cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Usman Ependi
Contact Email
u.ependi@binadarma.ac.id
Phone
+6281271103018
Journal Mail Official
itajournalita@gmail.com
Editorial Address
Kampus Utama Universitas Bina Darma Lt. 7 Jl. A. Yani No 3 Seberang Ulu I Palembang
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Journal of Information Technology Ampera
Published by Asosiasi Perguruan Tinggi Informatika dan Ilmu Komputer
ISSN : -     EISSN : 27742121     DOI : https://doi.org/10.51519
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Information Technology Ampera (Journal-ITA) is an online journal that organized and managed independently by the consortium of informatics lecturers. Journal-ITA is an open-access journal that is provided for researchers, lecturers, and students who will publish research results in the field of all of thing about software engineering and its process. Journal-ITA is a scientific article journal that is the result of ideas, great and original thoughts about the latest research and technological developments covering the fields of information systems, information technology, informatics engineering, and computer science, and industrial engineering which is summarized in one publisher. Journal-ITA became one of the means for researchers to publish their great works published three times in one year
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 97 Documents
 6   7   8   9   10 
Klasifikasi Daun Teh Klon Seri GMB Menggunakan Convolutional Neural Network dengan Arsitektur VGG16 dan Xception Mukti, Alphi Rinaldi Nalendra; Prasetyaningrum, Putri Taqwa
Journal of Information Technology Ampera Vol. 5 No. 1 (2024): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.v5i1.540

Abstract

Indonesia memiliki tingkat konsumsi teh tertinggi di dunia, di mana kualitas daun teh sangat bergantung pada lokasi tumbuhnya. Untuk mengidentifikasi jenis teh, sistem otomatisasi dengan pengolahan citra digital digunakan. Penelitian ini membandingkan dua arsitektur model yaitu dengan augmentasi data dan tanpa augmentasi dalam mengklasifikasikan daun teh klon seri GMB 1-5. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN tanpa augmentasi memberikan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan yang menerapkan augmentasi. Secara spesifik, model Xception tanpa augmentasi mencapai akurasi 98%, sedangkan VGG16 tanpa augmentasi mencapai 95%. Sebaliknya, model dengan augmentasi memperoleh akurasi 92% untuk Xception dan 94% untuk VGG16. Temuan ini menunjukkan bahwa, dalam konteks dataset terbatas, model tanpa augmentasi cenderung lebih akurat karena menghindari overfitting yang sering terjadi pada dataset kecil. Indonesia has the highest tea consumption rate in the world, where the quality of tea leaves is heavily dependent on their growing location. To identify tea types, an automation system using digital image processing is employed. This study compares two model architectures: one with data augmentation and one without, in classifying GMB 1-5 series tea leaves. The results indicate that the CNN model without augmentation achieved higher accuracy compared to the one with augmentation. Specifically, the Xception model without augmentation reached an accuracy of 98%, while VGG16 without augmentation achieved 95%. In contrast, the model with augmentation achieved 92% accuracy for Xception and 94% for VGG16. These findings suggest that, in the context of a limited dataset, models without augmentation tend to be more accurate as they avoid overfitting commonly encountered with small datasets.
Analisis Sentimen Terhadap Klinik Natasha Skincare di Yogyakarta Dengan Metode Google Review Rustiawan, Muhammad Rizqi Akfani; Prasetyaningrum, Putri Taqwa
Journal of Information Technology Ampera Vol. 5 No. 1 (2024): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.v5i1.556

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen terhadap Klinik Natasha Skincare di Yogyakarta melalui ulasan Google Review. Data dikumpulkan dari ulasan pengguna yang mengunjungi klinik, dan analisis sentimen digunakan untuk mengevaluasi opini serta perasaan positif atau negatif dalam ulasan tersebut. Hasil analisis diharapkan membantu manajemen klinik memahami persepsi dan pengalaman pengguna, serta meningkatkan kualitas layanan. Penelitian ini juga menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan, dengan tujuan memberikan wawasan mendalam tentang reputasi Klinik Natasha Skincare di Yogyakarta. This study aims to analyze sentiments towards Natasha Skincare Clinic in Yogyakarta through Google Reviews. Data was collected from reviews by users who visited the clinic, and sentiment analysis was used to evaluate the positive or negative opinions and feelings contained in these reviews. The results of this analysis are expected to help the clinic management understand user perceptions and experiences, and to improve the quality of services provided. This study also employs the Support Vector Machine (SVM) algorithm to classify the sentiments of the collected reviews, aiming to provide deeper insights into the reputation of Natasha Skincare Clinic in Yogyakarta.
Pengembangan Aplikasi Data Pegawai Mengunakan Metode Web Engineering (Studi Kasus: Dinas Kearsipan Provinsi Sumatera Selatan) Ramadhan, Atasyah; Oktaviani, Nia
Journal of Information Technology Ampera Vol. 5 No. 1 (2024): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.v5i1.586

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi kendala dalam pengelolaan dan pengawasan arsip di Dinas Kearsipan Provinsi Sumatera Selatan, yang meliputi kesulitan mencari dokumen, akses informasi yang terbatas, dan keterlambatan pengelolaan arsip. Untuk mengatasi masalah tersebut, dikembangkan aplikasi berbasis web menggunakan metode Web Engineering, yang terdiri dari tahapan Communication, Planning, Modeling, Construction, dan Deployment. Aplikasi ini dirancang untuk menyediakan menu rekap data pegawai berdasarkan berbagai kriteria yang sesuai dengan kebutuhan. Pengujian aplikasi menunjukkan bahwa fitur yang disediakan efektif dan berfungsi sesuai dengan tujuan, sehingga dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan arsip di lembaga tersebut. This study aims to address the challenges in the management and supervision of archives at the Archives Office of South Sumatra Province, which include difficulties in locating documents, limited information access, and delays in archive management. To address these issues, a web-based application was developed using the Web Engineering method, which comprises the stages of Communication, Planning, Modeling, Construction, and Deployment. The application is designed to offer a menu for employee data recap based on various criteria tailored to needs. Testing of the application shows that the provided features are effective and function as intended, thus improving the efficiency of archive management in the institution
Desain UI/UX Website Menggunakan Metode Lean UX Purwaningtias, Fitri; Ulfa, Maria
Journal of Information Technology Ampera Vol. 5 No. 1 (2024): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.v5i1.589

Abstract

Nyemiliciouss adalah usaha yang bergerak di bidang makanan sejak tahun 2022. Selama ini Nyemiliciouss melakukan proses bisnis produk hanya melalui Instagram dan juga dari mulut ke mulut. Dengan penjualan seperti ini dirasakan belum optimal untuk bisa menawarkan produk yang dijual ataupun memasarkan produk secara luas. Nyemiliciouss juga belum memiliki website sehingga sebelum pembuatan website diperlukan desain UI/UX website untuk mengetahui apakah website yang akan dibuat telah sesuai dengan yang diharapkan. Desain UI/UX dibuat dengan menggunakan Figma. Desain UI/UX ini dibuat menggunakan metode Lean UX dengan 4 tahapan yaitu, declare assumptions, create an mvp, run an experiment dan feedback and research. Selanjutnya dilakukan evaluasi menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) dimana ada 6 indikator yang mengahsilkan indikator daya tarik nilai rata-rata 1,90 kategori “Excellent”, indikator kejelasan nilai rata-rata 1,88 kategori “Good”, indikator efisiensi nilai 1,85 kategori “Good”, indikator ketepatan nilai 1,92 kategori “Excellent”, stimulasi nilai rata-rata 1,70 kategori “Good” dan keterbaruan dengan nilai 1,80 “Excellent”. Nyemiliciouss is a business that has been operating in the food sector since 2022. So far, Nyemiliciouss has carried out the product business process only through Instagram and also through word of mouth. With sales like this, it is felt that it is not optimal to be able to offer products for sale or market products widely. Nyemiliciouss doesn’t have a website, so before creating a website, a website UI/UX design created using Figma. This UI/UX design was created using the Lean UX method with 4 stages, namely, declare assumptions, create an mvp, run an experiment and feedback and research. Next, an evaluation was carried out using the User Experience Questionnaire (UEQ) where there were 6 indicators which produced an attractiveness indicator with an average value of 1.90 in the “Excellent” category, a clarity indicator with an average value of 1.88 in the “Good” category, an efficiency indicator with a value 1.85 in the “Good” category, accuracy indicator value 1.92 in the “Excellent” category, stimulation average value of 1.70 in the “Good” category and recency with a value of 1.80 “Excellent”.
Pemodelan Prediktif Keterlambatan Bicara pada Balita Terkait dengan Penggunaan Smartphone Menggunakan Data Mining Suriani, Uci; Ninditama, Ilsa Palingga; Syaputra, Wahyudi
Journal of Information Technology Ampera Vol. 5 No. 1 (2024): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.v5i1.590

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat keterlambatan bicara pada balita yang sudah terindekasi smartphone dengan menggunakan metode klasifikasi dan algoritma Decision Tree C4.5. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini mencakup umur (usia), durasi, dan jenis aplikasi yang digunakan. Pengelolaan data untuk prediksi tingkat keterlambatan bicara pada balita menggunakan tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan alat bantu tools RapidMiner. Proses penghitungan data dengan algoritma Decicion Tree menunjukkan bahwa tingkat keterlambatan bicara (Speech Delayed) yang terlambat lebih rendah dibandingkan dengan tingkat balita yang tidak mengalami keterlambatan bicara (Normal). Hasil akurasi prediksi sebesar 89.59%. Evaluasi dengan metrik AUC juga menunjukkan nilai 89.59%, mengindikasikan bahwa model ini memiliki kemampuan klasifikasi yang hampir sempurna. Temuan ini memverifikasi bahwa model mampu memprediksi tingkat keterlambatan Bicara pada balita dengan tingkat akurasi yang tinggi.
Perancangan Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan Framework COBIT 2019 Pada PT. XYZ Fibriani, Charitas; Pratama, Nathan Putra
Journal of Information Technology Ampera Vol. 5 No. 2 (2025): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. XYZ is a service-oriented company that utilizes technology to deliver services to its clients. The company faces significant challenges in securing data and information due to its high vulnerability to data theft. The design of an information technology governance framework is necessary to prevent threats to the security of the company's data and information, given the high risk of such incidents. Therefore, an appropriate governance framework is required. In this case, the COBIT 2019 framework is used to support effective and secure information technology management. The aim is to ensure the security of data and information while delivering the highest quality of service to clients. The research methodology employed is qualitative, involving direct interviews with company representatives. The results of the study will present ten design factors along with design recommendations that the company can implement. In conclusion, the use of the COBIT 2019 framework can help the company minimize data theft and protect the acquired data and information
Perancangan Sistem Informasi Pendaftaran Peserta Magang DI PT Asabri Kc Palembang safitri, Putri
Journal of Information Technology Ampera Vol. 5 No. 2 (2025): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan teknologi berperan penting dalam mempermudah aktivitas manusia, baik secara individu maupun kelompok. PT Asuransi Sosial Angkatan Bersenjata Republik Indonesia (ASABRI) merupakan Badan Usaha Milik Negara yang menyelenggarakan program asuransi sosial dan pensiun bagi prajurit TNI, personel Polri, dan Pegawai Aparatur Sipil Negara di lingkungan Kementerian Pertahanan serta Kepolisian Negara Republik Indonesia. Pendaftaran peserta magang menjadi tahap esensial dalam pelaksanaan program magang, termasuk di PT ASABRI KC Palembang. Proses yang masih dilakukan secara manual menimbulkan kendala seperti keterlambatan verifikasi, risiko kehilangan dokumen, dan ketidakefisienan pengelolaan data. Untuk mengatasi hal tersebut, dirancang sistem informasi pendaftaran magang berbasis web menggunakan metode Waterfall. Sistem meliputi modul pendaftaran daring, unggah dokumen, verifikasi admin, dan pelaporan data. Hasil pengujian menunjukkan sistem ini mempermudah pendaftaran, meningkatkan efisiensi administrasi, dan menjaga akurasi data, sehingga mampu mendukung peningkatan mutu pelayanan administrasi magang di PT ASABRI KC Palembang. Kata kunci: Sistem Informasi; Pendaftaran Magang; PT ASABRI; Metode Waterfall

Page 10 of 10 | Total Record : 97

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2025): Journal of Information Technology Ampera Vol. 5 No. 1 (2024): Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 3 (2023): Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 2 (2023): Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 1 (2023): Journal of Information Technology Ampera Vol. 3 No. 3 (2022): Journal of Information Technology Ampera Vol. 3 No. 2 (2022): Journal of Information Technology Ampera Vol. 3 No. 1 (2022): Journal of Information Technology Ampera Vol. 2 No. 3 (2021): Journal of Information Technology Ampera Vol. 2 No. 2 (2021): Journal of Information Technology Ampera Vol. 2 No. 1 (2021): Journal of Information Technology Ampera Vol. 1 No. 3 (2020): Journal of Information Technology Ampera Vol. 1 No. 2 (2020): Journal of Information Technology Ampera Vol. 1 No. 1 (2020): Journal of Information Technology Ampera More Issue