cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Anggun Fergina
Contact Email
anggun.fergina@nusaputra.ac.id
Phone
+6282214066121
Journal Mail Official
restikom@nusaputra.ac.id
Editorial Address
Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra Jl. Raya Cibatu Cisaat No.21, Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat, Indonesia
Location
Kab. sukabumi,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer
Published by Universitas Nusa Putra
ISSN : 26864800     EISSN : 26864797     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer ini diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra, sebagai jurnal yang terbit setiap empat bulan sekali yang fokus menyajikan tulisan-tulisan tentang Ilmu Komputer, Informatika dan Teknologi Informasi. Jurnal ini berisi artikel-artikel penelitian atau pengembangan konsep yang berkaitan dengan bidang-bidang Komputer Komputasi, Kemananan Komputer, Kecerdasan Buatan, Internet Of Thing, Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan Komputer, Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Lainnya. Jurnal RESTIKOM menerbitkan naska 3 kali dalam setahun yakni setiap bulan April, Agustus dan Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 179 Documents
 14   15   16   17   18 
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PERNIKAHAN USIA DINI MENGGUNAKAN SPATIAL ERROR MODEL (SEM) Mutia Karimah; Dhita Diana Dewi; Atje Setiawan Abdullah; Aditya Pradana; Nurul Qisthi
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 1 (2024): April
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v6i1.316

Abstract

Pernikahan usia dini merupakan pernikahan yang dilakukan oleh salah satu pasangannya dikategorikan sebagai anak atau tidak memenuhi syarat batas usia dibawah 19 tahun. Menurut penelitian UNICEF, BPS dan PUSPAKA, akibat dari terjadinya pernikahan usia dini yang akan dialami anak yaitu kurang baiknya dari sisi kesehatan, sisi psikologis, sisi sosial dan sisi tumbuh kembang. Maka dari itu untuk mengurangi tingkat pernikahan usia dini dibuat sebuah aplikasi sistem informasi geografis berbasis web untuk memprediksi tingkat pernikahan usia dini di Kabupaten Kuningan agar dapat memfokuskan sosialisasi Perencanaan Usia Pernikahan (PUP) di daerah tertentu. Berdasarkan penelitian ini, analisis hasil prediksi pada tingkat pernikahan usia dini dengan menggunakan Spatial Error Model (SEM) diperoleh faktor yang paling mempengaruhi yaitu jumlah putus sekolah dasar (X2). Dengan menggunakan metode MAPE, akurasi yang berhasil didapatkan oleh model SEM sebesar 33,71 % dan nilai AIC sebesar 57,634. Dalam pengimplementasian berupa web, sistem informasi geografis ini menggunakan metode waterfall yang meliputi fase requirement and definition, fase system and software design, fase implementation and unit testing, fase integration and system testing, dan fase operation and maintenance. Pengembangan aplikasi berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan hasil uji aplikasi metode black box testing dengan kategori berhasil sebesar 98,81% dari 53 orang penguji.
Pemodelan Deteksi Dini Gejala Penyakit Sirosis Hati Menggunakan Machine Learning Dengan Pendekatan Supervised Learning Rizza Muhammad Arief; Divira Salsabiil Susanto
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v6i2.317

Abstract

Sirosis hati merupakan konsekuensi serius dari hepatitis kronis yang dapat mengakibatkan komplikasi fatal. Deteksi dini sirosis hati sangat penting untuk meningkatkan prognosis dan mengurangi risiko komplikasi. Namun, gejalanya seringkali tidak spesifik, menyulitkan diagnosis pada tahap awal. Penelitian ini menggunakan dataset dari Mayo Clinic untuk menganalisis sirosis hati dengan tiga model machine learning: K-Nearest Neighbors (KNN), Naive Bayes, dan Support Vector Machine (SVM). Hasilnya menunjukkan bahwa model KNN memiliki akurasi tertinggi (92.04%), menunjukkan kemampuan yang efektif dalam mengklasifikasikan sirosis hati. Berdasarkan confusion matrix, KNN mampu mengklasifikasikan dengan tepat pasien yang menderita sirosis hati, dengan sedikit kesalahan dalam mengidentifikasi kelas yang berbeda. Sebagai perbandingan, model Naive Bayes menunjukkan performa yang lebih rendah dengan akurasi 52.14%, sementara SVM memiliki akurasi sebesar 81.88%. Dalam konteks deteksi dini sirosis hati, model KNN menonjol sebagai pilihan terbaik karena akurasinya yang tinggi dan kemampuannya dalam mengklasifikasikan pasien dengan benar. Langkah-langkah preprocessing data, seperti normalisasi dan one-hot encoding, juga berperan penting dalam meningkatkan kinerja model. Penemuan ini memberikan landasan penting untuk pengembangan sistem deteksi dini yang lebih baik untuk sirosis hati, sehingga memungkinkan intervensi medis yang tepat waktu dan peningkatan prognosis pasien.
Klasterisasi Tagihan Pada Nasabah Pinjaman Online Menggunakan Metode K-Means Clustering Maulana Ardiansyah; Supatman
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v6i2.318

Abstract

Besarnya gaya hidup pada generasi Z yang tidak seimbang antara pengeluaran dengan pemasukan mengakibatkan sebanyak 39% dari generasi Z terlilit hutang pada aplikasi pinjaman online. Data penelitian ini merupakan data dari PT XYZ dengan data berjumlah 999 data, yang terdiri dari usia, keterlambatan dan nominal tagihan nasabah. PT XYZ sendiri merupakan perusahaan yang bergerak pada bidang BPO atau perusahaan bisnis alih daya. Tujuan penelitian ini adalah guna melakukan clusterisasi tagihan dengan menggunakan metode K-Means. Data yang di perolah akan di olah menggunakan tools jupyter notebook yang berbasis bahasa pemrograman phyton yang akan melalui proses clustering ke dalam 2 cluster yaitu tagihan tertinggi dan tagihan terendah. Setelah di lakukan proses clustering di dapati hasil yaitu sebanyak yaitu cluster 1 dengan total persentase sebanyak 11%, dan cluster 2 sebanyak 89%. Berdasarkan hasil tersebut dapat dinilai bahwa algoritma K-means mampu mengelompokkan tagihan nasabah berdasarkan nominal dengan baik.
Pengembangan Booking Engine Pada Gripastudio I Made Pande Muliada; A.A. Istri Ita Paramitha; I Nyoman Purnama
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v6i2.326

Abstract

Di era globalisasi dan perkembangan teknologi yang pesat, kebutuhan akan sistem manajemen yang efisien semakin mendesak, termasuk dalam bidang penyewaan studio. Gripastudio, perusahaan penyewaan studio di Jakarta, menghadapi tantangan dalam mengelola booking yang semakin banyak menggunakan Google Calendar, yang tidak memungkinkan pelanggan untuk melakukan pemesanan sendiri dan kurangnya pencatatan biaya. Untuk mengatasi masalah ini, Gripastudio berkolaborasi dengan Yellotek, sebuah agensi digital, untuk mengembangkan sistem booking engine yang mencakup pembuatan website dengan CMS dan admin dashboard. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan solusi yang mempermudah pengelolaan booking studio, meningkatkan efisiensi operasional, dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Metode penelitian meliputi pengembangan frontend dan backend sistem oleh penulis sebagai full-stack developer, menggunakan pendekatan skema pekerja independen. Hasil yang diharapkan adalah sistem yang memungkinkan pelanggan melakukan pemesanan secara mandiri dan real-time, serta admin dapat memantau ketersediaan studio dan mengelola laporan dengan mudah. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi sistem booking engine dapat signifikan meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan Gripastudio, mendukung pertumbuhan bisnis mereka di masa depan.
Perancangan Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) Pada Tingkat MTs Supriyanto; Basiroh; Rifqi Fauzi Rahmadzani
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v6i2.333

Abstract

The design of the MTs New Student Admission Information System is currently still carried out manually in the process of accepting prospective new students and creating reports on new student acceptance activities. The aim of this research is to design an MTs New Student Admission Information System that can assist the committee in the process of accepting prospective new students and producing reports on new student acceptance activities. The research methodology directly uses direct observation and interviews and uses literature documents. Materials and research material in the form of information on registrant data, charter data, and PPDB selection data. This system consists of several elements, namely master data, PPDB data, reports, tools, and help which are created and processed with Microsoft Visual Foxpro 9.0, with storage and results research in the form of an MTs New Student Admission Information System. With this system, it can be used as an alternative in order to simplify the process of accepting prospective new students and preparing reports on activities for accepting new students quickly, easily and accurately..
Segmentasi Citra Sel Darah Menggunakan Convolutional Neural Network Subhan Bole Boly; Mutaqin Akbar
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v6i2.336

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem segmentasi citra sel darah menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam analisis hematologi. Sistem ini menerapkan arsitektur U-net untuk otomatisasi identifikasi dan pemisahan sel darah dalam bidang mikroskopis, termasuk sel darah merah, sel darah putih, dan trombosit. Dengan pelatihan pada dataset citra darah dan mask-nya, model ini berhasil mencapai segmentasi yang akurat dan konsisten. Hasilnya menunjukan pengurangan beban kerja manual dan peningkatan kecepatan analisis, menawarkan solusi efektif untuk aplikasi klinis dan penelitian di bidang hematologi. Sistem ini menghasilkan akurasi sebesar 94.2% yang dihasilkan dari perbandingan citra original dan citra mask.
Pengembangan Aplikasi Media Pembelajaran Tumbuhan Sumber Kehidupan Dengan Metode Multimedia Development Life Cycle Ni Kadek Ayu Ratna Dewi; Eddy Muntina Dharma; A.A. Istri Ita Paramitha
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v6i2.337

Abstract

Ilmu pengetahuan dan teknologi informasi telah mengalami perkembangan pesat dalam bidang pendidikan. SD Negeri 25 Pemecutan bertekad mengeksplorasi pembelajaran inovatif dengan memanfaatkan kemajuan teknologi informasi pada mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam dan Sosial kelas IV, khususnya Bab 1 yang bertema Tumbuhan Sumber Kehidupan. Dalam mencapai tujuan ini, dikembangkan solusi inovatif berupa aplikasi media pembelajaran Tumbuhan Sumber Kehidupan. Aplikasi ini memfasilitasi visualisasi materi yang lebih efektif dan menjadi media pendukung dalam proses belajar mengajar. Aplikasi media pembelajaran Tumbuhan Sumber Kehidupan dikembangkan dengan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri atas enam tahap penting, yaitu concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Keenam tahapan ini harus dilakukan secara berurutan karena setiap tahap mempersiapkan dan menghasilkan output yang menjadi input untuk tahap berikutnya. Hasil uji Black Box Testing berdasarkan 88 test case menunjukkan persentase skor sebesar 100%, yang berarti seluruh fitur pada aplikasi berfungsi dengan benar dan konsisten. Hasil uji validitas oleh dua ahli materi menunjukkan bahwa aplikasi memiliki tingkat validitas yang sangat tinggi dengan nilai indeks validitas sebesar 0,875 menggunakan rumus Aiken’s V. Hasil uji efektivitas menunjukkan rata-rata skor N-Gain sebesar 0,78 yang menunjukkan peningkatan nilai dalam kategori “tinggi”, dan persentase N-Gain sebesar 78% menunjukkan kategori “efektif” menurut kriteria penentuan keefektifan. Hal ini berarti aplikasi media pembelajaran Tumbuhan Sumber Kehidupan terbukti efektif dalam meningkatkan nilai siswa melalui pretest dan posttest dengan desain One Group Pretest-Posttest.
Prototipe chatbot pada aplikasi e-commerce berbasis web (studi kasus: toko seni gypsum) Muhammad Abdul Gofur; Mutaqin Akbar
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v6i2.338

Abstract

Pelayanan cepat dan efisien sangat penting dalam era digitalisasi yang semakin berkembang, terutama dalam e-commerce. Toko Seni Gypsum menjual alat dan bahan untuk membuat plafon seperti hollow, gypsum, dan cat. Mereka menghadapi kesulitan untuk memenuhi permintaan yang besar serta menanggapi pertanyaan umum yang sering diajukan pelanggan. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat prototipe chatbot menggunakan platform Dialogflow untuk Toko Seni Gypsum. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat prototipe chatbot menggunakan platform Dialogflow untuk Toko Seni Gypsum. Chatbot ini berfungsi untuk memberikan informasi tentang produk, menjawab pertanyaan umum konsumen, dan membantu dalam proses pemesanan tanpa memerlukan intervensi langsung dari karyawan. Fitur ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pelayanan, mengurangi beban kerja karyawan, dan memperluas jangkauan pemasaran secara online. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot Dialogflow berhasil mempermudah interaksi dengan pelanggan, memberikan informasi produk secara cepat dan akurat, dan meningkatkan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.
Penerapan Forward Chaining pada Sistem Informasi Diagnosa Penyakit Berbasis WEB Menggunakan Metode Rapid Application Development Maysa Aulia Salsabila; Mukh Taufik Chulkamdi; Mohammad Faried Rahmat
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v6i2.339

Abstract

The complexity of diagnosing diseases in children and adults has resulted in many types of drugs with different characteristics, often confusing the general public in differentiating drugs based on symptoms. For example, coughs with phlegm and non-phlegm are often considered the same, even though they require different treatment. This research uses the Forward chaining method in a web-based disease diagnosis information system using the Rapid application development (RAD) method to help people recognize disease symptoms more accurately. This system was developed using PHP and MySQL. Forward chaining testing shows results of 80%, while black box testing produces 100%, indicating that all system functions are running well. Apart from that, the open beta results from midwives and the community reached 88.32%, indicating that the system is suitable for use. Security testing also shows optimal results, with a score of 100% for password trial restrictions, SSL, and automatic backup using cron jobs. The results of the close beta test by users obtained a score of 90.37%, which indicates that this system is very feasible to implement. This research was conducted at dr. general Arsinta, Jl. Mosque No. 20, Sananwetan, Blitar City.
Perancangan Sistem Informasi Administrasi Penggajian Pada SMK Plus Laboratorium Indonesia Berbasis Website Riva Indriyani; Yuyun; Ilham Maulana
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v6i2.344

Abstract

SMK Plus Laboratorium Indonesia merupakan salah satu sekolah swasta yang ada di Karawang, dan salah satu sekolah yang pengelolaan penggajian guru atau pegawai masih dengan cara manual menggunakan format excel. Masalah yang sering muncul dalam system penggajian di SMK Plus Laboratorium ini belum terkomputerisasi dengan baik, lambatnya dalam pembuatan laporan, sehingga pengelolaan penggajian belum efektif dan efisien, dan system ini belum memiliki database. Oleh karena itu diperlukan adanya system informasi yang terkomputerisasi agar mempermudah pengelolaan penggajian. Metode pengembangan system yang digunakan yaitu waterfall, metode pengumpulan data yang dilakukan dengan wawancara dan observasi. Bahasa pemrograman yang digunakan ialah php dan Database yang digunakan MySQL. Penelitian ini menghasilkan system yang dapat memberikan kemudahan bagi admni atau bagian keuangan dalam pengelolaan penggajian.

Page 16 of 18 | Total Record : 179

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 2 (2025): Agustus Vol 7 No 1 (2025): April Vol 6 No 2 (2024): Agustus 2024 Vol 6 No 3 (2024): Desember Vol 6 No 1 (2024): April Vol 5 No 3 (2023): Desember Vol 5 No 2 (2023): Agustus Vol 5 No 1 (2023): April Vol 4 No 3 (2022): Desember Vol 4 No 1 (2022): April Vol 3 No 3 (2021): Desember Vol 3 No 2 (2021): Agustus Vol 3 No 1 (2021): April Vol 2 No 3 (2020): Desember Vol 2 No 2 (2020): Agustus Vol 2 No 1 (2020): April Vol 2 No 2 (2020) Vol 2 No 1 (2020) Vol 1 No 2 (2019) Vol 1 No 1 (2019) More Issue