan dan kesehatan kerja, Ergonomi,
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Tenik Industri dan Manufaktur
Articles 296 Documents
 26   27   28   29   30 
PENENTUAN RUTE DISTRIBUSI BARANG BERBASIS CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH TIME WINDOWS DENGAN MENGGUNAKAN GENETIC ALGORITHM David Try Liputra; Vivi Arisandhy; Jonathan Chandra; Muhamad Bagus Tri Ananda; Felix Eventus Cahyadi
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol. 8 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v8i2.35-46

Abstract

ABSTRAK Perencanaan transportasi merupakan salah satu aspek utama yang menentukan keberhasilan supply chain management. Salah satu kunci dalam perencanaan transportasi adalah masalah rute kendaraan atau vehicle routing problem. Penelitian sebelumnya yang membahas masalah rute kendaraan telah banyak dilakukan, Namun penelitian yang menerapkan metode genetic algorithm (GA) untuk penentuan rute kendaraan berbasis pada model capacitated vehicle routing problem with time windows (CVRPTW) dengan tujuan meminimalkan total biaya transportasi serta mempertimbangkan keseimbangan utilisasi kendaraan yang digunakan masih belum banyak dilakukan. Aspek yang dipertimbangkan pada penelitian-penelitian sebelumnya biasanya hanya waktu dan biaya. Penelitian ini menggunakan data dari penelitian Liputra dkk. (2016) yang menggunakan metode sequential insertion (SI) untuk menghasilkan solusi awal dan metode simulation annealing (SA) untuk memperbaiki dan mendapatkan solusi optimal. Dalam penelitian ini akan digunakan metode GA yang diharapkan dapat menghasilkan solusi rute distribusi barang yang lebih baik. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh total biaya transportasi untuk rute kendaraan 1 dan kendaraan 2 dengan menggunakan metode GA masing-masing adalah sebesar Rp37.446 dan Rp34.563. Total biaya ini lebih kecil dibandingkan pada penelitian sebelumnya, dimana total biaya transportasi untuk rute kendaraan 1 dan kendaraan 2 masing-masing adalah sebesar Rp52.980 dan Rp73.958. Selain itu, selisih waktu transportasi antara kedua kendaraan dengan menggunakan metode GA adalah 18,98 menit. ABSTRACT Transportation planning is one of the main aspects that determines the success of supply chain management. One of the keys in transportation planning is the vehicle routing problem. Previous studies that discuss vehicle routing problems have been widely conducted; however, studies that applies the genetic algorithm (GA) method to determine vehicle routes based on the capacitated vehicle routing problem with time windows (CVRPTW) model, to minimize total transportation costs, and considering the balance of vehicle utilization is still rare. Aspects considered in previous studies are usually only time and cost. This study uses data from the study of Liputra et al. (2016), which uses sequential insertion (SI) method to generate initial solutions and simulation annealing (SA) method to improve and obtain optimal solutions. In this study, the GA method will be used, which is expected to produce better distribution route solutions. Based on the research results, the total transportation costs for vehicle routes 1 and 2 using the GA method are Rp37,446 and Rp34,563, respectively. This total cost is smaller than in previous research, where the total transportation costs for vehicle routes 1 and 2 were Rp52,980 and Rp73,958, respectively. Furthermore, the difference in transportation time between the two vehicles using the GA method was 18.98 minutes.
ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL PENGEMBANGAN USAHA DENGAN PENDEKATAN EKONOMI TEKNIK, ANALISIS SENSITIVITAS, DAN SIMULASI MONTE CARLO: (Studi Kasus: UMKM Yasmin Offset Surabaya) Moch Fajriansyah; Anindya Rachma Dwicahyani
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol. 8 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v8i2.81-87

Abstract

Pengembangan usaha merupakan aspek penting dalam kegiatan bisnis yang bertujuan meningkatkan kapasitas produksi, memperluas jangkauan pasar, dan mendorong pertumbuhan keuntungan. Penelitian ini mengevaluasi kelayakan finansial rencana pengembangan usaha pada UMKM Yasmin Offset melalui dua alternatif keputusan, yaitu relokasi ke lokasi baru disertai investasi mesin produksi (alternatif-1) dan strategi bertahan di lokasi lama tanpa investasi tambahan (alternatif-0). Pendekatan penelitian yang digunakan adalah pendekatan terpadu dengan mengkombinasikan analisis ekonomi teknik, analisis sensitivitas, dan simulasi Monte Carlo untuk memodelkan ketidakpastian pendapatan bulanan berdasarkan data historis. Indikator ekonomi teknik yang digunakan meliputi net present value (NPV), internal rate of return (IRR), payback period, dan benefit cost ratio (BCR). Hasil analisis menunjukkan bahwa kedua alternatif layak secara finansial dengan karakteristik yang berbeda. Alternatif-0 lebih unggul dalam jangka pendek dengan NPV Rp298.251.996, IRR 73%, dan payback period 1,35 tahun. Sebaliknya, alternatif-1 menghasilkan nilai finansial yang lebih rendah, dengan NPV Rp287.643.885, IRR 52%, dan payback period 1,8 tahun, tetapi menunjukkan ketahanan yang lebih baik terhadap penurunan pendapatan dan kenaikan biaya operasional. Simulasi Monte Carlo mengkonfirmasi stabilitas NPV Alternatif 1 yang didominasi nilai positif. Berdasarkan hasil, alternatif-0 direkomendasikan untuk memaksimalkan keuntungan jangka pendek, sementara alternatif-1 direkomendasikan sebagai strategi jangka panjang untuk menjaga stabilitas operasional.  ABSTRACT Business development is a crucial aspect of business activities aimed at increasing production capacity, expanding market reach, and driving profit growth. This study evaluates the financial feasibility of a business development plan for the MSME Yasmin Offset through two decision alternatives: relocation to a new location accompanied by investment in a new machine (alternative-1) and maintaining operations at the existing location without additional investment (alternative-0). This study adopts an integrated approach that combines engineering economic analysis, sensitivity analysis, and Monte Carlo simulation to model monthly revenue uncertainty based on historical data. We use net present value (NPV), internal rate of return (IRR), payback period, and benefit–cost ratio (BCR) as feasibility indicators. The results indicate that both alternatives are financially feasible, although they exhibit different characteristics. Alternative-0 shows better performance in the short term, with an NPV of Rp 298,251,996, an IRR of 73%, and a payback period of 1.35 years. In contrast, alternative-1 yields lower financial indicators, with an NPV of Rp 287.643.885, an IRR of 52%, and a payback period of 1.8 years, but demonstrates greater resilience to revenue declines and increases in operating costs. Monte Carlo simulation confirms the stability of Alternative 1’s NPV, which is dominated by positive values. Based on these findings, alternative-0 is recommended to maximize short-term profits, while alternative-1 is more suitable as a long-term strategy to maintain operational stability. 
PERBAIKAN TATA LETAK PADA BENGKEL MESIN DENGAN PERTIMBANGAN ASPEK K3 DAN METODE 5R DEMI MEWUJUDKAN SUASANA AKADEMIK YANG AMAN, NYAMAN dan EFEKTIF Rizkiyah Nur Putri; Nur Rohman; Ega Pratama
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol. 8 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v8i2.55-64

Abstract

ABSTRAK Bengkel mesin merupakan sarana pendukung utama dalam proses pembelajaran di program studi diploma tiga Teknologi Mesin. Kondisi bengkel yang tidak rapi dan penggunaan bersamaan untuk beberapa mata kuliah praktek dan belum adanya kebijakan penggunaan dan perawatan bengkel yang tepat membuat bengkel mesin menjadi kurang nyaman, kurang efektif saat digunakan dan menimbulkan potensi kecelakaan kerja maupun penyakit akibat kerja pada penggunanya. Tujuan penelitian ini melakukan tata letak ulang bengkel dengan menjadi bengkel manufaktur dengan menggunakan metode Activity Relationship Chart (ARC) dengan mempertimbangkan adanya potensi-potensi bahaya yang ditimbulkan dalam kegiatan proses manufaktur dan fabrikasi saat praktik berlangsung. Hasil usulan tata letak yang sudah dihasilkan disempurnakan dengan penerapan 5R dengan harapan semakin meningkatkan efektifitas, kenyamanan dan keselamatan pengguna bengkel. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode kuantitatif dengan pendekatan kualitatif, obeservasi dan studi Pustaka. Hasil penelitian di dapatkan tata letak bengkel yang lebih luas, terarah dan terstuktur dengan mempertimbangan adanya jarak aman dan area aman untuk masing-masing proses kegiatan juga usulan metode kerja dengan menentukan arah posisi kerja, dan fasilitas pendukung yang mampu menekan near miss bahkan kecelakaan kerja. Tata telak yang diusulkan terbukti dapat lebih efektif dengan ditunjukkan melalui diagram alir proses yang berkelanjutan dan tidak rumit. Selain itu penerapan 5R diusulkan dalam penelitian ini dengan pelakukan aplikasi Ringkas, Rapi, Resik, Rawat dan Rajin secara terus menerus melakukan dan membudayakan.  Penelitian ini merupakan awal dari perencanaan bengkel dan masih dapat dikembangkan bahkan dilanjutkan ABSTRACT The machine workshop is a primary supporting facility in the learning process of the three-year diploma program in mechanical engineering. The current condition of the workshop, which is untidy, used simultaneously for several practical courses, and lacks proper policies for utilization and maintenance, makes it less comfortable, less effective, and poses potential risks of occupational accidents and work-related illnesses for its users. The purpose of this study is to redesign the workshop layout into a manufacturing workshop using the activity relationship chart (arc) method, while considering potential hazards that may arise during manufacturing and fabrication practices. The proposed layout is further refined through the implementation of the 5r approach, with the expectation of improving effectiveness, comfort, and safety for workshop users. This research employs a quantitative method with a qualitative approach, observation, and literature study. The results show a workshop layout that is more spacious, organized, and structured, taking into account safe distances and designated safe areas for each activity, as well as proposed work methods that determine working positions and supporting facilities capable of reducing near misses and even occupational accidents. The proposed layout has proven to be more effective, as demonstrated through a continuous and uncomplicated process flow diagram. In addition, the application of the 5r principles—sort, set in order, shine, standardize, and sustain—is recommended to be continuously practiced and cultivated. This study serves as an initial stage in workshop planning and can be further developed and continued.
PENJADWALAN PERAWATAN MESIN MASTRENA UNTUK EFISIENSI BIAYA OPERASIONAL DI STARBUCKS REST AREA 754 SIDOARJO Achmad Rizki Dwi Putra Supini; Wiwin Widiasih
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol. 8 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v8i2.88-98

Abstract

ABSTRAK Keandalan mesin espresso Mastrena di Starbucks Rest Area KM 754 Sidoarjo sangat memengaruhi kelancaran pelayanan karena mesin ini beroperasi hampir 20 jam setiap hari dan menangani seluruh proses pembuatan minuman berbasis espresso. Intensitas kerja tersebut membuat mesin rentan mengalami kerusakan. Selama Januari 2024–Juli 2025 tercatat 38 kejadian downtime dengan total 149 jam dan biaya perawatan sebesar Rp87.900.000. Analisis pola kerusakan, FMEA, dan prinsip RCM digunakan untuk mengenali komponen yang paling sering bermasalah. Data penjualan harian ikut dianalisis untuk menentukan waktu perawatan yang tidak mengganggu aktivitas operasional. Hasilnya menunjukkan bahwa pelaksanaan preventive maintenance pada hari Selasa dan Rabu dengan tingkat transaksi terendah, mampu menekan risiko kerusakan berulang dan memberikan potensi penghematan 10–15% dari total biaya perawatan tahunan. Temuan ini memberikan dasar bagi penerapan sistem perawatan yang lebih terencana, stabil, dan mendukung keberlanjutan operasional gerai. ABSTRACT The reliability of the Mastrena espresso machine at Starbucks Rest Area KM 754 Sidoarjo plays an essential role in maintaining smooth store operations, as the machine runs for nearly 20 hours a day and supports all espresso-based beverage production. This high workload makes the machine prone to failures. Between January 2024 and July 2025, there were 38 recorded downtime incidents totaling 149 hours, with maintenance costs reaching Rp87,900,000. Failure patterns, FMEA, and RCM principles were applied to identify the components most susceptible to malfunction. Daily sales data were also reviewed to select maintenance days that minimally affect operations. The results indicate that preventive maintenance carried out on Tuesdays and Wednesdays—days with the lowest transaction volume, can reduce recurring failures and provide potential savings of 10-15% in annual maintenance costs. These findings support the adoption of a more structured and stable maintenance system that enhances the store’s long-term operational sustainability.
STUDI INTENSI PENGENDARA SEPEDA MOTOR DI KOTA BANDUNG UNTUK BERPERILAKU MENEROBOS LAMPU LALU LINTAS Valdi; Andri Janto
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol. 8 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v8i2.72-80

Abstract

ABSTRAK Pelanggaran lampu lalu lintas oleh pengendara sepeda motor merupakan permasalahan yang masih banyak ditemukan di Indonesia dalam lima tahun terakhir. Meskipun berbagai aturan dan penerapan tilang elektronik telah diberlakukan, tingkat pelanggaran tetap tinggi dan berkontribusi signifikan terhadap kecelakaan lalu lintas, termasuk di kota Bandung. Penelitian ini bertujuan menganalisis intensi pengendara sepeda motor untuk menerobos lampu merah menggunakan Theory of Planned Behavior (TPB). Model TPB memandang bahwa intensi seseorang dipengaruhi oleh attitude, subjective norm, dan perceived behavioral control (PBC). Penelitian dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada 127 pengendara sepeda motor yang berdomisili dan aktif berkendara di kota Bandung. Data diuji menggunakan uji validitas, reliabilitas, serta uji asumsi klasik untuk mengetahui hubungan ketiga variabel independen terhadap intensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi signifikan dengan nilai R² sebesar 0,744. Dari ketiga variabel, PBC memberikan pengaruh paling signifikan terhadap intensi, sedangkan attitude dan subjective norm tidak menunjukkan pengaruh yang berarti. Temuan ini mengindikasikan bahwa pengalaman masa lalu dan keyakinan pengendara terhadap kemampuan mengemudi didukung rendahnya penegakan hukum dan kesadaran keselamatan telah mendorong niat menerobos lampu merah. Penelitian ini menekankan perlunya penguatan penegakan hukum, perbaikan sistem tilang elektronik, dan pendidikan keselamatan sejak proses memperoleh surat ijin mengemudi. ABSTRACT Traffic light violations committed by motorcycle riders have continued to rise in Indonesia over the past five years. Although various regulations and the implementation of electronic ticketing have been introduced, the violation rate remains high and contributes significantly to traffic accidents, including in the city of Bandung. This study aims to analyze motorcycle riders’ intention to run red lights using the Theory of Planned Behavior (TPB). The TPB framework posits that a person’s intention is influenced by attitude, subjective norm, and perceived behavioral control (PBC). The research was conducted by distributing questionnaires to 127 motorcycle riders who reside in and actively commute within Bandung. The data were examined using validity tests, reliability tests, and multiple linear regression to determine the relationship between the three independent variables and intention. The results show that the regression model is significant, with an R² value of 0.744. Among the three variables, PBC was found to have the most significant influence on intention, while attitude and subjective norm did not show meaningful effects. These findings indicate that past experiences, riders’ overconfidence in their driving skills, weak law enforcement, and perceived low safety encourage red-light violations. This study highlights the need to strengthen law enforcement, improve electronic ticketing systems, and enhance safety education during the driver’s licensing process.
PENGEMBANGAN PRODUK DOG CLUTCH UNTUK TRUK LISTRIK DENGAN PENDEKATAN DESIGN FOR SIX SIGMA Benazir Imam Arif Muttaqin; Dominggo Bayu Baskara; Rifki Dwi Putranto
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol. 8 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v8i2.65-71

Abstract

ABSTRAK Pengembangan kendaraan listrik, khususnya truk listrik, memiliki peran strategis dalam upaya pengurangan emisi gas rumah kaca dan ketergantungan terhadap bahan bakar fosil. Salah satu tantangan utama pada truk listrik hasil konversi dari mesin konvensional adalah keandalan sistem transmisi, terutama pada mekanisme transfer daya dari motor listrik ke gearbox. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan rancangan dog clutch yang andal dan sesuai dengan kebutuhan operasional truk listrik hasil konversi menggunakan pendekatan Design for Six Sigma (DFSS). Metodologi DFSS diterapkan melalui empat tahap utama, yaitu Identify Customer, Characterize Design, Optimize Design, dan Verify Design. Identifikasi kebutuhan pengguna dilakukan menggunakan Quality Function Deployment (QFD) untuk memperoleh karakteristik teknis utama yang menjadi prioritas desain. Rancangan dog clutch kemudian dikembangkan menggunakan Computer Aided Design (CAD) dan dioptimasi melalui simulasi pembebanan statis linier dan torsi. Material ductile iron ASTM A536 65-45-12 digunakan berdasarkan pertimbangan kekuatan mekanik dan ketahanan material. Hasil simulasi menunjukkan bahwa rancangan dog clutch mampu menahan beban linier sebesar 35 kN dan beban torsi sebesar 25 kNm dengan deformasi yang relatif kecil dan masih berada dalam batas aman material. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan DFSS efektif dalam menghasilkan rancangan dog clutch yang andal dan berpotensi meningkatkan kinerja sistem transmisi pada truk listrik hasil konversi. ABSTRACT The development of electric vehicles, such as electric trucks, plays a strategic role in reducing greenhouse gas emissions and dependence on fossil fuels. One of the main challenges in converted electric trucks is the reliability of the transmission system, especially in transferring power from the electric motor to the gearbox. This study aims to develop a reliable dog clutch design for converted electric trucks using the Design for Six Sigma (DFSS) approach. The DFSS methodology was implemented through four main stages: Identify Customer, Characterize Design, Optimize Design, and Verify Design. User requirements were identified using Quality Function Deployment (QFD) to determine the most critical technical characteristics for the design. The dog clutch was designed using Computer Aided Design (CAD) and optimized through static load simulations under linear and torsional loading conditions. Ductile iron ASTM A536 65-45-12 was selected as the material based on its mechanical strength and durability. Simulation results show that the proposed dog clutch design is capable of withstanding a linear load of 35 kN and a torsional load of 25 kNm with relatively small deformation and stress levels remaining within safe material limits. The results indicate that the DFSS approach is effective in developing a reliable dog clutch design and has the potential to improve the performance and reliability of transmission systems in converted electric trucks.
OPTIMALISASI PENJADWALAN PENGAMBILAN SAMPAH PASAR TRADISIONAL MENGGUNAKAN METODE DISPATCHING RULES DAN SIMULASI DISCRETE EVENT ARENA DENGAN EVALUASI SKENARIO TERBAIK MELALUI CAPAIAN KPI Anisa Putri Fitriani; Suhartini; Farid Ardyansyah; Dimas Rizal Fathur Rachman
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol. 8 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v8i2.99-107

Abstract

ABSTRAK Pengelolaan sampah merupakan tantangan global yang memerlukan strategi pengoptimalan canggih untuk mengatasi kerusakan lingkungan dan peningkatan volume sampah padat, terutama di wilayah perkotaan seperti pasar tradisional. Perancangan dan pengembangan sistem penjadwalan pengambilan sampah di Pasar Tradisional untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mengatasi masalah sampah yang berserakan. Penelitian ini bertujuan mengusulkan sistem penjadwalan pengambilan sampah yang lebih efektif dengan menerapkan metode Dispatching Rules dan simulasi Discrete Event menggunakan Software Arena. Tahap metode meliputi pengumpulan data operasional (waktu proses, due date, prioritas) dan pengolahan data untuk menyusun empat skenario aturan penjadwalan, yaitu Shortest Processing Time (SPT), Earliest Due Date (EDD), Priority, dan Longest Processing Time (LPT). Hasil analisis simulasi menunjukkan bahwa Skenario SPT ditetapkan sebagai aturan penjadwalan yang paling optimal. Kesimpulannya, SPT menghasilkan rata-rata waktu tunggu (Waiting Time) terpendek sekitar 38,29 menit dan waktu penyelesaian total yang paling cepat 52,34 menit dibandingkan skenario lainnya, sehingga terbukti mampu meningkatkan efisiensi operasional dan mencegah penumpukan pekerjaan. ABSTRACT Waste management is a global challenge that requires sophisticated optimization strategies to address environmental damage and increased volume of solid waste, especially in urban areas such as traditional markets. Design and development of a scheduling system for garbage collection at the Traditional Market to improve operational efficiency and overcome the problem of scattered waste. This study aims to propose a more effective waste collection scheduling system by applying the Dispatching Rules method and Discrete Event simulation using Software Arena. The method stage includes collecting operational data (processing time, due date, priority) and data processing to compile four scheduling rule scenarios, namely Shortest Processing Time (SPT), Earliest Due Date (EDD), Priority, and Longest Processing Time (LPT). The results of the simulation analysis show that the Tax Return Scenario is set as the most optimal scheduling rule. In conclusion, SPT produces the shortest average waiting time of around 38.29 minutes and the fastest total completion time of 52.34 minutes compared to other scenarios, thus proving to be able to increase operational efficiency and prevent work backlog.
AGENT-BASED SIMULATION APPROACH FOR MANAGING LOSS RATE IN THE AGROSUPPLY CHAINS UNDER THE GOVERNMENT SUBSIDY POLICY Pipit Sari Puspitorini; Nur Kholifatus Sholikha; Imaduddin Bahtiar Efendi
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol. 8 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v8i2.108-116

Abstract

ABSTRACT In this study, a chili supply chain model based on agent-based simulation (ABS) is designed. ABS is a simulation method that models how individual agents interact to understand a system’s overall behavior. This study aims to test the SCR model and assess the impact of policies such as fertilizer subsidies and price information disclosure on distribution efficiency. The stages for building the ABS model begin with identifying obstacles through questionnaires and observations and modeling, five agents: farmers, collectors, distributors, consumers, and the government. The modeling uses NetLogo software, which is used to build the ABS model with two scenarios. The scenarios considered (1) a model without fertilizer subsidies and price information and, (2) a model with subsidies and price information. The simulation results show that the scenario using fertilizer subsidies and price information is more effective by reducing delivery lead time by 69.6 hours and loss rates by 14%, increasing farmer margins by 50%, and reaching 92% service levels. Model validation in the second scenario reduced prices by approximately 28%. The model’s’ implications can be used by the government in creating food price stabilization policies to maintain food security. Future work on food security models could include integrating digital technologies such as IoT, blockchain, or e commerce to simulate supply chain real-time traceability. ABSTRAK Studi ini mendesain model supply chain cabai berbasis Agent Based Simulation (ABS). ABS merupakan metode simulasi yang memodelkan bagaimana agen individu saling berinteraksi untuk memahami perilaku keseluruhan sistem. Tujuannya adalah untuk menguji model ketahanan supply chain dan menilai dampak kebijakan seperti subsidi pupuk serta keterbukaan informasi harga terhadap efisiensi distribusi. Tahapan untuk membangun model ABS dimulai dari mengidentifikasi hambatan melalui kuesioner dan observasi, serta pemodelan lima agen yaitu petani, pengepul, distributor, konsumen, dan pemerintah. Pemodelan menggunakan perangkat lunak NetLogo yang digunakan untuk membangun model ABS dengan dua skenario. Skenario tersebut mempertimbangkan (1) model tanpa subsidi pupuk dan informasi harga, dan (2) Model dengan subsidi dan informasi harga. Hasil simulasi menunjukkan bahwa skenario yang menggunakan subsidi pupuk dan informasi harga berjalan lebih efektif dengan menurunkan lead time pengiriman sampai 69.6 jam dan kerusakan produk (losses rate) sebesar 14%, margin petani meningkat sebesar 50%, serta service level mencapai 92%. Validasi model pada skenario kedua menurunkan harga sekitar 28 %. Implikasi model dapat digunakan oleh pemerintah dalam menciptakan kebijakan stabilitasi harga pangan sehingga mampu menjaga ketahanan pangan. Arah pengembangan model ketahanan pangan kedepan dengan mengintegrasikan dimensi teknologi digital seperti IoT, blockchain, atau e-commerce untuk mensimulasikan ketelusuran waktu nyata dalam supply chain.
RANCANGAN MODEL SIMULASI UNTUK PENINGKATAN PRODUKTIVITAS PROSES PRODUKSI SEPATU SANDAL DI PT. XYZ Suhartini; Mochammad Basjir; Nur Robbi; Misbahul Munir
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol. 8 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v8i2.117-123

Abstract

ABSTRAK  PT. XYZ merupakan perusahaan manufaktur alas kaki yang memproduksi dua varian utama, yakni sepatu sneakers dan sepatu boots. Saat ini, perusahaan menghadapi kendala berupa keterlambatan pada setiap lini proses produksi.  Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan meningkatkan produktivitas proses produksi sepatu dan sandal di PT. XYZ. Dengan menggunakan simulasi software Arena versi 14.0, model produksi dievaluasi melalui empat skenario: simulasi sebelum perbaikan, serta tiga skenario perbaikan yang berfokus pada desain, perakitan, dan pengemasan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa produktivitas meningkat dari 10 unit/menit menjadi 12 unit/menit setelah perbaikan. Waktu tunggu dan jumlah entitas yang diproses juga mengalami perbaikan signifikan. Penelitian ini memberikan usulan perbaikan model produksi yang diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses di PT. XYZ, memberikan kontribusi positif terhadap produktivitas perusahaan. ABSTRACT  PT. XYZ is a footwear manufacturing company that produces two main variants: sneakers and boots. Currently, the company faces challenges related to delays in each line of the production process. This study aims to analyze and enhance the productivity of the shoe and sandal production processes at PT. XYZ. Utilizing Arena simulation software version 14.0, the production model is evaluated through four scenarios: a baseline simulation, along with three improvement scenarios focusing on design, assembly, and packaging. The simulation results indicate that productivity increased from 10 units per minute to 12 units per minute following improvements. Additionally, waiting times and the number of processed entities also exhibited significant enhancements. This research proposes modifications to the production model expected to improve the efficiency and effectiveness of processes at PT. XYZ, thereby contributing positively to the company's overall productivity.
PENGARUH KELELAHAN KERJA TERHADAP SAFETY BEHAVIOR INTENTION BERDASARKAN THEORY OF PLANNED BEHAVIOR Ainur Rafika Firdausy; Wiediartini Wiediartini; Farizi Rachman; Anda Iviana Juniani
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol. 8 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v8i2.124-131

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh kelelahan kerja terhadap Safety Behavior Intention (SBI) berdasarkan kerangka Theory of Planned Behavior (TPB), dengan memfokuskan pada peran mediasi Attitude dan Perceived Behavioral Control (PBC). Studi dilakukan pada pekerja perusahaan pakan ternak di Kota Pasuruan dengan jumlah responden 90 orang. Kelelahan kerja dimodelkan sebagai konstruk second-order yang terdiri atas dimensi Kelelahan Fisik dan Kelelahan Mental, yang diukur menggunakan Fatigue Assessment Scale. Data diolah menggunakan metode Partial Least Square-Structural Equation Modelling (PLS-SEM) dengan pendekatan embedded two-stage approach. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kelelahan Kerja berpengaruh negatif secara signifikan terhadap Attitude, PBC, dan SBI, serta memengaruhi SBI secara tidak langsung melalui Attitude dan PBC. Temuan ini menunjukkan pentingnya attitude dan PBC dalam membentuk niat pekerja untuk berperilaku aman, terutama dalam kondisi kelelahan. ABSTRACT  This study aims to analyze the effect of work fatigue on Safety Behavior Intention (SBI) based on the Theory of Planned Behavior (TPB), with a focus on the mediating roles of Attitude and Perceived Behavioral Control (PBC). The study was conducted among workers at an animal feed company in Pasuruan City, involving 90 respondents. Work fatigue was modeled as a second-order construct consisting of physical fatigue and mental fatigue dimensions, measured using the Fatigue Assessment Scale. Data were analyzed using Partial Least Squares–Structural Equation Modeling (PLS-SEM) with an embedded two-stage approach. The results indicate that work fatigue has a significant negative effect on Attitude, PBC, and SBI, and also indirectly affects SBI through Attitude and PBC. These findings highlight the important roles of attitude and perceived behavioral control in shaping workers’ intentions to perform safe behavior, particularly under fatigue conditions.

Page 28 of 30 | Total Record : 296

 26   27   28   29   30 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2026): Juni 2026 Vol. 8 No. 2 (2025): Desember 2025 Vol. 8 No. 1 (2025): Juni 2025 Vol. 7 No. 2 (2024): Desember 2024 Vol. 7 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol. 6 No. 2 (2023): Desember 2023 Vol 6, No 1 (2023): Juni 2023 Vol. 6 No. 1 (2023): Juni 2023 Vol 5, No 2 (2022): Desember 2022 Vol. 5 No. 2 (2022): Desember 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): Juni 2022 Vol 5, No 1 (2022): Juni 2022 Vol 4, No 2 (2021): Desember 2021 Vol. 4 No. 2 (2021): Desember 2021 Vol. 4 No. 1 (2021): Juni 2021 Vol 4, No 1 (2021): Juni 2021 Vol. 3 No. 2 (2020): Desember 2020 Vol 3, No 2 (2020): Desember 2020 Vol 3, No 1 (2020): Juni 2020 Vol. 3 No. 1 (2020): Juni 2020 Vol 2, No 2 (2019): Desember 2019 Vol. 2 No. 2 (2019): Desember 2019 Vol. 2 No. 1 (2019): Juni 2019 Vol 2, No 1 (2019): Juni 2019 Vol 1, No 1 (2018): Desember 2018 Vol. 1 No. 1 (2018): Desember 2018 More Issue