cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Suwanto Raharjo
Contact Email
wa2nlinux@yahoo.com
Phone
+62274866124
Journal Mail Official
jnanaloka@yahoo.com
Editorial Address
Jl. Mulungan Baru, Mulungan Wetan, RT 07, RW 17, No. 130, Mlati, Sleman, Yogyakarta, 55285 Telp. 0274-866124
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
JNANALOKA
Published by Lentera Dua Indonesia
ISSN : 27227332     EISSN : 27222896     DOI : https://doi.org/10.36802/jnanaloka.2020.v1-no1
Core Subject : Science, Education, Social, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other
JNANALOKA merupakan jurnal ilmiah berbasis blind peer review dan open access terbit mulai tahun 2020 dipublikasikan oleh Lentera Dua Indonesia. Jurnal terbit sebanyak 2 (dua) kali dalam setahun yakni bulan Maret dan September. Redaksi Jurnal JNANALOKA menerima artikel ilmiah orisinil lintas bidang ilmu yang memiliki fokus namun tidak terbatas pada bidang sains dan teknologi baik tingkat dasar, menengah, dan tinggi lintas dan multi disiplin ilmu. JNANALOKA juga menerima artikel yang didasarkan pada penelitian ilmiah secara umum.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 06 No. 01 Maret Tahun 2025" : 5 Documents clear
Requirements Engineering untuk Pengembangan Aplikasi Pemesanan Hotel Setiawan, Anjar
JNANALOKA Vol. 06 No. 01 Maret Tahun 2025
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2024.v5-no02-%p

Abstract

This research describes a Requirements Engineering approach focused on stakeholder development in the context of a hotel booking platform. By looking at various stakeholders such as hotels, customers, catering service providers, photographers, and cosmetologists, this research aims to detail the unique needs of each party involved. Stakeholder identification is the first step, followed by an in-depth analysis of the needs of each stakeholder. The main focus includes platform functionality, payment integration, order management, and stakeholder interaction. Data security, privacy, thorough testing, and long-term maintenance planning ensure successful implementation. The results of this research can provide practical guidance for developers in designing a hotel booking platform that meets room reservation standards and integrates additional services optimally, meeting the needs and expectations of each stakeholder involved.
Implementasi penggunaan seleksi fitur pada klasifikasi daun sirih. Mulyanto; Astagani, Asrina; Munir, Aam Shodiqul; Viona, April Line
JNANALOKA Vol. 06 No. 01 Maret Tahun 2025
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2025.v6-no1-27-37

Abstract

Daun sirih (Piper betle) memiliki beberapa varian yang berbeda,sebagian varian tersebut adalah sirih merah, hijau, dan hitam. Varian dari daun sirih tersebut masing-masing memiliki kegunaan yang berbeda dalam berbagai keperluan mulai dari keperluan medis hingga keperluan tradisional lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode klasifikasi jenis daun sirih berdasarkan fitur warna dan tekstur, dengan memanfaatkan salah satu metode seleksi fitur Algoritma Genetika untuk meningkatkan performa klasifikasi. Data citra daun sirih dikumpulkan melalui proses akuisisi citra digital, diikuti dengan segmentasi menggunakan metode thresholding untuk memisahkan daun dari latar belakang. Selanjutnya, proses preprocessing dilakukan dan setelah itu dilakukan proses ekstraksi fitur. Ekstraksi fitur warna dilakukan dalam ruang warna RGB, sedangkan ekstraksi fitur tekstur didapatkan dari Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Seleksi fitur menggunakan Algoritma Genetika diimplementasikan untuk mengurangi dimensi fitur dan mempertahankan fitur yang paling relevan. Metode klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN), Naive Bayes, dan Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk mengklasifikan kelas dari daun sirih. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seleksi fitur dengan Algoritma Genetika meningkatkan akurasi klasifikasi secara signifikan. KNN dan SVM mencapai akurasi 100% setelah seleksi fitur, sedangkan akurasi Naive Bayes meningkat dari 90% menjadi 91,67%. Hal ini menunjukkan bahwa implementasi seleksi fitur menggunakan Algoritma Genetika dapat meningkatkan performa akurasi pada klasifikasi daun sirih
Pengembangan Metode SMR dengan Koreksi RMR89: Peningkatan Akurasi Analisis Kestabilan Lereng Andesit di Ruas Jalan Goa Jepang, Jelapan, Bantul Rakhman, Arie Noor; Maulana, Fivry Wellda; Jarwanto, Jarwanto
JNANALOKA Vol. 06 No. 01 Maret Tahun 2025
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2025.v6-no1-13-25

Abstract

Stabilitas lereng merupakan aspek krusial dalam perencanaan infrastruktur, terutama di daerah dengan kondisi geologi kompleks. Penelitian ini berfokus pada analisis stabilitas lereng di Ruas Jalan Goa Jepang, Jelapan, Bantul, yang tersusun oleh batuan andesit dari Formasi Nglanggran dengan zona diskontinuitas geologi yang berpotensi menyebabkan ketidakstabilan lereng. Untuk mengevaluasi stabilitas lereng, digunakan metode Slope Mass Rating (SMR) yang dikembangkan dari Rock Mass Rating (RMR). Metode ini mempertimbangkan faktor koreksi orientasi diskontinuitas terhadap lereng guna memberikan hasil yang lebih representatif. Data diperoleh melalui survei geologi lapangan dan pengujian laboratorium, mencakup parameter geoteknik seperti kekuatan batuan, kondisi diskontinuitas, serta orientasi bidang lemah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai SMR berkisar antara 75,39 hingga 87,03, mengindikasikan kualitas massa batuan dalam kategori sedang hingga sangat baik. Korelasi antara RMR79 dan SMR lebih tinggi (R = 0,846) dibandingkan dengan RMR89 dan SMR (R = 0,419), menunjukkan bahwa SMR masih sangat bergantung pada RMR79. Namun, RMR89 dengan rentang nilai 25 hingga 30 terbukti lebih sensitif dalam mengidentifikasi potensi ketidakstabilan lereng dalam kategori buruk yang tidak terdeteksi oleh metode RMR79 dengan rentang nilai 43 hingga 72. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi RMR89 dan SMR dapat menjadi pendekatan yang lebih akurat dalam mengevaluasi stabilitas lereng, terutama di daerah dengan geologi kompleks.
Prediksi In Silico Senyawa Berpotensi Anti-Kolesterol pada Kopi Robusta (Coffea canephora Pierre ex A. Froehner) Aida Fasha, Gusti Nur; Pangestika, Intan Widya
JNANALOKA Vol. 06 No. 01 Maret Tahun 2025
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2025.v6-no1-1-11

Abstract

Kopi robusta (Coffea canephora Pierre ex A. Froehner) merupakan salah satu komoditas penting di Indonesia yang memiliki potensi besar dalam bidang kesehatan, termasuk sebagai agen anti-kolesterol. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi senyawa dalam kopi robusta yang berpotensi sebagai anti-kolesterol menggunakan pendekatan in silico. Senyawa yang terkandung dalam kopi robusta diidentifikasi melalui basis data KNApSAcK, kemudian dianalisis menggunakan PASS Online untuk memprediksi aktivitasnya sebagai agen anti-kolesterol. Selanjutnya, prediksi target biologis dilakukan menggunakan SwissTargetPrediction, dan kecocokan farmakokinetik senyawa dianalisis berdasarkan Lipinski’s Rule melalui SwissADME. Hasil analisis menunjukkan bahwa beberapa senyawa memiliki potensi aktivitas tinggi sebagai agen anti-kolesterol, di antaranya delta7-Avenasterol, delta7-Stigmastenol, (3beta,5alpha)-Stigmastan-3-ol, (-)-beta-Sitosterol, dan Clerosterol, yang diprediksi berinteraksi dengan enzim sitokrom P450 dan reseptor nuklear yang berperan dalam regulasi kolesterol. Namun, senyawa ini memiliki nilai lipofilisitas tinggi, yang dapat mempengaruhi penyerapannya dalam tubuh. Sebaliknya, senyawa 2,3-Butanedione, Toluene, 2,3-Dimethylpyrazine, Phenol, dan Pyridine memenuhi semua kriteria Lipinski’s Rule, menunjukkan potensi lebih besar sebagai kandidat obat yang dapat dikembangkan lebih lanjut. Penelitian lanjutan diperlukan dalam bentuk uji in vitro dan in vivo guna mengonfirmasi efektivitas serta mekanisme kerja senyawa-senyawa ini dalam menurunkan kadar kolesterol. Selain itu, optimasi formulasi farmasi dan studi toksikologi perlu dilakukan untuk menjamin keamanan dan efektivitasnya sebagai agen terapi anti-kolesterol. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam pengembangan obat berbasis senyawa alami dari kopi robusta, mendukung pemanfaatan komoditas lokal Indonesia dalam bidang kesehatan.
Upaya Adopsi Teknologi Pada Suatu Entitas: Studi Kasus dengan Pendekatan Faktor Organisasi Bikorin, Bikorin; Sulistyowat, Anggun; Primartono, Yoshua Ronaldo; Wahyudi, Idam; Kusumaningsih, Yuliana Rachmawati
JNANALOKA Vol. 06 No. 01 Maret Tahun 2025
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2025.v6-no1-39-47

Abstract

Era sekarang ini inovasi dan teknologi menjadi kebutuhan fundamental pada pengelolaan tiap entitas. Adopsi dan integrasi teknologi telah menjadi faktor kunci bagi produktivitas dan kesuksesan organisasi. Beban kerja menjadi berkurang jika mampu memanfaatkan inovasi teknologi dengan tepat. Secara normatif kinerja individu maupun kolektif dapat meningkat jika mampu mengelola inovasi teknologi dengan bijak. Secara praktis, hadirnya inovasi teknologi mampu mengubah pendekatan kerja menjadi lebih efisien dan efektif. Meskipun terdapat banyak manfaat dalam adopsi teknologi, entitas baik individu maupun kolektif seringkali membutuhkan bantuan untuk mengadopsi dan memanfaatkan teknologi baru. Mengidentifikasi faktor organisasi yang menentukan penerapan inovasi teknologi menjadi penting karena berkaitan erat dengan aspek fundamental lain yang dipengaruhi oleh implikasi teknologi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauhmana faktor organisasi berpengaruh terhadap upaya implementasi teknologi, serta faktor organisasi apa yang mempengaruhi adopsi teknologi pada sebuah entitas. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif studi kasus, dengan populasi yaitu dosen pengguna e-learning pada salah satu universitas di Yogyakarta Indonesia. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan metode survei dengan alat analisis data memanfaatkan SEM-PLS. Hasil penelitian ini secara simultan menjelaskan bahwa faktor organisasi yang meliputi, insentif, pelatihan dan dukungan manajemen berpengaruh positif signifikan terhadap perilaku nyata individu dalam adopsi inovasi dan teknologi. Demikian pula secara parsial, ketiga variabel yaitu insentif, pelatihan dan dukungan manajemen berpengaruh positif signifikan mempengaruhi perilaku nyata implementasi inovasi teknologi. Riset ini bermanfaat dalam pendekatan akademik maupun praktis sebagai pedoman ilmiah dalam upaya implementasi inovasi teknologi pada sebuah entitas.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 06 No. 02 September Tahun 2025 Vol. 06 No. 01 Maret Tahun 2025 Vol. 05 No. 02 September Tahun 2024 Vol. 05 No. 01 Maret Tahun 2024 Vol. 04 No. 02 September Tahun 2023 Vol. 04 No. 01 Maret Tahun 2023 Vol. 03 No. 02 September Tahun 2022 Vol. 03 No. 01 Maret Tahun 2022 Vol. 02 No. 02 September Tahun 2021 Vol. 02 No. 01 Maret Tahun 2021 Vol. 01 No. 02 September Tahun 2020 Vol. 01 No. 01 Maret Tahun 2020 More Issue