cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Usman Ependi
Contact Email
u.ependi@binadarma.ac.id
Phone
+6281271103018
Journal Mail Official
itajournalita@gmail.com
Editorial Address
Kampus Utama Universitas Bina Darma Lt. 7 Jl. A. Yani No 3 Seberang Ulu I Palembang
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Journal of Information Technology Ampera
Published by Asosiasi Perguruan Tinggi Informatika dan Ilmu Komputer
ISSN : -     EISSN : 27742121     DOI : https://doi.org/10.51519
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Information Technology Ampera (Journal-ITA) is an online journal that organized and managed independently by the consortium of informatics lecturers. Journal-ITA is an open-access journal that is provided for researchers, lecturers, and students who will publish research results in the field of all of thing about software engineering and its process. Journal-ITA is a scientific article journal that is the result of ideas, great and original thoughts about the latest research and technological developments covering the fields of information systems, information technology, informatics engineering, and computer science, and industrial engineering which is summarized in one publisher. Journal-ITA became one of the means for researchers to publish their great works published three times in one year
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 97 Documents
 6   7   8   9   10 
Perancangan Aplikasi UMKM Kota Salatiga Dengan Metode Location Base Services Andreas Tunggono; Frederik Samuel Papilaya
Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 1 (2023): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.v4i1.373

Abstract

Salatiga merupakan salah satu kota yang memiliki banyak potensi usaha, dapat dilihat dari beberapa faktor seperti banyaknya mahasiswa dari berbagai daerah yang datang untuk berkuliah, hal ini menjadi potensi besar bagi UMKM lokal untuk berkembang dan banyak usaha baru yang berdiri, seperti kuliner, fashion dan otomotif, namun permasalahan yang terjadi yaitu mahasiswa kesulitan mendapatkan informasi terkait lokasi UMKM pada Kota Salatiga Metode Location-Based Services (LBS) merupakan suatu metode yang dirancang untuk membantu promosi produk UMKM di Kota Salatiga yang manfaatkan teknologi GPS untuk menentukan lokasi pengguna sehingga aplikasi dapat menampilkan informasi produk UMKM yang terdekat dengan pengguna. Metode penelitian ini menggunakan metode penelitian RAD (Rapid Application Development) adalah sebuah metodologi pengembangan perangkat lunak yang fokus pada pengembangan prototipe dengan proses pengembangan yang cepat dan terstruktur. Hasil penelitian perancangan aplikasi pencarian UMKM di kota Salatiga menggunakan metode Location- Based Service yang memanfaatkan informasi lokasi pengguna untuk menampilkan daftar UMKM di sekitar pengguna dan informasi lainnya seperti ulasan dan rating dari pengguna lain, memberikan hasil sesuai dengan yang diharapkan dan mampu dengan mudah menemukan dan memilih UMKM yang ada di kota Salatiga.
Rancang Bangun Aplikasi Reservasi Kamar Hotel Berbasis Web dengan Metode Prototype Wardah Miftahul Jannah; Tata Sutabri; Helda Yudiastuti; Irwansyah Irwansyah
Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 1 (2023): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.v4i1.380

Abstract

Penelitian ini difokuskan pada Hotel Mitra Muara Enim, di mana proses pemesanan kamar masih dilakukan secara manual melalui telepon atau kunjungan langsung ke hotel. Dalam penelitian ini, digunakan metode Prorotype sebagai model pengembangan perangkat lunak. Dengan menggunakan model ini, sebuah sistem reservasi hotel berbasis web telah dikembangkan untuk memberikan layanan informasi dan reservasi kamar dengan cepat, tanpa memerlukan kunjungan langsung ke hotel atau melalui telepon. Bahasa pemrograman yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah PHP dan MySQL. Pengguna yang merupakan tamu di Hotel Mitra Muara Enim dapat melakukan berbagai transaksi secara online, termasuk pemesanan dan reservasi kamar, check-in, service room, dan checkout. Sistem reservasi hotel yang dibangun menyediakan antarmuka yang mudah digunakan oleh pengguna dan menawarkan fungsionalitas yang memungkinkan transaksi dilakukan dengan cepat, dibandingkan dengan proses manual, termasuk dalam hal pencarian data dan pembuatan laporan.
Pemodelan Instrusion Prevention System Untuk Pendeteksi Dan Pencegahan Penyebaran Malware Menggunakan Wazuh Denny Purwa Widyantono; Wiwin Sulistyo
Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 1 (2023): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.v4i1.385

Abstract

Keamanan jaringan adalah bagian terpenting dalam setiap jaringan komputer. Didalam kehidupan manusia saat ini bergantung pada teknologi terutama jaringan komputer. Dalam suatu jaringan pemanfaatan firewall sangat penting dan penggunaannya sangat direkomendasikan yang bertujuan untuk keamanan sistem. Pada sebuah sistem firewall tidak dapat memantau traffic yang ada pada jaringan dan tidak dapat memberikan peringatan pada saat terjadi serangan. Malware merupakan program komputer atau perangkat lunak yang sengaja diciptakan untuk mencari kelemahan dan merusak software sistem operasi komputer tampa seizin dari pemilik. Tindakan yang ada pada server sangatlah penting untuk diawasi dikarenakan tindakan mencurigakan pada server bisa bertujuan untuk menyerang dan merusak informasi pada sebuah server dan dapat mengakibatkan kerugian. Intrusion Prevention System bisa mendeteksi dan menghentikan serangan-serangan yang sedang berlangsung secara responsif dengan menggunakan tools Wazuh sebagai pendeteksi dan memonitoring setiap pola ancaman terhadap komputer server, seperti msfvenom, Metasploit dan jenis serangan lainnya. Wazuh dilengkapi dengan fitur Security Analytics, Instrusion Prevention, Log Data Analysis, File Integrity Monitoring, sehingga dapat mengurangi bahkan meminimalisir serangan terhadap server dengan pendeteksi serangan yang masuk.
Analisis Excessive Reassurance-Seeking Terhadap Motif Penggunaan Instagram Oleh Mahasiswa Ebtaria Nadeak; Malahayati Malahayati
Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 2 (2023): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.v4i2.389

Abstract

Excessive reassurance-seeking adalah sikap yang meminta kepastian atau validasi diri tentang perasaan dicintai dan harga diri. Instagram adalah salah satu platform media sosial paling populer di kalangan anak muda berusia 18–24 tahun. Dengan pemikiran tersebut, Instagram adalah alat yang dapat digunakan untuk mendapatkan kepastian yang berlebihan. Data yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan dari survei kuesioner dengan sampel sebanyak 137 mahasiswa dan dianalisis menggunakan model Structural Equation Modeling (SEM) dengan aplikasi Smart PLS. Penelitian menunjukkan bahwa Excessive reassurance-seeking berkorelasi positif dengan interaksi sosial, dokumentasi, promosi diri, pengalihan, dan kreativitas. Semakin besar Excessive reassurance-seeking yang mereka miliki, semakin besar pula motif untuk menggunakan Instagram. Hal ini diperlukan responden untuk mencari kebutuhan akan pengakuan atau validasi dari orang lain.
A Pattern Analysis on Goods Purchase Relationship for Minimarket’s Customers by Using Association Rule - Market Basket Analysis Method (AR-MBA) Agus Hindarto Wibowo; Hasyrani Windyatri; Andivas Marulan; Dimaz Harits; Davin Nugraha
Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 3 (2023): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.v4i3.422

Abstract

Nowadays, technology has been rapidly developed, while data has become the most valuable component to be processed to produce useful information. Technology is very helpful for analyzing data clearly or in more detail. The implementation of this technology can be found in real governmental, social, and business activities, for example in business activity, it is indicated by the number of minimarkets spread across Indonesia. Thus, it makes business competition highly increased. Therefore, it is necessary to conduct a study by utilizing the existing data to compete. This study used the Association Rule-Market Basket Analysis method to determine customers’ interest patterns when shopping. The results of this study indicated that there were 2 rules that showed the highest confidence value, such as 63% (food and beverages) and 58% (cigarettes and drinks). Regarding these results, the minimarket can determine the next steps that should be conducted, such as setting up the layout and so on.
Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Layanan E-Wallet DANA Menggunakan Metode PIECES Veicya Velicya Lalujan; Yani Rahardja
Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 3 (2023): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.v4i3.426

Abstract

Perkembangan teknologi tentunya juga dapat mengubah perilaku masyarakat dalam menjalankan aktivitasnya yang awalnya dilakukan secara manual kini dilakukan secara digital sehingga lebih efektif dan efisien. Aplikasi e-wallet DANA merupakan sebuah aplikasi dompet elektronik untuk memudahkan nasabah dalam mendapatkan layanan pembayaran secara online. Oleh karena itu, penelitian ini berupaya untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna layanan e-wallet DANA menggunakan metode PIECES. Metode PIECES yang digunakan terutama pada variabel Performance, Information and Data, Economy, Control and Security, Efficiency dan Service. Penelitian ini menggunakan kuesioner pada responden pengguna aktif aplikas DANA minimal 6 bulan penggunaan yang dilakukan penyebarannya melalui platform google form dan pengelolaan terkait data dengan IBM SPSS 25 dan diukur dengan kerangka kerja PIECES untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan terhadap layanan. Dari hasil penelitian ini dinyatakan bahwa kuesioner valid dan reliabel, serta di dapatkan nilai 4,051 dengan skala likert. Maka pengguna layanan dikategorikan puas terhadap layanan aplikasi DANA.
Klasifikasi Sentimen Terhadap Dinamika Metavers Menggunakan Algoritma Naive Bayes Cahya novita Sari; Ilham Ma'ruf; Dira Trisnadia; Dea nur Azizah; Muhammad Ilham Herwandani; Fandi Kurniawan
Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 3 (2023): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.v4i3.429

Abstract

Metaverse, sebuah inovasi teknologi yang menakjubkan dengan pengaruh global, merupakan kumpulan realitas digital yang menyatukan elemen media sosial, permainan daring, realitas tambahan (AR), realitas maya (VR), dan mata uang kripto. Pendekatan manual dalam menentukan sifat positif atau negatif suatu opini sering kali memakan waktu dan tenaga, terutama dengan melimpahnya jumlah opini publik. Untuk mengatasi hal ini, diusulkan penggunaan teknik pembelajaran mesin guna efisien mengklasifikasikan beragam sumber data opini. Studi ini mengedepankan penerapan Penambangan Teks sebagai metode untuk klasifikasi dokumen. Metode Klasifikasi Naïve Bayes (NBC) dipilih oleh peneliti karena efektivitasnya dalam menggunakan perhitungan probabilitas. Hasil penelitian mengindikasikan bahwa sistem atau model yang dikembangkan berhasil mencapai presisi sempurna (100%) dalam mengidentifikasi kelas opini positif, artinya semua prediksi positif yang dihasilkan tepat sasaran. Namun, terdapat margin kecil dalam recall untuk kelas positif, yakni 93,37%, mengindikasikan adanya beberapa kasus positif yang luput dari deteksi. Sementara itu, presisi untuk kelas negatif berada pada angka 43,46%, yang menyiratkan kemungkinan adanya kesalahan dalam sebagian kecil prediksi negatif. Namun, recall untuk kelas negatif mencapai 100%, menandakan semua kasus negatif berhasil diidentifikasi dengan benar.
Analisis Sentimen Belajar Programming Pada Media Sosial Youtube Menggunakan Algoritma Klasifikasi Naive Bayes Sella Adelia; Eva Milanda; Jena Santari; Dea Talia Kesuma; Echa Silvia; Fandi Kurniawan
Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 3 (2023): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.v4i3.430

Abstract

Di era digital yang terus berkembang, media sosial, khususnya YouTube, telah menjadi sumber utama informasi dan pembelajaran yang mudah diakses melalui telepon seluler. Bukan hanya sebagai alat interaksi, media sosial juga menawarkan ilmu pengetahuan dan pembelajaran yang berlimpah, termasuk tutorial pemrograman dan pengembangan perangkat lunak. YouTube khususnya menarik karena menyediakan konten yang mudah dipahami dan menarik, seperti penggunaan algoritma Naive Bayes, yang sering dibahas namun kurang dipahami secara luas. Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen belajar pemrograman di YouTube, menggunakan algoritma klasifikasi Naive Bayes untuk mengklasifikasikan sentimen dalam komentar sebagai positif, negatif, atau netral. Hasil menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi 100% untuk sentimen positif dan 66,39% untuk sentimen negatif. Analisis ini memberikan wawasan tentang pandangan dan respons pengguna terhadap konten pembelajaran pemrograman di YouTube, yang dapat menjadi dasar untuk perbaikan dan pengembangan konten edukasi lebih lanjut.
Klasifikasi Tanaman Hias Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network Jeremia SP Sibarani; Sadion Tumpal Damanik; Rezeki Nurkhalizah; Sri Mulyana; Budiman Nasution
Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 3 (2023): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.v4i3.431

Abstract

anaman hias merupakan jenis tanaman yang dikenal karena keindahan dan daya tarik estetikanya. Terdapat berbagai jenis tanaman hias yang mudah ditemukan, namun, mengidentifikasi dan mengklasifikasikan tanaman hias seringkali sulit bagi kita, khususnya bagi pemula yang ingin terlibat dalam dunia bisnis tanaman hias. Untuk memudahkan pengenalan jenis-jenis tanaman hias, penelitian ini akan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) sebagai solusi. CNN telah terbukti efektif dalam pengolahan citra dan pengenalan objek, menjadikannya pilihan algoritma yang cocok untuk klasifikasi tanaman hias. Penelitian ini menggunakan 112 gambar Mawar Damask, 100 gambar Bunga Echeveria, 100 gambar Mirabilis Jalapa, 110 gambar Lily Hujan, dan 47 gambar Zinnia Elegans. Dalam proses pra-pengolahan, noise dihilangkan, kemudian dilakukan augmentasi gambar, membagi data menjadi dua, yaitu data latih dan data uji, lalu melatih model dan mengevaluasi model serta mendapatkan hasil akurasi. Hasil klasifikasi berhasil mencapai tingkat akurasi yang tinggi untuk beberapa label, tetapi ada label tertentu yang tidak dapat diidentifikasi. Skor F1 tertinggi ditemukan pada label "Mawar Damask" dengan nilai 1.00, sementara label "Mirabilis Jalapa" dan "Lily Hujan" memiliki nilai Presisi tertinggi yaitu 1.00. Namun, dalam pengukuran evaluasi, label "Zinnia Elegans" tidak menghasilkan nilai yang terukur sama sekali.
Perancangan Sistem Informasi Absensi Menggunakan Metode Waterfall: Studi Kasus PT Nielsen Company Edo Arribe; Desti Syavira Amanda; Irfan Sulthoni; Juli Saputra
Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 3 (2023): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.v4i3.433

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem informasi yang efektif di PT Nielsen, dengan menyoroti masalah pengelolaan absensi karyawan. Metode Waterfall digunakan untuk memandu analisis dan perancangan sistem, menawarkan pendekatan sistematis dan berurutan. Masalah utama yang diidentifikasi adalah kebutuhan untuk mengotomatisasi dan memperbaiki proses absensi karyawan, yang sebelumnya dilakukan secara manual dan rentan terhadap ketidakakuratan dan penipuan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi fitur kehadiran dalam aplikasi OPS PEDIA berhasil mengatasi masalah ini. Fitur baru ini tidak hanya meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pencatatan absensi tetapi juga mengurangi biaya operasional yang terkait dan mengeliminasi potensi penipuan absensi. Kesimpulannya, penambahan fitur kehadiran ke dalam OPS PEDIA di PT Nielsen memberikan peningkatan signifikan dalam manajemen sumber daya manusia perusahaan.

Page 8 of 10 | Total Record : 97

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2025): Journal of Information Technology Ampera Vol. 5 No. 1 (2024): Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 3 (2023): Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 2 (2023): Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 1 (2023): Journal of Information Technology Ampera Vol. 3 No. 3 (2022): Journal of Information Technology Ampera Vol. 3 No. 2 (2022): Journal of Information Technology Ampera Vol. 3 No. 1 (2022): Journal of Information Technology Ampera Vol. 2 No. 3 (2021): Journal of Information Technology Ampera Vol. 2 No. 2 (2021): Journal of Information Technology Ampera Vol. 2 No. 1 (2021): Journal of Information Technology Ampera Vol. 1 No. 3 (2020): Journal of Information Technology Ampera Vol. 1 No. 2 (2020): Journal of Information Technology Ampera Vol. 1 No. 1 (2020): Journal of Information Technology Ampera More Issue